CN105551482A - 一种基于dsp的声音识别匹配算法 - Google Patents

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    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit

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Abstract

本发明公开了一种基于DSP的声音识别匹配算法，包括如下步骤：1）选定目标区域，将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域；2）对所述音调识别区域进行识别，提取其中包含的音调；3）对所述音色识别区域进行识别，提取其中包含的音色；4）将所述步骤2）中提取的音调和步骤3）中提取的音色通过傅里叶算法进行合成；5）将所述步骤4）中合成的声音内容发送给云端服务器存储。本发明通过采用全新的算法结构设计，提高了声音识别匹配算法的精确性和泛用性。

Description

一种基于DSP的声音识别匹配算法
技术领域
本发明涉及算法领域，具体地说，特别涉及到一种基于DSP的声音识别匹配算法。
背景技术
声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对，得到目标声音和样本的一致性判断。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种基于DSP的声音识别匹配算法，以解决上述问题。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
一种基于DSP的声音识别匹配算法，包括如下步骤：
1）选定目标区域，将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域；
2）对所述音调识别区域进行识别，提取其中包含的音调；
3）对所述音色识别区域进行识别，提取其中包含的音色；
4）将所述步骤2）中提取的音调和步骤3）中提取的音色通过傅里叶算法进行合成；
5）将所述步骤4）中合成的声音内容发送给云端服务器存储。
进一步的，所述步骤1）中的目标区域设有1到2个。
进一步的，所述步骤4）中的数据库基于windows平台。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
通过采用全新的算法结构设计，提高了声音识别匹配算法的精确性和泛用性。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明所述的一种基于DSP的声音识别匹配算法，包括如下步骤：
一种基于DSP的声音识别匹配算法，包括如下步骤：
1）选定目标区域，将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域；
2）对所述音调识别区域进行识别，提取其中包含的音调；
3）对所述音色识别区域进行识别，提取其中包含的音色；
4）将所述步骤2）中提取的音调和步骤3）中提取的音色通过傅里叶算法进行合成；
5）将所述步骤4）中合成的声音内容发送给云端服务器存储。
所述步骤1）中的目标区域设有1到2个。所述步骤4）中的数据库基于windows平台。通过采用上述技术，进一步提高了本发明所述的声音识别匹配算法的精确性和泛用性。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (3)

1.一种基于DSP的声音识别匹配算法，其特征在于，包括如下步骤：
1）选定目标区域，将所述目标区域划分为音调识别区域和音色识别区域；
2）对所述音调识别区域进行识别，提取其中包含的音调；
3）对所述音色识别区域进行识别，提取其中包含的音色；
4）将所述步骤2）中提取的音调和步骤3）中提取的音色通过傅里叶算法进行合成；
5）将所述步骤4）中合成的声音内容发送给云端服务器存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于DSP的声音识别匹配算法，其特征在于，所述步骤1）中的目标区域设有1到2个。
3.根据权利要求1所述的一种基于DSP的声音识别匹配算法，其特征在于，所述步骤4）中的数据库基于windows平台。
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