CN105474260B - 用于曲面显示设备的图像处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

提供一种用于曲面显示设备的图像处理方法和装置。该图像处理方法包括：获取与显示设备有关的物理曲率信息，基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域，基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的增益，以及通过使用逐像素空间索引的增益来校正输入图像的像素值。

Description

用于曲面显示设备的图像处理方法和装置
技术领域
一个或多个示范实施例涉及图像处理方法和装置。更具体地，示范实施例涉及用于参考显示设备的曲率自适应校正到逐像素位置的图像的像素分量的方法和装置。
背景技术
最近，随着显示技术的发展，柔性显示设备，可折叠显示设备，可弯曲显示设备，曲面显示设备等可以用硬件实现。
然而，由于图像被处理以便显示在平面显示设备中，所以在图像被显示在具有物理曲率的曲面显示设备中时可能发生失真。此外，显示设备的弯曲或变形可能会影响由观众识别的周边视觉特性，即，视角，从而降低图像质量因素的识别，诸如三维效果，清晰度，和显示在显示设备上的图像中的对象的透视图。
在相关技术中，参照输入图像信号的空间频率，亮度，或饱和度，使用方法来控制在相同屏幕中的颜色信号的处理强度，从而防止图像质量因素的降低。然而，控制信号处理强度的方法中，信号处理强度分布由于一般图像的非线性特性而迅速变化。这导致引起轮廓伪影(artifact)或噪声伪影。在实际操作中，难以控制图像处理强度以防止伪影，因而图像质量改善的结果不高。
发明内容
技术问题
要求一种用于曲面显示设备的处理输入图像的方法，其通过根据具有显示设备的物理变形(诸如形状改变或弯曲)的图像处理装置中的显示设备的曲率程度校正颜色分量，来提高图像的识别图像质量因素，诸如三维效果、清晰度和透视图。
解决方案
一种用于曲面显示设备的处理输入图像的方法包括：获取与显示设备有关的物理曲率信息；基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域；基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的增益；以及通过使用逐像素空间索引的增益来校正输入图像的像素值。
有益效果
一个或多个示范性实施例包括用于曲面显示设备的的图像处理方法，其通过根据具有显示设备的物理变形(诸如形状改变或弯曲)的图像处理装置中的显示设备的弯曲程度校正颜色分量，来提高图像的识别图像质量因素，诸如三维效果、清晰度和透视图。
另外的方面将部分在随后的描述中阐述，以及部分地，将从该描述中显然，或可以通过示范性实施例的实践来了解。
附图说明
根据结合附图的示范性实施例的以下描述，这些和/或其它方面将变得显然和更容易理解，附图中：
图1A是根据示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理装置100的框图；
图1B是示出根据示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理方法的流程图；
图2示出根据示范性实施例的确定显示设备200的中心区域220的示例；
图3是示出根据示范性实施例的逐像素空间索引的增益的曲线图；
图4A是根据另一示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理装置400的框图；
图4B是示出根据另一示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理方法的流程图；
图5示出根据另一示范实施例的，参考基于显示设备的物理曲率信息检测到的对象来确定中心区域的示例；以及
图6示出根据另一示范实施例的，参考基于显示设备的物理曲率信息检测到的对象来确定中心区域的另一示例。
最佳实施方式
根据一个或多个示范实施例，一种用于曲面显示设备的处理输入图像的方法包括：获取与显示设备有关的物理曲率信息；基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域；基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的增益；以及通过使用逐像素空间索引的增益来校正输入图像的像素值。
对像素值的校正可以包括改变在输入图像中包括的像素的颜色分量的亮度、饱和度和色调中的至少一个。
可以通过附着到显示设备的变形传感器来检测物理曲率信息。
确定输入图像的中心区域可以包括确定输入图像的中心区域的形状和位置。
确定输入图像的中心区域可以包括通过使用物理曲率信息将显示设备的凹部确定为中心区域。
确定输入图像的中心区域可以包括：检测输入图像中的至少一个对象；以及通过使用物理曲率信息和所述至少一个检测到的对象的位置来确定中心区域。
检测所述至少一个对象可以包括执行脸部检测或边缘检测。
确定输入图像的中心区域可以包括：检测输入图像中的组合物；以及通过使用物理曲率信息和检测到的组合物来确定中心区域。
逐像素空间索引的增益可以是颜色分量的增益值，其在远离所确定的中心区域的方向上减小。
颜色分量可以包括亮度、饱和度和色调中的至少一个。
所述图像处理方法还可以包括：当输入图像是红/绿/蓝(RGB)图像时，对输入图像执行颜色空间转换以将输入图像划分为亮度分量、饱和度分量和色调分量。
根据一个或多个示范性实施例，一种用于曲面显示设备的图像处理装置包括：曲率信息获取器，被配置来获取与显示设备有关的物理曲率信息；中心区域确定器，被配置来基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域；增益生成器，被配置来基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的增益；和图像校正器，配置来通过使用逐像素空间索引的增益校正输入图像的像素值。
该显示设备可以被配置为如下的至少一个：柔性显示设备，可折叠显示设备，可弯曲显示设备和曲面显示设备。
根据一个或多个示范性实施例，一种非暂时的计算机可读记录介质被配置来存储程序，该程序当由计算机的处理器运行时，引起计算机运行用于曲面显示设备的图像处理方法。
示范实施例的一方面可以还提供用于曲面显示设备的图像处理装置，包括：中心区域确定器，配置来基于曲面显示设备的物理曲率信息确定输入图像的中心区域；增益生成器，配置来基于所确定的输入图像的中心区域来生成逐像素空间索引的增益；和图像校正器，配置来通过使用逐像素空间索引的增益校正输入图像的像素值。
用于曲面显示设备的图像处理装置还可以包括曲率信息获取器，配置来获取与显示设备有关的物理曲率信息。
用于曲面显示设备的图像处理装置还可以包括变形传感器，配置来感测与显示设备有关的物理曲率信息。
具体实施方式
现在将详细参考示范性实施例，在附图中示出实施例的示例，其中相似的参考数字始终指代相似的元件。为此，示范实施例可以具有不同的形式并且不应被解释为局限于这里阐述的描述。因此，示范实施例仅通过参考附图描述如下，以提供对本公开的全面理解。如这里使用的，诸如“……的至少一个”的表述当在一列元素后面时，修饰整列元素而不是修饰该列的单独的元素。
下文中，将参考附图详细描述根据示范实施例的用于曲面显示设备的图像处理方法和装置。但是，本发明可以以很多不同的形式来具体化，而不应被解释为限于这里阐述的示范性实施例。在以下描述中，将省略公知的功能或配置的详细描述，因为他们将不必要地模糊本申请的主题内容。同样，在附图中相似的参考数字表示相似的元件，因此其描述将省略。
图1A是根据示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理装置100的框图。
参考图1，图像处理装置100包括曲率信息获取器110，中心区域确定器120，增益生成器130，和图像校正器140。图像处理装置100可以获取与显示设备有关的物理曲率信息，基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域，以及基于所确定的中心区域，根据逐像素位置校正输入图像的像素值。
图像处理装置100的曲率信息获取器110可以获取显示设备的曲率信息。在具有固定曲率的显示设备的情况下，曲率信息获取器110可以参考显示设备的简档来接收与显示设备有关的物理曲率信息。当附着到显示设备的单独的传感器感测到显示设备的变形时，曲率信息获取器110可以从传感器接收曲率信息。
根据示范性实施例，具有物理变形的显示设备可以是柔性显示设备，可折叠显示设备，可弯曲显示设备，或曲面显示设备。然而，示范性实施例不限于此，并且各种物理可变形的显示设备可以被使用。
图像处理装置100的中心区域确定器120可基于由曲率信息获取器110获取的曲率信息来确定输入图像的中心区域。特别是，中心区域确定器120可参考显示设备的物理曲率信息确定输入图像的中心区域的位置以及中心区域的形状，而中心区域的位置和中心区域的形状可以根据显示设备的弯曲的形状而变化。例如，弯曲的顶点的位置可以被确定为中心区域的位置，而中心区域的形状可以根据曲率来不同地确定，其中，所述形状可以是圆形，椭圆形，四边形或多边形。
根据示范性实施例，中心区域确定器120可以将显示设备的凹部确定为中心区域。当显示设备弯曲成波浪形状时，中心区域确定器120可以将至少一个凹部确定为中心区域。根据另一示范性实施例，中心区域的形状和位置可根据在输入图像中检测到的组合物(composition)或对象而自适应地确定，这将在稍后详细描述。
图像处理装置100的增益生成器130可以基于由中心区域确定器120确定的输入图像的中心区域来生成逐像素的空间索引的增益。逐像素空间索引的增益是颜色分量的增益值，其根据包括在输入图像中的像素的位置来不同地确定，并且所述颜色分量可包括亮度，饱和度和色调中的至少一个。
例如，当增益生成器130生成颜色分量的逐像素空间索引的增益时，通过增加在屏幕的凹部中的图像处理强度可以增加屏幕相对于观看角度的三维效果，并且通过降低在屏幕的凸部中的图像处理强度可以减少屏幕相对于观看角度的三维效果，从而使得可以维持三维效果。即，增益生成器130可以生成这样的增益，其在凹部具有高值，而在凸部具有低值。当凹部是中心部分时，高增益被分配给中心区域并且低增益被分配给远离中心区域的部分，从而实现上述效果。
图像处理装置100的图像校正器140可以通过使用逐像素空间索引的增益来校正输入图像的像素值。
特别是，通过使用逐像素空间索引的增益，图像校正器140基于以下的公式1能够区分地校正逐像素的颜色分量。
【公式1】
Out＝In[i][j]×Gain+Offset
在公式1中，In[i][j]表示第[i][j]输入图像的像素值，Gain(增益)表示逐像素空间索引的增益，而Out表示输出图像。另外，Offset(偏移)表示施加用到输入图像的所有特性的偏移。例如，Offset可以被设置为规范化输出图像的像素值。
如从公式1可以看出，作为通过对颜色分量施加逐像素空间索引的增益以校正输入图像的结果，图像可以被输出，其中在具有曲率的显示设备中，识别图像质量(诸如三维效果，清晰度和透视图)没有退化。
要校正的像素的颜色分量可包括亮度，饱和度和色调中的至少一个。当输入图像是红/绿/蓝(RGB)图像时，图像处理装置100可以对RGB图像执行颜色空间转换，将输入图像划分为亮度分量，饱和度分量和色调分量，并且对各个分量不同地执行上述操作。
对RGB图像的颜色空间转换的例子是YCbCr转换。然而，示范性实施例不限于此，并且各种颜色空间转换方法可被使用。因为本领域普通技术人员将容易理解将RGB图像划分成亮度分量，饱和度分量和色调分量的方法，故其详细的描述在此省略。
在公式1中，在根据示范性实施例的像素值的校正中，可进一步包括偏移。偏移是考虑整个输入图像的平均亮度而设置的值。当输入图像仅通过逐像素空间索引的增益被校正，而不考虑输入图像的颜色分量时，由于输入图像的非线性特性而可能显示不自然的图像。因此，在校正像素值中，通过使用参考物理曲率生成的逐像素空间索引的增益和通过考虑输入图像的平均亮度，可以防止输出图像具有不自然的颜色分量。
下面将参考图1B来描述根据示范性实施例的曲率信息获取器110，中心区域确定器120，增益生成器130和图像校正器140的详细操作。
参考图1B，用于曲面显示设备的图像处理方法包括在图1A中所示的图像处理装置100中顺序处理的操作。因此，即使当有些内容将在以下的描述中被省略，与图1A中所示的图像处理装置100有关的上述内容也可应用于图1B中所示的方法。
在操作S115中，曲率信息获取器110可以获取有关显示设备的曲率信息。根据示范性实施例，当图像处理装置100包括具有固定的物理曲率的显示设备时，曲率信息获取器110可以从显示设备的简档中获取有关显示设备的物理曲率信息。根据另一示范性实施例，当显示设备具有可变的物理曲率时，曲率信息获取器110可以通过附着到显示设备的传感器获取有关显示设备的物理曲率信息。
在操作S125中，中心区域确定器120可基于由曲率信息获取器110获取的物理曲率信息确定输入图像的中心区域。特别是，中心区域确定器120可基于有关显示设备的物理曲率信息确定中心区域的形状和位置。
图2示出根据示范性实施例的确定显示设备200的中心区域220的示例。
参考图2，在具有两个凹区域(其相对于中心区域彼此对称)的显示设备200的情况下，中心区域确定器120可基于从显示设备获取的曲率信息来将显示设备200的中心确定为中心区域的位置。由于屏幕以预定曲率弯曲，故中心区域的形状可被确定为四边形220。
在本示范性实施例中，凹部被设置为中心区域。然而，示范性实施例不限于此。本领域普通技术人员将容易理解，中心区域的位置可参照屏幕的曲率从中心沿着最凹部水平地移位，并且基于显示设备的曲率，凸部可以被设置为中心区域或至少一个中心区域可以被确定。
返回参考图1B，在操作S135中，增益生成器130可以基于由中心区域确定器120确定的输入图像的中心区域来生成逐像素空间索引的增益。特别是，增益生成器130可以生成具有基于参考物理曲率确定的中心区域的位置和形状的值的逐像素空间索引的增益。
图3是示出根据示范性实施例的逐像素空间索引的增益的曲线图。在图3中所示的曲线图中，横轴表示在输入图像的预定线的像素位置，而纵轴表示预定线的逐像素颜色分量的增益。
参考图3，在根据示范性实施例的具有带凹中心的屏幕的显示设备的情况下，逐像素颜色分量的增益可以被分布，使得增益朝中心增加，如曲线301和302中所表示。曲线301和302指示显示设备的斜率根据显示设备的物理曲率而不同。当显示设备的斜率平缓(gentle)时，增益以平缓的斜率增加或减少，如曲线图301所示，而当显示设备的斜率陡峭(steep)时，增益以陡峭的斜率增加或减少，如曲线图302所示。
根据另一示范性实施例，当显示设备具有两个曲面并且是波浪的形状时，由于两个中心区域被分别设置在两个曲面上，故增益可以分布如曲线图303所示。根据另一示范性实施例，当显示设备凸状弯曲时，增益可以分布如由曲线图304所示。
例如，参照在图2中所示的示范性实施例中确定的中心区域，由于显示设备的中心是凹的，且具有与图2中所示的中心区域的大小对应的曲率，所以可以预测将生成具有在曲线图301和302之间的斜率的增益，并且其分布使得显示设备的中心的图像处理强度是高的。
在图3所示的曲线图表示根据沿输入图像的一线的逐像素位置的增益分布。当中心区域的形状是四边形时，所有线分布可以彼此一样。然而，当中心区域的形状为圆形或椭圆形，使得水平距离在垂直方向上是不均匀的时候，逐像素空间索引的增益分布在输入图像的各线中可以具有不同的形状。
在此示范性实施例中，逐像素空间索引的增益被示为在水平方向上具有变化(逐线)；然而，示范性实施例不限于此，并且逐像素空间索引的增益可以根据显示设备的物理曲率而在各种方向上具有变化。
返回参考图1B，在操作S145中，图像校正器140通过使用逐像素空间索引的增益来校正输入图像的像素值。
例如，根据示范性实施例，当逐像素空间索引的增益包括用于控制颜色分量的亮度的增益并且其分布具有在图3中所示的曲线图301的形状时，输入图像可被校正，使得中心区域的像素具有高亮度而远离中心区域的像素具有低亮度，从而增加在中心区域中显示的图像的三维效果、清晰度和透视图。
根据另一示例实施例，当逐像素空间索引的增益包括颜色分量的亮度的增益和其饱和度的增益时，可以生成增益，使得中心区域的像素具有高亮度和低饱和度，而远离中心区域的像素具有低亮度和高饱和度。通过以这样的方式校正输入图像的像素，可以增加显示的图像的三维效果，清晰度和透视图。
根据另一示范性实施例，在具有比平面显示设备更宽的视角的显示设备中，由于类似于具有两侧弯曲的凹显示设备的曲率，提供了一种用于曲面显示设备的处理图像的方法，从而，在显示设备中输出图像，其识别图像质量(诸如三维效果，清晰度和透视图)没有退化。
图4A是根据另一示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理装置400的框图，以及图4B是示出根据另一示范性实施例的用于曲面显示设备的图像处理方法的流程图。由于图4A和4B类似于图1A和1B，所以如下将描述其间的差异。
参考图4A，图像处理装置400包括变形传感器401，曲率信息获取器410，中心区域确定器420，增益生成器430和图像校正器440。变形传感器401包括凸传感器402和凹传感器403。中心区域确定器420包括对象检测器421和组合物检测器422。
图像处理装置400可以通过变形传感器401获取与显示设备有关的物理曲率信息。图像处理装置400可以基于获取的物理曲率信息和在输入图像中检测到的对象或组合物来确定输入图像的中心区域。图像处理装置400可以基于所确定的中心区域根据逐像素位置来校正输入图像的像素值。
图像处理装置400的变形传感器401可通过感测显示设备的变形来检测曲率信息。具体地，当变形传感器401感测显示设备的变形时，凸传感器402感测凸部的曲率而凹传感器403感测凹部的曲率，从而检测曲率信息。
曲率信息获取器410可以获取有关显示设备的曲率信息，并且提供曲率信息到中心区域确定器420。
图像处理装置400的中心区域确定器420可基于由曲率信息获取器410获取的曲率信息来确定输入图像的中心区域。然而，不同于参考图1A和1B描述的示范性实施例，根据另一示范性实施例，可以通过不仅使用检测到的物理曲率信息而且使用从输入图像检测到的信息来确定中心区域。
图像处理装置400的对象检测器421可检测在输入图像中的至少一个对象，并且中心区域确定器420可基于检测到的对象和所获取的物理曲率信息来确定输入图像的中心区域。也即，相对于基于物理曲率信息确定的中心区域，可以根据在输入图像中检测到的对象来改变中心区域的位置和形状。
由于根据示范性实施例的基于物理曲率信息确定中心区域的方法已经在上面参考图1A和1B进行了描述，故其描述在此省略。
当图像被输入时，图像处理装置400的对象检测器421可检测输入图像中的对象。这里，输入图像中的对象可以对应于人脸或人脸的特有特征，但并不限于此。
特别是，为了检测输入图像中的对象，图像处理装置400的对象检测器421可以通过对输入图像施加面部识别算法来提取组合物信息。
例如，对象检测器421可检测显示的图像中的脸部的大小，位置和方向。
为了检测脸部的大小，脸部区域可以基于其颜色或边缘来检测。
为了检测脸部的位置，可以通过使用提取的脸部区域的中心部分和显示设备的中心部分之间的距离来计算脸部的位置。为了检测脸部的方向，可从提取的三角形形状的脸部区域中检测脸部的方向，其中三角形由双眼和嘴形成。
例如，如图5中所示，在输入图像中检测到的人脸可以被检测为对象521。上面的脸部识别算法在本领域中公知，因此其详细的描述在此省略。
图像处理装置400的对象检测器421可以通过边缘检测将输入图像中的人脸的部分的特有特征检测为对象。例如，如图6中所示，在屏幕上呈现的山顶可以被检测为对象620和621。边缘检测在本领域中公知，因此其详细描述在此省略。
根据示范性实施例，当对象检测器421检测到对象时，中心区域确定器420基于与显示设备有关的物理曲率信息，参考检测到的对象来确定中心区域。
图5示出根据另一示范性实施例的，参考基于显示设备的物理曲率信息检测到的对象确定中心区域的示例。
参考图5，根据示范性实施例，在输入到具有显示器500(具有凹中心510)的显示设备的图像中，当在与中心510隔开预定距离530的位置512处检测到对象521时，中心区域的位置不是中心510而是对象521的中心511，并且根据对象521的形状，中心区域的形状可被确定为椭圆形。即，当在图2和5中示出的显示设备具有相同的曲率并且在图2中所示的显示设备的中心区域仅基于物理曲率被确定时，该中心区域被确定为图2的中心区域220。此外，当图5中所示的显示设备的中心区域是基于在输入图像中检测到的对象来确定时，中心区域520可以基于检测到的对象来确定，如图5中所示。因此，通过根据检测到的对象来校正中心区域的位置和形状，可以显示校正的图像，使得根据输入图像，自适应地增加其三维效果，清晰度和透视图。
另一方面，当检测到的对象从仅参考显示设备的曲率确定的中心区域的位置偏离预定距离时，根据示范性实施例，检测到的对象的位置可以被确定为另一中心区域，并且根据另一示范性实施例，可以进一步确定排除该对象的中心区域。这里，预定距离并不限定于特定的值，并且可以在实验中，在图像被确定为不自然的范围内被自由地确定。
根据另一示范性实施例，当在输入图像中检测到多个对象时，在其中多个对象被检测到的区域可被确定为中心区域。
图6示出根据另一示范性实施例的，参考基于显示设备的物理曲率信息检测到的对象确定中心区域的另一示例。
参考图6，在输入图像600中检测到的两个对象被确定为各自的中心区域620和621。
返回参考图4A，图像处理装置400的组合物检测器422可检测输入图像中的至少一个对象，并且中心区域确定器420可基于检测到的组合物和所获取的物理曲率信息来确定中心区域。也即，相对于基于物理曲率信息确定的中心区域，中心区域的位置和形状可以根据在输入图像中检测到的组合物而被改变。
根据示范性实施例，当对象检测器421没有检测到输入图像中的对象时，组合物检测器422可以执行组合物检测。然而，示范性实施例不限于此，并且根据另一示范性实施例，对象检测和组合物检测可以被同时执行。
具体地，组合物检测器422可以检测输入图像中逐线色调的变化率，并根据变化率的程度检测组合物的区域。也即，根据示范性实施例，独立于物理曲率信息检测输入图像中的区域，并且响应于检测到的区域具有高色调变化率，检测到的区域可被确定为要强调的部分，并可以被确定为中心区域。例如，输入图像中具有高色调变化率的部分被确定为中心区域并且对其执行逐像素校正，从而强调其三维效果，清晰度和透视图。
当中心区域确定器420确定输入图像的中心区域时，增益生成器430可以基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的增益，并且图像校正器440可以通过使用逐像素空间索引的增益校正输入图像的像素值。
由于在图4A中所示的增益生成器430和图像校正器440分别对应于在图1A中所示的增益生成器130和图像校正器140，其详细描述在此省略。
下面将参考图4B描述根据另一示范性实施例的曲率信息获取器410，中心区域确定器420，增益生成器430和图像校正器440的详细操作。
参考图4B，用于曲面显示设备的图像处理方法包括在图4A中所示的图像处理装置400中顺序处理的操作。因此，即使当内容在下面的描述中省略时，如上描述的有关在图4A中所示的图像处理装置400的内容也可以被应用于图4B中所示的方法。
在操作S415中，曲率信息获取器410可以获取有关显示设备的曲率信息。根据示范性实施例，当显示设备具有可变物理曲率时，显示设备的曲率信息可以通过使用变形传感器401感测显示设备的凸或凹曲率的程度来检测。曲率信息获取器110可获取检测到的显示设备的曲率信息。
在操作S424中，根据示范性实施例在输入图像中检测到对象。例如，根据示范性实施例，可以通过执行脸部检测而在输入图像中检测到对象。根据另一示范性实施例，可以通过执行边缘检测而在输入图像中检测到对象。
当在输入图像中检测到对象时，在操作S425中，中心区域确定器420基于所检测的对象的位置和通过曲率信息获取器410获取的有关显示设备的物理曲率信息来确定输入图像的中心区域。在此，中心区域确定器420可确定输入图像的中心区域的形状和位置。
例如，根据示范性实施例，当在距离仅基于物理曲率信息确定的中心区域预定范围内检测到对象时，可以基于检测到的对象的位置和形状来确定另一中心区域。根据另一示范性实施例，检测到的对象的位置可被设置为另一中心区域。
当在操作S424中未在输入图像中检测到对象时，根据另一示范性实施例，在操作S426中可以在输入图像中检测组合物。
在操作S427中，图像处理装置400的中心区域确定器420可基于检测到的组合物和有关显示设备的物理曲率信息来确定输入图像的中心区域。
特别是，组合物检测器422可以检测输入图像中逐线色调的变化率，并根据变化率的程度检测组合物的区域。也即，根据示范性实施例，独立于物理曲率信息检测输入图像中的区域，其中具有高色调变化率的区域可被确定为要强调的部分，并可以被设置为中心区域。
根据另一示范性实施例，当仅通过组合物检测确定的中心区域与仅基于物理曲率信息确定的中心区域未隔开预定距离或隔开大于预定距离时，仅通过组合物检测确定的中心区域可被确定为输入图像的中心区域，或两个中心区域都可被确定为输入图像的中心区域。
在操作S435中，增益生成器430可以基于所确定的输入图像的中心区域来生成逐像素空间索引的增益。
在操作S445中，图像校正器440可以通过使用所生成的逐像素空间索引的增益校正输入图像的像素值。
因为在图4B中所示的操作S435和S445对应于图1B中所示的操作S135和S145，故其详细描述在此省略。
另外，其它示范性实施例也可以通过在介质(如，计算机可读存储介质)中/上的计算机可读代码/指令来实现，以控制至少一个处理元件，以便实现任何上述的实施例。介质可对应于允许计算机可读代码的存储和/或传输的任何介质/媒体。
计算机可读代码可以各种方式在介质上记录/传送，其中介质的示例包括记录介质，诸如磁存储介质(例如，ROM，软盘，硬盘等)和光记录介质(例如，CD-ROM或DVD)，以及包括传输介质，诸如因特网传输介质。因此，根据一个或多个示范实施例，介质可以是包括或携带信号或信息的这样定义和可测量的结构，例如，携带比特流的设备。介质还可以是经由分布式网络可存取的，从而计算机可读代码以分布方式被存储/传送和运行。此外，处理元件可包括处理器或计算机处理器，并且处理元件可被分布和/或包括在单个设备中。
应当理解，这里描述的示范性实施例应该被认为仅是描述意义，而不是为了限制的目的。在每个示范性实施例之内的特征或方面的描述通常应该被认为可用于其他示范性实施例中的其它类似特征或方面。
虽然已经参考附图描述一个或多个示范性实施例，但是本领域普通技术人员将理解，这里可以在形式和细节上进行各种改变，而不脱离由所附的权利要求书定义的本发明的精神和范围。

Claims (14)

1.一种用于曲面显示设备的图像处理方法，该方法包括：
获取与显示设备有关的物理曲率信息；
基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域，所述物理曲率信息包含关于所述显示设备的凹面部分的信息或关于所述显示设备的凸面部分的信息；
基于所确定的输入图像的中心区域生成逐像素空间索引的颜色分量增益，其中，逐像素空间索引的颜色分量增益在所述中心区域是显示设备的凹面部分时远离图像的中心区域减小，并且逐像素空间索引的颜色分量增益在所述中心区域是显示设备的凸面部分时远离图像的中心区域增大；以及
通过使用逐像素空间索引的颜色分量增益来校正输入图像的像素值。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中校正像素值包括改变在输入图像中包括的像素的颜色分量的亮度、饱和度和色调中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中通过附着到显示设备的变形传感器来检测物理曲率信息。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中确定输入图像的中心区域包括确定输入图像的中心区域的形状和位置。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中确定输入图像的中心区域包括使用物理曲率信息以将显示设备的凹部确定为中心区域。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中确定输入图像的中心区域包括：
检测输入图像中的至少一个对象；以及
通过使用物理曲率信息和所述至少一个检测到的对象的位置来确定中心区域。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中确定输入图像的中心区域包括：
检测输入图像中的组合物；以及
通过使用物理曲率信息和检测到的组合物来确定输入图像的中心区域。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括，
响应于输入图像是红/绿/蓝(RGB)图像，对输入图像执行颜色空间转换以将输入图像划分为亮度分量、饱和度分量和色调分量。
9.一种用于曲面显示设备的图像处理装置，包括：
曲率信息获取器，配置来获取与显示设备有关的物理曲率信息，其中，所述物理曲率信息包含关于所述显示设备的凹面部分的信息或关于所述显示设备的凸面部分的信息；
中心区域确定器，配置来基于物理曲率信息确定输入图像的中心区域；
增益生成器，配置来基于所确定的输入图像的中心区域来生成逐像素空间索引的颜色分量增益，其中，逐像素空间索引的颜色分量增益在所述中心区域是显示设备的凹面部分时远离图像的中心区域减小，并且逐像素空间索引的颜色分量增益在所述中心区域是显示设备的凸面部分时远离图像的中心区域增大；和
图像校正器，配置来通过使用逐像素空间索引的颜色分量增益来校正输入图像的像素值。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中图像校正器被配置来校正在输入图像中包括的像素的颜色分量的亮度、饱和度和色调中的至少一个。
11.根据权利要求9所述的图像处理装置，还包括：变形传感器，被配置来感测与显示设备有关的物理曲率信息，
其中曲率信息获取器被配置来获取所检测的物理曲率信息。
12.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中，中心区域确定器包括被配置来检测输入图像中的至少一个对象的对象检测器，并且中心区域确定器通过使用物理曲率信息和由该对象检测器检测到的所述至少一个对象有关的位置来确定中心区域。
13.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中，中心区域确定器包括被配置来检测输入图像中的组合物的组合物检测器，并且中心区域确定器通过使用物理曲率信息和由该组合物检测器检测到的组合物来确定中心区域。
14.一种在其中存储程序的非暂时的计算机可读记录介质，其中该程序当由计算机的处理器运行时，引起计算机执行权利要求1的方法。
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