CN105430443A - 一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法及系统,所述方法包括:智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器根据接收到的键值查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。本发明可通过对用户操作遥控器的行为进行监控,采集用户信息,为大数据分析提供基础,进而可以进行精准广告投放。
Description
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域,尤其涉及一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法及系统。
背景技术
目前基于Android智能系统的设备越来越普及,尤其是Android智能电视,已经走进了千家万户的客厅和卧室,传统的电视的功能正在发生重大的转变,它不再仅仅是一个收看电视节目的机器,而是一个可以点播、交互,甚至是购物的智能终端,是新的电商争夺的入口。
为了针对不同用户的生活/消费习惯推送不同的广告,或者是为了通过大范围的采样来实现某些数据的统计,我们需要对用户操控电视的行为和习惯进行采集,以便后续的分析和处理。但现有技术中智能电视还无法对用户的调台、观看视频等行为进行收集,也无法根据用户行为进行精准的广告投放。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于现有技术的不足,本发明目的在于提供一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法及系统,旨在解决现有技术中智能电视无法根据用户的操作遥控器的获取用户的行为习惯的缺陷,可通过用户观看电视时对遥控器的操作获取用户的生活习惯、观影习惯、购物习惯,为精准的投放广告提供了方便。
本发明的技术方案如下:
一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其中,方法包括:
A、智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;
B、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器根据接收到的键值查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;
C、若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其中,所述步骤A具体包括:
A1、智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;
A2、智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其中,所述步骤B具体包括:
B1、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;
B2、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其中,所述步骤C具体包括:
C1、若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;
C2、后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其中,所述步骤B2具体包括:
B21、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
B22、查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储。
一种基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其中,系统包括:
检测与判断模块,用于智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;
第一获取与控制模块,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器查询接收到的键值进行预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;
第二获取与控制模块,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其中,所述检测与判断模块具体包括:
检测单元,用于智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;
判断单元,用于智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其中,所述第一获取与控制模块具体包括:
第一广播发送单元,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;
第一控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其中,所述第二获取与控制模块具体包括:
第二广播发送单元,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;
第二控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储。
所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其中,所述第一控制与存储单元具体包括:
第一数据提取单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
查询与存储单元,用于查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储。
有益效果:本发明中提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法,本发明可通过对用户操作遥控器的行为进行监控,采集用户信息,为大数据分析提供基础,进而可以进行精准广告投放。
附图说明
图1为本发明的一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的较佳实施例的流程图。
图2为本发明的一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的具体应用实施例的流程图。
图3为本发明的一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的具体应用实施例的当遥控器为标配遥控器的按键上报架构图。
图4为本发明的一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的具体应用实施例的当遥控器为非标配遥控器的按键上报架构图。
图5为本发明的一种基于智能电视的采集用户行为数据的系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的较佳实施例的流程图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S100、智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器。
具体实施时,用户在在家中观看电视和使用,大体可以分为两种场景:使用电视自带遥控器操作和使用非自带遥控器操作(如机顶盒,电视盒子等)。本发明实施例中将电视自带的遥控器定义为标配的遥控器,例如TCL电视自带的TCL遥控器就是标配的遥控器,同时将机顶盒、电视盒子的遥控器定义为非标配的遥控器。
当检测到用户操作遥控器,按下某个按键,可通过智能电视的内核解析后,将键值上报,智能电视中的用户空间的Andriod框架层对内核上报的键值进行判断当前遥控器是否是标配的遥控器。
具体地,所述步骤S100具体包括:
步骤S101、智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;
步骤S102、智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器。
具体地,当用户操作遥控器,按下某个按键,遥控器向电视发送红外载波,智能电视接收到红外载波后,若智能电视对红外载波后,可解析出遥控器按下的键值,则说明该遥控器为智能电视的自带的遥控器,即标配的遥控器。由于智能电视本身是不支持第三方的红外遥控的,因此智能电视无法解析出具体键值。因此若智能电视无法解析出具体键值时,则判断当前遥控器是非标配的遥控器,可能是机顶盒的遥控器。
步骤S200、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器根据接收到的键值查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
具体实施时,当判断当前遥控器为标配的遥控器,智能电视获取上一步解析出来的键值。例如当用户按下标配的遥控器上的OK键,该OK键对应的键值为66,将键值发送给后台服务器,后台服务器根据接收到的这个键值获取用户的操作,用户可能是打开了某个应用。后台服务器通过截图等方式收集信息,比如采集用户打开的是什么应用等,或者用户按OK是确认了要购买某个东西,可以通过此方式获取用户的购物喜好。
进一步的实施例中,所述步骤S200具体包括:
步骤S201、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;
步骤S202、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
进一步地,所述步骤S202具体包括:
步骤S221、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
步骤S222、查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储。
具体实施时,当用户操作电视标配的遥控器时,并按下OK键,智能电视发送约定的广播,该广播中携带的信息包括按键事件属性和按键键值,其中按键事件属性如电视自带遥控器的按键被按下,按键键值当按下OK键的键值为66。当该广播发送出去后,上层应用在后台服务器接收到后,通过解析或知道当前用户按下了电视标配的遥控器的按键,该键键值是66,经过查询发现是按下OK键。判断用户此时通过按OK确认了某个动作,比如打开了某个应用,我们就可以在后台服务器通过截图等方式收集信息,比如采集用户打开的是什么应用等,或者用户按OK也可能是确认了要购买某个东西,我们也可以通过此方式获取用户的购物喜好。
步骤S300、若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。
具体实施时,由于电视本身不支持第三方的红外遥控,因此可修改内核红外遥控的驱动使电视可以识别该遥控。当前遥控器是非标配的遥控器时,只通过广播通过后台服务器有第三方的遥控按键按下。利用第三方的遥控按键,一般是在切换电视节目时使用。此时,后台服务器可通过对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取用户当前观看的电视节目及电视节目的台标,采集用户的偏好。
进一步地,所述步骤S300具体包括:
步骤S301、若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;
步骤S302、后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储。
具体实施时,由于电视本身是不支持第三方的红外遥控的,因此需要我们修改内核红外遥控的驱动来使电视可以识别该遥控。对于电视接收到的红外载波,我们只能分为两类,一是可以解析出来具体键值的按键,比如电视自带遥控的,另一类是无法解析出具体键值的,只能识别为第三方红外遥控,然后通过广播的形式通知后台服务器服务有第三方的红外遥控按键按下,进行相应的操作。
用户按下非标配的遥控器即第三方遥控的时候,如机顶盒遥控器,我们修改内核的红外驱动,使之可以识别当前遥控器为非电视自带遥控器,此时对抛到用户空间的键值进行判断,判断是否是第三方遥控的键值。如果是,则发送约定的广播,如unknownKey-event,后台服务器服务在收到此广播的时候,可以进行相关的处理,如截图等,采集用户的偏好。
进一步的实施例中,步骤S300之后还包括:
步骤S400、后台服务器对存储的第一用户行为数据和第二用户行为数据进行分析,根据分析后的结果推送广告数据。
具体实施时,后台服务器可通过存储的第一用户行为数据和第二用户行为数据获取用户的观看电视节目的习惯及购买喜好,在对这些大数据进行分析后,可有选择的精准的推送广告数据。比如分析用户喜欢看优酷,则可以在优酷上多投放广告,提高了广告的浏览量。若分析结果显示用户希望高档消费品,当用户通过智能电视浏览视频网站时,可推送已购买的产品在同档价位的产品。
本发明还提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法的具体体应用实施例的流程图,如图2所示:
用户操作遥控器,按下某个按键;
经过内核解析,将键值上报;
在用户空间的Android框架层对内核上报的按键进行判断,如果是可识别的标配遥控器按键,就发送广播“RecognizeKey-event”,并在广播中携带具体的键值信息;如果是不可识别的非标配遥控器按键,那么就发送另一个约定的广播“unknownKey-event”;
上层应用在接收到约定的广播后,可以执行响应的操作,进行截屏,图像过滤,文字过滤,数字过滤等操作,提取用户行为信息。如收到广播“RecognizeKey-event”,键值66,那么我们就知道用户刚刚按下了电视自带遥控器的“确定”键,很可能是打开了某个应用,或者确认点开了某个链接,那么我们就可以通过截屏并过滤其中的图像、文字等,采集用户的行为信息,如常用的应用,常访问的网站,甚至是喜好的服饰风格等;又比如收到广播“unknownKey-event”,用户很可能是操作了机顶盒进行了换台操作,我们可以通过截屏的方式,然后过滤出当前台的台标,甚至是正在观看的节目,以此来采集用户行为。
下面就对如上两种场景进行详细的说明。
场景1:使用电视自带遥控器操作
(1)在电视的ATV/DTV(模拟电视或是数字电视)信源下,观看电视节目,这时候,用户如果需要换台,可以直接通过电视自带的遥控器来操作,按下数字键、频道+/-或者上下方向键即可,当我们知道用户按下了类似按键后,可以很大程度上认为用户是在进行换台操作,这时候我们可以采集当前频道的信息,如台标、画面,甚至是EPG等信息,以此来判断用户的观看喜好;
(2)用户在使用智能电视,但是不是在观看某个信源(HDMI/AV等)节目,而是进行其它操作,我们同样可以通过对用户遥控器按键的操作来采集用户信息。其中HDMI是High-DefinitionMultimediaInterface的缩写,是指高清晰度多媒体接口。AV是AudioVideo的缩写,是指音视频。比如用户想要通过某个视频聚合软件来点播视频(优酷等),在用户按下“确认”按键启动应用的同时,我们就可以抓取启动的应用的相关信息,来采集用户经常使用的应用。
(3)用户使用智能电视,类似上述方式,我们可以通过与云端交互判断用户打开的应用是何种类型的应用,如果是购物应用,我们可以通过截屏或者其它方式得到用户浏览的物品,后期可以针对用户的喜好进行广告推送;如果是旅游应用,同样可以抓取用户的喜好,从而推送相关的旅游信息给用户。
以上为场景1,因为使用的是电视自带的遥控器,我们可以将用户的按键行为(键值)发送给后台服务器服务,从而进行不同的操作,来采集用户行为,为后续的其它动作打好基础。
场景2:使用其它遥控器
(1)如用户将电视的信源切到HDMI/AV等,观看机顶盒提供的视频/频道,这时候,用户可能的最常用的操作就是按机顶盒的数字键、频道+/-、上下键等进行换台,我们如果能在用户按下这些按键的时候来对当前画面/频道进行处理,即可得到用户正在观看的频道,从而采集用户的喜好。
为了实现在上述两种场景下的用户行为采集,必须要解决的就是知道用户什么时候操作了电视(或机顶盒),对于场景1,电视自带的遥控器,我们在系统层可以截获到此按键,只需在截获到此按键的时候以约定的方式通知后台服务器程序来做响应的后续处理即可;对于场景2,因为用户操作的是非电视自带的遥控器,我们电视虽然可以接收到该红外波,但是却无法解析,需要想办法修改电视的红外驱动,将非电视自带遥控器的红外遥控按键进行解析,这样才可以上报后台服务器程序,进行剩下的处理。
为便于说明,本文所涉及的描述以基于Android4.2系统的智能电视为例,其它设备原理类似。
1.场景1中所述电视自带遥控器的键值上报
对于电视自带遥控器的按键上报,我们可以在安卓系统的框架层做一个修改,在按键分发之前以和后台服务器服务约定的形式进行通知,比如本例中用到的系统广播方式。
如图3所示,当用户操作电视自带遥控的时候,红外波经过内核的解析,抛到用户空间,在安卓的框架层,PhoneWindowManager模块用来预处理按键,我们可以在此增加一个判断机制是不是电视自带遥控器的遥控按键,如果是就按照约定的广播发送出去,并携带具体的键值信息,后台服务器服务收到后,可以根据需要进行各种处理,如截屏,抓取应用信息等。
示例:
(1)用户操作电视自带的遥控器,按下OK键;
(2)电视接收到该红外载波,此红外载波我们的驱动本身支持,因此可以解析出来键值是电视自带遥控器的OK键,内核将此键值抛到用户空间;
(3)在用户空间,Android的框架层PhoneWindowManager用于预处理所有内核上报的按键,我们在此增加了判断,因此收到OK键的时候,我们知道这是电视自带遥控器的OK键被按下了,根据与上层应用的约定,我们可以在此增加一个逻辑,即发送约定的广播,该广播中携带的信息包括按键事件属性(如电视自带遥控器的按键被按下),按键键值(如本例的OK键键值66);
(4)广播被发送出去之后,上层应用会在后台服务器接受到,通过解析可以知道当前用户按下了电视自带遥控器的按键,该键键值是66,查询发现是按下的OK键,判断用户此时通过按OK确认了某个动作,比如打开了某个应用,我们就可以在后台服务器通过截图等方式收集信息,比如采集用户打开的是什么应用等,或者用户按OK也可能是确认了要购买某个东西,我们也可以通过此方式获取用户的购物喜好。
2.场景2中所述的非自带遥控器的键值上报
对于场景2所述情况,由于电视本身是不支持第三方的红外遥控的,因此需要我们修改内核红外遥控的驱动来使电视可以识别该遥控。对于电视接收到的红外载波,我们只能分为两类,一是可以解析出来具体键值的按键,比如电视自带遥控的,另一类是无法解析出具体键值的,只能识别为第三方红外遥控,然后通过广播的形式通知后台服务器服务有第三方的红外遥控按键按下,进行相应的操作。
如图4所示,用户按下第三方遥控的时候,如机顶盒遥控器,我们修改内核的红外驱动,使之可以识别当前遥控器为非电视自带遥控器,此时对抛到用户空间的键值进行判断,是不是第三方遥控的键值,如果是,则发送约定的广播,如unknownKey-event,后台服务器服务在收到此广播的时候,可以进行相关的处理,如截图等,采集用户的偏好。
示例:
(1)用户操作机顶盒遥控器,按下频道+键;
(2)电视接收到该红外载波,此红外载波我们的驱动本身不支持,因此需要我们修改内核的驱动来支持,识别此按键不是电视自带的遥控器发出来的;对于非电视自带遥控器的按键,我们不关心其具体键值,只是简单的划分为“非电视自带遥控器--unknownKey”这样一类,然后同样上报该按键信息到用户空间;
(3)在用户空间,Android的框架层PhoneWindowManager用于预处理所有内核上报的按键,我们在此增加判断,当收到“非电视自带遥控按键---unknownKey”的时候,我们知道这不是电视自带遥控器的按键被按下了,根据与上层应用的约定,我们在此增加一个逻辑,发送约定的广播告诉上层应用“有非电视自带遥控器被按下”,该广播中携带的信息为按键事件属性,如有非电视自带按键--unknownKey被按下;
(4)广播被发送出去之后,上层应用会在后台服务器接受到,通过解析可以知道当前用户按下了非电视自带遥控器的按键,判断用户此时在操作机顶盒,大概率是在换台操作,我们可以在后台服务器通过截图等方式收集信息,通过截图,可以很容易知道用户在观看的是什么频道,什么节目等,从而为后续的分析和价值挖掘打好基础。
由以上方法实施例可知,本发明提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法,检测到遥控器的按键被按下,获取按键键值,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值发送至后台服务器,后台服务器对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。本发明可通过对用户操作遥控器的行为进行监控,采集用户信息,为大数据分析提供基础,进而可以进行精准广告投放。
在上述方法实施例的基础上,本发明还提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的系统的较佳实施例的功能原理框图,如图5所示,所述系统包括:
检测与判断模块100,用于智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;具体如上所述。
第一获取与控制模块200,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器查询接收到的键值进行预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;具体如上所述。
第二获取与控制模块300,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储;具体如上所述。
进一步地,所述检测与判断模块具体包括:
检测单元,用于智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;具体如上所述。
判断单元,用于智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器;具体如上所述。
具体地,所述第一获取与控制模块具体包括:
第一广播发送单元,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;具体如上所述。
第一控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;具体如上所述。
进一步的实施例中,所述第二获取与控制模块具体包括:
第二广播发送单元,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;具体如上所述。
第二控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储;具体如上所述。
进一步地,所述第一控制与存储单元具体包括:
第一数据提取单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
查询与存储单元,用于查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储;具体如上所述。
综上所述,本发明提供了一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法及系统,所述方法包括:智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器根据接收到的键值查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。本发明可通过对用户操作遥控器的行为进行监控,采集用户信息,为大数据分析提供基础,进而可以进行精准广告投放。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其特征在于,方法包括:
A、智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;
B、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器根据接收到的键值查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;
C、若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。
2.根据权利要求1所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:
A1、智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;
A2、智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器。
3.根据权利要求2所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:
B1、若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;
B2、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
4.根据权利要求3所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其特征在于,所述步骤C具体包括:
C1、若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;
C2、后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储。
5.根据权利要求4所述的基于智能电视的采集用户行为数据的方法,其特征在于,所述步骤B2具体包括:
B21、后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
B22、查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储。
6.一种基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其特征在于,系统包括:
检测与判断模块,用于智能电视通过接收当前遥控器发送的红外信号,获取当前遥控器按键被按下,判断当前遥控器是否是标配的遥控器;
第一获取与控制模块,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视获取当前的按键键值,并将键值发送至后台服务器,后台服务器查询接收到的键值进行预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行操作,获取当前的第一用户行为数据并存储;
第二获取与控制模块,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,对当前电视观看节目进行截屏操作,识别屏幕内容数据,获取当前的第二用户行为数据并存储。
7.根据权利要求6所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其特征在于,所述检测与判断模块具体包括:
检测单元,用于智能电视接收当前遥控器发送的红外载波,获取到当前遥控器的按键被按下;
判断单元,用于智能电视对接收的红外载波进行识别,若能解析出按键键值,则当前遥控器是标配的遥控器,若智能电视无法解析出按键键值,则当前遥控器是非标配的遥控器。
8.根据权利要求7所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其特征在于,所述第一获取与控制模块具体包括:
第一广播发送单元,用于若当前遥控器是标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送携带按键键值的广播;
第一控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值,查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行相应操作,获取当前的第一用户行为数据并存储。
9.根据权利要求8所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其特征在于,所述第二获取与控制模块具体包括:
第二广播发送单元,用于若当前遥控器是非标配的遥控器,智能电视向后台服务器发送不可识别键值的广播;
第二控制与存储单元,用于后台服务器接收到广播后,对智能电视当前屏幕进行截屏,对截屏后图像的进行图像过滤、文字过滤、数字过滤操作,识别当前播放的节目及台标,获取当前的第二用户行为数据并存储。
10.根据权利要求9所述的基于智能电视的采集用户行为数据的系统,其特征在于,所述第一控制与存储单元具体包括:
第一数据提取单元,用于后台服务器接收到广播后,提取出按键键值;
查询与存储单元,用于查询预先存储的按键键值与操作的对应关系,对智能电视进行截屏、图像过滤、文字过滤、数字过滤操作后,提取用户行为信息作为当前的第一用户行为数据并存储。
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