CN105513360B - 一种车辆数据处理的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车辆数据处理的方法及装置，其中方法包括：将至少一个提供车辆数据的数据源连接到消息总线；接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据；根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；由所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息；保存所述车辆的特征信息。本发明能够进行车辆数据处理和车辆特征信息的保存。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种车辆数据处理的方法及装置。
背景技术
随着车辆保有量的持续攀升以及道路卡口高清监控相机的普遍架设，各类型涉车图片和视频数量成几何级数倍增。
目前，对于海量的各类型涉车图片和视频，主要是用在车辆的违章监控等方面。
可见，现有的海量车辆数据没有得到充分的管理和使用，无法根据车辆数据为外部应用提供数据服务。
发明内容
本发明实施例提供了一种车辆数据处理的方法及装置，可以进行车辆数据处理和车辆信息的保存。
第一方面，本发明实施例提出了一种车辆数据处理的方法，包括：
将至少一个提供车辆数据的数据源连接到消息总线；
接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据；
根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
由所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息；
保存所述车辆的特征信息。
优选地，
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为录像文件的数据源；
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件的指定的计算节点。
优选地，
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源，
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述图像的合适的计算节点。
优选地，
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为实时视频流的数据源，
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点
优选地，
所述数据源为交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息；
优选地，
所述车辆数据包括：
消息类型和至少两帧实时数据；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
第二方面，本发明实施例提出了一种车辆数据的处理装置，包括：
接收模块，用于通过消息总线连接外部的至少一个数据源，接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据，将所述车辆数据输出给分配模块；
分配模块，用于根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
计算模块，用于通过所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息，将所述车辆的特征信息输出给保存模块；
保存模块，用于保存所述车辆的特征信息。
优选地，所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为录像文件的数据源；
所述分配模块具体用于确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件的合适的计算节点。
优选地，所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源；
所述分配模块具体用于部署所述图像的合适的计算节点。
优选地，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅实时视频流的数据源；
所述分配模块具体用于部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点；
或者，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的提供车辆数据的交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息；
或者，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将包括消息类型和至少两帧实时数据的车辆数据采集为实时视频流的数据源；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
本发明实施例提出的一种车辆数据处理的方法及装置，通过消息总线获取数据源的车辆数据，并根据车辆数据的类型对车辆数据进行处理，得到车辆数据对应的车辆特征信息并保存所述特征信息，从而通过数据源获取车辆的特征信息，完成车辆数据的处理和信息的保存，从而可以根据所述车辆特征信息为外部应用提供数据服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的车辆数据的处理方法流程图；
图2是本发明另一个实施例提供的车辆数据的处理方法流程图；
图3是本发明一个实施例提供的车辆数据的处理装置结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种车辆数据处理的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：将至少一个提供车辆数据的数据源连接到消息总线；
步骤102：接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据；
步骤103：根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
步骤104：由所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息；
步骤105：保存所述车辆的特征信息。
可见，本发明实施例提出的一种车辆数据处理的方法，通过消息总线获取数据源的车辆数据，并根据车辆数据的类型对车辆数据进行处理，得到车辆数据对应的车辆特征信息并保存所述特征信息，从而通过数据源获取车辆的特征信息，完成车辆数据的处理和信息的保存，从而可以根据所述车辆特征信息为外部应用提供数据服务。
在本发明的一个优选实施例中，为了处理数据类型为录像文件的车辆数据，在所述至少一个数据源包括将车辆数据采集为录像文件的数据源时，所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件的合适的计算节点。
在本发明的一个优选实施例中，为了处理数据类型为单幅图像文件的车辆数据，在所述至少一个数据源包括将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源时，所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述图像的合适的计算节点。
在本发明的一个优选实施例中，为了处理数据类型为实时视频流的车辆数据，在所述至少一个数据源包括将车辆数据采集为实时视频流的数据源时，所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点
在本发明的一个优选实施例中，为了获取含有车辆信息的车辆数据，所述数据源为交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息；
在本发明的一个优选实施例中，为了可以根据实时视频流获取有效信息，所述车辆数据包括：
消息类型和至少两帧实时数据；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
如图2所示，本发明实施例提供了一种车辆数据的处理方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤201：将至少一个提供车辆数据的数据源连接到消息总线。
详细地，消息总线是一种通信工具，可以在机器之间互相传输消息、文件等。消息总线扮演着一种消息路由的角色，拥有一套完备的路由机制来决定消息传输方向。发送段只需要向消息总线发出消息而不用管消息被如何转发。
在本发明的一个优选实施例中，数据源可以为交通卡口。
其中，交通卡口可以以高清摄像机和照相机为主。运行的过程中，高清摄像机和照相机会持续拍摄和记录通过交通卡口的车辆数据。
具体地，至少一个提供车辆数据的数据源可以为某个小区、某条道路、某个城镇甚至于某个城市的全部交通卡口。通过将全部的交通卡口连接到数据总线，可以将某个小区、某条道路、某个城镇甚至于某个城市的交通卡口拍摄的数据上传到数据总线。在上传的过程中，车辆数据携带有卡口的信息，比如卡口的位置和卡口的名称，以及拍摄的时间信息。
举例来说，至少一个提供车辆数据的数据源为明珠大道的全部交通卡口。交通卡口连接到消息总线，明珠大道一号交通卡口发送拍摄的数据时，上传的车辆数据包括：明珠大道一号交通卡口拍摄的数据、明珠大道一号交通卡口的位置和名称，以及拍摄的时间例如：拍摄时间为2015年10月12日15时30分至2015年10月12日16时30分。
步骤202：接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据。
具体地，在本发明实施例中，由于消息总线发送的车辆数据是源源不断的，而对于车辆数据的处理是需要时间的，因此，需要先接收并保存车辆数据，从而可以避免车辆数据在消息总线上的滞留。可以使用分布式文件系统接收并保存车辆数据。
其中，一般通过文件系统管理、存储数据，而信息爆炸时代中人们可以获取的数据成指数倍的增长，单纯通过增加硬盘个数来扩展计算机文件系统的存储容量的方式，在容量大小、容量增长速度、数据备份、数据安全等方面的表现都差强人意。分布式文件系统可以有效解决数据的存储和管理难题：将固定于某个地点的某个文件系统，扩展到任意多个地点/多个文件系统，众多的节点组成一个文件系统网络。每个节点可以分布在不同的地点，通过网络进行节点间的通信和数据传输。人们在使用分布式文件系统时，无需关心数据是存储在哪个节点上、或者是从哪个节点从获取的，只需要像使用本地文件系统一样管理和存储文件系统中的数据。
同时，消息总线会根据车辆数据的类型对车辆数据进行不同的分发处理。可以通过分布式数据库接收并保存消息总线发送的数据信息的卡口信息和时间信息。
步骤203：判断接收到的车辆数据的类型是否为录像文件，如果是，执行步骤204，否则的话，执行步骤205。
具体地，接收到的数据类型包括：录像文件，单幅图像文件和实时视频流。
步骤204：为录像文件数据分配对应的计算节点，由所述计算节点为对应的录像文件数据计算车辆的特征信息。
