CN105572418B - 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 - Google Patents

基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105572418B
CN105572418B CN201610033937.8A CN201610033937A CN105572418B CN 105572418 B CN105572418 B CN 105572418B CN 201610033937 A CN201610033937 A CN 201610033937A CN 105572418 B CN105572418 B CN 105572418B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
module
data
sampled
fpga
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610033937.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105572418A (zh
Inventor
陈朋
金礼聪
党源杰
徐天宇
朱威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201610033937.8A priority Critical patent/CN105572418B/zh
Publication of CN105572418A publication Critical patent/CN105572418A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105572418B publication Critical patent/CN105572418B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • G01P5/24Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting acoustical wave
    • G01P5/241Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting acoustical wave by using reflection of acoustical waves, i.e. Doppler-effect

Abstract

一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,包括以下步骤:步骤一,系统初始化;步骤二,发射脉冲信号,结束后采集波束输出信号,将数字信号存入DDR2存储器;步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理、复降采样滤波处理,将结果存入DDR2存储器中;步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据进行复相关运算;步骤五,低速AD电路采集温度、压力等信号,计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算流速和回波能量;步骤六,将结果数据储存在TF卡中,并发送给上位机处理、显示。以及提供一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统。本发明结构简单、功耗低、成本低、体积小、实时性良好。

Description

基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种声学测流的信号处理方法和系统,属于声学测流领域和高速数字信号处理领域,尤其涉及一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统。
背景技术
随着经济社会的发展和新的水问题出现,需要进一步创新水文资源理论和方法,服务于水资源的安全、高效与可持续利用。水流流速测量是水文测验最主要的项目之一,快速、准确地开展水流流速测验,已经成为水资源保护、开发和利用以及防汛抗旱的基本要求。传统的水流测流技术无法适应现代水文监测的需求,需要自动化技术促进水文监测自动化的发展。
声学多普勒流速剖面仪(Acoustic Doppler Current Profiler,简称ADCP)是一种新型的声呐测流技术,近十年来得到迅速发展并得到广泛的应用。ADCP假定水体中泥沙、微生物等散射体与水体流速相同,且水体中每一层的流速是相同的。其配有一个或者多个声波换能器,先向水体发射一定频率的声波信号,然后接受被水体中散射体反射回来的声波。当水中散射体远离换能器运动时,换能器接收到的回波信号频率比发射信号频率低,反之则高。这种回波频率与发射频率之间的差值,称为多普勒频偏。ADCP通过分析回波信号的多普勒频偏,计算出水体的流速。其优点主要是采用遥测的方式,对水体流场不产生扰动,能够更加真实、准确地反映出流场的分布情况,而且节约了大量的人力和物力。
近年来,随着嵌入式微处理器系统的发展,很多高速数字信号处理系统都是以DSP数字信号处理器或者ARM处理器作为主处理器,但是由于这些微处理器都是以顺序指令执行,且自身的接收传输接口带宽比较小,很难满足多路高速模拟采集系统的并行性、实时性和高带宽的要求。单纯的FPGA硬件逻辑架构方案是能够很好地满足系统实时性的要求,但不适合较为复杂的运算,比如复杂的判断结构和顺序流程控制等,系统后期如再需扩展功能或者升级修改算法,就可能会给设计者带来非常重的任务量,不利于系统的维护与二次开发。现在很多FPGA厂商将一些常用的嵌入式处理器硬核MicroBlaze、PowerPC、ARM等嵌入到FPGA芯片中。采用硬件与软件协同的方式进行系统构建,这是一种高效、快捷、灵活的解决方案,同时具有硬件结构电路处理数据的高速、低延迟和实时性等优点以及处理器实现软件多样性、易升级维护等特点。
发明内容
为了克服现有ADCP信号处理系统的结构复杂、功耗高、成本较高、体积大、实时性较差的不足,本发明提供了一种结构简单、功耗低、成本低、体积小、实时性良好的基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统。
为了解决上述技术问题采用的技术方案为:
一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完 毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
一种基于FPGA的声学多普勒剖面仪信号处理系统,所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块;
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;
所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;
所述高速AD采集模块用于采集波束输出信号;
所述DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;
所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;
所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;
所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;
所述低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;
所述TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;
所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;
所述RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
进一步,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路。
再进一步,所述DDR2存储模块包括AD原始数据缓存区、滤波数据缓存区、复相关计算结果缓存区。
所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
本发明的有益效果:本发明能够发射数字脉冲信号,然后实时采集声呐回波信号,快速、精确的计算出水流坡剖面的速度和回波能量,并将结果数据和参数存储在TF卡,同时通过串口将数据传输到上位机进行显示,满足ADCP流速计算实时性、精确性的要求。
附图说明
图1是一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统结构示意图。
图2是一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的技术实现更加明了,下面结合具体示意图,进一 步阐述本发明。
参照图1和图2,一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,所述方法包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
一种基于FPGA的声学多普勒剖面仪信号处理系统,所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块,其中,
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供 外部电源板使用来驱动声波换能器;所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;所述高速AD采集模块用于采集波束输出信号;所述DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;所述低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;所述TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;所述RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
所述数字脉冲信号发射模块,与所述DA输出模块相连接;
所述DA输出模块,与所述数字脉冲信号发射模块和高速AD采集模块相连接;
所述高速AD采集模块,与所述DA输出模块、DDR2存储模块和正交调制模块相连接;
所述DDR2存储控制模块,与所述高速AD采集模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块相连接;
所述正交调制模块,与所述高速AD采集模块、DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;
所述滤波降采样模块,与所述正交调制模块、DDR2控制模块、复相关计算模块相连接;
所述复相关计算模块,与所述DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;
所述低速AD采集模块,与所述复相关计算模块、速度能量计算模块相连接;
所述速度能量计算模块,与所述低速AD采集模块、TF卡控制模 块相连接;
所述TF卡控制模块,与所述速度能量计算模块、网口控制模块、RS422\RS232通讯模块相连接;
所述网口控制模块,与所述TF卡控制模块相连接;
所述RS422\RS232通讯模块,与所述TF卡控制模块相连接。
进一步,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路。
再进一步,所述DDR2存储模块包括AD原始数据缓存区、滤波数据缓存区、复相关计算结果缓存区。
所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
图1是本发明的一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统的结构示意图。一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统,包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD采集模块、DDR2存储模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD采集模块、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422\RS232通讯模块。数字脉冲信号发射模块,与DA输出模块相连接;DA输出模块,与数字脉冲信号发射模块和高速AD采集模块相连接;高速AD采集模块,与DA输出模块、DDR2存储模块和正交调制模块相连接;DDR2存储控制模块,与高速AD采集模块、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块相连接;正交调制模块,与高速AD采集模块、DDR2控制模块、滤波降采样模块相连接;滤波降采样模块,与正交调制模块、DDR2控制模块、复相关计算模块相连接;复相关计算模块,与DDR2控制模块、滤波降采样模块相 连接;低速AD采集模块,与复相关计算模块、速度能量计算模块相连接;速度能量计算模块,与低速AD采集模块、TF卡控制模块相连接;TF卡控制模块,与速度能量计算模块、网口控制模块、RS422\RS232通讯模块相连接;网口控制模块,与TF卡控制模块相连接;RS422\RS232通讯模块,与TF卡控制模块相连接;数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;高速AD采集模块用于采集波束输出信号;DDR2控制模块用于存储数字信号数据和计算的中间值;正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;低速AD采集模块用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;TF卡控制模块用于存储参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;RS422\RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
优选的,所述高速AD采集模块和低速AD采集模块各为4路,所述DA控制模块为2路;
图2是本发明的一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法流程图,包括如下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号。系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
本实施例中,上位机设置的参数包括时间、层厚、层数、工作周期、每一集合工作次数。
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
本实施例中,脉冲信号长度根据设置的层厚计算得到。高速AD采集的4路波束输出信号前两路为测流信号,后两路一路测高,一路备用。DA可输出两路电压,分别控制前两路波束输出信号和后两路波束输出信号的增益。
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
首先复降采样滤波模块包括低通滤波单元和降采样单元;
进一步地,低通滤波单元将信号进行256阶低通滤波处理;
进一步地,降采样单元将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
复相关计算模块包括浮点复数相乘单元和浮点复数累加单元。浮点复数相乘单元用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元用于浮点复数累加计算。
本实施例中,复相关计算运算量大,采用硬件模块计算,处理时间短,满足系统快速计算的要求。
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出装置的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
本实施例中,因为不同环境水中声速是不一样的,所以低速AD模块通过4路低速AD电路采集得到系统的纵摇、横摇、温度、压力信号,进而计算实际的声速。
步骤六,将参数、纵横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422或RS232发送给上位机显示。
上述实施方式为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的修改、替代、组合、裁剪,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤一,系统初始化,上位机设置参数并给出启动信号,系统启动后等待定时器中断,定时时间到进入正式工作流程;
步骤二,FPGA给出一定长度的数字脉冲信号,等到信号发射完毕后开启DA输出模块控制前端增益,高速AD电路采集4路波束输出信号,将数字信号传入FPGA内部,数字信号缓存入DDR2存储器;
步骤三,从DDR2存储器中读取波束数字信号数据,做正交基带调制处理,变为复数形式,再做复降采样滤波处理,将得到的复数结果存入DDR2存储器中;
步骤四,从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据,计算每一层数据对应的起始点以及层厚对应的点数,对每一层数据做复相关运算;
步骤五,低速AD电路采集纵摇、横摇、温度、压力信号,计算出声学多普勒流速剖面仪的姿态以及当前环境的温度和压力值,进而计算出当前水体中的声速,然后读取复相关处理后的数据计算每一层的流速和回波能量;
步骤六,将参数、纵摇、横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量储存在TF卡中,并通过RS422/ RS232通讯模块发送给上位机显示。
2.一种用于实现如权利要求1所述的基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法的系统,其特征在于:所述系统包括数字脉冲信号发射模块、DA输出模块、高速AD电路、DDR2存储器、正交调制模块、滤波降采样模块、复相关计算模块、低速AD电路、TF卡控制模块、网口控制模块以及RS422/ RS232通讯模块;其中,
所述数字脉冲信号发射模块用于输出两路反向编码脉冲信号,供外部电源板使用来驱动声波换能器;
所述DA输出模块用于输出两路电压信号,供外部模拟电路板使用来调节输入信号的增益;
所述高速AD电路用于采集波束输出信号;
所述DDR2存储器用于存储数字信号数据和计算的中间值;
所述正交调制模块用于将时域数字信号转换为复数形式;
所述滤波降采样模块用于信号滤波降采样处理;
所述复相关计算模块用于每一层数据复相关运算处理;
所述低速AD电路用于采集纵摇、横摇、温度、压力值;
所述TF卡控制模块用于存储参数、纵摇、横摇、温度、压力以及每一层的流速和回波能量等结果数据;
所述网口控制模块用于将信号数据通过网线上传至上位机;
所述RS422/ RS232通讯模块用于系统跟上位机进行通讯。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述高速AD电路和低速AD电路各为4路;所述DA输出模块为2路。
4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述DDR2存储器包括AD原始数据缓存区域、滤波数据缓存区域和复相关计算结果缓存区域。
5.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述滤波降采样模块包括:低通滤波单元,用于信号256阶低通滤波处理;降采样单元,将滤波之后的信号数据进行8降1降采样。
6.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述复相关计算模块包括:浮点复数相乘单元,用于浮点复数相乘计算;浮点复数累加单元,用于浮点复数累加计算。
CN201610033937.8A 2016-01-19 2016-01-19 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统 Active CN105572418B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610033937.8A CN105572418B (zh) 2016-01-19 2016-01-19 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610033937.8A CN105572418B (zh) 2016-01-19 2016-01-19 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105572418A CN105572418A (zh) 2016-05-11
CN105572418B true CN105572418B (zh) 2018-10-19

Family

ID=55882780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610033937.8A Active CN105572418B (zh) 2016-01-19 2016-01-19 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105572418B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108732378B (zh) * 2017-04-24 2019-11-19 中国科学院声学研究所 一种用于声学多普勒流速剖面仪的自动化测试方法
WO2019080292A1 (zh) * 2017-10-25 2019-05-02 傅古月 一种微波固体流量计检测系统及装置
CN108241073B (zh) * 2017-12-29 2019-11-26 浙江清环智慧科技有限公司 一种超声波流速计设计方法及超声波流速计
CN109270295B (zh) * 2018-08-20 2021-03-30 南京世海声学科技有限公司 一种基于自相关估计及有效数据筛选的水声多普勒流速测量方法
CN111580038B (zh) * 2020-04-02 2022-06-17 浙江工业大学 一种基于fpga的声学水下信标信号处理系统
CN112185312B (zh) * 2020-09-29 2021-11-16 珠海格力电器股份有限公司 图像数据的处理方法及装置
CN113985797B (zh) * 2021-12-28 2022-04-15 杭州开闳流体科技有限公司 基于fpga的声学多普勒测流仪架构

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103207396A (zh) * 2013-04-11 2013-07-17 浙江工业大学 基于fpga模拟多普勒计程仪海底回波信号的对接系统
CN103472251A (zh) * 2013-08-22 2013-12-25 浙江工业大学 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置
CN103472250A (zh) * 2013-08-22 2013-12-25 浙江工业大学 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103207396A (zh) * 2013-04-11 2013-07-17 浙江工业大学 基于fpga模拟多普勒计程仪海底回波信号的对接系统
CN103472251A (zh) * 2013-08-22 2013-12-25 浙江工业大学 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置
CN103472250A (zh) * 2013-08-22 2013-12-25 浙江工业大学 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于FPGA的海底回波信号模拟器;蒋磊 等;《计算机工程》;20151031;第41卷(第10期);第66-70页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105572418A (zh) 2016-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105572418B (zh) 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统
CN103591961A (zh) 一种基于dsp和fpga的捷联罗经导航计算机
CN106546960B (zh) 一种雷达中频回波信号多模式实时采集分析系统及方法
CN103869321A (zh) 一种超声波测距系统及控制其测距的方法
CN101246212B (zh) 一种可接收处理导航卫星反射信号的相关装置
CN104407340A (zh) 拖曳线列阵阵形标定装置及方法
CN105068066B (zh) 一种嵌入式定浮点多波束测深声纳信号采集与处理平台
CN103472250B (zh) 基于fpga的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统
CN109298403A (zh) 一种高速信号处理与波束控制装置及方法
CN103472251B (zh) 一种降低流速剖面仪信号处理单元功耗的方法及装置
CN105842477A (zh) 一种利用声学多普勒海流计测流的方法
CN110727634A (zh) 面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构
CN204347059U (zh) 一种多输入多输出阵列式超声测风系统
CN104569484A (zh) 一种多输入多输出阵列式超声测风系统及测量方法
CN104865560B (zh) 一种基于uvm的相控阵雷达数字波束形成器模块验证方法及其验证平台
CN103364074A (zh) 一种次声监测系统
CN112168140B (zh) 基于人工智能芯片的穿戴式生物信息监测设备及方法
CN109901128A (zh) 基于fpga的微波报靶信号处理系统
CN102309337B (zh) 一种数据直入型彩色超声成像系统
CN110764081A (zh) 一种精密跟踪测量雷达信号的处理系统
CN204637522U (zh) 一种超声波游泳多参数显示器
CN109788941A (zh) 用于超声成像设备的cpu和gpu处理并行化的系统和方法
CN1332223C (zh) 基于dsp的多超声传感器数据采集系统
CN104698946B (zh) 一种高速数据采集系统
CN101795160A (zh) 应用于水下通信系统的值班电路及处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant