CN105405108A - 图像锐化方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像锐化方法，包括：移动终端获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。本发明还公开了一种图像锐化的移动终端。本发明实现了将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，改善了图像的锐化效果。

Description

图像锐化方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种图像锐化方法及移动终端。

背景技术

现有的移动终端中，在图像成像时一般要经过一系列的算法处理，最终才能输出一个比较理想的图像。而由于一系列的图像处理，势必会对图像造成模糊及清晰度下降等，导致视觉质量严重受到影响。因此，需要对图像进行进一步的边缘锐化处理，对边缘进行增强，以提高图像的视觉质量。

现有的图像锐化方案中，例如，基于反锐化掩膜算法中，将黑边和白边进行同等强度的锐化，这样会使图像的边缘部分出现严重的黑白边。而如果降低锐化强度的话，黑色部分锐化强度和白色部分锐化强度会同时降低，这样虽然减弱了黑白边，但是图像锐度相应的也降低了，使得锐化后得到的图像效果非常不好。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像锐化方法及移动终端，旨在改善了图像的锐化效果。

为实现上述目的，本发明提供了一种图像锐化的移动终端，包括：

第一转换模块，用于获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

锐化强度获取模块，用于获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

锐化处理模块，用于根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

第二转换模块，用于将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

可选地，所述锐化强度获取模块包括：

区域获取单元，用于分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

强度信息获取单元，用于根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

锐化强度获取单元，用于将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

可选地，所述多个方向包括水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向，所述强度信息获取单元还用于，在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

可选地，所述锐化处理模块还用于，获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

可选地，所述白边的锐化程度参数与所述黑边的锐化程度参数均大于零，所述黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。

此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种图像锐化方法，包括：

移动终端获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

可选地，所述获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度包括：

分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

可选地，所述多个方向包括水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向，所述根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息包括：

在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

可选地，所述根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理包括：

获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；

将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

可选地，所述白边的锐化程度参数与所述黑边的锐化程度参数均大于零，所述黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。

本发明实施例通过将原始RGB图像转换到YCbCr空间图像后，对亮度分量的每个像素点，确定黑边和白边及其对应的锐化强度，并根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理。从而实现了将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，防止图像的边缘部分出现严重的黑白边，或者减弱图像的边缘的黑白边，大大改善了图像的锐化效果。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信装置示意图；

图3为本发明图像锐化的移动终端第一实施例的功能模块示意图；

图4为本发明锐化前的图像；

图5为本发明锐化后的效果图像；

图6为本发明图像锐化的移动终端第二实施例的功能模块示意图；

图7为本发明预设区域为3*3区域的示意图；

图8为本发明预设区域为5*5区域的示意图；

图9为本发明图像锐化方法第一实施例的流程示意图；

图10为本发明图像锐化方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信装置或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播装置接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO)的数据广播装置、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播装置接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播装置以及上述数字广播装置。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位装置)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触发板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触发板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触发屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触发输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或将速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器141将在下面结合触发屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为“识别装置”)可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触发板以层的形式彼此叠加以形成触发屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触发屏可用于检测触发输入压力以及触发输入位置和触发输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括拾音器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触发输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触发施加到触发屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触发屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信装置以及基于卫星的通信装置来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信装置。

这样的通信装置可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信装置使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信装置(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信装置(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信装置，但是这样的教导同样适用于其它类型的装置。

参考图2，CDMA无线通信装置可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的装置可以包括多个BSC275。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子装置(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语“基站”可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为“蜂窝站”。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在装置内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位装置(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是可以理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信装置的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构、通信装置的结构，提出本发明方法各个实施例。

如图3所示，示出了本发明一种图像锐化的移动终端第一实施例。该实施例的图像锐化的移动终端包括：

第一转换模块10，用于获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

本实施例中，图像锐化主要应用于移动终端，该移动终端的类型可根据实际需要进行设置，例如，移动终端可包括手机、相机、iPad、电脑等。原始RGB图像的获取可以是移动终端正在拍摄得到的图片，也可以是预先存储有的图像。以下进行举例说明，假设移动终端对本地存储的一张原始RGB图像进行处理，当得到一张待锐化的图像后，移动终端对图像进行颜色空间变换，即第一转换模块10将原始RGB图像转换到YCbCr空间图像，其转换公式如下：

Y＝a1*R+b1*G+c1*B，

Cb＝a2*R+b2*G+c2*B，

Cr＝a3*R+b3*G+c3*B，

其中，R、G、B分别表示原始RGB图像中红色分量、绿色分量及蓝色分量，Y、Cb、Cr分别表示YCbCr空间图像中亮度分量、蓝色度分量及红色度分量，Y也就是灰阶值，Cb反映的是RGB图像中蓝色分量与其亮度值之间的差异，Cr反映了RGB图像中红色分量与其亮度值之间的差异，RGB图像和YCbCr空间图像各个分量的值的范围均为0～255。a1、b1、c1、a2、b2、c2、a3、b3、c3均为常数，a1+b1+c1＝1，具体数值可根据具体情况为灵活设置。可选地，本实施例中，a2+b2+c2＝0，a3+b3+c3＝0，a1、b1、c1、a2、b2、c2、a3、b3、c3得取值分别为0.299、0.587、0.114、-0.169、-0.331、0.500、0.500、-0.419、-0.081，即，

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B，

Cb＝-0.169*R-0.331*G+0.500*B，

Cr＝0.500*R-0.419*G-0.081*B。

锐化强度获取模块20，用于获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

在上述得到YCbCr空间图像后，移动终端调用可锐化强度获取模块20针对YCbCr空间图像中亮度分量Y，确定每个像素点强度信息。具体地，以其中一个像素点为中心选取区域，例如，该区域可以是3*3区域、5*5区域、7*7区域、9*9区域等，区域的越大，得到中心像素点各个方向上的的强度信息越精准，从而得到像素点的锐化强度也越精准。然后锐化强度获取模块20在该区域内获取该像素点在各个方向上的强度信息，该各个方向可为水平方向、竖直方向及两个对角线方向，将得到的多个强度信息进行比较。由于得到的强度信息可能是正数，也可能是负数，因此需要对各个强度信息取绝对值。根据强度信息的绝对值大小，以及强度信息的正负值，对黑边和白边进行区分，即确定黑边和白边的位置，并确定黑边或白边的锐化强度，以下实施例将进行详细说明。同样地，锐化强度获取模块20遍历亮度分量中每个像素点进行分析处理，最后得到各个像素点强度信息，以及根据各个像素点强度信息得到黑边和白边及其对应的锐化强度。

锐化处理模块30，用于根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

在得到黑边和白边及其对应的锐化强度后，移动终调用端锐化处理模块30根据各个黑边和白边像素点的边缘强度情况，对黑边和白边分别进行锐化处理，以达到增强图像边缘的陡度的目的。锐化处理模块30将黑边的锐化强度加入至黑边的原像素点，或者将黑边的锐化强度按一定锐化程度参数进行增大后加入至黑边的原像素点中，对原像素点进行增强，将黑边锐化是让其更黑。同理，锐化处理模块30将白边的锐化强度加入至白边的原像素点，或者将白边的锐化强度按一定系数进行增大后加入至白边的原像素点是，对原像素点进行增强，将白边锐化是让其更白，以下实施例将进行详细说明。

第二转换模块40，用于将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

在上述锐化处理模块30分别对黑边及白边进行锐化处理后，移动终端调用第二转换模块40将YCbCr空间图像转换到新RGB图像，并进行图像输出得到锐化后的图像。具体地，第二转换模块40将YCbCr空间图像转换到新RGB图像的转换公式如下：

R＝Y+x1*Cr，

G＝Y+x2*Cb+x3*Cr，

B＝Y+x4*Cb，

其中，R、G、B、Y、Cr、Cb所表示的参数意义与上述提到的一致，x1、x2、x3及x4均为常数，具体数值可根据具体情况为灵活设置。可选地，本实施例中，x1、x2、x3、x4的取值分别为-1.402、-0.344、-0.714、1.177，即，

R＝Y-1.402*Cr，

G＝Y-0.344*Cb-0.714*Cr，

B＝Y+1.177*Cb。

如图4所示，为锐化前的原始图像，图中物体的边缘比较模糊。如图5所示，为按照本发明实施例得到锐化后的图像，其图像边缘的陡度得到增强，且不存在严重的黑白边问题，图像呈现出一个比较好视觉效果。

本发明实施例通过将原始RGB图像转换到YCbCr空间图像后，对亮度分量的每个像素点，确定黑边和白边及其对应的锐化强度，并根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理。然后将锐化后的YCbCr空间图像转换到新RGB图像，得到锐化后的图像。从而实现了将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，可以避免黑边和白边进行同等的图像锐化，防止图像的边缘部分出现严重的黑白边，或者减弱图像的边缘的黑白边，减小图像锐化中的黑白边问题，大大改善了图像的锐化效果。

进一步地，如图6所示，基于上述第一实施例，提出了本发明图像锐化的移动终端第二实施例，该实施例中上述锐化强度获取模块20可包括：

区域获取单元21，用于分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

强度信息获取单元22，用于根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

锐化强度获取单元23，用于将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

本实施例中，移动终端对YCbCr空间图像的亮度分量中每一个像素点，选取其周围预设区域来计算每一个像素点多个方向上的强度信息。首先以亮度分量中的其中一个像素点为中心，由区域获取单元21选取周围的预设区域，该预设区域可根据具体情况而灵活设置。例如，预设区域可包括3*3区域、5*5区域、7*7区域、9*9区域、11*11区域等。如图7所示，选取的预设区域为3*3区域的示意图。如图8所示，选取的预设区域为5*5区域的示意图，强度信息获取单元22根据图7或图8中区域可分布计算中心像素点P5在水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息，中心像素点P5在各个方向上的强度信息，以下是实施例将进行详细说明。

强度信息为计算得到的一个数值，得到的强度信息可是正数，也可是负数。移动终端调用锐化强度获取单元23将得到这四个方向上的强度信息取绝对值，将绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，记录该白边像素点的位置信息，并将绝对值最大的该数据作为白边的锐化强度。锐化强度获取单元23将绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，记录该黑边像素点的位置信息，并将绝对值最大的该数据作为所述黑边的锐化强度。

例如，假设对于其中的一个像素点的得到水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息分别为-1，2，5，-7，其中，绝对值最大的数据为7，而7所对应的原数据为-7，是个负值，则将该像素点所在的位置作为黑边所在的位置，并将-7作为该黑边像素点的锐化强度。假设对于另一个像素点的得到水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息分别为2，3，10，-9，其中，绝对值最大的数据为10，而10所对应的原数据为10，是个正数值，则将该像素点所在的位置作为白边所在的位置，并将10作为该白边像素点的锐化强度。以此类推，循环遍历亮度分量中每个像素点，分别按上述方法计算各个像素点的锐化强度，并进行存储。

本实施例移动终端对亮度分量的每个像素点，确定黑边和白边的位置及其对应的锐化强度，使得可以根据黑边的锐化强度或白边的锐化强度在其对应的位置，分开进行相应程度的锐化，解决了黑白边问题，以改善图像的锐化效果。

进一步地，基于上述第二实施例，本实施例中，上述强度信息获取单元22还用于，在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

本实施例中，该预设区域与上述的预设区域一致，可为3*3区域、5*5区域、7*7区域等，在预设区域中，中心像素点的周围存在有水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点。若强度信息获取单元22以一像素点为中心的预设区域为3*3区域，则该像素点在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上的强度信息分别为，该像素点分别与相应方向上对称相邻两个像素的差值之和。以图7中的3*3区域为例，中心像素点P5为当前待处理的像素点，移动终端可调用强度信息获取单元22可采用下面方法计算中心像素点P5的强度信息，即计算3*3区域四个方向的强度信息为：

水平方向上的强度信息为：f1＝(P5-P4)+(P5-P6)＝2*P5-P4-P6，

竖直方向上的强度信息为：f2＝(P5-P2)+(P5-P8)＝2*P5-P2-P8，

45°方向上的强度信息为：f3＝(P5-P3)+(P5-P7)＝2*P5-P3-P7，

135°方向上的强度信息为：f4＝(P5-P1)+(P5-P9)＝2*P5-P1-P9，

其中，P1～P4、P6～P9为中心像素点P5在3*3区域内周围的各个像素点。

若强度信息获取单元22以像素点为中心的预设区域为5*5区域，则该像素点在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上的强度信息分别为，该像素点分别与相应方向上对称相邻四个像素的差值之和。以图8中的5*5区域为例，中心像素点P13为当前待处理的像素点，强度信息获取单元22可采用下面方法计算中心像素点P13的强度信息，即计算5*5区域四个方向的强度信息为：

水平方向上的强度信息为：f5＝4*P13-P11-P12-P14-P15，

竖直方向上的强度信息为：f6＝4*P13-P3-P8-P18-P23，

45°方向上的强度信息为：f7＝4*P13-P5-P9-P17-P21，

135°方向上的强度信息为：f8＝4*P13-P1-P7-P19-P25，

其中，P1～P12、P4～P25为中心像素点P13在5*5区域内四个方向上对称相邻的多个像素点。

本实施例移动终端实现了对YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点进行多个方向上强度信息的计算，方便后续可根据强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度来对图像进行锐化处理，以使图像呈现较佳视觉效果。

进一步地，基于上述第一实施例，本实施例中，上述锐化处理模块30还用于，获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

本实施例中，锐化处理模块30需要根据具体情况预先分别设置黑边的锐化程度参数及白边的锐化程度参数，其中，白边的锐化程度参数与黑边的锐化程度参数均大于零，白边的锐化程度参数与黑边的锐化程度参数可设置为一致，也可不一致，可选地，白边的锐化程度参数小于黑边的锐化程度参数，黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。

锐化处理模块30将设置的黑边的锐化程度参数与上述得到的黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边，具体如下：

Y_black_sharp(i，j)＝black_Y(i，j)+black_gain*black_edge(i，j)，

其中，i、j为像素点的位置信息，Y_black_sharp(i，j)为锐化后黑边的像素点，black_Y(i，j)为锐化前黑边的原像素点，black_gain为黑边的锐化程度参数，black_edge(i，j)为锐化强度。

锐化处理模块30将设置的白边的锐化程度参数与上述得到的白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到白边的各个原像素点，作为锐化后的白边，具体如下：

Y_white_sharp(i，j)＝white_Y(i，j)+white_gain*white_edge(i，j)，

其中，i、j为像素点的位置信息，Y_white_sharp(i，j)为锐化后白边的像素点，white_Y(i，j)为锐化前白边的原像素点，white_gain为白边的锐化程度参数，white_edge(i，j)为白边的锐化强度。

需要说明的是，若上述计算得到像素点的锐化强度为0，则该像素点不需要进行锐化，即Y_sharp(i，j)＝Y(i，j)，锐化后的像素点Y_sharp(i，j)等于锐化前像素点的Y(i，j)。

本实施例移动终端根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理。使得通过将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，黑边锐化后使其更黑，白边锐化后使其更白，防止图像的边缘部分出现严重的黑白边，或者减弱图像的边缘的黑白边，减小图像锐化中的黑白边问题，大大改善了图像的锐化效果。

对应地，如图9所示，提出本发明一种图像锐化方法第一实施例。该实施例的图像锐化方法包括：

步骤S10、移动终端获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

本实施例中，图像锐化主要应用于移动终端，该移动终端的类型可根据实际需要进行设置，例如，移动终端可包括手机、相机、iPad、电脑等。原始RGB图像的获取可以是移动终端正在拍摄得到的图片，也可以是预先存储有的图像。以下进行举例说明，假设移动终端对本地存储的一张原始RGB图像进行处理，当得到一张待锐化的图像后，移动终端对图像进行颜色空间变换，即将原始RGB图像转换到YCbCr空间图像，其转换公式如下：

Y＝a1*R+b1*G+c1*B，

Cb＝a2*R+b2*G+c2*B，

Cr＝a3*R+b3*G+c3*B，

其中，R、G、B分别表示原始RGB图像中红色分量、绿色分量及蓝色分量，Y、Cb、Cr分别表示YCbCr空间图像中亮度分量、蓝色度分量及红色度分量，Y也就是灰阶值，Cb反映的是RGB图像中蓝色分量与其亮度值之间的差异，Cr反映了RGB图像中红色分量与其亮度值之间的差异，RGB图像和YCbCr空间图像各个分量的值的范围均为0～255。a1、b1、c1、a2、b2、c2、a3、b3、c3均为常数，a1+b1+c1＝1，具体数值可根据具体情况为灵活设置。可选地，本实施例中，a2+b2+c2＝0，a3+b3+c3＝0，a1、b1、c1、a2、b2、c2、a3、b3、c3得取值分别为0.299、0.587、0.114、-0.169、-0.331、0.500、0.500、-0.419、-0.081，即，

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B，

Cb＝-0.169*R-0.331*G+0.500*B，

Cr＝0.500*R-0.419*G-0.081*B。

步骤S20、获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

在上述得到YCbCr空间图像后，移动终端可针对YCbCr空间图像中亮度分量Y，确定每个像素点强度信息。具体地，以其中一个像素点为中心选取区域，例如，该区域可以是3*3区域、5*5区域、7*7区域、9*9区域等，区域的越大，得到中心像素点各个方向上的的强度信息越精准，从而得到像素点的锐化强度也越精准。然后移动终端在该区域内获取该像素点在各个方向上的强度信息，该各个方向可为水平方向、竖直方向及两个对角线方向，将得到的多个强度信息进行比较。由于得到的强度信息可能是正数，也可能是负数，因此需要对各个强度信息取绝对值。根据强度信息的绝对值大小，以及强度信息的正负值，对黑边和白边进行区分，即确定黑边和白边的位置，并确定黑边或白边的锐化强度，以下实施例将进行详细说明。同样地，移动终端遍历亮度分量中每个像素点进行分析处理，最后得到各个像素点强度信息，以及根据各个像素点强度信息得到黑边和白边及其对应的锐化强度。

步骤S30、根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

在得到黑边和白边及其对应的锐化强度后，移动终端根据各个黑边和白边像素点的边缘强度情况，对黑边和白边分别进行锐化处理，以达到增强图像边缘的陡度的目的。将黑边的锐化强度加入至黑边的原像素点，或者将黑边的锐化强度按一定系数进行增大后加入至黑边的原像素点中，对原像素点进行增强，将黑边锐化是让其更黑。同理，将白边的锐化强度加入至白边的原像素点，或者将白边的锐化强度按一定锐化程度参数进行增大后加入至白边的原像素点是，对原像素点进行增强，将白边锐化是让其更白，以下实施例将进行详细说明。

步骤S40、将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

在上述分别对黑边及白边进行锐化处理后，移动终端将YCbCr空间图像转换到新RGB图像，并进行图像输出得到锐化后的图像。具体地，将YCbCr空间图像转换到新RGB图像的转换公式如下：

R＝Y+x1*Cr，

G＝Y+x2*Cb+x3*Cr，

B＝Y+x4*Cb，

其中，R、G、B、Y、Cr、Cb所表示的参数意义与上述提到的一致，x1、x2、x3及x4均为常数，具体数值可根据具体情况为灵活设置。可选地，本实施例中，x1、x2、x3、x4的取值分别为-1.402、-0.344、-0.714、1.177，即，

R＝Y-1.402*Cr，

G＝Y-0.344*Cb-0.714*Cr，

B＝Y+1.177*Cb。

如图4所示，为锐化前的原始图像，图中物体的边缘比较模糊。如图5所示，为按照本发明实施例得到锐化后的图像，其图像边缘的陡度得到增强，且不存在严重的黑白边问题，图像呈现出一个比较好视觉效果。

本发明实施例通过将原始RGB图像转换到YCbCr空间图像后，对亮度分量的每个像素点，确定黑边和白边及其对应的锐化强度，并根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理。然后将锐化后的YCbCr空间图像转换到新RGB图像，得到锐化后的图像。从而实现了将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，可以避免黑边和白边进行同等的图像锐化，防止图像的边缘部分出现严重的黑白边，或者减弱图像的边缘的黑白边，减小图像锐化中的黑白边问题，大大改善了图像的锐化效果。

进一步地，如图10所示，基于上述实施例提出了本发明图像锐化方法第二实施例，该实施例中上述步骤S20可包括：

步骤S21、分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

步骤S22、根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

步骤S23、将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

本实施例中，移动终端对YCbCr空间图像的亮度分量中每一个像素点，选取其周围预设区域来计算每一个像素点多个方向上的强度信息。首先以亮度分量中的其中一个像素点为中心，选取周围的预设区域，该预设区域可根据具体情况而灵活设置。例如，预设区域可包括3*3区域、5*5区域、7*7区域、9*9区域、11*11区域等。如图7所示，选取的预设区域为3*3区域的示意图。如图8所示，选取的预设区域为5*5区域的示意图，根据图7或图8中区域可分布计算中心像素点P5在水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息，中心像素点P5在各个方向上的强度信息，以下是实施例将进行详细说明。

强度信息为计算得到的一个数值，得到的强度信息可是正数，也可是负数。移动终端将得到这四个方向上的强度信息取绝对值，将绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，记录该白边像素点的位置信息，并将绝对值最大的该数据作为白边的锐化强度。将绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，记录该黑边像素点的位置信息，并将绝对值最大的该数据作为所述黑边的锐化强度。

例如，假设对于其中的一个像素点的得到水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息分别为-1，2，5，-7，其中，绝对值最大的数据为7，而7所对应的原数据为-7，是个负值，则将该像素点所在的位置作为黑边所在的位置，并将-7作为该黑边像素点的锐化强度。假设对于另一个像素点的得到水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向的强度信息分别为2，3，10，-9，其中，绝对值最大的数据为10，而10所对应的原数据为10，是个正数值，则将该像素点所在的位置作为白边所在的位置，并将10作为该白边像素点的锐化强度。以此类推，循环遍历亮度分量中每个像素点，分别按上述方法计算各个像素点的锐化强度，并进行存储。

本实施例移动终端对亮度分量的每个像素点，确定黑边和白边的位置及其对应的锐化强度，使得可以根据黑边的锐化强度或白边的锐化强度在其对应的位置，分开进行相应程度的锐化，解决了黑白边问题，以改善图像的锐化效果。

进一步地，基于上述第二实施例，本实施例中，上述步骤S22可包括：在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

本实施例中，该预设区域与上述的预设区域一致，可为3*3区域、5*5区域、7*7区域等，在预设区域中，中心像素点的周围存在有水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点。若以一像素点为中心的预设区域为3*3区域，则该像素点在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上的强度信息分别为，该像素点分别与相应方向上对称相邻两个像素的差值之和。以图7中的3*3区域为例，中心像素点P5为当前待处理的像素点，移动终端可采用下面方法计算中心像素点P5的强度信息，即计算3*3区域四个方向的强度信息为：

水平方向上的强度信息为：f1＝(P5-P4)+(P5-P6)＝2*P5-P4-P6，

竖直方向上的强度信息为：f2＝(P5-P2)+(P5-P8)＝2*P5-P2-P8，

45°方向上的强度信息为：f3＝(P5-P3)+(P5-P7)＝2*P5-P3-P7，

135°方向上的强度信息为：f4＝(P5-P1)+(P5-P9)＝2*P5-P1-P9，

其中，P1～P4、P6～P9为中心像素点P5在3*3区域内周围的各个像素点。

若以像素点为中心的预设区域为5*5区域，则该像素点在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上的强度信息分别为，该像素点分别与相应方向上对称相邻四个像素的差值之和。以图8中的5*5区域为例，中心像素点P13为当前待处理的像素点，移动终端可采用下面方法计算中心像素点P13的强度信息，即计算5*5区域四个方向的强度信息为：

水平方向上的强度信息为：f5＝4*P13-P11-P12-P14-P15，

竖直方向上的强度信息为：f6＝4*P13-P3-P8-P18-P23，

45°方向上的强度信息为：f7＝4*P13-P5-P9-P17-P21，

135°方向上的强度信息为：f8＝4*P13-P1-P7-P19-P25，

其中，P1～P12、P4～P25为中心像素点P13在5*5区域内四个方向上对称相邻的多个像素点。

本实施例移动终端实现了对YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点进行多个方向上强度信息的计算，方便后续可根据强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度来对图像进行锐化处理，以使图像呈现较佳视觉效果。

进一步地，基于上述第一实施例，本实施例中，上述步骤S30可包括：

获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；

将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

本实施例中，需要根据具体情况预先分别设置黑边的锐化程度参数及白边的锐化程度参数，其中，白边的锐化程度参数与黑边的锐化程度参数均大于零，白边的锐化程度参数与黑边的锐化程度参数可设置为一致，也可不一致，可选地，白边的锐化程度参数小于黑边的锐化程度参数，黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。

移动终端将设置的黑边的锐化程度参数与上述得到的黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边，具体如下：

Y_black_sharp(i，j)＝black_Y(i，j)+black_gain*black_edge(i，j)，

其中，i、j为像素点的位置信息，Y_black_sharp(i，j)为锐化后黑边的像素点，black_Y(i，j)为锐化前黑边的原像素点，black_gain为黑边的锐化程度参数，black_edge(i，j)为锐化强度。

移动终端将设置的白边的锐化程度参数与上述得到的白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到白边的各个原像素点，作为锐化后的白边，具体如下：

Y_white_sharp(i，j)＝white_Y(i，j)+white_gain*white_edge(i，j)，

其中，i、j为像素点的位置信息，Y_white_sharp(i，j)为锐化后白边的像素点，white_Y(i，j)为锐化前白边的原像素点，white_gain为白边的锐化程度参数，white_edge(i，j)为白边的锐化强度。

需要说明的是，若上述计算得到像素点的锐化强度为0，则该像素点不需要进行锐化，即Y_sharp(i，j)＝Y(i，j)，锐化后的像素点Y_sharp(i，j)等于锐化前像素点的Y(i，j)。

本实施例移动终端根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理。使得通过将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，黑边锐化后使其更黑，白边锐化后使其更白，防止图像的边缘部分出现严重的黑白边，或者减弱图像的边缘的黑白边，减小图像锐化中的黑白边问题，大大改善了图像的锐化效果。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像锐化的移动终端，其特征在于，所述图像锐化的移动终端包括：

第一转换模块，用于获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

锐化强度获取模块，用于获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

锐化处理模块，用于根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

第二转换模块，用于将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

2.如权利要求1所述的图像锐化的移动终端，其特征在于，所述锐化强度获取模块包括：

区域获取单元，用于分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

强度信息获取单元，用于根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

锐化强度获取单元，用于将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

3.如权利要求2所述的图像锐化的移动终端，其特征在于，所述多个方向包括水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向，所述强度信息获取单元还用于，在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

4.如权利要求1所述的图像锐化的移动终端，其特征在于，所述锐化处理模块还用于，获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

5.如权利要求4所述的图像锐化的移动终端，其特征在于，所述白边的锐化程度参数与所述黑边的锐化程度参数均大于零，所述黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。

6.一种图像锐化方法，其特征在于，所述图像锐化方法包括以下步骤：

移动终端获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；

获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；

根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；

将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。

7.如权利要求6所述的图像锐化方法，其特征在于，所述获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度包括：

分别获取所述亮度分量中以各个像素点为中心像素点的预设区域；

根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息；

将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为正值的像素点作为白边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述白边的锐化强度；将多个方向上的强度信息中绝对值最大的数据所对应的原数据为负值的像素点作为黑边，并将绝对值最大的数据所对应的原数据作为所述黑边的锐化强度。

8.如权利要求7所述的图像锐化方法，其特征在于，所述多个方向包括水平方向、竖直方向、45°方向以及135°方向，所述根据所述预设区域分别获取各个像素点多个方向上的强度信息包括：

在所述预设区域内以中心像素点为基准，分别获取在水平方向上、竖直方向上、45°方向上以及135°方向上对称相邻的多个像素点，并分别将所述中心像素点与各个方向上对称相邻多个像素点的差值之和，作为相应方向上强度信息。

9.如权利要求6所述的图像锐化方法，其特征在于，所述根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理包括：

获取所述黑边的锐化程度参数及所述白边的锐化程度参数；

将所述黑边的锐化程度参数与所述黑边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述黑边的各个原像素点，作为锐化后的黑边；将所述白边的锐化程度参数与所述白边对应的锐化强度相乘，并分别加入到所述白边的各个原像素点，作为锐化后的白边。

10.如权利要求9所述的图像锐化方法，其特征在于，所述白边的锐化程度参数与所述黑边的锐化程度参数均大于零，所述黑边的锐化程度参数为0.5，所述白边的锐化程度参数为0.3。