CN105528400A - 一种基于Web的多维分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于Web的多维分析系统及方法，系统包括：数据集定义工具，用于定义目标数据来源；Web透视表管理工具，用于获取目标多维分析方案；Web透视表工具，用于设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；数据源获取引擎，用于获取目标数据；界面数据计算引擎，用于对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；图形数据展现界面，用于展示多维统计结果。根据本方案，而可以实现对数据源对应数据的多维分析，且在后期维护时只需从服务器端对该多维分析系统进行维护即可，降低了后期维护的复杂性。

Description

一种基于Web的多维分析系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于Web的多维分析系统及方法。

背景技术

多维分析是对数据进行维度化分析后的度量聚集统计。其中，维度化就是根据数据的特性进行分类，多维分析用于度量各分类之间的数据之间的关系，以获取到同类性质的统计项之间的联系。多维分析工具就是实现这一关系的工具软件。

现有的多维分析工具是基于客户端形式的，通过在计算机中安装该多维分析工具所对应的客户端，利用该客户端获取计算机本地存储的数据源对应的数据，进而进行多维分析。

由于基于客户端形式的多维分析工具需要在计算机上完成安装才可以实现其应用，导致后期的维护较复杂，因此，急需提供一种基于Web的多维分析系统，以实现对数据源对应数据的多维分析，降低后期维护的复杂性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于Web的多维分析系统及方法，以实现对数据源对应数据的多维分析，降低后期维护的复杂性。

第一方面，本发明提供了一种基于Web的多维分析系统，包括：

数据集定义工具，用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

Web透视表管理工具，用于获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

Web透视表工具，用于针对所述Web透视表管理工具获取的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

数据源获取引擎，用于根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

界面数据计算引擎，用于根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

图形数据展现界面，用于根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

优选地，

进一步包括：数据库，用于存储所述Web透视表管理工具预先定义的多个多维分析方案；

所述Web透视表管理工具，具体用于利用打开目标多维分析方案的入口操作获取所述目标多维分析方案；

所述Web透视表管理工具，进一步用于对所述数据库中存储的多个多维分析方案执行新建操作、编辑操作和删除操作中的任意一种或多种。

优选地，所述数据源获取引擎，具体用于根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

优选地，所述数据库，进一步用于存储所述Web透视表工具针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型。

优选地，所述数据集定义工具，具体用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。

第二方面，本发明还提供了一种基于Web的多维分析方法，包括：

利用数据集定义工具根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

利用界面数据计算引擎，根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

利用图形数据展现界面根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

优选地，

进一步包括：预先利用Web透视表管理工具定义多个多维分析方案，并存储在数据库中；

所述利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，包括：利用Web透视表管理工具打开目标多维分析方案的入口操作以获取所述目标多维分析方案；

进一步包括：利用Web透视表管理工具对所述数据库中存储的多个多维分析方案执行编辑操作、删除操作和新建操作的任何一种或多种。

优选地，

所述利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据，包括：利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

优选地，在所述利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型之后，进一步包括：将利用Web透视表工具设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型存储到数据库中。

优选地，

所述目标数据集来源，包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。

本发明实施例提供了一种基于Web的多维分析系统及方法，通过基于Web技术构建多维分析系统，以使用户可以直接登录浏览器即可利用该多维分析系统中的各个工具实现对数据集的多维分析，并将多维统计结果进行展示，从而可以实现对数据源对应数据的多维分析，且在后期维护时只需从服务器端对该多维分析系统进行维护即可，降低了后期维护的复杂性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的多维分析系统结构图；

图2是本发明实施例提供的多维分析方法流程图；

图3是本发明实施例提供的财务指标示意图；

图4是本发明实施例提供的统计结果展示图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于Web的多维分析系统，可以包括：

数据集定义工具101，用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

其中，该数据集定义工具101还可以定义数据采集方式和数据采集逻辑。

Web透视表管理工具102，用于获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

Web透视表工具103，用于针对所述Web透视表管理工具获取的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

数据源获取引擎104，用于根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

界面数据计算引擎105，用于根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

图形数据展现界面106，用于根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

根据本实施例提供的基于Web的多维分析系统，通过基于Web技术构建多维分析系统，以使用户可以直接登录浏览器即可利用该多维分析系统中的各个工具实现对数据集的多维分析，并将多维统计结果进行展示，从而可以实现对数据源对应数据的多维分析，且在后期维护时只需从服务器端对该多维分析系统进行维护即可，降低了后期维护的复杂性。

在本实施例中，该基于Web的多维分析系统可以提供网址，用户将该网址输入到浏览器中，即可实现多维分析。因此，该基于Web的多维分析系统可以包括两端：服务器端和前端，其中，服务器端可以使用.NETC#语言进行开发，用来执行数据解析保存等任务；前端可以使用基于JavaScript语言的开源框架库dojo进行开发，执行界面运算及展示等任务。

其中，该数据源获取引擎，需要为Web透视表工具、界面数据计算引擎、图形数据展现界面提供数据获取支持，是运行于服务器端的计算机程序。

界面数据计算引擎，对数据源获取引擎所获取的目标数据，依照目标多维分析方案进行统计汇总，以实现任意行列维度的汇总，是运行于浏览器的计算机脚本处理程序。

在本实施例中，图形数据展现界面106，可以支持行列维度的自由组合及行列旋转、数据钻取、数据值的多种聚合统计方式，同时还可以支持多种直观图形展示，例如，柱状图、饼状图、折线图等。

其中，数据旋转是改变维度的位置关系，使最终用户可以从其他视角来观察多维数据。旋转即是改变一个报告或页面显示的维方向。例如，旋转可能包含了交换行、列；或者是把某一行维移到列维中去，或是把页面显示中的一个维和页面外的维进行交换；

数据是具有层次性的，维度的层次实际上反映了数据的综合程度。维度层次越高，代表的数据综合程度就越高，细节就越少，数据量也越少；上卷和下钻就是改变维的层次，变换分析的粒度。上卷是在某一维上讲低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或减少维数；下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。

通过利用该基于Web的多维分析系统，能够很好的实现对数据的全方位、多角度、多层次的查询、计算及展示，从而深入直观的了解数据中蕴含的信息、内涵。

在本发明一个优选实施例中，为了快速获取目标多维分析方案，提高针对目标数据的多维分析效率，该多维分析系统可以进一步包括：数据库，用于存储所述Web透视表管理工具预先定义的多个多维分析方案，其中，每一个多维分析方案对应一个编号、名称以及所使用的数据集等属性。

Web透视表管理工具，具体用于根据目标多维分析方案对应的编号、名称确定目标多维分析方案的入口，以通过打开目标多维分析方案的入口操作获取该目标多维分析方案；

其中，该Web透视表管理工具，还用于对数据库中存储的多维分析方案进行集中管理，其中，该集中管理可以包括：对多个多维分析方案执行新建操作、编辑操作和删除操作中的任意一种或多种。

进一步地，Web透视表管理工具，还可以更换调整已设置的维度及统计指标，以达到多维度观察分析结果的目标。

在本发明一个优选实施例中，对于目标数据的获取需要依赖数据源获取引擎，其中，该数据源获取引擎，具体用于根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

其中，该本地文件可以包括CSV文件、Excel文件、Word文件等。

在本发明一个优选实施例中，为了便于后续过程中使用该目标多维分析方案对目标数据进行多维分析，该数据库，可以进一步用于存储所述Web透视表工具针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型，以便于后续可以直接使用。

在本发明一个优选实施例中，该数据集定义工具，具体用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。

如图2所示，本发明实施例提供了一种基于Web的多维分析方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：利用数据集定义工具根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

步骤202：利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

步骤203：利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

步骤204：利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

步骤205：利用界面数据计算引擎，根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

步骤206：利用图形数据展现界面根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

其中，还可以利用该数据集定义工具实现目标数据来源的编号、名称、参数模板等信息的设定。

在本发明一个优选实施例中，为了快速获取目标多维分析方案，提高针对目标数据的多维分析效率，该方法可以进一步包括：预先利用Web透视表管理工具定义多个多维分析方案，并存储在数据库中；

其中，利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，包括：利用Web透视表管理工具打开目标多维分析方案的入口操作以获取所述目标多维分析方案；

进一步包括：利用Web透视表管理工具对所述数据库中存储的多个多维分析方案执行编辑操作、删除操作和新建操作的任何一种或多种。

在本发明一个优选实施例中，对于目标数据的获取需要依赖数据源获取引擎，其中，该利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据，包括：利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

其中，该本地文件可以包括CSV文件、Excel文件、Word文件等。

在本发明一个优选实施例中，为了便于后续过程中使用该目标多维分析方案对目标数据进行多维分析，在所述利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型之后，可以进一步包括：将利用Web透视表工具设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型存储到数据库中，以便于后续可以直接使用。

其中，该目标数据集来源，包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合具体案例对本发明作进一步地详细描述。

在企业财务管理过程中，使用多维分析系统进行财务指标分析是一种常见的需求，如图3所示，为财务指标示意图，该使用多维分析系统进行财务指标分析的步骤可以包括：

首先，利用数据集定义工具定义从指标仓库表中取数的SQL数据集；

其次，利用Web透视表管理工具定义单位指标分析方案；

再次，通过Web透视表工具设定单位名称为行维度、指标名称为列维度，指标数据为统计字段，图形类型为柱状图；

再次，利用数据源获取引擎根据单位名称为行维度、指标名称为列维度，获取目标数据；

再次，利用界面数据计算引擎，根据目标多维分析方案设置的指标数据为统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

最后，利用图形数据展现界面利用柱状图展示多维统计结果。其中，该展示结果如图4所示。

综上，本发明实施例至少可以实现如下有益效果：

1、本发明实施例中，通过基于Web技术构建多维分析系统，以使用户可以直接登录浏览器即可利用该多维分析系统中的各个工具实现对数据集的多维分析，并将多维统计结果进行展示，从而可以实现对数据源对应数据的多维分析，且在后期维护时只需从服务器端对该多维分析系统进行维护即可，降低了后期维护的复杂性。

2、本发明实施例中，采用先进的Web开发框架、新的HTML5技术，通过利用数据集定义工具定义来形成所要分析的数据范围，通过前端的界面数据计算引擎实时计算设定的统计维度和数据汇总结果，最后以图形数据展现界面来显示维度及汇总结果，从而实现对企业各类数据进行全方位、多角度、多层次的分析及展示。

上述设备内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃〃〃〃〃〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于Web的多维分析系统，其特征在于，包括：

数据集定义工具，用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

Web透视表管理工具，用于获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

Web透视表工具，用于针对所述Web透视表管理工具获取的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

数据源获取引擎，用于根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

界面数据计算引擎，用于根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

图形数据展现界面，用于根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

2.根据权利要求1所述的多维分析系统，其特征在于，

进一步包括：数据库，用于存储所述Web透视表管理工具预先定义的多个多维分析方案；

所述Web透视表管理工具，具体用于利用打开目标多维分析方案的入口操作获取所述目标多维分析方案；

所述Web透视表管理工具，进一步用于对所述数据库中存储的多个多维分析方案执行新建操作、编辑操作和删除操作中的任意一种或多种。

3.根据权利要求1所述的多维分析系统，其特征在于，所述数据源获取引擎，具体用于根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

4.根据权利要求1所述的多维分析系统，其特征在于，所述数据库，进一步用于存储所述Web透视表工具针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型。

5.根据权利要求1-4中任一所述的多维分析系统，其特征在于，

所述数据集定义工具，具体用于根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。

6.一种基于Web的多维分析方法，其特征在于，包括：

利用数据集定义工具根据业务需求定义用于多维分析以实现所述业务需求的目标数据来源；

利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，并将所述目标多维分析方案与所述数据集定义工具定义的目标数据来源指定关联关系；

利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型；

利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据；

利用界面数据计算引擎，根据所述目标多维分析方案设置的统计字段对该获取的目标数据进行多维统计，得到多维统计结果；

利用图形数据展现界面根据所述目标多维分析方案指定图形的图形类型展示所述多维统计结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

进一步包括：预先利用Web透视表管理工具定义多个多维分析方案，并存储在数据库中；

所述利用Web透视表管理工具获取目标多维分析方案，包括：利用Web透视表管理工具打开目标多维分析方案的入口操作以获取所述目标多维分析方案；

进一步包括：利用Web透视表管理工具对所述数据库中存储的多个多维分析方案执行编辑操作、删除操作和新建操作的任何一种或多种。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源，以及根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，获取目标数据，包括：利用数据源获取引擎根据所述目标数据来源确定对应的数据接口，并利用该数据接口解析所述目标数据来源，并根据针对所述目标多维分析方案设置的行维度字段、列维度字段，从解析后的目标数据来源中读取目标数据；

其中，所述目标数据包括本地文件、WebService接口对应的数据、JSON格式数据和联机分析处理OLPACube数据中的任意一种或多种。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述利用Web透视表工具针对所述Web透视表管理工具定义的目标多维分析方案，设置行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型之后，进一步包括：将利用Web透视表工具设置的行维度字段、列维度字段、统计字段和指定显示的图形类型存储到数据库中。

10.根据权利要求6-9中任一所述的方法，其特征在于，

所述目标数据集来源，包括：SQL语句、存储过程、商业智能BI数据模型、自定义构件中的任意一种或多种。