CN105577739B - 一种切换路网信息生成方法和服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种切换路网信息生成方法和服务器,其中,所述方法包括:分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的;分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据;将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和同一业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种切换路网信息生成方法和服务器。
背景技术
近年来,随着交通运输业的快速发展,机动车保有量急剧上升,导致交通拥挤现象屡见不鲜,严重地阻碍了社会经济的发展。为了缓解和解决城市交通问题,交通信息的采集与分析变得越来越重要。
道路行程车速是一种重要的交通信息,而计算得到道路行程车速的基础是切换路网信息。
目前,生成切换路网信息的技术为:测试人员携带通信测试设备、与通信测试设备相连接的手机以及车载GPS定位仪,驾驶车辆在城市所有目标道路上行驶,从而进行实地切换路测,测试过程中需保持手机始终处于通话状态;通信测试设备及GPS定位仪分别自动记录下道路沿途发生的所有手机服务基站小区切换信息和发生切换的位置坐标信息;行驶完所有目标道路一次为一个测试样本数据,测试完成一次后在存储单元中保存测试结果数据形成切换路网信息。
但是,现有技术存在以下问题:1、成本高。测试人员需要携带通信测试设备、与通信测试设备相连接的手机以及车载GPS定位仪,驾驶车辆在城市所有目标道路上行驶;2、实时性差。当道路或基站的部署情况发生变化时,需要重新进行测试,不能适应道路或基站快速更新的需求。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供一种切换路网信息生成方法和服务器。
本发明实施例提供一种切换路网信息生成方法,应用于服务器,所述方法包括:
分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;
分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据,所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和同一业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
其中,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述方法还包括:
去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,包括:
对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。
本发明实施例提供一种服务器,所述服务器包括:
获取单元,用于分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;以及用于分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据,所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
融合单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
第一确定单元,用于根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
第二确定单元,用于根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
其中,所述服务器还包括:
预处理单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述服务器还包括:
预处理单元,用于去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述服务器还包括:
预处理单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
其中,所述预处理单元,具体用于对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。
由上可知,本发明的技术方案包括:分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的;分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据;将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和同一业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。由此,本发明实施例的技术方案不需要特定的通信测试设备,只需要利用广泛使用的移动终端即可,从而节省了成本;而且,本发明实施例可以实时获取相关信息,进而实时生成切换路网信息,避免了因道路网络信息或基站网络信息发生变化而重新进行测试导致的切换路网信息更新延迟,实时性强。
附图说明
图1为本发明提供的一种切换路网信息生成方法的第一实施例的实现流程图;
图2为本发明提供的服务器的第一实施例的结构示意图。
具体实施方式
目前,通信网络通常按照基站收发台(BTS)和基站控制器(Base StationController,BSC)将服务区分成许多的基站小区(Cell),小区中的信号直接与移动终端(手机)相连,以保证通话。Cell中包含有手机所处通信信道、用户所处小区ID、通话时间、用户各种操作指令等丰富的信息,因此经过处理就可以提取出用户的位置信息和时间信息。
在通信网络中,为了保证通信的连续性,当用户从一个小区移动到邻接的另一个小区时,手机从一个无线频道上的通话切换到另一个无线频道上以维持通话信道连续性,称为切换。切换的同时还伴随着手机位置在网络中的更新和新的通信信道的分配,这些信息会传回手机所处基站的控制器中进行保存。当手机接收的某小区信号降到一定阈值时,向另一个小区的信号进行切换。
当车辆在道路上行驶时,车载手机的信号会在穿越小区和相邻小区交界处的一定范围内发生切换,产生一个切换对;当连续穿越一系列小区时则会产生一系列的切换对,形成切换序列。如果以每个切换对作为道路的切割点,道路相当于被多个切换位置切割成数条路段。
本发明提供的一种切换路网信息生成方法的第一实施例,应用于服务器,本实施例中各移动终端放置于移动的机动车辆中,并且所述各移动终端与所述服务器预先关联配置。
如图1所示,所述方法包括:
步骤101、分别从各移动终端获取第一采样数据;
所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;
这里,需要说明的是,所述第一采样数据可以是移动终端通过自身的GPS传感器按预设时间间隔(采样周期)采集的,具体的,所述第一采样数据的身份识别信息可以包括:国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,IMSI)、移动设备国际身份码(International Mobile Equipment Identity,IMEI),所述位置信息可以包括:经度、纬度。例如,移动终端i在时刻t采集到的第一采样数据可以表示如下:
第一采样数据示例如表1所示:
序号 | IMSI | IMEI | 经度 | 纬度 | 采样时间 |
1 | 460028792598367 | 3590260456390010 | 116.0761 | 28.68151 | 2014/9/22 11:14:16,230 |
2 | 460028792598367 | 3590260456390010 | 116.0843 | 28.67941 | 2014/9/22 11:14:17,230 |
3 | 460028792598367 | 3590260456390010 | 119.0843 | 28.68317 | 2014/9/22 11:14:18,230 |
4 | 460028792598367 | 3590260456390010 | 116.0837 | 28.6962 | 2014/9/22 11:14:19,230 |
5 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0821 | 28.68225 | 2014/9/22 11:14:16,230 |
6 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0867 | 28.68495 | 2014/9/22 11:14:17,230 |
7 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0899 | 28.69264 | 2014/9/22 11:14:18,230 |
8 | 460005252593342 | 8663510111037470 | 116.0778 | 28.68669 | 2014/9/22 11:14:18,230 |
9 | 460023792904623 | 8622010103365472 | 116.0781 | 28.68528 | 2014/9/22 11:14:19,230 |
表1
表1中的每一行代表一个时刻的第一采样数据。
步骤102、分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据;
所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
这里,还需要说明的是,所述第一信令数据可以是基站存储的数据,在实际应用中,所述第一信令数据可以是呼叫详细记录(calling detail records,CDR)数据。具体的,所述第一信令数据的身份识别信息可以包括:IMSI、IMEI,移动用户号码(MobileSubscriber International ISDN/PSTN number,MSISDN)(ISDN指综合业务数字网,是Integrated Service Digital Network的简称;PSTN指公共交换电话网络,是PublicSwitched Telephone Network的缩写);所述业务信息可以包括:BSC信令点码、移动交换中心(Mobile Switching Center,MSC)信令点码、事件类型、MSISDN、业务发起的位置区码(Location Area Code,LAC)、业务发起的(Community Identity,CI)、业务终止的LAC、业务终止的CI;例如,J时刻第一信令数据可以表示如下:
Sigj={StimeSbsc Smsc Sevent Smsisdn Simsi Slac_start Sci_start Slac_end Sci_end Simei}
第一信令数据示例如表2所示:
表2
表2中的每一行代表一个时刻的第一信令数据。
这里,要强调的是,移动终端的采样周期可以和服务器从所述移动终端获取第一采样数据的周期不同,在实际应用中,移动终端的采样周期可以小于服务器从所述移动终端获取第一采样数据的周期。
需要说明的是,本发明不对步骤101和步骤102的执行顺序进行限定。
步骤103、根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
这里,所述切换位置信息可以包括:采样时间、事件类型、MSISDN、IMSI、业务终止的LAC、业务终止的CI、IMEI、经度以及纬度;当然,也可以包括:采样时间、业务终止的LAC、业务终止的CI、IMEI、经度以及纬度;
具体的,可以根据第一采样数据中的采样时间、IMEI,在第一信令数据中查询单台移动终端的业务信息,进而融合得到切换位置信息。
如果i用户在时刻t的第一采样数据和j时刻的第一信令数据Sigj存在ptime=Stime,且pimei=Simei,即采样时间和开始时间相同,IMEI也相同,那么融合后ptime时刻单台移动终端的切换位置信息为
第一采样数据的采样时间和第一信令数据的开始时间相同,第一采样数据的和第一信令数据的IMEI也相同的示例如下:
第一采样数据:
第一信令数据:
这样就形成单台移动终端的切换位置信息如下:
PL1={2014/9/22 11:14:16,230 31011 3938 3590260456390010 116.076128.68151}
同理,可以得到其他单台移动终端的切换位置信息如下:
PL2={2014/9/22 11:14:18,230 31011 3938 8663510111037470 116.077828.68669}
PL3={2014/9/22 11:14:19,230 31011 3938 8622010103365472 116.078128.68528}
在实际应用中,由于移动终端的采样时间和从基站获取的第一信令数据的开始时间可能不完全一致,即不存在ptime=Stime,为了获取单台移动终端在采样时间的准确切换位置信息,采用最近邻的方式对单台移动终端的切换位置信息进行填充。具体过程如下:
先在第一采样数据中找出移动终端IMEI为Simei(即pimei=Simei)的第一采样数据其中为IMEI为pimei的按时间先后顺序排列的第i条第一采样数据。之后,在中找出时间和时刻对应的第一采样数据pht1和pht2,其中那么第stime时刻单台移动终端的切换位置信息其中Slac_end,Sci_end为stime时刻第一信令数据中业务终止的LAC和CI,
例如,对于时刻Stime=2014-09-22 11:14:16,231,IMEI=8614130168740300的移动终端,先在第一采样数据和第一信令数据中找到该IMEI的数据,示例如下:
第一采样数据:
序号 | IMSI | IMEI | 经度 | 纬度 | 采集的时间 |
5 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0821 | 28.68225 | 2014/9/22 11:14:16,230 |
6 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0867 | 28.68495 | 2014/9/22 11:14:17,230 |
7 | 460009244733460 | 8614130168740300 | 116.0899 | 28.69264 | 2014/9/22 11:14:18,230 |
第一信令数据:
那么有:
那么2014-09-22 11:14:16,231时刻,IMEI=8614130168740300移动终端对应的切换位置信息为:
即:
由此,通过上述方式可以得到t0时刻的单台移动终端的切换位置信息
当然,也可以得到不同时刻的切换位置信息。
步骤104、根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
这里,所述道路网络信息可以是所述服务器预存的,当然也可以由服务器从其他系统获取。
步骤105、根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和同一业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
这里,所述基站网络信息可以是所述服务器预存的,当然也可以由服务器从其他系统获取。
Slac_end和Sci_end对应的切换位置信息为:
其中,
和分别为PLi中Slac_end,Sci_end相同的单条切换位置信息中的经度和纬度。
例如,业务终止的LAC为31011,业务终止的CI为3938下对应的切换位置信息为PL1,PL2,PL3,那么,其对应的切换位置信息为:
即:
可以理解的是,所述LAC和所述CI结合可以用于识别通信网络中的每个BTS及其覆盖的小区。
在一实施例中,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
这里,需要说明的是,由于GPS定位在移动终端运动过程中会产生漂移,因此需要去除所述第一采样数据中的异常采样数据。
具体的,所述根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,可以包括:
对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。具体过程如下:
