CN105516098A - 一种网页脚本的识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网页脚本的识别方法，包括如下步骤：根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库；对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。本发明的有益效果为：通过基础库知识库生成、深度协议解析数据分析，相似性分析，数据处理等步骤，并且通过深度协议解析达到了良好的实时性，能够应用于多种场合。同时，通过信息积累，也提高了网页木马识别的正确率。

Description

一种网页脚本的识别方法及装置
技术领域
本发明涉及信息安全领域，具体来说，涉及一种网页脚本的识别方法及装置。
背景技术
网络流量异常指网络中流量不规则的显著变化，如网络短暂拥塞、分布式拒绝服务攻击(DDoS，DistributedDenialofService)、大范围扫描等本地事件或者网络路由异常等全局事件。网络流量异常的监测和分析对网络安全应急响应部门而言非常重要，但是由于宏观流量异常监测比较困难，需要从大量高维的富含噪声的数据中提取和解释异常模式，使得对于网络异常的监测和分析仍然是一个极大的挑战。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种网页脚本的识别方法及装置，以克服目前现有技术存在的上述不足。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现：
一种网页脚本的识别方法，包括如下步骤：
根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库
对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
进一步的，所述相似性分析结果和阀值进行比较还包括：
当相似性结果小于阀值时，将参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为白名单。
其中，一种网页脚本识别装置，其特征在于，包括数据生成单元、深度协议解析单元、相似性分析单元以及数据处理单元，其中
数据生成单元，用于根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库；
深度协议解析单元，用于对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
相似性分析单元，用于利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
数据处理单元，用于将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
进一步的，所述深度协议解析单元包括url解码，html解码，base64解码。
本发明的有益效果为：通过基础库知识库生成、深度协议解析数据分析，相似性分析，数据处理等步骤，并且通过深度协议解析达到了良好的实时性，能够应用于多种场合。同时，通过信息积累，也提高了网页木马识别的正确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种网页脚本的识别方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明的实施例所述的一种网页脚本的识别方法，包括如下步骤：
根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库
对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
进一步的，所述相似性分析结果和阀值进行比较还包括：
当相似性结果小于阀值时，将参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为白名单。
其中一种网页脚本识别装置，包括数据生成单元、深度协议解析单元、相似性分析单元以及数据处理单元，其中
数据生成单元，用于根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库；
深度协议解析单元，用于对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
相似性分析单元，用于利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
数据处理单元，用于将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
进一步的，所述深度协议解析单元包括url解码，html解码，base64解码。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过基础库知识库生成、深度协议解析数据分析，相似性分析，数据处理等步骤，并且通过深度协议解析达到了良好的实时性，能够应用于多种场合。同时，通过信息积累，也提高了网页木马识别的正确率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种网页脚本的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库
对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
2.根据权利要求1所述的网页脚本的识别方法，其特征在于，所述相似性分析结果和阀值进行比较还包括：
当相似性结果小于阀值时，将参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为白名单。
3.一种网页脚本识别装置，其特征在于，包括数据生成单元、深度协议解析单元、相似性分析单元以及数据处理单元，其中
数据生成单元，用于根据常用的系统命令和数据命令，脚本语言函数，生成敏感参数特征库；
深度协议解析单元，用于对网页流量进行深度协议解析，提取命令参数；
相似性分析单元，用于利用向量空间算法将提取到的命令参数和所述敏感参数特征库进行相似性分析；
数据处理单元，用于将相似性分析结果和阀值进行比较，将相似性结果大于阀值的参数信息记录到敏感参数特征库，并且将该信息标记为黑名单，同时更新敏感参数特征库。
4.根据权利要求3所述的网页脚本识别装置，其特征在于，所述深度协议解析单元包括url解码，html解码，base64解码。
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RJ01 Rejection of invention patent application after publication

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