CN105447142A - 一种双模式农业科技成果分类方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种双模式农业科技成果分类方法及系统。该方法包括：获取农业科技成果信息；从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。该系统利用上述方法实现。本发明可以实现对农业科技成果进行静态分类与动态分类，提高管理效率；同时也方便使用人员检索查询，提高农业科技成果的利用率。

Description

一种双模式农业科技成果分类方法及系统
技术领域
本发明涉及农业科技成果管理技术领域，尤其涉及一种双模式农业科技成果分类方法及系统。
背景技术
随着国家、企业、科研机构以及个人对科研事业的重视及深入，各类农业科技成果层出不穷。据统计，在2009年，我国每年就有近3万项重大科技成果产生，每年仅农业科技成果就会有产生7000多项。面对大量的农业科技成果，使用者通过关键词检索出来的大量结果逐一进行排查，找到自己需要的结果，这种方法费时费力，效率很低。
另外，随着农业科技成果的增多，相关成果也呈现了分布广泛、分散、杂乱的特点。现有技术中，农业科技成果其文档量大且繁杂，当前对农业科技成果的管理以简单的文档资料存储为主，加之农业科技成果的分类体系与管理方法多种多样，不仅耗费大量的人力、物力，而且统计分析琐碎繁杂。
发明内容
本发明的其中一个目的在于提供一种双模式农业科技成果分类方法及系统，以解决现在技术中农业科技成果分类管理方法简单，统计分析困难的技术问题。
为实现上述发明目的，第一方面，本发明实施例提供了一种双模式农业科技成果分类方法，包括：
获取农业科技成果信息；
从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
可选地，所述静态分类方法包括：
根据现有技术中的分类方法建立一个现有分类表；
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中。
可选地，所述静态分类方法还包括：
当匹配度低于预设值时，则在现有分类表中其他分类的关键词库中继续匹配，直至匹配完所有分类为止。
可选地，所述预设值为85％。
可选地，所述动态分类方法包括：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
可选地，所述利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类的步骤之后，还包括：
统计农业科技成果信息，以获取农业科技成果的关键词分类结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种双模式农业科技成果分类系统，基于上文所述的双模式农业科技成果分类方法实现，包括：
成果信息获取模块，用于获取农业科技成果信息；
关键词集获取模块，用于从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
双模式分类模块，用于利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
可选地，所述双模式分类模块包括静态分类单元，用于执行以下步骤：
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中；
可选地，所述双模式分类模块还包括动态分类单元，用于执行以下步骤：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
可选地，本发明实施例提供的系统还包括：统计模块，用于统计农业科技成果信息，以获取农业科技成果的关键词分类结果。
本发明实施例通过对上传的农业科技成果信息进行静态分类和/动态分类，可以将上述信息通过关键词匹配，将农业科技成果划分到对应的分类中，也可以根据关键词的匹配度与差异度判断两个农业科技成果之间是否属于同一分类。本发明可以实现对农业科技成果进行静态分类与动态分类，提高管理效率；同时也方便使用人员检索查询，提高农业科技成果的利用率。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种双模式农业科技成果分类方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种双模式农业科技成果分类系统框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
第一方面，本发明实施例提供了一种双模式农业科技成果分类方法，如图1所示，包括：
获取农业科技成果信息；
从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
本发明中，农业科技成果信息包括论文、专利、农产品培植说明书以及其他成果。关键词是指，能够代表农业科技成果重点的词语。一个农业科技成果中包括至少一个关键词。该至少一个关键词构成该农业科技成果的关键词集。实际应用中，通过检索该关键词集可以快速检索到对应的农业科技成果。
实际应用中，获取管理人员或者用户上传的农业科技成果信息，并进行存储。同时，上传农业科技成果信息的人员可以对其上传的信息进行编辑、更新和删除等操作。
为获取关键词集，首先需要获取农业科技成果信息。实际应用中，农业科技成果信息大多以文本的形式存在，因此需要对农业科技成果信息进行如下处理：以农业科技成果信息中的语段、语句为单位，进行切词处理，例如现有技术中的基于统计的切词处理。获取关键词方法还可以采用现有技术中其他具有切词功能的方法实现，本发明不作限定。通过上述过程，获取每个农业科技成果信息的关键词集。例如，本专利申请中可以获取如下关键词集：
{双模式、农业、科技、成果、分类、方法}、{双模式、农业科技成果、分类方法}、{双模式、农业科技、成果分类、方法}等。
根据上文中获取的关键词集对相应的农业科技成果进行分类处理：
根据现有技术中的分类方法建立一个现有分类表；现有技术中的分类方法有多种，采用一种作为基础形成现有分类表即可。
在该现有分类表中每一分类的关键词库匹配所获取的关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中。较优地，本发明实施例中，预设值为85％。当然本领域技术人员可以根据具体使用场合合理调整该预设值，本发明不作限定。
当匹配度低于预设值时，则在现有分类表中其他分类的关键词库中继续匹配，直至匹配完所有分类为止。
如果匹配过程中，没有找到合适的分类，则采用动态分类方法。
本发明实施例中，动态分类方法包括：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
上文的预设相似度值以及预设差异度值，本领域技术人员可以根据具体使用场景进行设置，本发明不作限定。
实际应用中，相似度以及差异度获取方法：首先系统会基于词典的方法对成果文本信息进行分词。分词方法，从左到右左往右取不超过词典最大长度的汉字作为匹配字段；查询典并进行匹配，若能匹配，则将这个匹配字段作为一个词切分出来；若不能匹配，则将这个匹配字段的最后一个字去掉，剩下的字符串作为新的匹配字段，进行再次匹配；循环操作，直到匹配字段字数为零为止；重复正向最大匹配过程，直到切分出所有词为止。待文本信息分词完成后，即可进行两个成果的关键词匹配。便可获得相似度和差异度
实际应用中，本发明对农业科技成果分类完成以后，统计农业科技成果信息，从而获取农业科技成果的关键词分类结果，以方便用户检索，查询以及统计分析等。
需要说明的是，本发明实施例中静态分类方法与动态分类方法本无先后顺序，可以先对农业科技成果进行静态分类，然后进行动态分类；也可以先对农业科技成果进行动态分类，然后进行静态分类；甚至，静态分类与动态分类同时进行，本发明不作限定。
为体现本发明实施例提供的双模式农业科技成果分类方法的优越性，第二方面，本发明实施例还提供了一种双模式农业科技成果分类系统，如图2所示，包括：
成果信息获取模块，用于获取农业科技成果信息；
关键词集获取模块，用于从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
双模式分类模块，用于利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
可选地，所述双模式分类模块包括静态分类单元，用于执行以下步骤：
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中；
可选地，所述双模式分类模块还包括动态分类单元，用于执行以下步骤：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
可选地，本发明实施例提供的系统还包括：统计模块，用于统计农业科技成果信息，以获取农业科技成果的关键词分类结果。
本发明提供的双模式农业科技成果分类系统基于上文所述的双模式农业科技成果分类方法实现，因而可以解决同样的技术问题，并取得相同的技术效果，在此不再一一赘述。
本发明实施例提供的双模式农业科技成果分类方法及系统，通过对上传的农业科技成果信息进行静态分类和/动态分类，可以将上述信息通过关键词匹配，将农业科技成果划分到对应的分类中，也可以根据关键词的匹配度与差异度判断两个农业科技成果之间是否属于同一分类。本发明可以实现对农业科技成果进行静态分类与动态分类，提高管理效率；同时也方便使用人员检索查询，提高农业科技成果的利用率。
在本发明中，术语“至少一个”指一个或一个以上，除非另有明确的限定。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，包括：
获取农业科技成果信息；
从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
2.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，所述静态分类方法包括：
根据现有技术中的分类方法建立一个现有分类表；
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中。
3.根据权利要求2所述的双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，所述静态分类方法还包括：
当匹配度低于预设值时，则在现有分类表中其他分类的关键词库中继续匹配，直至匹配完所有分类为止。
4.根据权利要求2所述的双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，所述预设值为85％。
5.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，所述动态分类方法包括：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
6.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法，其特征在于，所述利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类的步骤之后，还包括：
统计农业科技成果信息，以获取农业科技成果的关键词分类结果。
7.一种双模式农业科技成果分类系统，基于权利要求1～6任意一项所述的双模式农业科技成果分类方法实现，其特征在于，包括：
成果信息获取模块，用于获取农业科技成果信息；
关键词集获取模块，用于从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词，利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集；
双模式分类模块，用于利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集，以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
8.根据权利要求7所述的双模式农业科技成果分类系统，其特征在于，所述双模式分类模块包括静态分类单元，用于执行以下步骤：
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集；
当匹配度超过预设值时，则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类，并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中；
9.根据权利要求8所述的双模式农业科技成果分类系统，其特征在于，所述双模式分类模块还包括动态分类单元，用于执行以下步骤：
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集；
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度；
若上述相似度超过预设相似度值，则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果；若上述差异度超过预设差异度值，则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果；
重复上述步骤，直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。
10.根据权利要求7所述的双模式农业科技成果分类系统，其特征在于，还包括：统计模块，用于统计农业科技成果信息，以获取农业科技成果的关键词分类结果。
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