CN105606515A - 一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 - Google Patents
一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105606515A CN105606515A CN201610136771.2A CN201610136771A CN105606515A CN 105606515 A CN105606515 A CN 105606515A CN 201610136771 A CN201610136771 A CN 201610136771A CN 105606515 A CN105606515 A CN 105606515A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cement
- based material
- size distribution
- pore
- admixture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000004568 cement Substances 0.000 title claims abstract description 145
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 129
- 239000011148 porous material Substances 0.000 title claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 23
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 14
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 10
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 239000002893 slag Substances 0.000 claims description 10
- 239000002956 ash Substances 0.000 claims description 8
- 239000010881 fly ash Substances 0.000 claims description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N ferric oxide Chemical compound O=[Fe]O[Fe]=O JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000010883 coal ash Substances 0.000 claims 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
- G01N15/088—Investigating volume, surface area, size or distribution of pores; Porosimetry
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明涉及一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,通过对不同水灰比ω/c、不同掺合料及其所对应不同掺和量m的水泥基材料进行试验,获得其孔隙分布随龄期t变化的试验数据,并采用模型拟合并得到模型与水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m之间的关系,使得水泥基材料孔径分布模型可以反映水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m对水泥基材料孔隙孔径分布的影响;不仅如此,本发明还涉及基于水泥基材料孔径分布模型的预测应用,通过所设计水泥基材料孔径分布模型,可以很方便的获得任意水灰比ω/c、任意掺合料掺和量m的水泥基材料上孔隙在任意时刻的孔径分布。
Description
技术领域
本发明涉及一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用,属于混凝土建筑技术领域。
背景技术
对于水泥基材料宏观性能如收缩、变形、强度与微观结构之间关系的研究,首先需要找到合适的计算模型来表征浆体内部孔结构的分布情况。合适的孔结构分布模型,首先是要在孔结构物理意义的基础上建立起来的,同时还要与试验结果相一致。目前使用的孔结构模型都是半经验模型,即在试验基础上给出模型参数,进而得到不同水灰比不同龄期下的孔径分布。
传统的孔结构模型研究中,仅对水泥净浆的孔径分布进行了描述。然而现代水泥科学中掺合料的使用十分普遍,这就需要对复合浆体的孔结构模型做深入的研究,从而使得孔结构模型可以反映掺合料对孔径分布的影响。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能够准确获知水泥基材料孔径分布随龄期变化而变化的水泥基材料孔径分布模型的构建方法。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本发明设计了一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,包括如下步骤:
步骤001.浇筑预设份数的水泥基材料样品,且各份水泥基材料样品彼此具有不同水灰比ω/c、不同掺合料及其对应的不同掺和量m,然后进入步骤002;其中,掺合料包括粉煤灰、矿渣、硅灰;
步骤002.将各份水泥基材料样品放置于恒温环境中进行养护,然后进入步骤003;
步骤003.分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线,然后进入步骤004;
步骤004.针对各份水泥基材料样品的水灰比ω/c、掺合料的掺和量m,以及其孔隙孔径分布规律性曲线进行分析,提出水泥基材料孔径分布的共性规律,其表达式如下:
