CN105464705A - 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 - Google Patents
基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105464705A CN105464705A CN201610001273.7A CN201610001273A CN105464705A CN 105464705 A CN105464705 A CN 105464705A CN 201610001273 A CN201610001273 A CN 201610001273A CN 105464705 A CN105464705 A CN 105464705A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water quality
- video
- image
- setting
- quality monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 106
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 25
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 7
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002817 coal dust Substances 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 230000009931 harmful effect Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
- E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统。在煤矿井下掘进工作面、采煤工作面或其它可能发生透水事故的作业面等地点安装摄像机,摄像机通过视频分路器连接图像和水质监测设备和视频服务器,图像和水质监测设备同时采集巷道内排水渠的水质参数数据,并对数据进行监测处理,根据监测结果向监控终端发送水灾报警数据,生产管理人员可通过监控终端查看现场实时和历史视频,并做出应急处理;本报警系统分考虑了煤矿采煤工作面水灾的特征特点,实施简单,自动及时采取相应措施,可第一时间准确地对矿井突水进行报警,为未在发生现场的其它区域井下人员争取宝贵的救灾和逃生时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统,该系统涉及图像模式识别、传感器和通信等领域。
背景技术
煤炭是我国主要能源,约占一次能源70%。煤炭行业是高危行业,瓦斯、水灾、火灾、顶板、煤尘等事故困扰着煤矿安全生产。我国煤矿发生重特大事故中,矿井水灾时对矿井危害性较大的自然灾害,以煤矿事故死亡的人数计算,水害事故占15.72%,仅次于瓦斯和顶板事故,位居第三,矿井发生水灾事故后,其危害包括:
1、冲毁巷道,埋压、淹没和封堵人员。
2、伴随突水,会有大量的煤泥和岩石淤积巷道,给人员逃生造成困难。
3、损坏设备。井下电器,电缆被水浸泡后,其绝缘能力迅速下降,给井下的运输、通风、排水等造成困难,使未及时逃离人员的生还几率降低。
4、涌出大量的有毒有害气体,使未及时逃离人员的生存条件环境更加恶化。
综上所述,矿井水灾是煤矿严重的灾害,在煤矿生产中对矿井水灾的报警必须做到及时准确。目前水灾预警以水文探测预防、井下探水、先兆现象观测和为主,水文探测和井下探水可预防井下水灾事故,但由于还可能存在水文情况复杂、设计不当、措施不力、管理不善和人的思想麻痹等原因,水文探测和井下探水并不能完全防止突水的发生,更不能对突发的井下突水进行报警;先兆现象观测以人为经验判断为主,存在较大的主观因素。目前对于现场突水事故,主要依靠现场人员的人工报警,但当突水发生在无人值守的时间或区域,或者现场人员匆忙逃离而未能主动报警,调度室就无法及时的获得已发生突水的信息,无法及时地通知井下相关工作人员,以致不能对突水事故及时采取应急措施,易造成水害失控和人员伤亡。为有效减少水灾引起的矿山财产损失和人员伤亡,需要新的煤矿井下水灾报警系统,可第一时间准确地对煤矿井下突水进行报警,为未在发生现场的其它区域井下人员争取宝贵的救灾和逃生时间。
发明内容
本发明提出一种基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统,系统主要包括摄像机、视频分路器、图像和水质监测设备、视频服务器、矿用以太网、存储服务器、监控终端;其中摄像机、视频分路器、图像和水质监测设备、视频服务器在井下安装,存储服务器和监控终端安装于井上;摄像机安装于煤矿井下掘进工作面、采煤工作面或其它可能发生透水事故的作业面等地点,摄像机采集井下现场视频模拟图像;图像和水质监测设备组成包括:核心处理器、水质传感器探头、检测模块、存储模块、视频采集模块、网络通信模块、电源与时钟模块和隔爆壳;图像和水质监测设备采集巷道排水渠的水质参数数据,并监测煤矿井下现场视频中的突发且持续水流,根据监测结果发出水灾报警信号,报警信号通过矿用以太网传输至井上监控终端;监控终端负责显示报警信息,通过视频服务器获得现场视频,通过访问存储服务器获得历史现场视频。所述系统进一步包括:
1.摄像机安装位置靠近巷道顶部或高度大于2米;在摄像机旁安装辅助光源,光投射方向与摄像机视频采集方向一致;手动设定摄像机焦距和曝光值,并关闭摄像机的自动对焦和自动白平衡功能。
2.图像和水质监测设备的视频采集模块连接摄像机模拟视频输出口,视频采集模块负责将模拟视频信号数字化,将数字视频数据输出到核心处理器。
3.图像和水质监测设安装在摄像机所在巷道的排水渠的下游位置,安装位置不在摄像机监控区域内;在满足以上条件的情况下水质监测设备应尽量靠近摄像机。
4.图像和水质监测设备采集以下参数中的一种或多种水质参数数据:水的特定光谱、PH值、电导、水温、浊度;图像和水质监测通过网络通信模块连接矿用以太网,再通过矿用以太网与井上的监控终端通信。
5.在图像和水质监测设备工作前,需对图像和水质监测设备的摄像机监控范围内的部分区域A进行设定,存储在存储模块中;运算K帧图像的区域A内各灰度值的像素数的算术平均值;求大于等于设定灰度值M1的像素总和DS,并将最后一帧图像作为背景图像b(x,y)存储,间隔时间TS对DS和b(x,y)进行更新;每间隔P帧求最新图像帧中区域A内大于等于设定灰度值M2的像素总和DH,当DH大于等于DS设定阈值M3时触发预警;K、P、TS、M1、M2、M3通过测量设定或人为设定,存储在存储模块中。
6.进入预警模式后,每间隔Q1帧对摄像机采集的实时视频图像f(x,y)与所存背景图像b(x,y)进行累积差值处理,累积差值运算公式为:式中Pn(x,y)为处理了n帧的累积差值图像初始值为0,A为设定区域,T1为设定灰度阈值;通过累积差值运算处理Q2帧后,求大于等于设定灰度值T2的像素总和DT,如满足DT≥M4,则发出水灾报警信号;式中R为设定的增长阈值;Q1、Q2、T1、T2、M4通过测量设定或人为设定,存储在存储模块中。
7.当监测到图像数据异常后,计算并监测水质数据变化,当在时间TJ内,如所监测各种水质参数中的某种参数或多种参数满足(i=1,2,…,n),则发出水灾报警信号,式中i为监测各种水质参数的编号,LIi为实时采集的水质参数的数据,LSi为所监测的水质参数的数据的算数平均值,Ri为设定的水质参数的数据变化率阈值;TJ、Ri通过测量设定或人为设定得到。
附图说明
图1基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统示意图。
图2图像和水质监测设备结构示意图。
图3报警系统的工作流程示意图。
图4图像和水质监测设备监测流程示意图。
具体实施方式
如图1所示,所述系统组成主要包括:
1.摄像机(101),采用煤矿隔爆要求的隔爆模拟摄像机,带有辅助光源,安装在煤矿井下掘进工作面、采煤工作面或其它可能发生透水事故的作业面等地点,通过同轴电缆与视频分路器(102)连接。
2.视频分路器(102),负责将摄像机的一路模拟信号输出分成两路输出,其中一路接图像和水质监测设备(103),另一路接视频服务器(105)。
3.图像和水质监测设备(103),接收由视频分路器(102)输出的一路模拟视频信号,并采集各水质参数数据,对视频和水质参数数据进行监控,根据监测结果向监控终端发出水灾报警信号;通过同轴电缆连接视频分路器(102)采集视频。
4.视频服务器(105),也称视频编码器,接收由视频分路器(102)输出的一路模拟视频信号,将其数字化并压缩编码,通过矿用以太网向井上存储服务器和监控终端传输视频数据。在本实施方案中选用海康DS-6701HW单路网络视频服务器,设置为组播方式。
5.井下交换机(106),是矿用以太网的井下接入设备,串接形成环网,负责视频服务器和其它通过网络通信设备的接入和数据交换,设备接入端一般为RJ45接口,环网接续端为光接口,具有隔爆外壳,符合煤矿井下隔爆要求。
6.网络交换机(107),是矿用以太网的核心管理设备,负责所有接入网络的设备的管理和数据交换。
7.存储服务器(108),负责接收由摄像机发送的视频数据并存储,为监控终端提供现场历史查询调取服务。
8.监控终端(109),具有声光报警功能,接收到图像和水质监测设备(103)的报警数据则声光报警;监控终端具有实时视频监控和历史视频调取功能,生产管理人员通过监控终端查看由视频服务器(105)上传的现场视频图像,也可从存储服务器(108)调取历史视频数据。生产管理人员可通过煤矿通信系统发出报警信号,对相关人员下发应急调度指令,并通知撤出煤矿井下作业人员。监控终端内置井下地理信息,并具有地图显示引擎,本实施方案使用MapInfo公司的可视化地图组件MapX,当水灾报警时可自动显示监测到突水的摄像机位置。
如图2所示,图像和水质监测设备组成包括:
1.核心处理器(201),采用三星S3C2440处理器,S3C2440是基于ARM920T内核的微处理器,具有8位数字视频接口,最大值支持4096×4096像素可编程视频同步信号输入,通过8位数字视频接口接收视频采集模块(205)的视频数据;S3C2440通过16位总线方式连接网络通信模块(207);S3C2440还具有3个UART接口,2个SPI接口,2个USB接口,1个IIC-BUS接口;通过IC-BUS接口与视频采集模块SAA7113进行控制通信;使用A/D转换口与检测模块(203)连接;使用嵌入式Linux平台实现驱动控制通信,内置OpenCV库用于视频数据处理。
2.水质传感器探头(202),采用单参数或多参数探头,包括特定光谱、PH值、电导、水温、浊度。探头置于在水质采样连通池,通过水质传感器标准接口连接图像和水质监测设备的主机。
3.检测模块(203),为探头供电并将水质传感器探头采集的模拟信号转换为核心处理器(201)可采集的电压变化信号。
4.存储模块(204);包括256MNANDFlash、一片4MNORFlash、128MSDRAM、一片IIC-BUS接口的EEPROM。
5.视频采集模块(205);主要处理芯片采用SAA7113H视频输入处理芯片,SAA7113H是QFP44封装,电压3.3V,通过IIC-BUS接口与核心处理器(201)进行控制通信,选择四路模拟输入通道一路进行摄像头模拟场频视频信号的采集,通过8位VPO总线向核心处理器(201)输出标准ITU656格式的数字视频。
6.网络通信模块(206),主要芯片采用DM9000,DM9000是完全集成的单芯片以太网MAC控制器,上层的网络协议由核心处理器的内置Linux驱动支持。DM9000支持10/100M自适应,支持3.3V与5V的电源电压。DM9000通过网络隔离变压器接口芯片YL18-1080S连接RJ45网络接口,实现对网络的物理连接进行通信。
7.电源与时钟模块(207)包括AC/DC开关电源、DC电压转换和时钟管理元件,AC/DC开关电源输出5V直流电,DC电压转换均采用MAX1724系列电源芯片,为各模块供电;设备选用12MHz晶振。
8.隔爆壳(208)用于设备与井下环境的物理隔离,应符合煤矿井下隔爆要求。
水灾报警的工作过程如图3所示:
1.(301)摄像机采集视频图像,将采集到的现场模拟视频信号通过同轴电缆传输给视频分路器(102)。
2.(302)视频分路器将现场模拟视频信号分成两路模拟视频信号,分别传送给图像和水质监测设备(103)和视频服务器(105)。
3.(303)视频服务器(105)数字化模拟视频信号并进行压缩编码,通过网线将压缩编码后的视频数据以组播方式传输给存储服务器(108)和监控终端(109)。
4.(304)存储服务器(108)接收现场视频数据并进行存储。
5.(305)图像和水质监测设备通过视频采集模块(205)将模拟视频信号数字化。
6.(306)图像和水质监测设备通过检测模块(203)的支持采集巷道排水渠内的水质参数数据。
7.(307)图像和水质监测设备通过核心处理器(201)的内置库处理分析视频数据,监测现场视频中突发且持续水流,并参考巷道排水渠的水质参数数据,对分析结果进行判断。
8.(308)当监测结果满足报警条件时,则将报警数据使用TCP通信方式通过网络通信模块(205)连接矿用以太网的井下交换机(106)上传至监控终端(109)。
9.(309)监控终端(109)接收到报警数据后,自动根据摄像机编号通过地图显示引擎在显示器上显示突水位置,并声光报警提示生产管理人员进行处理。
10.(310)生产管理人员通过监控终端(109)访问存储服务器(108)调取现场历史视频。
11.(311)生产管理人员同时观看由视频服务器(105)上传的现场视频,确认报警发生过程和现场状态情况。
12.(312)生产管理人员确认报警后,可通过煤矿通信系统发出报警信号,对相关人员下发应急调度指令,并通知撤出煤矿井下作业人员。
图像和水质监测设备监测流程如图4所示:
1.(401)每次启动时调取预存的监控区域A和所有监测运算相关的参数。
2.(402)统计每帧图像区域A内各灰度值的像素数,得到序列Hi;运算K帧图像的区域A内各灰度值的像素数的算术平均值,得到序列Si。
3.(403)统计设定灰度区间内的像素数DS,
4.(404)将最后采集到一帧图像作为背景图像b(x,y)存储。
5.(405)间隔P帧求最新图像帧中区域A内大于等于设定灰度值M2的像素总和DH,
6.(406)如(DH-DS)≥M3,则执行(408),否则执行(407);M3为设定阈值。
7.(407)判定是否到背景图像更新时间TS,如到了更新时间则返回(402),否则返回(405)。
8.(408)触发预警,置预警标志。
9.(409)更新存储背景图像b(x,y)。
10.(410)持续设定时间对实时视频图像与所存背景图像进行累积差值图像运算。
11.(411)对处理得到的累积差值图像进行灰度像素统计
式中f(x,y)为实时视频图像,Pn(x,y)为处理了n帧的累积差值图像初始值为0,A为设定区域,T1为设定灰度阈值;通过累积差值运算处理Q2帧后,求高于设定灰度值T2的像素总和DT。
12.(412)如DT≥M4,则执行(414),否则执行(413)后返回(402),M4为设定的增长率阈值。
13.(414)计算并监测水质参数数据变化,当在时间TJ内,如所监测各种水质参数中的一种或多种参数满足(i=1,2,…,n),则执行(415),否则执行(413)后返回(402);式中i为监测各种水质参数的编号,LIi为实时采集的水质参数的数据,LSi为所监测的水质参数的数据的算数平均值,Ri为设定的水质参数的数据变化率阈值;TJ、Ri通过测量设定或人为设定得到。
14.(415)发出水灾报警信号。
15.(413)清除预警标志,取消预警状态。
Claims (8)
1.一种基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统,其特征在于:系统主要包括摄像机、视频分路器、图像和水质监测设备、视频服务器、矿用以太网、存储服务器、监控终端;其中摄像机、视频分路器、图像和水质监测设备、视频服务器在井下安装,存储服务器和监控终端安装于井上;摄像机安装于煤矿井下掘进工作面、采煤工作面或其它可能发生透水事故的作业面等地点,摄像机采集井下现场视频模拟图像;图像和水质监测设备组成包括:核心处理器、水质传感器探头、检测模块、存储模块、视频采集模块、网络通信模块、电源与时钟模块和隔爆壳;图像和水质监测设备采集巷道排水渠的水质参数数据,并监测煤矿井下现场视频中的突发且持续水流,根据监测结果发出水灾报警信号,报警信号通过矿用以太网传输至井上监控终端;监控终端负责显示报警信息,通过视频服务器获得现场视频,通过访问存储服务器获得历史现场视频。
2.如权利要求1所述的报警系统,其特征在于:摄像机安装位置靠近巷道顶部或高度大于2米;在摄像机旁安装辅助光源,光投射方向与摄像机视频采集方向一致;手动设定摄像机焦距和曝光值,并关闭摄像机的自动对焦和自动白平衡功能。
3.如权利要求1所述的报警系统,其特征在于:图像和水质监测设备的视频采集模块连接摄像机模拟视频输出口,视频采集模块负责将模拟视频信号数字化,将数字视频数据输出到核心处理器。
4.如权利要求1所述的报警系统,其特征在于:图像和水质监测设安装在摄像机所在巷道的排水渠的下游位置,安装位置不在摄像机监控区域内;在满足以上条件的情况下水质监测设备应尽量靠近摄像机。
5.如权利要求1所述的报警系统,其特征在于:图像和水质监测设备采集以下参数中的一种或多种水质参数数据:水的特定光谱、PH值、电导、水温、浊度;图像和水质监测通过网络通信模块连接矿用以太网,再通过矿用以太网与井上的监控终端通信。
6.如权利要求1所述的报警系统,其特征在于:在图像和水质监测设备工作前,需对图像和水质监测设备的摄像机监控范围内的部分区域A进行设定,存储在存储模块中;运算K帧图像的区域A内各灰度值的像素数的算术平均值;求大于等于设定灰度值M1的像素总和DS,并将最后一帧图像作为背景图像b(x,y)存储,间隔时间TS对DS和b(x,y)进行更新;每间隔P帧求最新图像帧中区域A内大于等于设定灰度值M2的像素总和DH,当DH大于等于DS设定阈值M3时触发预警;K、P、TS、M1、M2、M3通过测量设定或人为设定,存储在存储模块中。
7.如权利要求6所述的报警系统,其特征在于:进入预警模式后,每间隔Q1帧对摄像机采集的实时视频图像f(x,y)与所存背景图像b(x,y)进行累积差值处理,累积差值运算公式为:
式中Pn(x,y)为处理了n帧的累积差值图像初始值为0,A为设定区域,T1为设定灰度阈值;通过累积差值运算处理Q2帧后,求大于等于设定灰度值T2的像素总和DT,如满足DT≥R,则发出水灾报警信号;式中R为设定的增长阈值;Q1、Q2、T1、T2、R通过测量设定或人为设定,存储在存储模块中。
8.如权利要求7所述的报警系统,其特征在于:当监测到图像数据异常后,计算并监测水质数据变化,当在时间TJ内,如所监测各种水质参数中的某种参数或多种参数满足(i=1,2,…,n),则发出水灾报警信号,式中i为监测各种水质参数的编号,L1i为实时采集的水质参数的数据,LSi为所监测的水质参数的数据的算数平均值,Ri为设定的水质参数的数据变化率阈值;TJ、Ri通过测量设定或人为设定得到。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610001273.7A CN105464705B (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610001273.7A CN105464705B (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105464705A true CN105464705A (zh) | 2016-04-06 |
CN105464705B CN105464705B (zh) | 2018-08-28 |
Family
ID=55602810
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610001273.7A Active CN105464705B (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105464705B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106050306A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-26 | 齐鲁工业大学 | 一种矿井监控系统 |
CN106089304A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-09 | 邹平县供电公司 | 一种基于地层施工多功能电气控制预警通信系统 |
CN106246224A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 山东科技大学 | 矿井水害即时监测预警系统 |
CN106657935A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-10 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的采煤机异常工作及灾害报警系统 |
CN111641269A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-08 | 广州路昌科技有限公司 | 一种智能的基于物联网的电网设备监测系统 |
CN115333678A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-11-11 | 江西省绿时代低碳环保发展有限公司 | 一种无人船水质监测数据传输方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101526010A (zh) * | 2009-03-25 | 2009-09-09 | 华北科技学院 | 矿井突水灾害监测预警系统及其控制方法 |
CN101832151A (zh) * | 2010-05-25 | 2010-09-15 | 煤炭科学研究总院西安研究院 | 一种矿井突水灾害预警监测的组合传感器的埋设方法 |
CN203867616U (zh) * | 2014-04-23 | 2014-10-08 | 龙岩龙安安全科技有限公司 | 一种矿山灾害防控系统 |
CN203891932U (zh) * | 2014-02-28 | 2014-10-22 | 山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司 | 矿用水灾害预警系统 |
CN104454011A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-03-25 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的采煤工作面冲击地压报警方法 |
CN205823335U (zh) * | 2016-01-04 | 2016-12-21 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 |
-
2016
- 2016-01-04 CN CN201610001273.7A patent/CN105464705B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101526010A (zh) * | 2009-03-25 | 2009-09-09 | 华北科技学院 | 矿井突水灾害监测预警系统及其控制方法 |
CN101832151A (zh) * | 2010-05-25 | 2010-09-15 | 煤炭科学研究总院西安研究院 | 一种矿井突水灾害预警监测的组合传感器的埋设方法 |
CN203891932U (zh) * | 2014-02-28 | 2014-10-22 | 山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司 | 矿用水灾害预警系统 |
CN203867616U (zh) * | 2014-04-23 | 2014-10-08 | 龙岩龙安安全科技有限公司 | 一种矿山灾害防控系统 |
CN104454011A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-03-25 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的采煤工作面冲击地压报警方法 |
CN205823335U (zh) * | 2016-01-04 | 2016-12-21 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106050306A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-26 | 齐鲁工业大学 | 一种矿井监控系统 |
CN106089304A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-09 | 邹平县供电公司 | 一种基于地层施工多功能电气控制预警通信系统 |
CN106089304B (zh) * | 2016-07-29 | 2018-10-19 | 邹平县供电公司 | 一种基于地层施工多功能电气控制预警通信系统 |
CN106246224A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 山东科技大学 | 矿井水害即时监测预警系统 |
CN106657935A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-10 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的采煤机异常工作及灾害报警系统 |
CN111641269A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-08 | 广州路昌科技有限公司 | 一种智能的基于物联网的电网设备监测系统 |
CN115333678A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-11-11 | 江西省绿时代低碳环保发展有限公司 | 一种无人船水质监测数据传输方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105464705B (zh) | 2018-08-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105422180A (zh) | 基于图像和涌水量监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105464705A (zh) | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105484796A (zh) | 基于温湿度和图像监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105484797A (zh) | 基于图像和采煤机监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105484799A (zh) | 基于图像和水仓监测的井下水灾报警方法 | |
CN105484798A (zh) | 基于温湿度和图像监测的井下水灾报警方法 | |
CN105569733B (zh) | 基于图像的煤矿井下掘进工作面水灾报警方法 | |
CN105464706A (zh) | 基于图像和水浸监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105484801A (zh) | 基于图像和涌水量监测的井下水灾报警方法 | |
CN205330734U (zh) | 基于温湿度和图像监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105569732A (zh) | 基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法 | |
CN205823335U (zh) | 基于图像和水质监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN105422181A (zh) | 基于图像和水浸监测的井下水灾报警方法 | |
CN105484800B (zh) | 基于图像的煤矿井下采煤工作面水灾报警方法 | |
CN205638559U (zh) | 基于图像的煤矿井下掘进工作面水灾报警系统 | |
CN105451003A (zh) | 基于图像和掘进机监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN205638554U (zh) | 基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警系统 | |
CN208236463U (zh) | 基于红外图像的矿井水灾报警系统 | |
CN108457699A (zh) | 基于红外图像的掘进工作面水灾报警系统 | |
CN108252741A (zh) | 基于红外图像的采煤工作面水灾报警系统 | |
CN205823336U (zh) | 基于图像和水浸监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN205638556U (zh) | 基于图像和水质监测的井下水灾报警系统 | |
CN105649678A (zh) | 基于图像和水质监测的井下水灾报警方法 | |
CN205823337U (zh) | 基于图像和涌水量监测设备的井下水灾报警系统 | |
CN106851210A (zh) | 基于图像的掘进机异常工作及灾害报警系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |