CN105550668A - 一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法 - Google Patents

一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法 Download PDF

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Abstract

一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法,其中该装置包括:壳体和设置在壳体内的图像获取装置;图像获取装置用于获取包含生物特征信息的图像,包括:顺应光路设置的棱镜、成像物镜、图像采集单元和光源,其中棱镜包括采集面、第一侧面和第二侧面,第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔,第二侧面的表面未涂黑。本发明可以有效识别假指纹。

Description

一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法
技术领域
本发明涉及光学技术以及电子技术领域,尤其涉及一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法。
背景技术
现有的生物识别技术,通常是通过光学传感器将手指的指纹进行拍照采集并进行成像,再将指纹信息发送至处理装置进行判断分析和比对,经过比对后,采集的指纹与已登记过的指纹相符,则提示通过指纹识别。然而,目前市面上出现了很多不同材质的假手指,例如橡胶、硅胶等材质的假手指。但现有的生物识别技术目前尚无识别假指纹的功能。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法,旨在解决现有的生物识别技术无法识别假指纹的技术问题,可以有效识别假指纹。
本发明实施例提供一种活体生物特征采集装置,所述装置包括:壳体和设置在壳体内的图像获取装置;所述图像获取装置用于获取包含生物特征信息的图像,包括:顺应光路设置的棱镜、成像物镜、图像采集单元和光源,其中所述棱镜包括采集面、第一侧面和第二侧面,所述第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔,所述第二侧面的表面未涂黑。
优选地,所述成像物镜包括:设置在所述第二侧面外侧的第一成像物镜,所述图像采集单元包括设置在所述第二侧面外侧的第一图像采集单元;所述光源发出的光线经所述棱镜的第一侧面进入所述棱镜;所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入所述第一成像物镜;所述第一成像物镜,将所述反射进入的光线成像于所述第一图像采集单元上;所述第一图像采集单元,将成像结果作为分析图像输出。
优选地,所述成像物镜还包括:设置在所述第一侧面外侧的第二成像物镜,所述图像采集单元包括设置在所述第一侧面外侧的第二图像采集单元;所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜,所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第一侧面,并经所述第一侧面透射进入所述第二成像物镜,所述第二成像物镜,将所述透射进入的光线成像于所述第二图像采集单元上,所述第二图像采集单元,将成像结果作为常规图像输出;或者
所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜,所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入所述第一成像物镜,所述第一成像物镜,将所述透射进入的光线成像于所述第一图像采集单元上,所述第一图像采集单元,将成像结果作为所述常规图像输出。
优选地,所述光源分布在所述棱镜的四周,包括至少一个主光源点和至少一个辅光源点,所述主光源点用于获取所述常规图像,所述辅光源点用于获取所述分析图像。
优选地,在所述棱镜和所述成像物镜之间的光路设有所述反射镜组,所述反射镜组用于将经棱镜反射出的光线反射进入所述成像物镜。
优选地,所述反射镜组包括:第一反射镜组和第二反射镜组,所述第一反射镜组和所述第二反射镜组结构相同,相对于所述棱镜设置,其中,所述第一反射镜组包括:第一反射镜以及第二反射镜,所述第一反射镜与所述第二反射镜均为只有一个反射镜面的平面镜,所述经所述棱镜反射出的光线射出到所述第一平面反射镜上,所述第一平面反射镜将所述反射出的光线反射入所述第二平面反射镜上,经所述第二平面反射镜反射进入所述第一成像物镜。
优选地,所述第一平面反射镜与主光轴之间的倾角为30°~65°,所述第二平面反射镜与所述主光轴之间的倾角为39°~74°。
优选地,所述棱镜的纵截面呈三角形,所述三角形的顶角为32~64度角。
优选地,在所述外壳的壳体的下方与所述图像采集单元主板之间设有成像物镜底座,由所述壳体和所述图像采集单元主板上的定位孔和螺丝孔固定,所述成像物镜通过所述成像物镜底座固定在所述图像采集单元主板上。
优选地,所述棱镜的所述采集面与所述主光轴成17°~51°夹角。
优选地,所述装置还包括:挡光片;所述挡光片设置在所述成像物镜与所述图像采集单元之间。
本发明实施例提供一种识别活体生物特征的方法,包括:获取包含生物特征信息的分析图像;获取所述分析图像中的对比特征参数值,并将所述对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断所述分析图像是否为活体生物特征的图像;根据判断结果,执行对应的操作。
优选地,所述获取包含生物特征信息的分析图像包括:当在活体生物特征采集装置中的棱镜的采集面的外表面检测到有物体接触时,打开光源,利用反射技术获取所述分析图像。
优选地,所述利用反射技术获取所述分析图像包括:所述光源发出的光线经所述棱镜的第一侧面进入所述棱镜,所述第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔;所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入第一成像物镜,所述第二侧面的表面未涂黑;所述第一成像物镜将所述第二侧面透射进入的光线,成像于第一图像采集单元的图像接收面上,并通过所述第一图像采集单元的图像接收面输出作为所述分析图像的成像结果。
优选地,所述获取所述分析图像中的对比特征参数值,并将所述对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断所述分析图像是否为活体生物特征的图像包括:获取所述分析图像中的灰度信息和颜色值;将所述分析图像中的灰度信息和颜色值分别与预置的灰度范围和颜色范围进行对比;若所述分析图像中的灰度位于所述灰度范围之内,且所述颜色值位于所述颜色范围之内,则判断所述分析图像为活体生物特征的图像。
优选地,所述根据判断结果,执行对应的操作包括:若所述分析图像不是所述活体生物特征的图像,则终止操作并进入待机状态;若所述分析图像是所述活体生物特征的图像,则确认通过防假识别。
优选地,所述方法还包括:打开光源,在所述光源的照射下,利用反射技术获得包含所述生物特征信息的常规图像;将所述常规图像与数据库中包含预置生物特征信息的标准图像进行比对;若一致,则确认通过身份识别;若不一致,则终止操作并进入所述待机状态。
优选地,所述在所述光源的照射下,利用反射技术获得包含所述生物特征信息的常规图像包括:所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜;所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第一侧面,并经所述第一侧面透射进入第二成像物镜;所述第二成像物镜将所述第一侧面透射进入的光线,成像于第二图像采集单元或所述第一图像采集单元的图像接收面上,并通过所述第二图像采集单元或所述第一图像采集单元的图像接收面输出作为所述常规图像的成像结果。
本发明实施例提供的一种活体生物特征采集装置及识别活体生物特征的方法,通过使用棱镜获取包含生物特征信息的图像,并将该图像中的对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断该图像是否为活体生物特征的图像,可以有效识别假指纹。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例中活体生物特征采集装置的结构示意图;
图2为本发明第一实施例中活体生物特征采集装置的光线经过棱镜的光路示意图;
图3为本发明第一实施例中活体生物特征采集装置的光线经过反射镜组反射的光路示意图;
图4为本发明第二实施例中识别活体生物特征的方法的流程示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
请参阅图1,本发明第一实施例中活体生物特征采集装置的结构示意图,如图1所示,该装置包括:壳体10和设置在壳体内的图像获取装置。图像获取装置用于获取包含生物特征信息的图像,包括:顺应光路设置的棱镜20、成像物镜、图像采集单元和光源,其中棱镜20包括采集面201、第一侧面203(图1未标示)和第二侧面202,第一侧面203的表面涂黑且设置有预置形状的小孔,第二侧面202的表面未涂黑。生物特征信息例如可以是指纹信息。
具体地,棱镜20的纵截面呈三角形,该三角形的顶角为32~64度角,优选为47~49度。采集面201用于检测是否有生物体表面位于采集面201的外表面。采集面201与主光轴成17~51°夹角,优选为32~36°。第一侧面203的表面上留有1*4毫米的小窗口不丝印涂黑。并且为了避免光线从棱镜20的顶面和底面发散出,可在该顶面和底面的表面涂覆有用于遮光的黑漆层。
进一步地,成像物镜包括:设置在第二侧面202外侧的第一成像物镜30,图像采集单元包括设置在第二侧面202外侧的第一图像采集单元50。如图2所示,光源60发出的光线经棱镜20的第一侧面203进入棱镜20;采集面201上的生物体表面将光线的一部分反射到棱镜20的第二侧面202,并经第二侧面202反射进入第一成像物镜30;第一成像物镜30,将反射进入的光线经过消畸变、色差后,成像于第一图像采集单元50上;第一图像采集单元50,将成像结果作为分析图像输出,如防假指纹图像。防假指纹图像的生成利用的是反射的原理。
进一步地,成像物镜还包括:设置在第一侧面203外侧的第二成像物镜(图中未示出),图像采集单元包括设置在第一侧面203外侧的第二图像采集单元(图中未示出)。光源发出的光线经棱镜20的第二侧面202进入棱镜20;采集面201上的生物体表面将光线的一部分反射到棱镜20的第一侧面203,并经第一侧面203反射进入第二成像物镜;第二成像物镜,将反射进入的光线成像于第二图像采集单元上;第二图像采集单元,将成像结果作为常规图像输出。常规图像的生成利用的是反射的原理。
需要说明的是,也可以使用第一成像物镜30和第一图像采集单元50获取常规图像,也即该活体生物特征采集装置既可以使用两套成像物镜分别获取分析图像和常规图像,也可只使用一套成像物镜获取分析图像和常规图像。具体地,光源发出的光线经棱镜20的第二侧面202进入棱镜20,采集面201上的生物体表面将光线的一部分反射到棱镜20的第一侧面203,并经第一侧面203透射进入第一成像物镜30,然后第一成像物镜30将反射进入的光线成像于第一图像采集单元50上,再由第一图像采集单元50,将成像结果作为常规图像输出。
光源分布在棱镜20的四周,包括至少一个主光源点(图中未示出)和至少一个辅光源点60,主光源点用于获取常规图像,如图2所示,辅光源点60用于获取分析图像,即主光源点发出的光线经棱镜20的第一侧面203、采集面201、第二侧面202、第一成像物镜30、第一图像采集单元50并最终输出为分析图像,主光源点发出的光线经棱镜20的第二侧面202、采集面201、第一侧面203、第二成像物镜、第二图像采集单元并最终输出为常规图像。优选地,光源发出的光为白色光。
进一步地,在棱镜20和成像物镜之间的光路设有反射镜组,反射镜组用于将经棱镜20反射出的光线反射进入成像物镜。
具体地,反射镜组包括:第一反射镜组40和第二反射镜组(图中未示出)。
其中,如图3所示,第一反射镜组40包括:第一反射镜401以及第二反射镜402,第一反射镜401与第二反射镜402均为只有一个反射镜面的平面镜,经棱镜20反射出的光线射出到第一平面反射镜上,第一平面反射镜将反射出的光线反射入第二平面反射镜上,经第二平面反射镜反射进入第一成像物镜30。第一平面反射镜401与主光轴之间的倾角为30°~65°,优选为45°~60°。第二平面反射镜402与主光轴之间的倾角为39°~74°,优选为54°~59°。
第一反射镜组40和第二反射镜组结构相同,相对于棱镜20设置,第二反射镜组的结构可参考第一反射镜组40,此处不再赘述。
采用连续两个平面反射镜进行反射,光路呈折线,相比直线光路可以进一步明显缩短采集装置的纵向尺寸,实现小型化。
进一步地,在外壳的壳体的下方与图像采集单元主板之间设有成像物镜底座,由壳体和图像采集单元主板上的定位孔和螺丝孔固定,成像物镜通过成像物镜底座固定在图像采集单元主板上。
进一步地,光源是可见光LED光源,安装在图像采集单元的主板上,与棱镜20的第一侧面203或第二侧面202相对应。光源与图像采集单元共用一个主板和电源,可以进一步实现采集装置的小型化。并且,可见光LED光源可作为持续的光源,提供采集装置更长的使用时间。
光源的光线均匀地照射在棱镜20的采集面201,给按压在其上的手指照明,既不刺眼,又可避免指纹图像信息不能被图像采集单元充分识别转换,从而提高指纹采集的精确度和清晰度,显著提高采集质量和识别效率。
进一步地,主光源与第二图像采集单元在同一水平面上,辅光源点60与第一图像采集单元50在同一水平面上。在壳体10的下方与各图像采集单元的主板之间设有成像物镜底座70,由壳体10和各图像采集单元的主板上的定位孔和螺丝孔固定,以提高空间利用效率,节约成本,再进一步实现识别活体指纹的光学采集装置小型化。各成像物镜通过成像物镜底座70固定在各图像采集单元的主板上,可以提高识别活体指纹的光学采集装置的生产效率和进一步节约成本。
图像采集单元为彩色互补金属氧化物半导体(CMOS,ComplementaryMetalOxideSemiconductor)光电转换器,图像采集单元的主板包括彩色CMOS芯片,以及,分别与彩色CMOS芯片连接的存储单元芯片、晶体振荡器、LDO、复位电路和数据通讯接口。其中,LDO还分别与存储单元芯片、数据通讯接口和光源连接。彩色CMOS芯片感光阵列上的光线中的物像即采集的指纹图像被转换成电信号,存储单元芯片主要用于存储指纹采集器的设计参数、采集指纹图像的大小,曝光度等参数。
彩色CMOS芯片是格科微电子(上海)有限公司出品的分辨率为200万像素的彩色传感器芯片GC2235。
进一步地,为了消除杂散光,使采集的指纹图像没有杂光干扰。该装置还包括挡光片80,挡光片80设置在成像物镜30与图像采集单元50之间。可以理解的,若存在成像物镜底座70,则设置在成像物镜底座70与图像采集单元50之间。
本实施例中的活体生物特征采集装置,一方面只需利用顺应光路设置的棱镜、成像物镜、图像采集单元和光源即可实现包含生物特征信息的图像的采集,因此具有体积小成本低的特点,另一方面通过在第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔,将第二侧面的表面设置为不涂黑的结构,可有效识别假指纹。
请参阅图4,本发明第二实施例中识别活体生物特征的方法的流程示意图。本实施例提供的方法利用图1至图3所示的活体生物特征采集装置,实现对活体生物特征的识别。如图4所示,该方法包括以下步骤:
S401、获取包含生物特征信息的分析图像;
本步骤利用图1至图3所示的活体生物特征采集装置获取包含生物特征信息的分析图像。其中生物特征信息例如可以是指纹信息。
具体地,当在活体生物特征采集装置中的棱镜的采集面的外表面检测到有物体接触时,打开光源,利用反射技术获取分析图像。
进一步地,利用反射技术获取分析图像包括:光源发出的光线经棱镜的第一侧面进入棱镜,第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔;采集面上的生物体表面将光线的一部分反射到棱镜的第二侧面,并经第二侧面透射进入第一成像物镜,第二侧面的表面未涂黑;第一成像物镜将第二侧面透射进入的光线,成像于第一图像采集单元的图像接收面上,并通过第一图像采集单元的图像接收面输出作为分析图像的成像结果。
优选地,可以通过活体生物特征采集装置获取多幅分析图像,并对获取的多幅分析图像的清晰度进行分析,取清晰度最优的一张进行比对。
S402、获取分析图像中的对比特征参数值,并将对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断分析图像是否为活体生物特征的图像;
通过将分析图像中的对比特征参数值与预先存储在系统中的预置的特征参数值进行匹配,若二者匹配,则判断分析图像为活体生物特征的图像,否则,判断分析图像非活体生物特征的图像。其中,预置的特征参数值与该对比特征参数值是相同类型的特征参数。
作为本发明一实施例,获取分析图像中的灰度信息和颜色值;将分析图像中的灰度信息和颜色值分别与预置的灰度范围和颜色范围进行对比;若分析图像中的灰度位于灰度范围之内,且颜色值位于颜色范围之内,则判断分析图像为活体生物特征的图像。
具体地,获取防假图像中的灰度标准差、灰度平均值和颜色值;将防假图像中的灰度标准差、灰度平均值和颜色值分别与预置的灰度标准差范围、灰度平均值范围和颜色范围进行对比;若防假图像中的灰度标准差位于预置的灰度标准差范围之内、且灰度平均值位于灰度平均值范围之内,且颜色值位于颜色范围之内,则判断防假图像为活体生物特征的图像。其中颜色值优选为颜色RGB值。
可以理解地,若分析图像中的灰度信息和颜色值有任意一项不在对应的预置的范围之内,则判断分析图像非活体生物特征的图像。
S403、根据判断结果,执行对应的操作。
具体地,根据判断结果,执行对应的操作包括:若分析图像不是活体生物特征的图像,则终止操作并进入待机状态;若分析图像是活体生物特征的图像,则确认通过防假识别,并进入下一步操作,进行身份识别。
作为本发明一实施例,还可对待识别的生物是否为本公司的员工进行身份识别,以提高考勤的效率。具体地,打开光源,在光源的照射下,利用反射技术获得包含生物特征信息的常规图像;将常规图像与数据库中包含预置生物特征信息的标准图像进行比对;若一致,则确认通过身份识别;若不一致,则终止操作并进入待机状态。需要说明的是,防假识别与身份识别顺序无先后,可以先进行防假识别再进行身份识别,也可以先进行身份识别再进行防假识别。
其中,利用反射技术获得包含生物特征信息的常规图像包括:光源发出的光线经棱镜的第二侧面进入棱镜;采集面上的生物体表面将光线的一部分反射到棱镜的第一侧面,并经第一侧面透射进入第二成像物镜;第二成像物镜将第一侧面透射进入的光线,成像于第二图像采集单元或第一图像采集单元的图像接收面上,并通过第二图像采集单元或第一图像采集单元的图像接收面输出作为常规图像的成像结果。
优选地,可以通过活体生物特征采集装置获取多幅常规图像,并对获取的多幅常规图像的清晰度进行分析,取清晰度最优的一张进行比对。
为进一步说明上述方法,以指纹识别为例,活体生物特征采集装置处于待机状态,通过红外灯检测实时检测是否有指纹需要采集,若检测到有指纹需要采集时,唤醒采集装置,打开主光源,利用反射技术拍照获取常规指纹图像,然后开启辅光源,利用反射技术获取取防假指纹图像,根据预置的分析规则,分析和判断防假指纹图像和常规指纹图像,若防假指纹图像为活体指纹图像,则进入下一步骤,进行身份识别,否则,终止操作并进入待机状态。
本发明实施例中,获取包含生物特征信息的分析图像,获取分析图像中的对比特征参数值,并将对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断分析图像是否为活体生物特征的图像,可以有效识别假指纹。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (18)

1.一种活体生物特征采集装置,其特征在于,所述装置包括:壳体和设置在壳体内的图像获取装置;
所述图像获取装置用于获取包含生物特征信息的图像,包括:顺应光路设置的棱镜、成像物镜、图像采集单元和光源,其中所述棱镜包括采集面、第一侧面和第二侧面,所述第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔,所述第二侧面的表面未涂黑。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述成像物镜包括:设置在所述第二侧面外侧的第一成像物镜,所述图像采集单元包括设置在所述第二侧面外侧的第一图像采集单元;
所述光源发出的光线经所述棱镜的第一侧面进入所述棱镜;
所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入所述第一成像物镜;
所述第一成像物镜,将所述反射进入的光线成像于所述第一图像采集单元上;
所述第一图像采集单元,将成像结果作为分析图像输出。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述成像物镜还包括:设置在所述第一侧面外侧的第二成像物镜,所述图像采集单元包括设置在所述第一侧面外侧的第二图像采集单元;
所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜,所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第一侧面,并经所述第一侧面透射进入所述第二成像物镜,所述第二成像物镜,将所述透射进入的光线成像于所述第二图像采集单元上,所述第二图像采集单元,将成像结果作为常规图像输出;或者
所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜,所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入所述第一成像物镜,所述第一成像物镜,将所述透射进入的光线成像于所述第一图像采集单元上,所述第一图像采集单元,将成像结果作为所述常规图像输出。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述光源分布在所述棱镜的四周,包括至少一个主光源点和至少一个辅光源点,所述主光源点用于获取所述常规图像,所述辅光源点用于获取所述分析图像。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,在所述棱镜和所述成像物镜之间的光路设有所述反射镜组,所述反射镜组用于将经棱镜反射出的光线反射进入所述成像物镜。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述反射镜组包括:第一反射镜组和第二反射镜组,所述第一反射镜组和所述第二反射镜组结构相同,相对于所述棱镜设置,其中,所述第一反射镜组包括:
第一反射镜以及第二反射镜,所述第一反射镜与所述第二反射镜均为只有一个反射镜面的平面镜,所述经所述棱镜反射出的光线射出到所述第一平面反射镜上,所述第一平面反射镜将所述反射出的光线反射入所述第二平面反射镜上,经所述第二平面反射镜反射进入所述第一成像物镜。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一平面反射镜与主光轴之间的倾角为30°~65°,所述第二平面反射镜与所述主光轴之间的倾角为39°~74°。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述棱镜的纵截面呈三角形,所述三角形的顶角为32~64度角。
9.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,在所述外壳的壳体的下方与所述图像采集单元主板之间设有成像物镜底座,由所述壳体和所述图像采集单元主板上的定位孔和螺丝孔固定,所述成像物镜通过所述成像物镜底座固定在所述图像采集单元主板上。
10.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述棱镜的所述采集面与所述主光轴成17°~51°夹角。
11.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:挡光片;
所述挡光片设置在所述成像物镜与所述图像采集单元之间。
12.一种识别活体生物特征的方法,其特征在于,包括:
获取包含生物特征信息的分析图像;
获取所述分析图像中的对比特征参数值,并将所述对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断所述分析图像是否为活体生物特征的图像;
根据判断结果,执行对应的操作。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述获取包含生物特征信息的分析图像包括:
当在活体生物特征采集装置中的棱镜的采集面的外表面检测到有物体接触时,打开光源,利用反射技术获取所述分析图像。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述利用反射技术获取所述分析图像包括:
所述光源发出的光线经所述棱镜的第一侧面进入所述棱镜,所述第一侧面的表面涂黑且设置有预置形状的小孔;
所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第二侧面,并经所述第二侧面透射进入第一成像物镜,所述第二侧面的表面未涂黑;
所述第一成像物镜将所述第二侧面透射进入的光线,成像于第一图像采集单元的图像接收面上,并通过所述第一图像采集单元的图像接收面输出作为所述分析图像的成像结果。
15.根据权利要求12至14任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述分析图像中的对比特征参数值,并将所述对比特征参数值与预置的特征参数值进行对比,判断所述分析图像是否为活体生物特征的图像包括:
获取所述分析图像中的灰度信息和颜色值;
将所述分析图像中的灰度信息和颜色值分别与预置的灰度范围和颜色范围进行对比;
若所述分析图像中的灰度位于所述灰度范围之内,且所述颜色值位于所述颜色范围之内,则判断所述分析图像为活体生物特征的图像。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果,执行对应的操作包括:
若所述分析图像不是所述活体生物特征的图像,则终止操作并进入待机状态;
若所述分析图像是所述活体生物特征的图像,则确认通过防假识别。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
打开光源,在所述光源的照射下,利用反射技术获得包含所述生物特征信息的常规图像;
将所述常规图像与数据库中包含预置生物特征信息的标准图像进行比对;
若一致,则确认通过身份识别;
若不一致,则终止操作并进入所述待机状态。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述在所述光源的照射下,利用反射技术获得包含所述生物特征信息的常规图像包括:
所述光源发出的光线经所述棱镜的第二侧面进入所述棱镜;
所述采集面上的生物体表面将所述光线的一部分反射到所述棱镜的第一侧面,并经所述第一侧面透射进入第二成像物镜;
所述第二成像物镜将所述第一侧面透射进入的光线,成像于第二图像采集单元或所述第一图像采集单元的图像接收面上,并通过所述第二图像采集单元或所述第一图像采集单元的图像接收面输出作为所述常规图像的成像结果。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682473A (zh) * 2016-12-20 2017-05-17 深圳芯启航科技有限公司 一种用户身份信息的识别方法及其装置
CN107704839A (zh) * 2016-05-27 2018-02-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端和介质产品
CN110059579A (zh) * 2019-03-27 2019-07-26 北京三快在线科技有限公司 用于活体检验的方法和装置,电子设备和存储介质
CN113191194A (zh) * 2021-03-31 2021-07-30 深圳市鑫保泰技术有限公司 一种薄型指静脉认证装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030044051A1 (en) * 2001-08-31 2003-03-06 Nec Corporation Fingerprint image input device and living body identification method using fingerprint image
CN102043947A (zh) * 2010-12-16 2011-05-04 东莞市中控生物电子技术有限公司 一种小型指纹采集器
CN102117404A (zh) * 2010-12-06 2011-07-06 公安部第一研究所 一种反射式手指静脉特征采集装置及其个人身份认证方法
CN202711276U (zh) * 2012-08-31 2013-01-30 成都国腾实业集团有限公司 基于电容效应及脉搏检测的双重防伪型指纹采集装置
CN204009940U (zh) * 2014-06-09 2014-12-10 浙江凯拓机电有限公司 一种指纹采集模块
CN204926121U (zh) * 2015-08-07 2015-12-30 浙江凯拓机电有限公司 一种指纹采集装置
CN205862338U (zh) * 2016-01-25 2017-01-04 东莞市中控电子技术有限公司 一种活体生物特征采集装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030044051A1 (en) * 2001-08-31 2003-03-06 Nec Corporation Fingerprint image input device and living body identification method using fingerprint image
CN102117404A (zh) * 2010-12-06 2011-07-06 公安部第一研究所 一种反射式手指静脉特征采集装置及其个人身份认证方法
CN102043947A (zh) * 2010-12-16 2011-05-04 东莞市中控生物电子技术有限公司 一种小型指纹采集器
CN202711276U (zh) * 2012-08-31 2013-01-30 成都国腾实业集团有限公司 基于电容效应及脉搏检测的双重防伪型指纹采集装置
CN204009940U (zh) * 2014-06-09 2014-12-10 浙江凯拓机电有限公司 一种指纹采集模块
CN204926121U (zh) * 2015-08-07 2015-12-30 浙江凯拓机电有限公司 一种指纹采集装置
CN205862338U (zh) * 2016-01-25 2017-01-04 东莞市中控电子技术有限公司 一种活体生物特征采集装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107704839A (zh) * 2016-05-27 2018-02-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端和介质产品
CN106682473A (zh) * 2016-12-20 2017-05-17 深圳芯启航科技有限公司 一种用户身份信息的识别方法及其装置
CN110059579A (zh) * 2019-03-27 2019-07-26 北京三快在线科技有限公司 用于活体检验的方法和装置,电子设备和存储介质
CN113191194A (zh) * 2021-03-31 2021-07-30 深圳市鑫保泰技术有限公司 一种薄型指静脉认证装置
CN113191194B (zh) * 2021-03-31 2022-02-11 深圳市鑫保泰技术有限公司 一种薄型指静脉认证装置

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