CN105530192A - 一种多协处理器负载均衡的方法、装置及主处理器 - Google Patents

一种多协处理器负载均衡的方法、装置及主处理器 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种多协处理器负载均衡的方法及装置；方法包括：主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重；主处理器获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。在本发明的方案中，每个虚接口都对应有各自流量的流量权重，在为虚接口分配协处理器时，维持各协处理器对应的流量权重总值的均衡，从而使得各协处理器对应处理的流量达到均衡。与单纯根据协处理器的虚接口数量进行分配的方法相比，负载均衡的效果更明显。

Description

一种多协处理器负载均衡的方法、装置及主处理器
技术领域
本发明涉及IPSec(Internet协议安全性)领域，特别是一种实现多协处理器负载均衡的方法、装置及主处理器。
背景技术
IPSec是一种开放标准的框架结构，通过使用加密的安全服务以确保在Internet协议网络上进行保密而安全的通讯。IPsec定义了在网际层使用的安全服务，其功能包括数据加密、对网络单元的访问控制、数据源地址验证、数据完整性检查和防止重放攻击。
由于IPSec处理流程复杂，实时要求性高，对设备处理能力提出较高的要求。单个主处理器(mainprocessor，MP)的处理能力有限，而且设备通常不仅仅处理IPSec报文，还需要承担其他功能，因此需要配置多个协处理器(coprocessor，CP)专门进行IPSec报文处理。
当存在多个协处理器时，为协处理器分配虚接口则需要保证负载均衡。目前保证协处理器负载均衡的方法是按照协处理器的虚接口数量来进行均衡分配的。由于不同虚接口所对应的流量大小不同，因此，采用上述现有的分配方法并不能真正意义上的实现协处理器的流量均衡。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种实现多协处理器负载均衡的方法、装置及主处理器，能够。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种多协处理器负载均衡的方法，包括：
主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
主处理器获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
其中，主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器，包括：
主处理器根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
主处理器根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
主处理器按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
其中，所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
所述主处理器按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器，包括：
当X大于Y时，主处理器在分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；
主处理器根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
其中，所述主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重，包括：
主处理器根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。
此外，本发明的另一实施例还提供一种多协处理器负载均衡的装置，包括：
第一获取模块，用于获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
第二获取模块，用于获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
分配模块，用于按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和。
其中，所述分配模块包括：
第一排列子模块，用于根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
第二排列子模块，用于根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
分配子模块，用于按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
其中，所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
当X大于Y时，第二排列子模块在所述分配子模块分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；之后，控制所述第二排列子模块根据所述根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
其中，所述第一获取模块具体根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。
此外，本发明的另一实施例还提供一种主处理器，包括上述的多协处理器负载均衡的装置。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
在本发明的方案中，每个虚接口都对应有各自流量的流量权重，在为虚接口分配协处理器时，维持各协处理器对应的流量权重总值的均衡，从而使得各协处理器对应处理的流量达到均衡。与单纯根据协处理器的虚接口数量进行分配的方法相比，负载均衡的效果更明显。
附图说明
图1为本发明的多协处理器负载均衡的方法的步骤示意图；
图2为本发明的多协处理器负载均衡的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示，本发明的实施例提供一种负载均衡的方法，包括：
步骤11，主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
步骤12，主处理器获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
步骤13，主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
通过上述描述可以知道，在本实施例的方法中，每个虚接口都对应有各自流量的流量权重，在为虚接口分配协处理器时，维持各协处理器对应的流量权重总值的均衡，从而使得各协处理器对应处理的流量达到均衡。与单纯根据协处理器的虚接口数量进行分配的方法相比，负载均衡的效果更明显。
具体地，在执行步骤11中，主处理器根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。即，虚接口的流量权重的大小即可表示其对应的流量大小。
具体地，上述步骤13具体包括：
步骤131，主处理器根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
步骤132，主处理器根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
步骤133，主处理器按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器；
下面结合实施例对步骤131-步骤133进行详细介绍。
<实施例一>
示例性地，在本实施例一中，假设有3个未配置有协处理器的虚接口，即虚接口1-3，其对应的流量权重分别是5，8，4。某一设备共有3个协处理器，即当前流量权重总值为10的协处理器1、流量权重总值为8的协处理器2以及流量权重总值为13的协处理器3。
在配置虚接口时，对协处理器按照流量权重总值的大小进行升序排列，即协处理器的排列次序为表一所示：
排列次序 协处理器编号 流量权重总值
1 协处理器2 8
2 协处理器1 10
3 协处理器3 13
表一
之后根据流量权重的大小，对未配置有协处理器的虚接口进行降序排列，其排列次序如表二所示：
排列次序 虚接口编号 流量权重
1 虚接口2 8
2 虚接口1 5
3 虚接口3 4
表二
按照排列次序从表二中选取虚接口2、1、3。之后将虚接口2分配至表一中排列次序第一的协处理器2，将虚接口1分配至表一中排列次序第二的协处理器1，以及虚接口3分配至表一中排列次序第三的协处理器3。
在虚接口1、2、3全部配置完成后，协处理器1对应的流量权重总值为15，协处理器2对应的流量权重总值为16，协处理器3对应的流量权重总值为17。由于流量权重总值即代表着协处理器对应的所有虚接口的流量总大小，因此在配置结束后，协处理器在流量上实现了负载均衡。
此外，可在分配虚接口时，可动态更新协处理器的排列顺序，下面介绍一个可行的实现方式。
在上述基础上，所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
当X大于Y时，在执行上述步骤133时，主处理器在分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；之后根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
下面以一个实施例对上述方案进行详细介绍。
<实施例二>
示例性地，在本实施例二中，假设有6个未配置有协处理器的虚接口，即虚接口1-6，其对应的流量权重分别是1，3，5，7，13，16。某一设备共有3个协处理器，即当前流量权重总值为31的协处理器1、流量权重总值为32的协处理器2以及流量权重总值为33的协处理器3。
在配置虚接口时，对协处理器按照流量权重总值的大小进行升序排列，即协处理器的排列次序如表三所示：
排列次序 协处理器编号 流量权重总值
1 协处理器1 31
2 协处理器2 32
3 协处理器3 33
表三
之后根据流量权重的大小，对未配置有协处理器的虚接口进行降序排列，其排列次序如表四所示：
排列次序 虚接口编号 流量权重
1 虚接口6 16
2 虚接口5 13
3 虚接口4 7
4 虚接口3 5
5 虚接口2 3
6 虚接口1 1
表四
由于总共有3个协处理器，因此从表二中选取排列次序前3个的虚接口6、5、4。之后将虚接口6分配至表一中排列次序第一的协处理器1，将虚接口5分配至表一中排列次序第一的协处理器2，以及虚接口4分配至表一中排列次序第一的协处理器3。
之后重新根据流量权重总值的大小对协处理器进行升序排列，对应的更新后的表三如下所示：
排列次序 协处理器编号 流量权重总值
1 协处理器3 40
2 协处理器2 45
3 协处理器1 47
更新后的表三
从表二中按照排列次序选取余下的3个虚接口，即虚接口3、2、1。将虚接口3分配至更新后的表三中排列次序第一的协处理器3，将虚接口2分配至更新后的表三中排列次序第二的协处理器2，以及将虚接口1分配至更新后的表三中排列次序第三的协处理器1。
在虚接口1-6全部配置完成后，协处理器1对应的流量权重总值为48，协处理器2对应的流量权重总值为48，协处理器3对应的流量权重总值为45。可见，按照本实施例的配置方案，协处理1、2、3的流量权重总值趋近于均衡，由于流量权重总值即代表着协处理器对应的所有虚接口的流量总大小，因此在配置结束后，协处理器在流量上实现了负载均衡。
需要说明的，上述实施例二仅仅是一种可行的实现方案，本发明的方法也可每分配一个虚接口就重新对协处理器进行升序排列。
综上所述，本实施例的方法在为虚接口分配协处理器时，真正在流量上实现了负载均衡。
此外，如图2所示，本发明的另一实施例还提供一种实现多协处理器负载均衡的装置，包括：
第一获取模块，用于获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
第二获取模块，用于获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
分配模块，用于按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和。
通过上述描述可以知道，在本实施例的装置中，每个虚接口都对应有各自流量的流量权重，在为虚接口分配协处理器时，维持各协处理器对应的流量权重总值的均衡，从而使得各协处理器对应处理的流量达到均衡。与单纯根据协处理器的虚接口数量进行分配的方法相比，负载均衡的效果更明显。
具体地，所述第一获取模块具体根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。
此外，在上述基础之上，所述分配模块包括：
第一排列子模块，用于根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
第二排列子模块，用于根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
分配子模块，用于按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
具体地，所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
当X大于Y时，第二排列子模块在所述分配子模块分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；之后，控制所述第二排列子模块根据所述根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
显然，本实施例的装置，与本发明提供的多协处理器负载均衡的方法相对应，均能够实现相同的技术效果。
此外，本发明的实施例还提供一种主处理器，包括本发明提供的多协处理器负载均衡的装置，能够在为虚接口分配协处理器时，维持各协处理器对应的流量均衡。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种多协处理器负载均衡的方法，其特征在于，包括：
主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
主处理器获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
2.根据权利要求1所述的多协处理器负载均衡的方法，其特征在于，
主处理器按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器，包括：
主处理器根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
主处理器根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
主处理器按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
3.根据权利要求2所述的多协处理器负载均衡的方法，其特征在于，
所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
所述主处理器按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器，包括：
当X大于Y时，主处理器在分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；
主处理器根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
4.根据权利要求1所述的多协处理器负载均衡的方法，其特征在于，
所述主处理器获得每一个待分配的虚接口的流量权重，包括：
主处理器根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。
5.一种多协处理器负载均衡的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获得每一个待分配的虚接口的流量权重；
第二获取模块，用于获得每一个协处理器上的流量权重总值；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和；
分配模块，用于按顺序将流量权重大的待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器；其中，协处理器上的流量权重总值为该协处理器上分配到的所有虚接口的流量权重之和。
6.根据权利要求5所述的多协处理器负载均衡的装置，其特征在于，
所述分配模块包括：
第一排列子模块，用于根据流量权重的大小对所有待分配的虚接口进行降序排列；
第二排列子模块，用于根据流量权重总值的大小对所有协处理器进行升序排列；
分配子模块，用于按照待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器的排列顺序，将流量权重大的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
7.根据权利要求6所述的多协处理器负载均衡的装置，其特征在于，
所述待分配的虚接口为X个，协处理器为Y个；
当X大于Y时，第二排列子模块在所述分配子模块分配完第Y个待分配的虚接口后，根据流量权重总值的大小对所有协处理器重新进行升序排列；之后，控制所述第二排列子模块根据所述根据待分配的虚接口的排列顺序，以及协处理器新的排列顺序，将流量权重大的剩余待分配的虚接口分配给流量权重总值小的协处理器。
8.根据权利要求5所述的多协处理器负载均衡的装置，其特征在于，
所述第一获取模块具体根据待分配的虚接口对应的流量大小，量化出每一个待分配的虚接口的流量权重。
9.一种主处理器，其特征在于，包括如权利要求4-6任一所述的装置。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107846420A (zh) * 2017-12-20 2018-03-27 深圳市沃特沃德股份有限公司 与协处理器的通信匹配的方法和车载主系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101217467A (zh) * 2007-12-28 2008-07-09 杭州华三通信技术有限公司 核间负载分发装置及方法
CN102223395A (zh) * 2011-05-11 2011-10-19 田文洪 一种无线射频识别网络中间件动态负载均衡的方法及装置
CN102387071A (zh) * 2011-10-12 2012-03-21 苏州阔地网络科技有限公司 一种网络负载均衡的方法、处理器及系统
CN103500124A (zh) * 2013-10-22 2014-01-08 中国农业银行股份有限公司 一种向多图形处理器分配数据的方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101217467A (zh) * 2007-12-28 2008-07-09 杭州华三通信技术有限公司 核间负载分发装置及方法
CN102223395A (zh) * 2011-05-11 2011-10-19 田文洪 一种无线射频识别网络中间件动态负载均衡的方法及装置
CN102387071A (zh) * 2011-10-12 2012-03-21 苏州阔地网络科技有限公司 一种网络负载均衡的方法、处理器及系统
CN103500124A (zh) * 2013-10-22 2014-01-08 中国农业银行股份有限公司 一种向多图形处理器分配数据的方法和系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107846420A (zh) * 2017-12-20 2018-03-27 深圳市沃特沃德股份有限公司 与协处理器的通信匹配的方法和车载主系统
CN107846420B (zh) * 2017-12-20 2021-07-20 深圳市沃特沃德股份有限公司 与协处理器的通信匹配的方法和车载主系统

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