CN105493075B - 基于所标识的实体的属性值检索 - Google Patents

基于所标识的实体的属性值检索 Download PDF

Info

Publication number
CN105493075B
CN105493075B CN201480040374.4A CN201480040374A CN105493075B CN 105493075 B CN105493075 B CN 105493075B CN 201480040374 A CN201480040374 A CN 201480040374A CN 105493075 B CN105493075 B CN 105493075B
Authority
CN
China
Prior art keywords
entity
attribute
entities
search
receiving
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480040374.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105493075A (zh
Inventor
K·盖加姆
Z·陈
K·查卡拉巴蒂
S·乔德里
V·纳拉萨雅
J·芬尼根
K·佐恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN105493075A publication Critical patent/CN105493075A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105493075B publication Critical patent/CN105493075B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/248—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G10L15/183—Speech classification or search using natural language modelling using context dependencies, e.g. language models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
    • G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/226—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics
    • G10L2015/228—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics of application context

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本文中描述了促成执行数据查找数据(DFD)搜索的各种技术。用户例如通过在查询域中输入实体、从计算机可执行应用中选择实体等来指定实体。用户还指定实体的感兴趣的属性。查询是基于实体和属性来构建的，并且对表格的搜索是基于实体和属性来执行的。所选的实体的属性的值被标识在表格中，并且属性的值被返回。

Description

基于所标识的实体的属性值检索
背景
计算机可读电子表格应用传统上被配置成允许其用户组织并分析表格数据。一般来说，计算机可执行电子表格应用的电子表格包括被组织成行和列的多个单元格，其中每一单元格可保留相应的值(或基于其他单元格中的数据输出值的函数)。电子表格应用的用户可选择单元格，并通过指定要包括在该单元格中的新值或者通过修改用于计算该单元格的值的函数来手动地修改该单元格的内容。
传统的电子表格应用很好地适于组织并操纵表格数据，尤其在用户熟悉这些电子表格应用所支持的函数(以及调用这样的函数的命令)时。在一示例中，用户可通过以下方式来使得相应的多个单元格中的值被求和：阐明诸如“SUM”之类的上下文命令，并且随后标识包括期望被包括在总和中的值的单元格。
然而，在传统的电子表格应用中，用尚未被加载到电子表格应用中的数据来扩充表格可能是费劲的。例如，初学用户可将表格加载到电子表格应用中，其中该表格包括一列实体(例如，其中一实体为表示人、场所或事物的字符串)。由此，在一示例中，该列实体可包括城市名称、州名称、公司名称等。如可确定的，人、场所或事物等可通过属性来描述。例如，加利福尼亚州可通过多个属性来描述，诸如(例如，在某一年的)人口、(例如，在若干年内的)平均降雨量等，其中这些属性具有分别与其对应的值。传统地，例如，为了扩充表格以增加与相应的实体相对应的一列属性值，用户可(例如通过使用传统的搜索引擎)执行搜索以查找期望属性值、标识包括这些属性值的数据源(例如，表格或表格集合)、确定该数据源是可信的、并随后手动地将数据从所标识的源传输到处于合适位置的表格中。可确定，这可能是耗时且令人沮丧的任务。
概述
以下是在本文更详细描述的主题的简要概述。本概述不旨在成为关于权利要求的范围的限制。
本文中描述了涉及数据查找数据(DFD)搜索的各种技术，以及用于查看并操纵在DFD搜索期间标识出的数据(例如，表格数据)的机制。在一示例性实施例中，在客户端计算设备上执行的应用可包括多个机器可读实体，其中实体是表示人、场所或事物的字符串。例如，该应用可以是电子表格应用，且这些实体可被包括在加载到电子表格应用中的表格的列中。客户端计算设备可随后(例如，从客户端计算设备上执行的用户或另一程序中)接收这些实体已被选择的指示。此外，客户端计算设备可(任选地)接收由用户或程序指定的属性(例如，表示这些实体所表示的人、场所或事物的属性的字符串)。
应用可随后将实体(以及属性)传送给搜索系统。例如，应用可构造包括这些实体的查询。在另一示例中，应用可将这些实体和属性传送给搜索系统，并且搜索系统可构造该查询。搜索系统基于该查询在表格索引上执行搜索。搜索系统可标识包括可与用于形成查询的各实体相关的属性和/或属性值(以及可选地标识出的属性名称)的源表格，并可将源表格的至少一部分传送给在客户端计算设备上执行的应用。在一示例性实施例中，在搜索系统接收用户标识出的属性时，搜索系统可标识包括所指定的实体的至少一个子集的源表格，可从源表格中提取所指定的属性的值，并可将这样的值传送给在客户端计算设备上执行的应用。属性值可随后以与这些实体恰当的相关性被呈现在显示器上或被存储在计算机可读存储介质中的表格中。因此，这些实体最初从其选择的表格可用用户标识出的属性的值来相对快速地扩充。
在另一示例性实施例中，响应于接收到这些实体(以及任选地属性)，搜索系统可标识包括这些实体的属性的值的源表格，并可生成概括该源表格的表格片段。表格片段可包括例如源表格的标题、源表格的源位置(例如，包括源表格的网页的URL)、以及该表格的代表性部分。表格片段可被传送给在客户端计算设备上执行的计算机可执行应用，该计算机可执行应用可将该表格片段显示在显示器上以供用户审阅。用户可审阅该表格片段以确定是否要将源表格的任何内容(表格片段所概括的内容)纳入被加载到电子表格应用的表格中(例如，是否要将列添加到加载到电子表格应用的表格中)。例如，表格片段可包括可选择的按钮，该可选择的按钮被定位成与该片段中概括的列在图形上相关。
响应于该可选按钮正被用户选择，可将该列中的各属性值输入到电子表格应用中，并使其与表格中的各实体对准—从而导致用包括以上提到的属性值的新列来扩充该表格。此外，表格片段另外可包括超链接或按钮，该超链接或按钮在被用户选择时使得源表格的大部分被呈现给用户，或使得浏览器加载包括源表格的网页。
以上概述呈现了简化概述，以提供对本文讨论的系统和/或方法的一些方面的基本理解。本概述并不是对此处所讨论的系统和/或方法的全面综述。并不旨在标识关键/重要元素，也不描绘这样的系统和/或方法的范围。其唯一目的是以简化形式呈现一些概念，作为稍后呈现的更详细说明的序言。
附图简述
图1是被配置成执行数据查找数据(DFD)搜索的示例性系统的功能框图。
图2是被配置成用与标识出的实体相对应的属性值来扩充这些实体的示例性实体扩充器系统的功能框图。
图3是被配置成基于接收到的实体来标识源表格的示例性搜索系统的功能框图。
图4是电子表格应用的示出在被加载到该电子表格应用中的表格中选择多个实体的示例性图形用户界面。
图5是电子表格应用的促成基于所选的实体来发起DFD搜索的示例性图形用户界面。
图6是电子表格应用的示出用属性值来扩充各实体的示例性图形用户界面。
图7是电子表格应用的示出可响应于鼠标指针悬停在电子表格中的单元格上而呈现示例性数据的示例性图形用户界面。
图8是电子表格应用的示出将表格片段呈现在显示器上的示例性图形用户界面，其中这些表格片段概括包括与所选的实体相关的属性值的相应源表格。
图9示出了示例性表格片段。
图10是内容页的示例性图形用户界面，其中内容页中的实体可被选择来发起对DFD搜索的执行。
图11是搜索引擎纵向频道(vertical)的促成执行DFD搜索的示例性图形用户界面。
图12示出通过拖放表示人、场所或事物的图形对象来促成执行DFD搜索的示例性图形用户界面。
图13是示出用于执行DFD搜索的示例性方法的流程图。
图14是示出用于用多个实体的属性的相应值来扩充包括此多个实体的表格的示例性方法的流程图。
图15是示出用于将经排序的属性列表呈现在显示器上的示例性方法的流程图，其中该经排序的属性列表被发现与多个标识出的实体相关。
图16是示出用于生成表格片段的示例性方法的流程图，这些表格片段分别概括被发现与所选的实体相关的源表格。
图17是示出用于基于对经排序的属性列表中的某属性的选择来扩充表格数据的示例性方法的流程图。
图18是示例性计算系统。
详细描述
现在参照附图来描述涉及数据查找数据(DFD)搜索的各种技术，其中在全部附图中相同的附图标记用于指代相同的元素。在以下描述中，为解释起见，阐明了众多具体细节以提供对一个或多个方面的全面理解。然而，显然这(些)方面可以在没有这些具体细节的情况下实施。在其他实例中，以框图形式示出公知的结构和设备以便于描述一个或多个方面。另外，要理解，被描述为由特定系统组件执行的功能性可由多个组件执行。类似地，例如，一组件可被配置成执行被描述为由多个组件实现的功能。
此外，术语“或”旨在意指包括性“或”而非互斥性“或”。即，除非另有指定或从上下文显而易见，否则短语“X采用A或B”意指任何自然的包括性排列。即，短语“X采用A或B”藉由以下实例中的任何实例得到满足：X采用A；X采用B；或X采用A和B两者。另外，本申请中和所附权利要求书中所使用的冠词“一”和“一个”一般应被解释为是指“一个或多个”，除非另有指定或从上下文可以清楚指的是单数形式。
此外，如本文所使用的，术语“组件”和“系统”旨在包含用使得在被处理器执行时执行特定功能的计算机可执行指令配置的计算机可读数据存储。计算机可执行指令可包括例程、功能等等。还要理解组件或系统可以位于单个设备上或跨若干设备分布。而且，此处所用的术语“示例性”旨在表示用作某些事物的图示或示例，而不意图指示优选。
参考图1，示出了促成执行DFD搜索的示例性系统100。DFD指代搜索，其中被采用来执行该搜索的查询基于被加载到应用中的数据。由此，在DFD搜索中，被加载到应用中的数据被采用来定位相关的数据。
系统100包括客户端计算设备102，该客户端计算设备102可以是或包括台式计算设备、移动计算设备(诸如膝上型计算设备、移动电话、平板计算设备、可佩戴计算设备等)或其他合适的客户端计算设备。系统100还包括通过网络106与客户端计算设备102通信的服务器计算设备104。网络106可以是因特网、蜂窝网络等等。
客户端计算设备102包括客户端处理器108和客户端存储器110，其中客户端处理器108被配置成执行被加载到客户端存储器110中的指令。客户端存储器110可具有被加载到其中的应用112，使得客户端处理器108可执行应用112。在一示例性实施例中，应用112可以是电子表格应用。在另一示例中，应用112可以是被配置成加载电子表格应用的web浏览器。然而，将理解，应用112不限于为电子表格应用或可加载电子表格应用的应用(例如，浏览器)。例如，应用112可以是文字处理应用、被配置成将内容呈现给用户的应用(例如，新闻应用)、专用的电子邮件应用、即时消息收发应用、视频游戏、社交联网应用等等。
应用112包括实体扩充器系统114。简言之，应用112可具有被加载到其中的多个实体，并且实体扩充器系统114促成对这些实体的属性的值的检索。更具体地，实体是表示人、场所或事物的计算机可读字符串。在非限制示例中，应用112可以是其中加载有表格的电子表格应用，其中该表格的列包括标识国家的实体。实体扩充器系统114促成对这些国家的属性(例如，人口、平均温度、国内生产总值等)的值的检索。
服务器计算设备104包括服务器处理器116和服务器存储器118，其中服务器处理器116执行被加载到服务器存储器118中的指令。服务器存储器118可包括搜索系统120，该搜索系统120促成基于从实体扩充器系统114接收到的多个实体(以及可选地属性)来执行DFD搜索。服务器计算设备104包括包括索引124的数据存储122或具有对数据存储122的访问，其中索引124是各源表格的可搜索索引(例如，其中源表格可以是二维表格或多维表格)。由索引124索引的源表格可通过网络来访问。例如，源表格可以是可通过因特网访问的网页上的表格。由此，搜索系统120可从实体扩充器系统114接收多个实体(以及可选地属性)，并可在索引124上执行搜索以标识与这些实体相关的一个或多个源表格。例如，标识出的一个或多个源表格可包括接收到的实体的至少一个子集以及包括各自对应于接收到的实体的该子集的属性值的行或列。
应理解，图1中阐明的系统100的体系结构是示例性的。例如，搜索系统120可以是被加载到客户端计算设备102上的客户端存储器110中的应用112的一部分。在另一示例中，包括索引124的数据存储122可在客户端计算设备102本地。在又一示例中，实体扩充器系统114可被包括在服务器存储器118中。此外，实体扩充器系统114、搜索系统120和/或索引124可分布在客户端计算设备102和服务器计算设备104之间。
现阐明系统100的示例性操作。被加载到客户端存储器110中并由客户端处理器108执行的应用112可在其中包括多个实体，这些示例例如可以被显示在客户端计算设备102的显示器(未示出)上。例如，应用112可以是电子表格应用，并且多个实体可被包括在电子表格应用的一电子表格的列中。用户通过利用客户端计算设备102的输入机制(例如，鼠标、触敏显示器等)可选择多个实体，并且应用112可接收多个实体已被选择的指示。实体扩充器系统114可随后接收DFD搜索将基于多个实体被执行的指示。例如，实体扩充器系统114可接收多个实体以及(可选地)用户感兴趣的属性。
响应于接收该指示，在一示例性实施例中，实体扩充器系统114可构建查询，该查询可被用来执行DFD搜索。实体扩充器系统114可随后使得客户端计算设备102通过网络将该查询传送给服务器计算设备104。该查询可包括例如实体以及用户所选择的属性。在另一示例中，实体扩充器系统114可使得这些实体和属性(未被形成为查询)被传送到服务器计算设备104。
服务器104从客户端计算设备104接收数据，该数据被提供给搜索系统120。当搜索系统120接收实体(其未被格式化成查询)时，搜索系统120可基于这些实体(以及可选地用户所指定的属性)来构建查询。搜索系统120基于该查询来搜索索引124。搜索系统120基于在索引124上执行该搜索来标识与该查询相关并由此与这些实体相关的至少一个源表格。例如，该至少一个源表格可包括多个实体的至少一个子集、多个实体中的各实体的已知同义词等等。此外，该至少一个源表格可包括多个实体的属性的值，其中该属性可能已由用户指定。
响应于标识该至少一个表格，搜索系统120使得服务器计算设备104将源表格的至少一部分通过网络106传送给客户端计算设备102。例如，搜索系统120可使得服务器计算设备104将所标识的源表格中该属性的值传送给客户端计算设备102。实体扩充器系统114接收搜索系统120所标识的源表格的该至少一部分(例如，属性的值)，并用属性的值来扩充用户所选择的多个实体。例如，当应用112为电子表格应用，并且实体被包括在电子表格的列中时，实体扩充器系统114可将列添加到这样的电子表格中，并用属性的值填充该列，其中属性的值被恰当地与其相应的实体对准。以下将阐明与其对应的用相应的属性值来扩充实体的其他示例。
现转至图2，示出了实体扩充器系统114的功能框图。实体扩充器系统114包括(例如，从用户或在客户端计算设备102上执行的计算机可执行应用)接收对多个实体的选择的输入接收器组件202。此外，可选地，输入接收器组件202可接收对属性的选择，其中实体扩充器系统114将为各个所选择的实体检索该属性的值。输入接收器组件202可包括将所选的实体可属性(如果被提供的话)传送给服务器计算设备104的传送器组件204。如先前所指示的，在另一示例性实施例中，传送器组件204可被配置成基于所选的实体和(诸)属性来构建查询，并且还可被配置成将该查询传送给服务器计算设备104。
实体扩充器系统114还包括输出组件206，响应于输入接收器组件202接收对实体的选择，该输出组件206被配置成接收属性(例如，该属性由用户选择)的值并为所选的实体输出属性的值。在一示例性实施例中，输出组件206可从搜索系统120接收源表格的至少一部分，其中该属性的值被包括在源表格的该部分中。输出组件206包括显示组件208，该显示组件208被配置成将源表格的该至少一部分显示在客户端计算设备102的显示器上。显示源表格的该部分允许客户端计算设备102的用户在例如将源表格的属性值加载到电子表格中之前审阅源表格的内容。
如将在本文中更详细描述的，显示组件208可显示源表格的多个不同的参数。在一示例性实施例中，显示区间208可接收由搜索系统120产生的经排序的搜索结果列表，其中该经排序的搜索结构列表包括表示以上提到的源表格的结果。根据一示例，搜索结构可包括相应源表格的标题、相应源表格的位置(例如，URL)、各属性在源表格中的身份、各实体在源表格中的身份等等。显示组件208例如可接收用户已从经排序的搜索结构列表中选择了表示该源表格的搜索结果的指示。响应于接收到这样的指示，显示组件208可显示该源表格的大部分、可使得包括源页面的网页被浏览器加载等等。
输出组件206还可包括预览生成器组件210，该预览生成器组件210可基于所选的实体生成搜索系统120所标识的表格的预览。如上所指示的，显示组件208可显示表示相应的源表格的经排序的搜索结果列表。预览生成器组件210可接收用于已对一搜索结果执行了预定义动作(例如，诸如用鼠标指针悬停、用手指按压并保持、输出语音命令)的指示。对这样的动作的检测可使得预览生成器组件210显示由要被呈现在客户端计算设备102的显示器上的搜索结果所表示的源表格的预览。客户端计算设备102的用户可由此快速地获得表示在经排序的搜索结果列表中的源表格的预览。
在涉及预览生成器组件210的另一示例中，如前面所指示的，预览生成器组件210可引起要被显示在客户端计算设备102的显示器上的、由搜索系统120标识出的源表格的预览。此外，预览生成器组件120可生成源表格的预览以包括用于操纵该预览中示出的数据的控件—例如，这些控件可促成源表格的预览中的值按列、按行等的排序。此外，传统电子表格应用的过滤能力可通过预览生成器组件210来启用。
在又一示例中，输出组件206可从服务器104接收多个表格片段，其中这些片段概括被搜索系统120标识为与由传送器组件204向服务器104传送的实体相关的相应源表格。这些片段可包括例如标识片段所概括的表格的标题的数据、标识片段所概括的源表格的位置的数据、标识片段所概括的源表格中包括的属性的数据、以及标识源表格的表示这样的源表格的内容的一部分的数据。因此，可确定，在使得客户端计算设备102上的应用112加载属性值以供向客户端计算设备102的用户呈现之前，可向用户提供帮助用户确定该源表格的内容是否可信、帮助用户选择属性等的信息。
在又一示例中，用户可选择实体而不标识属性，并且得到的查询(由实体扩充器系统114或搜索系统120构造)可据此来构造。服务器104的搜索系统120可标识与这些实体相关的源表格，其中标识的源表格包括若干不同属性的值(例如，对于如在索引124中指示的实体而言，最频繁发生的属性)。若干属性的身份可由搜索系统120输出并由显示组件208接收，该显示组件208向用户显露此若干属性(例如，将这样的属性显示在客户端计算设备102的显示器上)。例如，显示组件208可显示这些属性以指示这些属性是可选择的(例如，超链接这些属性，使得各按钮被呈现为与这些属性在图形上相关等等)。用户可选择显示的属性中的至少一个属性，其中对该至少一个属性的选择被输入接收器组件202接收。输入接收器组件202可随后更新查询以反映对该属性的选择，或将该属性传送到搜索系统120，该搜索系统120随后更新该查询。搜索系统120可随后基于所选的实体和所选的属性来搜索索引124。
输出组件206还可包括扩充器组件212，该扩充器组件212用用户所选的属性的值来扩充被加载在应用中的实体。在一示例中，扩充器组件212可使得新列被添加到表格中，并可用该属性的值来填充该列。扩充器组件212使属性值与其相应的实体对准。在另一示例中，扩充器组件212可生成以表格形式包括这些实体以及属性的值的页面(例如，网页、文字处理页面等等)，使得客户端计算设备102的用户能够为实体中的某实体标识该实体的属性的值。
现在参考图3，示出了搜索系统120的示例性功能框图。搜索系统120包括(例如，从实体扩充器系统114的传送器组件204)接收实体的实体接收器组件302。替换地，实体接收器组件302可接收由客户端计算设备102的用户指定的属性。根据一示例，实体接收器组件203可响应于接收到实体和(可选地)属性而构建要在索引124上执行的查询。
搜索系统120还包括搜索组件304，该搜索组件304别配置成基于查询搜索索引124并将用索引124索引的源表格的至少一部分返回给实体扩充器系统114。搜索组件304可利用任何合适的搜索算法来标识与查询有关的源表格。
搜索组件304包括表格排序器组件306，该表格排序器组件306对由搜索组件304标识出的如与该查询相关的表格进行排序。在一示例性实施例中，表格排序器组件306可基于源表格对所选实体(在查询中表示出)的覆盖、源表格所在的源的可信度等对各源表格进行排序。
搜索组件304还可包括返回器组件308，该返回器组件308将由搜索组件304标识出并由表格排序器组件306排序的源表格的至少一部分返回给客户端计算设备102的实体扩充器系统114。在一示例性实施例中，返回器组件308可输出经排序的搜索结果列表，其中这些搜索结果表示根据表格排序器组件306所输出的排序来进行排序的相应源表格。经排序搜索结果列表可包括超链接、表格片段等。此外，返回器组件308可被配置成标识由搜索组件304标识出的源表格中的最相关的部分。例如，返回器组件308可将源表格的一部分返回给实体扩充器系统114，其中源表格的该部分包括最流行的属性、(例如，基于客户端计算设备102的用户先前访问或操纵的数据、被加载到应用112中的表格中已经存在的属性值等等)被认为与所选的实体最相关的属性值。
可选地，搜索组件304可包括属性排序器组件310，该属性排序器组件310基于查询对由搜索组件304标识出的源表格中的属性进行排序。属性排序器组件310可基于以下中的一者或多者来选择属性并对其进行排序：1)已经被表示在被加载到客户端计算设备108上的应用112的数据中的属性；2)其中包括该属性的值的源表格的可信度；3)属性的流行性(例如，基于用包括该属性的索引124索引的多个表格)，等等。返回器组件308可将经排序的属性列表返回给实体扩充器系统114。经排序的属性列表可被展示或显露给客户端计算设备102的用户，该用户可随后从经排序的属性列表中选择一属性。所选择的属性可被传送给服务器计算设备104并被实体接收器组件302接收，实体接收器组件302可基于所选的属性来更新查询。搜索组件304可随后使用经更新的查询来更新搜索，使得包括所选实体中的实体和所选属性的值的源表格被标识出。表格排序器组件306对源表格进行排序，并且返回器组件308可随后将经排序的搜索结果列表(其可包括由搜索结果表示的源表格的相应部分)返回给实体扩充器系统114。
一起参考图4-12，示出了促成对DFD搜索的执行的若干示例性图形用户界面。单独地参考图4，示出了电子表格应用的示例性图形用户界面400。因此，在图4中示出的示例中，被加载到客户端存储器110中的应用112可以是电子表格应用。图形用户界面400包括电子表格402，该电子表格402包括被布置在各行和各列中的多个单元格。在示例性图形用户界面400中，描绘了列A-F和行1-13。将理解，电子表格应用的图形用户界面可描绘被在图形用户界面400中示出的更多或更少的列和/或行。图形用户界面400还包括工具栏404，该工具栏404可包括各个可选的按钮、下拉菜单、数据条目数据等，其中这样的特征促成创建、布置、操纵、过滤和显示电子表格402中包括的数据。
图形用户界面400进一步包括查询域406，该查询域406被配置成接收由客户端计算设备102的用户阐明的查询。与查询域406在图形上相关的按钮408在被客户端计算设备102的用户选择时可使得将基于查询域406中阐明的查询而在数据上执行查询。根据一示例，可在本地(例如，对被加载到电子表格应用中的数据)执行搜索。在另一示例中，输入到查询域406中的查询可标识若干实体(以及可选的属性)，并可响应于按钮408被选择而被传送到搜索系统120。图形用户界面400进一步包括按钮410，该按钮410在被选择时激活客户端设备102的话筒以促成对语音输入的接收。语音输入可以是自然语言查询、电子表格402中的行或列的标识、电子表格中表示的实体的标识等等。
图形用户界面400描绘列A包括若干实体。多个实体411(列A的行1-8中的实体)被示为是在电子表格402中选出的。例如，光标412可被采用来选择多个实体411。在另一示例中，在触敏显示器上的姿势可被采用来选择多个实体411。在又一示例中，多个实体411可经由(响应于对按钮410的选择而被提交的)语音输入来选择。在另一示例中，多个实体411可通过将查询输入到查询域406中来选择。
现参考图5，示出了促成基于所选的实体411来执行DFD搜索的示例图形用户界面500。客户端计算设备的用户可阐明指示要基于所选实体411来执行DFD搜索的命令(例如，右击、姿势、所说的命令等等)。响应于接收到该命令，输入接收器组件202可接收这样的输入并促使例如在客户端计算设备102的显示器上显示弹出窗口502。弹出窗口502可包括若干可选选项，其中这些选项之一可指示DFD搜索。用于发起DFD搜索的选项可通过光标412、通过触敏显示器上的触摸、语音命令等来选择。响应于输入接收器组件202接收到对弹出窗口502中示出的DFD选项的选择，传送器组件204可将所选的实体411传送给搜索系统120(或基于所选的实体411来构建查询并将该查询传送给搜索系统120)。在该示例中，用户尚未指定属性。然而，将理解，构想了促成接收对属性的用户指定的机制。例如，用户可在查询域406中指定属性，弹出窗口502可包括用于指定属性的域等。
现返回图6，描绘了示出用属性值来扩充实体411的图形用户界面600。如上所述，搜索系统120基于查询来搜索索引124(该查询是基于实体411和指定的属性来构建的)，并可将该属性的值602返回给实体扩充器系统114。扩充器组件212可通过以下方式来用该属性的值602来扩充电子表格402：用电子表格的值602(与实体恰当地对准)来填充电子表格402的列B中的单元格。由此，“值1”是针对“实体1”的属性的值，“值2”是针对“实体2”的属性的值，并以此类推。
在以上描述的示例中，扩充器组件212自动用属性的值602来填充列B中的单元格(例如，在值602被输入到电子表格402之前用户尚未审阅和批准值602)。如果用户不批准属性的值602，则用户可阐明“撤消”命令并使得搜索系统120执行更精细的搜索。此外，在一示例中，用户不需要指定属性。相反，搜索系统120可自动地标识属性。例如，搜索系统120可(例如基于用索引124来索引的包括所选实体411中的各实体以及“属性1”两者的多个表格)确定“属性1”是与所选实体411相关的最流行的属性。搜索组件304可在没有用户反馈的情况下选择这样的属性，并将这样的属性的值传送给实体扩充器系统114，并且扩充器组件212可响应于接收到这样的值而用这些属性值扩充电子表格402。
为了促成用值602来扩充电子表格，搜索组件304和/或扩充器组件212可执行集成的模糊联结(fuzzy-joined)列输入。尤其地，搜索组件304和/或扩充器组件212可在1)电子表格中的所选实体411和2)由搜索组件304标识的包括所选实体411的至少一个子集的源表格的列之间执行模糊联结。在示例性实施例中，这样的模糊联结可对实体(在所选的实体411中或在源表格中)的不同句法和语义表示中的拼写错误有稳健性。例如，语义同义词可从分开的提供这样的同义实体的设备中检索到。搜索组件304和/或扩充器组件212还可包括在执行该模糊联结时可用的句法变换规则。该模糊联结允许源表格中的实体被恰当地映射到所选的实体411，并由此使得合适的属性值被映射到所选的实体411。
现参考图7，描绘了电子表格应用的另一示例性图形用户界面700。如图形用户界面700中示出的，用户从列B中选择在DFD搜索期间检索到的属性值。例如，光标412可被悬停在单元格B5上，该单元格包括针对“实体4”的“值4”。响应于用户悬停在单元格上，涉及该单元格中的属性值的信息可被呈现。例如，响应于光标412正悬停在单元格B5上，从其获得属性值的源表格的身份可被呈现在弹出窗口702中。此外，弹出窗口702可显示源表格中对应于“值4”的实体的身份。这可指示所选实体411中的实体在源表格中被不同地拼写。在一示例中，单元格A5中的实体可以是“公司”，而源表格中的相应实体可被拼写为“CMPNY”。基于弹出窗口702中的信息，客户端计算设备102的用户可验证模糊联结的正确性、各个体属性值的正确性等。
现参考图8，示出了电子表格应用的示例性图形用户界面800。图形用户界面800阐明可响应于DFD搜索被执行而被呈现在客户端计算设备102的显示器上的数据的描绘。搜索系统120返回搜索结果802以供呈现在图形用户界面800中，并且显示组件208将搜索结果802显示在客户端计算设备102的显示器上。如上所指示的，搜索结果802可包括经排序搜索结果列表，其中搜索结果表示已被搜索系统120标识为与查询(其中该搜索基于所选的实体411以及可选的由用户指定的至少一个属性)相关的源表格。
例如，搜索结果802可按与传统的web搜索结果相类似的方式来显示，其中搜索结果802包括到由这些搜索结果分别表示的源表格的超链接。对超链接的选择可例如使得web浏览器加载包括源表格的网页。在另一示例中，对超链接的选择可使得预览生成器组件210将由相应的搜索结果表示的源表格的预览显示在图形用户界面800中。尽管没有示出，但搜索结果802可具有与其相关联的促成“无限”滚动的滚动条。由此，用户滚动以被提供附加搜索结果，而不是请求新的搜索结果页面。在示例性图形用户界面800中，搜索结果802可包括多个经排序的表格片段804-810。表格片段804-810分别概括搜索系统120所标识的源表格。
现参考图9，示出了可被包括在搜索结果802中的示例性表格片段900。表格片段900可包括但不限于包括：1)源表格标题；2)由表格片段900所概括的源表格的位置(例如，可获取该表格的URL)；3)具有由表格片段900所概括的源表格中的属性值的属性(例如，阈值数目的最流行的属性、阈值数目的被认为与所选实体411最相关的属性、和/或由客户端计算设备102的用户提交的属性)；4)实体覆盖数据，其中该实体覆盖数据指示所选实体411中还被包括在表格片段900所概括的源表格中的多个实体；以及5)由表格片段900所概括的源表格的样本部分902，其中该源表格的样本部分902包括该源表格的可向客户端计算设备102的用户提供关于为何搜索系统120基于所选的实体411标识出了该源表格的信息的行和/或列子集。例如，行和/或列可被包括在包括所选实体411中的实体和/或针对这样的实体的属性值的部分902中。
将理解，当与源表格本身比较时，源表格的部分902中的行和/或列可按不同地方式来布置。即，搜索系统120可生成表格片段900，该表格片段900看上去对应于在被加载在客户端计算设备102中的电子表格中的实体布置。因此，客户端计算设备102的用户可相对快速地在视觉上确定为何搜索系统120返回了由片段900所概括的源表格，并且还可在视觉上确定是否期望用由该片段所概括的源表格中的属性值来扩充电子表格402。
在一示例性实施例中，表格片段900中列出的属性可以是可选择的。在接收到对属性的选择后，表格片段900可被更新为使得部分902突出显示该属性与各实体(例如，包括在源表格中的、还被包括在所选实体41中的实体)有关的值。在另一示例中，对属性的选择可使得查询被细化，并且使得搜索系统120在索引124上执行经更新的搜索。
此外，对于由表格片段900所概括的源表格的部分902的每一行和/或列，相应的图形对象可被呈现，其中对这样的图形对象的选择可使得扩充器组件212用相应的行和/或列中的属性的值来扩充电子表格402。例如，表格片段900中示出的源表格的部分902包括五个列：表示由表格片段900概括的源表格中的各实体的第一列；以及表示这些实体的相应属性的四个列。这四个属性列中的每一者可包括相应的可选图形对象。由此，表格片段900包括对应于四个属性列的可选图形对象904-910。在一示例中，响应于接收到对图形对象904的选择，所选实体411中的各实体的属性“属性1”的属性值可被加载到电子表格402中，并在图形上被描绘成与所选的实体411相关(例如，如在图6的图形用户界面600中示出的)。即，电子表格402的列可以是新填充的针对“属性1”的属性列，其中该列填充有属性值。
表格片段900还可包括扩展按钮912，该扩展按钮912在被选择时可使得由片段900所概括的源表格的整体被呈现在客户端计算设备102的显示器上(例如，在电子表格应用中、在web浏览器中、在文字处理文档中)。例如，源表格可被加载到电子表格应用的新电子表格中。在另一示例中，搜索结果802可被由表格片段900所概括的表格替换。此外，尽管没有示出，但表格片段900可包括搜索按钮，该搜索按钮被配置成使得搜索系统120标识出与由该表格片段900所概括的源表格相似的源表格。搜索系统120可随后提供搜索结果，这基于由表格片段900所概括的源表格(并且可选地，还基于所选的实体411以及由客户端计算设备102的用户阐明的属性)。
此外，尽管没有示出，但表格片段900还可支持命中突出显示。更具体地，表格片段900所表示的表格是基于查询检索到的，其中该查询包括(诸)关键词。关键词在被包括在表格片段900中的情况下可被突出显示以指示这些关键词出现在表格片段900所表示的表格中的何处。这些位置可以是在标题中、URL、被包括在片段900中的表格的子集等等。
现参考图10，示出了促成执行数据查找数据搜索的另一示例性图形用户界面1000。示例性图形用户界面1000可由客户端计算设备102所执行的应用而非电子表格应用来呈现。例如，图形用户界面100可以是例如文字处理应用、文本编辑应用、电子邮件应用、社交联网应用、即时消息收发应用、新闻应用、幻灯片演示应用、或可将内容呈现在页面上的其他合适的应用。如所指示的，页面上的内容包括(例如，通过定界符分隔的)若干实体1001。任何合适的选择机制都可被采用来选择内容页的内容中的实体1001(例如，实体1-6)。例如，客户端计算设备102的用户可通过利用光标412来突出显示实体1001。在另一示例中，用户可经由语音命令、姿势等来选择实体1001。用户随后可阐明要基于所选的实体1001(以及可选地提供的属性)来采用数据查找数据搜索的指示。再次，该指示可通过例如在所选是实体1001上右击来接收，该右击可使得弹出窗口1002被呈现在客户端计算设备102的显示器上。
弹出窗口1002中的选项之一可基于所选的实体1001来执行DFD搜索，并且这样的选项可通过任何合适的选择机制来选择。所选的实体1001(或基于所选的实体1001构建的查询)可随后被传送到搜索系统120，该搜索系统120可按与以上已经描述的相似的方式返回搜索结果、属性值等。在示例性实施例中，搜索系统120可使得新页面被构建(例如，网页、文字文档等)，并可使得该新页面被传送到客户端计算设备102，其中得到的页面包括一表格，该表格包括所选的实体1001以及由用户和/或搜索系统120标识出的相应属性值。在另一示例中，响应于从搜索系统120中接收到针对所选的实体1001的属性值，可在客户端计算设备102处发起电子表格应用，并可用所选的实体1001以及与其相对应的属性值来填充该电子表格应用。在这样的实施例中，用户可标识网页上感兴趣的表格，可选择感兴趣的表格中的实体，使用所选的实体(以及可选地属性)来发起对DFD搜索的执行，基于DFD搜索来使得在电子表格应用中自动生成一表格(其中该表格包括用户所选的实体以及来自另一表格的由搜索系统120标识并由用户批准的属性值)。
现参考图11，描绘了另一示例性图形用户界面1100。图形用户界面1100可以是搜索引擎(例如，搜索引擎的特定纵向频道)的图形用户界面。例如，搜索引擎可包括多个纵向频道，这些纵向频道可由图形用户界面1100中的可选图形对象来表示。示例性纵向频道可以是由可选对象1102-1110所表示的“WEB”、“图像”、“视频”、“新闻”和“表格”。“WEB”纵向频道促成执行传统的web搜索，“图像”纵向频道促成执行对图像的搜索，“视频”纵向频道促成执行对视频的搜索，并以此类推。
在示例性图形用户界面1100中，用户已用光标412选择了图形对象1110，使得“表格”纵向频道已被选择。“表格”纵向频道可包括可被填充的至少两个域：1)被配置成接收用户指定的一个或多个实体的第一域1112；以及2)被配置成接收被输入到第一域112中的一个或多个实体的一个或多个属性的第二域1114。如所指示的，用户可在域1112中输入多个实体，这些实体通过定界符(例如，分号或其他合适的定界符)分隔开。同样，用户可在域1114中阐明多个属性，这些属性通过定界符分隔开。图形用户界面1100中的搜索按钮1116可随后被选择，这使得传送器组件204分别将域1112和1114中的实体和属性传送给搜索系统(或这使得实体扩充器系统114基于这些实体和属性构建查询并将该查询传送给搜索系统120)。搜索系统120可按以上描述的方式执行DFD搜索。
搜索系统120可随后返回搜索结果，这些搜索结果可被显示在搜索结果域1118中。域1118中示出的各搜索结果可以是被标识为包括域1112中阐明的至少一个实体和域1114中阐明的属性的至少一个值的源表格的各部分。在另一示例中，搜索结果域1118中的搜索结果可包括从联结在一起的多个表格中提取的数据以形成可被用户相对快速地消费的最终结果。例如，第一源表格可包括在第一域1112中指定的第一实体并具有在域1114中指定的属性的属性值，而第二源表格可包括在域1112中指定的第二实体以及在域1114中指定的属性的值。搜索系统120可标识第一源表格和第二源表格，从这两个源表格中的每一者中选择合适的实体，并创建搜索结果，该搜索结果基于第一源表格和第二源表格的组合。用户的信息需求被搜索结果中包括的组合满足。
现参考图12，示出了促成执行DFD搜索的另一示例性图形用户界面1200。图形用户界面1200包括可包括多个可选对象1204-1206的第一部分1202。例如，这样的对象1204-1206可被包括在网页上，其中对象1204-1206可表示可购买的项目。用户可滚动通过对象1204-1206，通过合适的选择机制选择一个或多个对象，并将(诸)所选的对象拖动到工作空间域1208。在示例性图形用户界面1200中，用户已选择了对象1204以及三个附加的对象1210-1214。工作空间域1208可包括搜索按钮1216，该搜索按钮在被用户选择时使得传送器组件204将工作空间域1208中的实体传送到搜索系统120，该搜索系统120基于这些实体在索引124上执行搜索，如以上所描述的。搜索结果可被呈现在工作空间域1208中或另一内容页上。
尽管图4-12中描绘的图形用户界面提供各示例，但应理解，多个变型被构想。例如，尽管图形用户界面1100描绘了用于发起对DFD的执行的两个域，但将理解，DFD搜索可通过利用单个域(例如，查询域406、域1112等)来发起。在这样的示例中，关键词查询可被输入到该单个域中，并且搜索系统120可基于关键词查询返回经排序的表格列表。该域中阐明的查询可包括隐式结构，并且可存在搜索系统120针对其优化的某些查询类。例如，示例性的结构包括纯关键词查询、仅实体查询、多个实体查询、概念查询、实体属性查询等等。
此外，尽管图7中描绘的图形用户界面700示出了可在选择单元格之际被呈现的数据，但应理解，用户可能希望获得关于特定列的信息。例如，光标412可被采用来悬停在图形用户界面700中的“B”列上，这可使得弹出窗口702呈现关于该列的元数据，诸如列同义词。这样的同义词可存在于用索引124索引的源表格中。
在又一示例中，示例性表格片段900已被描述为包括图形对象904-910，其中当图形对象904-910之一被选择时，在所选对象的列中的属性值被附加到在所加载的电子表格中的一表格中。然而，在另一示例中，构想了用于附加数据的拖放方法，在该方法中，用户选择表格片段900(或扩展的表格)中的特定列或单元格值，将该列或单元格值拖动到由期望位置处的电子表格应用加载的电子表格402中，并将该列或单元格值放在(诸)期望位置。在执行对属性值的拖放时，这些属性值可被自动地布置成对应于合适的实体。
此外，本文中已描述了其中搜索系统120返回经排序的属性列表的实施例。在另一示例中，不是以列表形式向显示组件208提供属性，而是显示组件208可显示所选实体411的属性标签云，其中实体411的属性(或属性中的关键词)被包括在该标签云中。标签云中的属性的尺寸可被设为与标识出的包括属性名和/属性名中的关键词(在实体属性查询的情况下)的源表格的数目成正比。其他示例将被容易地识别出。
图13-17示出涉及DFD搜索的示例性方法。尽管各方法被表示和描述为顺序地执行的一系列动作，但要理解，这些方法不受该顺序的次序的限制。例如，一些动作能以与本文描述的不同的次序发生。另外，某一动作可以与另一动作并发地发生。此外，在一些实例中，实现本文描述的方法并不需要所有动作。
此外，本文描述的动作可以是可由一个或多个处理器实现的和/或存储在一个或多个计算机可读介质上的计算机可执行指令。计算机可执行指令可包括例程、子例程、程序、执行的线程等。另外，这些方法的动作的结果可以存储在计算机可读介质中，显示在显示设备上，等等。
现参考图13，示出了促成执行DFD搜索的示例性方法1300。方法1300在1302开始，并在1304，接收计算机可读实体，其中这些计算机可读实体具有共同属性。在一示例中，计算机可读实体可响应于用户通过合适的选择机制选择了这些实体而被接收。在1306，响应于接收这些实体，将这些实体传送给搜索系统。如以上所指示的，该搜索系统被配置成在对源表格进行索引的索引上进行搜索，其中该搜索基于这些实体。
在1308，从搜索系统接收共同属性的值，其中这些值分别对应于各接收到的实体。在1310，响应于接收到共同属性的值，输出共同属性的值。例如，共同属性的值可被呈现为搜索结果的一部分。在另一示例中，共同属性的值可被附加到包括这些实体的表格中，其中该属性的值被布置在表格中以分别合适地对应于这些实体。方法1300在1312完成。
现参考图14，示出了促成用基于DFD搜索检索到的属性值来扩充表格数据的示例性方法1400。方法1400在1402开始，并在1404，接收多个计算机可读实体，其中这些实体共享一属性。在1406，响应于接收这些实体，将这些实体传送给搜索系统，其中该搜索系统被配置成在计算机可读源表格的索引上进行搜索。在1408，从搜索系统接收多个表格片段，其中这些表格片段是搜索系统所标识出的源表格的相应概括。在1410，将多个表格片段显示在显示器上。在1412，接收从多个表格片段中对一个表格片段的选择，并在1414，用属性的值扩充(丰富)这些实体，其中这些值是从该表格片段所概括的源表格中提取的，并且是基于在1412对该表格片段的选择而被检索到的。方法1400在1416完成。
现参考图15，示出了促成基于对经排序的属性列表(或属性标签云)中的某属性的选择来用属性值扩充各实体的示例性方法1500。方法1500在1502开始，并在1504，接收各实体，其中这些实体具有公共属性。在1506，响应于接收这些实体，将这些实体传送给搜索系统，其中该搜索系统被配置成在计算机可读表格的索引上进行搜索。在1508，从搜索系统接收属性，其中这些属性被标识为与1504处接收到的实体相关。在一示例中，可接收这些属性作为经排序的属性列表，作为属性标签云等。例如，这些属性可以是在包括1504处接收到的实体的源表格(由索引来索引)中最常出现的属性。
在1510，响应于接收到这些属性，输出这些属性。在1512，接收对一个属性的选择(例如，用户选择感兴趣的属性)，并在1514，响应于接收到对该属性的选择，用该属性的相应值来扩充这些实体。更具体地，对该属性的选择可使得该属性被传送到搜索系统，搜索系统利用该属性和接收到的实体来将属性值定位在由该索引进行索引的源表格中。随后，可返回这些属性值，并由用户对其进行确认，并且可用这些属性值来扩充表格数据。方法1500在1516完成。
现参考图16，示出了促成动态生成表格片段的示例性方法1600。方法1600开始于1602，并且在1604接收计算机可读实体。在1606，响应于接收计算机可读实体，基于这些实体来执行对计算机可读源表格的搜索。即，定位包括这些实体(或其同义词)的源表格。此外，可基于标识出的属性来执行该搜索。在1608，基于该搜索生成经排序的表格列表，并在1610为经排序的表格列表中的相应表格生成表格片段。在1612，输出各表格片段。例如，可将这些表格片段显示在电子表格应用的图形用户界面中。方法1600在1614完成。
现参考图17，示出了促成生成经排序的属性列表的示例性方法1700。方法1700开始于1702，并且在1704接收计算机可读实体。在1706，响应于接收到这些实体，执行对包括这些实体的计算机可读表格的搜索。在1708，基于该搜索生成与这些实体有关的经排序的属性列表。在1710，输出经排序的属性列表(例如，将其传送到客户端计算设备)。在1712，接收从经排序的属性列表中对一个属性的选择，并在1714，响应于接收到对该属性的选择，输出相应实体的属性的值。方法1700在1716完成。
现在参考图18，示出了根据本文中公开的系统和方法可使用的示例性计算设备1800的高级图示。例如，计算设备1800可被用于以下系统：该系统促成对计算机可读实体和/或属性的选择以供在执行DFD搜索时使用。作为另一示例，计算设备1800可被用于支持基于标识出的实体和属性来执行搜索的系统中。计算设备1800包括执行存储在存储器1804中的指令的至少一个处理器1802。这些指令可以是例如用于实现被描述为由上述一个或多个组件执行的功能的指令或用于实现上述方法中的一个或多个的指令。处理器1802可以通过系统总线1806访问存储器1804。除了存储可执行指令外，存储器1804还可存储表格数据、计算机可读实体、属性名称、源表格的索引等。
此外，计算设备1800还包括可由处理器1802通过系统总线1806访问的数据存储1808。数据存储1808可包括可执行指令、源表格、源表格的索引、计算机可读实体等。计算设备1800还包括允许外部设备与计算设备1800进行通信的输入接口1810。例如，输入接口1810可被用于从外部计算机设备、从用户等处接收指令。计算设备1800也可包括使计算设备1800和一个或多个外部设备相对接的输出接口1812。例如，计算设备1800可以通过输出接口1812显示文本、图像等。
考虑了通过输入接口1810和输出接口1812与计算设备1800通信的外部设备可被包括在提供实质上任何类型的用户可与之交互的用户界面的环境中。用户界面类型的示例包括图形用户界面、自然用户界面等。例如，图形用户界面可接受来自用户采用诸如键盘、鼠标、遥控器等之类的(诸)输入设备的输入，以及在诸如显示器之类的输出设备上提供输出。此外，自然用户界面可使得用户能够以无需受到诸如键盘、鼠标、遥控器等之类的输入设备强加的约束的方式来与计算设备1800交互。相反，自然用户界面可依赖于语音识别、触摸和指示笔识别、屏幕上和屏幕附近的手势识别、空中手势、头部和眼睛跟踪、语音和语音、视觉、触摸、手势、以及机器智能等。
此外，尽管被示为单个系统，但可以理解，计算设备1800可以是分布式系统。因此，例如，若干设备可以通过网络连接进行通信并且可共同执行被描述为由计算设备1800执行的任务。
本文中描述的各功能可在硬件、软件或其任何组合中实现。如果在软件中实现，则这些功能可以作为一条或多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是能被计算机访问的任何可用存储介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能被用来承载或存储指令或数据结构形式的期望程序代码且能被计算机访问的任何其他介质。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟(BD)，其中盘通常以磁的方式再现数据，而碟通常用激光以光学方式再现数据。另外，所传播的信号不被包括在计算机可读存储介质的范围内。计算机可读介质还包括通信介质，该通信介质包括促成将计算机程序从一地转移到另一地的任何介质。连接例如可以是通信介质。例如，如果软件使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外线、无线电、以及微波之类的无线技术来从web网站、服务器、或其它远程源传输，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外线、无线电、以及微波之类的无线技术被包括在通信介质的定义中。上述的组合应当也被包括在计算机可读介质的范围内。
替换地或另选地，此处描述的功能可以至少部分由一个或多个硬件逻辑组件来执行。例如、但非限制，可使用的硬件逻辑组件的说明性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、程序专用的集成电路(ASIC)、程序专用的标准产品(ASSP)、片上系统系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、等等。
以上所描述的包括一个或多个实施例的示例。当然，出于描绘前述各方面的目的而描述上述设备或方法的每个可以想到修改和改变是不可能的，但本领域内的普通技术人员可以认识到，各方面的许多另外的组合和置换都是可能的。因此，所描述的各方面旨在包括所有这些属于所附权利要求书的精神和范围内的改变、修改和变型。此外，就在说明书或者权利要求书中使用的术语“包括”而言，这一术语旨在以与术语“包括”在用作权利要求书中的过渡词时所解释的相似的方式是包含性的。

Claims (16)

1.一种计算系统，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器包括由所述处理器执行的应用，所述应用包括实体扩充器系统，所述实体扩充器系统包括：
输入接收器组件，所述输入接收器组件接收计算机可读实体并将所述实体传送给搜索系统，所述搜索系统被配置成基于所述实体在搜索表格的索引上进行搜索，其中实体是表示人、场所或事物的字符串，并且其中分别由所述实体表示的人、场所或事物具有属性；以及
输出组件，所述输出组件响应于所述输入接收器组件接收到所述实体而从所述搜索系统接收所述属性的相应属性值，所述属性值分别对应于所述实体，并且所述输出组件响应于接收到所述属性值而输出所述属性值。
2.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，进一步包括与所述处理器通信的显示器，所述应用是电子表格应用，所述电子表格应用使得将电子表格呈现在所述显示器上，所述电子表格包括分别由所述实体填充的多个域，并且其中所述输出组件包括扩充器组件，所述扩充器组件用所述属性值来扩充所述电子表格。
3.如权利要求2所述的计算系统，其特征在于，所述扩充器组件在扩充所述电子表格时用所述属性值来填充所述电子表格的行或列之一。
4.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，进一步包括与所述处理器通信的显示器，所述应用是web浏览器或电子邮件应用之一，所述实体被包括在所述显示器上正显示的网页或所述显示器上正显示的电子邮件中，所述输入接收器组件响应于接收到对来自所述网页或所述电子邮件之一的所述实体的选择而接收所述实体。
5.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，进一步包括显示器，所述输出组件包括显示组件，所述显示组件从所述搜索系统接收多个表格片段，所述表格片段概括被所述搜索系统标识为与所述实体相关的相应源表格，所述显示组件将所述表格片段显示在所述显示器上。
6.如权利要求5所述的计算系统，其特征在于，所述输出组件进一步包括扩充器组件，所述输入接收器组件接收对所述表格片段中的一个表格片段的选择，所述属性值由该表格片段所概括的源表格包括，并且其中所述扩充器组件响应于接收到对该表格片段的选择而用相应的属性值来扩充所述实体。
7.如权利要求6所述的计算系统，其特征在于，所述扩充器组件接收已从所述表格片段中选择了表示在所述表格片段中的列的指示，所述扩充器组件将所述列的内容添加到由所述处理器正在执行的应用所呈现的表格中。
8.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述输入接收器组件还接收对所述属性的选择，所述输入组件将所述属性的身份与所述实体一起传送给所述搜索系统。
9.一种在客户端计算设备处执行的方法，所述方法包括：
接收机器可读实体，实体是表示人、场所或事物的字符串，并且其中由所述实体表示的人、场所或事物具有属性；
响应于接收到所述实体，将所述实体传送给搜索系统，其中所述搜索系统被配置成基于所述实体在网络可访问的表格的索引上执行搜索；
从所述搜索系统接收所述实体的列表中的实体的相应属性值，所述属性值是所述属性的值；以及
响应于接收所述属性值，将所述属性值显示在显示器上，其中所述属性值被分别显示成与所述实体在图形上相关以在视觉上描绘出由所述实体表示的人、场所或事物具有所述相应属性值。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，接收所述实体包括：
将所述实体显示在所述客户端计算设备正在执行的应用的图形用户界面中；以及
接收通过与所述图形用户界面的交互对所述实体的选择。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述交互是以下之一：
通过鼠标指针对所述实体的选择；
通过在所述客户端计算设备的触敏显示器上执行的姿势对所述实体的选择；或
标识所述实体的说出的命令。
12.如权利要求9所述的方法，其特征在于，接收所述实体包括：
将表格数据显示在所述客户端计算设备正在执行的电子表格应用的图形用户界面中，所述表格属性被呈现在所述图形用户界面的单元格中，所述单元格中的单元格子集分别包括所述实体；
接收对所述单元格子集的选择；以及
接收要基于所述单元格的所述子集来执行搜索的指示；其中将所述属性值显示在所述显示器上包括用新行或列扩充所述表格数据，所述新行或列填充有所述属性值。
13.如权利要求9所述的方法，其特征在于，响应于将所述实体传送到所述搜索系统，从所述搜索系统接收多个属性，所述多个属性包括所述属性，所述方法进一步包括：
接收从所述多个属性中对所述属性的选择；
响应于接收到从所述多个属性中对所述属性的选择，将所述属性传送给所述搜索系统；以及
响应于将所述属性传送给所述搜索系统，从所述搜索系统接收所述属性值。
14.如权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包括：
响应于将所述实体传送给所述搜索系统，从所述搜索系统接收经排序的表格片段列表，所述经排序的表格片段列表中的每一表格片段概括能通过网络连接访问的相应源表格，所述经排序的表格片段列表中的每一表格片段包括：
所述相应源表格的标题；
所述相应源表格的网络位置；以及
所述相应源表格的代表性部分；
将所述经排序的表格片段列表显示在所述显示器上；
接收对所述经排序的表格片段列表中的一个表格片段的选择，所述表格片段概括包括所述属性值的源表格；
响应于接收到对所述表格片段的选择，将对所述表格片段的选择传送给所述搜索系统；以及
响应于将对所述表格片段的选择传送给所述搜索系统，接收所述属性值。
15.一种方法，所述方法包括：
将电子表格显示在电子表格应用的图形用户界面中，所述电子表格包括表格，所述表格包括包含实体的列，其中所述实体是表示人、场所或事物的字符串，并且其中分别由所述实体表示的人、场所或事物具有属性；
接收对所述表格中的所述实体的选择；
接收要基于所述表格中选择的所述实体来执行搜索的指示；
接收所述属性的身份；
将所述实体和所述属性传送给搜索系统，所述搜索系统被配置成基于所述实体和所述属性来执行对计算机可读表格的搜索；
响应于将所述实体和所述属性传送给所述搜索系统，接收所述属性的分别对应于所述实体的值；以及
响应于接收到所述属性的所述值，将另一列添加到所述电子表格中的所述表格，所述另一列包括所述属性的所述值，所述属性的所述值在所述另一列中被布置成分别映射到所述列中的所述实体。
16.一种具有指令的计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使机器执行如权利要求9-15中的任一项所述的方法。
CN201480040374.4A 2013-07-15 2014-07-14 基于所标识的实体的属性值检索 Active CN105493075B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361846574P 2013-07-15 2013-07-15
US61/846,574 2013-07-15
US14/283,273 2014-05-21
US14/283,273 US10776375B2 (en) 2013-07-15 2014-05-21 Retrieval of attribute values based upon identified entities
PCT/US2014/046458 WO2015009587A2 (en) 2013-07-15 2014-07-14 Retrieval of attribute values based upon identified entities

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105493075A CN105493075A (zh) 2016-04-13
CN105493075B true CN105493075B (zh) 2020-09-25

Family

ID=52277802

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480040338.8A Active CN105408890B (zh) 2013-07-15 2014-07-14 基于声音输入执行与列表数据有关的操作
CN201480040374.4A Active CN105493075B (zh) 2013-07-15 2014-07-14 基于所标识的实体的属性值检索

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480040338.8A Active CN105408890B (zh) 2013-07-15 2014-07-14 基于声音输入执行与列表数据有关的操作

Country Status (17)

Country Link
US (2) US10776375B2 (zh)
EP (2) EP3022661A2 (zh)
JP (1) JP6480925B2 (zh)
KR (2) KR102254979B1 (zh)
CN (2) CN105408890B (zh)
AU (1) AU2014290354B2 (zh)
CA (1) CA2917471C (zh)
CL (1) CL2016000074A1 (zh)
HK (1) HK1217782A1 (zh)
IL (1) IL243379B (zh)
MX (1) MX2016000687A (zh)
MY (1) MY183509A (zh)
PH (1) PH12016500048A1 (zh)
RU (1) RU2683507C2 (zh)
SG (2) SG10201800225YA (zh)
WO (2) WO2015009587A2 (zh)
ZA (1) ZA201600278B (zh)

Families Citing this family (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10185477B1 (en) 2013-03-15 2019-01-22 Narrative Science Inc. Method and system for configuring automatic generation of narratives from data
US10630751B2 (en) * 2016-12-30 2020-04-21 Google Llc Sequence dependent data message consolidation in a voice activated computer network environment
US10776375B2 (en) 2013-07-15 2020-09-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Retrieval of attribute values based upon identified entities
US9959265B1 (en) * 2014-05-08 2018-05-01 Google Llc Populating values in a spreadsheet using semantic cues
US20190065502A1 (en) * 2014-08-13 2019-02-28 Google Inc. Providing information related to a table of a document in response to a search query
US11314760B2 (en) 2014-09-24 2022-04-26 Oracle International Corporation Uploading external files and associating them with existing data models
US9875246B2 (en) 2014-10-02 2018-01-23 Liquid Presentation LLC System and method for generating and displaying a cocktail recipe presentation
US20160162582A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-09 Moodwire, Inc. Method and system for conducting an opinion search engine and a display thereof
CN104809102B (zh) * 2015-04-01 2018-10-16 北京奇虎科技有限公司 一种基于输入的显示候选词的方法和装置
US10198471B2 (en) 2015-05-31 2019-02-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Joining semantically-related data using big table corpora
US10360902B2 (en) 2015-06-05 2019-07-23 Apple Inc. Systems and methods for providing improved search functionality on a client device
US11423023B2 (en) 2015-06-05 2022-08-23 Apple Inc. Systems and methods for providing improved search functionality on a client device
US10769184B2 (en) 2015-06-05 2020-09-08 Apple Inc. Systems and methods for providing improved search functionality on a client device
US9911001B2 (en) * 2015-06-12 2018-03-06 Pearson Education, Inc. Automatic SQL query modification for data restriction
US10148808B2 (en) * 2015-10-09 2018-12-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Directed personal communication for speech generating devices
US9679497B2 (en) 2015-10-09 2017-06-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Proxies for speech generating devices
US10262555B2 (en) 2015-10-09 2019-04-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating awareness and conversation throughput in an augmentative and alternative communication system
US20170116194A1 (en) 2015-10-23 2017-04-27 International Business Machines Corporation Ingestion planning for complex tables
US10963635B2 (en) 2015-11-02 2021-03-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Extensibility of compound data objects
US11023668B2 (en) 2015-11-02 2021-06-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Enriched compound data objects
US10713428B2 (en) 2015-11-02 2020-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Images associated with cells in spreadsheets
US10318528B2 (en) 2016-02-25 2019-06-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Query response using mapping to parameterized report
US11475026B2 (en) * 2016-02-26 2022-10-18 Douglas Schiller Value discrepancy visualization apparatus and method thereof
JP6455466B2 (ja) * 2016-03-02 2019-01-23 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 表示操作装置およびプログラム
US10482132B2 (en) * 2016-03-16 2019-11-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Contact creation and utilization
US9818406B1 (en) 2016-06-23 2017-11-14 Intuit Inc. Adjusting user experience based on paralinguistic information
KR102691889B1 (ko) * 2016-07-27 2024-08-06 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 음성 인식 방법
KR20180024927A (ko) * 2016-08-31 2018-03-08 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 디스플레이 장치의 제어 방법
US10659398B2 (en) 2016-10-03 2020-05-19 Nohold, Inc. Interactive virtual conversation interface systems and methods
CN107977381B (zh) * 2016-10-24 2021-08-27 华为技术有限公司 数据配置方法、索引管理方法、相关装置以及计算设备
US10135989B1 (en) 2016-10-27 2018-11-20 Intuit Inc. Personalized support routing based on paralinguistic information
US10515632B2 (en) 2016-11-15 2019-12-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Asynchronous virtual assistant
US11093494B2 (en) * 2016-12-06 2021-08-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Joining tables by leveraging transformations
US10997227B2 (en) * 2017-01-18 2021-05-04 Google Llc Systems and methods for processing a natural language query in data tables
US10755053B1 (en) * 2017-02-17 2020-08-25 Narrative Science Inc. Applied artificial intelligence technology for story outline formation using composable communication goals to support natural language generation (NLG)
US10983853B2 (en) * 2017-03-31 2021-04-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Machine learning for input fuzzing
KR102068182B1 (ko) * 2017-04-21 2020-01-20 엘지전자 주식회사 음성 인식 장치, 및 음성 인식 시스템
US10366690B1 (en) * 2017-05-15 2019-07-30 Amazon Technologies, Inc. Speech recognition entity resolution
US10331402B1 (en) * 2017-05-30 2019-06-25 Amazon Technologies, Inc. Search and knowledge base question answering for a voice user interface
US10334415B2 (en) 2017-06-16 2019-06-25 T-Mobile Usa, Inc. Voice user interface for device and component control
US10496363B2 (en) * 2017-06-16 2019-12-03 T-Mobile Usa, Inc. Voice user interface for data access control
US10449440B2 (en) * 2017-06-30 2019-10-22 Electronic Arts Inc. Interactive voice-controlled companion application for a video game
US10621317B1 (en) 2017-09-14 2020-04-14 Electronic Arts Inc. Audio-based device authentication system
US20190103111A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-04 Rupert Labs Inc. ( DBA Passage AI) Natural Language Processing Systems and Methods
US11574287B2 (en) 2017-10-10 2023-02-07 Text IQ, Inc. Automatic document classification
US11372862B2 (en) * 2017-10-16 2022-06-28 Nuance Communications, Inc. System and method for intelligent knowledge access
US11132503B2 (en) * 2017-10-30 2021-09-28 Nohold, Inc. Query a system via natural language NLP2X
JP6954821B2 (ja) * 2017-12-11 2021-10-27 トヨタ自動車株式会社 対話管理装置及びプログラム
BR112020013363A2 (pt) 2017-12-27 2020-12-01 Allfast Fastening Systems prendedor de fixação
US10445422B2 (en) * 2018-02-09 2019-10-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Identification of sets and manipulation of set data in productivity applications
CN108520745B (zh) * 2018-03-16 2020-10-02 北京云知声信息技术有限公司 设备画像信息的操作方法及装置
KR102508863B1 (ko) * 2018-03-19 2023-03-10 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 상기 전자 장치로부터 수신된 데이터를 처리하는 서버
US10706236B1 (en) 2018-06-28 2020-07-07 Narrative Science Inc. Applied artificial intelligence technology for using natural language processing and concept expression templates to train a natural language generation system
US10902045B2 (en) * 2018-09-18 2021-01-26 Tableau Software, Inc. Natural language interface for building data visualizations, including cascading edits to filter expressions
EP3853714B1 (en) * 2018-09-18 2023-05-31 Tableau Software, Inc. Analyzing natural language expressions in a data visualization user interface
US11048871B2 (en) * 2018-09-18 2021-06-29 Tableau Software, Inc. Analyzing natural language expressions in a data visualization user interface
CA3117203A1 (en) 2018-10-23 2020-04-30 Yext, Inc. Knowledge search system
US11914659B2 (en) * 2018-12-10 2024-02-27 Trent Zimmer Data shaping system
KR102121975B1 (ko) * 2018-12-26 2020-06-11 주식회사 엘지씨엔에스 동기화 테이블을 통한 실제 데이터 제공 방법 및 데이터 관리 시스템
CN109783651B (zh) * 2019-01-29 2022-03-04 北京百度网讯科技有限公司 提取实体相关信息的方法、装置、电子设备和存储介质
CN110060674B (zh) * 2019-03-15 2022-02-01 重庆小雨点小额贷款有限公司 表格管理方法、装置、终端和存储介质
US10926173B2 (en) 2019-06-10 2021-02-23 Electronic Arts Inc. Custom voice control of video game character
CN110347690B (zh) * 2019-07-18 2022-08-09 网易（杭州）网络有限公司 一种计分板的数据索引方法和装置
US11176147B2 (en) * 2019-07-25 2021-11-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Querying a relational knowledgebase that provides data extracted from plural sources
US11455339B1 (en) 2019-09-06 2022-09-27 Tableau Software, LLC Incremental updates to natural language expressions in a data visualization user interface
CN110555015B (zh) * 2019-09-09 2023-11-03 腾讯科技（深圳）有限公司 数据库实体管理方法、装置、电子设备及存储介质
US11074048B1 (en) 2020-04-28 2021-07-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Autosynthesized sublanguage snippet presentation
KR20210133588A (ko) * 2020-04-29 2021-11-08 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 그의 동작 방법
US11327728B2 (en) 2020-05-07 2022-05-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Source code text replacement by example
US11481195B2 (en) 2020-06-09 2022-10-25 Google Llc Synthesizing programs in a spreadsheet programming language
US11900080B2 (en) 2020-07-09 2024-02-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Software development autocreated suggestion provenance
US11698933B1 (en) 2020-09-18 2023-07-11 Tableau Software, LLC Using dynamic entity search during entry of natural language commands for visual data analysis
US11301631B1 (en) 2020-10-05 2022-04-12 Tableau Software, LLC Visually correlating individual terms in natural language input to respective structured phrases representing the natural language input
CN116635931A (zh) * 2020-12-18 2023-08-22 三星电子株式会社 用于对音频查询进行解码的方法和系统
EP4298491A1 (en) * 2021-02-26 2024-01-03 Finicast, Inc. Apparatus and method for forming pivot tables from pivot frames
CN113205805B (zh) * 2021-03-18 2024-02-20 福建马恒达信息科技有限公司 一种语音插件辅助的表格便捷操作方法
US11941372B2 (en) 2021-04-01 2024-03-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Edit automation using an anchor target list
US11875136B2 (en) 2021-04-01 2024-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Edit automation using a temporal edit pattern
US12087286B2 (en) * 2021-05-06 2024-09-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Scalable entities and patterns mining pipeline to improve automatic speech recognition
CN113221543B (zh) * 2021-05-07 2023-10-10 中国医学科学院医学信息研究所 一种医学术语整合方法及系统
US12001782B2 (en) * 2021-09-24 2024-06-04 Google Llc Personalized autonomous spreadsheets
US12001783B2 (en) * 2021-09-24 2024-06-04 Google Llc Autonomous spreadsheet creation
US11734365B1 (en) 2022-02-28 2023-08-22 Unlimidata Limited Knowledge-enriched item set expansion system and method
US11803599B2 (en) * 2022-03-15 2023-10-31 My Job Matcher, Inc. Apparatus and method for attribute data table matching
EP4303716A1 (en) * 2022-07-05 2024-01-10 Continental Automotive Technologies GmbH Method for generating data input, data input system and computer program

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070011297A1 (en) * 2003-08-15 2007-01-11 Internet Associates, Inc. Methods, computer systems, and computer readable media for generating displays of sets of network addresses with status indicators
US20070220415A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Morgan Mao Cheng Excel spreadsheet parsing to share cells, formulas, tables or entire spreadsheets across an enterprise with other users
US7350187B1 (en) * 2003-04-30 2008-03-25 Google Inc. System and methods for automatically creating lists
US20130124194A1 (en) * 2011-11-10 2013-05-16 Inventive, Inc. Systems and methods for manipulating data using natural language commands

Family Cites Families (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6125347A (en) * 1993-09-29 2000-09-26 L&H Applications Usa, Inc. System for controlling multiple user application programs by spoken input
US5701469A (en) 1995-06-07 1997-12-23 Microsoft Corporation Method and system for generating accurate search results using a content-index
WO1998009228A1 (en) 1996-08-29 1998-03-05 Bcl Computers, Inc. Natural-language speech control
US5926822A (en) * 1996-09-06 1999-07-20 Financial Engineering Associates, Inc. Transformation of real time data into times series and filtered real time data within a spreadsheet application
US6094635A (en) 1997-09-17 2000-07-25 Unisys Corporation System and method for speech enabled application
US6134563A (en) * 1997-09-19 2000-10-17 Modernsoft, Inc. Creating and editing documents
US5950167A (en) * 1998-01-26 1999-09-07 Lucent Technologies Inc. Screen-less remote voice or tone-controlled computer program operations via telephone set
DE19837102A1 (de) 1998-08-17 2000-02-24 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren und Anordnung zum Durchführen einer Datenbankanfrage
WO2000021232A2 (en) * 1998-10-02 2000-04-13 International Business Machines Corporation Conversational browser and conversational systems
US6816837B1 (en) * 1999-05-06 2004-11-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Voice macros for scanner control
AU6346400A (en) 1999-07-15 2001-02-05 Richard B. Himmelstein Communication device for efficiently accessing internet resources
KR20010095401A (ko) 2000-03-30 2001-11-07 정일봉 인터넷 웹사이트의 검색 및 출력방법
JP2001319046A (ja) 2000-05-08 2001-11-16 Ogaki Kyoritsu Bank Ltd 不動産担保物件管理方法、及び不動産担保物件管理装置、並びに不動産担保物件管理プログラムを記録した記録媒体。
GB2368929B (en) 2000-10-06 2004-12-01 Andrew Mather An improved system for storing and retrieving data
DE10060654C1 (de) 2000-12-06 2002-06-20 Varetis Ag Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Auskunfterteilung mittels einer Suchmaschine
US6714939B2 (en) 2001-01-08 2004-03-30 Softface, Inc. Creation of structured data from plain text
US6832196B2 (en) 2001-03-30 2004-12-14 International Business Machines Corporation Speech driven data selection in a voice-enabled program
US6820075B2 (en) 2001-08-13 2004-11-16 Xerox Corporation Document-centric system with auto-completion
US6732090B2 (en) 2001-08-13 2004-05-04 Xerox Corporation Meta-document management system with user definable personalities
US20030110040A1 (en) * 2001-12-07 2003-06-12 Creative Logic Solutions Inc. System and method for dynamically changing software programs by voice commands
US20030120493A1 (en) * 2001-12-21 2003-06-26 Gupta Sunil K. Method and system for updating and customizing recognition vocabulary
RU2273879C2 (ru) 2002-05-28 2006-04-10 Владимир Владимирович Насыпный Способ синтеза самообучающейся системы извлечения знаний из текстовых документов для поисковых систем
KR100490406B1 (ko) 2002-07-11 2005-05-17 삼성전자주식회사 음성 명령어 처리 장치 및 방법
USH2189H1 (en) * 2002-10-21 2007-05-01 Oracle International Corporation SQL enhancements to support text queries on speech recognition results of audio data
US7805299B2 (en) * 2004-03-01 2010-09-28 Coifman Robert E Method and apparatus for improving the transcription accuracy of speech recognition software
US20050050042A1 (en) * 2003-08-20 2005-03-03 Marvin Elder Natural language database querying
EP1569135A1 (en) 2004-01-19 2005-08-31 Sap Ag A database management system and a method of managing a database
US7613719B2 (en) * 2004-03-18 2009-11-03 Microsoft Corporation Rendering tables with natural language commands
US7613676B2 (en) * 2004-07-27 2009-11-03 Microsoft Corporation Generating a database model from natural language expressions of business rules
US20070055556A1 (en) * 2005-07-06 2007-03-08 Frank-Backman Elizabeth G Spreadsheet Generator
US7899258B2 (en) 2005-08-12 2011-03-01 Seiko Epson Corporation Systems and methods to convert images into high-quality compressed documents
US8234293B2 (en) 2005-09-08 2012-07-31 Microsoft Corporation Autocompleting with queries to a database
US7813942B2 (en) * 2005-10-04 2010-10-12 Rose Radiology, Llc After-hours radiology system
US20070219956A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Milton Michael L Excel spreadsheet parsing to share cells, formulas, tables, etc.
US7730060B2 (en) 2006-06-09 2010-06-01 Microsoft Corporation Efficient evaluation of object finder queries
US20080016041A1 (en) 2006-07-14 2008-01-17 Frost Brandon H Spreadsheet-based relational database interface
US20080153465A1 (en) 2006-12-26 2008-06-26 Voice Signal Technologies, Inc. Voice search-enabled mobile device
US8886540B2 (en) * 2007-03-07 2014-11-11 Vlingo Corporation Using speech recognition results based on an unstructured language model in a mobile communication facility application
US8260809B2 (en) 2007-06-28 2012-09-04 Microsoft Corporation Voice-based search processing
ATE479983T1 (de) 2007-10-24 2010-09-15 Harman Becker Automotive Sys Verfahren und system zur spracherkennung zum durchsuchen einer datenbank
US20090319542A1 (en) 2008-06-19 2009-12-24 Pierre Jean Le Brazidec Systems and methods to automatically replace content in a range of spreadsheet cells with information from a database
US20150363478A1 (en) * 2008-07-11 2015-12-17 Michael N. Haynes Systems, Devices, and/or Methods for Managing Data
CN102667761B (zh) 2009-06-19 2015-05-27 布雷克公司 可扩展的集群数据库
US8015172B1 (en) 2009-07-03 2011-09-06 eBridge, Inc. Method of conducting searches on the internet to obtain selected information on local entities and provide for searching the data in a way that lists local businesses at the top of the results
CA2772746C (en) * 2009-08-31 2019-06-11 Exalead Trusted query system and method
US8972930B2 (en) * 2010-06-04 2015-03-03 Microsoft Corporation Generating text manipulation programs using input-output examples
US8812298B1 (en) * 2010-07-28 2014-08-19 Wolfram Alpha Llc Macro replacement of natural language input
US20120059655A1 (en) 2010-09-08 2012-03-08 Nuance Communications, Inc. Methods and apparatus for providing input to a speech-enabled application program
CN103229162B (zh) * 2010-09-28 2016-08-10 国际商业机器公司 使用候选答案逻辑综合提供问题答案
EP2622592A4 (en) * 2010-09-28 2017-04-05 International Business Machines Corporation Providing answers to questions using multiple models to score candidate answers
KR101172487B1 (ko) 2010-11-29 2012-08-14 엔에이치엔(주) 검색 결과 내에 첨부된 정보 데이터베이스에 기초한 검색 리스트 및 검색어 순위 제공 방법 및 시스템
US20120185787A1 (en) 2011-01-13 2012-07-19 Microsoft Corporation User interface interaction behavior based on insertion point
US8972387B2 (en) 2011-07-28 2015-03-03 International Business Machines Corporation Smarter search
AU2012232977A1 (en) 2011-09-30 2013-04-18 Apple Inc. Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant
US9443021B2 (en) 2011-12-30 2016-09-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Entity based search and resolution
US9171081B2 (en) 2012-03-06 2015-10-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Entity augmentation service from latent relational data
US8972324B2 (en) * 2012-07-25 2015-03-03 Toytalk, Inc. Systems and methods for artificial intelligence script modification
US20140052480A1 (en) * 2012-08-17 2014-02-20 Pilot Catastrophe Services, Inc. Voice activated database management via wireless handset
US9330090B2 (en) * 2013-01-29 2016-05-03 Microsoft Technology Licensing, Llc. Translating natural language descriptions to programs in a domain-specific language for spreadsheets
US20140358964A1 (en) * 2013-05-28 2014-12-04 International Business Machines Corporation Natural language processing (NLP) query formulation engine for a computing device
US10776375B2 (en) 2013-07-15 2020-09-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Retrieval of attribute values based upon identified entities
US10198557B2 (en) * 2013-09-30 2019-02-05 Koninklijke Philips N.V. System and method for content-based medical macro sorting and search system
CN105934791B (zh) * 2014-01-31 2019-11-22 惠普发展公司，有限责任合伙企业 语音输入命令

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7350187B1 (en) * 2003-04-30 2008-03-25 Google Inc. System and methods for automatically creating lists
US20070011297A1 (en) * 2003-08-15 2007-01-11 Internet Associates, Inc. Methods, computer systems, and computer readable media for generating displays of sets of network addresses with status indicators
US20070220415A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Morgan Mao Cheng Excel spreadsheet parsing to share cells, formulas, tables or entire spreadsheets across an enterprise with other users
US20130124194A1 (en) * 2011-11-10 2013-05-16 Inventive, Inc. Systems and methods for manipulating data using natural language commands

Also Published As

Publication number Publication date
CN105408890B (zh) 2021-07-13
IL243379B (en) 2019-07-31
EP3022660A2 (en) 2016-05-25
KR20160030943A (ko) 2016-03-21
HK1217782A1 (zh) 2017-01-20
ZA201600278B (en) 2017-05-31
RU2016100989A (ru) 2017-07-18
WO2015009587A3 (en) 2015-07-09
MX2016000687A (es) 2016-04-15
CN105493075A (zh) 2016-04-13
CA2917471A1 (en) 2015-01-22
CA2917471C (en) 2021-01-19
JP6480925B2 (ja) 2019-03-13
JP2016525253A (ja) 2016-08-22
SG10201800225YA (en) 2018-02-27
KR102254979B1 (ko) 2021-05-21
IL243379A0 (en) 2016-02-29
AU2014290354B2 (en) 2019-08-01
RU2683507C2 (ru) 2019-03-28
US20150019540A1 (en) 2015-01-15
RU2016100989A3 (zh) 2018-05-17
AU2014290354A1 (en) 2016-01-28
CN105408890A (zh) 2016-03-16
WO2015009586A2 (en) 2015-01-22
KR102334064B1 (ko) 2021-12-01
WO2015009587A2 (en) 2015-01-22
SG11201600105QA (en) 2016-02-26
US20150019216A1 (en) 2015-01-15
PH12016500048A1 (en) 2016-03-28
US10956433B2 (en) 2021-03-23
WO2015009586A3 (en) 2015-06-18
KR20160030942A (ko) 2016-03-21
CL2016000074A1 (es) 2016-10-07
US10776375B2 (en) 2020-09-15
EP3022661A2 (en) 2016-05-25
MY183509A (en) 2021-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105493075B (zh) 基于所标识的实体的属性值检索
US10599643B2 (en) Template-driven structured query generation
JP6652490B2 (ja) 多ディメンション・データー構造に対する実行のためのクエリー構築
US10140333B2 (en) Trusted query system and method
US10133823B2 (en) Automatically providing relevant search results based on user behavior
US20140115001A1 (en) Structured query generation
US20090100042A1 (en) System and method for enhancing search relevancy using semantic keys
US20090070321A1 (en) User search interface
US20180113887A1 (en) Generating tables based upon data extracted from tree-structured documents
US11086860B2 (en) Predefined semantic queries
US11995139B2 (en) Knowledge attributes and passage information based interactive next query recommendation
KR101441219B1 (ko) 정보 엔터티들의 자동 연관
US9348892B2 (en) Natural language interface for faceted search/analysis of semistructured data
AU2014101081A4 (en) System, method and graphical user interface for facilitating a search
JP7284371B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US20240256624A1 (en) Knowledge attributes and passage information based interactive next query recommendation
US20140379706A1 (en) Content Management System with Chained Document Discovery

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1217782

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant