CN105512149A - 数字阅读资源的关键字信息更新、展示方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数字阅读资源的关键字信息更新、展示方法及相关装置,该更新方法包括:对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中;将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
Description
技术领域
本申请涉及电子阅读技术领域,特别涉及一种数字阅读资源的关键字信息更新、展示方法及相关装置。
背景技术
随着能源节约的理念深入人心,电子书等电子出版物等产品慢慢地被大众所接受,与其相应,各家电子书厂商纷纷推出了自己的专属电子书阅读器硬件或者阅读客户端软件。同时电子书以其价格低廉、方便分享读后感和支持同步阅读进度等优点被很多年轻人推崇。
电子出版物,尤其是电子书与传统纸质出版物之间还有一处很大的不同,即电子书可以很方便地实现关键字检索,并能够快捷地对检索结果进行导航定位。此外电子书有时还提供关键词解释的功能。
但是现有技术中的电子书只是为用户提供了关键字的全文搜索功能及基于词典的翻译功能,搜索过程仅是简单的文本匹配搜索,只是提供了跳转功能,而用户选择特定词语后只能通过电子书应用后台存储的词典对所选择词语进行词典查询,所获得的翻译结果往往不能满足用户的需求。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数字阅读资源的关键字信息更新、展示方法及相关装置,能够实现将语义信息加入数字阅读资源中并进行展示。
为解决上述技术问题,本申请实施例一方面提供一种数字阅读资源的关键字信息更新方法,包括:
对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中;
将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;
将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
在一个优选的实施例中,所述方法还包括:
接收数字阅读设备反馈的未加入语义信息的关键字信息;
从所述未加入语义信息的关键字信息中,筛选出的优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息,作为需要加入语义信息的关键字信息,返回执行对需要加入语义信息的关键字信息,将关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中的步骤。
在一个优选的实施例中,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备提交的每个未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第一阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字信息。
在一个优选的实施例中,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备提交的每个未加入语义信息的关键字信息的次数占该数字阅读资源中提交未加入语义信息的关键字信息的总次数的比例,筛选出该比例超过第二阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字。
在一个优选的实施例中,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对全部阅读资源,统计由数字阅读设备提交每个相同内容关键字内容的未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第三阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字。
在一个优选的实施例中,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备在预设时间长度的时间段内提交的未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第四阈值的未加入语义信息的关键字信息。
在一个优选的实施例中,所述需要加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字所属数字阅读资源的标识和关键字在该数字阅读资源中的位置。
在一个优选的实施例中,所述加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字的语义信息、关键字所属的数字阅读资源的标识、和关键字在该数字阅读资源中的位置。
本申请另一方面还提供一种数字阅读资源的关键字展示方法,包括:
接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;
检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
在一个优选的实施例中,所述方法还包括:
所述加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字的语义信息的内容,关键字的语义信息的类型,关键字所属的数字阅读资源的标识、和关键字在该数字阅读资源中的位置。
在一个优选的实施例中,所述展示关键字信息中的语义信息包括:
根据所述关键字信息中的语义信息的类型和内容,展示所述语义信息。
本发明再一方面还提供一种数字阅读资源关键字信息更新装置,包括:
语义信息加入单元,用于对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中;
关键字信息加入单元,用于将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;
关键字信息下发单元,用于将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
在一个优选的实施例中,所述装置还包括:
关键字信息反馈接收单元,用于接收数字阅读设备反馈的未加入语义信息的关键字信息;
关键字信息筛选单元,用于从反馈的未加入语义信息的关键字信息中,筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息,作为需要加入语义信息的关键字信息,返回触发所述语义信息加入单元继续工作。
本申请再一方面还提供一种数字阅读资源的关键字展示装置,该装置包括:
关键字信息接收单元,用于接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;
语义显示触发事件检测单元,用于检测针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件;
语义信息展示单元,用于在所述语义显示触发事件检测单元检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件时,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例能够实现将语义信息加入数字阅读资源中并进行展示。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请一个实施例所提供的一种数字阅读资源的关键字信息更新方法的流程图;
图1B是本申请一个实施例所提供的一种数字阅读资源的关键字展示方法的流程图;
图2是本发明一个实施例提供的数字阅读资源的关键字信息的维护过程及所应用的场景的示意图;
图3是人物关键字的浅语义信息的示例示意图;
图4是人物关键字的上下文语义信息的示例示意图;
图5是一种未强调显示关键字的界面示意图;
图6是一种强调显示关键字的界面示意图;
图7是本申请另一个实施例提供的一种数字阅读资源关键字信息更新装置的示意图;
图8是本申请再一个实施例提供的一种数字阅读资源的关键字展示装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1A示出了本申请一个实施例所提供的一种数字阅读资源的关键字信息更新方法的流程图,如图1A所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101:对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中;
步骤S102:将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;
步骤S103:将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
通过该方案能够将语义信息加入到数字阅读资源中,并下发到数字阅读设备后,为后续展示语义信息提供基础。
图1B示出了本申请另一个实施例所提供的数字阅读资源的关键字展示方法的流程图,如图1B所示,该方法包括如下步骤:
步骤S1011:接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;
步骤S1022:检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
通过该方案能够将语义信息接收下来并进行展示,为用户阅读数字阅读资源的过程中提供更准确的关键字的信息。
