CN105556285A - 用于匹配涂层的颜色与外观的方法 - Google Patents

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CN105556285A CN201480023333.4A CN201480023333A CN105556285A CN 105556285 A CN105556285 A CN 105556285A CN 201480023333 A CN201480023333 A CN 201480023333A CN 105556285 A CN105556285 A CN 105556285A
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Abstract

提供了用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的方法。总匹配度(TMM)基于目标涂层与试样涂层之间在三个或更多个颜色视角处的色差值(ΔE)、在一个或更多个闪烁视角处的闪烁差值(ΔS)和随角异色差值(Δf)，使用一个或更多个线性函数、一个或更多个非线性函数或其组合来产生。总匹配度可以用于产生匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。总匹配度可以特别地用于修复车辆的涂层损伤。

Description

用于匹配涂层的颜色与外观的方法
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年2月26日提交的美国临时申请第61/769,514号的优先权，该申请通过引用整体并入本文。
技术领域
本公开涉及产生用于匹配目标涂层与至少一种试样涂层的颜色和外观的匹配度的方法。本公开还涉及基于本文产生的匹配度来产生匹配涂层的方法。
背景技术
通常使用包含效果颜料(例如光吸收颜料、光散射颜料和光干涉颜料，以及光反射颜料)的表面涂层。薄片(例如金属薄片，如铝薄片)是这种效果颜料的实例，并且尤其有利于汽车车体的保护和装饰，例如由于其赋予通常被称为“随角异色(flop)”的差异光反射效果，以及薄片外观效果(包括薄片尺寸分布和由薄片赋予的闪烁，以及在涂层中深度知觉的增强)。含薄片涂层通常还包含一般是光吸收型而非光散射型的其它颜料或着色剂。这些光吸收颜料与效果颜料(例如薄片)相互作用以改变涂层的外观效果。一般而言，可视涂层外观包括涂层的纹理、闪烁、闪光或其它视觉效果。当从不同的视角，以不同的照明角或以不同的照明强度观察时可视外观可以变化。
为了修复先前涂覆的例如汽车车体的基底，有必要选择合适的着色剂或着色剂组合以匹配该涂覆基底的颜色，以及选择合适的效果颜料例如金属薄片以匹配该涂覆基底的颜色和外观。基于目标涂层的颜色测量来选择着色剂已取得进展。然而，选择效果颜料例如薄片传统上是由有经验的着色工基于其专业技能手动完成的。一旦已选定薄片，则将薄片添加至配方算法，产生一种或更多种初步匹配配方。然后基于该初步匹配配方制备并且在测试面板上喷涂一种或更多种测试涂层，之后将测试面板与目标涂层目视比较。如果认为外观(例如随角异色和/或闪烁匹配)不能令人满意，那么着色工就调节进入算法的薄片类型和/或改变薄片的量，以获得新的颜色/随角异色匹配配方，并且重复整个循环直至在颜色和外观两者上在所有照明角和视角上均实现足够的匹配。然而，该传统方法需要反复喷涂测试面板并且将测试面板与目标涂层目视比较。
因此，期望的是提供用于匹配目标涂层的颜色和外观两者的方法。此外，其它目的、期望特征和特性将根据随后的结合附图和本背景理解的发明内容和详细说明，以及所附权利要求而变得明显。
发明内容
在一个示例性实施方案中，提供用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的方法。该方法包括以下步骤：
A1)获得所述目标涂层的目标颜色数据和由试样涂层组合物产生的所述试样涂层的试样颜色数据，其中所述目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，所述试样颜色数据包括在所述三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值；
A2)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
A3)获得所述目标涂层的目标闪烁数据和所述试样涂层的试样闪烁数据，其中所述目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角测量的目标闪烁值，所述试样闪烁数据包括在所述一个或更多个闪烁视角测量的试样闪烁值；
A4)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
A5)基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值生成所述目标涂层的目标随角异色数据(ft)，以及基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值生成所述试样涂层的试样随角异色数据(fs)；
A6)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
A7)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的所述总匹配度(TMM)。
在另一个示例性实施方案中，提供用于产生匹配涂覆在基底上的目标涂层的颜色和外观的匹配涂层的方法，该方法包括以下步骤：
B1)获得所述目标涂层的目标涂层识别数据、目标颜色数据、目标闪烁数据和目标随角异色数据，其中所述目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，所述目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角所测量的目标闪烁值，所述目标随角异色数据基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值而生成；
B2)基于所述目标涂层识别数据从颜色数据库检索至少一种试样涂层配方，所述颜色数据库包含与涂层识别数据相关并且可基于涂层识别数据检索的涂层配方；
B3)获得与所述试样涂层配方相关的试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据，所述试样颜色数据包括在所述三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值，所述试样闪烁数据包括在所述一个或更多个闪烁视角所测量的试样闪烁值，所述试样随角异色数据基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值而生成，其中：
所述试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据通过以下方式获得：(a)对基于所述试样涂层配方生产的试样涂层测量所述试样颜色数据和试样闪烁数据中的至少一者，以及基于所述试样颜色数据产生所述试样随角异色数据，(b)从所述颜色数据库中检索与所述试样涂层配方相关的所述试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据中的至少一者，或(c)即(a)和(b)的组合；
B4)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
B5)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
B6)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
B7)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的总匹配度(TMM)。
在另一个示例性实施方案中，提供用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的系统。该系统包括：
C1)计算程序产品，包括存储在计算机可读存储介质上的计算机可执行代码，所述计算程序产品在运行时使计算装置执行计算过程，所述计算过程包括以下步骤：
D1)接收在目标涂层的目标涂层识别数据可用时的所述目标涂层识别数据、所述目标涂层的目标颜色值和目标闪烁值，以及所述试样涂层的试样颜色值和试样闪烁值；
D2)基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值生成所述目标涂层的目标随角异色数据，基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值生成所述试样涂层的试样随角异色数据；
D3)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
D4)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
D5)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；
D6)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的所述总匹配度(TMM)；以及
D7)将所述总匹配度作为一个或更多个输出信号输出至输出装置。
附图说明
各种实施方案将在下文中结合以下附图描述，其中相同的附图标记表示相同的要素，并且其中：
图1A和1B示出对于平面(A)或曲面(B)的各种照明角和视角的实例。
图2示出固定的视角和3个照明角的实例。
图3示出计算程序产品的实例。
图4A至4C示出系统的实例。
详细说明
以下详细说明本质上仅是示例性的，并且无意限制本发明或本发明的应用和用途。此外，无意被在前述发明背景或以下详细说明中提出的任何理论所束缚。
本领域普通技术人员通过阅读以下详细说明将更容易理解本发明的特征和优点。应当理解，本发明的某些特征(其为了清楚而在分开的实施方案的背景下在上文和下文中描述)还可以在单个实施方案中以组合方式提供。反之，本发明的各种特征(其为了简洁而在单个实施方案的背景下描述)还可以分开或以任何子组合的方式提供。此外，单数指称还可以包括复数(例如无数量词可以指一个/种，或者一个/种或更多个/种)，除非上下文特别地另行说明。
除非另外明确指出，否则在本申请中指定的各种范围中的数值的使用被描述为近似值，如同在所述范围内的最小值和最大值两者均前接措辞“约”。以这种方式，高于和低于所述范围的轻微变化可以用于获得与在范围内的值基本上相同的结果。此外，这些范围的公开旨在作为包括在最小值和最大值之间的每个值的连续范围。
如本文所使用：
术语“染料”是指产生一种或更多种颜色并且通常可溶于涂层组合物的一种或更多种着色剂。
本文中所使用的术语“颜料”是指产生一种或更多种颜色并且通常不溶于涂层组合物的一种或更多种着色剂。颜料可以来自天然和合成的来源，并且由有机或无机成分制成。颜料还可以包括具有特定或混合的形状和尺寸的金属颗粒或薄片。
术语“效果颜料”是指在涂层中产生特殊效果的颜料。效果颜料的实例可以包括但不限于光吸收颜料、光散射颜料、光干涉颜料和光反射颜料。金属薄片例如铝薄片可以是这种效果颜料的实例。
术语“测向视(gonioapparent)薄片”或“测向视颜料”是指属于随照明角度或视角改变而改变颜色、外观或它们的组合的颜料。金属薄片(例如铝薄片)是测向视颜料的实例。干涉颜料或珠光颜料可以是测向视颜料的其它实例。
本文中所使用的“外观”是指(1)视觉体验的方面，通过其观察或辨认涂层；和(2)其中涂层的光谱方面和几何形状方面与其照明环境和观察环境一体化的感知。一般而言，外观包括涂层的纹理、闪烁、闪光或其它视觉效果。外观通常随不同的视角或不同的照明角而改变。
术语“闪烁”或“闪烁效果”是指在测向视颜料的颗粒上的加亮区与其紧邻环境的外观之间的视觉对比。闪烁可以通过例如ASTME284-90和其它相关的标准方法来限定。
术语“数据库”是指可以被搜索和检索的相关信息的集合。数据库可以是可搜索的电子数字文档或文本文档、可搜索的PDF文档、Microsoft电子表格、Microsoft数据库(两者均由MicrosoftCorporationofRedmond，Washington)提供)、Oracle数据库(由OracleCorporationofRedwoodShores，California)提供)、或Lynux数据库，每一个均在其各自的商标下注册。数据库可以是一组电子文档、照片、图片、图表或图纸，其处于可被搜索和检索的计算机可读存储介质中。数据库可以是单一数据库或一组相关的数据库或一组不相关的数据库。“相关数据库”意味着在相关数据库中存在可用于关联这种数据库的至少一个共同的信息要素。相关数据库的一个实例可以是相关数据库。在一个实例中，包括颜色值的颜色数据可以自一个或更多个数据库中存储并检索。在另一实例中，外观特性、闪烁值和相关测量结果、涂层配方、车辆数据或其组合可以自一个或更多个数据库中存储并检索。
术语“颜色值”可以指L、a、b颜色值，L＊、a＊、b＊颜色值，XYZ颜色值，L、C、h颜色值，光谱反射值，光吸收(K)和散射(S)值(也称为“K、S值”)，或其组合。颜色值还可以指其它颜色值，例如HunterLab颜色值，ANLAB颜色值，CIELAB颜色值，CIELUV颜色值，L＊、C＊、H＊颜色值或本领域技术人员已知或开发的任何其它颜色值，或其组合。
术语“车辆”、“汽车”、“机动车”、“机动车辆”或“汽车车辆”是指机动车(例如轿车、货车、小型货车、客车、SUV(运动型多功能车))；卡车；小卡车；拖拉机；摩托车；拖车；ATV(全地形车)；皮卡车；重型移动机(例如推土机、移动式起重机和运土机)；飞机；小船；船舰；和其它涂覆有涂层组合物的运输方式。
本文中所使用的计算装置可指数据处理芯片、台式计算机、笔记本计算机、掌上PC、个人数字助理(PDA)、手持电子处理装置、结合PDA功能和手机功能的智能手机、或可以自动处理信息的任何其它电子设备。计算装置可嵌入其它电子装置，例如集成到成像装置、颜色测量装置或外观测量装置(例如闪烁测量装置)中的内置数据处理芯片。计算装置可以具有至数据库、与另一计算装置或其组合的一个或更多个有线或无线连接。计算装置可以是在通过有线或无线网络(包括内联网和互联网)连接的多机客户端-主机系统中与主计算机通信的客户端计算机。计算装置还可以被配置成通过有线或无线连接与数据输入或输出装置耦接。例如，笔记本计算机可以在工作上被操作地配置成通过无线连接来接收颜色数据和图像。“便携式计算装置”包括笔记本计算机、掌上PC、个人数字助理(PDA)、手持电子处理装置、手机、结合PDA功能和手机功能的智能手机、平板计算机，或可以处理信息和数据并且可以由人携带的任何其它电子装置。
有线连接包括硬件耦接、分配器、连接器、电缆或电线。无线连接和装置包括但不限于Wi-Fi装置、蓝牙装置、广域网(WAN)无线装置、局域网(LAN)装置、红外通信装置、光学数据传输装置、无线电发射器和任选的接收器、无线电话、无线电话适配卡或可以在宽射频范围(包括可见或不可见的光波长和电磁波长)内发射信号的任何其它设备。
成像装置可以指在包括可见或不可见的光波长和电磁波长的宽射频范围内采集图像的装置。成像装置的实例包括但不限于静画光学摄像机、X射线摄像机、红外摄像机、视频摄像机(还统称为低动态范围(LDR)成像装置或标准动态范围(SDR)成像装置)和高动态范围(HDR)或宽动态范围(WDR)成像装置，例如使用具有可变灵敏度的两个或更多个传感器的那些。HDR和WDR成像装置可以在比典型的标准成像装置更大的图像最亮和最暗区域之间的亮度动态范围下采集图像。数字成像器或数字成像装置是指以数字信号采集图像的成像装置。数字成像器的实例包括但不限于数字静物摄像机、数字视频摄像机、数字扫描仪和电荷耦合器件(CCD)摄像机。成像装置可以以黑白、灰度或各种颜色水平来采集图像。在本发明中优选数字成像器。使用非数字成像装置采集的图像(例如静止照片)可以使用数字扫描仪转换成数字图像，并且也可以适用于本发明。成像装置可以用于测量涂层的外观。
本公开涉及用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的方法。该方法可以包括以下步骤：
A1)获得目标涂层的目标颜色数据和由试样涂层组合物产生的试样涂层的试样颜色数据，其中目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，试样颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值；
A2)基于在各个颜色视角的目标颜色数据和试样颜色数据值产生在各个颜色视角的色差值(ΔE)；
A3)获得目标涂层的目标闪烁数据和试样涂层的试样闪烁数据，其中目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角测量的目标闪烁值，试样闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角测量的试样闪烁值；
A4)基于在各个闪烁视角的目标闪烁数据和试样闪烁数据产生在各个闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
A5)基于源自目标颜色数据的目标亮度值生成目标涂层的目标随角异色数据(ft)，基于源自试样颜色数据的试样亮度值生成试样涂层的试样随角异色数据(fs)；
A6)基于目标随角异色数据和试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
A7)基于色差值(ΔE)、闪烁差值(ΔS)和随角异色差值(Δf)产生目标涂层和试样涂层的总匹配度(TMM)。
目标涂层和试样涂层的总匹配度(TMM)可以由计算装置产生，其中各个步骤可以被编程到计算机可执行代码中。任何前述计算装置均可以适用。
总匹配度(TMM)可以根据式(I)产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2](I)；
其中，
ΔEA1是在颜色视角A1的色差值，
ΔEA2是在颜色视角A2的色差值，
ΔEA3是在颜色视角A3的色差值，
Δf是基于目标随角异色数据(ft)和试样随角异色数据(fs)的随角异色差值；
ΔSP1是在闪烁视角P1的闪烁差值，
ΔSP2是在闪烁视角P2的闪烁差值；
目标随角异色数据(ft)根据式(II-a)产生：
ft＝g(LtA1-LtA3)g’/(LtA2)g”(II-a)；
试样随角异色数据(fs)根据式(II-b)产生：
fs＝g(Ls A1-Ls A3)g’/(Ls A2)g”(II-b)；
g是1至6的数，
g’是1至3的数，以及
g”是0.1至2的数，
Lt A1是源自在颜色视角A1的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A2是源自在颜色视角A2的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A3是源自在颜色视角A3的目标颜色数据的目标亮度值，
Ls A1是源自在颜色视角A1的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A2是源自在颜色视角A2的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A3是源自在颜色视角A3的试样颜色数据的试样亮度值；
随角异色差值(Δf)根据式(III)、(IV)或(V)产生：
Δf＝(fs-ft)/ft，当ft＜z时(III)
Δf＝(fs-z)/z，当ft≥z且fs＜z时(IV)
Δf＝0，当ft≥z且fs≥z时(V)，
z是12至20的数；
闪烁差值根据式(VI)和(VII)产生：
ΔSP1＝f(St P1，Ss P1)(VI)
ΔSP2＝f(St P2，Ss P2)(VII)，
St P1是在闪烁视角P1的目标闪烁数据，
Ss P1是在闪烁视角P1的试样闪烁数据，
St P2是在闪烁视角P2的目标闪烁数据，以及
Ss P2是在闪烁视角P2的试样闪烁数据；
其中颜色视角是5°至25°的逆定向反射角A1、30°至90°的逆定向反射角A2和95°至165°的逆定向反射角A3；并且闪烁视角是5°至25°的逆定向反射角P1和30°至90°的逆定向反射角P2。
涂层的颜色和外观可以相对于照明而变化。标准工序的实例可以包括在ASTME-2194中描述的那些。简言之，当涂层(11)由照明源(12)(例如灯泡或太阳光)以如图1A和图1B所示的照明角照明时，可以使用多个视角，例如1)近逆定向反射角(14)，其为距离照明的镜面反射(13)约15°至约25℃的颜色或闪烁视角；2)中逆定向反射角(15)，其为距离照明的镜面反射(13)约45°的视角；和3)远逆定向反射角(也称为随角异色角)(16)，其为距离照明的镜面反射(13)约75℃至约110℃的视角。一般而言，颜色看来是在近逆定向反射角稍亮，而在远逆定向反射角稍暗。照明角是从如Z-Z’(图1A和1B)所示的法线方向所测量的角。颜色可以由观察者或检测器(18)在各种视角观察。逆定向反射角是从照明的镜面反射(13)所测量的角。
尽管特定视角在上文指定，并且可以是优选的，但视角可以包括适用于观察涂层或检测涂层反射的任何视角。视角可以是处于从距离镜面反射(13)0°至在镜面反射(13)任一侧上的涂层表面(11)(图1A)，或从距离镜面反射(13)0°至涂层表面的切线(11a)(图1B)范围内的连续或离散的任何角度。在一个实例中，当镜面反射(13)在距离法向(Z-Z’)45°时，视角可以是距离反射0°至-45°，或距离反射0°至135°的任何角度(图1A)。在另一实例中，当镜面反射(13)是在距离法向(Z-Z’)75°时，视角可以是距离镜面反射0°至-15°，或距离镜面反射0°至165°的任何角度。取决于镜面反射(13)，视角范围可以由本领域技术人员改变和确定。
另一种配置示于图2，其中检测器(18)可以被固定在朝向涂层表面(11)的法向(Z-Z’)。一个或更多个照明源(12)可以被布置为在一个或更多个照明角(例如距离法向(Z-Z’)15°、45°、75°或其组合)提供照明(图2)。
目标颜色数据可以选自：通过测量由目标涂层组合物产生的目标涂层而获得的测量目标颜色值，从包括与涂层组合物相关的颜色特性的颜色数据库中基于目标涂层组合物检索的检索目标颜色值，由基于涂层组合物来预测涂层颜色的颜色预测计算程序产品根据目标涂层组合物获得的预测目标颜色值，或其组合。测量目标颜色特性还可以从由涂层组合物产生的涂层获得，所述涂层组合物除了不含目标效果颜料、含有不同尺寸或不同量的目标效果颜料、或者含有一种或更多种不同的效果颜料之外，与目标涂层组合物在所有其它成分方面相同。这可以特别用于产生可以匹配多个具有相同或相似的颜色，但具有不同闪烁值的涂层的匹配涂层。这在效果颜料对目标涂层组合物的颜色具有极小影响或无影响时可以是特别有用的。
颜色值可以选自L、a、b颜色值，L＊、a＊、b＊颜色值，XYZ颜色值、L、C、h颜色值，光谱反射值，光吸收(K)和散射(S)值(也称为“K、S值”)，或其组合。还可以使用其它颜色值，例如HunterLab颜色值，ANLAB颜色值，CIELAB颜色值，CIELUV颜色值，L＊、C＊、H＊颜色值，本领域技术人员已知或开发的任何其它颜色值，或其组合。颜色数据值可以在一个或更多个颜色照明角、一个或更多个颜色视角或其组合获得。在一个实例中，颜色数据值可以在15°、25°、45°、110°或其组合的视角获得(颜色视角是逆定向反射角)，并且可以用颜色测量装置来测量。颜色测量装置可以是比色计、分光光度计或可变角分光光度计(Goniospectrophotometer)。可以使用任何合适的比色计或分光光度计，例如由X-Rite(Grandville，Michigan)制造的SP64型号。可变角分光光度计也称为多角度分光光度计。可以使用任何合适的可变角分光光度计，例如来自X-Rite(Grandville，Michigan)的MA68II型号，或者由MurakamiColorResearchLaboratory(Tokyo，日本)或由IsoColorInc.(Carlstadt，NewJersey，美国)提供的那些。
颜色值可以使用由本领域技术人员已知或开发的方法从一种形式转换成另一种。
闪烁值可以是闪烁强度和闪烁面积的函数，例如下文所限定的函数：
S＝f(Si，Sa)
其中，S、Si和Sa分别是闪烁值、闪烁强度和闪烁面积。一个或更多个算法可以用于限定该函数以由Si和Sa计算S。在一个实例中，闪烁值可以由商业仪器，例如可购自美国BYK-Gardner(Columbia，Maryland，美国)的BYK-mac获得。
测量闪烁值可以在一个或更多个闪烁照明角、一个或更多个闪烁视角或其组合获得。在一个实例中，测量闪烁值可以在15℃闪烁照明角获得。在另一实例中，测量闪烁值可以在45℃闪烁照明角获得。在另一实例中，测量闪烁值可以在75℃闪烁照明角获得。在另一实例中，测量闪烁值可以在15°、25°、45°和75°闪烁照明角中的一个或更多个的组合获得。在另一实例中，测量闪烁值可以在选自15°、25°、45°、75°或其组合的闪烁视角获得，闪烁视角是逆定向反射角。
虽然特定照明角在上文指定并且可以是优选的，但照明角可以包括适合于照明涂层的任何角度。照明角可以是处于从距离涂层表面(11)(图1A)至距离法向(Z-Z’)90°，或者至涂层表面的切线(11a)(图1B)范围内的连续或离散的任何角度。在一个实例中，照明角可以包括处于在法向任一侧上距离法向(Z-Z’)0°至90°范围内的连续或离散的任何角度。
随角异色可以基于源自颜色数据的亮度值来计算。颜色数据可以包括在三个或更多个颜色视角测量的L、a、b颜色值。在一个实例中，颜色数据可以包括在15°、45°和110°的颜色视角测量的L、a、b颜色值。随角异色数据(f)可以基于源自前述在15°、45°和110°颜色视角的颜色数据的亮度值根据式(II)产生：
f＝2.69*((L15-L110)1.11/(L45)0.86(II)。
式(I)可以是线性函数。在一个实例中，式(I)可以是：
TMM＝X1+X2+X3+X4+X5+X6(I-a)，
其中，
X1＝((ΔEA1)n)/m，n是0.1至2的数，m是1至5的数；
X2＝((ΔEA2)n’)/m’，n’是0.1至2的数，m’是1至5的数；
X3＝(ΔEA3)n”/m”，n”是0.1至2的数，m”是1至5的数；
X4＝((a|(Δf-b)|)q/p，当Δf≥0时；或X4＝((a|(-Δf+b)|)q/p，当Δf＜0时，a是1至5的数，b是0.001至0.1的数，p是2至20的数，q是1至5的数；
X5＝(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1≥0时；或X5＝c(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1＜0时；St P1是在闪烁视角P1的目标闪烁数据，r是1至3的数，c是1.1至6的数；以及
X6＝d(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2≥0时；或X6＝d’(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2＜0时；St P2是在闪烁视角P2的目标闪烁数据，r’是1至3的数，d是1.10至6的数，d’是1.11至8的数，并且d’＞d。
在另一实例中，式(I)可以是：
TMM＝X1+X2+X3+X4+X5+X6(I-a)，
其中颜色视角是逆定向反射角A115°、A245°和A3110℃；并且闪烁视角是逆定向反射角P115°和P245°；并且其中：
X1＝((ΔE15)0.5)/3，
X2＝((ΔE45)0.75)/2，
X3＝(ΔE110)/2，
X4＝((3|(Δf-0.0575)|)4/10，当Δf≥0时，
X4＝((3|(-Δf+0.0575)|)4/10，当Δf＜0时，
X5＝(|ΔS15|)2/St 15，当ΔSP1≥0时，
X5＝1.5(|ΔS15|)2/St 15，当ΔS15＜0时，
X6＝1.5(|ΔS45|)2/St 45，当ΔS45≥0时，以及
X6＝2.25(|ΔS45|)2/St 45，当ΔS45＜0时。
在另一实例中，式(I)可以是：
TMM＝k(X’1+X’2+X’3+X’4+X’5+X’6)(I-b)，
其中：
k是预定常数，
X’1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X’2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X’3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X’4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X’5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X’6＝|ΔSP2|/St P2。
在另一实例中，式(I)可以是：
TMM＝k(X’1+X’2+X’3+X’4+X’5+X’6)(I-b)，
其中颜色视角是逆定向反射角A115°、A245°和A3110℃；并且闪烁视角是逆定向反射角P115°和P245°；并且其中：
k是0.5，
X’1＝0.5(ΔE15)，
X’2＝0.75(ΔE45)，
X’3＝ΔE110，
X’4＝((3|(Δf)|)4/10，
X’5＝|ΔS15|/St 15，以及
X’6＝|ΔS45|/St 45。
式(I)还可以是非线性函数。在另一实例中，式(I)可以是：
TMM＝k1(k2(X”1+k3(X”5)y 1+(k4(X”2+k5(X”6))y 2+k6(X”3)y 3+X”4)(I-c)，
其中：
k1是0.1至6的数，
k2是0.1至3的数，
k3是1至20的数，
k4是0.1至3的数，
k5是0.1至3的数，
k6是0.1至3的数，
y 1是0.1至3的数，
y 2是1至6的数，
y 3是1至6的数，
X”1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X”2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X”3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X”4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X”5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X”6＝|ΔS45|/St 45。
在另一实例中，TMM可以根据具有预定常数的式(I-c)产生：
TMM＝0.8(0.15(X”1+12(X”5)0.75+(0.5(X”2+12(X”6))1.25+0.65(X”3)1.75+X”4)
其中颜色视角是逆定向反射角A115°、A245°和A3110℃；并且闪烁视角是逆定向反射角P115°和P245°；并且其中
X”1＝ΔE15，
X”2＝ΔE45，
X”3＝ΔE110，
X”4＝((3|(Δf)|)4/10，
X”5＝|ΔS15|/St 15，以及
X”6＝|ΔS45|/St 45。
该方法还可以包括以下步骤：
A8)产生目标涂层的至少一个目标图像，该目标图像包括基于目标颜色数据、目标闪烁数据和目标随角异色数据的目标显示R、G、B值；
A9)产生试样涂层的至少一个试样图像，该试样图像包括基于试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据的试样显示R、G、B值；
A10)基于目标显示R、G、B值和试样显示R、G、B值，在显示装置上显示目标图像、试样图像或其组合。
可以产生一个或更多个目标图像。在一个实例中，可以产生在一个或更多个视角表示目标涂层的一个或更多个目标图像。
可以基于一个或更多个照明角、一个或更多个视角或其组合来产生并显示目标图像、试样图像或其组合。表示多个视角的图像可以被称为真实匹配图像。目标图像、试样图像或其组合可以产生并显示为真实图像。用于根据涂层配方和颜色与外观特性来产生涂层颜色和外观的图像或真实图像的方法在2006年10月27日提交的美国专利第7,639,255号中有述，该专利通过引用整体并入本文。简言之，图像通过以下方式产生：将在至少三个角度的颜色数据(例如L、a、b或L＊、a＊、b＊颜色值)转换成相应的XYZ颜色值，计算用于显示所需的逆定向反射角的范围，以及由相应的XYZ颜色值和用于显示的角度来计算相应的R、G、B值。目标图像、试样图像或其组合可以显示为高动态范围(HDR)图像。HDR图像可以使用高动态范围(HDR)渲染来产生。在一个实例中，目标图像、试样图像或其组合可以生成在各种范围中的多个标准图像，然后合并在一起以形成一个或更多个HDR图像，用于在各种范围中更好地显示细节。图像可以使用双向反射分布函数(BRDF)来生成。使用BRDF生成图像的方法的一个实例在美国专利第3.8,374,831、8,103,491和7,991,596号中公开，所述专利通过引用整体并入本文。
显示装置可以是计算机显示器、投影仪、TV屏幕、个人数字助理(PDA)装置、手机、结合了PDA和手机的智能手机、iPod、iPod/MP播放器、柔性薄膜显示器、高动态范围(HDR)图像显示装置、低动态范围(LDR)图像显示装置、标准动态范围(SDR)显示装置，或可以基于数字信号显示信息或图像的任何其它显示装置。显示装置还可以是印刷装置，其基于数字信号将信息或图像印刷在纸张、塑料、纺织品或适合于印刷信息或图像的任何其它表面上。显示装置还可以是多功能显示/输入/输出装置，例如触摸屏。HDR目标图像可以显示在本文提及的HDR图像显示装置、非HDR图像显示装置或其组合上。非HDR图像显示装置可以是任何显示装置，例如那些标准显示装置，或者低动态范围(LDR)或标准动态范围(SDR)显示装置。HDR图像需要被修饰以显示在非HDR图像显示装置上。由于闪烁可以具有极高的强度，因而其可能难以与颜色特征一起显示在相同的图像中。HDR图像可以用于改善闪烁和颜色的显示。
本文所公开的方法还可以包括以下步骤：
A11)产生用于匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中当总匹配度(TMM)落入用于匹配目标涂层和试样涂层的预定匹配容限内时，匹配涂层组合物基于试样涂层组合物，以及任选地使用匹配涂层组合物产生匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
本文所公开的方法还可以包括以下步骤：
A12)当总匹配度(TMM)落在用于匹配目标涂层和试样涂层的预定匹配容限之外时，基于用于修改涂层的总匹配度(TMM)产生至少一种修改涂层配方；
A13)基于修改涂层配方产生修改涂层；
A14)重复步骤A1)至A7)以产生目标涂层和修改涂层的改性总匹配度；
A15)重复步骤A12)至A15)，直至改性总匹配度落入预定匹配容限内；
A16)任选地，产生用于匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中匹配涂层组合物是基于具有落入预定匹配容限内的改性总匹配度的修改涂层配方；以及
A17)任选地，使用匹配涂层组合物产生匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
目标涂层可以涂覆在基底上。基底可以是车辆、车辆部件或其组合。
本公开涉及生产用于匹配涂覆在基底上的目标涂层的颜色和外观的匹配涂层的方法。该方法可以包括以下步骤：
B1)获得目标涂层的目标涂层识别数据、目标颜色数据、目标闪烁数据和目标随角异色数据，其中目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角所测量的目标闪烁值，目标随角异色数据基于源自目标颜色数据的目标亮度值而生成；
B2)基于目标涂层识别数据从颜色数据库检索至少一种试样涂层配方，颜色数据库包括与涂层识别数据相关并且可基于涂层识别数据检索的涂层配方；
B3)获得与试样涂层配方相关的试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据，试样颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值，试样闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角所测量的试样闪烁值，试样随角异色数据基于源自试样颜色数据的试样亮度值而生成，其中：
试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据通过以下方式获得：(a)对基于试样涂层配方产生的试样涂层测量试样颜色数据和试样闪烁数据中的至少一者，以及基于试样颜色数据产生试样随角异色数据，(b)从颜色数据库中检索与试样涂层配方相关的试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据中的至少一者，或(c)即(a)和(b)的组合；
B4)基于在各个颜色视角的目标颜色数据和试样颜色数据值产生在各个颜色视角的色差值(ΔE)；
B5)基于在各个闪烁视角的目标闪烁数据和试样闪烁数据产生在各个闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
B6)基于目标随角异色数据和试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
B7)基于色差值(ΔE)、闪烁差值(ΔS)和随角异色差值(Δf)产生目标涂层和试样涂层的总匹配度(TMM)。
基底可以是车辆、车辆部件或其组合。目标涂层识别数据可以选自目标涂层的名称或代码、在一个或更多个视角测量的目标涂层的颜色值、车辆的车辆识别号码(VIN)、VIN的一部分、车辆厂名、车辆的车型和车型年、车辆的产地信息、车辆制造商的涂料代码或其组合。
总匹配度(TMM)可以根据式(I)产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2](I)；
其中，
ΔEA1是在颜色视角A1的色差值，
ΔEA2是在颜色视角A2的色差值，
ΔEA3是在颜色视角A3的色差值，
Δf是基于目标随角异色数据(ft)和试样随角异色数据(fs)的随角异色差值；
ΔSP1是在闪烁视角P1的闪烁差值，
ΔSP2是在闪烁视角P2的闪烁差值；
目标随角异色数据(ft)根据式(II-a)产生：
ft＝g(Lt A1-Lt A3)g’/(Lt A2)g”(II-a)；
试样随角异色数据(fs)根据式(II-b)产生：
fs＝g(Ls A1-Ls A3)g’/(Ls A2)g”(II-b)；
g是1至6的数，
g’是1至3的数，以及
g”是0.1至2的数，
Lt A1是源自在颜色视角A1的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A2是源自在颜色视角A2的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A3是源自在颜色视角A3的目标颜色数据的目标亮度值，
Ls A1是源自在颜色视角A1的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A2是源自在颜色视角A2的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A3是源自在颜色视角A3的试样颜色数据的试样亮度值；
随角异色差值(Δf)根据式(III)、(IV)或(V)产生：
Δf＝(fs-ft)/ft，当ft＜z时(III)
Δf＝(fs-z)/z，当ft≥z且fs＜z时(IV)
Δf＝0，当ft≥z且fs≥z时(V)，
z是12至20的数；
闪烁差值根据式(VI)和(VII)产生：
ΔSP1＝(St P1-Ss P1)(VI)
ΔSP2＝(St P2-Ss P2)(VII)
St P1是在闪烁视角P1的目标闪烁数据，
Ss P1是在闪烁视角P1的试样闪烁数据，
St P2是在闪烁视角P2的目标闪烁数据，以及
Ss P2是在闪烁视角P2的试样闪烁数据；
其中颜色视角是5°至25°的逆定向反射角A1、30°至90°的逆定向反射角A2和95°至165°的逆定向反射角A3；并且闪烁视角是5°至25°的逆定向反射角P1和30°至90°的逆定向反射角P2。
在一个实例中，式(I)可以是：
TMM＝X1+X2+X3+X4+X5+X6(I-a)，
其中，
X1＝((ΔEA1)n)/m，n是0.1至2的数，m是1至5的数；
X2＝((ΔEA2)n’)/m’，n’是0.1至2的数，m’是1至5的数；
X3＝(ΔEA3)n”/m”，n”是0.1至2的数，m”是1至5的数；
X4＝((a|(Δf-b)|)q/p，当Δf≥0时；或X4＝((a|(-Δf+b)|)q/p，当Δf＜0时，a是1至5的数，b是0.001至0.1的数，p是2至20的数，q是1至5的数；
X5＝(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1≥0时；或X5＝c(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1＜0时；St P1是在闪烁视角P1的目标闪烁数据，r是1至3的数，c是1.1至6的数；以及
X6＝d(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2≥0时；或X6＝d'(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2＜0时；St P2是在闪烁视角P2的目标闪烁数据，r’是1至3的数，d是1.10至6的数，d’是1.11至8的数，并且d’＞d。
在另一实例中，式(I)可以是：
TMM＝k(X’1+X'2+X’3+X'4+X'5+X’6)(I-b)，
其中：
k是预定常数，
X’1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X’2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X’3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X’4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X’5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X’6＝|ΔSP2|/St P2。
在此处公开的方法中，式(I)还可以是：
TMM＝k1(k2(X”1+k3(X”5)y 1+(k4(X”2+k5(X”6))y 2+k6(X”3)y 3+X”4)(I-c)，
其中：
k1是0.1至6的数，
k2是0.1至3的数，
k3是1至20的数，
k4是0.1至3的数，
k5是0.1至3的数，
k6是0.1至3的数，
y 1是0.1至3的数，
y 2是1至6的数，
y 3是1至6的数，
X”1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X”2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X”3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X”4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X”5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X”6＝|ΔSP2|/St P2。
本文所公开的方法还可以包括以下步骤：
B8)产生目标涂层的至少一个目标图像，该目标图像包括基于目标颜色数据、目标闪烁数据和目标随角异色数据的目标显示R、G、B值；
B9)产生试样涂层的至少一个试样图像，该试样图像包括基于试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据的试样显示R、G、B值；
B10)基于目标显示R、G、B值和试样显示R、G、B值，在显示装置上显示目标图像、试样图像或其组合。
目标图像和试样图像可以如上所述产生并显示。任何前述显示装置均可以是合适的。
该方法还可以包括以下步骤：
B11)产生用于匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中当总匹配度(TMM)落入用于匹配目标涂层和试样涂层的预定匹配容限内时，匹配涂层组合物基于试样涂层组合物，以及任选地使用匹配涂层组合物产生匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
该方法还可以包括以下步骤：
B12)当总匹配度(TMM)落在用于匹配目标涂层和试样涂层的预定匹配容限之外时，根据用于修改涂层的总匹配度(TMM)产生至少一种修改涂层配方；
B13)基于修改涂层配方产生修改涂层；
B14)重复步骤B3)至B7)以产生目标涂层和修改涂层的改性总匹配度；
B15)重复步骤B12)至B15)，直至改性总匹配度落入预定匹配容限内；以及
B16)产生用于匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中匹配涂层组合物是基于具有落入预定匹配容限内的改性总匹配度的修改涂层配方；以及
B17)任选地，使用匹配涂层组合物产生匹配目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
本公开还涉及用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的系统。该系统可以包括：
C1)计算程序产品，包括存储在计算机可读存储介质上的计算机可执行代码，计算程序产品在运行时使计算装置执行计算过程，计算过程包括以下步骤：
D1)接收在所述目标涂层的目标涂层识别数据可用时的所述目标涂层识别数据、目标涂层的目标颜色值和目标闪烁值，以及试样涂层的试样颜色值和试样闪烁值；
D2)基于源自目标颜色数据的目标亮度值生成目标涂层的目标随角异色数据，基于源自试样颜色数据的试样亮度值生成试样涂层的试样随角异色数据；
D3)基于在各个颜色视角的目标颜色数据和试样颜色数据值产生在各个颜色视角的色差值(ΔE)；
D4)基于在各个闪烁视角的目标闪烁数据和试样闪烁数据产生在各个闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
D5)基于目标随角异色数据和试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；
D6)基于色差值(ΔE)、闪烁差值(ΔS)和随角异色差值(Δf)产生目标涂层和试样涂层的总匹配度(TMM)。
D7)将总匹配度作为一个或更多个输出信号输出至输出装置。
计算机可读存储介质可以是一种或更多种数字数据存储介质，例如智能手机或PDA(个人数字助理)(31)、光盘或DVD(32)、闪存装置例如USB驱动器(33)或SD卡(34)，或其组合(图3)。本领域技术人员已知或开发的任何其它计算机可读存储介质均可以是合适的。
本公开的系统还可以包括：
C2)用于产生在三个或更多个颜色视角的目标涂层的目标颜色值和在三个或更多个颜色视角的试样涂层的试样颜色值的颜色测量装置；
C3)用于产生在一个或更多个闪烁视角的目标涂层的目标闪烁值和在一个或更多个闪烁视角的试样涂层的试样闪烁值的闪烁测量装置；
C4)在运行时在功能上与颜色测量装置和闪烁测量装置通信的计算装置；以及
C5)在运行时在功能上与计算装置通信的输出装置。
本公开的系统还可以包括：
C6)在功能上与计算装置通信的颜色数据库(44)，该颜色数据库包括与以下相关并且可基于以下检索的涂层配方：涂层的名称或代码、涂层的颜色特征、涂层的外观特征、车辆的车辆识别号码(VIN)、VIN的一部分、车辆厂名、车辆的车型和车型年、车辆的产地信息、车辆制造商的涂料代码或其组合。
输出装置可以选自数字显示装置、打印机、数字数据存储装置、数据库、第二计算装置或其组合。通常，计算装置可以包括作为输出装置一部分的显示装置。
在一个实例中，该系统可以包括计算装置(41)，其可以具有安装在其上或由其访问的计算程序产品，并且可以在功能上耦接至闪烁测量装置(42)、闪烁测量装置(43)和数据库(44)例如颜色数据库(图4A)。在另一实例中，系统可以是便携式装置(45)，其可以包括一个或更多个在功能上耦接的组件，所述组件选自可以具有安装在其上或由其访问的计算程序产品的计算装置、闪烁测量装置、闪烁测量装置、数据库例如颜色数据库、显示装置(46)或其组合(图4B)。在另一实例中，系统可以是便携式装置(45)，其可以包括一个或更多个在功能上耦接的组件，所述组件选自可以具有安装在其上或由其访问的计算程序产品的计算装置、闪烁测量装置、闪烁测量装置、显示装置(46)或其组合，并且数据库(44)，例如颜色数据库通过有线或无线连接(47)在功能上耦接至该便携式装置(图4C)。在另一实例中，任何前述便携式装置的计算装置可以有线或无线地连接至另一计算装置，主计算机，网络(例如互联网或内联网)，选自输入装置(例如键盘)、数字数据读取器、光学读取器(例如条形码读取器)、数据输入门户或其组合的另外装置；光泽度计；成像装置；表面测量装置；或其组合的附加装置。任何前述有线或无线连接可以是合适的。
用于基于色差值(ΔE)、闪烁差值(ΔS)和随角异色差值(Δf)产生目标涂层和试样涂层的总匹配度(TMM)的步骤意味着至少需要ΔE、ΔS和ΔF。另外的涂层参数、参数差异或其组合也可以被包括在产生TMM中，并且可以包括但不限于，例如，基于CIE76的ΔE＊ab、基于CIE94的ΔE＊94、基于CIEDE2000的ΔE＊00，或本领域技术人员已知或开发的任何其它色差值；涂层纹理；涂层粗糙度；涂层光泽；或其组合。涂层纹理可以例如使用如美国专利第8,270,699号所述的成像装置测量。涂层粗糙度可以例如使用光学轮廓仪、探针式轮廓仪、悬臂式轮廓仪、成像装置或其组合来测量。涂层光泽度可以例如使用光泽度计来测量。在一个另外的实例中，TMM可以基于目标涂层和试样涂层之间的ΔE、ΔS、Δf和纹理差值(ΔT)来产生。在另一实例中，TMM可以基于目标涂层和试样涂层之间的ΔE、ΔS、Δf和粗糙度差值(ΔR)来产生。在另一实例中，TMM可以基于目标涂层和试样涂层之间的ΔE、ΔS、Δf和光泽度差值(ΔG)来产生。在另一实例中，TMM可以基于ΔE、ΔS、Δf，以及ΔR、ΔT与ΔG的组合来产生。
在一个实例中，TMM可以根据式(I-1)来产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2，ΔR](I-1)。
在另一实例中，TMM可以根据式(I-2)来产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2，ΔR，ΔT](I-2)。
在另一实例中，TMM可以根据式(I-3)来产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2，ΔR，ΔT，ΔG](I-3)。
任何前述公式均可以包括线性函数、非线性函数或其组合。
本公开的方法和系统可以提供目标涂层和一个或更多个试样涂层之间的单一量化度(TMM)用于容易的颜色和外观匹配。该方法和系统可以特别地用于以单一量度来排序多个试样涂层。
尽管特别描述了车辆和车辆涂层，但本公开还可以用于其它涂覆制品或无涂层的制品，其中制品的颜色或外观可以通过制品识别数据(例如目录编号或颜色代码)来识别。这种涂覆制品的一些实例包括但不限于：家用电器，例如冰箱、洗衣机、洗碗机、微波炉、烹饪和烘烤炉；电子设备，例如电视机、计算机、电子游戏机、音频和视频设备；娱乐设备，例如自行车、滑雪设备、全地形车；以及家用或办公家具，例如桌、文件柜。具有颜色和外观的无涂层制品的实例包括但不限于工程聚合物、注塑塑料或聚合物、或其它合成材料例如可购自DuPont的其中是DuPont的注册商标。对用于修复制品涂层或无涂层制品的匹配配方的选择可以根据本公开的方法来进行。
实施例
本发明将在以下实施例中进一步限定。应当理解这些实施例虽然指出本发明的优选实施方案，但仅作为示例给出。根据上述讨论和这些实施例，本领域技术人员可以确定本发明的基本特征，并且在不偏离其精神和范围的情况下可以做出本发明的各种改变和修改，以使其适应各种用途和条件。
目标涂层是用涂料颜色代码817K63涂装的来自2005PontiacGrandAM的汽车部件，3种试样涂层由可购自DuPontTM的在E.IduPontdeNemoursandCompany(Wilmington，DE，美国)的注册商标下的优质涂料配方而产生，该配方被开发用于匹配喷涂在测试面板上的目标涂层的区域变化。目标涂层和试样涂层两者均是含有铝薄片的金属。
包括L、a、b颜色值的颜色值使用购自美国Byk-Gardner(9104GuilfodRoad，ColumbiaMD)的BYK-mac在三个角度：15°、45°和110°下测量。闪烁值在两个角度：15°和45°下测量。随角异色值根据前述式(II)基于颜色值的亮度数据而产生。
目标涂层的闪烁数据，颜色数据、随角异色数据和闪烁数据的差异列在表1中。试样涂层各自的总匹配度(TMM1至TMM3)使用3种不同的公式产生。
TMM1各自根据线性函数产生：
TMM1＝X1+X2+X3+X4+X5+X6
其中：
X1＝((ΔE15)0.5)/3
X2＝((ΔE45)0.75)/2
X3＝(ΔE110)/2
X4＝((3|(Δf-0.0575)|)4/10，当Δf≥0时
X4＝((3|(-Δf+0.0575)|)4/10，当Δf＜0时
X5＝(|ΔS15|)2/St 15，当ΔSP1≥0时
X5＝1.5(|ΔS15|)2/St 15，当ΔS15＜0时
X6＝1.5(|ΔS45|)2/St 45，当ΔS45≥0时
X6＝2.25(|ΔS45|)2/St 45，当ΔS45＜0时。
TMM2各自根据加权线性函数产生：
TMM2＝0.5(X’1+X’2+X’3+X’4+X’5+X’6)
其中：
X’1＝0.5(ΔE15)
X’2＝0.75(ΔE45)
X’3＝ΔE110
X’4＝((3|(Δf)|)4/10
X’5＝|ΔS15|/St 15
X’6＝|ΔS45|/St 45。
TMM3各自根据非线性函数产生：
TMM3＝0.8(0.15(X”1+12(X”5)0.75+(0.5(X”2+12(X”6))1.25+0.65(X”3)1.75+X”4)
其中：
X”1＝ΔE15
X”2＝ΔE45
X”3＝ΔE110
X”4＝((3|(Δf)|)4/10
X”5＝|ΔS15|/St 15
X”6＝|ΔS45|/St 45。
将试样涂层根据其TMM值进行排序。试样3以所有三个TMM值排在第1(表2)。
表1：涂层数据和总匹配度
表2.试样涂层基于TMM的排序
TMM 1 TMM 2 TMM 3
S1 3 3 3
S2 2 2 2
S3 1 1 1
注：“1”为目标涂层的最佳匹配
尽管已在前述详细说明中给出了至少一个示例性实施方案，但是应当理解存在多种变化。还应当理解，一个或更多个示例性实施方案仅是示例，并且无意以任何方式限制本发明的范围、适用性或配置。相反，前述详细说明将为本领域技术人员提供方便的实施示例性实施方案的指南，应理解在示例性实施方案所述的要素的功能和配置上可以做出各种变化，而不偏离如在所附权利要求及其法定等效方案中所提出的本发明的范围。

Claims (24)

1.一种用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的方法，所述方法包括以下步骤：
A1)获得所述目标涂层的目标颜色数据和由试样涂层组合物产生的所述试样涂层的试样颜色数据，其中所述目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，所述试样颜色数据包括在所述三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值；
A2)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
A3)获得所述目标涂层的目标闪烁数据和所述试样涂层的试样闪烁数据，其中所述目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角测量的目标闪烁值，所述试样闪烁数据包括在所述一个或更多个闪烁视角测量的试样闪烁值；
A4)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
A5)基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值生成所述目标涂层的目标随角异色数据(ft)，基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值生成所述试样涂层的试样随角异色数据(fs)；
A6)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
A7)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的所述总匹配度(TMM)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述总匹配度(TMM)根据式(I)产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2](I)；
其中，
ΔEA1是在颜色视角A1的色差值，
ΔEA2是在颜色视角A2的色差值，
ΔEA3是在颜色视角A3的色差值，
Δf是基于所述目标随角异色数据(ft)和所述试样随角异色数据(fs)的所述随角异色差值；
ΔSP1是在闪烁视角P1的闪烁差值，
ΔSP2是在闪烁视角P2的闪烁差值；
所述目标随角异色数据(ft)根据式(II-a)产生：
ft＝g(Lt A1-Lt A3)g’/(Lt A2)g”(II-a)；
所述试样随角异色数据(fs)根据式(II-b)产生：
fs＝g(Ls A1-Ls A3)g’/(Ls A2)g”(II-b)；
g是1至6的数，
g’是1至3的数，以及
g”是0.1至2的数，
Lt A1是源自在所述颜色视角A1的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A2是源自在所述颜色视角A2的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A3是源自在所述颜色视角A3的目标颜色数据的目标亮度值，
Ls A1是源自在所述颜色视角A1的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A2是源自在所述颜色视角A2的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A3是源自在所述颜色视角A3的试样颜色数据的试样亮度值；
所述随角异色差值(Δf)根据式(III)、(IV)或(V)产生：
Δf＝(fs-ft)/ft，当ft＜z时(III)
Δf＝(fs-z)/z，当ft≥z且fs＜z时(IV)
Δf＝0，当ft≥z且fs≥z时(V)，
z是12至20的数；
所述闪烁差值根据式(VI)和(VII)产生：
ΔSP1＝f(St P1，Ss P1)(VI)
ΔSP2＝f(St P2，Ss P2)(VII)，
St P1是在所述闪烁视角P1的目标闪烁数据，
Ss P1是在所述闪烁视角P1的试样闪烁数据，
St P2是在所述闪烁视角P2的目标闪烁数据，以及
Ss P2是在所述闪烁视角P2的试样闪烁数据；
其中所述颜色视角是5°至25°的逆定向反射角A1、30°至90°的逆定向反射角A2和95°至165°的逆定向反射角A3；并且所述闪烁视角是5°至25°的逆定向反射角P1和30°至90°的逆定向反射角P2。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝X1+X2+X3+X4+X5+X6(I-a)，
其中，
X1＝((ΔEA1)n)/m，n是0.1至2的数，m是1至5的数；
X2＝((ΔEA2)n’)/m’，n’是0.1至2的数，m’是1至5的数；
X3＝(ΔEA3)n”/m”，n”是0.1至2的数，m”是1至5的数；
X4＝((a|(Δf-b)|)q/p，当Δf≥0时；或X4＝((a|(-Δf+b)|)q/p，当Δf＜0时，a是1至5的数，b是0.001至0.1的数，p是2至20的数，q是1至5的数；
X5＝(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1≥0时；或X5＝c(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1＜0时；St P1是在所述闪烁视角P1的目标闪烁数据，r是1至3的数，c是1.1至6的数；以及
X6＝d(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2≥0时；或X6＝d’(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2＜0时；St P2是在所述闪烁视角P2的目标闪烁数据，r’是1至3的数，d是1.10至6的数，d’是1.11至8的数，并且d’＞d。
4.根据权利要求2所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝k(X’1+X’2+X’3+X’4+X’5+X’6)(I-b)
其中：
k是预定常数，
X’1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X’2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X’3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X’4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X’5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X’6＝|ΔSP2|/St P2。
5.根据权利要求2所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝k1(k2(X”1+k3(X”5)y 1+(k4(X”2+k5(X”6))y 2+k6(X”3)y 3+X”4)(I-c)，
其中：
k1是0.1至6的数，
k2是0.1至3的数，
k3是1至20的数，
k4是0.1至3的数，
k5是0.1至3的数，
k6是0.1至3的数，
y 1是0.1至3的数，
y 2是1至6的数，
y 3是1至6的数，
X”1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X”2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X”3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X”4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X”5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X”6＝|ΔSP2|/St P2。
6.根据权利要求1所述的方法，其还包括以下步骤：
A8)产生所述目标涂层的至少一个目标图像，所述目标图像包括基于所述目标颜色数据、所述目标闪烁数据和所述目标随角异色数据的目标显示R、G、B值；
A9)产生所述试样涂层的至少一个试样图像，所述试样图像包括基于所述试样颜色数据、所述试样闪烁数据和所述试样随角异色数据的试样显示R、G、B值；
A10)基于所述目标显示R、G、B值和所述试样显示R、G、B值，在显示装置上显示所述目标图像、所述试样图像或其组合。
7.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的方法，其还包括以下步骤：
A11)产生用于匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中当所述总匹配度(TMM)落入用于匹配所述目标涂层和所述试样涂层的预定匹配容限内时，所述匹配涂层组合物基于所述试样涂层组合物，以及任选地使用所述匹配涂层组合物产生匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
8.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的方法，其还包括以下步骤：
A12)当所述总匹配度(TMM)落在用于匹配所述目标涂层和所述试样涂层的预定匹配容限之外时，根据用于修改涂层的所述总匹配度(TMM)产生至少一种修改涂层配方；
A13)基于所述修改涂层配方产生修改涂层；
A14)重复步骤A1)至A7)以产生所述目标涂层和所述修改涂层的改性总匹配度；
A15)重复步骤A12)至A15)，直至所述改性总匹配度落入所述预定匹配容限内；
A16)任选地，产生用于匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中所述匹配涂层组合物是基于具有落入所述预定匹配容限内的所述改性总匹配度的所述修改涂层配方；以及
A17)任选地，使用所述匹配涂层组合物产生匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层。
9.根据权利要求1、2、3、4、5、6、7或8所述的方法，其中所述目标涂层涂覆在基底上。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述基底是车辆、车辆部件或其组合。
11.一种生产用于匹配涂覆在基底上的目标涂层的颜色和外观的匹配涂层的方法，所述方法包括以下步骤：
B1)获得所述目标涂层的目标涂层识别数据、目标颜色数据、目标闪烁数据和目标随角异色数据，其中所述目标颜色数据包括在三个或更多个颜色视角所测量的目标颜色值，所述目标闪烁数据包括在一个或更多个闪烁视角所测量的目标闪烁值，所述目标随角异色数据基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值而生成；
B2)基于所述目标涂层识别数据从颜色数据库检索至少一种试样涂层配方，所述颜色数据库包含与涂层识别数据相关并且能基于涂层识别数据检索的涂层配方；
B3)获得与所述试样涂层配方相关的试样颜色数据、试样闪烁数据和试样随角异色数据，所述试样颜色数据包括在所述三个或更多个颜色视角所测量的试样颜色值，所述试样闪烁数据包括在所述一个或更多个闪烁视角所测量的试样闪烁值，所述试样随角异色数据基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值而生成，其中：
所述试样颜色数据、所述试样闪烁数据和所述试样随角异色数据通过以下方式获得：(a)对基于所述试样涂层配方生产的试样涂层测量所述试样颜色数据和所述试样闪烁数据中的至少一者，并且基于所述试样颜色数据生成所述试样随角异色数据，(b)从所述颜色数据库中检索与所述试样涂层配方相关的所述试样颜色数据、所述试样闪烁数据和所述试样随角异色数据中的至少一者，或(c)即(a)和(b)的组合；
B4)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
B5)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
B6)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；以及
B7)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的总匹配度(TMM)。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述总匹配度(TMM)根据式(I)产生：
TMM＝f[ΔEA1，ΔEA2，ΔEA3，Δf，ΔSP1，ΔSP2](I)；
其中，
ΔEA1是在颜色视角A1的色差值，
ΔEA2是在颜色视角A2的色差值，
ΔEA3是在颜色视角A3的色差值，
Δf是基于所述目标随角异色数据(ft)和所述试样随角异色数据(fs)的所述随角异色差值；
ΔSP1是在闪烁视角P1的闪烁差值，
ΔSP2是在闪烁视角P2的闪烁差值；
所述目标随角异色数据(ft)根据式(II-a)产生：
ft＝g(Lt A1-Lt A3)g’/(Lt A2)g”(II-a)；
所述试样随角异色数据(fs)根据式(II-b)产生：
fs＝g(Ls A1-Ls A3)g’/(Ls A2)g”(II-b)；
g是1至6的数，
g’是1至3的数，以及
g”是0.1至2的数，
Lt A1是源自在所述颜色视角A1的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A2是源自在所述颜色视角A2的目标颜色数据的目标亮度值，
Lt A3是源自在所述颜色视角A3的目标颜色数据的目标亮度值，
Ls A1是源自在所述颜色视角A1的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A2是源自在所述颜色视角A2的试样颜色数据的试样亮度值，
Ls A3是源自在所述颜色视角A3的试样颜色数据的试样亮度值；
所述随角异色差值(Δf)根据式(III)、(IV)或(V)产生：
Δf＝(fs-ft)/ft，当ft＜z时(III)
Δf＝(fs-z)/z，当ft≥z且fs＜z时(IV)
Δf＝0，当ft≥z且fs≥z时(V)，
z是12至20的数；
所述闪烁差值根据式(VI)和(VII)产生：
ΔSP1＝(St P1-Ss P1)(VI)
ΔSP2＝(St P2-Ss P2)(VII)
St P1是在所述闪烁视角P1的目标闪烁数据，
Ss P1是在所述闪烁视角P1的试样闪烁数据，
St P2是在所述闪烁视角P2的目标闪烁数据，以及
Ss P2是在所述闪烁视角P2的试样闪烁数据；
其中所述颜色视角是5°至25°的逆定向反射角A1、30°至90°的逆定向反射角A2和95°至165°的逆定向反射角A3；并且所述闪烁视角是5°至25°的逆定向反射角P1和30°至90°的逆定向反射角P2。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝X1+X2+X3+X4+X5+X6(I-a)，
其中，
X1＝((ΔEA1)n)/m，n是0.1至2的数，m是1至5的数；
X2＝((ΔEA2)n’)/m’，n’是0.1至2的数，m’是1至5的数；
X3＝(ΔEA3)n”/m”，n”是0.1至2的数，m”是1至5的数；
X4＝((a|(Δf-b)|)q/p，当Δf≥0时；或X4＝((a|(-Δf+b)|)q/p，当Δf＜0时，a是1至5的数，b是0.001至0.1的数，p是2至20的数，q是1至5的数；
X5＝(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1≥0时；或X5＝c(|ΔSP1|)r/St P1，当ΔSP1＜0时；St P1是在所述闪烁视角P1的目标闪烁数据，r是1至3的数，c是1.1至6的数；以及
X6＝d(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2≥0时；或X6＝d’(|ΔSP2|)r’/St P2，当ΔSP2＜0时；St P2是在所述闪烁视角P2的目标闪烁数据，r’是1至3的数，d是1.10至6的数，d’是1.11至8的数，并且d’＞d。
14.根据权利要求12所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝k(X’1+X’2+X’3+X’4+X’5+X’6)(I-b)，
其中：
k是预定常数，
X’1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X’2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X’3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X’4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X’5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X’6＝|ΔSP2|/St P2。
15.根据权利要求12所述的方法，其中所述式(I)是：
TMM＝k1(k2(X”1+k3(X”5)y 1+(k4(X”2+k5(X”6))y 2+k6(X”3)y 3+X”4)(I-c)，
其中：
k1是0.1至6的数，
k2是0.1至3的数，
k3是1至20的数，
k4是0.1至3的数，
k5是0.1至3的数，
k6是0.1至3的数，
y 1是0.1至3的数，
y 2是1至6的数，
y 3是1至6的数，
X”1＝α(ΔEA1)，α是0.1至6的数，
X”2＝β(ΔEA2)，β是0.1至6的数，
X”3＝γ(ΔEA3)，γ是0.1至6的数，
X”4＝((λ|(Δf)|)ε/10，λ是1至6的数，ε是1至6的数，
X”5＝|ΔSP1|/St P1，以及
X”6＝|ΔSP2|/St P2。
16.根据权利要求11所述的方法，其还包括以下步骤：
B8)产生所述目标涂层的至少一个目标图像，所述目标图像包括基于所述目标颜色数据、所述目标闪烁数据和所述目标随角异色数据的目标显示R、G、B值；
B9)产生所述试样涂层的至少一个试样图像，所述试样图像包括基于所述试样颜色数据、所述试样闪烁数据和所述试样随角异色数据的试样显示R、G、B值；
B10)基于所述目标显示R、G、B值和所述试样显示R、G、B值，在显示装置上显示所述目标图像、所述试样图像或其组合。
17.根据权利要求11、12、13、14、15或16所述的方法，其还包括以下步骤：
B11)产生用于匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中当所述总匹配度(TMM)落入用于匹配所述目标涂层和所述试样涂层的预定匹配容限内时，所述匹配涂层组合物基于所述试样涂层组合物，以及任选地使用所述匹配涂层组合物产生匹配所述目标涂层的颜色和外观的所述匹配涂层。
18.根据权利要求11、12、13、14、15或16所述的方法，其还包括以下步骤：
B12)当所述总匹配度(TMM)落在用于匹配所述目标涂层和所述试样涂层的预定匹配容限之外时，基于用于修改涂层的所述总匹配度(TMM)产生至少一种修改涂层配方；
B13)基于所述修改涂层配方产生修改涂层；
B14)重复步骤B3)至B7)以产生所述目标涂层和所述修改涂层的改性总匹配度；
B15)重复步骤B12)至B15)，直至所述改性总匹配度落入所述预定匹配容限内；以及
B16)产生用于匹配所述目标涂层的颜色和外观的匹配涂层组合物，其中所述匹配涂层组合物是基于具有落入所述预定匹配容限内的改性总匹配度的所述修改涂层配方；以及
B17)任选地，使用所述匹配涂层组合物产生匹配所述目标涂层的颜色和外观的所述匹配涂层。
19.根据权利要求11、12、13、14、15、16、17或18所述的方法，其中所述基底是车辆、车辆部件或其组合。
20.根据权利要求19所述的方法，其中所述目标涂层识别数据选自目标涂层的名称或代码、在一个或更多个视角测量的所述目标涂层的颜色值、车辆的车辆识别号码(VIN)、VIN的一部分、车辆厂名、车辆的车型和车型年、车辆的产地信息、车辆制造商的涂料代码或其组合。
21.一种用于产生匹配目标涂层和至少一种试样涂层的颜色和外观的总匹配度的系统，所述系统包括：
C1)计算程序产品，包括存储在计算机可读存储介质上的计算机可执行代码，所述计算程序产品在运行时使计算装置执行计算过程，所述计算过程包括以下步骤：
D1)接收在所述目标涂层的目标涂层识别数据可用时的所述目标涂层识别数据、所述目标涂层的目标颜色值和目标闪烁值，以及所述试样涂层的试样颜色值和试样闪烁值；
D2)基于源自所述目标颜色数据的目标亮度值生成所述目标涂层的目标随角异色数据，以及基于源自所述试样颜色数据的试样亮度值生成所述试样涂层的试样随角异色数据；
D3)基于在各个所述颜色视角的所述目标颜色数据和所述试样颜色数据值产生在各个所述颜色视角的色差值(ΔE)；
D4)基于在各个所述闪烁视角的所述目标闪烁数据和所述试样闪烁数据产生在各个所述闪烁视角的闪烁差值(ΔS)；
D5)基于所述目标随角异色数据和所述试样随角异色数据产生随角异色差值(Δf)；
D6)基于所述色差值(ΔE)、所述闪烁差值(ΔS)和所述随角异色差值(Δf)产生所述目标涂层和所述试样涂层的所述总匹配度(TMM)；以及
D7)将所述总匹配度作为一个或更多个输出信号输出至输出设备。
22.根据权利要求21所述的系统，其还包括：
C2)用于产生在三个或更多个颜色视角的所述目标涂层的目标颜色值和在所述三个或更多个颜色视角的所述试样涂层的试样颜色值的颜色测量装置；
C3)用于产生在一个或更多个闪烁视角的所述目标涂层的目标闪烁值和在所述一个或更多个闪烁视角的所述试样涂层的试样闪烁值的闪烁测量装置；
C4)在运行时在功能上与所述颜色测量装置和所述闪烁测量装置通信的计算装置；以及
C5)在运行时在功能上与所述计算装置通信的输出装置。
23.根据权利要求22所述的系统，其中所述输出装置选自数字显示装置、打印机、数字数据存储装置、数据库、第二计算装置或其组合。
24.根据权利要求21所述的系统，其还包括：
C6)在功能上与所述计算装置通信的颜色数据库，所述颜色数据库包括与以下相关并且能根据以下检索的涂层配方：涂层的名称或代码、涂层的颜色特征、涂层的外观特征、车辆的车辆识别号码(VIN)、VIN的一部分、车辆厂名、车辆的车型和车型年、车辆的产地信息、车辆制造商的涂料代码或其组合。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110073184A (zh) * 2016-09-02 2019-07-30 爱色丽瑞士有限公司 用于效果颜料识别的装置和方法
CN113396318A (zh) * 2019-02-05 2021-09-14 Ppg工业俄亥俄公司 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途
US20220283085A1 (en) * 2019-08-06 2022-09-08 Hubergroup Deutschland Gmbh Method for determining the composition of a multi-layer system showing a predetermined colour flip-flop effect
CN117349683A (zh) * 2023-12-04 2024-01-05 广东台塑智能科技有限公司 基于光谱数据的汽车配件涂装色差异常检测系统

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9880098B2 (en) 2014-10-28 2018-01-30 Axalta Coatings Systems Ip Co., Llc Method and systems for quantifying differences between colored surfaces
US9607403B2 (en) * 2014-10-28 2017-03-28 Ppg Industries Ohio, Inc. Pigment identification of complex coating mixtures with sparkle color
CA2966528C (en) * 2014-11-13 2021-05-25 Basf Coatings Gmbh Characteristic number for determining a color quality
US10613727B2 (en) 2016-02-19 2020-04-07 Ppg Industries Ohio, Inc. Color and texture match ratings for optimal match selection
US11555950B2 (en) * 2016-12-12 2023-01-17 Nippon Electric Glass Co., Ltd. Transparent article
CN110462457B (zh) 2017-04-11 2022-02-25 日本电气硝子株式会社 透明物品
EP3619510A1 (en) * 2017-05-03 2020-03-11 X-Rite Switzerland GmbH Vehicle color measurement methods and devices
EP3692348B1 (de) * 2017-10-05 2023-06-07 BASF Coatings GmbH Verfahren und system zum bestimmen einer mehrzahl von farbgüte-indikatoren für eine farbkontrolle eines lacks
US11062479B2 (en) * 2017-12-06 2021-07-13 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Systems and methods for matching color and appearance of target coatings
CN111655386B (zh) * 2018-01-16 2022-06-03 关西涂料株式会社 多层涂膜形成方法
JP7040234B2 (ja) 2018-04-04 2022-03-23 日本電気硝子株式会社 物品
JP2022512432A (ja) * 2018-12-14 2022-02-03 ビーエーエスエフ コーティングス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング コーティングの性能ファクターを評価及び予測するための分析システム及び方法
MX2021009253A (es) * 2019-01-31 2021-08-24 Basf Coatings Gmbh Proceso y aparato para encontrar y adaptar formulaciones de color de efecto, que incorporan la comparacion con la percepcion visual de las cualidades de textura.
US11170187B2 (en) * 2019-08-02 2021-11-09 The Sherwin-Williams Company Automotive color matching system and method
MX2022001503A (es) * 2019-08-06 2022-03-17 Basf Coatings Gmbh Metodo y sistema para cuantificar una similitud espectral entre un color de muestra y un color diana.
CN114127522A (zh) * 2019-08-06 2022-03-01 巴斯夫涂料有限公司 用于效果颜色的鲁棒颜色匹配和调节过程的方法和系统
US11295104B2 (en) 2020-06-10 2022-04-05 Zebra Technologies Corporation Methods and apparatus to read barcodes on reflective surfaces
JPWO2022065038A1 (zh) * 2020-09-25 2022-03-31
CN117396921A (zh) * 2021-05-31 2024-01-12 巴斯夫涂料有限公司 用于生成效果涂层的显示图像的方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050128484A1 (en) * 2003-12-15 2005-06-16 Rodrigues Allan B.J. Computer-implemented method for matching paint
CN1784592A (zh) * 2003-05-07 2006-06-07 纳幕尔杜邦公司 制备匹配涂料组合物的方法和用于该方法的装置
CN1805798A (zh) * 2003-06-12 2006-07-19 纳幕尔杜邦公司 表征含有金属薄片的表面涂层的方法以及所用的设备
US20070292608A1 (en) * 2006-06-16 2007-12-20 Allan Blase Joseph Rodrigues Color chips prepared by color clustering used for matching refinish paints
CN101523172A (zh) * 2006-10-02 2009-09-02 纳幕尔杜邦公司 用于匹配含效应颜料的涂层的颜色和外观的方法
US20110246087A1 (en) * 2008-02-21 2011-10-06 Arun Prakash Automatic selection of colorants and flakes for matching coating color and appearance

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104114985B (zh) * 2011-09-30 2017-12-12 涂层国外知识产权有限公司 用于匹配制品的目标涂层的颜色和外观的方法
WO2013049796A1 (en) 2011-09-30 2013-04-04 E. I. Du Pont De Nemours And Company System for matching color and appearance of coatings containing effect pigments

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1784592A (zh) * 2003-05-07 2006-06-07 纳幕尔杜邦公司 制备匹配涂料组合物的方法和用于该方法的装置
CN1805798A (zh) * 2003-06-12 2006-07-19 纳幕尔杜邦公司 表征含有金属薄片的表面涂层的方法以及所用的设备
US20050128484A1 (en) * 2003-12-15 2005-06-16 Rodrigues Allan B.J. Computer-implemented method for matching paint
US20070292608A1 (en) * 2006-06-16 2007-12-20 Allan Blase Joseph Rodrigues Color chips prepared by color clustering used for matching refinish paints
CN101523172A (zh) * 2006-10-02 2009-09-02 纳幕尔杜邦公司 用于匹配含效应颜料的涂层的颜色和外观的方法
US20110246087A1 (en) * 2008-02-21 2011-10-06 Arun Prakash Automatic selection of colorants and flakes for matching coating color and appearance

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110073184A (zh) * 2016-09-02 2019-07-30 爱色丽瑞士有限公司 用于效果颜料识别的装置和方法
CN113396318A (zh) * 2019-02-05 2021-09-14 Ppg工业俄亥俄公司 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途
CN113396318B (zh) * 2019-02-05 2023-04-21 Ppg工业俄亥俄公司 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途
US20220283085A1 (en) * 2019-08-06 2022-09-08 Hubergroup Deutschland Gmbh Method for determining the composition of a multi-layer system showing a predetermined colour flip-flop effect
CN117349683A (zh) * 2023-12-04 2024-01-05 广东台塑智能科技有限公司 基于光谱数据的汽车配件涂装色差异常检测系统
CN117349683B (zh) * 2023-12-04 2024-02-02 广东台塑智能科技有限公司 基于光谱数据的汽车配件涂装色差异常检测系统

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WO2014134099A1 (en) 2014-09-04
CN105556285B (zh) 2018-07-10

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