CN105516965B - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于数据处理方法及装置，用于可穿戴设备。该方法包括：与客户端进行绑定操作；判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为用户佩戴所述可穿戴设备时产生的与所述用户的行为相关的数据；当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。该技术方案避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本公开涉及可穿戴设备领域，尤其涉及数据处理方法及装置。

背景技术

可穿戴设备，比如手环，可以跟踪用户的运动情况、睡眠情况和饮食习惯等，并可将数据与iOS(苹果操作系统)、Android(安卓系统)设备同步，帮助用户了解和改善自己的健康状况。现在，为了在用户首次连接软件和账号同步时，不受到运输过程中由于颠簸带来非人为数据的影响，直接将没连接账号时产生的数据在链接的过程中归零。

发明内容

本公开实施例提供数据处理方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，用于可穿戴设备，包括：

与客户端进行绑定操作；

判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为用户佩戴所述可穿戴设备时产生的与所述用户的行为相关的数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

本公开实施例的上述方法，对可穿戴设备与客户端进行绑定操作，并判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。从而避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

当接收到所述查询指令之后，执行判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据的步骤。

本实施例中，在接收到客户端发送的查询指令之后，再判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，进而同步人为性数据。如果未接收到查询指令，或者在预设时间段内未接收到查询指令，则可以直接将绑定前的运动数据清零。

本实施例中，如果用户想要保留绑定前的人为性数据，则向可穿戴设备发送查询指令，如果用户不想保留绑定前的人为性数据，可以不发送查询指令，从而方便用户进行选择。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

本实施例中，当运动数据不包含人为性数据时，直接将运动数据清零，由于运动数据不包含人为性数据，则绑定前的数据为非人为数据，没有保留的必要，将不包含人为性数据的运动数据清零，从而使可穿戴设备记录的运动数据更加准确。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

接收客户端对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括所述客户端对所述人为性数据的保存或者丢弃处理结果；

当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

本实施例中，用户可以选择同步或者丢弃人为性数据，并将处理结果返回给客户端，客户端接收到处理结果之后，将运动数据清零。从而可以更加灵活的对人为性数据进行处理。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述人为性数据进行保存、将所述非人为性数据进行丢弃。

本实施例中，可穿戴设备将人为性数据上传到客户端之后，可以在本地选择保存人为性数据，并丢弃非人为性数据。从而能够更好的防止人为性数据的丢失。

在一个实施例中，所述判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，可包括：

分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移，所述中心位移为产生每一个运动数据时，所述用户重心的位移；

判断所述运动数据对应的中心位移中是否包含处于预设范围的中心位移；

当所述运动数据对应的多个中心位移包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

本实施例提供了一种确定人为性数据的方法，由于人在运动时产生的数据对应的中心位移与可穿戴设备在运输过程中产生的数据对应的中心位移不同，因此通过中心位移来判断运动数据是否为人为性数据，可以准确的确定出人为性数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，用于可穿戴设备，包括：

绑定模块，用于与客户端进行绑定操作；

判断模块，用于判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为用户佩戴所述可穿戴设备时产生的与所述用户的行为相关的数据；

同步模块，用于当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

本公开实施例的上述装置，对可穿戴设备与客户端进行绑定操作，并判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。从而避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第一接收模块，用于接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

执行模块，用于当接收到所述查询指令之后，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据。

本实施例中，在接收到客户端发送的查询指令之后，再判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，进而同步人为性数据。如果未接收到查询指令，或者在预设时间段内未接收到查询指令，则可以直接将绑定前的运动数据清零。

本实施例中，如果用户想要保留绑定前的人为性数据，则向可穿戴设备发送查询指令，如果用户不想保留绑定前的人为性数据，可以不发送查询指令，从而方便用户进行选择。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第一清零模块，用于当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

本实施例中，当运动数据不包含人为性数据时，直接将运动数据清零，由于运动数据不包含人为性数据，则绑定前的数据为非人为数据，没有保留的必要，将不包含人为性数据的运动数据清零，从而使可穿戴设备记录的运动数据更加准确。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第二接收模块，用于接收客户端对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括所述客户端对所述人为性数据的保存或者丢弃处理结果；

第二清零模块，用于当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

本实施例中，用户可以选择同步或者丢弃人为性数据，并将处理结果返回给客户端，客户端接收到处理结果之后，将运动数据清零。从而可以更加灵活的对人为性数据进行处理。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

处理模块，用于当所述运动数据包含人为性数据时，将所述人为性数据进行保存、将所述非人为性数据进行丢弃。

本实施例中，可穿戴设备将人为性数据上传到客户端之后，可以在本地选择保存人为性数据，并丢弃非人为性数据。从而能够更好的防止人为性数据的丢失。

在一个实施例中，所述判断模块，可包括：

获取子模块，用于分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移，所述中心位移为产生每一个运动数据时，所述用户重心的位移；

判断子模块，用于判断所述多个运动数据对应的中心位移是否包含处于预设范围的中心位移；

确定子模块，用于当所述运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

本实施例中，由于人在运动时产生的数据对应的中心位移与可穿戴设备在运输过程中产生的数据对应的中心位移不同，因此通过中心位移来判断运动数据是否为人为性数据，可以准确的确定出人为性数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对所述可穿戴设备与客户端进行绑定操作；

判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是相关技术中可穿戴设备处理绑定前数据的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法中步骤S202的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。

图6A是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。

图6B是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。

图7A是根据一示例性实施例一示出的一种数据处理方法的流程图。

图7B是根据一示例性实施例一示出的数据处理方法的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的数据处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图。

图11A是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图。

图11B是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的数据处理装置中判断模块82的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的适用于数据处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，为了在用户首次将可穿戴设备和终端客户端同步时，不受到运输过程中由于颠簸带来的非人为数据的影响，终端客户端可以是移动终端的客户端，如图1所示，可穿戴设备直接将未连接移动终端客户端时产生的所有数据归零。但是，如果用户不知道此逻辑，在未同步之前就直接使用可穿戴设备，并产生了一些有效数据，而同步的行为是发生在一段时间之后，那么该用户在这段时间之前产生的数据就会被清掉，无法同步至账户，而用户是希望保留这些数据的，会打击不知情用户的积极性。

实际上，可以通过判断可穿戴设备在一定的时间周期内产生的记录，识别数据是在人为情况下的产生，还是在非人为过程中产生。如果是人为情况下产生，则保留当前数据，在用户开启同步前，询问用户是否同步，防止用户错失在遗忘预先绑定设备下产生的数据记录。因此，本公开实施例提供的技术方案，对可穿戴设备与客户端进行绑定操作，并判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。从而避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法用于可穿戴设备，可穿戴设备可以是智能手环、智能手表、智能戒指、智能项链、智能夹扣、智能腰带和头戴显示设备等可穿戴于人体或是整合到用户的衣服或配件的智能设备。可以记录用户日常生活中的锻炼、心跳等实时数据。如图2所示，该方法包括以下步骤S201-S203：

在步骤S201中，与客户端进行绑定操作。

可穿戴设备可通过蓝牙、WIFI或近场通信技术与终端进行绑定。终端可以是移动终端也可以是固定终端，本公开实施例不做限定，终端为移动终端时，可以是手机。

在步骤S202中，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，人为性数据为用户佩戴可穿戴设备时产生的与该用户的行为相关的数据。

人为性数据为人走路、锻炼时所产生的数据。可穿戴设备支持人为性数据的判断和存储，人为性数据的判断可通过下述方法确定：如图3所示，步骤S202可以包括以下步骤S301至S303：

在步骤S301中，分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移。

中心位移为可穿戴设备的中心产生的位移，可穿戴设备的中心可以根据需要进行设置，比如可以将可穿戴设备的中心设置为可穿戴设备的中部。由于可穿戴设备中记录的运动数据可能包括人为性数据也可能包括非人为性数据，非人为性数据大多是在可穿戴设备的运输过程中，由于道路颠簸等原因产生的。因此，非人为性数据产生时，其对应的中心位移偏小，而人为性数据产生时，其对应的中心位移偏大。

举例说明，由于道路颠簸产生的非人为性数据，该数据对应的中心位移为10cm，用户在携带可穿戴设备走路时，会产生人为性数据，人为性数据的中心位移为该用户的步长，一般为50cm-80cm。因此，非人为性数据和人为性数据对应的中心位移是不同的。

在步骤S302中，判断运动数据对应的中心位移中是否包含处于预设范围的中心位移，中心位移为产生每一个运动数据时，用户重心的位移。

用户可以根据实际情况设置预设范围，比如，用户在走路时产生的人为性数据对应的中心位移所处的范围为50cm-80cm，此时，可将预设范围设置为50cm-80cm。

在步骤S303中，当运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

本步骤中，将中心位移处于预设范围内的运动数据确定为人为性数据，中心位移不处于预设范围内的运动数据均视为非人为性数据。

本实施例提供了一种确定人为性数据的方法，由于人在运动时产生的数据对应的中心位移与可穿戴设备在运输过程中产生的数据对应的中心位移不同，因此通过中心位移来判断运动数据是否为人为性数据，可以准确的确定出人为性数据。

中心位移除了包括水平位移外，还可以包括垂直位移。

在一个实施例中，还可以在确定出有人为产生的数据之后，默认将以后的数据均视为人为性数据。这种方式与上述方式相比，简化了人为性数据的确定过程，但上述步骤S301至S303的方式确定出的人为性数据更加准确。

在步骤S203中，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。

相关技术中，是将可穿戴设备与客户端绑定前的数据全部归零，绑定之后产生的数据才视为有效数据。但是，如果用户在使用一段时间且有人为性数据后才同步，则用户在同步之前的数据会丢失，打击用户的积极性。本步骤，在可穿戴设备与客户端进行绑定后，将绑定之前的人为性数据同步给客户端，从而避免了绑定之前的人为性数据的丢失。

本公开实施例提供的上述方法，对可穿戴设备与客户端进行绑定操作，并判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。从而避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

上述步骤S202还可以执行在步骤S201之前，即，可穿戴设备先确定出人为性数据，可穿戴设备与客户端进行绑定操作，绑定后，可穿戴设备将人为性数据同步给客户端。本公开实施例不限定步骤S202和步骤S201的执行顺序。

在一个实施例中，如图4所示，在步骤S202之前，上述方法还可以包括以下步骤S204至S205：

在步骤S204中，接收客户端发送的查询运动数据是否包含人为性数据的查询指令。

在步骤S205中，当接收到查询指令之后，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据。

本实施例中，在接收到客户端发送的查询指令之后，再判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，进而同步人为性数据。如果未接收到查询指令，或者在预设时间段内未接收到查询指令，则可以直接将绑定前的运动数据清零。

本实施例中，如果用户想要保留绑定前的人为性数据，则向可穿戴设备发送查询指令，如果用户不想保留绑定前的人为性数据，可以不发送查询指令，从而方便用户进行选择。

在一个实施例中，如图5所示，在步骤S202之后，上述方法还可包括步骤S206：

在步骤S206中，当运动数据不包含人为性数据时，将运动数据清零。

本实施例中，当运动数据不包含人为性数据时，直接将运动数据清零，由于运动数据不包含人为性数据，则绑定前的数据为非人为数据，没有保留的必要，将不包含人为性数据的运动数据清零，从而使可穿戴设备记录的运动数据更加准确。

在一个实施例中，如图6A所示，在步骤S203之后，上述方法还可以包括以下步骤S207至S208：

在步骤S207中，接收客户端对人为性数据的处理结果，处理结果包括客户端对人为性数据的保存或者丢弃处理结果。

可穿戴设备在确定出人为性数据之后，将人为性数据上传到客户端，用户可以在客户端选择同步或者丢弃，可穿戴设备接收对人为性数据同步或者丢弃的处理结果。

在步骤S208中，当接收到处理结果之后，将运动数据清零。

由于人为性数据已上传到客户端，客户端对上传的人为性数据选择同步或者丢弃，并向可穿戴设备下发处理结果，告知可穿戴设备已对人为性数据进行处理，接收到处理结果之后，将可穿戴设备的运动数据清零，由于人为性数据已上传到客户端，因此，保留了绑定之前的人为性数据。

本实施例中，用户可以选择同步或者丢弃人为性数据，并将处理结果返回给客户端，客户端接收到处理结果之后，将运动数据清零。从而可以更加灵活的对人为性数据进行处理。

在一个实施例中，如图6B所示，在步骤S203之后，上述方法还可以包括以下步骤S209：

在步骤S209中，当运动数据包含人为性数据时，将人为性数据进行保存、将非人为性数据进行丢弃。

本实施例中，可穿戴设备将人为性数据上传到客户端之后，可以在本地选择保存人为性数据，并丢弃非人为性数据。从而能够更好的防止人为性数据的丢失。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的上述技术方案。

实施例一

实施例一利用本公开实施例提供的数据处理方法，可穿戴设备例如可以是手环，其应用场景为：用户购买可穿戴设备后已佩戴一段时间，用于运动时计步，但一直未与终端的客户端进行绑定，终端例如可以是手机，客户端可以是手机中可穿戴设备对应的app。如图7A所示，可穿戴设备接下来进行如下操作:

在步骤S701中，可穿戴设备确定绑定前记录的运动数据中包含的人为性数据。

在步骤S702中，可穿戴设备与客户端进行绑定操作。

在步骤S703中，可穿戴设备接收客户端发送的查询运动数据是否包含人为性数据的查询指令。

在步骤S704中，当接收到查询指令之后，可穿戴设备获取人为性数据。

在步骤S705中，可穿戴设备接收客户端返回的对人为性数据的处理结果，处理结果包括同步或者丢弃。该处理结果是可穿戴设备将人为性数据上传到客户端之后发出的。

在步骤S706中，当可穿戴设备接收到处理结果之后，将可穿戴设备中的运动数据清零。

为了帮助理解，图7B示出了上述数据处理方法执行顺序的示意图，其中，客户端为移动终端的客户端(移动客户端)。

本实施例一，在绑定前的数据包含人为性数据时，将人为性数据上传到客户端，供用户处理，返回处理结果之后，对可穿戴设备中的运动数据清零。从而避免了用户在忘记预先绑定客户端的情形下，错失人为性数据。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图8是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图，用于可穿戴设备，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，该数据处理装置包括：

绑定模块81，被配置为与客户端进行绑定操作；

判断模块82，被配置为判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，人为性数据为用户佩戴可穿戴设备时产生的与该用户的行为相关的数据；

同步模块83，被配置为当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。

本公开实施例提供的上述装置，对可穿戴设备与客户端进行绑定操作，并判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，当运动数据包含人为性数据时，将运动数据中的人为性数据同步给客户端。从而避免了在用户忘记预先将可穿戴设备与客户端绑定的情况下，错失绑定前的人为性数据。

在一个实施例中，如图9所示，上述装置还可包括：

第一接收模块84，被配置为接收客户端发送的查询运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

执行模块85，被配置为当接收到查询指令之后，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据。

本实施例中，在接收到客户端发送的查询指令之后，再判断可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，进而同步人为性数据。如果未接收到查询指令，或者在预设时间段内未接收到查询指令，则可以直接将绑定前的运动数据清零。

本实施例中，如果用户想要保留绑定前的人为性数据，则向可穿戴设备发送查询指令，如果用户不想保留绑定前的人为性数据，可以不发送查询指令，从而方便用户进行选择。

在一个实施例中，如图10所示，上述装置还可包括：

第一清零模块86，被配置为当运动数据不包含人为性数据时，将运动数据清零。

本实施例中，当运动数据不包含人为性数据时，直接将运动数据清零，由于运动数据不包含人为性数据，则绑定前的数据为非人为数据，没有保留的必要，将不包含人为性数据的运动数据清零，从而使可穿戴设备记录的运动数据更加准确。

在一个实施例中，如图11A所示，上述装置还可包括：

第二接收模块87，被配置为接收客户端返回的对人为性数据的处理结果，处理结果包括客户端对所述人为性数据的保存或者丢弃处理结果。

第二清零模块88，被配置为当接收到处理结果之后，将运动数据清零。

本实施例中，用户可以选择同步或者丢弃人为性数据，并将处理结果返回给客户端，客户端接收到处理结果之后，将运动数据清零。从而可以更加灵活的对人为性数据进行处理。

在一个实施例中，如图11B所示，上述装置还可包括：

处理模块89，被配置为当运动数据包含人为性数据时，将人为性数据进行保存、将非人为性数据进行丢弃。

本实施例中，可穿戴设备将人为性数据上传到客户端之后，可以在本地选择保存人为性数据，并丢弃非人为性数据。从而能够更好的防止人为性数据的丢失。

在一个实施例中，如图12所示，判断模块82，可包括：

获取子模块121，被配置为分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移，中心位移为产生每一个运动数据时，用户重心的位移；

判断子模块122，被配置为判断运动数据对应的中心位移中是否包含处于预设范围的中心位移；

确定子模块123，被配置为当运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

本实施例中，由于人在运动时产生的数据对应的中心位移与可穿戴设备在运输过程中产生的数据对应的中心位移不同，因此通过中心位移来判断运动数据是否为人为性数据，可以准确的确定出人为性数据。

本公开实施例还提供一种数据处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对所述可穿戴设备与客户端进行绑定操作；

判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

上述处理器还可被配置为：

接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

当接收到所述查询指令之后，执行判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据的步骤。

上述处理器还可被配置为：

当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

上述处理器还可被配置为：

接收所述客户端返回的对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括同步或者丢弃；

当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

上述处理器还可被配置为：

分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移；

判断所述运动数据对应的中心位移中是否包含处于预设范围的中心位移；

当所述运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1200的处理器执行时，使得装置1200能够执行上述数据处理方法，所述方法包括：

对所述可穿戴设备与客户端进行绑定操作；

判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

当接收到所述查询指令之后，执行判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据的步骤。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

接收所述客户端返回的对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括同步或者丢弃；

当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

在一个实施例中，所述判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，可包括：

分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移；

判断所述运动数据对应的中心位移中是否包含处于预设范围的中心位移；

当所述运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，用于可穿戴设备，所述方法包括：

与客户端进行绑定操作；

判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为用户佩戴所述可穿戴设备时产生的与所述用户的行为相关的数据，所述人为性数据为人走路、锻炼时所产生的数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

当接收到所述查询指令之后，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括所述客户端对所述人为性数据的保存或者丢弃处理结果；

当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述人为性数据进行保存，将非人为性数据进行丢弃，所述非人为性数据包括在所述可穿戴设备的运输过程中，由于道路颠簸产生的数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，包括：

分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移，所述中心位移为产生每一个运动数据时，所述用户重心的位移；

判断多个所述运动数据对应的中心位移是否包含处于预设范围的中心位移；

当所述运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

7.一种数据处理装置，用于可穿戴设备，其特征在于，包括：

绑定模块，用于与客户端进行绑定操作；

判断模块，用于判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为用户佩戴所述可穿戴设备时产生的与所述用户的行为相关的数据，所述人为性数据为人走路、锻炼时所产生的数据；

同步模块，用于当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收所述客户端发送的查询所述运动数据是否包含人为性数据的查询指令；

执行模块，用于当接收到所述查询指令之后，判断本地记录的运动数据是否包含人为性数据的。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一清零模块，用于当所述运动数据不包含人为性数据时，将所述运动数据清零。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于所述客户端接收对所述人为性数据的处理结果，所述处理结果包括所述客户端对所述人为性数据的保存或者丢弃处理结果；

第二清零模块，用于当接收到所述处理结果之后，将所述运动数据清零。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，用于当所述运动数据包含人为性数据时，将所述人为性数据进行保存、将非人为性数据进行丢弃，所述非人为性数据包括在所述可穿戴设备的运输过程中，由于道路颠簸产生的数据。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：

获取子模块，用于分别获取可穿戴设备中记录的每一个运动数据对应的中心位移，所述中心位移为产生每一个运动数据时，所述用户重心的位移；

判断子模块，用于判断多个所述运动数据对应的中心位移是否包含处于预设范围的中心位移；

确定子模块，用于当所述运动数据对应的中心位移中包含处于预设范围的中心位移时，确定所述可穿戴设备中记录的运动数据包含人为性数据，并确定所述处于预设范围的中心位移对应的运动数据为人为性数据。

13.一种数据处理装置，其特征在于，用于可穿戴设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对所述可穿戴设备与客户端进行绑定操作；

判断所述可穿戴设备中记录的运动数据是否包含人为性数据，所述人为性数据为人走路、锻炼时所产生的数据；

当所述运动数据包含人为性数据时，将所述运动数据中的人为性数据同步给所述客户端。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。