CN105393267A - 机会事件 - Google Patents

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CN105393267A
CN105393267A CN201480031368.2A CN201480031368A CN105393267A CN 105393267 A CN105393267 A CN 105393267A CN 201480031368 A CN201480031368 A CN 201480031368A CN 105393267 A CN105393267 A CN 105393267A
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G·贾科比
J·金
R·基金-伊尔
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Abstract

本描述涉及机会事件。一个示例可以基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。该示例可以利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较，使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。该示例可以按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。该示例还可自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。该示例还可进一步向用户通知该自动地填充。

Description

机会事件
背景
电子日历已经被使用了相当长的时间。然而，许多事件从来都没有被放到日历，这是因为对于用户而言要手动地将该事件添加到他/她的日历的感受到的不方便。例如，用户可能认为将事件添加到他/她的日历要花费太久。结果，用户可能拖延并不将事件添加到日历或可能仅仅将它写在一张纸上。此外，用户可能利用不适合于传统手动日历输入的某种类型的设备，诸如智能电话。此外，在许多情况下，用户趋向于甚至没有察觉到他们可能感兴趣的许多事件。由此，用户的电子日历趋向于是他们的日程安排的不完整的表示，其可导致他们由于忘记了事件或甚至不知道事件而不小心地重复预定这些事件或错过这些事件。
发明内容
所描述的概念涉及机会事件。从一个方面而言，机会事件可以是用户可能感兴趣但以他/她的正常例程不大可能得知的事件。一个示例实施方式可以基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。该示例可以利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较，使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。该方法可以按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。该方法还自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。该方法还向用户通知列入日历的机会事件。
另一示例可以包括显示器、上面存储有指令的存储、以及处理器。该处理器可以被配置为处理各指令以在显示器上创建图形用户界面(GUI)。该GUI可以包括基于用户的简档(例如用户简档)为该用户选择的一个或多个机会事件。该GUI可以被配置为允许用户致使单独的机会事件被填充到与该用户相关联的日历上。
以上列出的示例旨在提供快速参考以帮助读者，并且不旨在限定此处所描述的概念的范围。
附图说明
附图示出了本文档中传达的概念的实现。所示实现的特征可通过参考以下结合附图的描述来更容易地理解。只要可行，各附图中相同的附图标记用来指代相同的元素。此外，每一个如图标记的最左边的数字传达其中首次引入该附图标记的附图及相关联的讨论。
图1和7示出了根据本发明概念的一些实施方式的可实现机会事件功能的系统的示例。
图2示出用于根据本发明概念的一些实施方式的来自图1的活动图的示例。
图3-6示出了根据本发明概念的可实现机会事件功能的计算设备。
图8-9示出根据本发明概念的一些实施方式的机会事件方法的示例。
具体实施方式
概览
本专利涉及自动日历安排，并且更具体而言涉及潜在日历事件的自动生成。存在用户仅当得知时才会出席的许多事件。以前，人们需要主动搜索事件或从朋友听说事件或通过营销发现事件。本发明概念可以构建关于用户的简档。该简档可以用于提供用户可能想要出席的事件(例如机会事件)的经定制的列表。这些机会事件可以按各种方式(比如在个人日历、家庭日历、工作日历上或以其他方式)呈现给用户。一些实施方式可为单独的机会事件确定置信分数。置信分数可以用于确定该单独的事件如何呈现给用户。
第一系统示例
图1示出了可以标识出为单独用户定制的机会事件的系统100。在该示例中，系统100包括事件选择引擎102，其被配置为生成机会事件104。事件选择引擎102可以通过利用用户简档106和事件108来生成机会事件104。用户简档106和事件108可以利用资源110来生成。资源110的多个示例是相对于用户简档106和事件108来描述的。所列出的资源是出于解释目的提供的，而不旨在是限制性或穷尽的。
相对于用户简档106所示出的资源110包括日历110(1)、搜索历史110(2)、社交图110(3)、活动图110(4)、通信110(5)、关系110(6)、自然语言处理和/或自然语言生成(NLP)110(7)、机器学习处理110(8)、以及光学字符识别和语音识别处理(OCR/SR)110(9)。当然，由于附图页面上的空间限制，不是所有所构思的资源都可以被示出。例如，另一资源可以是事件的众包储存库。
相对于事件108示出的资源110包括web爬行器110(10)、搜索引擎110(11)、货币化引擎110(12)、用户数据110(13)、事件数据提供者110(14)、NLP110(15)和/或机器学习处理110(16)。
日历110(1)可以是与用户相关联的任何人和/或工作日历。日历还可以涉及用户与之有关系的人或实体。例如，日历可以包括用户的家人和朋友的日历。另外，日历可以包括用户订阅的任何日历。例如，用户可以订阅他/她的健身房的日历以获悉特定健身课程在何时被教授。类似地，用户可以订阅他/她的子女的学校的日历以获悉学校里即将到来的事件。日历可以提供关于用户对什么感兴趣以及用户在过去出席了什么事件以及和谁一起出席的信息。另外，日历可以提供关于用户已经为他们自己排定的在何时和与谁一起的事件的前瞻性信息。
搜索历史110(2)可以基于用户在因特网上搜索过什么来提供关于用户兴趣的信息。社交图110(3)可以指示用户与其他人之间的关系。社交图可以从用户参与的社交网站、用户向谁收发电子邮件、和/或用户向谁收发文本获得。关于这些人的活动的知识可以有用于确定用户可能对什么事件感兴趣以及用户可能与谁一起出席该事件。
在众包事件储存库的情况下，如果朋友或家庭成员针对足球队的即将到来的赛季(例如)输入一系列日期，则他们可能同意与其他用户共享这些事件。系统进而可以将事件列表存储在中央数据库中并且将其作为“机会事件”来呈现。或者，众包事件储存库可以用作“潜在机会事件”，这些潜在机会事件可以被考虑用于根据上面和下面所述的概念来呈现给用户。
活动图110(4)可以提供用户在过去已经参与过什么事件和/或打算参与什么事件的信息。该信息可以包括事件在何处、事件何时发生以及用户与谁一起进行事件。相对于图2示出了示例活动图。
通信110(5)可以包括用户曾发送或曾接收的电子邮件、文本、电话号码、社交网络相关信息(如Facebook朋友、Twitter追随者，等等)，等等。通信可以提供用户讨论什么以及他/她与谁一起讨论的信息。关系110(6)可以提供关于用户在社交图110(3)、活动图110(4)和/或通信110(5)中与之交互的人。
NLP110(7)可以从日历110(1)、搜索历史110(2)、社交图110(3)、活动图110(4)、通信110(5)、关系110(6)等等中提取有用信息。机器学习过程110(8)可以处理从NLP110(7)和/或任何其他资源中获得的信息。可以使用OCR/SR110(9)来将尤其是图像和语音转换成可被NLP110(7)和机器学习处理110(8)使用的文本。
在事件108侧，web爬行器110(10)可为搜索引擎来索引网站。搜索引擎110(11)可以在因特网中搜索项。这些项中的一些可以表示事件。
货币化引擎110(12)可以提供针对特定实体的事件。这些实体可以付费来让它们的事件包括在提供给事件选择引擎102的事件中，在事件选择引擎从事件中生成机会事件104的情况下付费，和/或在用户接受和/或出席机会事件104的情况下付费，和/或用户将机会事件转发给其他用户104的情况下付费。例如，运动队或门票供应商可以付费以让它们的事件被包括在内以供事件选择引擎102相对于如下用户进行考虑：所述用户具有指示所述用户可能对该事件感兴趣的用户简档。
用户数据110(13)可以包括用户简档106、用于生成用户简档的任何信息、和/或与用户相关的其他信息、比如用户撰写的文章。事件数据提供者110(14)可以包括由实体提供的事件，该实体按照主体、地点和/或数据来组织事件。NLP110(15)和机器学习处理110(16)可以用于在事件数据中找到在其他情况下利用文字匹配技术可能不明显的模式和关系。因此，内容可以利用各种技术被评估以标识出事件108。
注意，尽管图1的图示捕捉了系统100的静态时刻，但是该系统可以是动态的。例如，当用户简档106变得更稳健时，用户简档可以被用于定制被标识出并被提供给事件选择引擎102的事件108的类型。例如，如果用户的日历指示该用户将在给定一天因出差而去往加利福尼亚州的旧金山，则可以相对于该地点过滤该天的事件108。类似地，用户的当前地点也可以用作过滤器。例如，如果用户位于芝加哥市中心区，并且在寻找在接下来几个小时内要做的事，则系统可以滤除该城市其他城区的事件、或者在该城市中在其他时间发生的事件。
另外，尽管在系统100中用所定义的关系示出了不同的元素，但是在一些实例中，该配置可以是无定形的。例如，事件选择引擎102可以创建用户简档106并且然后可以利用用户简档来选择机会事件104并同时基于对机会事件的用户反应更新用户简档。例如，事件选择引擎可以确定：用户的主要兴趣是足球并且他们的次要兴趣是听音乐会。然后，如果用户不断接受音乐会机会事件并拒绝足球比赛机会事件，则事件选择引擎可以在用户简档中重新评估用户兴趣。
事件选择引擎102可以找出特别决定性的特定场景。例如，假定事件选择引擎曾建议与音乐会的机会事件同一天(并且可能甚至在同时)的足球比赛的机会事件。如果用户选择了音乐会而不是足球比赛，则事件选择引擎可以更新用户简档。事件选择引擎可以广泛地更新用户简档，比如通过切换对足球和音乐会的兴趣的顺序。可替代地，事件选择引擎可以相对于音乐会的特定乐队或音乐类型、相对于特定足球队来更新用户简档。换言之，用户可以总体上与音乐会相比更喜欢足球，但是如果用户的最喜爱的乐队正在演奏，则用户可能更喜欢音乐会。
注意，资源110中的一些涉及用户的或关于用户的个人信息。可以在收集或利用任何个人信息以前通知用户。另外，用户可以被允许指定使用他/她的什么类型的数据以及如何使用。例如，用户可以授权收集他们与谁联系，但是不授权使用电子邮件内的内容。作为自动收集针对他们用户简档106的信息的替换或补充，用户可能想要人工地向用户简档中输入信息(和/或更新或改变用户简档)。无论用户简档信息是如何获得的，该信息总是可以以保护用户的安全、隐私和信任的方式被处理。
从一个方面来看，事件选择引擎102可以促进用户简档106的形成和更新。用户简档可以允许事件选择引擎具有对用户的兴趣和意图的更高级的理解。事件选择引擎可以将来自用户简档的信息组织成多个类别，比如按照事件类型和事件地点。类别可以提供参数。例如，类别可以是“足球”并且相关联的参数可以涉及“谁”、“在何时”和/或“在何处”用户参与足球活动。事件选择引擎可以利用这些类别来对事件108排序以标识出潜在的机会事件。例如，事件选择引擎可以从用户简档中确定：该用户有兴趣出席西雅图地区的足球比赛。事件选择引擎于是可以查找匹配这些类别的事件108(例如标识出潜在的机会事件)。在一种配置中，与该事件修改的参数值可被确定并且参数值可被用来计算该事件的事件值。
换言之，事件选择引擎102可以基于用户简档106过滤事件108。例如，事件选择引擎可以从用户简档106中确定该用户住在华盛顿州西雅图附近，并且喜爱去看西雅图海湾人队(SeattleSounders)的足球比赛。事件选择引擎102于是可以利用诸如“足球”、“西雅图”、“SeattleSoundersTM”和/或“家庭比赛”之类的项来过滤事件108。(本专利的发明人和受让人与SeattleSoundersTM无任何关系，并且该项仅仅是出于通过现实生活实例向读者解释发明概念的目的而使用的)。另外，事件选择引擎102可以滤除过去事件并且聚焦于用户可能想要出席的未来事件。通过过滤出现的事件108可以被认为是“潜在的机会事件”。
事件选择引擎102可以进一步评估从事件108中选择的潜在的机会事件。事件选择引擎可以根据潜在机会事件与用户的简档106以及同该用户交迭的人的简档如何地对齐来对该用户的潜在机会事件进行排名。在一个配置中，事件选择引擎可以将经排名的潜在机会事件与阈值比较。满足该阈值的这些经排名的潜在机会事件可以被看成是机会事件104。事件选择引擎可基于事件值为机会事件104确定置信水平。
在一些实施方式中，事件选择引擎102可以将具有最高置信水平的机会事件104添加到用户的日历并且通过他们偏好的通信方式(例电子邮件、SMS、Skype等等)通知他们。下面相对于图3来描述一个这样的示例。对于具有中等的感兴趣确定性水平的机会事件104，事件选择引擎可以将所述机会事件添加到与该用户相关联的机会日历。下面相对于图4-6来描述一个这样的示例。排名较低的机会事件可以被存储以供用户酌情检查。当然，本发明概念的动态性质可以允许用户询问诸如特定机会事件那样的更多机会事件104。事件选择引擎102可以用迭代的方式根据用户的反馈来重复事件分析。类似地，用户可以指定不接收与用户注意到的机会事件类似的未来机会事件。再者，用户简档106可以用该用户反馈来更新。其他用户动作也可被用来更新用户简档。例如，用户对一事件的接受可肯定地影响用户简档中的该事件类型，而拒绝该事件可否定地影响用户简档。用户接受连同转发和/或邀请其他用户可具有更大的肯定影响。此外，用户是否实际出席或参与事件可以是进一步的肯定因素。因而，一些用户动作可被用作用户简档的准确度的肯定指示符，而其他用户动作是否定指示符。该过程可被迭代地执行，通常以持续进行的方式。如上所述，事件选择引擎102可以使用用户对机会事件104的处理来进一步细化或更新用户简档106。例如，如果用户倾向于接受一个类别的机会事件104而不是另一类别，则用户简档可以被更新以反映该信息。另外，如果用户要求其他人参加机会事件，则该信息可以被添加到用户简档，使得可以在这些人的时间表中检查下一个类似机会事件。用户邀请其他人的动作也可被认为指示用户喜欢该机会事件并且因而用户的简档可被相应地更新和/或该机会事件的置信水平可被增加。用户将该机会事件转发给其他人的动作可按类似的方式处理，因为用户不可能转发他/她不感兴趣的日历事件。
返回用户将其他人邀请到日历事件的以上场景，在一种情况下，如果这些人的时间表对于下一个这样的机会事件是繁忙的，则该信息可以妨碍将该事件呈现给用户，因为该用户在这些人不能去的情况下不大可能去。在其他情况下，这些人可以自动被添加为呈现给该用户的下一个这样的机会事件的受邀请者。
随着用户增加，用户简档可能交迭(例如用户和朋友、用户和家人、用户和同事等等)。该交迭可以与孤立地取得的单个用户简档106相比提供更多信息。例如，该信息可以被用于创建用户的更广的图的用户简档的交迭方面，以便为该用户、他们的内部圈子、稍广的圈子、和/或他们最广的圈子构建一组群简档。这些群简档可以使得事件选择引擎102能够更精确地评定给定的新潜在机会事件与用户的潜在匹配。
总而言之，用户简档106可以指示用户倾向于干什么的细节和/或其它细节，诸如他们与谁进行某些类型的事件和/或他们在哪里做这些事件。此外，用户简档可用各种方式来搜索。例如，用户可倾向于一周中在工作后与来自工作的人参与某种类型的事件，而在周末与不同的人参与不同的活动。该信息可对标识出用户简档的正确机会事件104的准确性作出贡献。
事件选择引擎102可以在用户期望时帮助用户管理他/她的用户简档。另外，事件选择引擎可以帮助用户创建用户帐户或以其他方式配置与机会事件104相关的自动日历安排服务。例如，用户可标识他们是谁(例如，提供他们的帐户信息)并指示他们想要机会事件被填充到哪一(些)日历。例如，用户可定义某些类型的机会事件被日历安排到他们的工作日历，而其它类型的机会事件被日历安排到他们的私人日历。在另一情况下，多个日历安全选项可以相对于机会事件提供给用户。用户于是可以决定如何处理各个机会事件。下面相对于图4-6来讨论一个这样的示例。
图2示出了用户202的活动图110(4)的示例。在这种情况下，活动图示出了用户已经参与的四个活动204(1)-204(4)。在该示例中，活动204(1)和204(2)是相对于在206所指示的音乐会来组织的。活动204(3)和204(4)是相对于在208所指示的足球来组织的。
活动图110(4)可以提供关于用户对什么类型的活动感兴趣的信息。该信息可以在各种粒度水平下是有用的。例如，活动图指示用户对音乐会206感兴趣、但更具体而言是夏季户外音乐会(假定Marymoor公园和Arena是户外地点)。另外，用户感兴趣的音乐类型包括分别在活动204(1)和204(2)中指示的“蓝草”和“莫扎特”。活动图进一步指示用户可能想要与谁一起出席未来事件。
如果与上次曾与用户一起去的人(例如“Denis、Ben、Imran和Gail”)也要去(或者具有关于音乐会的日期和时间的日历)，则用户可能更有可能接受与夏季户外音乐会相关的机会事件104(图1)。随着时间继续并且用户参与更多事件，事件选择引擎102(图1)可以利用和更新活动图110(4)和用户简档106(图1)二者。因此，活动图可以提供针对用户简档的有用信息。该信息可以用于评估事件以供作为机会事件包括在内。
第一机会日历场景
图3示出继续以上相对于图2描述的示例的第一机会日历场景。图3示出了作为属于用户304的智能电话的设备302展示。在这种情况下，设备302包括显示器306。显示器上的图形用户界面(GUI)308涉及机会事件。在这种情况下，GUI308在310指示“两个机会事件已经被添加到你的日历”。第一机会事件104(1)是“Marymoor公园的夏末蓝草节”。日期是“2014年8月30日”。用户可以在312接受机会事件或在314拒绝机会事件。(虽然并未具体示出，但用户可以采取其他动作，如邀请其他人、或转发，以及其他选项)。第二机会事件104(2)是针对第一机会事件“购买门票”。第二机会事件的日期是“2014年6月30日”。因而，该系统确定购买第一时间的门票是潜在地重要的且自动确定这些门票何时可供用户购买。用户可以在316接受第二机会事件或在318拒绝。如上所述，该系统可以使用用户与一个机会事件的交互作为其他事件的引导。例如，在这种情况下，如果用户拒绝第一机会事件，则第二机会事件可被自动删除。此外，尽管该示图示出了时间快照，可为用户监视机会事件。例如，音乐会的日期和时间可能改变或可购买门票的日期和时间可能改变。该系统可以监视各事件并相应地更新机会事件和/或向用户提供其他信息。
总而言之，图3提供了配置的示例，其中机会事件可以被自动添加到用户的日历。在该示例中，用户然后可以接受或拒绝机会事件。如上面相对于图1所述，在一些情况下，将机会事件添加到日历的方式和/或用户的参与程度可以是基于机会事件是用户可能想要参与的机会事件的置信度的。该置信度可以涉及用户将想要参与机会事件的概率。在置信度为非常高的情况下，机会事件可以被放置在用户的日历上，而甚至无需通知用户。如果置信度较低，则机会事件可以被放置在用户的日历上并且向用户查询他/她是否想要保持该机会事件(例如如图3的示例所示)。
第二机会日历场景
图4-6集体地示出了继续上面相对于图2所述的示例的第二机会日历场景。图4示出了作为平板类计算机的设备402展示。在这种情况下，设备402包括显示器404。显示器上的GUI406涉及用户的机会日历410。该GUI还示出了用户的个人日历412、家庭日历414和工作日历416。每个日历都示出了2013年4月30日的视图。用户在他/她的个人日历上具有日历项418，并且在他/她的家庭日历上具有另一日历项420。
机会事件104(3)在机会日历410上被示为在下午2:00。在这种情况下，机会事件104(3)涉及蓝草音乐会。另一机会事件104(4)在机会日历410上被示为在下午5:00。在这种情况下，机会事件104(4)涉及西雅图海湾人比赛。用户可以审阅机会事件104(3)和104(4)并且决定是否将机会事件添加到用户的日历412、414或416中的任何一个。假定在该情况下，用户审阅机会事件并且决定他/她想要出席西雅图海湾人比赛(例如机会事件104(4))而不是蓝草音乐会(例如机会事件104(3))。在这种情况下，用户想要与他/她的家人一起出席该比赛，并且因此想要将该机会事件添加到家庭日历414。
图5示出了用户可以如何将机会事件104(4)添加到他/她的家庭日历414。在这种情况下，用户如箭头502指示的那样将机会事件104(4)拖放到家庭日历414。用户将机会事件添加到哪一日历可以提供与用户与谁一起参与这一类型的事件有关的附加信息并且因此可提供与类似将来日历事件可被自动填充到什么日历有关的附加信息。
图6示出了对家庭日历414上的机会事件104(4)的用户动作的结果。总言之，图4-6提供了机会事件针对用户被标识出并添加到机会日历的示例。用户可以审阅机会日历的机会事件并且决定用户想要如何处理它们。这一信息随后可以按迭代的方式来使用以更新用户简档并引导哪些机会事件将来被呈现以及以何种方式呈现。此外，本技术尝试获得与机会事件有关的附加信息以提供进一步迭代引导。例如，本技术可尝试确定用户是否实际上出席该事件。例如，(例如经由用户的智能电话的GPS跟踪)用户实际上在该机会事件的日期和时间去了西雅图海湾人体育场？与仅接受机会事件相比，这一附加信息可以提供与用户有关的可能更多地指示用户偏好的进一步引导。
第二系统示例
图7示出了可以标识出为单独用户定制的机会事件的系统700。在这种情况下，系统700包括四个设备702(1)－702(4)。设备702(1)是作为智能电话的展示，并且类似于相对于图3所描述的设备302。设备702(2)是作为板式计算机的展示，并且类似于相对于图4所描述的设备402。设备702(3)是作为笔记本类型计算机的展示，并且设备702(4)是作为服务器类型计算机的展示。(在该讨论中，使用具有后缀、比如“(1)”的标号是旨在指代特定的设备实例)。相比之下，使用没有后缀的标号是旨在为通用的。
当然，不是所有的设备实现都能被示出，并且，从以上和以下的描述中，其他设备实现对于本领域的技术人员而言是显见的。例如，设备702的另外的示例可包括传统的计算设备，诸如个人计算机、桌面计算机、笔记本计算机、蜂窝电话、智能电话、个人数字助理、板式或平板类计算机、移动计算机、相机、或任何不断演进或仍待开发的计算设备类型的混合中的任一。移动设备可以是任何类型的可由用户容易地传输并可具有自包含电源(例如，电池)的计算设备。
设备702可通过一个或多个网络704(由“发亮闪电”表示)进行通信。设备还可与资源110进行通信。资源的实例是在上面相对于图1描述的并且在此为了简洁起见不予重新介绍。另外，由于空间限制，资源110仅仅在云706中示出。然而，任何设备702都可以维护资源的本地实例和/或通过网络704与远程资源通信。
设备702可包括以下定义的若干种元素。例如，这些设备可包括处理器710、存储/存储器712和/或事件选择引擎102。事件选择引擎可以执行以上描述的机会事件功能的一些或全部。设备702可替换地或附加地包括其它元素，诸如输入/输出设备(例如，触摸、语音和/或手势)、总线、图形卡、Wi-Fi电路、蜂窝电路、位置电路(绝对位置(例如，GPS)和/或相对位置(加速计、磁力计等))等，这些在此出于简要的目的而没有被示出或讨论。
如本文所使用的术语"设备"、"计算机"或"计算设备"可意味着具有某种量的处理能力和/或存储能力的任何类型的设备。处理能力可由一个或多个处理器(诸如处理器710)来提供，该一个或多个处理器可执行具有计算机可读指令形式的数据来提供功能。数据(诸如计算机可读指令和/或用户相关信息)可被存储在存储上(诸如对计算机而言可以是内部或外部的存储/存储器712)。存储可包括易失性或非易失性存储器、闪存存储设备和/或光学存储设备(如CD、DVD等)以及其他中的任何一个或多个。如本文所使用的，术语"计算机可读介质"可包括信号。相反，术语“计算机可读存储介质”排除信号。计算机可读存储介质包括"计算机可读存储设备"。计算机可读存储设备的示例包括诸如RAM之类的易失性存储介质、诸如硬盘驱动器、光盘和闪存存储器之类的非易失性存储介质，以及其他。
在示出的实施例中，设备702配置有通用处理器710和存储/存储器712。在一些配置中，设备可包括片上系统(SOC)类型设计。在这一情况下，设备所提供的功能可被集成在单个SOC或多个耦合的SOC上。一个或多个处理器可被配置成与共享资源协调，例如存储器、存储等，和/或与一个或多个专用资源协调，如配置成执行特定具体功能的硬件块。从而，如本文是使用的术语“处理器”还可指代中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、控制器、微控制器、处理器核、或适用于在常规计算架构以及SOC设计两者中实现的其他类型的处理设备。
在一些配置中，事件选择引擎102可在设备702的生产期间或可由准备将设备售卖给终端用户的中介来安装为硬件、固件或软件。在其他实例中，最终用户可将事件选择引擎102安装为具有诸如可下载应用的形式。此外，在一些实例中，各个设备702可包括鲁棒的事件选择引擎。在其他情况下，单个设备可具有其中大部分功能由其他设备(诸如基于云的设备)来执行的较不稳健或瘦事件选择引擎以呈现在瘦设备上。在一些情况中，本地设备(例如，用户的设备)可提供(诸如通过基于云的设备)远程生成的内容的web视图。
换言之，在一些实现中，单个设备(诸如设备702(1)))可具有事件选择引擎102(1)的较不鲁棒的实例，使得由事件选择引擎102(1)提供的功能的一部分或全部被远程地执行(诸如在基于云的设备702(4)处)并被传送回设备702(1)以供呈现给用户。此外，事件选择引擎可包括各个资源110或访问各个资源。例如，事件选择引擎可包括自然语言处理/生成资源或可访问远程自然语言处理/生成资源。
事件选择引擎102可以是独立的应用或事件选择引擎可以是联系人管理应用或日历安排应用等的元素。联系人管理应用的示例可包括来自Microsoft(微软)公司的AppleContacts(联系人)TM和/或Google(谷歌)GmailTM。
第一方法示例
图8示出了涉及机会事件的方法800的流程图。
该方法可以在802收集与用户的简档相关(例如用户简档)的信息。例如，该信息尤其是可以涉及用户日历信息、用户电子邮件信息、用户文本信息、和/或用户搜索历史信息。
该方法可以在804发送该信息以供用于更新用户简档。因此，用户简档可以是动态的并且随着附加信息变为可用而演进。
该方法可以在806基于用户简档接收用户的机会事件。例如，机会事件可以接收自远程服务，该远程服务管理用户简档并且利用用户简档标识出机会事件。
该方法可以在808向用户呈现机会事件。在一些情况下，机会事件可以自动被填充到用户日历。可以向用户呈现关于机会事件和自动填充的通知。例如，可以向用户呈现关于机会事件的通知。可以使用诸如文本或电子邮件之类的各种技术来向用户呈现通知。在一些情况下，用户可以指定他/她期望如何接收通知。在其他情况下，机会事件可以被填充到用户日历上。用户可以审阅机会事件并且决定他/她对哪个感兴趣。在一些情况下，机会事件可以并发地呈现给用户日历。用户可以根据期望将各个机会事件移动到用户日历。
该方法可以在810接收是否接受机会事件的用户指令。例如，用户可以接受或拒绝单独的机会事件。类似地，如果用户将机会事件从机会日历移动到用户日历，则这可以被认为是接受，并且该机会事件可以被相应地处理。
该方法可以在812发送用户指令以致使机会事件根据用户指令被处理。在一些情况下，与机会事件相关的所有方面都可以由单个设备来处理，比如属于用户的设备、比如笔记本计算机、平板计算机或智能电话。在其他情况下，与机会事件相关的一些方面可以远程地来管理以供在用户设备上呈现。
第二方法示例
图9示出了涉及机会事件的方法900的流程图。
该方法可以在902基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。在一些情况下，事件可以接收自远程源，比如搜索引擎，并且然后事件被过滤。在其他情况下，事件可以被同一实体生成并过滤。
该方法可以在904利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较，使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。
该方法可以在906按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。
该方法可以在908自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。在一个实例中，排名高的各个机会事件具有至少0.9的置信水平。中等排名的机会事件可以具有0.7至0.9的置信水平。中等排名的机会事件可以被填充到机会日历上以供用户审阅。在该实例中，具有低于0.7的置信水平的机会事件不再被进一步考虑。当然，这些相对值是出于解释的目的提供的且构想了其他值。
该方法可以在910向用户通知自动填充。在机会事件被呈现在机会日历的情况下，用户可以被允许将各个机会事件从机会日历移动到日历。该方法可以由各种设备来执行。例如，在一种情况下，该方法可以由用户的设备来执行。在另一情况下，该方法可以由基于云的服务器计算机来执行。
描述各方法的次序并不旨在解释为限制，并且任何数量的所述方法框都可以按任何次序组合以实现方法或实现替换方法。此外，该方法还可以用任何合适的硬件、软件、固件或其组合来实现，以使得计算设备可实现该方法。在一种情况下，该方法作为指令集被存储在计算机可读存储介质上，以使得计算设备的执行使得该计算设备执行该方法。
结语
尽管已用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了涉及机会事件的技术、方法、设备、系统等，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于所述具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是作为实现所要求保护的方法、设备、系统等的示例性形式而公开的。

Claims (10)

1.一种方法，包括：
收集与用户的用户简档相关的信息；
发送所述信息以供用于更新所述用户简档；
基于所述用户简档接收所述用户的机会事件；
向所述用户呈现所述机会事件；
接收是否接受所述机会事件的用户指令；以及
发送所述用户指令以致使所述机会事件根据所述用户指令被处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集包括收集用户日历信息、用户电子邮件信息、用户文本信息或用户搜索历史信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现包括将所述机会事件自动地填充到用户日历并向所述用户呈现关于所述机会事件的通知。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现包括在机会日历上呈现所述机会事件。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机会日历被并发地呈现给用户日历。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收进一步包括接收所述用户已将个别机会事件转发到其他用户的指示或接收所述用户已邀请所述其他用户到所述个别机会事件的指示。
7.在其上存储有指令的至少一个计算机可读存储介质，所述指令在被计算设备执行时使所述计算设备执行动作，所述动作包括：
基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件，其中所述过滤为所述用户产生潜在的机会事件；
利用相似性阈值将所述潜在的机会事件与所述用户简档相比较，使得满足所述相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件；
按照匹配所述用户简档的置信水平来对所述机会事件进行排名；
将排名高的各个机会事件填充自动地到所述用户的日历上；以及
向所述用户通知所述自动地填充。
8.如权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述过滤进一步包括生成所述事件或接收所述事件。
9.如权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算设备与所述用户相关联或其中所述计算设备是基于云的服务器计算机。
10.如权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，进一步包括接收所述用户是否接受所述排名高的各个机会事件之一的指示并迭代地更新所述用户简档。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9871883B2 (en) 2013-05-31 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunity events
US10863354B2 (en) 2014-11-24 2020-12-08 Facebook, Inc. Automated check-ins
US20160147413A1 (en) * 2014-11-24 2016-05-26 Facebook, Inc. Check-in Additions
US10397346B2 (en) 2014-11-24 2019-08-27 Facebook, Inc. Prefetching places
US10503377B2 (en) 2014-11-24 2019-12-10 Facebook, Inc. Dynamic status indicator
US20190213632A1 (en) * 2016-08-08 2019-07-11 Gramsoft Ltd. Digital Advertisement In Live Events
US10560429B2 (en) * 2017-01-06 2020-02-11 Pearson Education, Inc. Systems and methods for automatic content remediation notification
US10051107B1 (en) * 2017-03-16 2018-08-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunistic timing of device notifications
US11392896B2 (en) 2017-06-02 2022-07-19 Apple Inc. Event extraction systems and methods
US11151518B2 (en) * 2017-06-07 2021-10-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Natural language event
US20190392420A1 (en) * 2018-06-20 2019-12-26 Anand Atreya Location-aware event monitoring
US11784961B2 (en) 2020-10-30 2023-10-10 Honda Research Institute Europe Gmbh Social interaction opportunity detection method and system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080281665A1 (en) * 2007-05-08 2008-11-13 Verizon Laboratories, Inc. Automated Calendar Concierge
CN101438227A (zh) * 2006-05-05 2009-05-20 微软公司 议程和日期混合日历视图
CN102246588A (zh) * 2008-12-19 2011-11-16 帕姆公司 对跨平台日历的访问和管理
WO2013057150A1 (en) * 2011-10-18 2013-04-25 Xiam Technologies Limited Method and apparatus for using an organizational structure for generating, using, or updating an enriched user profile

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020062367A1 (en) 2000-01-26 2002-05-23 Debber J. Dale Opportunity tracking information system
US7039596B1 (en) * 2002-01-18 2006-05-02 America Online, Inc. Calendar overlays
US8131271B2 (en) 2005-11-05 2012-03-06 Jumptap, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse behavior
US8433753B2 (en) * 2005-12-15 2013-04-30 International Business Machines Corporation Providing meeting information from a meeting server to an email server to store in an email database
US9390405B2 (en) * 2006-01-05 2016-07-12 International Business Machines Corporation System and method for providing profile enhancement using scheduling information
US8086478B2 (en) 2007-03-29 2011-12-27 International Business Machines Corporation Method and system for managing conflicting calendar entries
US20090124241A1 (en) 2007-11-14 2009-05-14 Qualcomm Incorporated Method and system for user profile match indication in a mobile environment
WO2009101629A2 (en) * 2008-02-13 2009-08-20 Ron Ishai A system and methods for positioning information from a plurality of users
US20090222344A1 (en) 2008-02-28 2009-09-03 Palo Alto Research Center Incorporated Receptive opportunity presentation of activity-based advertising
US20090299807A1 (en) 2008-05-30 2009-12-03 Microsoft Corporation Scheduling opportunity previewer
US20100005480A1 (en) 2008-07-07 2010-01-07 International Business Machines Corporation Method for virtual world event notification
US20100121707A1 (en) 2008-11-13 2010-05-13 Buzzient, Inc. Displaying analytic measurement of online social media content in a graphical user interface
US20100185552A1 (en) * 2009-01-16 2010-07-22 International Business Machines Corporation Providing gps-based location and time information
US8671009B1 (en) * 2009-04-28 2014-03-11 Schedulicity Inc. Systems and methods for on-line scheduling of appointments and other resources
US9445036B2 (en) * 2009-06-30 2016-09-13 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for content scheduling across multiple devices
US9015580B2 (en) * 2009-12-15 2015-04-21 Shutterfly, Inc. System and method for online and mobile memories and greeting service
US8380804B2 (en) 2010-01-22 2013-02-19 Research In Motion Limited Identifying and presenting reminders based on opportunity for interaction
US8346590B2 (en) * 2010-01-27 2013-01-01 Google Inc. Automatically schedule and re-schedule meetings through search interface
US8943053B2 (en) 2010-02-26 2015-01-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Social data ranking and processing
EP2391090B1 (en) 2010-05-28 2013-08-21 Prim'Vision System and method for increasing relevancy of messages delivered to a device over a network
US8316038B2 (en) * 2010-06-02 2012-11-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Collecting and analyzing user activities on mobile computing devices
WO2012079001A1 (en) * 2010-12-10 2012-06-14 Solodko Properties, Llc System and method for directing and monitoring the activities of remote agents.
US20130090980A1 (en) * 2011-10-10 2013-04-11 Brett Patrick Hummel System & method for tracking members of an affinity group
JP6352295B2 (ja) * 2012-12-13 2018-07-04 ナイキ イノベイト シーブイ モバイル・デバイスを使用したフィットネス・モニタリング
US20140282040A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Ribbon Labs, Inc. Delivering Future Plans
US9871883B2 (en) 2013-05-31 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunity events
US9118724B1 (en) * 2014-03-27 2015-08-25 Linkedin Corporation Geographic based event recommendation and event attendee networking

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101438227A (zh) * 2006-05-05 2009-05-20 微软公司 议程和日期混合日历视图
US20080281665A1 (en) * 2007-05-08 2008-11-13 Verizon Laboratories, Inc. Automated Calendar Concierge
CN102246588A (zh) * 2008-12-19 2011-11-16 帕姆公司 对跨平台日历的访问和管理
WO2013057150A1 (en) * 2011-10-18 2013-04-25 Xiam Technologies Limited Method and apparatus for using an organizational structure for generating, using, or updating an enriched user profile

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