CN105516286A - 一种云操作系统中计算资源池自动构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，该方法包括：在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。该方法实现提高数据资源利用率，并提升数据处理的准确性。

Description

一种云操作系统中计算资源池自动构建方法

技术领域

本发明涉及云数据中心操作系统技术领域，特别是涉及一种云操作系统中计算资源池自动构建方法。

背景技术

目前，随着科技的发展，网络逐渐的走进了人们的生活，为了最大程度的满足人们的生活需求，出现了计算机等电子设备，但是因为这些东西过于笨重，不便于携带，随着科技的进步出现了云计算和虚拟化的概念，如何使用云计算为用户带来更高的利益成为了现在关心的一个重点的话题。

如何将大量的数据存储起来又便于用户有需求的时候来用，是云计算发展的一个重要方向。能够实时的掌控服务器的运行状态，获取资源的使用量与消耗程度，是为用户提高收益的关键点。以往的数据存储都是以数据库为基础，将大量的数据存放在云数据中心服务器上，数据这样存储虽然方便，但是当需要提取大量数据进行分析归纳，提取其相似点的时候，效率是很低的，这样数据资源利用率很低，而且每次都提取的数据只是存储在云数据中心服务器上的原有的数据，不含有实时更新后的数据，数据处理的准确性不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，以实现提高数据资源利用率，并提升数据处理的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，该方法包括：

在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；

在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；

对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。

优选的，所述在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置，包括：

在云操作系统中通过访问URL地址获取与URL地址对应的插件，利用URL地址对与URL地址对应的插件进行自动匹配，完成云数据平台的独立开发包的自动加载。

优选的，所述在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息，包括：

依据计算资源池的需求自动地获取数据信息，对所述数据信息进行校验；若校验成功，将所述数据信息存储在计算资源池中，若校验失败，发出提醒信息。

优选的，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，包括：

根据用户的需求设定预设条件，依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取，获取用户浏览过的数据，对所述数据进行分析和归纳。

优选的，所述完成云数据平台的独立开发包的自动加载之后，还包括：

搭建云数据平台的开发平台；根据需求信息并利用URL地址，对服务器进行选择，选择网络配置，自动配置开发环境。

优选的，所述依据计算资源池的需求自动地获取数据信息，包括：

获取计算资源池中完成计算节点能力所需的数据需求；在预先构建好的数据库中，按照数据需求从数据库中获取与数据需求对应的数据信息。

优选的，所述依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取，包括：

通过计算资源池对数据库中存储的数据信息进行抽取和计算。

优选的，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析之后，还包括：

通过计算资源池对数据信息进行计算和分析，得到新的数据信息，将新的数据信息存储在计算资源池中，对资源池进行数据信息的更新。

优选的，所述实时更新计算资源池的数据信息之后，还包括：

对计算资源池进行扩充，自动添加存储容量，并删除计算节点。

本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。可见，在云操作系统中构建计算资源池，将数据信息都存储在计算资源池中，建立的计算资源池能够对数据信息自动进程更新，计算机资源池存储的数据信息是实时进行更新的，计算资源池中添加了数据信息分析功能，如此从计算资源池中获取的数据信息是非常全面的，并可以自动分析数据信息，因此该方法提高数据资源利用率，并提高数据处理的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法的流程图；

图2为计算资源池的架构示意图；

图3为计算资源池的使用示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，以实现提高数据资源利用率，并提升数据处理的准确性。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法的流程图，该方法包括：

S11：在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；

其中，在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置的过程具体为：在云操作系统中通过访问URL地址获取与URL地址对应的插件，利用URL地址对与URL地址对应的插件进行自动匹配，完成云数据平台的独立开发包的自动加载。

其中，完成云数据平台的独立开发包的自动加载之后，搭建云数据平台的开发平台；根据需求信息并利用URL地址，对服务器进行选择，选择网络配置，自动配置开发环境。

S12：在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；

其中，所述在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息的过程具体为：依据计算资源池的需求自动地获取数据信息，对所述数据信息进行校验；若校验成功，将所述数据信息存储在计算资源池中，若校验失败，发出提醒信息。

其中，依据计算资源池的需求自动地获取数据信息的过程具体为：获取计算资源池中完成计算节点能力所需的数据需求；在预先构建好的数据库中，按照数据需求从数据库中获取与数据需求对应的数据信息。其中，想要对大量的信息进行批处理，计算资源池是必不可少的手段。

S13：对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。

其中，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析的过程具体为：根据用户的需求设定预设条件，依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取，获取用户浏览过的数据，对所述数据进行分析和归纳。其中，所述依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取的过程具体为：通过计算资源池对数据库中存储的数据信息进行抽取和计算。

其中，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析之后，通过计算资源池对数据信息进行计算和分析，得到新的数据信息，将新的数据信息存储在计算资源池中，对资源池进行数据信息的更新。其中，对所述实时更新计算资源池的数据信息之后，对计算资源池进行扩充，自动添加存储容量，并删除计算节点。

可见，在云操作系统中构建计算资源池，将数据信息都存储在计算资源池中，建立的计算资源池能够对数据信息自动进程更新，计算机资源池存储的数据信息是实时进行更新的，计算资源池中添加了数据信息分析功能，如此从计算资源池中获取的数据信息是非常全面的，并可以自动分析数据信息，因此该方法提高数据资源利用率，并提高数据处理的准确性。