具体地，由于录像文件较大，需要的计算内容较多，可以将录像文件分割成多段，并分配到对视频文件计算性能高的计算节点上。
举例来说，例如一个含有10000帧图像的录像文件，为了能够迅速的将文件中的信息计算出来，可以将含有10000帧图像的录像文件分割为10段文件，则每段文件包含1000帧图像。
同时，由于计算节点的配置不同，不同节点的计算能力也有所不同，有的节点对于视频的解析能力强，有的节点对于音频的解析能力强，因此，可以根据不同计算节点的计算能力，将分割好的文件均衡的配置到计算节点进行计算和解析。
详细地，计算节点为对应的录像文件数据计算车辆的特征信息可以通过计算节点获取录像文件的每一帧图像，并通过对每一帧图像的计算获取图像中的车辆特征信息。
其中，车辆特征信息可以包括：车牌号、车牌颜色、车身颜色、车型、品牌以及如挂件特征、环保标志特征、年检标志特征等车辆的固有特征信息。例如，通过对某一帧图像的计算，可以获取的信息包括：车牌号为鲁A1234X，车牌颜色为蓝色，车身为黑色，车型为小轿车，品牌为大众等。
另外，由于每段录像文件包含的内容数量可能不一样，例如在上午八点左右的车流量就远大于九点的车流量，因此，可以对计算节点的负载进行均衡，以使每个计算节点的计算量保持相同。
同时，在计算出车辆的特征信息后，可以根据车辆的特征信息建立每帧图像的索引。比如：
图像1：2015年12月12日15时30分50秒，车牌为******，红色轿车驶过某个卡口；
图像2：2015年12月12日15时30分55秒，车牌为******，黑色轿车驶过某个卡口；
图像3：2015年12月12日15时31分00秒，车牌为******，白色轿车驶过某个卡口；
在对每帧图像计算完毕后，将所有的图像索引汇总，这样，可以根据录像文件的索引知道录像文件中的重要信息，而无需逐个查看。
步骤205：判断车辆数据是否为实时视频流，如果是，执行步骤206，否则，执行步骤207。
步骤206：为实时视频流分配部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点，由所述计算节点为对应的录像文件数据计算车辆的特征信息。
具体地，由于实时视频流的接收时间是串行的，为实时视频流部署固定的计算节点，从而可以使计算节点连续的对实时视频流进行处理，而不会使实时视频流的处理产生中断，并且方便数据的保存。
同时，如步骤204，获取实时视频流的每一帧图像，并根据计算节点计算每一帧图像中的车辆特征信息和每一帧图像的索引，并汇总索引。
在本实施例中，每一帧的实时数据图像中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
步骤207：为单幅图像的部署合适的计算节点，由计算节点计算图像的车辆的特征信息。
具体地，将单幅图像根据计算节点的负载，均衡部署到适合的计算节点，通过计算节点计算获取图像中的车辆特征信息。
步骤208：保存获取的车辆特征信息。
在本实施例中，可以通过分布式数据库保存获取的车辆特征信息和索引，保存车辆特征信息的同时，建立车辆特征信息与获取车辆特征信息的车辆数据的卡口信息的映射关系。当完成数据的保存后，可以接受上层平台，例如公安系统发送的调用搜索指令，根据指令对分布式数据库中的车辆信息进行调用。
举例来说，公安系统需要定位车牌号为鲁A1234X的汽车，向分布式数据库中输入车牌号，可以获取包含该车牌号的车牌特征信息和卡口信息：
卡口1：车牌号鲁A1234X，车型为小轿车，车身颜色为黑色，品牌为大众；卡口1信息：明珠大道1号卡口，位置为明珠大道入口100米处，时间为2015年12月12日15时30分50秒。
卡口2：车牌号鲁A1234X，车型为小轿车，车身颜色为黑色，品牌为大众；卡口2信息：明珠大道5号卡口，位置为明珠大道出口200米处，时间为2015年12月12日15时45分30秒。
根据多个上述的车牌特征信息和卡口信息，可以确定车辆的行驶路线并进行预判车辆的行驶方向和车辆的位置。
同时，如果同一车牌信息在同一时间在至少两个卡口出现时，可以判断车牌被套牌。
如图3所示，本发明实施例提供了一种车辆数据的处理装置，该装置包括：
接收模块301，用于通过消息总线连接外部的至少一个数据源，接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据，将所述车辆数据输出给分配模块302；
分配模块302，用于根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
计算模块303，用于通过所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息，将所述车辆的特征信息输出给保存模块304；
保存模块304，用于保存所述车辆的特征信息。
在本发明的一个优选实施例中，接收模块301，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为录像文件的数据源；
分配模块302具体用于确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件的合适的计算节点。
在本发明的一个优选实施例中，接收模块301，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源；
分配模块302具体用于部署所述图像的合适的计算节点。
在本发明的一个优选实施例中，接收模块301，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅实时视频流的数据源；
分配模块302具体用于部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点；
在本发明的一个优选实施例中，接收模块301，具体用于通过消息总线连接外部的提供车辆数据的交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息；
在本发明的一个优选实施例中，接收模块301，具体用于通过消息总线连接外部的将包括消息类型和至少两帧实时数据的车辆数据采集为实时视频流的数据源；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
本发明实施例提供了一种车辆数据的处理方法及装置，至少包括以下有益效果：
1、本发明实施例中，通过消息总线获取数据源的车辆数据，并根据车辆数据的类型对车辆数据进行处理，得到车辆数据对应的车辆特征信息并保存所述特征信息，从而通过数据源获取车辆的特征信息，完成车辆数据的处理和信息的保存，从而可以根据所述车辆特征信息为外部应用提供数据服务。
2、本发明实施例中，通过将车辆数据根据数据类型分配到指定的计算节点进行计算，从而可以根据计算节点的负载和配置均衡分配计算任务，提高了数据处理的效率。
3、在本发明实施例中，通过建立视频数据的索引并汇总索引，从而可以根据索引迅速了解视频的关键内容，无需进行视频数据的依次查看。
4、在本发明实施例中，通过获取交通串口的信息，建立车辆特征信息与交通卡口信息的映射关系，从而可以根据车辆的特征信息确定车辆在交通卡口的出现时间等信息，进行车辆的定位，并可以判断车辆是否被套牌。
5、在本发明实施例中，通过将实时视频流部署到固定的计算节点，从而可以在计算节点上连续的计算视频流的每一帧图像，减少后续视频合并保存的过程，提高了数据处理的效率。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃〃〃〃〃〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种车辆数据处理的方法，其特征在于，
将至少一个提供车辆数据的数据源连接到消息总线；
接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据；
根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
由所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息；
保存所述车辆的特征信息；
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为录像文件的数据源；
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件给指定的计算节点；
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源，
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述图像的合适的计算节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述至少一个数据源包括：将车辆数据采集为实时视频流的数据源，
所述根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点包括：部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据源为交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆数据包括：
消息类型和至少两帧实时数据；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
5.一种车辆数据处理的装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于通过消息总线连接外部的至少一个数据源，接收所述至少一个数据源在所述消息总线上发送的车辆数据，将所述车辆数据输出给分配模块；
分配模块，用于根据接收到的车辆数据的类型，为车辆数据分配对应的计算节点；
计算模块，用于通过所述计算节点为对应的车辆数据计算车辆的特征信息，将所述车辆的特征信息输出给保存模块；
保存模块，用于保存所述车辆的特征信息；
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为录像文件的数据源；
所述分配模块具体用于确定所述录像文件的分割段数，部署每段文件的合适的计算节点。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅图像文件的数据源；
所述分配模块具体用于部署所述图像的合适的计算节点。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将车辆数据采集为单幅实时视频流的数据源；
所述分配模块具体用于部署所述实时视频流的固定计算节点，均衡的分配所述实时视频流到所述固定计算节点；
或者，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的提供车辆数据的交通卡口；
所述车辆数据包括：消息类型、所在的卡口信息及拍摄时间、车辆的固有信息；
或者，
所述接收模块，具体用于通过消息总线连接外部的将包括消息类型和至少两帧实时数据的车辆数据采集为实时视频流的数据源；
每一帧的实时数据中均携带有卡口信息、时间信息和车辆的固有信息。
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