CN105573613B - 一种程序图标排序方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种程序图标排序方法，所述方法包括：获取用户的虹膜特征信息；根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息；根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。本发明还公开了一种程序图标排序装置。采用本发明，可以根据用户在不同情绪状态下使用各个应用程序的次数或时长，智能的将用户在某个情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，避免用户长时间寻找要使用的应用程序图标。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种程序图标排序方法和装置。
背景技术
随着电子技术领域的发展，电子终端已经越来越广泛的被人们使用，随之而来也出现了大量的各种类型的应用程序来满足人们使用电子终端进行各种工作、生活、娱乐的项目。目前，电子终端的应用程序图标的排列方式都是根据安装时间的先后次序进行排列的，也就是先安装的应用程序的图标就会排在靠前的位置和页面而后安装的应用程序的图标就会排在靠后的位置和页面。但是，现在人们安装的应用程序都非常的多，并且在不同情绪状态下常用的应用程序通常是不同的，这样在众多的应用程序图标中很快寻找自己想要的应用程序图标是很难的。因此现有的应用程序图标排列方法，耗费了用户大量时间在寻找应用程序的图标上，降低了用户体检。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种程序图标排序方法和装置，可以根据用户在不同情绪状态下使用各个应用程序的次数或时长，智能的将用户常用的应用程序图标排列在前面，避免用户长时间寻找要使用的应用程序图标。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了提供一种程序图标排序方法，所述方法包括：
获取用户的虹膜特征信息；
根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息；
根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。
相应的，本发明实施例提供了提供一种程序图标排序装置，所述装置包括：
虹膜获取模块，用于获取用户的虹膜特征信息；
状态确定模块，用于根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
记录获取模块，用于获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息；
排序模块，用于根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。
本发明实施例通过获取用户的虹膜特征信息，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态，获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息，根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示，实现了根据用户在不同情绪状态下使用各个应用程序的次数或时长，智能的将用户在某个情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，减少用户在寻找应用程序图标时所花的时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中一种程序图标排序方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中情绪状态设定方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中程序使用记录方法的流程示意图；
图4是本发明实施例中一种程序图标排序装置的结构示意图；
图5是本发明实施例中图4的排序模块组成结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例中一种程序图标排序方法的流程示意图，本方法流程可以由程序图标排序装置实施，所述程序图标排序装置可以为用户终端或运行在用户终端的软件程序，所述用户终端可以包括手机、笔记本电脑、平板电脑、车载电脑、POS(Point OfSales，销售点)机等。如图所示所述方法至少包括：
步骤S101，获取用户的虹膜特征信息。
具体的，当检测到用户进入或停留在系统桌面时，可以通过终端摄像头或者其他摄像设备获取所述用户的眼部图像。所述进入系统桌面包括开机启动时进入系统桌面、待机启动时进入系统桌面、程序后台运行时进入系统桌面或程序退出时进入系统桌面。具体实施中，终端可以提示所述用户将眼部对准摄像头进行眼部图像采集，若采集到的所述眼部图像完整且细节信息清晰，则对虹膜特征信息进行采集；若采集到的所述眼部图像不完整或细节信息不够清晰，则终端需要再次获取所述用户的眼部图像，直到所述用户的眼部图像完整且细节信息清晰。获取到清晰的眼部图像之后，终端需要对所述眼部图像进行预处理。首先，需要检测眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和瞳孔的位置；之后，终端就可以参照所述虹膜和瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数；最后将所述虹膜特征信息进行归一化处理，即将所述虹膜特征信息调整到虹膜识别系统预设的固定尺寸，以保证对所述虹膜特征信息的精确识别；归一化之后的所述虹膜特征信息可以进行增强处理，例如调节亮度、对比度和平滑度等等指标，以提高对所述虹膜特征信息的识别率。
步骤S102，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态。
具体的，在确定所述用户当前的情绪状态之前，终端已经设定了不同的虹膜特征范围，以及每个所述虹膜特征范围对应的情绪状态。这样，在获取到所述用户的虹膜特征信息之后，就可以和每个所述虹膜特征范围进行比对，比对的结果所述用户的虹膜特征信息是在某一个虹膜特征范围内的，说明所述用户是处于该虹膜特征范围对应的情绪状态下，则获取该虹膜特征范围对应的情绪状态即可。具体实施中，在步骤S101中获取的所述用户的眼部图像中可以提取出所述用户的瞳孔特征参数、虹膜特征参数、眼眶特征参数等等眼部特征参数，所述瞳孔特征参数、虹膜特征参数以及眼眶特征参数可以包括直径、半径或面积中的任一种。因此终端就可以通过计算瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值、瞳孔特征参数与眼眶特征参数的比值、瞳孔特征参数与眼眶特征参数的比值等计算方法中的某一种方法，确定所述用户当前的情绪状态。
在可选实施例中，可以根据所述虹膜特征信息中的瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值，来确定所述用户当前的情绪状态。例如，预设的四个虹膜特征范围以及所述四个虹膜特征范围对应的情绪状态为：0～0.03对应情绪状态一，0.03～0.06对应情绪状态二，0.06～0.09对应情绪状态三，0.09～0.12对应情绪状态四。在步骤S101中获取到的所述用户的瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值为0.1，则将0.1与所述四个设定的所述虹膜特征范围进行比对，可以检测出0.1是属于情绪状态四，那么所述用户当前的情绪状态即可确定为情绪状态四。
步骤S103，获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息。
具体的，所述程序使用记录是终端在各个应用程序使用的过程中，记录的所述用户在不同的情绪状态下对各个应用程序的使用信息，所述使用信息包括使用时长、使用次数或操作次数。因此某种情绪状态对应的程序使用记录就包括了所述用户在该情绪状态下对终端各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数。例如，所述情绪状态四的程序使用记录可以为微信16小时、视频播放器8小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、阅读软件0小时等各种应用程序的使用时长，也可以为微信60次、视频播放器10次、XX游戏25次、浏览器34次、阅读软件0次等各种应用程序的使用次数或操作次数。进一步的，所述程序使用记录并不是在预设的时间内记录完毕就不变的，而是在不断更新的，所述用户每次使用各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数都会被及时记录。
步骤S104，根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。
具体的，终端可以根据步骤S103中获取到的该情绪状态下对各个应用程序的使用信息，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。由于所述使用信息中包括了使用时长、使用次数或操作次数，因此就可以按照用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数从大到小的顺序对所述应用程序的显示图标进行排序。仍以步骤S103中的例子为例，如果以所述使用时长进行排序，那么所述应用程序的排序即为：微信16小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、视频播放器8小时、阅读软件0小时，那么系统桌面就会将微信的图标显示在最前面，接着依次是XX游戏、浏览器、视频播放器，最后是阅读软件；如果以所述使用次数或操作次数进行排序，那么所述应用程序的排序即为：微信60次、浏览器34次、XX游戏25次、视频播放器10次、阅读软件0次，那么系统桌面上的应用程序显示图标依次为微信、浏览器、XX游戏、视频播放器和阅读软件。
可选的，可以通过各个应用程序的使用时长之和计算出所述情绪状态下所有应用程序的总使用时长，然后根据该情绪状态下各个应用程序的使用时长与所有应用程序的总使用时长的比值得到各个应用程序的使用时长占比，再根据所述使用时长占比的大小，对所述各个应用程序的图标进行排列。
具体的，可以通过各个应用程序的使用时长之和计算出所述情绪状态下所有应用程序的总使用时长，然后根据该情绪状态下各个应用程序的使用时长与所有应用程序的总使用时长的比值得到各个应用程序的使用时长占比。例如，某情绪状态下的程序使用记录的使用时长为微信16小时、视频播放器8小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、阅读软件0小时、其他所有应用程序都为0小时，那么所述情绪状态下所有应用程序的总使用时长即为各个应用程序的使用时长之和36小时，则所述各个应用程序的使用时长占比为：微信4/9、视频播放器2/9、XX游戏1/3、浏览器5/18、阅读软件0、其他所有应用程序都为0。再根据各个应用程序的使用时长占比按照从大到小的顺序对所述应用程序的显示图标进行排序。
本发明实施例通过获取用户的虹膜特征信息，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态，获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息，根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示，实现了根据用户在不同情绪状态下使用各个应用程序的次数或时长，智能的将用户在某个情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，减少用户在寻找应用程序图标时所花的时间。
图2是本发明实施例中情绪状态设定方法的流程示意图。如图所示所述方法包括：
步骤S201，按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息。
具体的，人的情绪状态是可以反应在所述虹膜特征信息中的，但是每个人的情绪状态以及不同的情绪状态对应的虹膜特征范围是有区别的，因此在确定所述用户当前的情绪状态之前，终端需要按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息。例如，可以每隔五分钟采集一次所述用户的虹膜特征信息。
步骤S202，将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分出预设数量的虹膜特征范围。
具体的，根据步骤S201采集到的所述虹膜特征信息，可以预设一个时间周期，将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分成预设数量的虹膜特征范围。例如，每隔五分钟采集一次所述用户的虹膜特征信息，在一周之内，采集所得的所述虹膜特征信息的总范围在0～0.12之间，如果预设的虹膜特征范围为4，那么就可以将所述虹膜特征信息划分为：0～0.03、0.03～0.06、0.06～0.09、0.09～0.12这四个虹膜特征范围。
步骤S203，设定所述各个虹膜特征范围对应的情绪状态。
具体的，步骤S202划分出的所述虹膜特征范围还需要设定对应的情绪状态，这样才可以根据所述情绪状态获取对应的程序使用记录。步骤S102也是根据所述虹膜特征范围以及其对应的情绪状态来确定所述用户当前的情绪状态的。根据步骤S202的例子，终端可以设定所述四个虹膜特征范围对应的情绪状态为：0～0.03对应情绪状态一，0.03～0.06对应情绪状态二，0.06～0.09对应情绪状态三，0.09～0.12对应情绪状态四。
本发明实施例通过按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息，将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分出预设数量的虹膜特征范围，设定所述各个虹膜特征范围对应的情绪状态，实现了情绪状态的设定，以使终端确定用户的不同的情绪状态，智能的将用户在某情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，减少用户在寻找应用程序图标时所花的时间。
图3是本发明实施例中程序使用记录方法的流程示意图。如图所示所述方法包括：
步骤S301，在目标应用程序运行过程中，获取所述用户的虹膜特征信息。
具体的，在所述目标应用程序运行过程中，终端可以按照预设的时间间隔，通过终端摄像头或者其他摄像设备定时获取所述用户的眼部图像，也可以在检测到所述用户进入所述目标终端程序的时候，获取一次所述用户的眼部图像。获取到清晰的眼部图像之后，需要检测眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和瞳孔的位置；之后，终端就可以参照所述虹膜和瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数。
步骤S302，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态。
具体的，根据步骤S301获取到的所述虹膜特征信息，可以和步骤S203中已经设定到的所述虹膜特征范围对应的情绪状态进行比对，比对的结果所述用户的虹膜特征信息是在某一个虹膜特征范围内的，说明所述用户是处于该虹膜特征范围对应的情绪状态下，则获取该虹膜特征范围对应的情绪状态即可。从而在执行步骤S303时，就在本步骤确定的所述情绪状态下进行记录。具体实施方法可以参见步骤S102。
步骤S303，记录所述用户在该情绪状态下对目标应用程序的使用信息。
具体的，在目标应用程序使用的过程中，终端需要记录所述用户在不同的情绪状态下对所述目标应用程序的使用信息，所述使用信息包括使用时长、使用次数或操作次数。具体实施中，步骤S301和步骤S302在预设的时间间隔中定时获取并确定了所述用户当前的情绪状态后，终端就在所述情绪状态对应的各个应用程序的总使用时长以及所述情绪状态对应的所述目标应用程序的使用时长各增加一个时间间隔的时长，或在所述情绪状态对应的所述目标应用程序的使用次数或操作次数上增加一次。
本发明实施例通过在目标应用程序运行过程中，获取所述用户的虹膜特征信息，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态，记录所述用户当前的情绪状态下目标应用程序的使用信息，实现了记录用户不同情绪下的程序使用记录，从而使得终端可以根据程序使用记录，智能的将用户在某情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，减少用户在寻找应用程序图标时所花的时间。
图4是本发明实施例中一种程序图标排序装置的结构示意图，所述程序图标排序装置可以为用户终端或运行在用户终端的软件程序，所述用户终端可以包括手机、笔记本电脑、平板电脑、车载电脑、POS(Point Of Sales，销售点)机等。如图所示所述装置至少包括：
虹膜获取模块410，用于获取用户的虹膜特征信息。
具体的，虹膜获取模块410具体用于当检测到用户进入或停留在系统桌面时，可以通过终端摄像头或者其他摄像设备获取所述用户的眼部图像。所述进入系统桌面包括开机启动时进入系统桌面、待机启动时进入系统桌面、程序后台运行时进入系统桌面或程序退出时进入系统桌面。具体实施中，虹膜获取模块410可以提示所述用户将眼部对准摄像头进行眼部图像采集，若采集到的所述眼部图像完整且细节信息清晰，则对虹膜特征信息进行采集；若采集到的所述眼部图像不完整或细节信息不够清晰，则虹膜获取模块410需要再次获取所述用户的眼部图像，直到所述用户的眼部图像完整且细节信息清晰。获取到清晰的眼部图像之后，虹膜获取模块410需要对所述眼部图像进行预处理。首先，需要检测眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和瞳孔的位置；之后，虹膜获取模块410就可以参照所述虹膜和瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数；最后将所述虹膜特征信息进行归一化处理，即将所述虹膜特征信息调整到虹膜识别系统预设的固定尺寸，以保证对所述虹膜特征信息的精确识别；归一化之后的所述虹膜特征信息可以进行增强处理，例如调节亮度、对比度和平滑度等等指标，以提高对所述虹膜特征信息的识别率。
进一步的，所述虹膜获取模块410还用于按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息。
具体的，人的情绪状态是可以反应在所述虹膜特征信息中的，但是每个人的情绪状态以及不同的情绪状态对应的虹膜特征范围是有区别的，因此在确定所述用户当前的情绪状态之前，虹膜获取模块410需要按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息。例如，可以每隔五分钟采集一次所述用户的虹膜特征信息。
进一步的，所述虹膜获取模块410还用于在目标应用程序运行过程中，获取所述用户的虹膜特征信息。
具体的，在所述目标应用程序运行过程中，虹膜获取模块410可以按照预设的时间间隔，通过终端摄像头或者其他摄像设备定时获取所述用户的眼部图像，也可以在检测到所述用户进入所述目标终端程序的时候，获取所述用户的眼部图像。获取到清晰的眼部图像之后，需要检测眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和瞳孔的位置；之后，虹膜获取模块410就可以参照所述虹膜和瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数。
状态确定模块420，用于根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态。
具体的，在状态确定模块420确定所述用户当前的情绪状态之前，终端已经设定了不同的虹膜特征范围，以及每个所述虹膜特征范围对应的情绪状态。这样，在获取到所述用户的虹膜特征信息之后，就可以和每个所述虹膜特征范围进行比对，比对的结果所述用户的虹膜特征信息是在某一个虹膜特征范围内的，说明所述用户是处于该虹膜特征范围对应的情绪状态下，则获取该虹膜特征范围对应的情绪状态即可。具体实施中，在虹膜获取模块410中获取的所述用户的眼部图像中可以提取出所述用户的瞳孔特征参数、虹膜特征参数、眼眶特征参数等等眼部特征参数，所述瞳孔特征参数、虹膜特征参数以及眼眶特征参数可以包括直径、半径或面积中的任一种。因此终端就可以通过计算瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值、瞳孔特征参数与眼眶特征参数的比值、瞳孔特征参数与眼眶特征参数的比值等计算方法中的某一种方法，确定所述用户当前的情绪状态。
在可选实施例中，状态确定模块420可以根据所述虹膜特征信息中的瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值，来确定所述用户当前的情绪状态。例如，预设的四个虹膜特征范围以及所述四个虹膜特征范围对应的情绪状态为：0～0.03对应情绪状态一，0.03～0.06对应情绪状态二，0.06～0.09对应情绪状态三，0.09～0.12对应情绪状态四。在步骤S101中获取到的所述用户的瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值为0.1，则将0.1与所述四个设定的所述虹膜特征范围进行比对，可以检测出0.1是属于情绪状态四，那么所述用户当前的情绪状态即可确定为情绪状态四。
记录获取模块430，用于获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息。
具体的，所述程序使用记录是终端在各个应用程序使用的过程中，记录的所述用户在不同的情绪状态下对各个应用程序的使用信息，所述使用信息包括使用时长、使用次数或操作次数。因此记录获取模块430获取的某种情绪状态对应的程序使用记录就包括了所述用户在该情绪状态下对终端各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数。例如，某情绪状态下的程序使用记录可以为微信16小时、视频播放器8小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、阅读软件0小时等各种应用程序的使用时长，也可以为微信60次、视频播放器10次、XX游戏25次、浏览器34次、阅读软件0次等各种应用程序的使用次数或操作次数。进一步的，所述程序使用记录并不是在预设的时间内记录完毕就不变的，而是在不断更新的，所述用户每次使用各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数都会被及时记录。
排序模块440，用于根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。
具体的，排序模块440可以根据记录获取模块430中获取到的该情绪状态下对各个应用程序的使用信息，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示。由于所述记录获取模块430中的使用信息中包括了使用时长、使用次数或操作次数，因此所述排序模块440具体用于按照用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数从大到小的顺序对所述应用程序的显示图标进行排序。仍以记录获取模块430的例子为例，如果以所述使用时长进行排序，那么所述应用程序的排序即为：微信16小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、视频播放器8小时、阅读软件0小时，那么系统桌面就会将微信的图标显示在最前面，接着依次是XX游戏、浏览器、视频播放器，最后是阅读软件；如果以所述使用次数或操作次数进行排序，那么所述应用程序的排序即为：微信60次、浏览器34次、XX游戏25次、视频播放器10次、阅读软件0次，那么系统桌面上的应用程序显示图标依次为微信、浏览器、XX游戏、视频播放器和阅读软件。
可选的，所述排序模块440包括占比确定单元441和占比排序单元442，如图5所示。
占比确定单元441，用于根据所述该情绪状态对应的程序使用记录中的所有应用程序的总使用时长，以及各个应用程序的使用时长，确定该情绪状态时各个应用程序的使用时长占比。
具体的，占比确定单元441可以通过各个应用程序的使用时长之和计算出所述情绪状态下所有应用程序的总使用时长，然后根据该情绪状态下各个应用程序的使用时长与所有应用程序的总使用时长的比值得到各个应用程序的使用时长占比。例如，某情绪状态下的程序使用记录的使用时长为微信16小时、视频播放器8小时、XX游戏12小时、浏览器10小时、阅读软件0小时、其他所有应用程序都为0小时，那么所述情绪状态下所有应用程序的总使用时长即为各个应用程序的使用时长之和36小时，则所述各个应用程序的使用时长占比为：微信4/9、视频播放器2/9、XX游戏1/3、浏览器5/18、阅读软件0、其他所有应用程序都为0。
占比排序单元442，用于根据所述各个应用程序的使用时长占比，对所述各个应用程序的显示图标进行排序并显示。
具体的，占比排序单元442可以根据占比确定单元441得到的各个应用程序的使用时长占比按照从大到小的顺序对所述应用程序的显示图标进行排序。
进一步的，所述装置还包括：
使用记录模块450，用于记录所述用户在该情绪状态下对目标应用程序的使用信息。
具体的，在目标应用程序使用的过程中，使用记录模块450需要记录所述用户在不同的情绪状态下对所述目标应用程序的使用信息，所述使用信息包括使用时长、使用次数或操作次数。具体实施中，虹膜获取模块410和状态确定模块420在预设的时间间隔中定时获取并确定了所述用户当前的情绪状态后，使用记录模块450就在所述情绪状态对应的各个应用程序的总使用时长以及所述情绪状态对应的所述目标应用程序的使用时长各增加一个时间间隔的时长，或在所述情绪状态对应的所述目标应用程序的使用次数或操作次数上增加一次。
进一步的，所述装置还包括：
范围划分模块460，用于将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分出预设数量的虹膜特征范围。
具体的，根据虹膜获取模块410采集到的所述虹膜特征信息，可以预设一个时间周期，范围划分模块460可以将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分成预设数量的虹膜特征范围。例如，每隔五分钟采集一次所述用户的虹膜特征信息，在一周之内，采集所得的所述虹膜特征信息的总范围在0～0.12之间，如果预设的虹膜特征范围为4，那么就可以将所述虹膜特征信息划分为：0～0.03、0.03～0.06、0.06～0.09、0.09～0.12这四个虹膜特征范围。
状态设定模块470，用于设定所述各个虹膜特征范围对应的情绪状态。
具体的，范围划分模块460划分出的所述虹膜特征范围还需要设定对应的情绪状态，这样才可以根据所述情绪状态获取对应的程序使用记录。状态确定模块420也是根据所述虹膜特征范围以及其对应的情绪状态来确定所述用户当前的情绪状态的。根据范围划分模块460的例子，终端可以设定所述四个虹膜特征范围对应的情绪状态为：0～0.03对应情绪状态一，0.03～0.06对应情绪状态二，0.06～0.09对应情绪状态三，0.09～0.12对应情绪状态四。
本发明实施例通过获取用户的虹膜特征信息，根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态，获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息，根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示，实现了根据用户在不同情绪状态下使用各个应用程序的次数或时长，智能的将用户在某情绪状态下常用的应用程序图标排列在前面，减少用户在寻找应用程序图标时所花的时间。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (12)
1.一种程序图标排序方法，其特征在于，所述方法包括：
检测到用户进入系统桌面时，获取用户的虹膜特征信息，具体为：获取到清晰的眼部图像之后，检测所述眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和所述瞳孔的位置，参照所述虹膜和所述瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数，将所述虹膜特征信息调整到虹膜识别系统预设的固定尺寸，所述进入系统桌面为程序退出时进入系统桌面；
根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息；
根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示；
其中，在所述使用信息包括使用时长的情况下，所述获取该情绪状态对应的程序使用记录包括：
获取该情绪状态对应的程序使用记录中的所有应用程序的总使用时长，以及各个应用程序的使用时长；
所述根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示包括：
根据所述该情绪状态对应的程序使用记录中的所有应用程序的总使用时长，以及各个应用程序的使用时长，确定该情绪状态时各个应用程序的使用时长占比；
根据所述各个应用程序的使用时长占比，对所述各个应用程序的显示图标进行排序并显示。
2.如权利要求1所述的程序图标排序方法，其特征在于，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数；
所述根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态包括：
根据所述瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值，确定所述用户当前的情绪状态。
3.如权利要求1所述的程序图标排序方法，其特征在于，所述获取用户的虹膜特征信息之前还包括：
在目标应用程序运行过程中，获取所述用户的虹膜特征信息；
根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
记录所述用户在该情绪状态下对目标应用程序的使用信息。
4.如权利要求1所述的程序图标排序方法，其特征在于，所述使用信息还包括使用次数或操作次数。
5.如权利要求4所述的程序图标排序方法，其特征在于，所述根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示包括：
按照用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数从大到小的顺序，对所述各个应用程序的显示图标进行排序并显示。
6.如权利要求1所述的程序图标排序方法，其特征在于，所述获取用户的虹膜特征信息之前还包括：
按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息；
将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分出预设数量的虹膜特征范围；
设定所述各个虹膜特征范围对应的情绪状态。
7.一种程序图标排序装置，其特征在于，所述装置包括：
虹膜获取模块，用于检测到用户进入系统桌面时，获取用户的虹膜特征信息，具体为：获取到清晰的眼部图像之后，检测所述眼部图像中虹膜与瞳孔的边界、虹膜与巩膜的边界、虹膜与上眼皮的边界以及虹膜与下眼皮的边界这几项特征的位置，以确定所述眼部图像中虹膜和所述瞳孔的位置，参照所述虹膜和所述瞳孔的位置，提取所述用户的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数，将所述虹膜特征信息调整到虹膜识别系统预设的固定尺寸，所述进入系统桌面为程序退出时进入系统桌面；
状态确定模块，用于根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
记录获取模块，用于获取该情绪状态对应的程序使用记录，所述程序使用记录包括用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用信息；
排序模块，用于根据所述情绪状态对应的程序使用记录，对所述应用程序的显示图标进行排序并显示；
其中，在所述使用信息包括使用时长的情况下，所述记录获取模块用于：
获取该情绪状态对应的程序使用记录中的所有应用程序的总使用时长，以及各个应用程序的使用时长；
所述排序模块包括：
占比确定单元，用于根据所述该情绪状态对应的程序使用记录中的所有应用程序的总使用时长，以及各个应用程序的使用时长，确定该情绪状态时各个应用程序的使用时长占比；
占比排序单元，用于根据所述各个应用程序的使用时长占比，对所述各个应用程序的显示图标进行排序并显示。
8.如权利要求7所述的程序图标排序装置，其特征在于，所述虹膜特征信息包括瞳孔特征参数与虹膜特征参数；
所述状态确定模块用于：
根据所述瞳孔特征参数与虹膜特征参数的比值，确定所述用户当前的情绪状态。
9.如权利要求7所述的程序图标排序装置，其特征在于，
所述虹膜获取模块用于：在目标应用程序运行过程中，获取所述用户的虹膜特征信息；
所述状态确定模块用于：根据获取到的所述虹膜特征信息，确定所述用户当前的情绪状态；
所述装置还包括：
使用记录模块，用于记录所述用户在该情绪状态下对目标应用程序的使用信息。
10.如权利要求7所述的程序图标排序装置，其特征在于，所述使用信息还包括使用次数或操作次数。
11.如权利要求10所述的程序图标排序装置，其特征在于，所述排序模块用于：
按照用户在该情绪状态下对各个应用程序的使用时长、使用次数或操作次数从大到小的顺序，对所述各个应用程序的显示图标进行排序并显示。
12.如权利要求7所述的程序图标排序装置，其特征在于，
所述虹膜获取模块用于：按照预设的时间间隔，采集所述用户的虹膜特征信息；
所述装置还包括：
范围划分模块，用于将在预定的时间周期内采集的所述虹膜特征信息划分出预设数量的虹膜特征范围；
状态设定模块，用于设定所述各个虹膜特征范围对应的情绪状态。
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