CN105426544A - 监控数据库状态的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种监控数据库状态的方法及装置，上述方法包括：确定监控的数据库对象；获取作为监控对象的数据库的类型；依据获取的数据库的类型确定下线回收判断策略；获取数据库的运行状态信息；基于运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断数据库是否符合下线回收条件。本发明提供的技术方案可以自动判断一个数据库是否需要下线回收，从而不需要用户进行任何人工操作，就可以及时地回收资源，大大提高了资源的利用率。

Description

监控数据库状态的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种监控数据库状态的方法及装置。

背景技术

在现代计算机技术中，数据库的应用是一项十分重要的技术，在目前的互联时代中，数据库的应用更是越发的广泛，不论是各种网站、平台还是各种应用软件都需要设置各种各样的数据库。

广义的来讲，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。数据库的资源是有限的，需要对其进行重复循环的使用，目前在判断是否要对某一个数据库进行下线回收时，都是需要人工进行的，这样会导致资源回收不及时，同时人工回收也会给用户带来很大的工作量。

发明内容

本发明提出了一种监控数据库状态的方法及装置以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种监控数据库状态的方法，包括：

确定监控的数据库对象；

获取作为监控对象的所述数据库的类型；

依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

获取所述数据库的运行状态信息；

基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

可选地，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

可选地，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

可选地，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，所述基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件具体包括：

若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则，则所述数据库符合下线回收条件。

可选地，所述获取所述数据库的运行状态信息包括：

通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

可选地，所述非关系型数据库包括：Redis数据库。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种监控数据库状态的装置，包括：

对象确定模块，用于确定监控的数据库对象；

类型获取模块，用于获取作为监控对象的所述数据库的类型；

策略获取模块，用于依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

信息获取模块，用于获取所述数据库的运行状态信息；

回收判断模块，用于基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

可选地，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

可选地，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

可选地，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，

所述回收判断模块，用于判断所述数据库符合下线回收条件，若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则。

可选地，所述信息获取模块包括：

监控获取单元，用于通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

可选地，所述非关系型数据库包括：Redis数据库。

本发明提供的技术方案会自动确定需要监控的数据库，获取其数据库类型，并依据获取到的数据库类型确定相应的下线回收判断策略，进而获取数据库的运行状态信息，并依据确定的下线回收判断策略自动判断一个数据库是否需要下线回收，从而不需要用户进行任何人工操作，就可以及时地回收资源，大大提高了资源的利用率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的监控数据库状态的方法的流程示意图；

图2是根据本发明另一个实施例的监控数据库状态的方法的流程示意图；

图3是根据本发明再一个实施例的监控数据库状态的方法的流程示意图；

图4是根据本发明一个实施例的监控数据库状态的装置的结构框图；

图5是根据本发明另一个实施例的监控数据库状态的装置的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在不冲突的前提下，本发明实施例和实施例中的技术特征可以相互结合。

图1是根据本发明一个实施例的监控数据库状态的方法的流程示意图。如图1所示，上述方法可以包括：

步骤S102，确定监控的数据库对象；

步骤S104，获取作为监控对象的数据库的类型；

步骤S106，依据获取的数据库的类型确定下线回收判断策略；

步骤S108，获取数据库的运行状态信息；

步骤S110，基于运行状态信息，根据下线回收判断策略判断数据库是否符合下线回收条件。

本发明提供的方法会自动确定需要监控的数据库，获取其数据库类型，并依据获取到的数据库类型确定相应的下线回收判断策略，进而获取数据库的运行状态信息，并依据确定的下线回收判断策略自动判断一个数据库是否需要下线回收，从而不需要用户进行任何人工操作，就可以及时地回收资源，大大提高了资源的利用率。

数据库的类型可以分为关系型数据库和非关系型数据库。本实施例提供的方法主要针对非关系型数据库，为了更高效、准确地判断一个关系型数据库是否可以下线回收了，需要合理的设置需要获取数据的哪些运行状态信息以及根据这些运行状态信息判断数据库是否可以下线回收的策略。

在本发明的一个实施例中，上述的非关系型数据库的运行状态信息可以包括：

数据库的进程的运行状态；

数据库的实例的连通状态；

数据库的实例的启动时间；

数据库的实例中是否存在业务Key。

本实施例中列举了几种最为典型的可用来判断一个非关系型数据库是否可以下线回收的运行状态信息，基于这些运行状态信息基本上可以覆盖到所有典型的需要下线回收的非关系型数据库的运行状态。当然，在具体实施时，可以根据不同的需要选择获取其中的一个或多个运行状态信息，或增加新的运行状态信息，本发明不做具体限定。

在本发明的一个实施例中，对应于上述的运行状态信息，上述下线回收判断策略可以包括下列至少之一项判断规则：

数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

数据库启动超过第一时间阈值并建立了业务Key，且数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

在本实施例中，在业务云平台上查不到记录，但是在服务器本地有数据目录或者实例已启动的，表明数据库并没有被实际使用，需要回收；数据库的进程是没有运行，说明实例已经不用，但是有遗留文件，需要删除；如果数据库启动超过了第一时间阈值，例如90天，90天以内实例有可能还未上线使用，但是如果超过了90天但是还是没有业务key的，属于超期未被使用，需要回收；如果数据库启动超过了第一时间阈值(90天)、有业务key，那么需要抓取当前是否有语句访问，或者说在一定时间段内是否有语句访问，如果没有则表明其实用率很低，可以考虑删除，在这种情况下，为了保证不会错误回收，还可以和业务人员二次确认，如果确认已经不用，则可以删除。上述策略对应于上述的运行状态信息，基于这些策略即可高效、准确地判断出一个非关系型数据库是否可以回收。

对于上述的判断规则，一个数据库只要满足其中的一个就可以对其进行下线回收，也就是说在具体应用时，如果下线回收判断策略包含至少两项上述判断规则，若一个非关系数据库的运行状态信息满足上述下线回收判断策略中的至少一项判断规则，则可以判定该数据库符合下线回收条件。当然，基于不同的需求，也可以要求一个数据库满足多项判断规则才能下线回收，本发明不作具体限定。

对于非关系型数据，在获取其运行状态信息时，可以采用很多手段，本发明中优选利用非关系型数据库自带的监控器(moniter)，通过执行相应的监控器命令来获取运行状态信息。在本发明的一个实施例中，上述步骤S108可以包括：通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

基于非关系型数据库自带的moniter来获取运行状态信息，不需要引入新的功能，实现方便、获取效率高，是一种优选的方案。

在本发明的一个实施例中，在判断数据库符合下线回收条件时，如图2所示，上述方法还可以包括：

步骤S112，依据预设联络方式，向数据库的管理员发送下线回收提示，其中下线回收提示包含数据库的标识以及符合下线回收条件的运行状态信息。

基于本实施例提供的方案，可以为数据库管理员提供完全的知情权，使管理员可以实时地了解数据库自动下线回收的执行情况。同时，也使管理员可以及时地进行人工干预，因为在现实中，很可能会出现某个数据库符合下线回收条件，但管理员出于一些特殊的考虑，依然不对其进行下线回收的情况，本实施例提供的方案为管理员提供了很大自主权力。

Redis数据库是一种典型的非关系型数据库，其是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)，包括SQL(StructuredQueryLanguage，结构化查询语言)。

SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

本发明上述各实施例提供的技术方案可以很好应用于Redis数据库，上述各实施例涉及的语句主要包括SQL语句。

下面通过一个具体实施例对上述方案进行说明，图3是根据本发明再一个实施例的监控数据库状态的方法的流程示意图。如图3所示，该方法可以包括：

步骤S302，确定监控的Redis数据库对象，获取作为监控对象的Redis数据库的类型，即非关系型，依据获取的数据库的类型确定下线回收判断策略；

步骤S304，通过Redis数据库的moniter执行用于获取数据库的运行状态信息的moniter命令，获取并保存Redis数据库的运行状态信息，包括：Redis数据库的进程的运行状态；Redis数据库的实例的连通状态；Redis数据库的实例的启动时间；Redis数据库的实例中是否存在业务Key；

步骤S306，判断Redis数据库是否在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，如果是，则执行步骤S314，如果否，则执行步骤S308；

步骤S308，判断Redis数据库的进程是否处于运行状态，如果否，则执行步骤S314，如果是，则执行步骤S310；

步骤S310，判断Redis数据库是否启动超过90天，但是没有建立业务Key，如果是，则执行步骤S314，如果否，则执行步骤S312；

步骤S312，判断Redis数据库是否启动超过90天并建立了业务Key，如果是，则进一步判断Redis数据库在预定时长内是否有SQL语句访问，如果否，则执行步骤S314，如果是，则返回步骤S302；

步骤S314，确定Redis数据库符合下线回收条件；

步骤S316，通过短信、邮件或其他类似的方式，向Redis数据库的管理员发送下线回收提示，其中下线回收提示包含Redis数据库的标识以及符合下线回收条件的运行状态信息；

步骤S318，在管理员没有下达不允许回收的命令的前提下，下线回收Redis数据库。

对应于上述各实施例提供的方法，本发明实施例还提供了一种监控数据库状态的装置。图4是根据本发明一个实施例的监控数据库状态的装置的结构框图。如图4所示，上述装置可以包括：

对象确定模块10，用于确定监控的数据库对象；

类型获取模块20，用于获取作为监控对象的数据库的类型；

策略获取模块30，用于依据获取的数据库的类型确定下线回收判断策略；

信息获取模块40，用于获取数据库的运行状态信息；

回收判断模块50，用于基于运行状态信息，根据下线回收判断策略判断数据库是否符合下线回收条件。

本发明提供的装置会自动确定需要监控的数据库，获取其数据库类型，并依据获取到的数据库类型确定相应的下线回收判断策略，进而获取数据库的运行状态信息，并依据确定的下线回收判断策略自动判断一个数据库是否需要下线回收，从而不需要用户进行任何人工操作，就可以及时地回收资源，大大提高了资源的利用率。

在本发明的一个实施例中，上述的非关系型数据库的运行状态信息可以包括：

数据库的进程的运行状态；

数据库的实例的连通状态；

数据库的实例的启动时间；

数据库的实例中是否存在业务Key。

本实施例中列举了几种最为典型的可用来判断一个非关系型数据库是否可以下线回收的运行状态信息，基于这些运行状态信息基本上可以覆盖到所有典型的需要下线回收的非关系型数据库的运行状态。当然，在具体实施时，可以根据不同的需要选择获取其中的一个或多个运行状态信息，或增加新的运行状态信息，本发明不做具体限定。

在本发明的一个实施例中，上述下线回收判断策略可以包括下列至少之一项判断规则：

数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

数据库启动超过第一时间阈值并建立了业务Key，且数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

上述策略对应于上述的运行状态信息，基于这些策略即可高效、准确地判断出一个非关系型数据库是否可以回收。

对于上述的判断规则，一个数据库只要满足其中的一个就可以对其进行下线回收，也就是说在具体应用时，如果下线回收判断策略包含至少两项上述判断规则，若一个非关系数据库的运行状态信息满足上述下线回收判断策略中的至少一项判断规则，则可以判定该数据库符合下线回收条件。当然，基于不同的需求，也可以要求一个数据库满足多项判断规则才能下线回收，本发明不作具体限定。

若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，回收判断模块50，还可以用于判断数据库符合下线回收条件，若上述运行状态信息满足下线回收判断策略中的至少一项判断规则。

在本发明的一个实施例中，如图5所示，信息获取模块40可以包括：

监控获取单元41，用于通过数据库的监控器执行用于获取数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存数据库的运行状态信息。

在本实施例提供的方案中，信息获取模块40包括的监控获取单元41会基于非关系型数据库自带的moniter来获取运行状态信息，不需要引入新的功能，实现方便、获取效率高。

在本发明的一个实施例中，如图5所示，上述装置还可以包括：

回收提示模块60，用于在回收判断模块50判断数据库符合下线回收条件时，依据预设联络方式，向数据库的管理员发送下线回收提示，其中下线回收提示包含数据库的标识以及符合下线回收条件的运行状态信息。

在本实施例提供的方案中，回收提示模块60为数据库管理员提供了完全的知情权，使管理员可以实时地了解数据库自动下线回收的执行情况。同时，也使管理员可以及时地进行人工干预，因为在现实中，很可能会出现某个数据库符合下线回收条件，但管理员出于一些特殊的考虑，依然不对其进行下线回收的情况，本实施例提供的方案为管理员提供了很大的自主权力。

优选地，在上述各个实施例中，设计的非关系型数据库可以是Redis数据库，涉及的语句可以是SQL语句。

本发明提供的方法会自动确定需要监控的数据库，获取其数据库类型，并依据获取到的数据库类型确定相应的下线回收判断策略，进而获取数据库的运行状态信息，并依据确定的下线回收判断策略自动判断一个数据库是否需要下线回收，从而不需要用户进行任何人工操作，就可以及时地回收资源，大大提高了资源的利用率。在特殊的情况下，数据库管理员也可以阻止对某个特定的数据库的下线回收操作，为管理员提供了很大的自主权力。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的监控数据库状态的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

根据本发明的一个方面，提供了A1.一种监控数据库状态的方法，包括：

确定监控的数据库对象；

获取作为监控对象的所述数据库的类型；

依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

获取所述数据库的运行状态信息；

基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

A2.根据A1所述的方法，其中，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

A3.根据A2所述的方法，其中，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

A4.根据A3所述的方法，其中，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，所述基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件具体包括：

若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则，则所述数据库符合下线回收条件。

A5.根据A1-A4中任一项所述的方法，其中，所述获取所述数据库的运行状态信息包括：

通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

A6.根据A1-A4任一项所述的方法，其中，所述非关系型数据库包括：Redis数据库。

根据本发明的另一个方面，还提供了B7.一种监控数据库状态的装置，包括：

对象确定模块，用于确定监控的数据库对象；

类型获取模块，用于获取作为监控对象的所述数据库的类型；

策略获取模块，用于依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

信息获取模块，用于获取所述数据库的运行状态信息；

回收判断模块，用于基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

B8.根据B7所述的装置，其中，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

B9.根据B8所述的装置，其中，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

B10.根据B9所述的装置，其中，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，

所述回收判断模块，用于判断所述数据库符合下线回收条件，若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则。

B11.根据B7-B11任一项所述的装置，其中，所述信息获取模块包括：

监控获取单元，用于通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

B12.根据B7-B11任一项所述的装置，其中，所述非关系型数据库包括：Redis数据库。

Claims (10)

1.一种监控数据库状态的方法，包括：

确定监控的数据库对象；

获取作为监控对象的所述数据库的类型；

依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

获取所述数据库的运行状态信息；

基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，所述基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件具体包括：

若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则，则所述数据库符合下线回收条件。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述获取所述数据库的运行状态信息包括：

通过所述数据库的监控器执行用于获取所述数据库的运行状态信息的监控器命令，获取并保存所述数据库的运行状态信息。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述非关系型数据库包括：Redis数据库。

7.一种监控数据库状态的装置，包括：

对象确定模块，用于确定监控的数据库对象；

类型获取模块，用于获取作为监控对象的所述数据库的类型；

策略获取模块，用于依据获取的所述数据库的类型确定下线回收判断策略；

信息获取模块，用于获取所述数据库的运行状态信息；

回收判断模块，用于基于所述运行状态信息，根据所述下线回收判断策略判断所述数据库是否符合下线回收条件。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，若所述数据库的类型为非关系型，则所述运行状态信息包括下列至少之一：

所述数据库的进程的运行状态；

所述数据库的实例的连通状态；

所述数据库的实例的启动时间；

所述数据库的实例中是否存在业务Key。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述下线回收判断策略包括下列至少之一项判断规则：

所述数据库在业务云平台上不存在记录，但是在服务器本地存在数据目录或者其实例已启动，则符合下线回收条件；

所述数据库的进程未处于运行状态，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过第一时间阈值，但是没有建立业务Key，则符合下线回收条件；

所述数据库启动超过所述第一时间阈值并建立了业务Key，且所述数据库在预定时长内没有语句访问，则符合下线回收条件。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，若所述下线回收判断策略包含至少两项判断规则，

所述回收判断模块，用于判断所述数据库符合下线回收条件，若所述运行状态信息满足所述下线回收判断策略中的至少一项判断规则。