CN105554436B - 监控设备及动态对象监控方法 - Google Patents
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Abstract
一种动态对象监控方法，该方法包括步骤：设置网络摄像机监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度；利用MPEG4编码分析网络摄像机当前拍摄的画面帧中发生的预测模式；统计各个区域中发生的预测模式的数量并判断是否达到该区域对应的预设值；当至少一个区域达到对应的预设值时，确定当前存在动态对象及判断动态对象所处的区域；将网络摄像机调整为动态对象所处的区域对应的设备参数，以对动态对象进行监控录影。本发明还提供一种应用该动态对象监控方法的监控设备。本发明可以准确侦测动态对象并减少设备能耗。
Description
技术领域
本发明涉及一种监控技术，尤其是涉及一种监控设备及动态对象监控方法。
背景技术
动态对象侦测及其应用目前已是网络摄像机的基本功能，一般情况下，是用两个或多个帧（Frame）的差异化来判定动态对象，但该方式准确性不足，也容易受噪声干扰。 为了提高准确度，必须佐以额外的运算，但会让设备过于耗电，长期在高温下使用，易发生故障及缩短设备使用寿命。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种动态对象监控方法，可以准确侦测动态对象并减少设备能耗。
鉴于以上内容，还有必要提供一种应用该动态对象监控方法的监控设备，可以准确侦测动态对象并减少设备能耗。
所述动态对象监控方法包括步骤：设置网络摄像机监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度，所述灵敏度为MPEG4编码的预测模式在该区域中发生的数量的预设值；利用MPEG4编码分析网络摄像机当前拍摄的画面帧中发生的预测模式；统计各个区域中发生的预测模式的数量；判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到该区域对应的预设值；当至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值时，确定网络摄像机的监控范围内当前存在动态对象；判断所述动态对象所处的区域；以及将网络摄像机的设备参数调整为所述动态对象所处的区域对应的设备参数，以对所述动态对象进行监控录影。
所述监控设备包括：设置模块，用于设置所述网络摄像机监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度，所述灵敏度为MPEG4编码的多种预测模式在该区域中发生的数量的预设值；分析模块，用于利用MPEG4编码分析所述网络摄像机当前拍摄的画面帧中发生的预测模式；统计模块，用于统计各个区域中发生的预测模式的数量；判断模块，用于判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到该区域对应的预设值；当至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值时，确定所述网络摄像机的监控范围内当前存在动态对象；及判断所述动态对象所处的区域；以及调整模块，用于将所述网络摄像机的设备参数调整为所述动态对象所处的区域对应的设备参数，以对所述动态对象进行监控录影。
相较于现有技术，所述的监控设备及动态对象监控方法，能够利用MPEG4编码技术侦测网络摄像机监控范围内的动态对象，并根据动态对象所处的区域类型，将网络摄像机调整为不同的设备参数，以保证既有较好的监控效果，又能减少设备能耗。
附图说明
图1是本发明监控设备较佳实施例的功能模块图。
图2是本发明中各个区域的示意图。
图3是本发明动态对象监控方法较佳实施例的流程图。
主要元件符号说明
| 监控设备 | 2 |
| 网络摄像机 | 4 |
| 动态对象监控系统 | 10 |
| 存储器 | 20 |
| 处理器 | 30 |
| 设置模块 | 100 |
| 分析模块 | 200 |
| 统计模块 | 300 |
| 判断模块 | 400 |
| 调整模块 | 500 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明监控设备2较佳实施例的功能模块图。监控设备2中包括动态对象监控系统10、存储器20和处理器30。监控设备2通过网络连接网络摄像机4，以对网络摄像机4进行控制及接收网络摄像机4拍摄的监控数据。动态对象监控系统10用于侦测网络摄像机4的监控范围内的动态对象，并控制网络摄像机4进行监控录影。
所述动态对象监控系统10包括设置模块100、分析模块200、统计模块300、判断模块400及调整模块500。所述模块被配置成由一个或多个处理器（本实施例为处理器30）执行，以完成本发明。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段。存储器20用于存储动态对象监控系统10的程序代码等资料。
所述设置模块100用于设置网络摄像机4监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度。在本实施例中，所述区域类型包括安全区域、警告区域和警戒区域（参阅图2所示）。所述设备参数包括网络摄像机4的焦距、编码帧数等。所述灵敏度为MPEG4（Moving Picture Experts Group 4，第四代运动图像专家组）编码的预测模式在该区域中发生的数量的预设值，是判断监控范围中是否存在动态对象的标准。当该区域内发生的预测模式的数量达到预设值时，即为达到该区域的灵敏度，可以确定当前存在动态对象。
所述分析模块200用于利用MPEG4编码分析网络摄像机4当前拍摄的画面帧中发生的预测模式。在本实施例中，所述预测模式包括4*4宏块预测和16*16宏块预测。
所述统计模块300用于统计各个区域中发生的预测模式的数量。例如，分别统计安全区域、警告区域和警戒区域中发生4*4宏块预测或16*16宏块预测的数量。
所述判断模块400用于判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到对应的预设值。当至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值时，判断模块400确定网络摄像机4的监控范围内当前有物件在移动，即存在动态对象；当各个区域中发生的预测模式的数量均未达到对应的预设值时，判断模块400确定网络摄像机4的监控范围内当前不存在动态对象。
所述判断模块400还用于当存在动态对象时，判断该动态对象所处的区域。在本实施例中，以该动态对象大部分（超过50%）所处的区域作为该动态对象所处的区域。
所述调整模块500用于根据该动态对象所处的区域，调整网络摄像机4的设备参数至该区域对应的设备参数，以对该动态对象进行监控录影。
在本实施例中，当该动态对象位于安全区域时，将网络摄像机4调整至最低编码帧数及最大焦距进行监控录像。当该动态对象位于警告区域时，将网络摄像机4调整至较高编码帧数并对该动态对象自动追焦进行监控录像。当该动态对象位于警戒区域时，将网络摄像机4调整至最高编码帧数，自动追焦并启用硬件最大性能进行监控录像。
参阅图3所示，是本发明动态对象监控方法较佳实施例的流程图。所述动态对象监控方法应用于通过网络连接并控制网络摄像机4的监控设备2中，通过处理器30执行存储器20中存储的程序代码实现。
步骤S10，设置网络摄像机4监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度。在本实施例中，所述区域类型包括安全区域、警告区域和警戒区域（参阅图2所示）。所述设备参数包括网络摄像机4的焦距、编码帧数等。所述灵敏度为MPEG4编码的预测模式在该区域中发生的数量的预设值，是判断监控范围中是否存在动态对象的标准。当该区域内发生的预测模式的数量达到预设值时，即为达到该区域的灵敏度，可以确定当前存在动态对象。
步骤S12，利用MPEG4编码分析网络摄像机4当前拍摄的画面帧中发生的预测模式。在本实施例中，所述预测模式包括4*4宏块预测和16*16宏块预测。
步骤S14，统计各个区域中发生的预测模式的数量。例如，分别统计安全区域、警告区域和警戒区域中发生4*4宏块预测或16*16宏块预测的数量。
步骤S16，判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到对应的预设值。若各个区域中发生的预测模式的数量均未达到对应的预设值，则执行步骤S18。若至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值，则执行步骤S20-S24。
步骤S18，确定网络摄像机4的监控范围内当前不存在动态对象。
步骤S20，确定网络摄像机4的监控范围内当前存在动态对象。
步骤S22，判断该动态对象所处的区域。在本实施例中，以该动态对象大部分（超过50%）所处的区域作为该动态对象所处的区域。
步骤S24，根据该动态对象所处的区域，调整网络摄像机4的设备参数至该区域对应的设备参数，以对该动态对象进行监控录影。
在本实施例中，当该动态对象位于安全区域时，将网络摄像机4调整至最低编码帧数及最大焦距进行监控录像。当该动态对象位于警告区域时，将网络摄像机4调整至较高编码帧数并对该动态对象自动追焦进行监控录像。当该动态对象位于警戒区域时，将网络摄像机4调整至最高编码帧数，自动追焦并启用硬件最大性能进行监控录像。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种动态对象监控方法，应用于控制网络摄像机的监控设备中，其特征在于，该方法包括步骤：
设置所述网络摄像机监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度，所述灵敏度为第四代运动图像专家组(MPEG4)编码的预测模式在该区域中发生的数量的预设值，所述设备参数包括所述网络摄像机的焦距及编码帧数；
利用MPEG4编码分析所述网络摄像机当前拍摄的画面帧中发生的预测模式；
统计各个区域中发生的预测模式的数量；
判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到该区域对应的预设值；
当至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值时，确定所述网络摄像机的监控范围内当前存在动态对象；
判断所述动态对象所处的区域；以及
将所述网络摄像机的设备参数调整为所述动态对象所处的区域对应的设备参数，以对所述动态对象进行监控录影；
其中，当所述动态对象位于安全区域时，将所述网络摄像机调整为最低编码帧数及最大焦距进行监控录像；当所述动态对象位于警告区域时，将所述网络摄像机调整为较高编码帧数并对所述动态对象自动追焦进行监控录像；以及当所述动态对象位于警戒区域时，将所述网络摄像机调整为最高编码帧数，自动追焦并启用所述网络摄像机的硬件最大性能进行监控录像。
2.如权利要求1所述的动态对象监控方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
当各个区域中发生的预测模式的数量均未达到对应的预设值时，判断所述网络摄像机的监控范围内当前不存在动态对象。
3.如权利要求1所述的动态对象监控方法，其特征在于，所述预测模式包括4*4宏块预测和16*16宏块预测。
4.一种监控设备，用于控制网络摄像机，其特征在于，所述监控设备包括：
设置模块，用于设置所述网络摄像机监控范围中的区域类型，及各个区域对应的设备参数及灵敏度，所述灵敏度为第四代运动图像专家组(MPEG4)编码的预测模式在该区域中发生的数量的预设值，所述设备参数包括所述网络摄像机的焦距及编码帧数；
分析模块，用于利用MPEG4编码分析所述网络摄像机当前拍摄的画面帧中发生的预测模式；
统计模块，用于统计各个区域中发生的预测模式的数量；
判断模块，用于判断各个区域中发生的预测模式的数量是否达到该区域对应的预设值；当至少一个区域中发生的预测模式的数量达到对应的预设值时，确定所述网络摄像机的监控范围内当前存在动态对象；及判断所述动态对象所处的区域；以及
调整模块，用于将所述网络摄像机的设备参数调整为所述动态对象所处的区域对应的设备参数，以对所述动态对象进行监控录影；
其中，当所述动态对象位于安全区域时，将所述网络摄像机调整为最低编码帧数及最大焦距进行监控录像；当所述动态对象位于警告区域时，将所述网络摄像机调整为较高编码帧数并对所述动态对象自动追焦进行监控录像；以及当所述动态对象位于警戒区域时，将所述网络摄像机调整为最高编码帧数，自动追焦并启用所述网络摄像机的硬件最大性能进行监控录像。
5.如权利要求4所述的监控设备，其特征在于，所述判断模块还用于当各个区域中发生的预测模式的数量均未达到对应的预设值时，判断所述网络摄像机的监控范围内当前不存在动态对象。
6.如权利要求4所述的监控设备，其特征在于，所述预测模式包括4*4宏块预测和16*16宏块预测。
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