CN105572418B - 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 - Google Patents
基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105572418B CN105572418B CN201610033937.8A CN201610033937A CN105572418B CN 105572418 B CN105572418 B CN 105572418B CN 201610033937 A CN201610033937 A CN 201610033937A CN 105572418 B CN105572418 B CN 105572418B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- module
- data
- sampled
- fpga
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/24—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting acoustical wave
- G01P5/241—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting acoustical wave by using reflection of acoustical waves, i.e. Doppler-effect
Abstract
一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,包括以下步骤:步骤一,系统初始化;步骤二,发射脉冲信号,结束后采集波束输出信号,将数字信号存入DDR2存储器;步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理、复降采样滤波处理,将结果存入DDR2存储器中;步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据进行复相关运算;步骤五,低速AD电路采集温度、压力等信号,计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算流速和回波能量;步骤六,将结果数据储存在TF卡中,并发送给上位机处理、显示。以及提供一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统。本发明结构简单、功耗低、成本低、体积小、实时性良好。
Description
技术领域
本发明涉及一种声学测流的信号处理方法和系统,属于声学测流领域和高速数字信号处理领域,尤其涉及一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统。
背景技术
随着经济社会的发展和新的水问题出现,需要进一步创新水文资源理论和方法,服务于水资源的安全、高效与可持续利用。水流流速测量是水文测验最主要的项目之一,快速、准确地开展水流流速测验,已经成为水资源保护、开发和利用以及防汛抗旱的基本要求。传统的水流测流技术无法适应现代水文监测的需求,需要自动化技术促进水文监测自动化的发展。
声学多普勒流速剖面仪(Acoustic Doppler Current Profiler,简称ADCP)是一种新型的声呐测流技术,近十年来得到迅速发展并得到广泛的应用。ADCP假定水体中泥沙、微生物等散射体与水体流速相同,且水体中每一层的流速是相同的。其配有一个或者多个声波换能器,先向水体发射一定频率的声波信号,然后接受被水体中散射体反射回来的声波。当水中散射体远离换能器运动时,换能器接收到的回波信号频率比发射信号频率低,反之则高。这种回波频率与发射频率之间的差值,称为多普勒频偏。ADCP通过分析回波信号的多普勒频偏,计算出水体的流速。其优点主要是采用遥测的方式,对水体流场不产生扰动,能够更加真实、准确地反映出流场的分布情况,而且节约了大量的人力和物力。
近年来,随着嵌入式微处理器系统的发展,很多高速数字信号处理系统都是以DSP数字信号处理器或者ARM处理器作为主处理器,但是由于这些微处理器都是以顺序指令执行,且自身的接收传输接口带宽比较小,很难满足多路高速模拟采集系统的并行性、实时性和高带宽的要求。单纯的FPGA硬件逻辑架构方案是能够很好地满足系统实时性的要求,但不适合较为复杂的运算,比如复杂的判断结构和顺序流程控制等,系统后期如再需扩展功能或者升级修改算法,就可能会给设计者带来非常重的任务量,不利于系统的维护与二次开发。现在很多FPGA厂商将一些常用的嵌入式处理器硬核MicroBlaze、PowerPC、ARM等嵌入到FPGA芯片中。采用硬件与软件协同的方式进行系统构建,这是一种高效、快捷、灵活的解决方案,同时具有硬件结构电路处理数据的高速、低延迟和实时性等优点以及处理器实现软件多样性、易升级维护等特点。
发明内容
为了克服现有ADCP信号处理系统的结构复杂、功耗高、成本较高、体积大、实时性较差的不足,本发明提供了一种结构简单、功耗低、成本低、体积小、实时性良好的基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统。
为了解决上述技术问题采用的技术方案为:
一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完 毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
一种基于FPGA的声学多普勒剖面仪信号处理系统,所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块;
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;
所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;
所述高速AD采集模块用于采集波束输出信号;
所述DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;
所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;
所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;
所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;
所述低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;
所述TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;
所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;
所述RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
进一步,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路。
再进一步,所述DDR2存储模块包括AD原始数据缓存区、滤波数据缓存区、复相关计算结果缓存区。
所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
本发明的有益效果:本发明能够发射数字脉冲信号,然后实时采集声呐回波信号,快速、精确的计算出水流坡剖面的速度和回波能量,并将结果数据和参数存储在TF卡,同时通过串口将数据传输到上位机进行显示,满足ADCP流速计算实时性、精确性的要求。
附图说明
图1是一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统结构示意图。
图2是一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的技术实现更加明了,下面结合具体示意图,进一 步阐述本发明。
参照图1和图2,一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,所述方法包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
一种基于FPGA的声学多普勒剖面仪信号处理系统,所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块,其中,
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供 外部电源板使用来驱动声波换能器;所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;所述高速AD采集模块用于采集波束输出信号;所述DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;所述低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;所述TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;所述RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
所述数字脉冲信号发射模块,与所述DA输出模块相连接;
所述DA输出模块,与所述数字脉冲信号发射模块和高速AD采集模块相连接;
所述高速AD采集模块,与所述DA输出模块、DDR2存储模块和正交调制模块相连接;
所述DDR2存储控制模块,与所述高速AD采集模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块相连接;
所述正交调制模块,与所述高速AD采集模块、DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;
所述滤波降采样模块,与所述正交调制模块、DDR2控制模块、复相关计算模块相连接;
所述复相关计算模块,与所述DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;
所述低速AD采集模块,与所述复相关计算模块、速度能量计算模块相连接;
所述速度能量计算模块,与所述低速AD采集模块、TF卡控制模 块相连接;
所述TF卡控制模块,与所述速度能量计算模块、网口控制模块、RS422\RS232通讯模块相连接;
所述网口控制模块,与所述TF卡控制模块相连接;
所述RS422\RS232通讯模块,与所述TF卡控制模块相连接。
进一步,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路。
再进一步,所述DDR2存储模块包括AD原始数据缓存区、滤波数据缓存区、复相关计算结果缓存区。
所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
图1是本发明的一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统的结构示意图。一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统,包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块。数字脉冲信号发射模块,与DA输出模块相连接;DA输出模块,与数字脉冲信号发射模块和高速AD采集模块相连接;高速AD采集模块,与DA输出模块、DDR2存储模块和正交调制模块相连接;DDR2存储控制模块,与高速AD采集模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块相连接;正交调制模块,与高速AD采集模块、DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;滤波降采样模块,与正交调制模块、DDR2控制模块、复相关计算模块相连接;复相关计算模块,与DDR2控制模块、滤波降采样模块相 连接;低速AD采集模块,与复相关计算模块、速度能量计算模块相连接;速度能量计算模块,与低速AD采集模块、TF卡控制模块相连接;TF卡控制模块,与速度能量计算模块、网口控制模块、RS422\RS232通讯模块相连接;网口控制模块,与TF卡控制模块相连接;RS422\RS232通讯模块,与TF卡控制模块相连接;数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;高速AD采集模块用于采集波束输出信号;DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
优选的,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路;
图2是本发明的一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法流程图,包括如下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号。系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
本实施例中,上位机设置的参数包括时间、层厚、层数、工作周期、每一集合工作次数。
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
本实施例中,脉冲信号长度根据设置的层厚计算得到。高速AD采集的4路波束输出信号前两路为测流信号,后两路一路测高,一路备用。DA可输出两路电压,分别控制前两路波束输出信号和后两路波束输出信号的增益。
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
首先复降采样滤波模块包括低通滤波单元和降采样单元;
进一步地,低通滤波单元将信号进行256阶低通滤波处理;
进一步地,降采样单元将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
复相关计算模块包括浮点复数相乘单元和浮点复数累加单元。浮点复数相乘单元用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元用于浮点复数累加计算。
本实施例中,复相关计算运算量大,采用硬件模块计算,处理时间短,满足系统快速计算的要求。
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
本实施例中,因为不同环境水中声速是不一样的,所以低速AD模块通过4路低速AD电路采集得到系统的纵摇、横摇、温度、压力信号,进而计算实际的声速。
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
上述实施方式为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的修改、替代、组合、裁剪,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA输出模块控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出声学多普勒流速剖面仪的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵摇、横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422/ RS232通讯模块发送给上位机显示。
2.一种用于实现如权利要求1所述的基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法的系统,其特征在于:所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD电路、DDR2存储器、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD电路、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422/ RS232通讯模块;其中,
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;
所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;
所述高速AD电路用于采集波束输出信号;
所述DDR2存储器用于存储数字信号数据和计算的中间值;
所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;
所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;
所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;
所述低速AD电路用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;
所述TF卡控制模块用于存储参数、纵摇、横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;
所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;
所述RS422/ RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述高速AD电路和低速AD电路各为4路;所述DA输出模块为2路。
4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述DDR2存储器包括AD原始数据缓存区域、滤波数据缓存区域和复相关计算结果缓存区域。
5.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
6.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610033937.8A CN105572418B (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610033937.8A CN105572418B (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105572418A CN105572418A (zh) | 2016-05-11 |
CN105572418B true CN105572418B (zh) | 2018-10-19 |
Family
ID=55882780
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610033937.8A Active CN105572418B (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105572418B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108732378B (zh) * | 2017-04-24 | 2019-11-19 | 中国科学院声学研究所 | 一种用于声学多普勒流速剖面仪的自动化测试方法 |
WO2019080292A1 (zh) * | 2017-10-25 | 2019-05-02 | 傅古月 | 一种微波固体流量计检测系统及装置 |
CN108241073B (zh) * | 2017-12-29 | 2019-11-26 | 浙江清环智慧科技有限公司 | 一种超声波流速计设计方法及超声波流速计 |
CN109270295B (zh) * | 2018-08-20 | 2021-03-30 | 南京世海声学科技有限公司 | 一种基于自相关估计及有效数据筛选的水声多普勒流速测量方法 |
CN111580038B (zh) * | 2020-04-02 | 2022-06-17 | 浙江工业大学 | 一种基于fpga的声学水下信标信号处理系统 |
CN112185312B (zh) * | 2020-09-29 | 2021-11-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 图像数据的处理方法及装置 |
CN113985797B (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-15 | 杭州开闳流体科技有限公司 | 基于fpga的声学多普勒测流仪架构 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103207396A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-07-17 | 浙江工业大学 | 基于fpga模拟多普勒计程仪海底回波信号的对接系统 |
CN103472251A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 浙江工业大学 | 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置 |
CN103472250A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 浙江工业大学 | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统 |
-
2016
- 2016-01-19 CN CN201610033937.8A patent/CN105572418B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103207396A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-07-17 | 浙江工业大学 | 基于fpga模拟多普勒计程仪海底回波信号的对接系统 |
CN103472251A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 浙江工业大学 | 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置 |
CN103472250A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 浙江工业大学 | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于FPGA的海底回波信号模拟器;蒋磊 等;《计算机工程》;20151031;第41卷(第10期);第66-70页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105572418A (zh) | 2016-05-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105572418B (zh) | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 | |
CN103591961A (zh) | 一种基于dsp和fpga的捷联罗经导航计算机 | |
CN106546960B (zh) | 一种雷达中频回波信号多模式实时采集分析系统及方法 | |
CN103869321A (zh) | 一种超声波测距系统及控制其测距的方法 | |
CN101246212B (zh) | 一种可接收处理导航卫星反射信号的相关装置 | |
CN104407340A (zh) | 拖曳线列阵阵形标定装置及方法 | |
CN105068066B (zh) | 一种嵌入式定浮点多波束测深声纳信号采集与处理平台 | |
CN103472250B (zh) | 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统 | |
CN109298403A (zh) | 一种高速信号处理与波束控制装置及方法 | |
CN103472251B (zh) | 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置 | |
CN105842477A (zh) | 一种利用声学多普勒海流计测流的方法 | |
CN110727634A (zh) | 面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构 | |
CN204347059U (zh) | 一种多输入多输出阵列式超声测风系统 | |
CN104569484A (zh) | 一种多输入多输出阵列式超声测风系统及测量方法 | |
CN104865560B (zh) | 一种基于uvm的相控阵雷达数字波束形成器模块验证方法及其验证平台 | |
CN103364074A (zh) | 一种次声监测系统 | |
CN112168140B (zh) | 基于人工智能芯片的穿戴式生物信息监测设备及方法 | |
CN109901128A (zh) | 基于fpga的微波报靶信号处理系统 | |
CN102309337B (zh) | 一种数据直入型彩色超声成像系统 | |
CN110764081A (zh) | 一种精密跟踪测量雷达信号的处理系统 | |
CN204637522U (zh) | 一种超声波游泳多参数显示器 | |
CN109788941A (zh) | 用于超声成像设备的cpu和gpu处理并行化的系统和方法 | |
CN1332223C (zh) | 基于dsp的多超声传感器数据采集系统 | |
CN104698946B (zh) | 一种高速数据采集系统 | |
CN101795160A (zh) | 应用于水下通信系统的值班电路及处理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |