CN105426391B - 一种获取网络热点话题传播规律的方法 - Google Patents
一种获取网络热点话题传播规律的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105426391B CN105426391B CN201510707447.7A CN201510707447A CN105426391B CN 105426391 B CN105426391 B CN 105426391B CN 201510707447 A CN201510707447 A CN 201510707447A CN 105426391 B CN105426391 B CN 105426391B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- topic
- time
- discussion
- talked
- target network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种获取网络热点话题传播规律的方法，包括以下步骤：1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)，在时间t时话题讨论者数目D(t)，在时间t时话题讨论退出者数目E(t)；2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；3)根据步骤2)得到的潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)随时间t的总量变化和增量变化，从而描述目标网络热点话题的总量和增量传播规律。本发明能够直观快速的得到网络热点话题的传播特征规律。
Description
技术领域
本发明属于网络舆情领域，涉及一种获取网络热点话题传播规律的方法。
背景技术
随着互联网尤其是移动互联网的发展，其在人们的日常生活中作为信息传递交互的作用越来越明显和重要，同时充斥于网络上的各种不良舆情信息、暴力信息、色情信息也在给人们的日常生活和社会安定带来不安和潜在威胁。如何有效的将不良舆情信息、暴力信息、色情信息在互联网上的传播规律和传播机制刻画出来、从而找出控制不良舆情的高效、精准手段是当前网络舆情研究的重要和迫切内容。
针对网络舆情尤其是网络热点话题进行建模的方法和研究有很多，其大致可以归纳为三类方法：a.流行病模型的方法；b.随机模型方法；c.基于数据挖掘的方法，虽然这些方法对网络上舆情信息尤其是热点话题的信息传播模式有所涉及，但是都没有形成对网络热点话题传播规律的研究，来描述网络用户如何参与进入热点话题讨论和如何退出热点话题的讨论，其背后的驱动原因以及当网络环境改变时，网络热点话题的传播规律和机制是如何被影响和如何调整应对的等一系列问题，因此迫切需要一种能够有效获取网络热点话题的传播规律的方法。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种获取网络热点话题传播规律的方法，该方法能够直观快速的得到网络热点话题的传播特征规律。
为达到上述目的，本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法包括以下步骤：
1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)，在时间t时话题讨论者数目D(t)，在时间t时话题讨论退出者数目E(t)；
2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；
3)根据步骤2)得到的话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程描述目标网络热点话题在总量和增量上的传播规律。
潜在话题讨论者数目R(t)相对于时间t的微分方程为：
dR(t)/dt＝B(t)R(t)+ξ(t)E(t)-β(t)R(t)D(t)-w(t)R(t)
其中，B(t)为在时间t时网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数，ξ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数，β(t)为在时间t时查看过对目标网络热点话题Td的评论文章的平均人员数目，w(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数。
话题讨论者数目D(t)相对于时间t的微分方程为：
dD(t)/dt＝A(t)D(t)+β(t)R(t)D(t)-γ(t)D(t)
其中，A(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数，γ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数。
话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程为：
dE(t)/dt＝γ(t)D(t)-ξ(t)E(t)。
设话题Tr为与目标网络热点话题Td相关的话题，则有
网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数B(t)的表达式为：
B(t)＝q(t)/h(t-1)
其中，h(t-1)为在时间t-1时既不参与目标网络热点话题Td也不参与话题Tr讨论的人群数目，q(t)为在时间t-1时不参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与话题Tr讨论的人群数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数ξ(t)的表达式为：
ξ(t)＝j(t)/g(t-1)
j(t)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时返回参与目标网络热点话题Td讨论的人群数目，g(t-1)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td讨论的人群总数；
在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数w(t)的表达式为：
w(t)＝z(t)/b(t-1)
其中，z(t)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论而在时间t时退出话题Tr讨论的人员数目，b(t-1)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数A(t)的表达式为：
A(t)＝c(t)/u(t-1)
其中，c(t)为在时间t-1时没有参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与目标网络热点话题Td讨论的人员数目，u(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数γ(t)的表达式为：
γ(t)＝a(t)/l(t-1)
其中，a(t)为时间t-1时参与对目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时退出对目标网络热点话题Td的讨论的人员数目，l(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目。
A(t)>0、β(t)≥0、B(t)>0、w(t)>0、ξ(t)≥0、γ(t)>0。
Max(t≥0|R(t))、max(t≥0|D(t))及max(t≥0|E(t))均存在。
本发明具有以下有益效果：
本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法在具体操作时，通过量化在时间t时目标网络热点话题的潜在参与者数目R(t)、话题的参与者数目D(t)以及话题的退出者数目E(t)，再建立目标网络热点话题的潜在参与者数目R(t)、话题的参与者数目D(t)以及话题的退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程，从而通过研究建立的微分方程即可得到网络热点话题的总量和增量性传播规律，进而客观真实的反映网络热点话题或信息传播的本质机理机制，实用性极强。
附图说明
图1为本发明中目标网络热点话题参与人群特征及其动态变化关系的示意图；
图2为本发明中话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)随时间t的变化关系图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法包括以下步骤：
1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)，在时间t时话题讨论者数目D(t)，在时间t时话题讨论退出者数目E(t)；
2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；
根据步骤2)得到的话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程描述目标网络热点话题在总量和增量上的传播规律。潜在话题讨论者数目R(t)相对于时间t的微分方程为：
dR(t)/dt＝B(t)R(t)+ξ(t)E(t)-β(t)R(t)D(t)-w(t)R(t)
其中，B(t)为在时间t时网络话题人群中成为热点话题潜在讨论者的比例函数，ξ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数，β(t)为在时间t时查看过对目标网络热点话题Td的评论文章的平均人员数目，w(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数。
话题讨论者数目D(t)相对于时间t的微分方程为：
dD(t)/dt＝A(t)D(t)+β(t)R(t)D(t)-γ(t)D(t)
其中，A(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数，γ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数。
话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程为：
dE(t)/dt＝γ(t)D(t)-ξ(t)E(t)。
设话题Tr为与目标网络热点话题Td相关的话题，则有
网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数B(t)的表达式为：
B(t)＝q(t)/h(t-1)
其中，h(t-1)为在时间t-1时既不参与目标网络热点话题Td也不参与话题Tr讨论的人群数目，q(t)为在时间t-1时不参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与话题Tr讨论的人群数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数ξ(t)的表达式为：
ξ(t)＝j(t)/g(t-1)
j(t)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时返回参与目标网络热点话题Td讨论的人群数目，g(t-1)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td讨论的人群总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数w(t)的表达式为：
w(t)＝z(t)/b(t-1)
其中，z(t)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论而在时间t时退出话题Tr讨论的人员数目，b(t-1)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数A(t)的表达式为：
A(t)＝c(t)/u(t-1)
其中，c(t)为在时间t-1时没有参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与目标网络热点话题Td讨论的人员数目，u(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数γ(t)的表达式为：
γ(t)＝a(t)/l(t-1)
其中，a(t)为时间t-1时参与对目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时退出对目标网络热点话题Td的讨论的人员数目，l(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目。
A(t)>0、β(t)≥0、B(t)>0、w(t)>0、ξ(t)≥0、γ(t)>0，且max(t≥0|R(t)))、max(t≥0|D(t))及max(t≥0|E(t))均存在。
实施例一
参考图1，其中，每个节点分别表示与目标网络热点话题相关的三类人群的数目，分别标记为R(t)、D(t)、E(t),三个节点间有向边表示三类人群的转移方向，各条边上的标注表示三类人群的转移比例函数，其中，R(t)→D(t)的转移比例函数为β(t)，D(t)→E(t)的转移比例函数为γ(t)，E(t)→R(t)的转移比例函数为ξ(t)；
参考图2，根据与目标网络热点话题相关的三类人群总数目的变化因素的分析，对三类人群的总数目随时间的变化规律用数学语言描述如下:首先分析R(t)随时间t的变化规律，根据图2中圈_1，可知影响R(t)变化的因素为：a)在时间t-1时没有参与话题Tr和目标网络热点话题Td的人群而在时间t时参与话题Tr的人群数目比例函数B(t)；b)在时间t看到关于目标网络热点话题Td的评论的而转移为目标网络热点话题Td的评论者的人群总数比例函数β(t)；c)在时间t-1时参与话题Tr的讨论而在时间t退出话题Tr的比例函数w(t)；d)在时间t-1为话题退出人群而在时间t又参与话题Tr的讨论的人员数目比例函数ξ(t)；因此，dR(t)/d(t)＝B(t)R(t)-β(t)R(t)D(t)-w(t)R(t)+ξ(t)E(t)；
参考图2，分析D(t)随时间t的变化规律，根据图2中圈_2，可知影响D(t)的变化因素为：在时间t-1时没有参与话题Tr和目标网络热点话题Td讨论的人群而在时间t参与目标网络热点话题Td的讨论的人数数目比例函数A(t)；在时间t-1时看到关于目标网络热点话题Td的评论而在时间t时开始参与目标网络热点话题Td的讨论人群总数比例函数β(t)；在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论而在时间t退出目标网络热点话题Td的讨论的人数数目比例函数γ(t)；因此，dD(t)/dt＝A(t)D(t)+β(t)R(t)D(t)-γ(t)D(t)；
参考图2，分析E(t)随时间t的变化规律，根据图2中圈_3，可知影响E(t)的变化因素为：在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论而在时间t退出目标网络热点话题Td的讨论的人数数目比例函数γ(t)；在时间t-1为目标网络热点话题Td的退出人群而在时间t又重新回到目标网络热点话题Td的讨论的人群数目比例函数ξ(t)；因此，dE(t)/dt＝γ(t)D(t)-ξ(t)E(t)；
根据dR(t)/d(t)＝B(t)R(t)-β(t)R(t)D(t)-w(t)R(t)+ξ(t)E(t)、dD(t)/dt＝A(t)D(t)+β(t)R(t)D(t)-γ(t)D(t)、以及dE(t)/dt＝γ(t)D(t)-ξ(t)E(t)即可得到目标网络热点话题的传播规律。
Claims (6)
1.一种获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)、在时间t时话题讨论者数目D(t)、以及在时间t时话题讨论退出者数目E(t)；
2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；
3)根据步骤2)得到的潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程描述目标网络热点话题在讨论者数目总量和增量上的传播规律；
潜在话题讨论者数目R(t)相对于时间t的微分方程为：
dR(t)/dt＝B(t)R(t)+ξ(t)E(t)-β(t)R(t)D(t)-w(t)R(t)
其中，B(t)为在时间t时网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数，ξ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数，β(t)为在时间t时查看过对目标网络热点话题Td的评论文章的平均人员数目，w(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数。
2.根据权利要求1所述的获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，话题讨论者数目D(t)相对于时间t的微分方程为：
dD(t)/dt＝A(t)D(t)+β(t)R(t)D(t)-γ(t)D(t)
其中，A(t)为在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数，γ(t)为在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数。
3.根据权利要求2所述的获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程为：
dE(t)/dt＝γ(t)D(t)-ξ(t)E(t)。
4.根据权利要求2所述的获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，设话题Tr为与目标网络热点话题Td相关的话题，则有：
网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数B(t)的表达式为：
B(t)＝q(t)/h(t-1)
其中，h(t-1)为在时间t-1时既不参与目标网络热点话题Td也不参与话题Tr讨论的人群数目，q(t)为在时间t-1时不参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与话题Tr讨论的人群数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题Td讨论的比例函数ξ(t)的表达式为：
ξ(t)＝j(t)/g(t-1)
j(t)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时返回参与目标网络热点话题Td讨论的人群数目，g(t-1)为在时间t-1时退出目标网络热点话题Td讨论的人群总数；
在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数w(t)的表达式为：
w(t)＝z(t)/b(t-1)
其中，z(t)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论而在时间t时退出话题Tr讨论的人员数目，b(t-1)为在时间t-1时参与话题Tr的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数A(t)的表达式为：
A(t)＝c(t)/u(t-1)
其中，c(t)为在时间t-1时没有参与目标网络热点话题Td和话题Tr的讨论而在时间t时参与目标网络热点话题Td讨论的人员数目，u(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目；
在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数γ(t)的表达式为：
γ(t)＝a(t)/l(t-1)
其中，a(t)为时间t-1时参与对目标网络热点话题Td的讨论而在时间t时退出对目标网络热点话题Td的讨论的人员数目，l(t-1)为在时间t-1时参与目标网络热点话题Td的讨论的人员总数目。
5.根据权利要求4所述的获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，A(t)>0、β(t)≥0、B(t)>0、w(t)>0、ξ(t)≥0、γ(t)>0。
6.根据权利要求4所述的获取网络热点话题传播规律的方法，其特征在于，max(t≥0|R(t))、max(t≥0|D(t))及max(t≥0|E(t))存在。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510707447.7A CN105426391B (zh) | 2015-10-27 | 2015-10-27 | 一种获取网络热点话题传播规律的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510707447.7A CN105426391B (zh) | 2015-10-27 | 2015-10-27 | 一种获取网络热点话题传播规律的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105426391A CN105426391A (zh) | 2016-03-23 |
| CN105426391B true CN105426391B (zh) | 2018-09-25 |
Family
ID=55504603
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510707447.7A Active CN105426391B (zh) | 2015-10-27 | 2015-10-27 | 一种获取网络热点话题传播规律的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105426391B (zh) |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101394311A (zh) * | 2008-11-12 | 2009-03-25 | 北京交通大学 | 一种基于时间序列的网络舆情预测方法 |
| CN101763401B (zh) * | 2009-12-30 | 2012-05-30 | 暨南大学 | 一种网络舆情的热点预测和分析方法 |
| CN102012929A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-04-13 | 北京交通大学 | 网络舆情预测方法及系统 |
| CN102110140A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-06-29 | 桂林电子科技大学 | 基于网络离散文本的舆情信息分析方法 |
| CN102708153B (zh) * | 2012-04-18 | 2015-05-06 | 中国信息安全测评中心 | 自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统 |
-
2015
- 2015-10-27 CN CN201510707447.7A patent/CN105426391B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105426391A (zh) | 2016-03-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Rijke et al. | Room for the River: delivering integrated river basin management in the Netherlands | |
| Ahuja et al. | The influence of social media on collective action in the context of digital activism: An affordance approach | |
| Phipps et al. | Applying social sciences research for public benefit using knowledge mobilization and social media | |
| Dini et al. | Affordances and constraints of social media use in eParticipation: perspectives from Indonesian politicians | |
| Zhu et al. | Information dissemination model for social media with constant updates | |
| Wang et al. | Learnings and implications of virtual hackathon | |
| De Wolf et al. | Who’s my audience again? Understanding audience management strategies for designing privacy management technologies | |
| Xu et al. | On how event size and interactivity affect social networks | |
| Degbelo et al. | Interactive maps, productivity and user experience: A user study in the e‐mobility domain | |
| Du et al. | Improved quasi‐uniform stability criterion of fractional‐order neural networks with discrete and distributed delays | |
| CN108520337B (zh) | 一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法 | |
| CN105426391B (zh) | 一种获取网络热点话题传播规律的方法 | |
| Hart et al. | From spaces of sexual violence to sites of networked resistance: Re-imagining mobile and social media technologies | |
| Schneider | Collaboration: The Dark Side of the Multitude | |
| Hudson et al. | Value of social media in reaching and engaging employers in Total Worker Health | |
| Hawkes et al. | Managing research evidence to inform action: influencing HIV policy to protect marginalised populations in Pakistan | |
| Grover et al. | Analyzing whether CEOs can act as influencers for sustainable development goals | |
| Dai et al. | Emergency Event: Internet Spread, Psychological Impacts and Emergency Management. | |
| Nord | Leadership for the north: The influence and impact of Arctic council chairs | |
| Kozel et al. | Introducing health promotion agenda-setting for health education practitioners | |
| Althuniyan et al. | Design of mobile service of intelligent large-scale cyber argumentation for analysis and prediction of collective opinions | |
| Nath | Mobilising transformative community-based climate change adaptation | |
| Moore et al. | Exploring the opportunities and constraints to the development of locally applicable water management technology in three sub-Saharan African cities | |
| Ives et al. | A tale of two Great Lakes conferences: Urging global collaboration on our largest freshwater resources | |
| Van Kerkhoff | Making a difference: science, action and integrated environmental research |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20180808 Address after: 710061 Qujiang, Shaanxi, Xi'an, Qujiang, New Territories East, Qujiang international financial center 1 Building 1 unit 12 level 11206 Applicant after: Xi'an polar number Marketing Data Services Ltd Address before: 710049 Xianning West Road, Xi'an, Xi'an, Shaanxi Applicant before: Zhang Beibei Applicant before: Xu Xiaoyan |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 710061 Qujiang, Shaanxi, Xi'an, Qujiang, New Territories East, Qujiang international financial center 1 Building 1 unit 12 level 11206 Patentee after: Xi'an maicang Data Service Co., Ltd Address before: 710061 Qujiang, Shaanxi, Xi'an, Qujiang, New Territories East, Qujiang international financial center 1 Building 1 unit 12 level 11206 Patentee before: XI'AN DATA OF BANK Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |