CN105429779A - 一种网络业务数据自动识别系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种网络业务数据自动识别系统及方法，包括设置业务系统中业务数据的识别规则；抓取业务系统中的网络数据包；对网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将所述有用数据重组生成重组数据包；根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。本发明的网络业务数据自动识别系统及方法，通过设置的网络业务数据的识别规则来对业务系统所传输的网络数据进行自动识别，并能够及时制止非法业务操作，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏。
Description
技术领域
本发明涉及一种网络数据识别系统及方法，特别是涉及一种网络业务数据自动识别系统及方法。
背景技术
信息化管理是以信息化带动工业化，实现企业管理现代化的过程，它是将现代信息技术与先进的管理理念相融合，转变企业生产方式、经营方式、业务流程、传统管理方式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业效率和效益、增强企业竞争力的过程。
随着网络技术的不断发展与更新，越来越多的企事业单位采用信息化业务系统作为公司必不可少的管理方式。信息化业务系统在使用与操作的过程中的确给企业带来了很多方便，但是在这种简洁使用的背后存在着不少的漏洞与弊端。
例如，员工A在操作某个业务系统时，申请了一个月初项目计划请款2000元之后，开始了多环节的业务流程审核。在经过长时间的申请、流转、审核之后，在月末结算时发现请款额发生了变化。出现该问题后通过业务系统本身无法或者很难追溯问题出现在哪个业务环节。再例如，某人在非工作时间操作业务系统，在工作时间内对业务系统执行了若干操作，如修改业务数据、查询某个事件、删除了某条业务数据等等一系列正常或非正常操作。通过传统的信息化业务系统本身无法正确快速定位以上问题，很难做到记录“关注”事件，记录“IO”，记录“事后”追踪。
另外，申请号为201310189872.2、发明名称为《业务数据安全管控平台》的中国发明专利公开一种业务数据安全管控平台，包括用户终端、数据库、追踪审计系统、访问准入网关系统、安全防护终端系统、平台基础管理系统和交换机，所述用户终端、所述数据库、所述追踪审计系统、所述访问准入网关系统、所述安全防护终端系统和所述平台基础管理系统均与所述交换机连接，所述追踪审计系统、所述访问准入网关系统、所述安全防护终端系统和所述平台基础管理系统协调配合用于保障数据在整个传输过程和利用的安全。该技术方案虽然能够提供用户终端和数据库等业务数据不同存储、不同表现形式的全面的安全防护，同时通过各个环节的联动，实现事前可预防、事中可控制和事后可追踪，做到事前、事中和事后一体化的业务数据安全保护；但其具体实现方式较为复杂，实现成本过高，不适于应用在所有的信息化业务系统中。
因此，需要提供一种适用性广泛的网络数据业务数据的安全保护系统，以为大中小型企业的信息化业务系统提供安全保障。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种网络业务数据自动识别系统及方法，通过设置的网络业务数据的识别规则来对业务系统所传输的网络数据进行自动识别，并能够及时制止非法业务操作，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种网络业务数据自动识别系统，包括识别规则设置模块、网络数据包抓取模块、数据过滤重组模块和业务操作识别模块；所述识别规则设置模块用于设置业务系统中业务数据的识别规则；所述网络数据包抓取模块用于抓取业务系统中的网络数据包；所述数据过滤重组模块用于对网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将所述有用数据重组生成重组数据包；所述业务操作识别模块用于根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
于本发明的一实施例中，所述识别规则设置模块通过下述步骤进行业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包；
2)在所述数据包中找出能够唯一确定所述业务操作的一个或者多个元素；
3)将所述一个或者多个元素生成所述业务操作的识别规则。
于本发明的一实施例中，所述网络数据包抓取模块通过网卡获取业务系统中的网络数据包。
于本发明的一实施例中，还包括非法操作处理模块，所述非法操作处理模块用于在所识别的业务操作为非法操作时，制止所述业务操作的执行。
于本发明的一实施例中，还包括操作日志记录模块，所述日志记录模块用于记录用户对业务系统所执行的业务操作，以实现对业务操作的事后追溯。
同时，本发明还提供一种网络业务数据自动识别方法，包括以下步骤：
设置业务系统中业务数据的识别规则；
抓取业务系统中的网络数据包；
对所述网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将有用数据重组生成重组数据包；
根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定所述重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
于本发明的一实施例中，设置业务系统中业务数据的识别规则时，通过下述步骤进行业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包；
2)在所述数据包中找出能够唯一确定所述业务操作的一个或者多个元素；
3)将所述一个或者多个元素生成所述业务操作的识别规则。
于本发明的一实施例中，抓取业务系统中的网络数据包时，通过网卡获取业务系统中的网络数据包。
于本发明的一实施例中，还包括：在所识别的业务操作为非法操作时，制止所述业务操作的执行。
于本发明的一实施例中，还包括：记录用户对业务系统所执行的业务操作，以实现对业务操作的事后追溯。
如上所述，本发明的网络业务数据自动识别系统及方法，具有以下有益效果：
(1)通过对业务系统中所传输的网络数据进行处理和分析，能够及时识别对应的业务操作；
(2)对于不合法的业务操作，能够及时制止其操作，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏，保证及时有效地堵截违法违规使用资金等行为；
(3通过记录用户的业务操作日志，实现业务操作的事后追溯。
附图说明
图1显示为本发明的网络业务数据自动识别系统的一个优选实施例的结构示意图；
图2显示为本发明的网络业务数据自动识别系统的另一个优选实施例的结构示意图；
图3显示为本发明的网络业务数据自动识别方法的一个优选实施例的流程图；
图4显示为本发明的网络业务数据自动识别方法的另一个优选实施例的流程图。
元件标号说明
1识别规则设置模块
2网络数据包抓取模块
3数据过滤重组模块
4业务操作识别模块
5非法操作处理模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
参照图1，本发明的网络业务数据自动识别系统包括识别规则设置模块1、网络数据包抓取模块2、数据过滤重组模块3和业务操作识别模块4。
识别规则设置模块1用于设置业务系统中业务数据的识别规则。
具体地，识别规则设置模块通过下述步骤进行业务系统中业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包。
2)在该数据包中找出能够唯一确定的该业务操作的一个或者多个元素。
其中，由于一个或者多个元素能够唯一确定该业务操作，故当数据包中含有该一个或者多个元素时，即可判定业务系统发生了该笔业务操作。也就是说，该一个或者多个元素即为该业务操作所产生的网络业务数据的识别规则。
3)将该一个或者多个元素生成该业务操作的识别规则。
具体地，将该一个或者多个元素组装成一定的文件格式，从而得到业务操作的识别规则，以进行后续的业务系统中业务操作的自动识别。
网络数据包抓取模块2用于抓取业务系统中的网络数据包。
其中，网络数据包抓取模块通过网卡获取网络数据包，其可采用如wireshark,tcpdump等通用的抓包工具。
数据过滤重组模块3与网络数据包抓取模块2相连，用于对网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将有用数据重组生成重组数据包。
具体地，数据过滤重组模块包括过滤模块和重组模块。由于网络中传输的数据量一般都较大，且杂乱无章，故在识别业务操作前，通过过滤模块网络数据包中的数据进行筛选过滤，剔除杂乱无章的数据，保留有用数据；然后再通过重组模块根据数据包传输的特性，将与有用数据按照相应的顺序重组排列，以便进行后续的处理。
业务操作识别模块4与识别规则设置模块1和数据过滤重组模块3相连，用于根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
其中，在识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据时，当且仅当重组数据包中包含识别规则中所有的元素时，才判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作。
具体地，重组数据包可以通过一定的匹配算法来与识别规则进行匹配。若重组数据包通过一定的匹配算法处理后，得到的数据与识别规则一致，则判定重组数据包中包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据；否则，判定重组数据包中不包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据。
在一个优选实施例中，匹配算法的代码如下：
<MATCH>
<PARAM>
<EXPR:EXPRESSION＝”:C＝DIV:A＝ID:T”OPERTOR＝”EQ”PARAMVALUE＝”BITCH”REGEX＝”(*):*”ALGORITHM＝”01”SOURCE＝”1”SUBSOURCE＝”2”/>
<EXPR:EXPRESSION＝”:C＝DIV:A＝ID:T”OPERTOR＝”LT”PARAMVALUE＝”BITCH”REGEX＝”(*):*”ALGORITHM＝”01”SOURCE＝”1”SUBSOURCE＝”2”/>
</PARMA>
<PARMA>
<EXPR:EXPRESSION＝”:C＝DIV:A＝ID:T”OPERTOR＝”GT”PARAMVALUE＝”BITCH”REGEX＝”(*):*”ALGORITHM＝”01”SOURCE＝”1”SUBSOURCE＝”2”/>
<EXPR:EXPRESSION＝”:C＝DIV:A＝ID:T”OPERTOR＝”LT”PARAMVALUE＝”BITCH”REGEX＝”(*):*”ALGORITHM＝”01”SOURCE＝”1”SUBSOURCE＝”2”/>
</PARAM>
</MACTH>
其中，MATCH表示包含识别一笔业务所需要满足的所有规则。
PARAM表示识别一笔业务需要满足的一个规则。PARAM之前为并且的关系(即需要满足所有PARAM的规则)。PARAM标签内的EXPR为或的关系(即一个规则只要满足一个EXPR条件，即认为满足该规则)。
EXPR表示命中一个规则需要的包含的条件。
EXPRESSION表示规则表达式，用于在数据包中寻找满足该表达式的数据。
OPERTOR表示操作符号，即规则表达式匹配的数据与实际提供数据的关系。
PARAMVALUE表示需要匹配的业务数据中应该包含的关键数据。
REGEX表示正则表达式，即用户对规则表达式提取的数据进行二次提取。
ALGORITHM表示编码方式。
SOURCE表示该提取数据提取的区域是数据包的请求还是响应部分。
SUBSOURCE表示该提取数据提取的区域是数据包的头部或数据部分。
优选地，如图2所示，本发明的网络业务数据自动识别系统还包括非法操作处理模块5，用于在所识别的业务操作为非法操作时，制止该业务操作的执行。
具体地，当所识别的业务操作为非法操作时，非法操作处理模块通过下发消息，通过配套的工具及时制止该业务操作的执行，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏，保证有效及时地堵截违法违规使用资金等行为，可以有效的减少客户的损失。
优选地，本发明的网络业务数据自动识别系统还包括操作日志记录模块(图中未示出)，用于记录用户对业务系统所执行的业务操作，从而实现对业务操作的事后追溯。
参照图3，本发明的网络业务数据自动识别方法包括以下步骤：
步骤S1、设置业务系统中业务数据的识别规则。
具体地，通过下述步骤进行业务系统中业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包。
2)在该数据包中找出能够唯一确定的该业务操作的一个或者多个元素。
其中，由于一个或者多个元素能够唯一确定该业务操作，故当数据包中含有该一个或者多个元素时，即可判定业务系统发生了该笔业务操作。也就是说，该一个或者多个元素即为该业务操作所产生的网络业务数据的识别规则。
3)将该一个或者多个元素生成该业务操作的识别规则。
具体地，将该一个或者多个元素组装成一定的文件格式，从而得到业务操作的识别规则，以进行后续的业务系统中业务操作的自动识别。
步骤S2、抓取业务系统中的网络数据包。
其中，网络数据包抓取模块通过网卡获取网络数据包，其可采用如wireshark,tcpdump等通用的抓包工具。
步骤S3、对网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将有用数据重组生成重组数据包。
具体地，数据过滤重组模块包括过滤模块和重组模块。由于网络中传输的数据量一般都较大，且杂乱无章，故在识别业务操作前，通过过滤模块网络数据包中的数据进行筛选过滤，剔除杂乱无章的数据，保留有用数据；然后再通过重组模块根据数据包传输的特性，将与有用数据按照相应的顺序重组排列，以便进行后续的处理。
步骤S4、根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
其中，在识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据时，当且仅当重组数据包中包含识别规则中所有的元素时，才判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作。
具体地，重组数据包可以通过一定的匹配算法来与识别规则进行匹配。若重组数据包通过一定的匹配算法处理后，得到的数据与识别规则一致，则判定重组数据包中包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据；否则，判定重组数据包中不包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据。
优选地，如图4所示，本发明的网络业务数据自动识别方法还包括步骤S5：在所识别的业务操作为非法操作时，制止该业务操作的执行。
具体地，当所识别的业务操作为非法操作时，非法操作处理模块通过下发消息，通过配套的工具及时制止该业务操作的执行，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏，保证有效及时地堵截违法违规使用资金等行为，可以有效的减少客户的损失。
优选地，本发明的网络业务数据自动识别方法还包括：记录用户对业务系统所执行的业务操作，从而实现对业务操作的事后追溯。
综上所述，本发明的网络业务数据自动识别系统及方法通过对业务系统中所传输的网络数据进行处理和分析，能够及时识别对应的业务操作；对于不合法的业务操作，能够及时制止其操作，从而避免对业务系统的正常使用产生破坏，保证及时有效地堵截违法违规使用资金等行为；通过记录用户的业务操作日志，实现业务操作的事后追溯。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种网络业务数据自动识别系统，其特征在于：包括识别规则设置模块、网络数据包抓取模块、数据过滤重组模块和业务操作识别模块；
所述识别规则设置模块用于设置业务系统中业务数据的识别规则；
所述网络数据包抓取模块用于抓取业务系统中的网络数据包；
所述数据过滤重组模块用于对网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将所述有用数据重组生成重组数据包；
所述业务操作识别模块用于根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定该重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
2.根据权利要求1所述的网络业务数据自动识别系统，其特征在于：所述识别规则设置模块通过下述步骤进行业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包；
2)在所述数据包中找出能够唯一确定所述业务操作的一个或者多个元素；
3)将所述一个或者多个元素生成所述业务操作的识别规则。
3.根据权利要求1所述的网络业务数据自动识别系统，其特征在于：所述网络数据包抓取模块通过网卡获取业务系统中的网络数据包。
4.根据权利要求1所述的网络业务数据自动识别系统，其特征在于：还包括非法操作处理模块，所述非法操作处理模块用于在所识别的业务操作为非法操作时，制止所述业务操作的执行。
5.根据权利要求1所述的网络业务数据自动识别系统，其特征在于：还包括操作日志记录模块，所述日志记录模块用于记录用户对业务系统所执行的业务操作，以实现对业务操作的事后追溯。
6.一种网络业务数据自动识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
设置业务系统中业务数据的识别规则；
抓取业务系统中的网络数据包；
对所述网络数据包进行过滤保留有用数据，并根据数据包传输顺序，将有用数据重组生成重组数据包；
根据网络业务数据的识别规则，识别重组数据包中是否包含与网络业务数据的识别规则相匹配的数据，若是，则判定所述重组数据包属于与识别规则相对应的业务操作，并返回业务操作类型和业务操作名称。
7.根据权利要求6所述的网络业务数据自动识别方法，其特征在于：设置业务系统中业务数据的识别规则时，通过下述步骤进行业务数据的识别规则的设置：
1)对需要识别的业务系统进行业务操作，获取操作过程中产生的数据包；
2)在所述数据包中找出能够唯一确定所述业务操作的一个或者多个元素；
3)将所述一个或者多个元素生成所述业务操作的识别规则。
8.根据权利要求6所述的网络业务数据自动识别方法，其特征在于：抓取业务系统中的网络数据包时，通过网卡获取业务系统中的网络数据包。
9.根据权利要求6所述的网络业务数据自动识别方法，其特征在于：还包括：在所识别的业务操作为非法操作时，制止所述业务操作的执行。
10.根据权利要求6所述的网络业务数据自动识别方法，其特征在于：还包括：记录用户对业务系统所执行的业务操作，以实现对业务操作的事后追溯。
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