CN105407795A - 人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统 - Google Patents

人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105407795A
CN105407795A CN201480038262.5A CN201480038262A CN105407795A CN 105407795 A CN105407795 A CN 105407795A CN 201480038262 A CN201480038262 A CN 201480038262A CN 105407795 A CN105407795 A CN 105407795A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pulse information
pressure
pressure sensor
detection means
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480038262.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105407795B (zh
Inventor
孙尚传
李西峙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Dafu Intelligent Health Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Tatfook Network Tech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Tatfook Network Tech Co Ltd filed Critical Shenzhen Tatfook Network Tech Co Ltd
Publication of CN105407795A publication Critical patent/CN105407795A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105407795B publication Critical patent/CN105407795B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Abstract

一种人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统，其中，方法包括以下步骤：S701：佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接收外部的按压力；S702：脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气囊持续检测用户肢体的动脉位置的压力；S703：脉搏信息检测装置根据压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息，并将人体脉搏信息发送给云端服务器；S704：云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息；S705：云端服务器根据人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。通过上述方式，能够实现精确获取人体脉搏信息，并对用户身体情况进行云端处理。

Description

人体健康数据云端处理方法、 移动终端和通信系统
【技术领域】
本发明云处理技术领域， 具体是涉及一种人体健康数据云端处理方法、 移 动终端和通信系统。
【背景技术】
随着社会人口老龄化越来越严重， 处于亚健康的人群也多来越多。 而在目 前医院资源仍比较有限的情况下， 亚健康人群无法在身体稍有不适时便能立即 前往医院进行诊断和治疗。 鉴于此， 如何对亚健康人群的身体状况进行实时的 远端处理越来越重要。
【发明内容】
本发明实施例提供一种人体健康数据云端处理方法、 移动终端和通信系统， 能够实现精确获取人体脉搏信息， 并用户身体情况进行云端处理。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种人体健康数据云端处理方法， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力； 所述 脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的 动脉位置的压力； 所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计 算得到人体脉搏信息， 并将所述人体脉搏信息发送给云端服务器； 所述云端服 务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息； 所述云端服务器根据所述人 体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
其中， 所述佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力的步骤 包括： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部按压力， 使得用户肢体动 月永血流由畅通到阻断， 再由阻断到畅通。
其中， 所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到 人体脉搏信息， 并发送给云端服务器的步骤包括： 所述脉搏信息检测装置根据 压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息， 发送给移动终端， 所述移动 终端再将所述人体脉搏信息转发给云端服务器。
其中， 所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹 性气嚢的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢 体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测； 所述 脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的 步骤包括： 所述脉搏信息检测装置获取在接受按压力过程中所述下压力传感器 和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬 时波形。
其中， 所述人体脉搏信息包括人体收缩压和舒张压， 所述脉搏信息检测装 置获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压力间 的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形的步骤之后还包括： 所述 脉搏信息检测装置根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述人体脉搏信息包括人体脉象信息， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通 过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述 三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述脉 搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步 骤包括： 所述脉搏信息检测装置根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象 分析， 得到人体脉象信息。
其中， 所述将所述人体脉搏信息发送给云端服务器的步骤包括： 将所述人 体脉搏信息和用户信息打包发送给云端服务器； 所述云端服务器接收脉搏信息 检测装置发送的人体脉搏信息的步骤包括： 所述云端服务器接收所述人体脉搏 信息和用户信息， 将所述人体脉搏信息按照所述用户信息存档。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种人体健康数据云端处理方法， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力； 所述 脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的 动脉位置的压力； 所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送 给移动终端； 所述移动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉 搏信息， 并将所述人体脉搏信息发送给云端服务器； 所述云端服务器接收脉搏 信息检测装置发送的人体脉搏信息； 所述云端服务器根据所述人体脉搏信息对 用户身体状况进行分析。
其中， 所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹 性气嚢的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢 体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测； 所述 移动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步骤包 括： 所述移动终端获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器 检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形。
其中， 所述人体脉搏信息包括人体收缩压和舒张压， 所述移动终端获取在 接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或 者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形的步骤之后还包括： 所述移动终端 根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述人体脉搏信息包括人体脉象信息， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通 过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述 三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述移 动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步骤包括： 所述移动终端根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到人体脉 象信息。
其中， 所述将所述人体脉搏信息发送给云端服务器的步骤包括： 所述移动 终端将所述人体脉搏信息和用户信息打包发送给云端服务器； 所述云端服务器 接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息的步骤包括： 所述云端服务器接收 所述人体脉搏信息和用户信息， 将所述人体脉搏信息按照所述用户信息存档。
其中， 所述方法还包括： 如果所述云端服务器接收到查询指令， 则根据所 述查询指令向所述移动终端发送查询的人体脉搏信息和 /或身体状况分析结果。
其中， 所述根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析的步骤包括： 将所述人体脉搏信息与预先建立的特征模型进行比对， 获得与所述人体脉搏信 息匹配的特征模型作为用户的身体状况模型。
其中， 所述方法还包括： 所述移动终端获取用户对身体状况的实际反馈， 并将所述身体状况的实际反馈发送给所述云端服务器； 所述述云端服务器根据 所述身体状况的实际反馈对所述特征模型进行修正。
其中， 所述云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息的步骤 之后还包括： 所述云端服务器判断所述人体脉搏信息是否属于异常脉搏信息， 其中， 所述异常脉搏信息是反映出身体异常的脉搏信息； 如果是， 则向所述脉 搏信息检测装置或移动终端发送警报信息。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种人体健康数据云端处理方法， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力； 所述 脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的 动脉位置的压力； 所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送 给云端服务器； 所述云端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人 体脉搏信息； 所述云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
其中， 所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送给云端 服务器的步骤包括： 所述脉搏信息检测装置将压力传感器检测到的压力发送给 移动终端， 所述移动终端再将所述压力传感器检测到的压力转发给云端服务器。
其中， 所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹 性气嚢的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢 体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测； 所述 云端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步骤包 括： 所述云端服务器获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感 器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形。
其中， 所述人体脉搏信息包括人体收缩压和舒张压， 所述云端服务器获取 在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值 或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形的步骤之后还包括： 所述云端服 务器根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述人体脉搏信息包括人体脉象信息， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通 过外周套设的弹性气嚢持续检测用户肢体的动脉位置的压力的步骤包括： 所述 三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述云 端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步骤包 括： 所述云端服务器根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到 人体脉象信息。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种移动终端， 包括短距离通信模 块、 网络接入模块以及与所述短距离通信模块、 网络接入模块连接的处理器； 所述短距离通信模块用于接收脉搏信息检测装置的压力传感器在接收外部按压 力时， 通过外周套设的弹性气嚢检测到的用户肢体的动脉位置的压力； 所述处 理器用于根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息； 所述网络 其中， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器包括背对背设置的上压力传感 器和外周套设有下弹性气嚢的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉 位置的脉搏瞬时波形或人体收缩压和舒张压， 短距离通信模块具体用于接收所 述脉搏信息检测装置的上压力传感器检测到的外部按压力和所述下压力传感器 通过所述下弹性气嚢检测到的所述动脉位置的压力； 所述处理器根据所述压力 传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步骤包括： 所述处理器具体用于 获取所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值， 作为 所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 或者根据所述下压力传感器和上压力传感器检 测到的压力间的差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述人体脉搏信息包括人体脉象信息， 短距离通信模块具体用于接收所述脉搏 信息检测装置的三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置 的压力； 所述处理器具体用于根据所述三个下压力传感器检测到的压力进行脉 象分析， 得到人体脉象信息。
其中， 还包括输入模块， 用于获取用户输入的查询指令； 所述网络接入通 信模块还用于将所述查询指令发送给云端服务器， 并接收云端服务器根据所述 查询指令反馈的人体脉搏信息或者根据人体脉搏信息得到的用户身体状况分析 结果。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种云端通信系统， 包括脉搏信息 检测装置和云端服务器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述 压力传感器外周的弹性气嚢、 通信模块和处理器， 所述处理器与所述压力传感 器、 通信模块电连接， 所述云端服务器包括分析模块； 所述压力传感器通过外 周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器在根据所述压力传感 器检测到的压力计算得到人体脉搏信息， 并通过所述通信模块发送给所述云端 服务器； 所述分析模块用于根据所述脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息对 用户身体状况进行分析。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 分别通过所述下弹性气嚢检测人体寸、 关、 尺三个脉位的压力； 所述处理器具体用于根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到 人体脉象信息。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种云端通信系统， 包括脉搏信息 检测装置、 移动终端和云端服务器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述压力传感器外周的弹性气嚢、 第一短距离通信模块和与所述压力传 感器、 第一短距离通通信模块电连接的处理器， 所述移动终端包括第二短距离 通信模块、 网络接入模块和处理模块， 所述云端服务器包括分析模块； 所述压 力传感器通过外周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器通过 所述第一短距离通信模块将所述压力传感器检测到的压力发送给所述移动终 端； 所述处理模块根据所述第二短距离通信模块接收的压力传感器检测到的压 力计算得到人体脉搏信息， 并通过所述网络接入模块将所述人体脉搏信息发送 给云端服务器； 所述分析模块用于根据所述移动终端发送的人体脉搏信息对用 户身体状况进行分析。
其中， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器包括背对背设置的上压力传感 器和外周套设有下弹性气嚢的下压力传感器， 所述处理模块具体用于获取所述 下压力传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉 位置的脉搏瞬时波形， 或者根据所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压 力间的差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
其中， 所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下 压力传感器， 分别通过所述下弹性气嚢检测人体寸、 关、 尺三个脉位的压力； 所述处理模块具体用于根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得 到人体脉象信息。
其中， 所述第一、 第二短距离通信模块具体为蓝牙、 红外、 近场通讯 NFC、 或无线高保真 wifi通讯模块。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了一种云端通信系统， 包括脉搏信息 检测装置和云端服务器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述 压力传感器外周的弹性气嚢、 通信模块和与所述压力传感器、 通信模块电连接 的处理器， 所述云端服务器包括处理模块和分析模块； 所述压力传感器通过外 周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器通过所述通信模块将 所述压力传感器检测到的压力发送给所述云端服务器； 所述处理模块用于根据 所述脉搏信息检测装置发送的压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信 息； 所述分析模块用于根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
区别于现有技术， 本申请中通过外设弹性气嚢可获得精确的压力信号， 且 无需充气， 大大减小了体积和重量， 而且测量误差小， 具有非常好的便利性和 实时性。 同时在建立连接后， 可实现实时对人体脉搏信息云端处理。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明 的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是本申请云端通信系统实施例一的结构示意图；
图 2是本申请云端通信系统的实施例二中脉搏信息检测装置的结构示意图； 图 3是图 3所示实施例在按压过程中压力传感器敏感到的压力的波形示意 图；
图 4是本申请云端通信系统的实施例三中脉搏信息检测装置的结构示意图； 图 5是本申请云端通信系统实施例四中脉搏信息检测装置的结构示意图； 图 6是本申请云端通信系统实施例七的结构示意图；
图 7是本申请人体健康数据云端处理实施例一的流程图；
图 8是本申请人体健康数据云端处理实施例二的流程图；
图 9是本申请人体健康数据云端处理实施例三的流程图；
图 10是本申请人体健康数据云端处理实施例四的部分流程图。
【具体实施方式】
下面结合附图和实施例， 对本申请作进一步的详细描述。 特别指出的是， 以下实施例仅用于说明本申请， 但不对本申请的范围进行限定。 同样的， 以下 实施例仅为本申请的部分实施例而非全部实施例， 本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例， 都属于本申请保护的范围。
云端通信系统的实施例一：
请参阅图 1，图 1是本申请云端通信系统实施例一的结构示意图。本实施例， 该通信系统包括脉搏信息检测装置 110和云端服务器 120，所述脉搏信息检测装 置 110包括压力传感器 111、 套设于所述压力传感器 111外周的弹性气嚢 1111、 通信模块 112和与所述压力传感器 111、 通信模块 112电连接的处理器 113， 所 述云端服务器 120包括分析模块 122。
其中， 通信模块 112和云端服务器 120之间能够通过以太网、 无线网络等 网络接入方式建立连接， 以实现脉搏信息检测装置 110与云端服务器 120间信 息交互， 例如， 脉搏信息检测装置内置有无线网卡或者设于 SIM卡或无线网卡 卡槽， 通过接入无线网或者插入 SIM卡实现网络接入。
具体地， 在通信模块 112和云端服务器 120通过上述方式建立连接后， 佩 戴在用户肢体上的脉搏信息检测装置 110接受外部按压力， 如用户的手按压力 时， 压力传感器 111通过外周套设的弹性气嚢 1111挤压用户肢体的动脉位置， 并检测到该动脉位置的压力。所述处理器 113根据所述压力传感器 111在接收按 压力过程中检测到的压力计算得到人体脉搏信息， 并通过所述通信模块 112发 送给云端服务器 120。 例如通信模块 112自动或者在接收用户发送指令时， 直接 接入网络， 将人体脉搏信和脉搏信息检测装置的网络地址封装在数据包中发送 给云端服务器。
所述云端服务器 120在接收脉搏信息检测装置 110发送的人体脉搏信息后， 根据通信协议解析获得该人体脉搏信息， 并发送给所述分析模块 122。 所述分析 模块 122用于根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。 例如， 分析模 块 122对该人体脉搏信息与预设在本地数据库的特征数据进行比对， 以获得与 该人体脉搏信息匹配的特征数据， 由该特征数据建立身体状况模型。
本申请中通过外设弹性气嚢可获得精确的压力信号， 且无需充气， 大大减 小了体积和重量， 而且测量误差小， 具有非常好的便利性和实时性。 同时在建 立连接后， 可实现实时对脉搏信息云端处理和监护。 例如用于医院监控方面， 病人统一佩戴固定在腕带上的脉搏信息检测装置， 由于其轻便， 病人可长时间 佩戴， 而且能够并定时将数据传输到医院服务器上， 实现医院对用户心率、 血 压等参数的实时监控， 并能够将意见反馈回病人， 实现远程监护和治疗。 云端通信系统的实施例二：
请参阅图 2、 3， 图 2是本申请云端通信系统的实施例二中脉搏信息检测装 置的结构示意图， 图 3是图 2所示实施例在按压过程中压力传感器敏感到的压 力的波形示意图。 该通信系统包括前述实施例中的云端服务器和脉搏信息检测 装置， 具体脉搏信息检测装置 210包括压力传感器 211、 套设于所述压力传感器 211外周的弹性气嚢 2111、通信模块 212和与所述压力传感器 211、通信模块 212 电连接的处理器 213。
具体而言， 弹性气嚢 2111用于至少部分贴触人体肢体的动脉位置。 当弹性 气嚢 2111受到动脉位置挤压时发生弹性形变， 导致其密闭空间内的气体压力发 生变化， 压力传感器 211 通过敏感该气体压力的值以间接测得该动脉位置的压 力。 优选地， 该弹性气嚢 2111呈凸半球形， 以便能够与人体肢体的动脉位置很 好地接触， 当然， 弹性气嚢 2111的形状不限于此， 能够起到与人体手腕部动脉 很好地接触作用即可。 另外， 弹性气嚢 2111由橡胶等软质材料制成。
由于弹性气嚢 2111与手腕的接触面积 4艮大， 例如， 接触面积为 5~10mm圓 周面积， 优选 8mm， 而压力传感器 211的受力仅仅与弹性气嚢 111 内的压力有 关， 而与弹性气嚢 2111表面受力的位置无关， 因此对于测量动脉位置精度并不 敏感， 同时对测量姿态微小的变化也不敏感。 换句话说， 在测量时， 并不要求 作用力必须作用在压力传感器 211 的几何中心线上， 只要压力传感器 211外部 的弹性气嚢 2111能够接触到动脉位置即可， 即对受力的位置和角度没有严格要 求。 这就可以在保证测量精度的情况下， 降低了对用户的操作要求。
具体在进行脉搏信息测量时， 将脉搏信息检测装置 210套设在用户肢体上， 并使弹性气嚢 2111与人体肢体的动脉位置 （即动脉位置的人体表皮软组织， 如 桡动脉的人体表皮软组织）相贴触。 当用户按压该脉搏信息检测装置时， 压力 传感器 211敏感到动脉位置通过弹性气嚢 2111传递的压力 F2， 其中压力 F2具体 为按压力 的反作用力和动脉位置的脉搏压力的合力。
例如， 用户手握按压脉搏信息检测装置 210数秒， 其中， 在按压过程中， 按压力值从小到大， 再从大到小变化， 使得所述用户肢体动脉的血流由畅通到 阻断， 再由阻断到畅通。 在手握按压过程中， 处理器 213 多次釆样压力传感器 211检测到的压力 F2， 由釆样到的所有压力值组成连续的压力信号 (0。 由于在 按压整个过程中， 动脉位置血流经历了从畅通到阻断， 再从阻断到畅通， 期间 在按压力增大和减小过程中均经历了按压力等于收缩压 FD、舒张压 Fs的时刻（图 3所示加压过程中的 tl、 t2, 降压过程中的 t3、 t4 )， 故可单根据加压或者降压过 程的压力信号计算得到血压值， 或者根据加压和降压两过程分别得到两组血压 值， 由两组血压值得到更准确的人体血压值。 处理器 213根据在按压力增大和 / 或减小过程中的压力信号 F2(0， 釆用波形特征法或者幅度系数法从该压力信号 中判别得到测量者人体的收缩压和舒张压。 需要说明的是， 波形特征法即通过 识别压力波在收缩压和舒张压处的波形特征来判别血压， 幅度系数法即通过确 定并辨识收缩压幅度、 舒张压幅度与最大幅度之间的关系来判别血压。 由于具 体获得按压过程中的动脉位置压力信号得到收缩压和舒张压属于现有技术， 在 此不作具体说明。
优选地， 本实施例中压力传感器釆用灵敏度较高的压力传感器， 例如硅压 阻式压力传感器，硅压阻式压力传感器内部包括硅片电桥、微型机械结构、 ADC 电路、 温度传感结构及串行接口等， 其具体的原理与工作过程为本领域技术人 员所熟知， 此处不再赘述。 该压力传感器安装尺寸小， 比如可以小于 9 x 9mm。 或者， 在另一要求体积精巧的实施例中， 压力传感器可以釆用安装尺寸更小的 压力传感器， 以便使脉搏信息检测装置的整体结构更加小巧、 便携， 例如釆用 薄膜压阻式压力传感器， 其安装尺寸可以小于 6 x 6mm。 另外， 才艮据本发明实施 例的需要还可以定制尺寸更小的压力传感器。
区别于传统的气泵式血压检测装置， 本申请通过外设弹性气嚢获得精确的 压力信号， 实现无需耗费过多时间， 仅需几秒即可得到准确的血压值。 另外， 利用在手握按压力增大（加压）和减小 （降压）过程中按压力等于收缩压或舒 张压的情况， 且本申请无需气泵加气加压， 故本申请可以选取加压或降压中的 一个过程测量血压， 或者可同时选取加压和减压过程分别测量出两侧血压值， 通过平均值得到更为准确的血压值。 云端通信系统的实施例三：
请参阅图 4， 图 4是本申请云端通信系统实施例三的结构示意图。作为上实 施例三的优化实施例， 本实施例中脉搏信息检测装置 410 中的压力传感器具体 包括上压力传感器 4101、 下压力传感器 4102， 弹性气嚢具体包括下弹性气嚢 4112。
具体而言， 该上压力传感器 4101、 下压力传感器 4102背对设置， 并分别与 处理器 413电连接。 下压力传感器 4102外周套设有密闭的下弹性气嚢 4112， 并 通过下弹性气嚢 4112检测到外部压力。 在进行血压测量时， 当用户按压脉搏信息检测装置 410 时， 上压力传感器 4101、 下压力传感器 4102分别对应测量来自按压力 A (称为上压力）和来自动 脉位置的压力 F2 (称为下压力）。 其中按压过程中动脉位置的压力 F2具体为按压 力 的反作用力和动脉位置的脉搏压力的合力。
处理器 413同步获取在按压过程且所述手握按压力增大和 /或减小过程中上 压力传感器 4101输出的上压力和下压力传感器 4102输出的下压力， 获得连续 的上、 下压力信号。 处理器 413才艮据所述下压力信号和上压力信号间的差值或 者比值计算动脉位置的收缩压和舒张压。 例如， 用户手握按压脉搏信息检测装 置 410时， 处理器 413在手握按压力增大过程中通过多次同步釆样获得连续的 上压力信号和下压力信号。 处理器 413 获取在所述手握按压力增大过程中下、 上压力信号间的差值最接近 0或者比值最接近 1的两个时刻（如图 3中的 tl、 12 时刻） 所对应的两个上压力值， 将所述两个上压力值中的较大值作为动脉位置 的收缩压， 较小值得作为动脉位置的舒张压。 需要说明的是， 本申请釆用差值 最接近 0或比值最接近 1的方法获得血压值仅为较优化实施例， 在本申请其他 实施例中， 也可釆用现有其他根据按压时动脉位置压力获得血压值的方法， 在 此不作限定。
当然， 在另一实施例中， 处理器获取该上、 下压力传感器检测到的压力间 的差值或比值后， 直接将该差值或比值即为该动脉位置的脉搏瞬时波形输出到 显示器上或者发送给与脉搏信息检测装置能够通信的终端， 以供用户或者该终 端对该动脉位置的脉搏波形进行比较、 分析和评估。
在其他实施例中， 上、 下压力传感器可以分别釆用不同类型的压力传感器， 譬如， 下压力传感器釆用硅压阻式传感器， 因为其灵敏度高， 所以在其外部设 置有下弹性气嚢， 通过下弹性气嚢内部空气压力的变化来检测压力值， 而上压 力传感器则可以釆用其他形式的压力传感器， 譬如柱式压力传感器等， 外部可 以不设置有弹性气嚢， 而直接敏感施加的压力。 上、 下压力传感器具体选用哪 种类型此处不做限定。 此实施例的脉搏信息检测装置通过上、 下压力传感器的相互校正的同时利 用弹性气嚢对受力位置和方向不敏感的性质， 可以准确测量出人体血压参数。
在另一进一步优化实施例中， 本实施例中的脉搏信息检测装置还可以包括 上弹性气嚢， 该上弹性气嚢套设在上压力传感器的外周， 上压力传感器密闭于 上弹性气嚢内， 上弹性气嚢的材质、 结构形式以及与上压力传感器的配合原理 与下弹性气嚢对应相同， 此处不再详述。
值得一提的是， 上弹性气嚢的弹性系数可以比下弹性气嚢的弹性系数要大， 相差 20-50倍，使套有弹性系数大的上弹性气嚢的上压力传感器的动态响应比套 有弹性系数小的下弹性气嚢的下压力传感器低。 通过上、 下压力传感器外均套 设有弹性气嚢， 可以使上压力传感器的测量数据也更加准确， 同时也对上压力 传感器起到很好的保护作用。
区别于传统示波法需要大量运算才能间接求得血压， 本申请利用足够灵敏 的压力传感器和上述简单的算法即可直接测量出血压值， 极大降低了运算量和 运算时间， 且建立在大量实验数据上， 得到的血压值相对准确， 是在血压测量 领域的一大创新。 同时， 传统的示波法需要耗费较长时间以获得大量脉搏信号， 保证从脉搏信号归一化的包络线的准确性。 而釆用本申请上述直接获得血压值 的方法， 完全脱离包络线， 故无需耗费过多时间， 仅需几秒即可得到准确的血 压值。 云端通信系统的实施例四：
请参阅图 5，图 5为本申请云端通信系统实施例四中脉搏信息检测装置的结 构示意图。 优化于实施例三， 该脉搏信息检测装置中的压力传感器具体包括第 一下压力传感器、 第二下压力传感器、 第三下压力传感器共三个下压力传感器 5102, 弹性气嚢包括第一下弹性气嚢、 第二下弹性气嚢、 第三下弹性气嚢共三 个下弹性气嚢 5112。 具体而言， 第一、 第二、 第三下压力传感器 5102间隔设置 并分别对应人体肢体的寸、 关、 尺三个脉位， 三个压力传感器受力相互独立。 具体， 三个下压力传感器 5102设置在电路板上， 且为了保证压力传感器受力的 独立性， 电路板上相邻的压力传感器之间开有分割线。
处理器 513 与第一、 第二、 第三压力传感器分别电连接， 并根据第一、 第 二和第三下压力传感器 5102测得的压力进行脉象分析。
在测量时， 将脉搏信息检测装置套设在人体左手腕， 使得三个下弹性气嚢 分别与人体左手腕部的寸、 关、 尺脉位相贴触， 脉搏信息检测装置在接受到如 用户按压或者脉搏信息检测装置佩戴产生的压力时， 三个下压力传感器分别敏 感到左手腕的寸、 关、 尺脉位的脉搏力。 处理器 513同步获取所述第一、 第二、 第三压力传感器分别检测到用户左手腕寸、 关、 尺脉位的压力， 获得在接收按 压力过程中， 第一压力传感器检测到左手腕寸脉位产生的连续的第一左下压力 信号、 第二压力传感器检测到左手腕关脉位产生的连续的第二左下压力信号、 第三压力传感器检测到左手腕尺脉位产生的连续的第三左下压力信号。 同理将 脉搏信息检测装置套设在右手腕， 处理器 513在所述脉搏信息检测装置佩戴在 右手腕且接受外部压力过程中， 同步获取所述第一、 第二、 第三压力传感器分 别检测到用户右手腕寸、 关、 尺脉位的压力， 获得连续的第一右下压力信号、 第二右下压力信号、 第三右下压力信号。
处理器 513根据所述第一左下压力信号、 第二左下压力信号、 第三左下压 力信号、 第一右下压力信号、 第二右下压力信号、 第三右下压力信号进行脉象 分析， 得到脉象信息。 例如， 处理器 513根据将第一、 第二和第三下压力传感 器测得的压力信号通过不同比值方式得到 36种组合的相对脉搏压力信号，对 36 种组合的相对脉搏压力信号的进一步数据分析、 识别和分类脉搏数据的类型， 进行智能比对， 获得 16种或 28种脉象， 得到脉象分析结果。
本申请创新地釆用三个压力传感器， 通过不同组合的脉搏变化曲线进行分 析即可获得不同脉象， 相对现有脉象测量仪来说更加简便， 同时釆用相对值算 法， 使得得到的测量结果对手握压力的方法上的差异， 以及测量中压力扰动并 不敏感， 其差异和扰动能够被相对数据的分子和分母所抵消或均化。 需要说明的是， 在其他实施例中， 可根据脉搏信息检测装置的功能需求， 将上述实施例二、 三、 四进行组合。
可选地， 由于脉搏压力的变化是周期性的， 且其周期等于心跳周期， 本实 施例脉搏信息检测装置还可在获取未按压过程中的脉搏压力信号后， 获取脉搏 压力信号的周期作为心跳周期， 其中， 对心跳周期作倒数处理即获得平均心率。 云端通信系统的实施例五：
作为前述实施例的进一步拓展， 该云端通信系统中的脉搏信息检测装置还 可以包括均与处理器连接的显示器、 操作键、 语音提示模块通讯模块、 I/O接口 和壳体的一项或多项。
优化地， 上述实施例中的脉搏信息检测装置可设置在腕带上作为智能腕带， 以便于用户佩戴和实时测量脉搏信息。 具体， 该腕带可以为橡胶材质的带环、 弹性纤维布带形式护腕、 金属材质的手链或皮革材质的表带等， 腕带与脉搏信 息检测装置的固定形式可以为捆绑式、 卡合式或铰接等。 云端通信系统的实施例六：
优化于上面实施例， 该云端服务器包括分析模块、 保存模块， 分析模块包 括比对单元。
云端服务器接收到脉搏信息检测装置发送的数据还包括用户信息， 云端服 务器将所述人体脉搏信息和用户信息发送给保存模块、 分析模块的比对单元。
保存模块用于将所述人体脉搏信息按照所述用户信息存档。 例如， 云端服 务器接收到脉搏信息检测装置通过无线网络发送的数据包， 根据数据包中用户 信息， 如用户注册的账号等， 判断本地数据库中是否有该脉搏信息检测装置的 档案， 如果有， 则将该脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息保存在该档案中， 如果没有， 则根据该用户信息建立该脉搏信息检测装置的档案， 并将该人体脉 搏信息保存在新建的档案中， 以便于该脉搏信息检测装置用户健全的历史记录 模型。
比对单元用于将所述人体脉搏信息与预先建立的多种特征模型进行比对， 获得与所述人体脉搏信息匹配的特征模型， 作为用户的身体状况模型。 例如， 云端服务器中存储有以不同身体状况下对应的人体脉搏信息建立的特征模型， 具体如以脉象主病表建立的迟脉： 寒证， 有力寒实， 无力寒虚； 数脉： 热证， 有力为实热， 无力为虚热； 滑脉： 主痰， 主孕等特征模型， 将脉搏信息检测装 置发送的人体脉搏信息与不同特征模型中的人体脉搏进行——比对， 获得与该 脉搏信息检测装置用户的人体脉搏信息匹配的特征模型， 由该特征模型中描述 身体状况特征的数据得到该用户的身体状况模型。
可选地， 分析模块还包括反馈单元， 将比对单元获得的身体状况模型反馈 给所述脉搏信息检测装置， 以便用户获知当前身体状况。 例如， 在比对单元对 脉搏信息进行分析比对得到身体状况模型后， 反馈单元根据接收到的数据包中 的检测装置的网络地址将分析结果反馈到检测装置。
优化地， 分析模块还包括搜索单元， 搜索单元用于根据比对单元获得的所 述身体状况模型， 搜索出与所述身体状况模型匹配的建议信息， 并可选地将所 述建议信息发送给用户。 例如， 云端服务器获得用户的身体状况为高血压， 则 在本地数据库和 /或互联网中搜索到针对高血压的建议信息，如多吃芹菜可降压、 平时注意情绪管理， 不可多于激动等， 在将该建议信息发送给脉搏信息检测装 置， 以实现向用户作出智能建议。 对于一些不会使用网络的独居老人， 佩戴该 脉搏信息检测装置， 即可直接了解身体状况， 并可获知正常应对情况， 实现了 全智能式， 带来极大的便利。
优化地， 云端服务器还包括修正模块。
云端服务器还用于接收所述脉搏信息检测装置发送的用户身体情况的实际 反馈， 并发送给所述修正模块。 修正模块用于根据用户对身体情况的实际反馈 对所述特征模型进行修正。 例如， 云端服务器根据人体脉象信息分析得到用户 的身体状况为热证， 用户通过脉搏信息检测装置或者其他釆用用户信息与云端 服务器建立连接的移动终端向云端服务器发送当前身体情况的实际反馈， 具体 如医生诊断或者医生所开的处方等， 云端服务器接收到身体实际情况的反馈后， 将该反馈和上一次根据该用户脉搏信息得到的身体状况模型进行自适应学习， 以对描述该身体状况模型的特征模型进行对应参数信息的修正。
优化地， 云端服务器还包括预测模块。
预测模块用于对比对单元已经获得的所述用户的身体状况模型进行机器学 习， 以预测所述用户的身体状况模型， 并反馈给所述脉搏信息检测装置。 例如， 预测模块对过去一个月内根据用户发生的人体脉搏信息而确定的身体状况模型 进行机器学习， 以预测到与用户身体状况的未来趋势最大可能匹配的身体状况 模型， 并发送给脉搏信息检测装置， 以提醒用户。
优化地， 云端服务器还包括警报模块。
警报模块用于判断云端服务器接收的所述体脉搏信息是否属于异常脉搏信 息， 在属于异常脉搏信息时， 通过所述云端服务器向所述脉搏信息检测装置发 送警报信息， 进一步的， 还可以向其他预设第三方设备发送该警报信息， 其中， 所述异常脉搏信息是反映出身体异常的脉搏信息。 例如， 警报模块如果判断脉 搏信息检测装置发送的高血压值属于异常高血压范围， 则向预设第三方的终端 发送求助信息， 如向医院或者预设家属拨打电话等， 避免用户身体突发异常而 无法自行求助的情况。
优化地， 云端服务器还包括查询模块。
查询模块用于在所述云端服务器接收到所述脉搏信息检测装置的查询指令 时， 根据所述查询指令获得要查询用户的相关信息， 如人体脉搏信息和 /或身体 状况分析结果， 并反馈给所述脉搏信息检测装置或者其他釆用用户信息与云端 服务器建立连接的终端。
需要说明的是， 在其他实施例中， 可根据功能需要， 对云端服务器设置上 述的一个或多个模块或单元， 在此不作具体限定。
进一步地， 为减少脉搏信息检测装置工作量， 脉搏信息检测装置可直接将 获得的压力传感器感应的压力发送给云端服务器， 云端服务器执行如上述脉搏 信息检测装置根据压力检测信号计算得到人体脉搏信息的方法， 获得人体脉搏 信息， 再对该人体脉搏信息进行如上的身体状况分析。 由于云端服务器的运算 速度快， 可提高测量效率， 且脉搏信息检测装置减少了非常大的工作量， 可使 体积更小化。 云端通信系统的实施例七：
请参阅图 6，图 6是本申请云端通信系统实施例七的结构示意图。本实施例， 该通信系统包括脉搏信息检测装置 610、 移动终端 630和云端服务器 620， 云端 服务器 620如上面实施例所述， 脉搏信息检测装置 610与上实施例中的检测装 置的区别在于： 通信模块具体为第一短距离通信模块 612， 处理器 613直接将压 力传感器检测到的压力通过第一短距离通信模块 612发送给移动终端 630。移动 终端 630包括第二短距离通信模块 631、 处理模块 632和网络接入模块 633。
具体， 第一、 第二短距离通信模块可以为蓝牙、 红外、 近场通讯 NFC、 或 无线高保真 wifi等通讯模块， 以实现脉搏信息检测装置与移动终端的短距离通 信。
处理模块 632用于在云端服务器 620接收到脉搏信息检测装置 610发送的 在接收按压力过程中压力传感器检测到的压力时， 根据所述压力传感器检测到 的压力计算得到人体脉搏信息， 其中具体计算方式请参考上面实施例中脉搏信 息检测装置的处理器的计算方式， 在此不作赘述。 另外， 所述人体脉搏信息还 可以为动脉位置的脉搏瞬时波形， 在另一脉搏信息检测装置中的压力传感器包 括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹性气嚢的下压力传感器的实施 例中， 该脉搏信息检测装置在接受按压力过程中， 获得下、 上压力传感器检测 到压力间的差值或比值后， 由该差值或比值作为动脉位置的脉搏瞬时波形， 即 该动脉位置的脉搏压力信号， 脉搏信息检测装置向移动终端发送该动脉位置的 脉搏瞬时波形， 以通过该移动终端向用户显示该动脉位置的脉搏波形， 用户或 者该移动终端对动脉的脉搏波形的幅值、 相位、 频率等信息进行比较、 分析和 评估， 得到该动脉位置的内部状态， 更优化地， 还可将脉搏信息检测装置按压 在不同动脉位置上， 获得不同动脉位置的脉搏波形， 移动终端分析不同动脉位 置的脉搏波形的参数如幅值、 相位、 频率， 得到人体状况。 具体， 网络接入模块 633 可以釆用以太网、 无线局域网等网络接入方式与云端 服务器建立连接， 例如移动终端内置有无线网卡、 以太网接入端口、或设有 SIM 卡卡槽， 通过进入无线局域网、 插入以太网插头、 或插入 SIM卡实现网络接入。
由于移动终端的运算速度快， 可提高测量效率， 且脉搏信息检测装置减少 了非常大的工作量， 可使体积更小化。
需要说明的是， 上述将压力传感器检测到的信号计算得到人体脉搏信息的 处理过程还可根据实际情况由通信系统中的脉搏信息检测装置中的处理器或云 端服务器中的处理模块实现， 而移动终端仅作为转发节点， 将脉搏信息检测装 置发送的压力或者人体脉搏信息转发到云端服务器中， 具体实施例可参照上面 实施例， 在此不作赘述。 人体健康数据云端处理方法的实施例一：
请参阅图 7， 图 7是本申请人体健康数据云端处理实施例一的流程图。 本 实施例中的脉搏信息检测装置如上面实施例所述的脉搏信息检测装置，在此不 作赘述。 本人体健康数据云端处理方法包括以下步骤：
步骤 S701 : 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力。
例如， 用户将脉搏信息检测装置 100套设在用户肢体上， 使脉搏信息检测 装置的弹性气嚢至少部分与手腕部的动脉位置相贴触， 并用手握按压脉搏信息 检测装置数秒， 如 4~10秒， 优选 6秒。 在用于测量人体血压信息时， 所述手握 按压力先由小到大， 再由大到小， 使得动脉的血流从畅通到阻断， 又从阻断到 畅通， 保证能够测得用户的血压值。 在按压时， 该压力传感器通过外周套设的 弹性气嚢挤压人体肢体的动脉位置， 使得该动脉位置向弹性气嚢产生压力。 步骤 S702: 脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续 检测用户肢体的动脉位置的压力。
压力传感器在按压过程中敏感到来自动脉位置的下压力， 其中， 该下压力 为手握按压力的反作用力和脉搏压力的合力。
步骤 S703: 所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计 算得到人体脉搏信息， 并将所述人体脉搏信息发送给云端服务器。
例如， 脉搏信息检测装置中的处理器获取在按压力增大和 /或减 d、过程中 的压力传感器输出的压力信号，釆用波形特征法或者幅度系数法从该压力信号 中判别得到测量者人体的收缩压和舒张压，并发送给云端服务器。本实施例中， 处理器根据压力信号判别得到血压值的具体方法为：处理器获取所述按压力增 大或者减小过程中所获得的所述压力信号，根据该在加压或降压过程得到的压 力信号的波形分别建立上包络线、基线和下包络线； 处理器查找出所述下包络 线和基线的第一拐点和第二拐点，将所述第一拐点对应压力信号的最大值作为 动脉位置收缩压， 将所述第二拐点对应压力信号的最大值作为动脉位置舒张 压。 处理器再根据心脏与动脉位置之间血压比例， 将上述测量的血压值换算为 心脏出的高低血压值。 由于手腕与心脏之间的血压换算为本领域公知常识， 故 不作具体说明， 并且， 在后面实施方式中， 在获得动脉位置测得的高低血液值 后， 默认执行换算为心脏处高低血压值的步骤。
需要说明的是， 在用于测量血压时， 为使测量的压力信号更准确， 处理器 的釆样周期设置为毫秒（ms )， 例如为 l~10ms， 优选为 2ms， 手握压力的时间 为大于 4 秒， 例如为 6s， 那么每条压力值在按压过程中变化曲线的数据有 6000/2=3000点， 期间至少经历了 3 ~ 6个完整的心跳周期， 且每个心跳周期至 少有 500个釆样数据， 极大提高了每个心跳信号的准确度， 使得仅利用该 3 ~ 6 个心跳信号即可较精确计算出的实际心跳周期或血压。 可见本申请 6s的测量耗 时比传统方法几百秒， 缩短了几十倍。 步骤 S704: 云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息。
云端服务器与脉搏信息检测装置之间能够通过以太网、 无线局域网等方式 进行连接， 以实现信息交互。 在建立连接后， 云端服务器接收脉搏信息检测装 置发送的人体脉搏信息。
步骤 S705: 云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。 例如， 云端服务器对该人体脉搏信息与预设在本地数据库的特征数据进行 比对， 以获得与该人体脉搏信息匹配的特征数据， 由该特征数据建立身体状况 模型。 人体健康数据云端处理方法的实施例二：
请参阅图 8， 图 8是本申请人体健康数据云端处理方法实施例二的流程图。 本实施例的脉搏信息检测装置具体为上面实施例所述的脉搏信息检测装置， 可 用于测量人体参数， 如脉搏、 血压。 其具体结构如上相关说明， 在此不作赘述。 其中， 该人体健康数据云端处理方法包括以下步骤：
步骤 S801 : 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力， 其中， 所述脉搏信息检测装置内设置有背对背的上压力传感器和外周套设有下弹性气 嚢的下压力传感器， 所述下压力传感器通过外周套设的下弹性气嚢挤压人体肢 体的动脉位置。
本实施例中， 脉搏信息检测装置检测到的人体脉搏信息为人体收缩压和舒 张压。 例如， 测量者将脉搏信息检测装置的下弹性气嚢至少部分与手腕部的动 脉位置相贴触， 以保证下压力传感器能够通过该下弹性气嚢感应到动脉位置产 生的压力， 并且按压上压力传感器数秒。 其中按压产生的上压力从小到大， 再 从大到小， 使得手腕部的动脉的血流从畅通到阻断， 再从阻断到畅通， 保证能 够测得测量者的高、 低血压值。 在按压时， 该下压力传感器通过外周套设的下 弹性气嚢挤压人体肢体的动脉位置， 使得该动脉位置产生下压力。
步骤 S802: 所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器 通过所述下弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测。
所述上、 下压力传感器在按压过程中分别敏感到来自按压的上压力和动脉 位置的下压力， 其中， 该下压力为上压力的反作用力和脉搏压力的合力。
步骤 S803: 所述脉搏信息检测装置根据在接受按压力过程中所述下压力传 感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值计算人体收缩压和舒张 压， 并发送给云端服务器。
根据大量实验数据， 在手握按压力具体由小到大， 再由大到小过程中， 当 手握按压力逐渐增大至收缩压（高血压值） 时， 腕动脉的血流从畅通变成阻断， 在阻断状态下， 血压为 0， 即下压力传感器感应到脉搏压力为 0; 当手握按压力 从大逐渐减小至收缩压时， 腕动脉的血流又从阻断到畅通， 直到手握按压力减 小至舒张压（低血压值）时， 下压力传感器感应到脉搏压力也为 0， 理论和实验 相结合下发现， 除上述两种情况外， 下压力传感器感应到的脉搏压力均不为 0。
基于上述实验分析结果， 处理器获取在所述手握按压力增大和 /或减小过程 中所述下压力信号和上压力信号间的差值最接近 0或者比值最接近 1的两个时 刻所对应的两个上压力值， 再将所述两个上压力值中的较大值作为动脉位置的 收缩压， 较小值得作为动脉位置的张压， 并发送给云端服务器。
步骤 S804: 云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息。
步骤 S805: 云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息。 人体健康数据云端处理方法的实施例三：
请参阅图 9， 图 9为本申请人体健康数据云端处理方法实施例三的流程图。 本实施例中的脉搏信息检测装置如上面实施例所述的脉搏信息检测装置， 在此 不作赘述。 本人体健康数据云端处理方法包括以下步骤：
步骤 S901 : 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力， 所述 压力传感器包括间隔设置的第一、 第二、 第三下压力传感器共三个下压力传感 器， 所述第一、 第二、 第三下压力传感器外周均套设有弹性气嚢， 并通过所述 其中， 该外部按压力可以来自用户手按、 该装置自身重力或者配置的腕带 的压力。
步骤 S902: 所述三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉 位置的压力。
步骤 S903: 所述脉搏信息检测装置根据三个下压力传感器检测到的压力进 行脉象分析， 得到人体脉象信息。
具体地， 为获得更准确的脉象分析， 用户分别获取脉搏信息检测装置佩戴 左、 右手腕并接收外部压力时， 三个下压力传感器分别检测到的寸、 关、 尺三 个动脉位置的压力， 其中， 佩戴左手腕时获得寸、 关、 尺三个动脉位置的压力 即为三个左下压力信号， 佩戴右手腕时获得寸、 关、 尺三个动脉位置的压力即 为三个右下压力信号。 脉搏信息检测装置根据所述三个左下压力信号和三个右 下压力信号进行脉象分析， 得到脉象信息。 例如， 处理器根据将三个左下压力 信号和三个右下压力信号通过不同比值方式得到不同组合信号， 获得 36种组合 的相对脉搏压力信号， 再对 36种组合的相对脉搏压力信号的进一步数据分析、 识别和分类脉搏数据的类型， 进行智能比对， 获得 16种或 28种脉象。
步骤 S904: 云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息。
步骤 S905: 云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。 优化地， 在另一实施例中， 该方法还可以包括：
套设于用户肢体的脉搏信息检测装置在未接受按压力时， 所述脉搏信息检 测装置同步获取间隔设置的至少两个下压力传感器分别通过外周套设的下弹性 气嚢检测到不同动脉位置的压力， 获得每个所述下压力传感器输出的连续的至 少包括一个脉搏周期的脉搏压力信号。
脉搏信息检测装置根据至少两个所述下压力传感器输出脉搏压力信号的峰 离计算得到动脉位置血压随动脉位置与心脏间距离的衰减关系。 脉搏信息检测装置根据所述下压力传感器在接受手握按压力过程中输出的 压力计算得到所述压力传感器对应动脉位置的收缩压和舒张压。 脉搏信息检测 装置根据接受按压力过程中压力传感器输出的压力计算的到血压值的具体方法 如上面实施例所述， 在此不作重复说明。
脉搏信息检测装置根据所述衰减关系、 所述对应动脉位置的收缩压和舒张 压， 得到心脏的收缩压和舒张压。
区别于现有技术中获得动脉位置血压后， 釆用固定预设值换算为心脏血压 值， 本实施例通过在未接受按压时获取脉搏压力信号， 从而动态地计算得到动 脉位置于心脏处血压的衰减关系， 能够灵活得出每个人动脉位置与心脏血压的 衰减关系， 使得测量结果更精确。 人体健康数据云端处理方法的实施例四：
请参阅图 10，图 10为本申请人体健康数据云端处理方法实施例四的部分流 程图。 本实施例中的脉搏信息检测装置如上面实施例所述的脉搏信息检测装置， 在此不作赘述。 在脉搏信息检测装置如上面实施例获得人体脉搏信息后， 该方 法还包括以下步骤：
步骤 S1001 :脉搏信息检测装置将所述人体脉搏信息和用户信息打包发送给 云端服务器。
步骤 S1002: 云端服务器接收所述人体脉搏信息和用户信息，将所述人体脉 搏信息按照所述用户信息存档。
步骤 S1003:云端服务器将所述人体脉搏信息与预先建立的特征模型进行比 对， 获得与所述人体脉搏信息匹配的特征模型作为用户的身体状况模型。
可选地， 云端服务器将分析获得的身体状况模型反馈给所述脉搏信息检测 装置， 以便用户获知当前身体状况。
可选地， 云端服务器根据分析获得的所述身体状况模型， 搜索出与所述身 体状况模型匹配的建议信息， 并可选地将所述建议信息发送给用户。 步骤 S1004:云端服务器根据所述身体状况的实际反馈对所述特征模型进行 修正。
脉搏信息检测装置或者移动终端获取用户对身体状况的实际反馈时， 将所 述身体状况的实际反馈发送给所述云端服务器， 云端服务器根据该实际反馈对 本地存储的特征模型进行修正。
可选地， 云端服务器对已经获得的所述用户的身体状况模型进行机器学习， 以预测所述用户的身体状况模型， 并反馈给所述脉搏信息检测装置或者其他釆 用用户信息与云端服务器建立连接的移动终端。
步骤 S1005: 云端服务器判断所述人体脉搏信息是否属于异常脉搏信息， 其 中， 所述异常脉搏信息是反映出身体异常的脉搏信息；
步骤 S1006:如果是，则向所述脉搏信息检测装置或移动终端发送警报信息。 步骤 S1007: 如果所述云端服务器接收到查询指令， 则根据所述查询指令向 所述移动终端发送查询的人体脉搏信息和 /或身体状况分析结果。
例如， 用户通过脉搏信息检测装置或者移动终端向云端服务器查询该用户 的相关信息， 云端服务器根据查询指令获取该用户的信息并反馈给脉搏信息检 测装置或者移动终端。
需要说明的是， 上述步骤 S1001到 S1010均为本申请的可选步骤， 在其他 实施例中， 可根据功能需要， 执行上述步骤， 在此不作具体限定。
在另一实施例中， 脉搏信息检测装置可直接将获得的压力传感器感应的压 力发送给云端服务器， 云端服务器执行如上述脉搏信息检测装置根据压力检测 信号计算得到人体脉搏信息的方法步骤， 获得人体脉搏信息， 再对该人体脉搏 信息进行如上的身体状况分析。
在再一实施例中， 脉搏信息检测装置同通过移动终端作为转发节点， 实现 与云端服务器的连接， 例如： （1 )脉搏信息检测装置根据压力传感器检测到的 压力计算得到人体脉搏信息， 发送给移动终端， 所述移动终端再将所述人体脉 搏信息转发给云端服务器； 或（2 )脉搏信息检测装置根据压力传感器检测到的 压力发送给移动终端， 所述移动终端根据压力传感器检测到的压力计算得到人 体脉搏信息， 再将所述人体脉搏信息转发给云端服务器； 或（3 )脉搏信息检测 装置根据压力传感器检测到的压力发送给移动终端， 移动终端将压力传感器检 测到的压力发送给云端服务器， 云端服务器再根据压力传感器检测到的压力计 算得到人体脉搏信息。 移动终端的实施例：
本申请还提供有移动终端的实施例， 其中， 该移动终端为上面实施例中的 移动终端， 具体说明请参阅上面实施例说明， 在此不作赘述。
通过上述方案， 本申请中脉搏信息检测装置无需充气， 大大减小了体积和 重量， 而且测量误差小， 具有非常好的便利性和实时性。 通过将脉搏信息检测 装置与云端服务器构成云端通信系统， 可实现实时远程监护。 进一步地， 由于 本申请检测装置轻便， 可设置为腕戴式， 可实现实时检测人体脉搏、 血压情况， 通过与终端或服务器连接， 形成智能监控系统， 实现对人体参数测量、 追踪以 及诊断的智能一体化。
以上所述仅为本发明的一种实施例， 并非因此限制本发明的保护范围， 凡 是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换， 或直接或间 接运用在其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (1)

  1. 权利 要求
    1、 一种人体健康数据云端处理方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力；
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力；
    所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉 搏信息， 并将所述人体脉搏信息发送给云端服务器；
    所述云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息；
    所述云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
    2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述佩戴于用户肢体的脉搏 信息检测装置接受外部的按压力的步骤包括：
    佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部按压力， 使得用户肢体动脉 血流由畅通到阻断， 再由阻断到畅通。
    3、 根据权利要求 1或 2所述的方法， 其特征在于：
    所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉 搏信息， 并发送给云端服务器的步骤包括：
    所述脉搏信息检测装置根据压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信 息， 发送给移动终端， 所述移动终端再将所述人体脉搏信息转发给云端服务器。
    4、 根据权利要求 1至 3任一项所述的方法， 其特征在于：
    所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹性气嚢 的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形，
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下 弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测； 所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉 搏信息的步骤包括：
    所述脉搏信息检测装置获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压 力传感器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形。
    5、 根据权利要求 4所述的方法， 其特征在于： 所述人体脉搏信息包括人体 收缩压和舒张压，
    所述脉搏信息检测装置获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压 力传感器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形 的步骤之后还包括：
    所述脉搏信息检测装置根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
    6、 根据权利要求 1至 5任一项所述的方法， 其特征在于，
    所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传 感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述 人体脉搏信息包括人体脉象信息，
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述脉搏信息检测装置根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉 搏信息的步骤包括：
    所述脉搏信息检测装置根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分 析， 得到人体脉象信息。
    7、 根据权利要求 1至 6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述人体 脉搏信息发送给云端服务器的步骤包括：
    将所述人体脉搏信息和用户信息打包发送给云端服务器；
    所述云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息的步骤包括： 所述云端服务器接收所述人体脉搏信息和用户信息， 将所述人体脉搏信息 按照所述用户信息存档。
    8、 一种人体健康数据云端处理方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力；
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力；
    所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送给移动终端； 所述移动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息， 并将所述人体脉搏信息发送给云端服务器；
    所述云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息；
    所述云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
    9、 根据权利要求 8所述的方法， 其特征在于：
    所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹性气嚢 的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形，
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下 弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测；
    所述移动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的 步骤包括：
    所述移动终端获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器 检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形。
    10、 根据权利要求 9所述的方法， 其特征在于： 所述人体脉搏信息包括人 体收缩压和舒张压，
    所述移动终端获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感器 检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形的步骤之 后还包括： 所述移动终端根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
    11、 根据权利要求 8至 10所述的方法， 其特征在于，
    所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传 感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述 人体脉搏信息包括人体脉象信息，
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述移动终端根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的 步骤包括：
    所述移动终端根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到人 体脉象信息。
    12、 根据权利要求 8至 11任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述人 体脉搏信息发送给云端服务器的步骤包括：
    所述移动终端将所述人体脉搏信息和用户信息打包发送给云端服务器； 所述云端服务器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息的步骤包括： 所述云端服务器接收所述人体脉搏信息和用户信息， 将所述人体脉搏信息 按照所述用户信息存档。
    13、 根据权利要求 8至 12任一项所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包 括：
    如果所述云端服务器接收到查询指令， 则根据所述查询指令向所述移动终 端发送查询的人体脉搏信息和 /或身体状况分析结果。
    14、 根据权利要求 8至 15任一项所述的方法， 其特征在于，
    所述根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析的步骤包括： 将所述人体脉搏信息与预先建立的特征模型进行比对， 获得与所述人体脉 搏信息匹配的特征模型作为用户的身体状况模型。 15、 根据权利要求 8至 14任一项所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包 括：
    所述移动终端获取用户对身体状况的实际反馈， 并将所述身体状况的实际 反馈发送给所述云端服务器；
    所述云端服务器根据所述身体状况的实际反馈对所述特征模型进行修正。
    16、 根据权利要求 8至 15任一项所述的方法， 其特征在于， 所述云端服务 器接收脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息的步骤之后还包括：
    所述云端服务器判断所述人体脉搏信息是否属于异常脉搏信息， 其中， 所 述异常脉搏信息是反映出身体异常的脉搏信息；
    如果是， 则向所述脉搏信息检测装置或移动终端发送警报信息。
    17、 一种人体健康数据云端处理方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 佩戴于用户肢体的脉搏信息检测装置接受外部的按压力；
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力；
    所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送给云端服务 器；
    所述云端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信 息；
    所述云端服务器根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
    18、 根据权利要求 17所述的方法， 其特征在于：
    所述脉搏信息检测装置将所述压力传感器检测到的压力发送给云端服务器 的步骤包括：
    所述脉搏信息检测装置将压力传感器检测到的压力发送给移动终端， 所述 移动终端再将所述压力传感器检测到的压力转发给云端服务器。
    19、 根据权利要求 17或 18所述的方法， 其特征在于：
    所述压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹性气嚢 的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述上压力传感器对外部按压力进行检测， 所述下压力传感器通过所述下 弹性气嚢对所述动脉位置的压力进行检测；
    所述云端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息 的步骤包括：
    所述云端服务器获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感 器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形。
    20、 根据权利要求 19所述的方法， 其特征在于： 所述人体脉搏信息包括人 体收缩压和舒张压，
    所述云端服务器获取在接受按压力过程中所述下压力传感器和上压力传感 器检测到的压力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形的步骤 之后还包括：
    所述云端服务器根据所述差值或者比值计算人体收缩压和舒张压。
    21、 根据权利要求 17至 20任一项所述的方法， 其特征在于，
    所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传 感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述 人体脉搏信息包括人体脉象信息，
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器通过外周套设的弹性气嚢持续检测用 户肢体的动脉位置的压力的步骤包括：
    所述三个下压力传感器分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述云端服务器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息 的步骤包括：
    所述云端服务器根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到 人体脉象信息。 22、 一种移动终端， 其特征在于， 包括短距离通信模块、 网络接入模块以 及与所述短距离通信模块、 网络接入模块连接的处理器；
    所述短距离通信模块用于接收脉搏信息检测装置的压力传感器在接收外部 按压力时， 通过外周套设的弹性气嚢检测到的用户肢体的动脉位置的压力； 所述处理器用于根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信 息；
    23、 根据权利要求 20所述的移动终端， 其特征在于：
    所述脉搏信息检测装置的压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外 周套设有下弹性气嚢的下压力传感器， 所述人体脉搏信息包括所述动脉位置的 脉搏瞬时波形或人体收缩压和舒张压，
    短距离通信模块具体用于接收所述脉搏信息检测装置的上压力传感器检测 到的外部按压力和所述下压力传感器通过所述下弹性气嚢检测到的所述动脉位 置的压力；
    所述处理器根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息的步 骤包括：
    所述处理器具体用于获取所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压力 间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 或者根据所述下压力 传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值计算人体收缩压和舒张 压。
    24、 根据权利要求 22或 23所述的移动终端， 其特征在于，
    所述压力传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传 感器， 所述用户肢体的动脉位置包括用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置， 所述 人体脉搏信息包括人体脉象信息，
    短距离通信模块具体用于接收所述脉搏信息检测装置的三个下压力传感器 分别检测用户肢体寸、 关、 尺三个动脉位置的压力； 所述处理器具体用于根据所述三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分 析， 得到人体脉象信息。
    25、 根据权利要求 22至 24任一项所述的移动终端， 其特征在于， 还包括 输入模块， 用于获取用户输入的查询指令；
    所述网络接入通信模块还用于将所述查询指令发送给云端服务器， 并接收 云端服务器根据所述查询指令反馈的人体脉搏信息或者根据人体脉搏信息得到 的用户身体状况分析结果。
    26、 一种云端通信系统， 其特征在于， 包括脉搏信息检测装置和云端服务 器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述压力传感器外周的弹 性气嚢、 通信模块和处理器， 所述处理器与所述压力传感器、 通信模块电连接， 所述云端服务器包括分析模块；
    所述压力传感器通过外周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器在根据所述压力传感器检测到的压力计算得到人体脉搏信息， 并通过所述通信模块发送给所述云端服务器；
    所述分析模块用于根据所述脉搏信息检测装置发送的人体脉搏信息对用户 身体状况进行分析。
    27、 根据权利要求 26所述的云端通信系统， 其特征在于， 所述压力传感器 包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传感器， 分别通过所述 下弹性气嚢检测人体寸、 关、 尺三个脉位的压力；
    所述处理器具体用于根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分析， 得到人体脉象信息。
    28、 一种云端通信系统， 其特征在于， 包括脉搏信息检测装置、 移动终端 和云端服务器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述压力传感 器外周的弹性气嚢、 第一短距离通信模块和与所述压力传感器、 第一短距离通 通信模块电连接的处理器， 所述移动终端包括第二短距离通信模块、 网络接入 模块和处理模块， 所述云端服务器包括分析模块； 所述压力传感器通过外周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器通过所述第一短距离通信模块将所述压力传感器检测到的压力 发送给所述移动终端；
    所述处理模块根据所述第二短距离通信模块接收的压力传感器检测到的压 力计算得到人体脉搏信息， 并通过所述网络接入模块将所述人体脉搏信息发送 给云端服务器；
    所述分析模块用于根据所述移动终端发送的人体脉搏信息对用户身体状况 进行分析。
    29、 根据权利要求 28所述的云端通信系统， 其特征在于： 所述脉搏信息检 测装置的压力传感器包括背对背设置的上压力传感器和外周套设有下弹性气嚢 的下压力传感器，
    所述处理模块具体用于获取所述下压力传感器和上压力传感器检测到的压 力间的差值或者比值， 作为所述动脉位置的脉搏瞬时波形， 或者根据所述下压 力传感器和上压力传感器检测到的压力间的差值或者比值计算人体收缩压和舒 张压。
    30、 根据权利要求 28或 29所述的云端通信系统， 其特征在于， 所述压力 传感器包括三个外周均套设有下弹性气嚢且间隔设置的下压力传感器， 分别通 过所述下弹性气嚢检测人体寸、 关、 尺三个脉位的压力；
    所述处理模块具体用于根据三个下压力传感器检测到的压力进行脉象分 析， 得到人体脉象信息。
    31、 根据权利要求 28至 30所述的云端通信系统， 其特征在于， 所述第一、 第二短距离通信模块具体为蓝牙、 红外、 近场通讯 NFC、 或无线高保真 wifi通 讯模块。
    32、 一种云端通信系统， 其特征在于， 包括脉搏信息检测装置和云端服务 器， 所述脉搏信息检测装置包括压力传感器、 套设于所述压力传感器外周的弹 性气嚢、 通信模块和与所述压力传感器、 通信模块电连接的处理器， 所述云端 服务器包括处理模块和分析模块；
    所述压力传感器通过外周套设的弹性气嚢挤压用户肢体的动脉位置； 所述处理器通过所述通信模块将所述压力传感器检测到的压力发送给所述 云端服务器；
    所述处理模块用于根据所述脉搏信息检测装置发送的压力传感器检测到的 压力计算得到人体脉搏信息；
    所述分析模块用于根据所述人体脉搏信息对用户身体状况进行分析。
CN201480038262.5A 2014-03-28 2014-03-28 人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统 Active CN105407795B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/074320 WO2015143723A1 (zh) 2014-03-28 2014-03-28 人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105407795A true CN105407795A (zh) 2016-03-16
CN105407795B CN105407795B (zh) 2018-08-07

Family

ID=54193954

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480038262.5A Active CN105407795B (zh) 2014-03-28 2014-03-28 人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105407795B (zh)
WO (1) WO2015143723A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106859608A (zh) * 2017-04-12 2017-06-20 湖南中医药大学 动态中医三部脉象电信号连续监测和实时分析系统
CN107788955A (zh) * 2017-10-16 2018-03-13 上海掌门科技有限公司 一种脉搏检测系统及装置
CN111961571A (zh) * 2020-07-09 2020-11-20 杭州盾恩医学检验实验室有限公司 基因检测检验实验室信息管理系统
CN112641433A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 上海连尚网络科技有限公司 一种利用诊脉设备测量脉搏信息的方法与设备
RU2774258C1 (ru) * 2018-11-29 2022-06-16 Дунгуань Канчжу Медикал Текнолоджи Ко. Лтд. Метод, система и устройство для определения артериальной жесткости
US20240008813A1 (en) * 2021-03-22 2024-01-11 Ayur.Ai Private Limited Smart wearable device and method for estimating traditional medicine system parameters

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107595249B (zh) * 2017-09-30 2021-03-23 深圳前海全民健康科技有限公司 基于脉搏波的怀孕女性筛查方法
CN107569219A (zh) * 2017-10-20 2018-01-12 福建工程学院 一种生命体征监测系统
CN111615357A (zh) * 2018-12-25 2020-09-01 深圳市大富网络技术有限公司 血压脉象检测方法及检测装置、检测系统
CN112420215A (zh) * 2020-10-16 2021-02-26 童心堂健康科技(北京)有限公司 基于人工智能的生理数据判断方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2305163Y (zh) * 1997-08-27 1999-01-27 邢燕 一种自动数字血压计
US20070203416A1 (en) * 2006-02-28 2007-08-30 Andrew Lowe Blood pressure cuffs
CN102670181A (zh) * 2012-06-06 2012-09-19 武汉大学 一种便携式生命体征检测系统及方法
CN202489940U (zh) * 2011-12-23 2012-10-17 中国计量学院 一种脉象信息采集系统
CN103236030A (zh) * 2013-04-01 2013-08-07 杨阳 健康监测和告警系统及方法
CN103654743A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 深圳先进技术研究院 一种脉象测试仪

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012139286A (ja) * 2010-12-28 2012-07-26 Omron Healthcare Co Ltd 血圧測定装置
CN102609627A (zh) * 2012-03-15 2012-07-25 四川长虹电器股份有限公司 一种自主远程健康监测系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2305163Y (zh) * 1997-08-27 1999-01-27 邢燕 一种自动数字血压计
US20070203416A1 (en) * 2006-02-28 2007-08-30 Andrew Lowe Blood pressure cuffs
CN202489940U (zh) * 2011-12-23 2012-10-17 中国计量学院 一种脉象信息采集系统
CN102670181A (zh) * 2012-06-06 2012-09-19 武汉大学 一种便携式生命体征检测系统及方法
CN103236030A (zh) * 2013-04-01 2013-08-07 杨阳 健康监测和告警系统及方法
CN103654743A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 深圳先进技术研究院 一种脉象测试仪

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106859608A (zh) * 2017-04-12 2017-06-20 湖南中医药大学 动态中医三部脉象电信号连续监测和实时分析系统
CN107788955A (zh) * 2017-10-16 2018-03-13 上海掌门科技有限公司 一种脉搏检测系统及装置
RU2774258C1 (ru) * 2018-11-29 2022-06-16 Дунгуань Канчжу Медикал Текнолоджи Ко. Лтд. Метод, система и устройство для определения артериальной жесткости
CN111961571A (zh) * 2020-07-09 2020-11-20 杭州盾恩医学检验实验室有限公司 基因检测检验实验室信息管理系统
CN112641433A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 上海连尚网络科技有限公司 一种利用诊脉设备测量脉搏信息的方法与设备
US20240008813A1 (en) * 2021-03-22 2024-01-11 Ayur.Ai Private Limited Smart wearable device and method for estimating traditional medicine system parameters

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015143723A1 (zh) 2015-10-01
CN105407795B (zh) 2018-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105407795A (zh) 人体健康数据云端处理方法、移动终端和通信系统
CN203852342U (zh) 一种基于智能腕带的通信系统
KR101113344B1 (ko) 건강 모니터링을 위한 건강 모니터 시스템 및 방법
CN203953636U (zh) 一种血压检测装置、智能腕带、智能手表和通信系统
WO2017179703A1 (ja) 生体情報分析装置、システム、及び、プログラム
CN203953635U (zh) 一种压力传感器组件及动脉搏动检测装置
CN203539335U (zh) 心血管检测装置
EP2698112A1 (en) Real-time stress determination of an individual
CN105358048B (zh) 一种脉搏信息测量方法、相关装置和通信系统
JP2019030640A (ja) 低電力モーションセンサーを利用してリアルタイム心拍イベントを感知する方法、及び電子装置
CN105748051A (zh) 一种血压测量方法及血压测量装置
CN204147018U (zh) 一种动脉搏动检测装置、压力传感器组件、智能腕带、智能手表和通信系统
KR102321661B1 (ko) 심장 상태 감지 센서 장치 및 이를 이용한 심장 상태 모니터링 방법
CN105392417B (zh) 一种脉象检测装置及测量方法、相关装置和通信系统
CN101234016A (zh) 生理参数测量装置
CN110418600A (zh) 血压测量装置、方法以及程序
CN106037695A (zh) 血压检测设备、血压监测系统及方法
KR20190107430A (ko) 혈압 측정 장치 및 방법
Dell’Agnola et al. Mbiotracker: Multimodal self-aware bio-monitoring wearable system for online workload detection
CN105392418B (zh) 一种血压检测装置及相关装置和通信系统
CN111801047B (zh) 血压脉象检测系统及其检测方法、检测装置
CN103637783A (zh) 基于无线控制的人体健康检测系统及方法
US20210386305A1 (en) Apparatus and method for estimating blood pressure
CN105377125B (zh) 一种血压检测装置及相关装置和通信系统
WO2018090254A1 (zh) 一种生物测定数据存储方法、电子设备及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210507

Address after: 518000 2nd floor, building 13, Dafu factory, Jincheng Road, Haoyi community, Shajing street, Bao'an District, Shenzhen City, Guangdong Province

Patentee after: Shenzhen Dafu Intelligent Health Technology Co.,Ltd.

Address before: 518104 4th floor, building A4, third industrial zone, Shajing Industrial Company, Ho Xiang Road, Shajing street, Bao'an District, Shenzhen City, Guangdong Province

Patentee before: SHENZHEN TATFOOK NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.