以下以一个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。
实施例一
图2示出了本发明一个实施例提供的数字阅读资源的关键字信息的维护过程及所应用的场景的示意图,在本例中特别地以数字阅读资源为电子书进行说明,本领域技术人员应该能够清楚,在实际中,不仅限于此。此外,在实际中数字阅读设备上通常安装有数字阅读应用,而数字阅读设备对电子书等数字阅读资源的展示通常是通过数字阅读应用实现的,因此在本例中以数字阅读应用下载、更新及展示数字阅读资源为例进行说明。
如图2所示,该维护方法包括如下步骤:
步骤S201:数字阅读资源服务器C对需要加入语义信息的关键字信息进行编辑,将所述关键字的语义信息加入到关键字信息中得到加入语义信息的关键字信息,并将加入语义信息的关键字信息加入到该数字阅读资源中。
最初数字阅读资源服务器C获知的数字资源的关键字的信息为未加入语义信息的关键字信息,这些未加入语义信息的关键字信息可以包括关键字的文字内容、关键字在数字阅读资源中的位置和关键字所属数字阅读资源的标识,其中,关键字所属的数字阅读资源的标识构建了该关键字与其所属的数字阅读资源之间的对应关系。上述这些未加入语义信息的关键字信息在实际中可以定义为一个数据结构(不妨称为第一模型数据结构),该第一模型数据结构加入语义信息的关键字信息进行描述时都采用这样的格式进行封装。
基于效率的考虑,数字阅读资源服务器C往往不会将一个数字阅读资源中的所有字或词均作为关键字,也就是说数字资源服务器C需要获知哪些关键字为未加入语义信息的关键字(或者称为确定需要加入语义信息的关键字),并进一步需要为这些关键字加入语义信息。在数字阅读资源初次推送到数字阅读应用B之前,数字阅读资源服务器C至少可以通过如下两种途径获得数字阅读资源的未加入语义信息的关键字:
途径1:在该数字阅读资源中寻找对于大部分或所有数字阅读资源中都适用的字或词作为关键字,例如该数字阅读资源中与其他数字阅读资源相同或相近的人物、时间、物品等字或词作为未加入语义信息的关键字,并可以获得各个关键字在该数字阅读资源中的位置信息,并与该数字阅读资源的标识一并构建满足上述第一模型数据结构的未加入语义信息的关键字信息。
途径2:通过该数字阅读资源的标识和该数字阅读资源的作者信息,获取由该作者针对该数字阅读资源添加的未加入语义信息的关键字,并根据这些关键字所在的位置等信息构建满足上述第一模型数据结构的未加入语义信息的关键字信息。由于数字阅读资源的作者对该数字阅读资源的内容和内涵有更全面和深入的了解,因此通过本途径获得的未加入语义信息的关键字信息将比通过上述途径1获取的关键字信息更有针对性。当然在实际中可以先通过途径1获取一部分未加入语义信息的关键字信息,再由途径2获取另一部分未加入语义信息的关键字信息。
数字阅读资源服务器C将数字阅读资源的关键字及该关键字的语义信息加入到该数字阅读资源中之前,可以先对上述未加入语义信息的关键字信息中加入语义信息和语义信息的类型,进而形成加入语义信息的关键字信息。加入语义信息的关键字信息中可以包括:关键字的文字内容、关键字在数字阅读资源中的位置和关键字所属数字资源的标识,其中是关键字所属的数字阅读资源的标识构建了该关键字与其所属的数字阅读资源之间的对应关系。上述这些加入语义信息的关键字信息在实际中也可以定义为一个数据结构(不妨称为第二模型数据结构),该第二模型数据结构用于对所有加入语义信息的关键字信息进行描述时都采用这样的格式进行封装。
数字阅读资源服务器C对关键字所加入的语义信息可以有多种层次,相应地所获取的方式也可以有多种。
例如关键字的语义信息可以包括关键字本身的语义,这种语义信息可以称为浅语义信息。浅语义信息可以由数字阅读资源服务器C通过搜索引擎技术从海量数据中获取到。例如对于人物类的关键字可以获得对该人物的常规解释,如图3中所示的人物关键字的文字内容为“毛利小五郎”,数字资源服务器C可以获取到该关键字的浅语义信息为图3中示出的“日本动漫《名侦探柯南》中主要人物,38岁,毛利兰的父亲……”。对于地点类的关键字可以获得该地点的坐标信息或者该地点在电子地图上的坐标作为浅语义信息。对于物品类的关键字可以获得该物品的物品介绍、相关图片或图片链接、全景视图等。
关键字的语义信息还可以包括关键字在数字阅读资源的上下文中的语义,这种语义信息可以称为中语义信息。该中语义信息可以由数字阅读资源的作者来添加,也可以由上下文语义分析算法得到最优的中语义信息,此外还可以智能排序算法,预先将关键字有可能的语义信息都显示出来,记录用户的选择后,通过最优排序算法得到最被用户肯定的语义信息作为上述的中语义信息。
图4示出了人物关键字“毛利小五郎”的上下文语义信息的一种示例,如图4所示,该关键字内容同样为“毛利小五郎”,在第199集开篇位置处,上下文的语义是“38岁,毛利兰的父亲,私家侦探”,在第199集命案已经发生的位置处,上下文的语义是“38岁,毛利兰的父亲,私家侦探,是XXX案件的嫌疑犯”,在第199集真相大白洗脱嫌疑的位置处,上下文的语义是:“38岁,毛利兰的父亲,私家侦探,曾在XXX案件中被怀疑为嫌疑犯,柯南洗脱了他的嫌疑”。
对于地点类的关键字,上下文的语义会带着不同阶段的信息,例如上下文为三国时期,则在该位置处显示为该地点属于三国时期的哪个势力。
对于物品类的关键字,上下文的语义可以带着该物品对应的商品或品牌的介绍页或品牌店,例如《失恋33天》中的“太阳花抱枕”。这里的介绍页和品牌店信息可以以相应页面的URL为内容。
关键字的语义信息还可以包括读者所处的环境上下文的语义信息,这种语义信息可以称为深语义信息。
例如,对于人物类的关键字“毛利小五郎“的深语义可以是最近影视作品中该人物的扮演者、剧照等。对于关键字“刘德华”的深语义可以是该任务对应的专辑、歌曲、最近的演唱会门票等信息。
对于地点类的关键字,如果该关键字的内容是某家餐馆,则利用定位技术,在用户到达该餐馆附近时弹出提示;如果该关键字的内容是某个旅游景点,则结合用户当前位置信息给出旅游路线和行程安排。
对于物品类的关键字,如果该关键字的内容是某类或某种商品,则根据当前时间显示该关键字中的物品是否是当季的潮品。
数字阅读资源服务器C不论采用何种层次的关键字的语义信息,都可以使用具体的说明文字或者资源的URL地址来描述上述语义信息。例如对于主要以文字说明为内容的语义信息,可以直接通过具体的说明文字进行描述,对于需要借助网页、图片、声音、视频等资源为内容的语义信息,可以通过相应资源的URL地址进行描述。
步骤S202:数字阅读应用B下载或更新数字阅读资源,下载数字阅读资源中的关键字及关键字的语义信息。
上述数字阅读应用B在下载数字阅读资源时通常属于数字阅读用户A初次购买该数字阅读资源并通过数字阅读应用B下载的情况,也可能属于数字阅读用户A在一个新的电子设备上安装了数字阅读应用B以后初次下载已经购买的数字阅读资源的情况。在数字阅读应用B下载数字阅读资源的场景中,数字阅读应用B只需要将该数字阅读资源对应的全部关键字及关键字的语义信息下载下来。
数字阅读应用B在更新数字阅读资源时,需要比对关键字是否被下载过,如果下载过,则不再下载,仅对没有下载的关键字及语义信息进行下载。在另一个可替换的实施例中,还可以在步骤S201中加入语义信息的关键字信息中加入时间戳,用来表征该关键字及其语义信息的编辑时间。这样数字阅读应用B在更新数字阅读资源时,可以根据数字阅读应用B上次更新统一数字阅读资源的时间(以下称为最近更新时间)和各个关键字及其语义信息编辑的时间戳信息,下载时间戳的时间晚于最近更新时间的关键字及其语义信息。
在实际中,上述时间戳信息可以随着关键字的语义信息一并封装到第二模型数据结构中,以加入语义信息的关键字信息以第二模型数据结构为例详细说明数字阅读应用B更新数字阅读资源的过程:数字阅读应用B向数字阅读资源服务器C发送更新某数字阅读资源的更新请求,该更新请求中携带该数字阅读资源的标识,以及该数字阅读应用B针对该数字阅读资源进行最近一次更新的最近更新时间;数字阅读资源服务器C接收到该更新请求后,获得更新请求中携带的数字阅读资源的标识,查询加入语义信息的关键字信息构成的集合中,关键字所属数字阅读资源的标识为更新请求中携带的数字阅读资源的标识、且时间戳时间晚于更新请求中携带的最近更新时间的关键字信息组成的集合作为匹配关键字信息结果集;数字阅读资源服务器将上述匹配关键字信息结果集发送至数字阅读应用B中;数字阅读应用B在成功接收到本次更新得到的关键字信息后,更新针对该数字阅读资源的最近更新时间为本次更新完成的时间。
以加入语义信息的关键字信息以第二模型数据结构为例详细说明数字阅读应用B下载数字阅读资源的过程:数字阅读应用B向数字阅读资源服务器C发送下载数字阅读资源的下载请求,该下载请求中携带该数字阅读资源的标识;数字阅读资源服务器C接收到上述下载请求后,获得该下载请求中携带的数字阅读资源的标识;数字阅读资源服务器C根据该数字阅读资源的标识查询与该标识对应的数字阅读资源,以及加入语义信息的关键字信息构成的集合中关键字所属数字阅读资源的标识为下载请求中携带的数字阅读资源标识的关键字信息组成的集合(作为匹配关键字信息结果集),将查询到数字阅读资源及匹配关键字信息结果集发送至数字阅读应用B中;所述数字阅读应用B接收该数字阅读资源及匹配关键字信息结果集,并记录接收完成时间作为针对该数字阅读资源的最近更新时间。
步骤S203:数字阅读应用B在展示数字阅读资源的过程中,监测到关键字强调显示触发事件时,查询当前展示的数字阅读资源的所有关键字信息,并根据关键字信息中的关键字内容和位置信息,将数字阅读资源中的相应位置处的字或词进行关键字的强调显示(以下可以称为关键字强调显示状态)。
例如一种具体的强调显示的方式为在关键字的下面显示下划线。例如,图5显示了未强调显示关键字的界面示意图,图6显示了一种强调显示关键字的界面示意图。关键字强调显示触发事件可以是点击按钮、长按按钮或区域、或特定手势等,也可以通过上述相同的事件切换回到常规阅读状态(即对关键字不进行强调显示的状态)。
步骤S204:在关键字强调显示状态下,数字阅读应用B监测到针对某一关键字的关键字语义信息显示触发事件,读取该事件所针对的关键字的语义信息并进行展示。
该关键字语义信息显示触发事件在实际中可以定义在关键字上长按、点按或特定手势等。
在本实施例中关键字信息采用第二数据结构进行封装时,关键字信息中包含关键字在数字阅读资源中的位置的信息,而在步骤S203中对关键字进行强调显示的动作也是根据该关键字在阅读资源中的位置进行的,所以用户在关键字强调显示状态下,对某一强调显示的关键字进行操作进而产生关键字语义信息显示触发事件时,系统可以获知用户操作所针对的关键字的位置,进而也可以通过查询得知此处关键字所属的关键字信息(其中包含语义信息等)。
对关键字的语义信息进行展示的方法有很多种,具体可以根据语义信息的类型和内容进行设置,例如,在第二模型数据结构中也封装了每个关键字的语义信息的类型和内容,下面仅示例性地说明几种语义信息的类型、内容与语义信息展示方式之间的对应关系:
第一种:语义信息类型为网页链接地址(可以描述为URL),语义信息内容为网页的URL地址,则对该语义信息进行展示的方式为直接展示该网页;
第二种:语义信息类型为图片(可以描述为img),语义信息内容为图片的URL地址,则对该语义信息进行展示的方式为下载并显示图片,还可以提供图片缩放浏览的功能支持;
第三种:语义信息类型为图片+位置信息,语义信息内容为图片的URL地址和该图片的初始显示位置信息,则该语义信息进行展示的方式为下载并显示图片,且图片的初始显示位置与语义信息内容中的初始显示位置信息相一致;
第四种:语义信息类型为音频(可以描述为audio),语义信息内容为音频的URL地址,则该语义信息进行展示的方式为下载播放或在线播放该音频;
第五种:语义信息类型为视频(可以描述为video),语义信息内容为视频的URL地址,则该语义信息进行展示的方式为下载播放或在线播放该视频;
第六种:语义信息类型为字符串(可以描述为String),语义信息内容为具体的说明文字内容,则该语义信息进行展示的方式为显示该语义信息内容中的说明文字内容。
需要说明的是,当同一个位置处的关键字的语义信息只有一个时,可以直接对该关键字的语义信息进行展示。然而有的时候同一个位置处的关键字会指定多个语义信息,此时可以为多个语义信息分别封装一个上述的第二模型数据结构,只不过针对同一个位置处的关键字的第二模型数据结构中的关键字信息,关键字的内容和关键字的位置都是相同的,而关键字的语义信息是不同的。
在针对同一个位置处的关键字存在多个语义信息的情况下,可以有多种可选的方案来展示语义信息,例如:
展示方案1:在读取关键字的第二模型数据结构中的关键字信息时,发现针对该同一位置处的关键字存在至少两个关键字信息,则显示一个二级菜单页,每个菜单项对应一个关键字信息中的语义信息,接收用户对菜单项的选择,将用户所选择的菜单项对应的语义信息进行展示。
展示方案2:在读取关键字的第二模型数据结构的关键字信息时,发现针对该同一位置处的关键字存在至少两个关键字信息,则按照预先设定的展示模板中定义的各语义信息类型的展示顺序,将各种语义信息类型的语义信息进行展示。例如预先设定的展示模板中,定义首先展示语义信息类型为图片的语义信息,而用户点击该图片后再显示语义信息类型为网页链接地址或字符串类型的语义信息,这种展示方式可以实现类似首先预览再看详细语义的效果。
步骤S205:在关键字强调显示状态下,当用户A发现自己所关心的关键字并未出现在强调显示的关键字中时,对该所关心的关键字执行关键字添加操作,例如可以通过手势操作在所关心的关键字的下面划线。
步骤S206:数字阅读应用B检测到由用户所执行的关键字添加操作,将关键字添加操作所针对的关键字的内容、当前数字阅读资源的标识、该关键字在当前数字阅读资源中的位置封装成第一模型数据结构的未加入语义信息的关键字信息发送至数字阅读资源服务器C。
通过步骤S206,数字阅读应用B通过第一模型数据结构将用户所添加的关键字记录下来,并上报至数字阅读资源服务器C中,形成针对关键字的反馈。
步骤S207:数字阅读资源服务器C通过排序机制,对来自数字阅读应用B上报的采用第一数据结构封装的未加入语义信息的关键字信息进行筛选,对优先级高于预设阈值的未加入语义信息的关键字信息作为需要加入语义信息的关键字信息,返回执行步骤S201。
通过步骤S207实现对原有未加入语义信息的关键字信息集合的扩充,该扩充的内容来自用户A的反馈。对这部分扩充的未加入语义信息的关键字信息需要返回步骤S201继续对这部分信息进行编辑,然后加入语义信息,并继而加入到数字阅读资源中。这样数字阅读应用B在后续就可以将这部分新加入语义信息的关键字信息下载或更新到本地。
在步骤S207中所采用的排序机制在实际中可以有很多种具体的实现,例如:
考虑单个数字阅读资源中的上报数量值,即针对某一数字阅读资源,统计由数字阅读应用B提交每个未加入语义信息的关键字信息的次数,对于该次数超过第一阈值的未加入语义信息的关键字信息作为需要加入语义信息的关键字信息;
考虑上报比例值:即针对某一个数字阅读资源,统计由数字阅读应用B提交每个未加入语义信息的关键字信息的次数占在该数字阅读资源中提交未加入语义信息的关键字信息的总次数的比例,对于该比例超过第二阈值的未加入语义信息的关键字信息作为需要加入语义信息的关键字信息;
考虑全部数字阅读资源中的总计数量值,即针对全部阅读资源,统计由数字阅读应用B提交每个相同关键字内容的未加入语义信息的关键字信息的次数,对于该次数超过第三阈值的未加入语义信息的关键字信息作为需要加入语义信息的关键字信息。
上述三种排序策略并未考虑时间的因素,在实际中,一段时间中集中被各个用户A所标注的相同的未加入语义信息的关键字信息属于当下热点关键字,需要优先加入语义信息。基于这样的考虑,引入时间因素修正的排序策略,即:数字阅读资源服务器C在预设时间长度的时间段内,接收未加入语义信息的关键字信息的次数超过第四阈值时,将该未加入语义信息的关键字信息作为需要加入语义信息的关键字信息。
本申请实施例另一方面还提供一种数字阅读资源关键字信息更新装置,如图7所示,该更新装置包括:语义信息加入单元701、关键字信息加入单元702、和关键字信息下发单元703。其中,语义信息加入单元701用于对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中。关键字信息加入单元702用于将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中。关键字信息下发单元703用于将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
在一个优选的实施例中还可以引入用户反馈机制,具体地,该装置还包括关键字信息反馈接收单元和关键字信息筛选单元。其中,关键字信息反馈接收单元用于接收数字阅读设备反馈的未加入语义信息的关键字信息,关键字信息筛选单元用于从反馈的未加入语义信息的关键字信息中,筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息,作为需要加入语义信息的关键字信息,返回触发所述语义信息加入单元继续工作。
另一方面,本实施例还相应提供一种数字阅读资源的关键字展示装置,如图8所示,该装置包括关键字信息接收单元801、语义显示触发事件检测单元802和语义信息展示单元803。
其中,关键字信息接收单元801用于接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;语义显示触发事件检测单元802用于检测针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件;语义信息展示单元803用于在所述语义显示触发事件检测单元检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件时,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(CornellUniversityProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegratedCircuitHardwareDescriptionLanguage)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、AtmelAT91SAM、MicrochipPIC18F26K20以及SiliconeLabsC8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。该计算机软件产品可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。该计算机软件产品可以存储在内存中,内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括短暂电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
Claims (14)
1.一种数字阅读资源的关键字信息更新方法,其特征在于,包括:
对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到所述需要加入语义信息的关键字信息中;
将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;
将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收数字阅读设备反馈的未加入语义信息的关键字信息;
从所述未加入语义信息的关键字信息中,筛选出的优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息,作为需要加入语义信息的关键字信息,返回执行对需要加入语义信息的关键字信息,将关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备提交的每个未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第一阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备提交的每个未加入语义信息的关键字信息的次数占该数字阅读资源中提交未加入语义信息的关键字信息的总次数的比例,筛选出该比例超过第二阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对全部阅读资源,统计由数字阅读设备提交每个相同内容关键字内容的未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第三阈值的未加入语义信息的关键字信息作为所述需要加入语义信息的关键字。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息包括:
针对当前数字阅读资源,统计由数字阅读设备在预设时间长度的时间段内提交的未加入语义信息的关键字信息的次数,筛选出该次数超过第四阈值的未加入语义信息的关键字信息。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述需要加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字所属数字阅读资源的标识和关键字在该数字阅读资源中的位置。
8.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字的语义信息、关键字所属的数字阅读资源的标识、和关键字在该数字阅读资源中的位置。
9.一种数字阅读资源的关键字展示方法,其特征在于,包括:
接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;
检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述加入语义信息的关键字信息包括:关键字的内容、关键字的语义信息的内容,关键字的语义信息的类型,关键字所属的数字阅读资源的标识、和关键字在该数字阅读资源中的位置。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述展示关键字信息中的语义信息包括:
根据所述关键字信息中的语义信息的类型和内容,展示所述语义信息。
12.一种数字阅读资源关键字信息更新装置,其特征在于,包括:
语义信息加入单元,用于对需要加入语义信息的关键字信息,将所述关键字的语义信息加入到需要加入语义信息的关键字信息中;
关键字信息加入单元,用于将加入语义信息的关键字信息加入到数字阅读资源中;
关键字信息下发单元,用于将加入语义信息的关键字信息下发到数字阅读设备中,以使数字阅读设备展示所述关键字信息中的语义信息。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
关键字信息反馈接收单元,用于接收数字阅读设备反馈的未加入语义信息的关键字信息;
关键字信息筛选单元,用于从反馈的未加入语义信息的关键字信息中,筛选出优先级超过预设阈值的未加入语义信息的关键字信息,作为需要加入语义信息的关键字信息,返回触发所述语义信息加入单元继续工作。
14.一种数字阅读资源的关键字展示装置,其特征在于,所述装置包括:
关键字信息接收单元,用于接收来自数字阅读资源服务器发送的加入语义信息的关键字信息;
语义显示触发事件检测单元,用于检测针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件;
语义信息展示单元,用于在所述语义显示触发事件检测单元检测到针对当前数字阅读资源中的关键字所执行的关键字语义显示触发事件时,读取该事件所针对的关键字的加入语义信息的关键字信息,展示所述关键字信息中的语义信息。
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