CN105510341A - 基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统 - Google Patents

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CN105510341A CN201410550860.2A CN201410550860A CN105510341A CN 105510341 A CN105510341 A CN 105510341A CN 201410550860 A CN201410550860 A CN 201410550860A CN 105510341 A CN105510341 A CN 105510341A
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华源兴
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Abstract

本发明公开一种基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统,包括人机交互模块、数据管理模块、图像采集模块、图像处理模块以及通讯模块。本发明以机器的眼睛代替人眼完成对产品品质的检测和控制,不但扩充了设备功能,而且提高了设备的生产效率和能力,检测幅面宽、精度高、数据量大而且实时性高。

Description

基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统
技术领域
本发明涉及产品表面缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统。
背景技术
目前,国内生产企业一般仍采用传统的、相对廉价的人工检测来进行产品表面缺陷的检测。传统的人工检测在实际使用中有很大局限性。首先,人工检测依赖于人的主观评价,受人的心情、思维以及照明等主客观因素的影响而具有很大的不稳定性、不可靠性和非标准性,给产品的质量控制带来了很多不稳定和不可靠的因素。其次,人眼无法实现产品高速生产时的在线缺陷检测,无法满足对生产质量的全过程在线实时监控的要求。
发明内容
本发明的目的在于通过一种基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统,来解决以上背景技术部分提到的问题。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统,其包括人机交互模块、数据管理模块、图像采集模块、图像处理模块以及通讯模块;所述人机交互模块用于完成操作员参数设置和信息录入;所述数据管理模块分为在线数据管理模块和离线数据管理模块,所述在线数据管理模块用于根据企业质量管理要求对产品进行实时分等判级,所述离线数据管理模块用于完成对缺陷数据的离线统计管理;所述图像采集模块用于完成参数设置后,在人机交互模块的控制下进行图像采集;所述图像处理模块用于完成对实时图像的分析处理,进行缺陷检出,并提供缺陷数据给数据管理模块;所述通讯模块是服务器和客户机中各模块之间的数据交互媒介。
本发明提出的基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统以机器的眼睛代替人眼完成对产品品质的检测和控制,不但扩充了设备功能,而且提高了设备的生产效率和能力,检测幅面宽、精度高、数据量大而且实时性高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
请参照图1所示,图1为本发明实施例提供的基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统结构框图。
本实施例中基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统具体包括人机交互模块、数据管理模块、图像采集模块、图像处理模块以及通讯模块。所述人机交互模块用于完成操作员参数设置和信息录入;所述数据管理模块分为在线数据管理模块和离线数据管理模块,所述在线数据管理模块用于根据企业质量管理要求对产品进行实时分等判级,所述离线数据管理模块用于完成对缺陷数据的离线统计管理;所述图像采集模块用于完成参数设置后,在人机交互模块的控制下进行图像采集;所述图像处理模块用于完成对实时图像的分析处理,进行缺陷检出,并提供缺陷数据给数据管理模块;所述通讯模块是服务器和客户机中各模块之间的数据交互媒介。人机交互模块、数据管理模块的功能主要由服务器完成,图像处理模块和图像采集模块的功能主要由客户机完成,而通讯模块则需要两者共同协作。
本发明的技术方案以机器的眼睛代替人眼完成对产品品质的检测和控制,不但扩充了设备功能,而且提高了设备的生产效率和能力,检测幅面宽、精度高、数据量大而且实时性高。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (1)

1.一种基于机器视觉的表面缺陷在线检测系统,其特征在于,包括人机交互模块、数据管理模块、图像采集模块、图像处理模块以及通讯模块;所述人机交互模块用于完成操作员参数设置和信息录入;所述数据管理模块分为在线数据管理模块和离线数据管理模块,所述在线数据管理模块用于根据企业质量管理要求对产品进行实时分等判级,所述离线数据管理模块用于完成对缺陷数据的离线统计管理;所述图像采集模块用于完成参数设置后,在人机交互模块的控制下进行图像采集;所述图像处理模块用于完成对实时图像的分析处理,进行缺陷检出,并提供缺陷数据给数据管理模块;所述通讯模块是服务器和客户机中各模块之间的数据交互媒介。
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CN111402190A (zh) * 2018-12-28 2020-07-10 上海尤图智能科技有限公司 一种用于线材在线检测的图像处理装置和系统
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106610660A (zh) * 2016-12-30 2017-05-03 天津思博科科技发展有限公司 应用机器视觉监测装配到位状态的智能系统
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PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160420

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