CN105488500A - 一种新型网络报税系统的构成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种新型网络报税系统的构成方法,该方法可使税票信息处理终端同时产生埋有税票信息的纸介质税票,以及埋有税票信息的电子税票。纸介质税票与电子税票可以直接输入到另一个网络报税终端中。税票信息处理终端可将接收到的税票信息进行财务处理,并通过网络报税的形式送往云端实现双向的数据交互。本发明的特点是:可将电子税票与纸介质税票融合,即可发挥纸介质税票的便利性,直观性以及廉价性的特点,又可发挥电子税票的易于进行IDC数据对接处理,易于在云端保存的特点。可以在使用普通的纸,普通的打印机的条件下实现比专用税票纸还安全的税票系统,可省去专用税票印刷所需要的费用,杜绝利用假税票逃税漏税的不法行为。
Description
【技术领域】
本发明属于信息处理领域,尤其是涉及一种新型网络报税系统的构成方法。
【背景技术】
在科技迅速发展的当今社会,对于税票,我国依旧采用传统的方式,首先进行印刷,然后在印刷好的空白税票上进行信息打印等等。这种方式每年都要花费数亿元在票据印刷以及防伪上。而虽然目前税票采用了各种防伪技术手段和方法,如专用水印纸、防伪专用油墨、发票监制章防伪、密码防伪等等。但是现今所采用的防伪方式都具有一定的时效性,在短时间之内可能会有较好的防伪效果,但是一段时间之后会被不法分子识破进而伪造,从而丧失了防伪的功效。而且,随着现代技术的飞速发展,传统的票据防伪技术已不能跟上时代的脚步,并且假票据泛滥、票据被非法篡改等众多问题已越来越严重,迫切需要新的方式来对传统的税票印刷方式进行改变。
然而,对于普通纸介质,可进行大量数据存储的方法寥寥无几。现在流行的二维码虽然可在纸介质局部进行信息存储,但是其不仅占用空间,而且易于被复制,安全性差,况且纸张污染对二维条码的正确解读是致命的问题。
再有,用OCR文字识别的方法,将打印在纸上的文字信息读入数据库,这样的手法一时得到相当大的关注与期待,然而在长时间的开发中,人们已认识到汉字的数量之多,作为OCR文字识别的精度要达到100%的程度几乎不可实现,另外,在一些应用中,OCR识别难以解决防篡改的问题,综合来看,其应用价值不高,应用范围很小。
作为进入2000年以来,针对印刷图像信息埋入的国际代表性的发明有题为“一种可在纸上大量记录数据的网屏编码的信息埋入方法”(200410020318.2),以及“信息埋入网屏编码的生成方法”(200610008124.X)等的网屏编码专利,该专利首先从可直接在印刷图像中埋入信息的观点出发,为达到既不破坏印刷图像的质量,又可进行大容量的信息埋入,提出在不改变印刷网点的灰度的前提下,通过改变网点的不同位置,不同形状,不同方向,不同网点的点的个数等几何学形态,实现多比特信息的埋入。
更进一步,网屏编码的专利还提出在不改变印刷网点的灰度的前提下,通过改变网点的不同调制方式,或通过对网点的相位调制实现多比特信息的埋入。
此外,电子税票也是当今科技发展的一个趋势,而电子文件、纸质文件的同步更是鲜见报道。税票作为一个重要的凭证,纸质税票仍然占据着主要地位,而从防伪性能说,现行的纸介质税票需要花费大量成本,如特殊纸张,特殊油墨,特殊印刷技术等。同时,纸介质税票的电子化也需要大量的人力物力进行录入,且过程中可能会发生人为的错误。而开始试行的电子税票虽然易于验证其真伪性,但是当其需要打印出纸介质税票时,其防伪性能就大大降低,不法分子可以通过软件伪造、篡改电子税票后再打印出纸介质税票,从而难以保证税票的电子版和纸质版的一致性。
在具体税票系统上的使用中,以上的方法未能解决税票信息全部埋入在纸介质上的同时对其电子文件也进行信息隐藏,并且可利用扫描仪、手机等多种设备进行识别的问题。
另外,在某些情况下,对于某些企业,税票需要大批量的印刷,而每一张税票的内容可能都不相同,也就是说,税票的某些可变内容需要高速、高效地大批印刷出来。可变性决定了不可能采用一个印版统一进行印刷,高效性则决定了不可能每一张税票生成一张图像进行印刷或打印。针对此,本发明也提出了一种利用可进行快速批处理印刷的埋有税票信息的纸介质税票数据,经快速批处理打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票的方法,完全能够达到可变、高效的效果。
本系统输出的埋藏了信息的纸介质税票和隐藏了信息的电子税票,有多种验证真伪及查询内容的方式:可直接从网络验证电子税票,可通过扫描仪输入验证纸介质税票,也可通过手机拍照识别验证纸介质税票,多样化的验证途径最大化地达到了方便易用的效果。
通过本发明,可将纸质税票与电子税票一体化,实现纳税结算完全网络化和自动化操作,实现了纸质税票和电子税票全方位的防伪,实现了高速批量印刷,简化了税收工作的环节,免去了大量的印票、售票、验证、取证、认证、交叉稽核及追索等一系列工作,可以为国家节约大量的人力、物力、财力,降低税务管理成本;还可与国家出口退税电子化管理系统、银行结算系统结合起来,通过电信网络,将纳税人、税务局等相关单位连接在一起,奠定了一体化纳税结算方案的技术基础,实现税控管理现代化。
【发明内容】
本发明是一种新的纸质税票、电子税票融合的全方位网络报税的系统构成方法。本发明的第一目的是借助网络管理,可用普通的纸张,普通的打印机就可打印出比专用的税票更安全的纸介质税票,以及自动生成与纸介质税票一致的电子税票,并可使纸质税票与电子税票一体化,实现了税票打印信息、隐藏信息、防伪信息、网络信息、电子信息的一致。本发明所构成的税票防伪系统以及税票产生的流程和方法是一种新型的全方位税票信息埋入以及防伪的方式和方法,解决纸质税票的自动录入、防伪,以及纸质税票与电子税票无法统一的问题。
本发明的第二个目的是针对在税票背景上大量埋入信息,实现在不影响税票视觉效果的前提下,在打印时,将税票的全部信息埋藏在机打的纸质税票背景中,同时输出隐藏了税票信息的电子文件,并自动上传到物联网云端,打印后的纸质税票可通过扫描仪快速、准确地识别的网屏编码的构成方法与信息埋入方法。
本发明的第三个目的是针对在税票的指定图案(可以是税徽或者其他指定图案)上以点阵的形式埋入税票号码信息,实现在不影响税票视觉效果的前提下,将税票的号码信息埋藏在打印出的纸质税票指定图案中,并可通过移动设备快速、准确地识别出税票号码,并自动连接互联网,将识别出的税票号送到物联网云端,物联网云端再返回给移动设备相应的税票信息,并在移动设备上显示该税票的全部信息。
本发明的第四个目的是针对电子税票,可将税票的完整信息在自动上传到物联网云端的同时,隐藏在PDF格式的电子文件中进行输出。并可对生成的电子税票快速、准确的识读出所隐藏的全部税票信息。是一种具有将电子文件与纸介质文件统一,文件与信息一体化的有利于防止在税务领域中监守自盗的问题,保证网络保税系统的高度的安全性。
本发明的第五个目的是针对高速批量打印,在有批量打印需求的情况下,将税票的完整信息转换为字模形式,即将税票数据转换为一种由网屏编码字模和普通文字字模混合构成的信息数据,并用TXT,或CSV文字阵列的形式构成埋有税票信息的纸介质税票数据,经数码印刷机调用TXT,或CSV文字阵列的字模快速地印刷出埋有税票信息的纸介质税票。
为了确保税票的唯一性,本发明第六个目的是提出了一种唯一确定的税票代码,该税票代码是在生成税票数据时,由系统按照时间,地点,企业性质,商品类别,税票顺序在内的至少一种条件或多种条件由系统统一进行组合或加密后自动生成的,即使同一企业同一信息处理终端,税票的开票时间总是唯一的,这就决定了每一个税票代码的唯一性,这种唯一性是网络税票验证的一个重要组成部分。这个税票代码不仅打印在税票表面,以文字的方式体现出来,还会转换为网屏编码,埋藏在税票的空白背景处,也会转换为网屏编码,以点阵的形式埋藏在指定的图案上,从多方面保证了该唯一性代码难以被篡改、销毁。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方法实现的:
一种新型网络报税系统的构成方法,是由网络报税云端,税票信息处理终端,税票信息输入端,纸介质税票扫描输入端,纸介质税票打印端以及埋有税票信息的纸介质税票,埋有税票信息的电子税票组成的,其特点是:
(1)税票信息输入端将所要开据的税票信息输入到税票信息处理终端中;
(2)税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个埋有税票信息的纸介质税票数据,经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票,或直接产生一个埋有税票信息的电子税票;
(3)纸介质税票通过另一个网络报税终端的扫描输入端将纸介质税票的图像直接输入到另一个网络报税终端中,将埋入纸介质税票中的税票信息识别出,或将电子税票直接输入到另一个网络报税终端中,将埋入电子税票中的税票信息识别出;
(4)税票信息处理终端将上述税票信息输入端,或纸介质税票扫描输入端,或通过网络接收到的电子税票输入的税票信息进行财务处理,并通过网络报税的形式送往云端实现双向的数据交互。
而且,税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个埋有税票信息的纸介质税票数据,经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成税票图像信息;
(2)将税票信息转换成包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码;
(3)将上述网屏编码分布到税票图像中的空白处,从而形成埋有税票信息的纸介质税票数据;
(4)经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票。
而且,税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容直接产生一个埋有税票信息的电子税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成一个包括doc,dotx,dotm,docm,XML在内的一种文档形式的,或普通字符格式的,或包括PDF,JAPAG,TIFF,GIF,PNG在内的一种图像格式的数据;
(2)上述税票信息文档数据生成一个文档格式,或字符格式的数据时,进行税票信息加密处理,上述税票信息文档数据生成一个图像格式的数据时将税票信息埋入到图像的位图中。
而且,税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个可进行快速批处理印刷的埋有税票信息的纸介质税票数据,经快速批处理打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成税票图像信息;
(2)将税票信息转换成包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码;
(3)将上述网屏编码所对应的字模分布到税票图像中的空白处,并用TXT,或CSV文字阵列的形式构成埋有税票信息的纸介质税票数据;
(4)经数码印刷机调用TXT,或CSV文字阵列的字模快速地印刷出埋有税票信息的纸介质税票。
而且,将埋入纸介质税票中的税票信息识别出的步骤如下:
(1)通过扫描仪等图像采集设备扫描埋有完整税票信息的纸质税票,生成扫描图像;
(2)读取扫描图像的一个像素,如果该像素为底纹中的所埋入信息的网屏编码的网点,则按照包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码的规则,识别出该网屏编码的网点的代码值,循环执行本步骤,将内存中的扫描图像的所有网屏编码的网点全部进行识别,并将识别出的所有网屏编码的网点转换成网屏编码;
(3)将网屏编码转换为可表示税票信息的计算机数据代码登录到税票信息处理终端中。
而且,纸介质税票与电子介质的税票的唯一性的管理的步骤如下:
(1)由系统统一按照时间,地点,企业性质,商品类别,税票顺序在内的至少一种条件由系统统一的自动的生成税票代码;
(2)将税票代码作为管理税票唯一性的代码,进行包括打印在税票的票面上,按上述方法埋入纸介质税票以及电子税票中,按上述方法埋入到纸介质税票以及电子税票的特定图案中的至少一种处理。
而且,利用手机等移动设备对税票的特定图案进行网屏编码识别的步骤如下:
(1)通过移动设备上安装的包括CCD、CMOS在内的图像传感器读取特定图案;
(2)通过包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码的规则,识别出事先埋入的其代表税票唯一性的税票代码值;
(3)根据上述步骤获得的税票唯一性的税票代码值信息,检索并下载网络报税的网络云端所对应的税票信息;
(4)在移动设备上显示或输出上述步骤获得到的税票信息或者税票验证信息。
而且,上述光学可读性代码构造是指可通过扫描仪,影像模组的拍照的光学识读方式获得信息的代码构造。
而且,上述印刷网屏特性是指包括构成网屏编码的网点的点的尺寸最小化的网点尺寸特性,构成网屏编码的网点的灰度值的均一化特性的网点灰度特性,构成网屏编码的网点的间距的一致性的网点间距特性中至少一种网屏特性。
而且,上述几何学的分布是指针对基准点阵位置的信息点的有或无,信息点不同位置的点阵分布,信息点不同方向的点阵分布,信息点不同形状的点阵分布,信息点不同大小的点阵分布,信息点不同数量的点阵分布,信息点的集中与分散在内的至少一种形式的按照几何学的特性所形成的可记录税票号码信息的信息记录方法。
而且,上述物理学的分布是指信息点的调频FM与调幅AM的不同调制方式,信息点的不同相位调制方式,信息点的不同灰度差方式,信息点的不同力学特性在内的至少一种形式的按照几何学的特性所形成的可记录税票号码信息的信息记录方法。
本发明的特点是,可将电子税票与纸介质税票融合,即可发挥纸介质税票的便利性,直观性以及廉价性的特点,又可发挥电子税票的易于进行IDC数据对接处理,易于在云端保存的特点。可以在使用普通的纸介质,普通的打印机的条件下实现比专用税票纸还安全的税票报税系统,可省略专用税票印刷所需要的成本,杜绝利用假税票逃税漏税的不法行为的泛滥。
同时,本发明可满足高速批量打印税票的需求,即可将打印内容转换为TXT或CSV的字模格式数据,利用批量打印机或数码印刷机进行批量打印或印刷,可在印刷出税票文字的同时,其背景也埋入了与其内容一致的电子文件,并在指定图案处印刷了可用手机等移动设备识别的网屏编码信息,从多个方面保证了见到的税票文字与其嵌入的信息的一致性,从技术上保证了税票的防伪性,不法分子对税票内容的篡改是无效的。
【附图说明】
图1是本发明所提出的网络报税系统的流程图。
图2是税票信息处理终端根据用户输入的税票信息以及其他税票信息进行纸介质税票输出的流程图。
图3是税票信息处理终端根据用户输入的税票信息以及其他税票信息进行电子税票输出的流程图。
图4是高速印刷埋有税票信息的纸介质税票的流程图。
图5是纸介质税票的扫描识别流程图。
图6是税票特殊图案上的信息埋入流程图。
图7是税票信息处理终端进行纸介质税票和电子税票输出的流程图。
图8是利用600dpi彩色激光打印机打印出的税票效果图。
图9是税票背景埋入信息的网屏编码定位点例图。
图10是用几何学形态和物理学形态的网屏编码的网点构成的网屏编码定位点的例子。
图11是本发明所采用的离散的网屏编码信息点的集合,是一种调频网屏编码网点。
图12是用彩色打印机打印的可用扫描仪识别的税票背景信息构成方法示意图。
图13是利用600dpi黑白激光打印机打印出的税票效果。
图14是由信息点阵按照不同的位置以及相位调制的结果实现计算机多比特信息记录的示意图。
图14中的1401为整个网点。
图14中的1402为信息点。
图15是网线角度为0度的4×4点阵构成的信息模组示意图。
图16是几种防伪代码字模的构成方法的示意图。
图17是通过4×4个图11所示的字模组成的一组防伪代码的示意图。
图18是用黑白打印机打印的可用扫描仪识别的税票背景信息构成方法示意图。
图19是纸质税票背景所埋入信息的识别流程图。
图20是纸质税票背景网屏编码识别装置的详细处理图。
图21是特定图案(税徽)上打印的防伪代码的识别方法的流程图。
图22是税徽上由信息点阵按照不同的位置以及相位调制的结果实现计算机多比特信息记录的示意图。
图23是一个由3×3组点阵构成的网屏编码示意图。
图24是通过上述网屏编码拼接成的完整的税徽上的防伪代码示意图。
图25是可用黑白打印机打印的防伪代码示意图。
图26是适于手机识读的税票税徽防伪代码的构成方法示意图。
图27是本发明电子税票信息埋入的流程图。
图28是电子税票的识别流程图。
图29是适用于电子税票的信息埋入方法示意图。
【具体实施方式】
以下结合附图对本发明实施例做进一步详述,但本发明所述的实施例是说明性的,而不是限定性的。
首先对本发明所涉及的术语进行如下的定义:
在本实施方式中,所述的“像素”是构成图像的最小单位,“网点”是与构成图像的最小单位的像素所对应的网屏最小单位,“网点的点”是构成网点的最小单位。“网点的点”是由印刷设备所能印刷的最小单位“印刷点”组成的。
所述“网屏编码”是指考虑了印刷网屏特性的具有几何学的或物理学的分布的模式识别可能的信息记录与信息埋入的代码。
定位点阵的定义,以一种区别于信息点阵的排列形式,在印刷媒体出现变形时,作为量化印刷在印刷媒体上的标识性网屏编码各个点阵位置的点阵称为定位点阵。
图1是本网络报税系统的流程图,主要是由网络报税云端,税票信息处理终端,税票信息输入端,纸介质税票打印端,纸介质税票扫描输入端以及埋有税票信息的纸介质税票,埋有税票信息的电子税票等部分组成的。
网络报税云端,存储了纸介质税票和电子税票的全部信息,是税票信息数据的存储端,并可与多个税票信息处理终端进行双向数据交互,实现税票信息处理终端对税票信息的上传、下载。网络报税云端所储存的税票数据是具有权威性、唯一性的信息数据,税票信息处理终端在与其进行信息交互时,数据采用较复杂算法进行加密后进行网络传输,以防被不法分子监听、篡改。
税票信息处理终端,能够进行纸介质税票和电子税票的输出,能够通过扫描仪输入端识别出纸介质税票信息,也能够直接读取出电子税票中的税票信息,并能够与网络报税云端实现双向信息交互,可实现税票数据到纸质税票、电子税票,以及纸质税票或电子到税票数据的双向转换,是信息处理的核心部分,也是主机与客户的信息处理媒介。
税票信息输入端,可由客户自由输入一部分信息,例如购货单位纳税人识别号、购买单位名称以及销售单位识别号,开票内容(包括品名、规格型号、单位、数量、单价、总价等)等;一部分信息由税票信息处理终端来指定,客户无法修改、输入,如开票时间、发票号码、发票代码等代表税票唯一性的内容,可由税票信息处理终端与网络报税云端进行信息交互后指定,或者,由系统统一按照时间,地点,企业性质,商品类别,税票顺序在内的至少一种条件由系统统一的自动的生成税票代码,并在纸介质税票和电子税票中表现出来,这种唯一性的确定可保证每一张税票都可查询,并具有唯一的代码。
纸介质税票打印端,可根据税票信息输入端输入的内容产生一个埋有税票信息的纸介质税票数据,经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票,打印出的纸介质税票除了包含税票各文字信息外,还包含了税票背景上埋入的税票信息,以及特殊图案上隐藏的可由手机等移动设备识别的税票信息。
埋有税票信息的纸介质税票在文字空白处分布了具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码,同时,在纸介质税票上在指定的位置同时也打印出特定图案,这个特定图案中隐藏了发票代码或者其他标志税票唯一性的信息,通过手机或者其他移动设备上的图像传感设备可对该特定图案进行拍照并进行信息识别,在获得其税票代码后进而与网络报税云端进行交互,从而获得税票的其他各项信息。
纸介质税票扫描输入端是纸介质税票上的信息转换为税票数据的媒介,通过本输入端,可识别出税票的全部信息,与网络报税云端进行交互,就可确定税票的真伪、税票内容的真实性等。
埋有税票信息的电子税票是以doc,dotx,dotm,docm,XML在内的一种文档形式的,或普通字符格式的,或包括PDF,JAPAG,TIFF,GIF,PNG在内的一种图像格式的数据,其具体形式可在具体情况中进行指定。
图1是税票系统各部分之间进行数据交互的流程图,在税票输入端,客户输入税票内容后,税票数据由税票信息处理终端上传到网络报税云端以便存储备份,同时,税票信息处理终端根据该税票数据进行背景上的信息埋入、特殊图案上的信息埋入等一系列处理后,可生成埋有税票信息的电子税票,或者交由打印终端打印出埋有税票信息的纸介质税票。
在进行信息识别时,埋有税票信息的电子税票可直接由另外的税票信息处理终端进行信息识别,而埋有税票信息的纸介质税票则需通过纸介质税票扫描输入端获得税票的图像数据,通过识别该图像数据背景上分布的记录了信息的像素点阵从而获得税票的全部信息,与网络报税云端进行数据交互后,从而可确定该纸介质税票或者电子税票的真伪性及真实性。
本系统流程主要分三层,网络报税云端为上层数据存储区,税票信息处理终端是中间层的数据处理区,也是另外两层的中介,纸介质税票和电子税票是呈现给用户的记录了税票各项信息的媒介,其上所记录的信息在文字信息、背景埋入税票信息以及特殊图案埋入信息都具有统一性和一致性。
图2是税票信息处理终端根据用户输入的税票信息以及其他税票信息进行纸介质税票输出的流程图,可将税票信息转换成包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码,并将上述网屏编码分布到税票图像中的空白处,同时将代表了税票唯一性的代码埋入在指定的特殊图案上,从而形成埋有税票信息的纸介质税票数据,进而经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票。
图3是税票信息处理终端根据用户输入的税票信息以及其他税票信息进行电子税票输出的流程图,生成的电子税票是以doc,dotx,dotm,docm,XML在内的一种文档形式的,或普通字符格式的,或包括PDF,JAPAG,TIFF,GIF,PNG在内的一种图像格式的数据。这种电子税票除了直观的文字信息外,还隐藏有加密的税票信息,从而标志出该电子税票的真伪性,防止被篡改。
图4是高速印刷埋有税票信息的纸介质税票的流程图。在某些情况下,需要一次性印刷出大批内容不同的税票,而此时,若将税票数据转换为图像数据一张张进行打印或者印刷,显然是极为耗时的,本系统将记录了税票信息的像素点阵分布到税票文字的空白处,并用TXT,或CSV文字阵列的形式构成埋有税票信息的纸介质税票数据,然后经数码印刷机调用TXT,或CSV文字阵列的字模快速地印刷出埋有税票信息的纸介质税票。这样避免了进行图像的生成、印刷,采用TXT或CSV的字模格式将税票信息埋入在税票文字空白处,可实现印刷的连贯性、高速性。
图5是纸介质税票的扫描识别流程图,在纸介质税票扫描输入端,利用图像处理和模式识别技术,采用埋入对应的网屏编码规则,提取出用来记录信息像素点阵,并进行识别解码出埋入的信息数据,同时与网络报税云端进行信息交互,登录税票信息,从而可查询该纸介质税票的内容,验证该纸介质税票的真伪。
图6是税票特殊图案上的信息埋入流程图。在用户输入税票内容后,根据开票时间,企业性质,商品类别,税票顺序等内容在内的至少一种条件或多种条件由系统统一的自动的生成税票代码,并将税票代码作为管理税票唯一性的代码,按照指定的编码规则生成像素点阵,并埋入到纸介质税票以及电子税票的特定图案中。这种埋入了信息的特定图案可由手机、掌上电脑或者其他移动设备进行拍摄识别,并可由识别出来的具有唯一性的税票代码通过与网络报税云端进行信息交互进而获取其所对应的其他税票信息内容。
下面针对系统的每一个部分和每一项功能分别进行详述。
图7是税票信息处理终端进行纸介质税票和电子税票输出的流程图,可打印出图8中背景底纹上按照指定的规则排列的网屏编码点阵。本发明是一种新型机打税票自动读取及防伪处理方法,是通过在税票背景中埋入税票的完整信息,同时在税票的税徽等特定位置上埋入可供手机等移动设备识别的税号等防伪信息,并且同时在电子税票上嵌入信息的方法实现的。
在税票的背景上埋入可用扫描仪识别的网屏编码字模的生成方法是由以下步骤组成的:用户在客户端输入各税票信息后,可将输入的信息生成文档数据,同时将税票数据上传到物联网云端。根据用户输入的税票信息可对税票的每一联生成相应的税票图像,同时读取前面生成的税票文档信息,并将该税票信息转换成网屏编码;上述步骤完成后,在税票图像的空隙处制成由底纹像素点构成的底纹图像,同时在不改变底纹像素点特性的基础上,使用网屏编码的二维字模排列网点同底纹像素点进行置换,将具有完整税票信息的网屏编码埋入底纹图像中;最后,将税票图像与已埋入税票文档信息的底纹图像构成的印刷图像进行打印输出,就完成了税票背景以及输入信息的整个埋入和打印过程。
在税票的税徽上埋入可用手机识别的防伪代码的生成方法是由以下三个步骤构成的。
根据用户输入的税票号码加密生成防伪代码。利用这个代码,可连接物联网,进而获得这个防伪代码所标签的其他税票信息,如开票单位,税票内容等信息。
在防伪代码变换步骤中,将上述获得的防伪代码变换成由几何学形态分布的或物理学形态分布的可进行模式识别的防伪代码,并按矩阵的形式排列构成印刷图像。
这里,所述的几何学形态的可进行模式识别的防伪代码是指:构成防伪代码的信息点的有或无的点阵分布,信息点不同位置的分布,信息点不同方向的分布,信息点不同形状的分布,信息点不同数量的分布,信息点的集中与分散,在内的至少一种形式的按照几何学形态的特性所形成的可记录信息的防伪代码。
以及所述的物理学形态的可进行模式识别的防伪代码是指:构成防伪代码的信息点的不同相位调制(PM)结果的分布,不同传播方向的分布,不同力学矢量,不同频率的点阵分布在内的,至少一种形式的按照物理学形态的特性所形成的可记录信息的防伪代码,并按矩阵的形式排列构成埋入防伪代码的印刷图像。
上述防伪代码在税票进行机打时,与前面所述的网屏编码背景信息以及其他用户输入的税票内容信息同时打印出来,具有实时性、可变性。
同时将税票信息、防伪信息等隐藏在电子税票中,使纸质机打税票与电子税票中埋入的信息同步,根据用户输入的税票信息生成税票图像数据并生成PDF格式的电子文件,最终生成埋入了税票信息文档数据的电子税票,就完成了电子税票的输出过程。
图8是利用600dpi彩色激光打印机打印出的税票效果,所采用的网屏编码点阵是RGB值为(0xFF,0xFF,0)的黄色,网屏编码点阵分为信息点和定位点两类。其中税票的背景底纹中埋入了税票的完整信息,从放大的图中可以看到,网屏编码是由一系列按照一定规则排列的可由其位置关系确定的黄色点阵组成。税票的税徽位置埋入了可用手机进行识别的税票票号信息,从放大的图中可以看到,这是由一系列按照位置不同而代表不同信息的较大黄色点阵组成。
在色彩学中,彩色系的颜色具有三个基本属性:色相、彩度、明度。研究发现,人眼对色彩明度的对比最敏感,明度对比对视觉影响力也最大。明度是指色彩的明亮程度。各种有色物体由于它们的反射光量的区别而产生颜色的明暗强弱。颜色有深浅、明暗的变化。比如,深黄、中黄、淡黄、柠檬黄等黄颜色在明度上就不一样,紫红、深红、玫瑰红、大红、朱红、桔红等红颜色在亮度上也不尽相同。这些颜色在明暗、深浅上的不同变化,也就是色彩的又一重要特征——明度变化。色彩明度的反差有很大的视觉冲击力;观赏者可能最先感受到的是强烈的反差,然后才是色彩本身所传达的东西。明度比较高的颜色,如红色、黄色、白色等称为膨胀色,而明度比较低的颜色,如蓝色、绿色、黑色等称为收缩色。
而在实际中,不同明度的两个颜色并在一起时,便会产生明度的对比,明度差别大的对比强,明度差别小的对比弱。而对于类白色背景,柠檬黄是明度差别最小的颜色,对肉眼的视觉可查性最小,因此,在本发明中,一个方案是采用RGB值为(255,255,0)的黄色像素点来作为网屏编码点阵的颜色。
在本方案中,利用彩色打印机进行打印,所采用的网屏编码点阵是RGB值为(0xFF,0xFF,0)的黄色,网屏编码点阵分为信息点和定位点两类。其中的网屏编码定位点是如图9所示的一系列点阵的集合,可指示网屏编码码字的方向、模块、距离、位置等信息。图9中的黄色点即为背景网屏编码的定位点,每一组定位点由2对点阵组成,即由4组点阵集合构成。
图10是用几何学形态和物理学形态的网屏编码的网点构成的网屏编码定位点的例子,图中的箭头方向指示了网屏编码的横向方向和纵向方向,网格个数可指示网屏编码点阵点的点阵大小以及相对距离。
图11是本发明所采用的离散的网屏编码信息点的集合,是一种调频调幅网屏编码网点,其RGB值为(0xFF,0xFF,0),用2×3的像素的点来代表信息1或者0,并根据定位点确定信息点的排列方向、距离,从而获得各信息点及其代表的码值,进行解码、信息还原。
图12是用彩色打印机打印出的可用扫描仪识别的税票背景信息构成方法示意图。图中的(a)是打印有税票信息的税票背景图像,(b)是埋有税票信息的网屏编码点阵图像,(c)是由(a)和(b)合成的埋入了税票完整信息的税票图像,并可打印出来,打印出来的税票可用扫描仪(d)进行扫描后,识别并显示出埋入的税票信息。
图13是利用600dpi黑白激光打印机打印出的税票效果。其中税票的背景底纹中埋入了税票的完整信息,从放大的图中可以看到,网屏编码是由一系列按照一定规则排列的可由其位置关系确定的黑色像素点阵组成。税票的税徽位置埋入了可用手机进行识别的税票票号信息,从放大的图中可用看到,这是由一系列按照位置不同而代表不同信息的较大黑色像素点阵组成。
图14是由信息点阵按照不同的位置以及相位调制的结果实现计算机多比特信息记录的示意图。如图14所示:图形a可以表示信息0,图形b可以表示信息1,图形c可以表示信息2以及图形d可以表示信息3,图形e和图形f可以表示定位信息。
图14所示的可记录多比特信息的网点的点是在被划分为3×3个小区域的矩形领域中分布的,还可设计成5×5个小区域,或7×7个小区域中分布,还可根据需要设计更多的小区域的矩形领域。
由信息点阵按照不同的位置记录多比特的信息,按照几何学理论必须要引进一个参照系,也就是说孤立的信息点在几何学形态的空间中是不能得到一个位置的解,也就不能算出其代码值。一般可以在点阵矩阵中设置一个水平基准点阵以及设置一个垂直基准点阵。为尽可能减少基准点阵的点的数量,同时根据几何学形态的线性变换理论,可以在点阵矩阵的45度角只设置一个基准点阵。
图15是网线角度为0度的4×4点阵构成的信息模组示意图。如图15所示:根据一个信息点的4个不同位置记录2比特信息的原理,可以组成一个网线角度为0度的4×4点阵的信息模组。在图15中,S11,S22,S33以及S44为基准点阵,S00为特征点阵,S12,S13,S14,S21,S23,S24,S31,S32,S34,S41,S42以及S43为信息点阵,可最大记录24比特的信息。同传统的需要水平与垂直两个基准坐标相比,可由传统的4×4点阵构成的信息模组只能记录18比特的信息的方式相比较增加了6比特信息。而且,由于图15所示的信息模组的基准在45度上,因此对于印刷机的水平与垂直方向上的印刷位移误差仍然可以反映在基准点阵上,仍然可以进行误差修正。同时,按照在二维空间上的一个点的位置移动,必然与任意位置上的一个基准点线性相关的理论,因此,省略一组基准点阵并不会影响对信息点阵位置识别精度的影响。
图14与图15给出的通过信息点的不同位置的分布,可记录多比特信息的点阵模式,从另一角度上,可以认为是用最少的点阵数量获得最大的信息量。其结果,由这样的点阵模式组成的印刷底纹,与被埋入信息的印刷图像重合,可以实现对印刷图像影响最小的效果。
这里,图14与图15给出的点阵模式,还要考虑印刷网屏特性,所谓印刷网屏特性主要是考虑三个方面,一是「网屏网点的灰度特性」,是指使网屏的网点的灰度均一化的特性、也就是使网屏网点的印刷点数具有相同构成的特性,以及网屏的网点的灰度值最小化的特性。二是「网屏网点的大小特性」,是指网屏网点的全部网点的点是以最少化的印刷点的点数构成的特性,以及网屏网点的尺寸的最小化特性。三是「网屏网点的间隔特性」,是指将网屏的网点按照一定的间隔距离排列的特性,以及网屏网点的间隔要大于网屏网点的尺寸的特性。
图14与图15给出的通过信息点的不同位置的分布,可记录多比特信息的点阵模式,具体实现针对印刷图像进行信息埋入的具体步骤如下:
(1)读取作为信息埋入对象的印刷图像,以及将要埋入的计算机信息代码,指定信息埋入的范围。一般来说,每一个区域对应一个计算机代码。
(2)将计算机信息代码变换成图15所示的可记录多比特信息的点阵模式,该点阵模式的基准网点的点是在点阵矩阵的45度方向上的,信息网点的点是通过包括不同位置的分布,信息点不同方向的分布,信息点不同形状的分布,信息点不同距离的分布在内的一种形式的按照几何学形态的,或通过包括不同相位调制(PM)结果的分布,不同传播方向的分布,不同力学矢量分布在内的物理学形态的点阵分布结果,或通过包括最小面积上的可记录1比特信息的符号所排列成的二维矩阵中的复数个组合结果中的一种形式记录多比特信息的。
(3)在指定的信息埋入范围内,将上述可记录多比特信息的点阵模式重复排列,充满指定的范围,构成底纹图像并形成K版。
(4)将上述作为信息埋入对象的印刷图像变换成由C,M,Y三版所构成的图像,去除K分量的颜色,K版的黑色由C,M,Y三版合成。如果需要黑色分量很重的情况下,可以使用不含碳的黑色油墨,如果感觉K版的颜色过重,可以使用含碳的浅绿色,或浅蓝色或浅黄色的油墨。
(5)将上述C,M,Y,K四个版通过印刷实现信息埋入后的印刷图像。
本方案采用不同位置的点阵采用4个位置2比特的字模进行信息埋入。
图16是几种防伪代码字模的构成方法的示意图,表示了只有一个45度基准点阵的防伪代码字模的构成方法。如图16所示:图16(a)为只有一个45度基准点阵的防伪代码的一般字模。网点S12,S13,S14,S21,S23,S24,S31,S32,S34,S41,S42,S43,S’12,S’13,S’14,S’21,S’23,S’24,S’31,S’32,S’34,S’41,S’42,S’43是信息点阵,同样,每一网点的信息点在网点的顶角的四个位置上分布,可以记录4个数据,即可记录2比特信息。网点S11,S22,S33,S44,S’11,S’22,S’33,S’44是45度基准点阵。如图16(b)为终止字模,其特点是S00与S’44构成特征点阵,利用这两个点的距离非常近,可以快速的找到基准点阵的位置,特征点阵S00与S’44不仅可以表示防伪代码的方向,还可表示整体防伪代码的起始与终止。
图17是通过4×4个图16所示的字模组成的一组防伪代码的示意图。如图17所示,表示一个由4×4个字模构成的12×12点阵的防伪代码,S00为防伪代码的初始间隔标记,S’00为防伪代码终止间隔标记。由此可构成n×n个可变长防伪代码。
图18是用黑白打印机打印出的可用扫描仪识别的税票背景信息构成方法示意图。图中的(a)是打印有税票信息的税票背景图像,(b)是埋有税票信息的网屏编码点阵图像,(c)是由(a)和(b)合成的埋入了税票完整信息的税票图像,并可打印出来,打印出来的税票可用扫描仪(d)进行扫描后,识别并显示出埋入的税票信息。
图19是纸质税票背景所埋入信息的识别流程,扫描埋有完整税票信息的纸质税票,生成扫描图像,并读入内存;然后从内存中读取扫描图像的单个像素,如果该像素为底纹中的所埋入信息的网屏编码的网点,则按照埋入时制定的规则识别出该网屏编码的网点的代码值,循环执行本步骤,将内存中的扫描图像的所有网屏编码的网点全部识别完,并将识别出的所有网屏编码的网点转换成网屏编码;最后,将网屏编码转换为计算机数据代码并显示或打印输出。
图20说明了关于网屏编码识别装置的详细处理内容。与本实施方式有关的图像采集设备为精度为600dpi以上的扫描仪,图像数据读取步骤S1使用扫描仪,读取信息埋入印刷介质的全部、图像数据。
在二值化步骤S2中,对于以上读取的图像进行二值化处理。
在基准点抽出步骤S3中,首先要抽出定位点的行列与列交叉的中心基准点,然后根据基准点行或者基准点列的构成规则,抽出各个基准点行或基准点列的点阵。
在计算网屏编码值步骤S4中,通过相关定位点行或者定位点列的位置信息,算出各个信息点的码值,然后求出网屏编码信息模组群的码值。或将基准点作为相位调制的初始值,用相位调制算法计算出各个信息点阵的相位调制结果,以及计算出各个网屏编码的代码值,计算出网屏编码信息模组群的码值。
在代码值输出步骤S5中,输出以上算出的网屏编码信息模组群的码值,将埋入在税票背景中的信息进行还原。
图21是特定图案(如税徽)上打印的防伪代码的识别方法的流程图。
如图21所示:防伪代码的识别上网的方法是由以下几个步骤构成的:
首先,在手机读取的步骤中,通过手机上安装的包括CCD,CMOS在内的图像传感器读取防伪标签,税票等印刷介质上印刷的防伪代码的图像。
然后,在特定图案(如税徽)上的防伪代码检出的步骤中,利用图像处理,获得税徽上黄色的防伪点阵,进而进行二值化,以供进行防伪代码识别。
其次,在防伪代码识别的步骤中,通过防伪代码的几何学或物理学形态的分布的不同规律识别出防伪代码的代码值。
这里,所述的几何学形态的可进行模式识别的防伪代码是指:构成防伪代码的信息点的有或无的点阵分布,信息点不同位置的分布,信息点不同方向的分布,信息点不同形状的分布,信息点不同数量的分布,信息点的集中与分散分布在内的至少一种形式的按照几何学形态的特性所形成的可记录信息的防伪代码。
以及所述的物理学形态的可进行模式识别的防伪代码是指:构成防伪代码的信息点的不同相位调制(PM)结果的分布,不同传播方向的分布,不同力学矢量,不同频率的点阵分布在内的,至少一种形式的按照物理学形态的特性所形成的可记录信息的防伪代码,并按矩阵的形式排列构成埋入防伪代码的印刷图像。
再次,在网络连接步骤中,手机拍照识别出防伪代码的代码值,即为加密后的税票号码信息,通过手机网络连接服务器,从服务器中取出该代码值所对应的税票信息,并显示在手机屏幕上。这种网络操作包括连接网络实现对产品的追索,连接网络实现与用户交互,在进行税票的真伪验证的同时,能够使用户能够方便地利用手机查询到税票的各信息。
图22是由信息点阵按照不同的位置以及相位调制的结果实现计算机多比特信息记录的示意图。如图22所示:图形(a)可以表示信息0,图形(b)可以表示信息1,图形(c)可以表示信息2以及图形(d)可以表示信息3,图形(e)和图形(f)可以表示定位信息。
由信息点阵按照不同的位置记录多比特的信息,按照几何学理论必须要引进一个参照系,也就是说孤立的信息点在几何学形态的空间中是不能得到一个位置的解,也就不能算出其代码值。一般可以在点阵矩阵中设置一个水平基准点阵以及设置一个垂直基准点阵。为尽可能减少基准点阵的点的数量,同时根据几何学形态的线性变换理论,可以在点阵矩阵的45度角只设置一个基准点阵。
图23是一个由3×3组点阵构成的网屏编码示意图。如图23所示:a,b,c以及d为信息点,每一个点按照图22所示可以表示数值0到3,即2个比特信息,四个点就可以表示数值0到255,即8个比特信息。每一个点还可以表示数值0到7,即3个比特信息,四个点就可以表示数值0到4096,即12个比特信息。e,f为水平方向定位基准点阵,主要用于作为信息点a-d在水平方向的定位基准,或相位调制的水平方向初始值,g,h为垂直方向定位基准点阵,主要用于作为信息点a-d在垂直方向的定位基准,或相位调制的垂直方向初始值。e以及f,或g以及h点阵还可同时表示字库在排列时的位置信息。隐形二维条码字库点阵排列不仅可以是1×1点阵,1×2点阵,3×3点阵,还可以是3×4,或4×4点阵,或4×5,或5×5点阵,或5×6点阵,或6×6点阵,或n×n点阵。
图24是通过上述网屏编码拼接成的完整的特定图案(如税徽)上的防伪代码示意图。如图24所示,通过3×3个图23所示的单个网屏编码群组可以拼接成一个具有9个字节以上信息的完整的网屏编码防伪码。图中的a点阵为防伪代码的初始间隔标记,点阵b为防伪代码终止间隔标记。由此可构成n×n个可变长防伪代码,用以表示加密后的税票票号信息。
图25是可用黑白打印机打印的防伪代码示意图。图25是由3×3个图15所示的单个网屏编码群组可以拼接成一个具有9个字节以上信息的完整的网屏编码防伪码。将该防伪码与税徽图案进行合成后进行打印,可用手机对特定图案(如税徽)上的此种防伪码进行拍照识别,并连接网络,最终下载并在手机上进行识别结果显示。
图26是适于手机识读的税票特定图案(如税徽)防伪代码的构成方法示意图。图中的(a)为指定的图案(本例为税徽)背景图案,图中的(b)为一个将防伪代码图像构成离散的点阵排列的图像,图中的(c)为一个将(b)的图像印制在税徽(a)上的示意图,通过手机对这一图像进行拍照,可识别出代码值,连接网络,就可下载并显示相关税票票号的其他完整信息。将图26中的(b)黄色的点阵与税徽的背景图案进行重合,即可得到可以直接表示商标,图像或图形等的图案的防伪代码。为能达到更好的隐藏性,获得更好的视觉效果,图像或图形等的图案,黄色点阵部分也可同税徽,图像或图形等的图案重合,只是灰度值要小于普通图案的最小灰度值即可。
在计算机科学与技术高度发展的今天,电子税票也是当前税票、发票系统的一种发展趋势,与传统税票相比,电子税票能瞬间即成,虚假真伪即刻核实,操作简便易行;电子税票上的信息,可实时地存入税务管理信息系统数据库,信息采集及时可靠,准确无误。
本发明除了可以机打出具有追溯、信息识别、防伪能力的纸质税票外,还可以将税票信息隐藏在电子税票中,即使电子税票在一定程度上被破坏、篡改也不影响其真实内容,从而达到防篡改的目的。
图27是本发明电子税票信息埋入的流程图。用户可在客户端输入各税票信息后,可将输入的信息生成文档数据,同时将税票数据上传到物联网云端。根据用户输入的税票信息可对税票的每一联生成相应的税票图像,然后将每一联税票图像分别对已生成的税票信息文档进行信息隐藏,最终生成埋入了税票信息的电子税票,就完成了电子税票的输出过程。
图28是电子税票的识别流程图。可直接读取用户选取的PDF电子文件,按照信息隐藏的规则提取出所隐藏的税票信息,并显示给用户。
图29是适用于电子税票的信息埋入方法示意图,图中的(a)为根据用户输入的税票信息生成的PDF格式的电子文件,(b)是根据用户输入内容生成的税票信息文档数据,(c)是将(a)和(b)合成的埋入了信息的PDF格式的电子税票。
Claims (11)
1.一种新型网络报税系统的构成方法,是由网络报税云端,税票信息处理终端,税票信息输入端,纸介质税票扫描输入端,纸介质税票打印端以及埋有税票信息的纸介质税票,埋有税票信息的电子税票组成的,其特点是:
(1)税票信息输入端将所要开据的税票信息输入到税票信息处理终端中;
(2)税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个埋有税票信息的纸介质税票数据,经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票,或直接产生一个埋有税票信息的电子税票;
(3)纸介质税票通过另一个网络报税终端的扫描输入端将纸介质税票的图像直接输入到另一个网络报税终端中,将埋入纸介质税票中的税票信息识别出,或将电子税票直接输入到另一个网络报税终端中,将埋入电子税票中的税票信息识别出;
(4)税票信息处理终端将上述税票信息输入端,或纸介质税票扫描输入端,或通过网络接收到的电子税票输入的税票信息进行财务处理,并通过网络报税的形式送往云端实现双向的数据交互。
2.根据权利要求1所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个埋有税票信息的纸介质税票数据,经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成税票图像信息;
(2)将税票信息转换成包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码;
(3)将上述网屏编码分布到税票图像中的空白处,从而形成埋有税票信息的纸介质税票数据;
(4)经打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票。
3.根据权利要求1所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容直接产生一个埋有税票信息的电子税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成一个包括doc,dotx,dotm,docm,XML在内的一种文档形式的,或普通字符格式的,或包括PDF,JAPAG,TIFF,GIF,PNG在内的一种图像格式的数据;
(2)上述税票信息文档数据生成一个文档格式,或字符格式的数据时,进行税票信息加密处理,上述税票信息文档数据生成一个图像格式的数据时将税票信息埋入到图像的位图中。
4.根据权利要求1,2所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:税票信息处理终端根据税票信息输入端输入的内容产生一个可进行快速批处理印刷的埋有税票信息的纸介质税票数据,经快速批处理打印机打印出埋有税票信息的纸介质税票的步骤是:
(1)将税票信息文档数据生成税票图像信息;
(2)将税票信息转换成包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码;
(3)将上述网屏编码所对应的字模分布到税票图像中的空白处,并用TXT,或CSV文字阵列的形式构成埋有税票信息的纸介质税票数据;
(4)经数码印刷机调用TXT,或CSV文字阵列的字模快速地印刷出埋有税票信息的纸介质税票。
5.根据权利要求1至4所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:将埋入纸介质税票中的税票信息识别出的步骤如下:
(1)通过扫描仪等图像采集设备扫描埋有完整税票信息的纸质税票,生成扫描图像;
(2)读取扫描图像的一个像素,如果该像素为底纹中的所埋入信息的网屏编码的网点,则按照包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码的规则,识别出该网屏编码的网点的代码值,循环执行本步骤,将内存中的扫描图像的所有网屏编码的网点全部进行识别,并将识别出的所有网屏编码的网点转换成网屏编码;
(3)将网屏编码转换为可表示税票信息的计算机数据代码登录到税票信息处理终端中。
6.根据权利要求1至5所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:纸介质税票与电子介质的税票的唯一性的管理的步骤如下:
(1)由系统统一按照时间,地点,企业性质,商品类别,税票顺序在内的至少一种条件由系统统一的自动的生成税票代码;
(2)将税票代码作为管理税票唯一性的代码,进行包括打印在税票的票面上,按上述方法埋入纸介质税票以及电子税票中,按上述方法埋入到纸介质税票以及电子税票的特定图案中的至少一种处理。
7.根据权利要求1至6所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:利用手机等移动设备对税票的特定图案进行网屏编码识别的步骤如下:
(1)通过移动设备上安装的包括CCD、CMOS在内的图像传感器读取特定图案;
(2)通过包括光学可读性代码构造的,具有印刷网屏特性的,几何学的或物理学的分布的,黄色或者黑白像素点阵的特性在内的至少一种可记录税票完整信息的网屏编码的规则,识别出事先埋入的其代表税票唯一性的税票代码值;
(3)根据上述步骤获得的税票唯一性的税票代码值信息,检索并下载网络报税的网络云端所对应的税票信息;
(4)在移动设备上显示或输出上述步骤获得到的税票信息或者税票验证信息。
8.根据权利要求1至7所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:上述光学可读性代码构造是指可通过扫描仪,影像模组的拍照的光学识读方式获得信息的代码构造。
9.根据权利要求1至7所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:上述印刷网屏特性是指包括构成网屏编码的网点的点的尺寸最小化的网点尺寸特性,构成网屏编码的网点的灰度值的均一化特性的网点灰度特性,构成网屏编码的网点的间距的一致性的网点间距特性中至少一种网屏特性。
10.根据权利要求1至7所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:上述几何学的分布是指针对基准点阵位置的信息点的有或无,信息点不同位置的点阵分布,信息点不同方向的点阵分布,信息点不同形状的点阵分布,信息点不同大小的点阵分布,信息点不同数量的点阵分布,信息点的集中与分散在内的至少一种形式的按照几何学的特性所形成的可记录税票号码信息的信息记录方法。
11.根据权利要求1至7所述的一种新型网络报税系统的构成方法,其特征在于:上述物理学的分布是指信息点的调频FM与调幅AM的不同调制方式,信息点的不同相位调制方式,信息点的不同灰度差方式,信息点的不同力学特性在内的至少一种形式的按照几何学的特性所形成的可记录税票号码信息的信息记录方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Wang Yuexi Document name: Notification of Acceptance of Patent Application |
|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160413 |