CN105530500A - 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置 - Google Patents

一种色彩数据绿平衡处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105530500A
CN105530500A CN201410513497.7A CN201410513497A CN105530500A CN 105530500 A CN105530500 A CN 105530500A CN 201410513497 A CN201410513497 A CN 201410513497A CN 105530500 A CN105530500 A CN 105530500A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
green
component
clap
imb
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410513497.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105530500B (zh
Inventor
冷永春
胡胜发
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Ankai Microelectronics Co.,Ltd.
Original Assignee
Anyka Guangzhou Microelectronics Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anyka Guangzhou Microelectronics Technology Co Ltd filed Critical Anyka Guangzhou Microelectronics Technology Co Ltd
Priority to CN201410513497.7A priority Critical patent/CN105530500B/zh
Publication of CN105530500A publication Critical patent/CN105530500A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105530500B publication Critical patent/CN105530500B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Processing Of Color Television Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种色彩数据绿平衡处理方法及装置，解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。本发明实施例的方法包括：S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；S2：获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；S3：判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；S4：判断GImb2是否大于第二阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。

Description

一种色彩数据绿平衡处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及一种色彩数据绿平衡处理方法及装置。
背景技术
如图1所示，RGB摄像头采集的数据格式，每个像素点包含一个像素分量，每一个2×2块包括1个红色分量(R)、1个蓝色分量(B)和2个绿色分量(G)。则水平方向上与红色分量相邻的绿色分量为G1，水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量为G2。基于摄像头的特性，G1与R之间可能发生串扰，G1失准；G2与B之间可能发生串扰，G2失准。因此需要纠正G1、G2的失准，通常采用绿平衡的处理方法，绿平衡的现有处理方法为首先通过计算获取在绿平衡之前一个2×2块内G1、G2分量的值，对一定空间范围内所有G1、G2分量的值求平均值的差值一半的绝对值GImb，然后将GImb与预置阈值做对比，若不大于预置阈值，则需要进行clap函数的计算，以获取绿平衡之后前述的2×2块内G1、G2分量的值。
然而，上述提及的仅仅是G1、G2分量的值求平均值的差值一半的绝对值GImb，然后将GImb与预置阈值做对比，再进行clap函数的处理方式，则当图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种色彩数据绿平衡处理方法及装置，解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理方法，包括：
S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
S2：获取所述G1和所述G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
S3：判断所述GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；
S4：判断所述GImb2是否大第二阈值，若是，则执行所述第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。
可选地，
所述步骤S1之前还包括：
按照求和取平均数的方式计算所述G1和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述G1AVG和所述G2AVG。
可选地，
所述第一默认模式包括：
确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
可选地，
所述按照预置模式进行clap函数处理具体包括：
判断所述G1AVG是否大于所述G2AVG，若是，则执行第一clap函数处理模式，若否，则确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
可选地，
所述第一clap函数处理模式包括：
确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理装置，结合本实施例中提及的任意一种所述的色彩数据绿平衡处理方法进行使用，包括：
第一获取单元，用于获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
第二获取单元，用于获取所述G1和所述G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
第一判断单元，用于判断所述GImb是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元，若否，则第二判断单元；
所述第二判断单元，用于判断所述GImb2是否大于第二阈值，若是，则触发所述第一确定单元，若否，则触发clap函数处理单元。
可选地，
所述第一确定单元，用于确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
可选地，
所述色彩数据绿平衡处理装置还包括：
计算单元，用于按照求和取平均数的方式计算所述G1和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述G1AVG和所述G2AVG。
可选地，
所述clap函数处理单元具体包括：
第一判断子单元，用于判断所述G1AVG是否大于所述G2AVG，若是，则触发第一确定子单元，若否，则确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
可选地，
所述第一确定子单元，用于确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
本发明实施例中提供的一种色彩数据绿平衡处理方法及装置，其中方法步骤包括：S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；S2：获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；S3：判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；S4：判断GImb2是否大于第二阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。本实施例中，通过判断GImb若不大于第一阈值，则进一步对GImb2是否大于第二阈值进行判断，且根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
附图说明
图1为RGB摄像头采集的数据格式示意图；
图2为本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理方法一个实施例的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理方法另一个实施例的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理装置一个实施例的结构图；
图5为本发明实施例提供的一种色彩数据绿平衡处理装置另一个实施例的结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种色彩数据绿平衡处理方法及装置，解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
clap函数的作用是把输入数值限定在绿色分量像素值的合理范围内再输出。如果输入数值小于绿色分量像素值的合理范围的最小值，则取绿色分量像素值合理范围的最小值输出；如果输入数值在绿色分量像素值的合理范围内，则按照输入值原值输出；如果输入数值大于绿色分量像素值的合理范围的最大值，则取绿色分量像素值合理范围的最大值输出。
请参阅图2，本发明实施例中的一种色彩数据绿平衡处理方法一个实施例包括：
S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
本实施例中，当需要对图1所示的RGB类型的摄像机的色彩数据进行绿平衡处理时，首先需要获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb，需要说明的是，前述的G1AVG和G2AVG将在后续实施例中进行详细的描述，此处不再赘述，可以理解的是，前述的差值一半的绝对值GImb计算公式可以是GImb＝|(G1AVG-G2AVG)/2|。
S2：获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
当获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb的同时，亦或是之后，需要获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2，可以理解的是，前述的差值绝对值GImb2计算公式可以是GImb2＝|G1F-G2F|。
S3：判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；
当获取了前述的GImb和GImb2之后，需要先判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4。
需要说明的是，前述的第一阈值为本领域技术人员长期试验获取的经验值。
可以理解的是，前述的第一默认模式将在后续实施例中进行详细的描述，此处不再具体赘述。
S4：判断GImb2是否大第二阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。
当判断GImb不大于第一阈值之后，则判断GImb2是否大第二阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。
可以理解的是，前述的第二阈值可以是本领域技术人员长期试验获取的经验值，还可以是前述的第一阈值的整数倍，例如2倍或3倍，此处具体不做限定。
可以理解的是，前述的预置模式进行clap函数处理将在后续实施例中进行详细的描述，此处不再具体赘述。
本实施例中，通过判断GImb若不大于第一阈值，则进一步对GImb2是否大于第二阈值进行判断，且根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
上面是对本发明实施例中的色彩数据绿平衡处理方法的过程进行详细的描述，下面将对clap函数处理进行详细的描述，请参阅图3，本发明实施例中的一种色彩数据绿平衡处理方法一个实施例包括：
301、按照求和取平均数的方式计算G1和G2在预置空间范围内的相对应的平均值G1AVG和G2AVG；
本实施例中，当需要对图1所示的RGB类型的摄像机的色彩数据进行绿平衡处理时，首先需要按照求和取平均数的方式计算G1和G2在预置空间范围内的相对应的平均值G1AVG和G2AVG，可以理解的是，前述的求和取平均数的公式为G1AVG＝(∑G1F)/m，G2AVG＝(∑G2F)/n，其中m和n分别为前述的预置空间范围内G1、G2分量像素点的个数，例如图1所示的预置空间范围可以是多个2×2块空间范围内所有G1分量的平均值G1AVG、所有G2分量的平均值G2AVG。
302、获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
本实施例中，当按照求和取平均数的方式计算G1和G2在预置空间范围内的相对应的平均值G1AVG和G2AVG之后，首先需要获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb，需要说明的是，前述的G1AVG和G2AVG将在后续实施例中进行详细的描述，此处不再赘述，可以理解的是，前述的差值一半的绝对值GImb计算公式可以是GImb＝|(G1AVG-G2AVG)/2|。
303、获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
当获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb的同时，亦或是之后，需要获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2，可以理解的是，前述的差值绝对值GImb2计算公式可以是GImb2＝|G1F-G2F|。
304、判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行步骤305，若否，则执行步骤306；
当获取了前述的GImb和GImb2之后，需要先判断GImb是否大于第一阈值，若是，则执行步骤305，若否，则执行步骤306。
需要说明的是，前述的第一阈值为本领域技术人员长期试验获取的经验值。
305、确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值；
当判断GImb大于第一阈值之后，则确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
306、判断GImb2是否大第二阈值，若是，则执行步骤305，若否，则执行步骤307；
当判断GImb不大于第一阈值之后，则判断GImb2是否大第二阈值，若是，则执行步骤305，若否，则执行步骤307。
可以理解的是，前述的第二阈值可以是本领域技术人员长期试验获取的经验值，还可以是前述的第一阈值的整数倍，例如2倍或3倍，此处具体不做限定。
307、判断G1AVG是否大于G2AVG，若是，则执行步骤308，若否，则执行步骤309；
当判断GImb2不大第二阈值之后，需要判断G1AVG是否大于G2AVG，若是，则执行步骤308，若否，则执行步骤309。
308、确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值；
当判断G1AVG大于G2AVG，则确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
可以理解的是，确定G1C和G2C的公式分别为G1C＝clap(G1F-GImb)，G2C＝clap(G2F+GImb)。
309、确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
当判断G1AVG不大于G2AVG，则确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
可以理解的是，确定G1C和G2C的公式分别为G1C＝clap(G1F+GImb)，G2C＝clap(G2F-GImb)。
本实施例中，通过判断GImb若不大于第一阈值，则进一步对GImb2是否大于第二阈值进行判断，且根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题，以及通过G1的平均值G1AVG是否大于G2的平均值G2AVG，进行相对应的clap函数处理，进一步解决了绿平衡的差异问题，更加完善了图像颜色边界模糊化的解决方式。
请参阅图4，本发明实施例中提供的一种色彩数据绿平衡处理装置的一个实施例包括：
第一获取单元401，用于获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
第二获取单元402，用于获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
第一判断单元403，用于判断GImb是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元405，若否，则第二判断单元404；
第二判断单元404，用于判断GImb2是否大于第二阈值，若是，则触发第一确定单元405，若否，则触发clap函数处理单元406。
本实施例中，通过第一判断单元403判断GImb若不大于第一阈值，则第二判断单元404进一步对GImb2是否大于第二阈值进行判断，且clap函数处理单元406根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题。
上面是对色彩数据绿平衡处理装置的各单元进行详细的描述，请参阅图5，本发明实施例中提供的一种色彩数据绿平衡处理装置的另一个实施例包括：
计算单元501，用于按照求和取平均数的方式计算G1和G2在预置空间范围内的相对应的平均值G1AVG和G2AVG。
第一获取单元502，用于获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
第二获取单元503，用于获取G1和G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
第一判断单元504，用于判断GImb是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元506，若否，则第二判断单元505；
第二判断单元505，用于判断GImb2是否大于第二阈值，若是，则触发第一确定单元506，若否，则触发clap函数处理单元507；
第一确定单元506，用于确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
clap函数处理单元507具体包括：
第一判断子单元5071，用于判断G1AVG是否大于G2AVG，若是，则触发第一确定子单元5072，若否，则确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
第一确定子单元5072，用于确定G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
本实施例中，通过第一判断单元504判断GImb若不大于第一阈值，则第二判断单元505进一步对GImb2是否大于第二阈值进行判断，且clap函数处理单元507根据判断结果进行相对应的clap函数处理，便解决了图像颜色边界处的2×2块内G1与G2的绿色分量之间存在较大的差异的情况时，无法解决由于图像颜色边界处的绿色分量的差异可能会降低绿色分量值的，从而造成图像颜色边界模糊化的技术问题，以及通过第一判断子单元5071和第一确定子单元5072判断G1的平均值G1AVG是否大于G2的平均值G2AVG，进行相对应的clap函数处理，进一步解决了绿平衡的差异问题，更加完善了图像颜色边界模糊化的解决方式。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，包括：
S1：获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
S2：获取所述G1和所述G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
S3：判断所述GImb是否大于第一阈值，若是，则执行第一默认模式，若否，则执行步骤S4；
S4：判断所述GImb2是否大第二阈值，若是，则执行所述第一默认模式，若否，则按照预置模式进行clap函数处理。
2.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：
按照求和取平均数的方式计算所述G1和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述G1AVG和所述G2AVG。
3.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述第一默认模式包括：
确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
4.根据权利要求1所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述按照预置模式进行clap函数处理具体包括：
判断所述G1AVG是否大于所述G2AVG，若是，则执行第一clap函数处理模式，若否，则确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
5.根据权利要求4所述的色彩数据绿平衡处理方法，其特征在于，所述第一clap函数处理模式包括：
确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
6.一种色彩数据绿平衡处理装置，结合如权利要求1至5中任意一项所述的色彩数据绿平衡处理方法进行使用，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取水平方向上与红色分量相邻的绿色分量G1的平均值G1AVG和水平方向上与蓝色分量相邻的绿色分量G2的值的平均值G2AVG的差值一半的绝对值GImb；
第二获取单元，用于获取所述G1和所述G2在绿平衡前相对应的分量值G1F和G2F的差值绝对值GImb2；
第一判断单元，用于判断所述GImb是否大于第一阈值，若是，则触发第一确定单元，若否，则第二判断单元；
所述第二判断单元，用于判断所述GImb2是否大于第二阈值，若是，则触发所述第一确定单元，若否，则触发clap函数处理单元。
7.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C等于G1F的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C等于G2F的值。
8.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述色彩数据绿平衡处理装置还包括：
计算单元，用于按照求和取平均数的方式计算所述G1和所述G2在预置空间范围内的相对应的平均值所述G1AVG和所述G2AVG。
9.根据权利要求6所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述clap函数处理单元具体包括：
第一判断子单元，用于判断所述G1AVG是否大于所述G2AVG，若是，则触发第一确定子单元，若否，则确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F+GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F-GImb)的clap函数的值。
10.根据权利要求9所述的色彩数据绿平衡处理装置，其特征在于，所述第一确定子单元，用于确定所述G1在绿平衡后相对应的分量值G1C为clap(G1F-GImb)的clap函数的值，所述G2在绿平衡后相对应的分量值G2C为clap(G2F+GImb)的clap函数的值。
CN201410513497.7A 2014-09-29 2014-09-29 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置 Active CN105530500B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410513497.7A CN105530500B (zh) 2014-09-29 2014-09-29 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410513497.7A CN105530500B (zh) 2014-09-29 2014-09-29 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105530500A true CN105530500A (zh) 2016-04-27
CN105530500B CN105530500B (zh) 2017-11-24

Family

ID=55772443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410513497.7A Active CN105530500B (zh) 2014-09-29 2014-09-29 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105530500B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108234970A (zh) * 2018-01-04 2018-06-29 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200904204A (en) * 2007-04-19 2009-01-16 Micron Technology Inc Methods, systems and apparatuses for high-quality green imbalance compensation in images
TW200903381A (en) * 2007-04-12 2009-01-16 Micron Technology Inc Method, apparatus and system providing green-green imbalance compensation
US8063949B2 (en) * 2007-03-20 2011-11-22 Texas Instruments Incorporated Activity-based system and method for reducing gain imbalance in a bayer pattern and digital camera employing the same
TW201445976A (zh) * 2013-05-29 2014-12-01 Himax Imaging Ltd 基於查表的綠色失衡校正系統及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8063949B2 (en) * 2007-03-20 2011-11-22 Texas Instruments Incorporated Activity-based system and method for reducing gain imbalance in a bayer pattern and digital camera employing the same
TW200903381A (en) * 2007-04-12 2009-01-16 Micron Technology Inc Method, apparatus and system providing green-green imbalance compensation
TW200904204A (en) * 2007-04-19 2009-01-16 Micron Technology Inc Methods, systems and apparatuses for high-quality green imbalance compensation in images
TW201445976A (zh) * 2013-05-29 2014-12-01 Himax Imaging Ltd 基於查表的綠色失衡校正系統及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108234970A (zh) * 2018-01-04 2018-06-29 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN108234970B (zh) * 2018-01-04 2021-05-21 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN105530500B (zh) 2017-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2068569A1 (en) Method of and apparatus for detecting and adjusting colour values of skin tone pixels
CN106920252B (zh) 一种图像数据处理方法、装置及电子设备
CN104427345A (zh) 运动矢量的获取方法、获取装置、视频编解码器及其方法
EP3051822A1 (en) Encoding method and encoder
US8705880B2 (en) Image compression device, image expansion device, and image processing apparatus
US20200143582A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
US20170201754A1 (en) Low power-consuming encoding method, and apparatus
CN105812933A (zh) 电视的启动方法及装置
EP3240291A1 (en) Content providing apparatus, display apparatus and control method therefor
CN103020908B (zh) 图像降噪的方法和设备
US9911195B2 (en) Method of sampling colors of images of a video sequence, and application to color clustering
CN105530500A (zh) 一种色彩数据绿平衡处理方法及装置
EP3206387B1 (en) Image dynamic range adjustment method, terminal, and storage media
CN103428523A (zh) 评估视频质量的方法和装置
CN104581134A (zh) 一种视频信号分辨率检测装置及方法
CN113781334A (zh) 基于颜色的图像间差异对比方法、装置、终端及存储介质
CN103578077B (zh) 一种图像缩放处理方法和相关装置
CN104808998A (zh) 显示全局控件的方法、装置及移动终端
CN102035996A (zh) 图像处理设备及其控制方法
US10380750B2 (en) Image depth calculating device and method
CN105578159A (zh) 一种绿平衡调整方法及装置
CN104717401A (zh) 一种去除奇点噪声的方法及装置
CN105227944A (zh) 一种信息处理方法和电子设备
CN104954892B (zh) 一种展示视频主题内容的方法及装置
CN116403498B (zh) 显示异常修复方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: Method and device for color data green balance processing

Effective date of registration: 20190621

Granted publication date: 20171124

Pledgee: Bank of China, Limited by Share Ltd, Guangzhou, Panyu branch

Pledgor: Anyka (Guangzhou) Microelectronics Technology Co., Ltd.

Registration number: 2019440000233

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right
PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right

Date of cancellation: 20200907

Granted publication date: 20171124

Pledgee: Bank of China Limited by Share Ltd. Guangzhou Panyu branch

Pledgor: ANYKA (GUANGZHOU) MICROELECTRONICS TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: 2019440000233

CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 510663 3rd floor, area C1, innovation building, 182 science Avenue, Guangzhou Science City, Luogang District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: Guangzhou Ankai Microelectronics Co.,Ltd.

Address before: 510663 3rd floor, area C1, innovation building, 182 science Avenue, Guangzhou Science City, Luogang District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: ANYKA (GUANGZHOU) MICROELECTRONICS TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 510555 No. 107 Bowen Road, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong

Patentee after: Guangzhou Ankai Microelectronics Co., Ltd

Address before: 510663 3rd floor, area C1, innovation building, 182 science Avenue, Guangzhou Science City, Luogang District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: Guangzhou Ankai Microelectronics Co., Ltd