CN105511600B - 一种基于混合现实的多媒体人机交互平台 - Google Patents

一种基于混合现实的多媒体人机交互平台 Download PDF

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梁培栋
李智军
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Abstract

本发明公开了一种基于混合现实的多媒体人机交互平台,其硬件包括3D显示器、用于固定安装3D显示器的显示器固定支座、支架、半透明反射玻璃板、手部力反馈设备、脑电采集设备、肌电采集设备、用于固定安装半透明反射玻璃板的玻璃板固定支座、支撑平台、脚部力反馈设备、电子计算机主机、多媒体音箱及带安全带的用户座椅,该人机交互平台利用3D显示器显示立体图像以及半透明反射玻璃板的反射,通过调整两者的高度关系,可使影像呈现在用户手部位置。结合力反馈设备,用户可以用双手真切地“触摸”到虚拟影像。用户还可以通过力反馈设备对虚拟影像进行一些操控。本发明可应用于虚拟现实游戏、3D建模与设计、医学手术模拟及培训、虚拟装配等。

Description

一种基于混合现实的多媒体人机交互平台
技术领域
本发明涉及人机交互的技术领域,尤其是指一种基于混合现实的多媒体人机交互平台。
背景技术
人机交互技术是目前用户界面研究中发展得最快的领域之一,世界各国都十分重视。目前已经取得了不少研究成果,不少产品已经问世。例如侧重于多媒体技术的触摸式显示屏、可折叠电子书显示屏、3D显示器、视网膜成像显示器;侧重多通道技术的手写汉字识别系统、中文语音识别系统、手势识别技术、姿态识别的多触点式触摸屏技术等等。但目前的人机交互多采用单信号反馈,未能有效实现多信息融合处理,可靠性有待提高。而虚拟现实作为一门新兴技术,具有很广阔的应用前景。目前视觉合成研究的较多,对力触觉的模拟还有不足。力触觉在虚拟现实环境中有其突出优越性,它使得虚拟现实环境变得真实,是唯一的既可接受周围环境输入又可以对周围环境输出的感知通道,可极大增强可视化表达的效果。但目前大多数虚拟现实系统均只有单一的视觉立体或触觉立体,无法实现视觉与触觉的三维同步匹配,沉浸感不强。如果实现了两者的同步渲染与配合,无疑将能实现虚拟模型和环境的交互,并感受到与虚拟对象交互产生的触觉和力,形成对虚拟模型的一个完整的认识,如同操作真实物体一样,无疑将使人机交互更真实、准确、可靠。
近些年来产生了诸多与此相关的论文和专利。分别如下:
中国公开专利号:CN 103164027A,名称:采用手势的人机交互设备。该设备能对手进行摄像,从其摄取的图像中对手的形状进行识别的同时检测该手的移动,从而得出相对应的操作指令。此种采用手势的人机交互设备,具有较强的易用性,规范化的布局和内容。但是该设备只能实现手势操控这一输入途径,未能实现多信息融合来提高准确率和用户体验。
中国公开专利号:CN103226432A,名称:一种智能化人机交互操作系统。该系统可接收用户输入的原始信息,并对用户输入的原始信息进行识别,转化为系统可以直接执行的操作指令。该系统通过构建组块化的界面布局,提供一种新型的界面布局。但该发明同样未能实现多信息融合处理,并且未能实现触觉、力方面的信息反馈。用户体验有待进一步提升。
中国公开专利号:CN103197757A,名称:一种沉浸式虚拟现实系统及其实现方法。本发明提供了一种沉浸式虚拟现实系统,可捕捉使用者的头部转动动作,并将头部转动动作数据发送至数据处理装置进行处理,并向使用者传递虚拟环境的视频和音频。该发明具有一定的虚拟现实效果,沉浸感较强。但该发明未能实现触觉方面的虚拟仿真,并且现实虚拟的效果还有待进一步提高。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,如虚拟现实效果较差、无法加入触觉感受、反馈信号单一、人机交互信息不充分,控制策略单一、没有实现多信息融合等问题,提供一种基于混合现实的多媒体人机交互平台,为用户提供一种逼真的虚拟操作环境,让用户看得到、听得到、摸得到3D虚拟影像,同时,本平台也可提供多种控制策略,如脑电、肌电、手动操控方式以及它们的组合操控方式,实现多信息融合控制。
为实现上述目的,本发明所提供的技术方案为:一种基于混合现实的多媒体人机交互平台,所述多媒体人机交互平台的硬件部分包括有3D显示器、用于固定安装3D显示器的显示器固定支座、支架、半透明反射玻璃板、手部力反馈设备、脑电采集设备、肌电采集设备、用于固定安装半透明反射玻璃板的玻璃板固定支座、支撑平台、脚部力反馈设备、电子计算机主机、多媒体音箱及带安全带的用户座椅,其中,所述显示器固定支座和玻璃板固定支座呈上、下对置地滑动安装在支架的竖直滑槽中,能够上下自由滑动,并可按照使用者的要求定位在支架的不同高度处;所述支撑平台设在支架的一侧,并位于玻璃板固定支座的下方,所述手部力反馈设备固定安装在支撑平台的台面上,所述脚部力反馈设备固定安装在支撑平台的台面下,所述电子计算机主机、多媒体音箱、用户座椅放置在支撑平台的周围,所述脑电采集设备套装在使用者的头部,用于采集使用者的脑电信息,所述肌电采集设备套装在使用者的手部,用于采集使用者的肌电信息;
所述多媒体人机交互平台包括以下系统:
3D视觉系统,利用3D显示器的影像显示以及半透明反射玻璃板的反射作用,通过调整两者的高度关系,使得3D显示器影像呈现在用户两手的高度上,形成一种用户通过双手直接触摸操控3D显示器影像的情景;
表面肌电信号采集分析系统,用于对肌电信号进行在线采集、滤波、去噪,并传送到电子计算机主机中,实时得到肌肉的力及阻抗信息,并做进一步的力控制和阻抗控制;
脑电采集分析系统,用于实时采集并分析处理用户脑电信号,得出用户控制指令,完成脑电控制功能;
力反馈系统,用于实时向计算机反馈用户双手的位置坐标,并从计算机中向用户回馈双手所在3D影像中的力的状态;
多信息融合系统,通过多信息融合处理算法,将脑电采集设备、肌电采集设备获得的信息融合到该系统,完成多策略控制。
所述多媒体人机交互平台能够实现多种模式的人机交互控制策略,如下:
肌电控制策略,通过肌电采集设备采集人体肌电信号,经过处理提取其中的肌电信号特征,并利用模型匹配,从而获得用户肌肉力量及阻抗信息;
脑电控制策略,通过脑电采集设备采集人体脑电信号,经过处理滤出其中的有效信息,并进行特征提取及分类,获取准确的控制信息,从而实现对系统进行操控;
手动控制策略,用户用双手对手部力反馈设备操作杆进行操控,对屏幕影像进行操控;
脑电-肌电控制策略,在脑电控制策略基础上,引入肌电控制策略,实现两者的协同控制、相互补充,增强控制的可靠性及控制效果;
肌电-手动及脑电-手动及脑电-肌电-手动控制策略,在上述三种生物电控制策略的基础上,用户通过双手操控手部力反馈设备,实时感受力信息及反馈位置信息,达到更真实的体验以及更好的控制效果,实现逼真准确的人机交互控制。
本发明与现有技术相比,具有如下优点与有益效果:
1、本发明平台能够实现多信息融合处理,提供脑电控制、肌电控制、手动控制及三种方法的组合控制策略,提高人机互动的效率和准确性。
2、在虚拟现实技术方面,本发明平台能够提供更为逼真的3D虚拟现实技术,并拥有独特的触觉感受系统,实现视觉模型与触觉模型的融合,极大增强了虚拟现实技术的真实感和沉浸感。
3、本发明平台显示效果逼真现实、拥有独特的触觉感受系统、可实现多模式人机交互策略、稳定可靠、组件高度可调整、操作真实方便,具有很好的实用价值,可应用于虚拟现实游戏、3D建模与设计、医学手术模拟及培训、虚拟装配等。
附图说明
图1为本发明所述多媒体人机交互平台的结构示意图。
图2为本发明所述显示器固定支座、玻璃板固定支座安装在支架上的结构示意图。
图3为脑电信号处理流程图。
图4为表面肌电信号处理流程图。
图5为手动控制策略流程图图。
图6为多信息融合处理算法流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1和图2所示,本实施例所述的基于混合现实的多媒体人机交互平台,其硬件部分包括有3D显示器1、用于固定安装3D显示器1的显示器固定支座2、支架3、半透明反射玻璃板4、手部力反馈设备5、脑电采集设备6、肌电采集设备7、用于固定安装半透明反射玻璃板4的玻璃板固定支座8、支撑平台9、脚部力反馈设备10、电子计算机主机13、多媒体音箱14及带安全带12的用户座椅11,其中,所述显示器固定支座2和玻璃板固定支座8呈上、下对置地滑动安装在支架3的竖直滑槽中,能够上下自由滑动,并可按照使用者的要求定位在支架3的不同高度处;所述支撑平台9设在支架3的一侧,并位于玻璃板固定支座8的下方,所述手部力反馈设备5固定安装在支撑平台9的台面上,所述脚部力反馈设备10固定安装在支撑平台9的台面下,所述电子计算机主机13、多媒体音箱14、用户座椅11放置在支撑平台9的周围,所述脑电采集设备6套装在使用者的头部,用于采集使用者的脑电信息,所述肌电采集设备7套装在使用者的手部,用于采集使用者的肌电信息。
所述多媒体人机交互平台包括以下系统:
3D视觉系统,利用3D显示器的影像显示以及半透明反射玻璃板的反射作用,通过调整两者的高度关系,使得3D显示器影像呈现在用户两手的高度上,形成一种用户通过双手直接触摸操控3D显示器影像的情景;3D显示器及半透明反射玻璃板的高度可在支架上灵活调整,以适应多种使用情况及不同用户的使用需求。
表面肌电信号采集分析系统,用于对肌电信号进行在线采集、滤波、去噪,并传送到电子计算机主机中,实时得到肌肉的力及阻抗信息,其具体情况是通过对该信号进行包络提取,并与Hill肌肉模型匹配,提取出信号里所含的肌肉力量信息,提取肌肉信号动窗内最大绝对值,与sEMG-stiffness线性模型匹配,提取出信号中所含的肌肉阻抗信息。再做进一步的力控制或阻抗控制。
脑电采集分析系统,用于实时采集并分析处理用户脑电信号,把脑电信号实时反馈到电子计算机主机中进行滤波、特征提取、分类等相关操作,得出用户控制指令,完成脑电控制功能。
力反馈系统,用于实时向计算机反馈用户双手的位置坐标,并从计算机中向用户回馈双手所在3D影像中的力的状态。
多信息融合系统,通过多信息融合处理算法,将脑电采集设备、肌电采集设备获得的信息融合到该系统,完成多策略控制。
所述多媒体人机交互平台能够实现多种模式的人机交互控制策略,如下:
肌电控制策略,通过肌电采集设备采集人体肌电信号,经过处理提取其中的肌电信号特征,并利用模型匹配,从而获得用户肌肉力量及阻抗信息。
脑电控制策略,通过脑电采集设备采集人体脑电信号,经过处理滤出其中的有效信息,并进行特征提取及分类,获取准确的控制信息,从而实现对系统进行操控。
手动控制策略,用户用双手对手部力反馈设备操作杆进行操控,对屏幕影像进行操控。
脑电-肌电控制策略,在脑电控制策略基础上,引入肌电控制策略,实现两者的协同控制、相互补充,增强控制的可靠性及控制效果。
肌电-手动及脑电-手动及脑电-肌电-手动控制策略,在上述三种生物电控制策略的基础上,用户通过双手操控手部力反馈设备,实时感受力信息及反馈位置信息,达到更真实的体验以及更好的控制效果,实现逼真准确的人机交互控制。
如图3至图6所示,所述的脑电控制策略,总共分为两个阶段,第一个阶段为训练阶段,用户通过一定次数的训练,通过接受特定刺激或由自身自发想象产生特定的脑电信号,我们对脑电信号进行处理,可以获得训练模型。第二阶段为识别阶段,基于第一阶段的模型,我们可以对之后用户产生的脑电信号进行模型分类,从而识别出用户指令。所述脑电信号处理流程,首先由脑电采集设备采集用户脑电信号,利用频域滤波、空域滤波等算法对原始脑电信号进行预处理,提高信噪比,使得信号特征更为明显。之后,我们基于共同空间模式(CSP)算法对信号做特征提取,将提取出来的特征用神经网络算法进行分类,进而建立训练模型或识别用户指令。所述肌电控制策略,对原始肌电信号进行在线采集、滤波、去噪,并传送到电子计算机中。然后对该信号进行包络提取,并与Hill肌肉模型匹配,提取出信号里所含的肌肉力量信息。也可以提取肌电信号动窗内最大绝对值,与sEMG-stiffness线性模型匹配,提取出信号中所含的肌肉阻抗信息,再做进一步的力控制或阻抗控制。所述手动控制策略,用户双手握住手部力反馈设备操作杆进行操作。力反馈设备实时将用户双手姿态、位置、移动速度等信息传送到电子计算机中,电子计算机一方面根据用户双手位置及姿态同步演示3D图像,同时回馈3D模型中双手所在位置的力信息给用户。另一方面,计算机对3D画面中的模型进行碰撞检测。假如检测到双手与模型或模型之间发生了碰撞,将根据用户双手速度、力量等信息,并根据牛顿定律,对模型的运动轨迹进行计算并显示。所述的多信息融合控制策略,是指以上几种控制策略的组合。以上几种控制策略各有侧重点,脑电控制策略侧重于识别用户指令,肌电控制策略侧重于识别用户力和阻抗状态,手动控制策略侧重于力反馈、位置反馈及姿态反馈等。通过获取多种用户信息进行协同控制,可取长补短,提高系统可靠性,增强用户体验。
以上所述之实施例子只为本发明之较佳实施例,并非以此限制本发明的实施范围,故凡依本发明之形状、原理所作的变化,均应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (2)

1.一种基于混合现实的多媒体人机交互平台,其特征在于:所述多媒体人机交互平台的硬件部分包括有3D显示器、用于固定安装3D显示器的显示器固定支座、支架、半透明反射玻璃板、手部力反馈设备、脑电采集设备、肌电采集设备、用于固定安装半透明反射玻璃板的玻璃板固定支座、支撑平台、脚部力反馈设备、电子计算机主机、多媒体音箱及带安全带的用户座椅,其中,所述显示器固定支座和玻璃板固定支座呈上、下对置地滑动安装在支架的竖直滑槽中,能够上下自由滑动,并可按照使用者的要求定位在支架的不同高度处;所述支撑平台设在支架的一侧,并位于玻璃板固定支座的下方,所述手部力反馈设备固定安装在支撑平台的台面上,所述脚部力反馈设备固定安装在支撑平台的台面下,所述电子计算机主机、多媒体音箱、用户座椅放置在支撑平台的周围,所述脑电采集设备套装在使用者的头部,用于采集使用者的脑电信息,所述肌电采集设备套装在使用者的手部,用于采集使用者的肌电信息;
所述多媒体人机交互平台包括以下系统:
3D视觉系统,利用3D显示器的影像显示以及半透明反射玻璃板的反射作用,通过调整两者的高度关系,使得3D显示器影像呈现在用户两手的高度上,形成一种用户通过双手直接触摸操控3D显示器影像的情景;
表面肌电信号采集分析系统,用于对肌电信号进行在线采集、滤波、去噪,并传送到电子计算机主机中,实时得到肌肉的力及阻抗信息,并做进一步的力控制和阻抗控制;
脑电采集分析系统,用于实时采集并分析处理用户脑电信号,得出用户控制指令,完成脑电控制功能;
力反馈系统,用于实时向计算机反馈用户双手的位置坐标,并从计算机中向用户回馈双手所在3D影像中的力的状态;
多信息融合系统,通过多信息融合处理算法,将脑电采集设备、肌电采集设备获得的信息融合到该系统,完成多策略控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的多媒体人机交互平台,其特征在于:所述多媒体人机交互平台能够实现多种模式的人机交互控制策略,如下:
肌电控制策略,通过肌电采集设备采集人体肌电信号,经过处理提取其中的肌电信号特征,并利用模型匹配,从而获得用户肌肉力量及阻抗信息;
脑电控制策略,通过脑电采集设备采集人体脑电信号,经过处理滤出其中的有效信息,并进行特征提取及分类,获取准确的控制信息,从而实现对系统进行操控;
手动控制策略,用户用双手对手部力反馈设备操作杆进行操控,对屏幕影像进行操控;
脑电-肌电控制策略,在脑电控制策略基础上,引入肌电控制策略;
肌电-手动及脑电-手动及脑电-肌电-手动控制策略,在上述三种生物电控制策略的基础上,用户通过双手操控手部力反馈设备,实时感受力信息及反馈位置信息。
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