1、设置滤波区间长度参数n,根据移动终端的采样周期tsamp计算滤波区间。
2、tn时刻移动终端的经、纬度信息为:
其中,tk∈Rn,media为该区间内精度和维度的均值。
例如,设置滤波区间长度参数n=2,第一采样数据中采样周期tsamp=1S,那么,对于表1中的第三行数据,其区间Rn=[2014/9/22 11:14:18,230-2*1/2,2014/9/22 11:14:18,230+2*1/2]=[2014/9/22 11:14:17,230,2014/9/22 11:14:19,230],其对应的经度为而不是表1中的119.0843。
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述各移动终端的身份识别信息,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
在一实施例中,所述方法还包括:
去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
这里,需要说明的是,由于在第一信令数据解析过程中IMSI、IMEI以及业务发起的CI可能为空或-1,因此需要将这些无效数据进行过滤,以便后续的处理,使得数据
Sigj={StimeSbsc Smsc Sevent Smsisdn Simsi Slac_start Sci_start Slac_end Sci_end Simei}中
Slac_start!=Null
Sci_start!=Null Sci_start!=65535
例如:对于表2中的第一信令数据,需要剔除表2中第三行数据(表2中的IMEI=1)。
此外,由于目前业务发起的LAC与业务发起的CI为无用数据,因此可以考虑将业务发起的LAC与业务发起的CI(Sci_start=65535)这两列也去除。
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
在一实施例中,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
本发明提供的一种服务器的第一实施例,如图2所示,所述服务器包括:
获取单元201,用于分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;以及用于分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据,所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
融合单元202,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
第一确定单元203,用于根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
第二确定单元204,用于根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
在一实施例中,所述服务器还包括:
预处理单元205,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
相应的,所述融合单元202,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
在一实施例中,所述服务器还包括:
预处理单元205,用于去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元202,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
在一实施例中,所述服务器还包括:
预处理单元205,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元202,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
在一实施例中,所述预处理单元205,具体用于对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。
综上所述,本发明实施例的技术方案不需要特定的通信测试设备,只需要利用广泛使用的移动终端即可,从而节省了成本;而且,本发明实施例可以实时获取相关信息,进而实时生成切换路网信息,避免了因道路网络信息或基站网络信息发生变化而重新进行测试导致的切换路网信息更新延迟,实时性强。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种切换路网信息生成方法,其特征在于,所述方法包括:
分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;
分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据,所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和同一业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息,包括:
根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,包括:
对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。
6.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
获取单元,用于分别从各移动终端获取第一采样数据,所述第一采样数据是所述各移动终端定期采样得到的,所述第一采样数据包括对应移动终端的身份识别信息、位置信息和所述位置信息对应的采样时间;以及用于分别从各基站获取其所辖区域内移动终端的第一信令数据,所述第一信令数据包括对应移动终端的身份识别信息、业务信息和所述业务信息对应的开始时间;
融合单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息;
第一确定单元,用于根据所述切换位置信息和获取的道路网络信息,分别对各移动终端的切换位置进行道路标识得到单台移动终端的道路切换位置;
第二确定单元,用于根据所述各移动终端的道路切换位置和获取的基站网络信息,计算同一业务终止的位置区码LAC和业务终止的小区识别CI对应的道路切换位置,得到切换路网信息。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:
预处理单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第一信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第一信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:
预处理单元,用于去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第一采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
9.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:
预处理单元,用于根据所述第一采样数据中的身份识别信息,去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据,并去除所述第一信令数据中的无效数据,得到第二信令数据;
相应的,所述融合单元,用于根据所述第二采样数据中的身份识别信息、采样时间以及所述第二信令数据中的身份识别信息、开始时间,将同一移动终端的第二采样数据和第二信令数据进行融合,得到各移动终端在不同时刻的切换位置信息。
10.根据权利要求7或9所述的服务器,其特征在于,所述预处理单元,具体用于对相同身份识别信息对应的位置信息进行中值滤波处理,以去除同一移动终端的第一采样数据中的异常采样数据,得到第二采样数据。
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