具体的，计算资源池的构建包括操作系统的安装与配置、数据的收集与分析、计算资源池的自动构建与数据分析。该方法使计算资源池自动构建并进行数据更新，不用不断的对计算资源池进行数据存储和更新，很大程度上降低了云计算中心的运维成本，提高了对数据的管控能力，能够将系统资源实时的展现在管理者的眼前，大大提高了资源的利用率。并且，该方法在原来的基础上添加了数据分析功能，使用到了数据的清理、数据的转换等技术，大大提高了数据的准确程度。

具体的，本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法使信息的分析与处理最大程度的自动化，定义三层自动构建过程，包括：应用平台的部署与配置，数据信息的自动检验与存储，以及对存储信息的自动抽取和分析。可参照附图2，图2为计算资源池的架构示意图，图中的系统平台指代的就是应用平台，图中的信息资源池指代的就是计算资源池，对于云操作系统，需要构建一定规模的计算资源池，应用虚拟化，具体自动化过程如下：配置好计算资源池的基本信息、云操作系统服务地址、云数据平台配置及需要的数据库服务器和虚拟存储资源。计算资源池构建完成后可在此计算机操作系统中看到此计算资源池，并可在此计算资源池基础上创建虚拟机等。

其中，应用平台的部署与配置，主要通过访问相应的URL获取相应的插件，利用URL地址进行相应插件的自动匹配，从而完成平台独立开发包的自动加载即重新启动。

在自动配置和部署中，通过搭建开发平台，根据事先需求信息，例如操作系统和配置信息，利用URL地址，对服务器进行选择，选取网络地址，自动配置开发环境。

其中，数据信息的自动检验与存储，就是根据计算资源池的需求，自动的获取数据信息，例如：用户信息，包括了用户的注册，登录信息等，然后对数据信息进行校验完成校验，如果校验正确则存储到云数据库中。

在自动检验与存储中，根据完成计算节点能力所需的数据需求，通过事先构建好的数据库，根据数据需求自动对数据信息完成检验，正确则存储，反之给出提醒。

其中，对存储信息的自动抽取和分析，根据需要，设定相应的条件对计算资源池的数据信息进行抽取，获得该用户的喜好和浏览习惯，完成数据信息的分析和归纳，以向用户推荐类似的产品。

在对存储信息的自动抽取和分析中，主要利用数据库中存储的数据信息，通过计算资源池对大量的数据信息进行相应的计算与分析，实时的更新计算资源池的信息，若需对计算资源池进行扩充，会自动添加存储容量，并删除计算节点。这样自动构建计算资源池，将大量的数据放进资源池进行分析提取。

参照附图3进行说明，图3为计算资源池的使用示意图。在图3中，以云为平台，在该平台上构建一个自动化的计算资源池，用户通过使用手机Phone，个人计算机PC或者网页Webpage等方式管理控制该虚拟化平台，对云操作系统的资源进行控制，例如磁盘的使用情况，CPU的使用率，内存的利用率，及网络流量控制等。该计算资源池会将一段时间内，用户通过使用云操作系统对系统的使用信息，及使用过程中遇到的情况收集汇总，通过使用自动构建的计算资源池，能够将系统存在的问题，当前的资源使用情况，实时的存储到数据库中，实时反馈给管理中心的人员，以方便资源的统一管理。这样以云操作系统为基础，使用数据挖掘技术，对大量的数据信息进行搜索，提取其隐藏信息，使用人工智能的方法，做出假设与分析，形成一定的目标体系，大大提高了对数据分析的准确性。

综上，本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。可见，在云操作系统中构建计算资源池，将数据信息都存储在计算资源池中，建立的计算资源池能够对数据信息自动进程更新，计算机资源池存储的数据信息是实时进行更新的，计算资源池中添加了数据信息分析功能，如此从计算资源池中获取的数据信息是非常全面的，并可以自动分析数据信息，因此该方法提高数据资源利用率，并提高数据处理的准确性。

以上对本发明所提供的一种云操作系统中计算资源池自动构建方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种云操作系统中计算资源池自动构建方法，其特征在于，包括：

在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置；

在云数据平台上构建计算资源池，在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息；

对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，实时更新计算资源池的数据信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在云操作系统中部署云数据平台，完成对云数据平台的配置，包括：

在云操作系统中通过访问URL地址获取与URL地址对应的插件，利用URL地址对与URL地址对应的插件进行自动匹配，完成云数据平台的独立开发包的自动加载。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在计算资源池中对数据信息进行自动检测和存储数据信息，包括：

依据计算资源池的需求自动地获取数据信息，对所述数据信息进行校验；若校验成功，将所述数据信息存储在计算资源池中，若校验失败，发出提醒信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析，包括：

根据用户的需求设定预设条件，依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取，获取用户浏览过的数据，对所述数据进行分析和归纳。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述完成云数据平台的独立开发包的自动加载之后，还包括：

搭建云数据平台的开发平台；根据需求信息并利用URL地址，对服务器进行选择，选择网络配置，自动配置开发环境。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据计算资源池的需求自动地获取数据信息，包括：

获取计算资源池中完成计算节点能力所需的数据需求；在预先构建好的数据库中，按照数据需求从数据库中获取与数据需求对应的数据信息。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据预设条件对计算资源中存储的数据信息进行抽取，包括：

通过计算资源池对数据库中存储的数据信息进行抽取和计算。

8.如权利要求1至7所述的方法，其特征在于，所述对计算资源池中存储的数据信息进行自动抽取和分析之后，还包括：

通过计算资源池对数据信息进行计算和分析，得到新的数据信息，将新的数据信息存储在计算资源池中，对资源池进行数据信息的更新。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述实时更新计算资源池的数据信息之后，还包括：

对计算资源池进行扩充，自动添加存储容量，并删除计算节点。