式中,p(d)表示水泥基材料上孔径大于等于d的孔隙的分布,即孔径大于等于d的孔隙占总孔隙的百分比;d为孔径大小,单位为纳米;参数A、B、C为待定参数,分别表示水灰比ω/c与龄期t之间的数据关系;γFA、γSL、γSI分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰对水泥基材料孔径分布的影响因子,分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰的掺和量m与龄期t之间的数据关系;龄期t的单位为天;然后进入步骤005;
步骤005.根据孔隙孔径分布规律性曲线,分别获得水泥基材料孔径分布表达式中的各个待定参数、各个影响因子如下:
A=757*t0.0024*[(ω/c)16.6+0.00138];
B=-1.39*(ω/c)-0.244*(t0.0284+1.62);
C=1.51-1.54(ω/c)0.017-27.64t-0.47+28.17(ω/c)0.017t-0.47;
γFA=exp(0.00106m0.922*(t2.34-1126));
γSL=exp(-6.48m0.928*(t-0.352-0.592));
γSI=exp(-9535m0.931*(t-7.97-0.000617));
则依据所获各个待定参数、各个影响因子,水泥基材料孔径分布表达式构成水泥基材料孔径分布模型。
作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤001中,所述浇筑水泥基材料样品的尺寸为20mm×20mm×20mm。
作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤002中,将各份水泥基材料样品放置于标准养护箱内进行养护。
作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤003中,所述预设观测周期时间为28天,时间间隔为1天。
作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤003中,分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,通过核磁共振仪检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线。
本发明所述一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:本发明所设计水泥基材料孔径分布模型的构建方法,通过对不同水灰比ω/c、不同掺合料及其所对应不同掺和量m的水泥基材料进行试验,获得其孔隙分布随龄期t变化的试验数据,并采用模型拟合并得到模型与水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m之间的关系,使得水泥基材料孔径分布模型可以反映水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m对水泥基材料孔隙孔径分布的影响,并且拟合数据与试验数据相关性更好;不仅如此,通过所设计水泥基材料孔径分布模型,可以很方便的获得任意水灰比ω/c、任意掺合料掺和量m的水泥基材料上孔隙在任意时刻的孔径分布,而不需要通过测试装置实时测试,对于水泥基材料数值化研究具有深刻意义。
与此相应,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于本发明所构建的水泥基材料孔径分布模型,能够针对待预测水泥基材料中孔隙孔径分布进行准确预测的预测应用。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本发明设计了一种基于水泥基材料孔径分布模型的预测应用,包括水泥基材料孔径分布的预测方法,具体包括如下步骤:
步骤A01.针对待预测水泥基材料,分别获得其水灰比ω/c,以及其中掺合料的种类和掺和量m,然后进入步骤A02;
步骤A02.将待预测水泥基材料的水灰比ω/c,以及其中掺合料的掺和量m,代入到所述水泥基材料孔径分布模型中,即实现针对待水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测。
本发明所述一种基于水泥基材料孔径分布模型的预测应用采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:本发明所设计基于水泥基材料孔径分布模型的预测应用,基于本发明所设计的水泥基材料孔径分布模型,针对待预测水泥基材料上孔隙孔径的分布进行预测,能够准确实现针对待水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测,有效提高了水泥基材料孔径分布实际应用中的工作效率。
附图说明
图1是水灰比0.4的水泥基材料在龄期3天(d)的试验数据与本发明水泥基材料孔径分布模型预测曲线的比较示意图;
图2是水灰比0.4的水泥基材料在龄期7天(d)的试验数据与本发明水泥基材料孔径分布模型预测曲线的比较示意图;
图3是水灰比0.4的水泥基材料在龄期14天(d)的试验数据与本发明水泥基材料孔径分布模型预测曲线的比较示意图;
图4是水灰比0.4的水泥基材料在龄期28天(d)的试验数据与本发明水泥基材料孔径分布模型预测曲线的比较示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明所设计一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法在实际应用过程当中,具体包括如下步骤:
步骤001.浇筑预设份数的水泥基材料样品,各份浇筑水泥基材料样品的尺寸为20mm×20mm×20mm,且各份水泥基材料样品彼此具有不同水灰比ω/c、不同掺合料及其对应的不同掺和量m,然后进入步骤002;其中,掺合料包括粉煤灰、矿渣、硅灰。
步骤002.将各份水泥基材料样品放置于标准养护箱内进行养护,然后进入步骤003。
步骤003.分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,通过核磁共振仪检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线,然后进入步骤004;其中,预设观测周期时间为28天,时间间隔为1天,即每隔一天针对水泥基材料样品进行观测,一直到第28天结束。
步骤004.针对各份水泥基材料样品的水灰比ω/c、掺合料的掺和量m,以及其孔隙孔径分布规律性曲线进行分析,提出水泥基材料孔径分布的共性规律,其表达式如下:
式中,p(d)表示水泥基材料上孔径大于等于d的孔隙的分布,即孔径大于等于d的孔隙占总孔隙的百分比;d为孔径大小,单位为纳米;参数A、B、C为待定参数,分别表示水灰比ω/c与龄期t之间的数据关系;γFA、γSL、γSI分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰对水泥基材料孔径分布的影响因子,分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰的掺和量m与龄期t之间的数据关系;龄期t的单位为天;然后进入步骤005。
步骤005.根据孔隙孔径分布规律性曲线,分别获得水泥基材料孔径分布表达式中的各个待定参数、各个影响因子如下:
A=757*t0.0024*[(ω/c)16.6+0.00138];
B=-1.39*(ω/c)-0.244*(t0.0284+1.62);
C=1.51-1.54(ω/c)0.017-27.64t-0.47+28.17(ω/c)0.017t-0.47;
γFA=exp(0.00106m0.922*(t2.34-1126));
γSL=exp(-6.48m0.928*(t-0.352-0.592));
γSI=exp(-9535m0.931*(t-7.97-0.000617));
则依据所获各个待定参数、各个影响因子,水泥基材料孔径分布表达式构成水泥基材料孔径分布模型。
上述技术方案所设计水泥基材料孔径分布模型的构建方法,通过对不同水灰比ω/c、不同掺合料及其所对应不同掺和量m的水泥基材料进行试验,获得其孔隙分布随龄期t变化的试验数据,并采用模型拟合并得到模型与水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m之间的关系,使得水泥基材料孔径分布模型可以反映水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m对水泥基材料孔隙孔径分布的影响,并且拟合数据与试验数据相关性更好;不仅如此,通过所设计水泥基材料孔径分布模型,可以很方便的获得任意水灰比ω/c、任意掺合料掺和量m的水泥基材料上孔隙在任意时刻的孔径分布,而不需要通过测试装置实时测试,对于水泥基材料数值化研究具有深刻意义。
基于上述设计所获水泥基材料孔径分布模型,本发明还进一步设计了基于该水泥基材料孔径分布模型的预测应用,具体包括水泥基材料孔径分布的预测方法,具体包括如下步骤:
步骤A01.针对待预测水泥基材料,分别获得其水灰比ω/c,以及其中掺合料的种类和掺和量m,然后进入步骤A02;
步骤A02.将待预测水泥基材料的水灰比ω/c,以及其中掺合料的掺和量m,代入到所述水泥基材料孔径分布模型中,即实现针对待水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测。
上述技术方案所设计基于该水泥基材料孔径分布模型的预测应用,基于本发明所设计的水泥基材料孔径分布模型,针对待预测水泥基材料上孔隙孔径的分布进行预测,能够准确实现针对待水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测,有效提高了水泥基材料孔径分布实际应用中的工作效率。
实际应用过程当中,基于下表1浇筑各份数的水泥基材料样品:
表1
其中,表中0.4FA15、0.4SL15、0.4SI05分别代表掺有粉煤灰15%、矿渣15%、硅灰5%的浆体;由此,获得尺寸为20mm×20mm×20mm的各份浇筑水泥基材料样品,进而通过试验获得水泥基材料孔径分布模型,基于试验观测,如图1至如图4所示,从试验数据与拟合结果的比较可以看出,孔径分布曲线呈现规律与孔径分布规律一致,相关系数达到了0.98以上,标准误差在0.01左右,由此说明本发明所设计的水泥基材料孔径分布模型能够很好的描述水泥基材料孔径分布变化规律;且该水泥基材料孔径分布模型参数与水灰比、龄期、掺合料掺量间的表达式相关性都很好,可以用于表征水灰比ω/c、龄期t、掺合料掺和量m对水泥基材料孔结构模型的影响,因此,说明本发明所设计的水泥基材料孔径分布模型,能够较好的表征水泥基材料孔径分布随龄期t的变化发展规律。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (6)
1.一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤001.浇筑预设份数的水泥基材料样品,且各份水泥基材料样品彼此具有不同水灰比ω/c、不同掺合料及其对应的不同掺和量m,然后进入步骤002;其中,掺合料包括粉煤灰、矿渣、硅灰;
步骤002.将各份水泥基材料样品放置于恒温环境中进行养护,然后进入步骤003;
步骤003.分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线,然后进入步骤004;
步骤004.针对各份水泥基材料样品的水灰比ω/c、掺合料的掺和量m,以及其孔隙孔径分布规律性曲线进行分析,提出水泥基材料孔径分布的共性规律,其表达式如下:
式中,p(d)表示水泥基材料上孔径大于等于d的孔隙的分布,即孔径大于等于d的孔隙占总孔隙的百分比;d为孔径大小,单位为纳米;参数A、B、C为待定参数,分别表示水灰比ω/c与龄期t之间的数据关系;γFA、γSL、γSI分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰对水泥基材料孔径分布的影响因子,分别表示粉煤灰、矿渣、硅灰的掺和量m与龄期t之间的数据关系;龄期t的单位为天;然后进入步骤005;
步骤005.根据孔隙孔径分布规律性曲线,分别获得水泥基材料孔径分布表达式中的各个待定参数、各个影响因子如下:
A=757*t0.0024*[(ω/c)16.6+0.00138];
B=-1.39*(ω/c)-0.244*(t0.0284+1.62);
C=1.51-1.54(ω/c)0.017-27.64t-0.47+28.17(ω/c)0.017t-0.47;
γFA=exp(0.00106m0.922*(t2.34-1126));
γSL=exp(-6.48m0.928*(t-0.352-0.592));
γSI=exp(-9535m0.931*(t-7.97-0.000617));
则依据所获各个待定参数、各个影响因子,水泥基材料孔径分布表达式构成水泥基材料孔径分布模型。
2.根据权利要求1所述一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,其特征在于:所述步骤001中,所述浇筑水泥基材料样品的尺寸为20mm×20mm×20mm。
3.根据权利要求1所述一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,其特征在于:所述步骤002中,将各份水泥基材料样品放置于标准养护箱内进行养护。
4.根据权利要求1所述一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,其特征在于:所述步骤003中,所述预设观测周期时间为28天,时间间隔为1天。
5.根据权利要求1或4所述一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法,其特征在于:所述步骤003中,分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,通过核磁共振仪检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线。
6.一种基于权利要求1至5中任意一项所述水泥基材料孔径分布模型的预测应用,包括水泥基材料孔径分布的预测方法,具体包括如下步骤:
步骤A01.针对待预测水泥基材料,分别获得其水灰比ω/c,以及其中掺合料的种类和掺和量m,然后进入步骤A02;
步骤A02.将待预测水泥基材料的水灰比ω/c,以及其中掺合料的掺和量m,代入到所述水泥基材料孔径分布模型中,即实现针对待水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610136771.2A CN105606515B (zh) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | 一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610136771.2A CN105606515B (zh) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | 一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105606515A true CN105606515A (zh) | 2016-05-25 |
CN105606515B CN105606515B (zh) | 2018-03-06 |
Family
ID=55986624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610136771.2A Active CN105606515B (zh) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | 一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105606515B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106525691A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-22 | 河南理工大学 | 一种煤全孔径孔隙结构多数据融合的测定方法 |
CN109459461A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-03-12 | 河海大学 | 一种掺水化热调控材料的水泥基材料早龄期水化预测模型的构建方法及应用 |
CN109841266A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-04 | 河海大学 | 一种高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布模型构建方法及应用 |
CN117825212A (zh) * | 2024-02-19 | 2024-04-05 | 青岛理工大学 | 一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101609057A (zh) * | 2009-07-15 | 2009-12-23 | 河海大学 | 普通混凝土导热系数随龄期发展预测模型的构建方法 |
CN104596911A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-06 | 山东大学 | 一种基于图像处理的透水混凝土孔隙特征的检测方法 |
CN105372168A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-03-02 | 清华大学 | 一种混凝土孔隙三维结构的构建方法 |
-
2016
- 2016-03-10 CN CN201610136771.2A patent/CN105606515B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101609057A (zh) * | 2009-07-15 | 2009-12-23 | 河海大学 | 普通混凝土导热系数随龄期发展预测模型的构建方法 |
CN104596911A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-06 | 山东大学 | 一种基于图像处理的透水混凝土孔隙特征的检测方法 |
CN105372168A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-03-02 | 清华大学 | 一种混凝土孔隙三维结构的构建方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
何雨丹等: "核磁共振T2分布评价岩石孔径分布的改进方法", 《地球物理学报》 * |
刘杰: "磨细矿渣掺量对水泥基复合材料微结构的影响", 《石家庄铁道大学学报( 自然科学版)》 * |
杨子颉: "数据分析在混凝土配合比设计中应用的研究进展", 《粉煤灰综合利用》 * |
陆安群等: "孔结构表征技术在水泥基材料孔隙结构分析中的应用", 《混凝土》 * |
韦江雄等: "混凝土中孔结构的分形维数研究", 《华南理工大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106525691A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-22 | 河南理工大学 | 一种煤全孔径孔隙结构多数据融合的测定方法 |
CN109459461A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-03-12 | 河海大学 | 一种掺水化热调控材料的水泥基材料早龄期水化预测模型的构建方法及应用 |
CN109459461B (zh) * | 2018-10-10 | 2020-03-17 | 河海大学 | 一种掺水化热调控材料的水泥基材料早龄期水化预测模型的构建方法及应用 |
CN109841266A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-04 | 河海大学 | 一种高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布模型构建方法及应用 |
CN109841266B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-03-16 | 河海大学 | 高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法及应用 |
CN117825212A (zh) * | 2024-02-19 | 2024-04-05 | 青岛理工大学 | 一种水泥基材料的流变行为预测方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105606515B (zh) | 2018-03-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105606515A (zh) | 一种水泥基材料孔径分布模型的构建方法及预测应用 | |
CN107038524B (zh) | 考虑参数不确定性的碾压混凝土坝施工质量综合评价方法 | |
Zelić et al. | A mathematical model for prediction of compressive strength in cement–silica fume blends | |
Boukli Hacene et al. | Probabilistic modelling of compressive strength of concrete using response surface methodology and neural networks | |
JP6755068B2 (ja) | 多成分系混合セメントの定量分析方法、および多成分系混合セメントの製造管理システム | |
Moreno et al. | Practical approach for assessing lightweight aggregate potential for concrete performance | |
CN113984527A (zh) | 一种计算透水混凝土抗压强度的方法 | |
Fu et al. | The time-dependent grout buoyancy behavior based on cement hydration mechanism | |
CN105824996B (zh) | 一种水泥基材料水化反应速率模型的构建方法及预测应用 | |
CN103105485A (zh) | 硬化普通水泥净浆热膨胀系数多尺度预测方法 | |
Qiu et al. | Permeability evolution model of coarse porous concrete under sulphuric acid corrosion | |
CN106950357A (zh) | 一种双掺混凝土抗裂性能评估方法 | |
CN104050387A (zh) | 一种混凝土热膨胀系数预测模型的构建方法 | |
CN108827849A (zh) | 一种基于超临界碳化的水泥砂浆孔隙率标定的方法 | |
CN109841266A (zh) | 一种高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布模型构建方法及应用 | |
CN103091352A (zh) | 一种普通水泥净浆早龄期热膨胀系数多尺度预测方法 | |
CN104931678B (zh) | 一种矿山胶结充填料浆离析程度检测与评价方法 | |
SA116380048B1 (ar) | طريقة للحصول على مياه مسامية مُحاكاة | |
CN106323734A (zh) | 一种应用吸应力特征曲线预测液、塑限的方法 | |
CN115098921A (zh) | 建筑固废-红黏土混合路基填料永久变形预估模型及建模、预估方法 | |
CN102095840B (zh) | 一种用于测定碳化混凝土孔溶液pH值的方法 | |
Qasrawi | Design of Normal Concrete Mixtures Using Workability‐Dispersion‐Cohesion Method | |
CN116579246A (zh) | 水泥基材料的导热系数预测方法、系统、设备及介质 | |
CN103134830A (zh) | 基于多尺度模型的普通水泥净浆早龄期导温系数预测方法 | |
Chen et al. | Effects of microstructure on compressive strength of silica sand-enhanced oil well cement at a wide temperature range |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |