CN105427270A - 一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,包括:通过亮度区域调整算子将长曝光图像中的高亮区域提取出来;对步骤S1得到的结果求均值,利用均值进行二值化处理,得到一个由0和1组成的二值化蒙板;对二值化蒙板进行高斯滤波,使其产生羽化效果,得到羽化蒙板;提取短曝光信息及长曝光信息:(1)将步骤S3得到的羽化蒙板与短曝光图像做乘法操作;(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像做乘法操作;将步骤S4得到的结果做加法操作;对步骤S5的结果进行数据修正,然后输出。本发明适合FPGA实现,实现简单,占用硬件资源较少,而且该融合方法直接对原有像素融合,实时性很高。
Description
技术领域
本发明涉及一种宽动态融合算法,特别是涉及一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法。
背景技术
在各种宽动态技术中,基于多帧融合的宽动态技术是较为普遍的一种,而融合算法也多种多样,如金字塔式的融合、分块融合等方法,相比较而言,这些算法实现复杂,占用硬件资源较多,实时性较差,不利于产品实现。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种在尽量不改变原始图像像素值的前提下,对长短曝光图像直接融合、适合硬件实现的基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,包括以下步骤:
S1:提取高亮区域,通过亮度区域调整算子将长曝光图像中的高亮区域提取出来;
S2:建立二值化蒙板,对步骤S1得到的结果求均值,利用均值进行二值化处理,得到一个由0和1组成的二值化蒙板;
S3:蒙板羽化,对二值化蒙板进行高斯滤波,使其产生羽化效果,得到羽化蒙板L″(x,y);
S4:提取短曝光信息及长曝光信息:
(1)将步骤S3得到的羽化蒙板与短曝光图像做乘法操作;
(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像做乘法操作;
S5:长短曝光信息融合,将步骤S4得到的结果做加法操作;
S6:对步骤S5的结果进行数据修正,然后输出。
所述的提取高亮区域方法为:先将长曝光图像F的每一个像素点F(x,y)进行归一化,然后带入公式L(x,y)=1/(1+F(x,y)-10)得到高亮度区域图像L。
所述建立二值化蒙板的方法为:先求取步骤S1中高亮度区域图像L的均值M,均值M的求取方法为将所有像素点相加,并除以图像的总像素数;
遍历高亮度区域图像L,对每一个像素点L(x,y)进行如下操作:当L(x,y)值大于等于M时,L′(x,y)=1,当L(x,y)值小于M时,L′(x,y)=0,即:
其中,M为高亮度区域图像L的均值,L′为得到的二值化蒙板。
所述提取短曝光信息及长曝光信息的方法是:
(1)将步骤S3得到的羽化蒙板L″(x,y)与短曝光图像B做乘法操作,得到一个短曝光信息图像B′,即:
B′(x,y)=L″(x,y)·B(x,y)
其中,B′为短曝光信息图像,B为短曝光图像;
(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像F做乘法操作,得到一个长曝光信息图像F′,即:
F′(x,y)=F(x,y)·[1-L″(x,y)]
其中,F′为长曝光信息图像,F为长曝光图像。
所述长短曝光信息融合的方法是:将S4得到的长曝光信息图像F′和短曝光信息图像B′进行相加融合,得到融合后的图像O,为了调节融合效果,乘以一个系数σ做效果调节,即:
O(x,y)=σ·B′(x,y)+(1-σ)·F′(x,y)
其中,σ取值范围为[0,1],O为融合后的图像。
所述数据修正的方法是:遍历图像O的每一个像素点O(x,y),判断O(x,y)的值大小,当O(x,y)大于255时,将数据的值设为255;当O(x,y)的值小于0时,将数据的值设为0,即:
本发明的有益效果是:相比传统金字塔式的融合、分块融合等融合算法而言,本融合算法实现简单,占用硬件资源较少,而且该融合方法直接对图像像素融合,实时性很高。
(1)本融合方法除了蒙板羽化需要采用卷积实现外,其他步骤都是基于像素点的操作,适合FPGA实现,实现简单;
(2)该融合方法是基于像素的融合,将长短曝光信息直接融合,因此融合后的图像最大程度的保持了原图信息,不会产生不可预知的问题。
附图说明
图1为本发明融合方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,包括以下步骤:
S1:提取高亮区域,通过亮度区域调整算子将长曝光图像中的高亮区域提取出来;
所述的提取高亮区域方法为:先将长曝光图像F的每一个像素点F(x,y)进行归一化,然后带入公式L(x,y)=1/(1+F(x,y)-10)得到高亮度区域图像L。
S2:建立二值化蒙板,对步骤S1得到的结果求均值,利用均值进行二值化处理,得到一个由0和1组成的二值化蒙板;
所述建立二值化蒙板的方法为:先求取步骤S1中高亮度区域图像L的均值M,均值M的求取方法为将所有像素点相加,并除以图像的总像素数;
遍历高亮度区域图像L,对每一个像素点L(x,y)进行如下操作:当L(x,y)值大于等于M时,L′(x,y)=1,当L(x,y)值小于M时,L′(x,y)=0,即:
其中,M为高亮度区域图像L的均值,L′为得到的二值化蒙板。
S3:蒙板羽化,对二值化蒙板进行高斯滤波,使其产生羽化效果,得到羽化蒙板L″(x,y);
所述建立二值化蒙板羽化的方法为:将S2中得到的二值化蒙板采用公知的高斯滤波方法,使其产生羽化效果,并得到一个羽化蒙板L″(x,y)。
S4:提取短曝光信息及长曝光信息:
(1)将步骤S3得到的羽化蒙板L″(x,y)与短曝光图像B做乘法操作,得到一个短曝光信息图像B′,即:
B′(x,y)=L″(x,y)·B(x,y)
其中,B′为短曝光信息图像,B为短曝光图像;
(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像F做乘法操作,得到一个长曝光信息图像F′,即:
F′(x,y)=F(x,y)·[1-L″(x,y)]
其中,F′为长曝光信息图像,F为长曝光图像。
S5:长短曝光信息融合,将步骤S4得到的结果做加法操作;
所述长短曝光信息融合的方法是:将S4得到的长曝光信息图像F′和短曝光信息图像B′进行相加融合,得到融合后的图像O,为了调节融合效果,乘以一个系数σ做效果调节,即:
O(x,y)=σ·B′(x,y)+(1-σ)·F′(x,y)
其中,σ取值范围为[0,1],O为融合后的图像。
S6:对步骤S5的结果进行数据修正,然后输出;
所述数据修正的方法是:遍历图像O的每一个像素点O(x,y),判断O(x,y)的值大小,当O(x,y)大于255时,将数据的值设为255;当O(x,y)的值小于0时,将数据的值设为0,即:
本发明需要解决的技术问题有:
(1)将长曝光图像和短曝光图像中各自有用信息分割出来;
(2)如何建立羽化蒙板(采用高斯);
(3)如何利用羽化蒙板将两幅图像对应区域分割出来;
(4)如何将两部分有用信息合成一张无拼接痕迹的图像。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:提取高亮区域,通过亮度区域调整算子将长曝光图像中的高亮区域提取出来;
S2:建立二值化蒙板,对步骤S1得到的结果求均值,利用均值进行二值化处理,得到一个由0和1组成的二值化蒙板;
S3:蒙板羽化,对二值化蒙板进行高斯滤波,使其产生羽化效果,得到羽化蒙板;
S4:提取短曝光信息及长曝光信息:
(1)将步骤S3得到的羽化蒙板与短曝光图像做乘法操作;
(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像做乘法操作;
S5:长短曝光信息融合,将步骤S4得到的结果做加法操作;
S6:对步骤S5的结果进行数据修正,然后输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于:所述的提取高亮区域方法为:先将长曝光图像F的每一个像素点F(x,y)进行归一化,然后带入公式L(x,y)=1/(1+F(x,y)-10)得到高亮度区域图像L。
3.根据权利要求1所述的一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于:所述建立二值化蒙板的方法为:先求取步骤S1中高亮度区域图像L的均值M,均值M的求取方法为将所有像素点相加,并除以图像的总像素数;
遍历高亮度区域图像L,对每一个像素点L(x,y)进行如下操作:当L(x,y)值大于等于M时,L′(x,y)=1,当L(x,y)值小于M时,L′(x,y)=0,即:
其中,M为高亮度区域图像L的均值,L′为得到的二值化蒙板。
4.根据权利要求1所述的一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于:所述提取短曝光信息及长曝光信息的方法是:
(1)将步骤S3得到的羽化蒙板L″(x,y)与短曝光图像B做乘法操作,得到一个短曝光信息图像B′,即:
B′(x,y)=L″(x,y)·B(x,y)
其中,B′为短曝光信息图像,B为短曝光图像;
(2)将步骤S3得到的羽化蒙板图像取反,并与长曝光图像F做乘法操作,得到一个长曝光信息图像F′,即:
F′(x,y)=F(x,y)·[1-L″(x,y)]
其中,F′为长曝光信息图像,F为长曝光图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于:所述长短曝光信息融合的方法是:将S4得到的长曝光信息图像F′和短曝光信息图像B′进行相加融合,得到融合后的图像O,为了调节融合效果,乘以一个系数σ做效果调节,即:
O(x,y)=σ·B′(x,y)+(1-σ)·F′(x,y)
其中,σ取值范围为[0,1],O为融合后的图像。
6.根据权利要求1所述的一种基于高斯滤波的长短曝光宽动态羽化融合方法,其特征在于:所述数据修正的方法是:遍历图像O的每一个像素点O(x,y),判断O(x,y)的值大小,当O(x,y)大于255时,将数据的值设为255;当O(x,y)的值小于0时,将数据的值设为0,即:
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