CN105388820A - 智能监测设备及其监测方法、监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能监测设备及其监测方法、监测系统，所述智能监测设备包括多类型传感器组，所述监测方法包括：通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；将所述预设处理数据发送至预设终端。本发明提供的技术方案，智能监测设备集成有多个不同情境模式的功能，且能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
Description
本申请要求于2014年08月25日提交中国专利局、申请号为201420481214.0、发明名称为“智能感应设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及智能感应技术领域，更为具体的说，涉及一种智能监测设备及其监测方法、监测系统。
背景技术
随着传感器产业的迅速发展，与传感器有关联的各种电子设备也得到了快速的发展。例如在手机、平板电脑、智能家用设备、电子玩具等各种智能设备中，均能看到传感器的踪影。
传感器的使用不仅丰富了应用程序的体验感，而且为人们日常娱乐和生活带来了极大的便利。例如在传感器应用于监测设备时，当将监测设备关联于附着载体上，能够实时监测附着载体是否异常，方便用户及时处理异常情况。但是，现有的监测设备存在情境感知单一的缺点，适用范围小。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种智能监测设备及其监测方法、监测系统，智能监测设备能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：
一种智能监测设备的监测方法，所述智能监测设备包括多类型传感器组，所述监测方法包括：
通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；
当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
将所述预设处理数据发送至预设终端。
相应的，本发明还提供了一种智能监测设备，包括：
采集装置，所述采集装置包括多类型传感器组，通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；
处理器，所述处理器用于当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
以及，第一信号传输装置，所述第一信号传输装置用于将所述预设处理数据发送至预设终端。
相应的，本发明还提供了一种监测系统，所述监测系统包括第一智能监测设备至第N智能监测设备和第一预设终端至第M预设终端，且任意一智能监测设备对应任意一预设终端，其中，所述第一智能监测设备至第N监测设备均为上述的智能监测设备，N为不小于2的整数，M为不小于1的整数。
相较于现有技术，本发明提供的技术方案至少具有以下优点：
本发明提供了一种智能监测设备及其监测方法、监测系统，所述智能监测设备包括多类型传感器组，所述监测方法包括：通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；将所述预设处理数据发送至预设终端。本发明提供的技术方案，智能监测设备集成有多个不同情境模式，且能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种智能监测设备的监测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种智能监测设备的监测方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的监测方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种智能监测设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种智能监测设备的结构示意图；
图6为申请实施例提供的另一种智能监测设备的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的一种监测系统的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的另一种监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
正如背景技术所述，
正如背景技术所述，传感器的使用不仅丰富了应用程序的体验感，而且为人们日常娱乐和生活带来了极大的便利。例如在传感器应用于监测设备时，当将监测设备关联于附着载体上，能够实时监测附着载体是否异常，方便用户及时处理异常情况。但是，现有的监测设备存在情境感知单一的缺点，适用范围小。
基于此，本申请实施例提供了一种智能监测设备及其监测方法、监测系统，智能监测设备能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。下面对本申请实施例提供的智能监测设备及其监测方法进行详细的描述。
参考图1所示，为本申请实施例提供的一种智能监测设备的监测方法的流程图，其中，便携式监测设备包括多类型传感器组，其中，监测方法包括：
S1、通过多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，多维数据包括附着载体的监测特征的数据；
S2、当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
S3、将预设处理数据发送至预设终端。
由上述内容可知，本申请实施例提供的技术方案，智能监测设备集成有多个不同情境模式的功能，且能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
具体的，对于本申请实施例提供的智能监测设备，其所关联的附着载体可以为人体、穿戴设备、进门钥匙、行李箱包、交通工具、移动终端等，不同的附着载体对应不同的情境模式，对于智能监测设备集成的情境模式的数量，本申请实施例不作具体限制，需要根据实际应用进行设计。此外，在不同情境模式下，对附着载体的监测特征可以相同或不同，其中，监测特征包括但不限于附着载体的运动特征、附着载体的受力特征、附着载体的本身特征和附着载体所处环境特征中至少一种。即，附着载体的运动特征包括有动作、运动姿态、速度、位置、轨迹等；附着载体的本身特征包括有心率、血压、脉搏、呼吸频率、温度等；附着载体的受力特征包括有重力、压力、浮力、弹力、摩擦力等；附着载体所处环境特征包括有噪声、图像、温度、湿度、热量、光照、电磁、射频、核磁、振动频率等。
对于智能监测设备与附着载体之间的关联方式包括：机械关联方式、有线关联方式和无线关联方式中至少一种。其中，机械关联方式包括有悬挂、穿戴、卡扣等机械关联方式；即，将智能监测设备的壳体制作为某一配合人体、物品等附着载体的硬件形态，以便实现悬挂、穿戴、卡扣等机械关联方式。有线通讯关联可以在智能监测设备上设置与附着载体匹配的接口，实现智能监测设备和附着载体之间的信号交互。举例说明，当智能监测设备用于监测的附着载体为智能手机和行李箱包时，即，智能监测设备包括监测智能手机和行李箱包两个情境模式，此时可以将智能监测设备的外壳制作有卡扣结构，通过卡扣的机械关联方式关联于智能手机或行李箱包；此外，还可以在智能监测设备上设置接口，当附着载体为智能手机时，不仅能够通过卡扣结构机械关联于智能手机，还可以通过接口实现关与智能手机之间的数据交互，即，实现在采集多维数据的同时，将多维数据传输至智能手机等数据交互过程。而无线关联方式包括有磁关联方式、光关联方式、无线通讯关联方式等，对此不作具体限制。
需要说明的是，本申请实施例对于智能监测设备关联于附着载体的方式，对于此需要根据其实际集成的情境模式进行配置，即，具体结合多个不同附着载体进行配置。对此，本申请实施例对于智能监测设备的硬件形态包括但不限于：手环、手套、指环、指套等手饰，脚环、腿环等脚饰，耳环、耳坠等耳饰，发卡、发坠等发饰，项环、项链等项饰，以及，便携式监测设备的形态还包括人体其他部位的穿戴和植入装置等。此外，智能监测设备还可以实现变形，即根据不同情境模式变形为不同硬件形态。对此，本申请实施例不作具体限制。
本申请实施例提供的智能监测设备，能够实现不同情境模式的切换，其中，对于情境模式的切换方式可以采用手动切换方式，包括但不限于物理按键、触摸按键等按键操作，或者，甩动、摇动等体感操作。其中，在多个不同情境模式中确定当前情境模式，包括：
生成情境模式确定信号，并根据情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定当前情境模式。即，通过手动切换方式生成情境模式确定信号，以此实现不同情境模式的切换。
或者，还可以根据附着载体的识别属性信息进行后台切换，即，在多个不同情境模式中确定当前情境模式，包括：
通过多类型传感器组采集附着载体的初始多维数据；
将初始多维数据发送至第一监护服务器，其中，第一监护服务器根据数据融合算法将初始多维数据融合后，提取附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号；
获取情境模式确定信号，并根据情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定当前情境模式。
其中，在将智能监测设备关联于附着载体的同时，首先采集附着载体的初始多维数据，而后将初始多维数据发送至第一监护服务器，通过第一监护服务器对初始多维数据中的识别属性信息进行提取，并生成对应识别属性信息的情境模式确定信号，智能监测设备获取该信号后，确定当前情境模式。其中，识别属性信息即附着载体本身的属性，例如，识别附着载体为人体、行李箱包、交通工具等。进一步的，当附着载体为人体时，识别属性信息还可以进一步包括但不限于：年龄、性别、肤色、身高、体重、体型体态、指纹特征、瞳孔特征、体表静脉特征、血压、心电、脉搏、呼吸频率等；或者，附着载体为行李箱包时，识别属性信息还可以进一步包括但不限于：空间、颜色等；或者，当附着载体为交通工具时，识别属性信息还可以进一步包括但不限于交通工具类型、品牌、归属、速度、可承载重量、动力系统状态、控制系统状态等。更进一步的，识别属性信息还包括关联于附着载体具体部位的识别信息等。
对应本申请实施例提供的智能监测设备所包括的多类型传感器组，对其包括的传感器的种类和数量不作具体限制，需要根据智能监测设备所集成的情境模式进行配置。其中，通过多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据包括：
通过惯性传感器采集附着载体的惯性传感信号；和/或
通过位置传感器采集附着载体的位置传感信号；和/或
通过触摸与按键传感器采集附着载体的触摸与按键信号；和/或
通过声学传感器采集附着载体所处环境的音频信号；和/或
通过光电传感器采集附着载体所处环境的光电与图像信号；和/或
通过电磁传感器采集附着载体所处环境的电磁信号；和/或
通过压力传感器采集附着载体环境的压力信号；和/或
通过温湿度传感器采集附着载体的所处环境的温度信号和湿度信号。
具体的，传感器可以为陀螺仪、加速度传感器、磁力计等，通过不同传感器采集附着载体在空间和时间上的多维数据。优选的，本申请实施例提供的传感器为MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem，微机电系统)传感器。
对于多维数据的处理，本申请实施例提供的智能监测设备可以通过自身进行处理，即，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，包括：
根据数据融合算法将多维数据融合；
提取附着载体的监测特征；
判断附着载体的监测特征是否在预设范围。
或者，
智能监测设备将多维数据发送至后台，通过后台运算处理后，智能监测设备获取其运算结果，即，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，包括：
将多维数据发送至第二监护服务器，其中，第二监护服务器根据数据融合算法将多维数据融合后，提取附着载体的监测特征，并判断附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号；
获取控制信号，以根据控制信号生成预设处理数据。
需要说明的是，第一监护服务器和第二监护服务器可以为不同的监护服务器，还可以为相同的监护服务器，对此本申请不作具体限制。
进一步的，由于某些情境模式需要定位附着载体的坐标，以便监测人员更好的做出相应处理；因此，参考图2所示，为本申请实施例提供的另一种智能监测设备的监测方法的流程图，其中，S1、在采集附着载体的多维数据的同时，还包括：
通过定位系统监测附着载体的坐标。
其中，判断监测特征在预设范围内时，可以将预设处理数据和附着载体当前的坐标同时发送至预设终端；或者，将附着载体的坐标以预设周期发送至预设终端，以便监测人员了解附着载体所在城市地点。
另外，由于某些情境模式需要存储多维数据，以便后续处理或查询，因此，参考图3所示，为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的监测方法的流程图，其中，S1、在采集附着载体的多维数据的同时，还包括：
存储多维数据。
具体的，若在某些情境模式，且在将多维数据发送至监护服务器进行后台运算处理时，若智能监测设备的所有信号传输装置均需要关闭，此时无法将多维数据发送至监护服务器，则将多维数据存储，以便在智能监测设备的所有信号传输装置均开启时，将多维数据发送至监护服务器进行后台运算处理。
此外，为了加强数据传输的安全性能，参考图4所示，为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的监测方法的流程图，其中，S3、对预设处理数据进行加密处理后，将预设处理数据发送至预设终端。其中，本申请实施例对于加密方式不作具体限制。
下面通过几个具体情境模式，对本申请实施例提供的监测方法进行具体描述，需要说明的是，下列具体事例均以监测特征为运动姿态为例进行说明。
其中，智能监测设备可以用于监测人体跌倒情境模式，具体的，当智能监测设备关联于人体上时，同时确定当前情境模式为监测人体跌倒情境模式后，通过多类型传感器组中惯性传感器等相应传感器实时监测人体的多维数据，通过任意方式(即可以通过智能监测设备本身或通过后台运行的第二监护服务器)在多维数据融合后中提取运动姿态，且在运动姿态为跌倒姿态时，将跌倒的数据发送至监测人员的手机上，以提醒监测人员做出及时的处理，保证监测对象的安全。尤其的，当监测对象为老人、小孩等特殊人群时，使其安全得到进一步的保障；
进一步的，当智能监测设备监测人体跌倒情境模式时，在监测人体多维数据的同时，还包括：通过定位系统，监测人体的位置坐标；即，当判断监测对象跌倒时，不仅能够将跌倒信息发送至监测人员手机中，同时还将监测对象跌倒的坐标发送至监测人员手机中，保证监测人员能够在最短时间内做出相应处理。
智能监测设备还可以用于监测行李箱包碰撞和/或打开情境模式。具体的，将智能监测设备关联于行李箱包的同时，并确定当前情境模式为监测行李箱包碰撞和/或打开情境模式后，通过多类型传感器组中相应传感器实时监测行李箱包的多维数据，在多维数据中提取运动姿态，且在运动姿态为异常姿态(为方便描述，将碰撞姿态和/或打开姿态统称为异常姿态)时，将附着载体异常的数据发送至监测人员的终端设备(可以为手机等设备)；
进一步的，在行李箱包飞机托运过程中需要将智能监测设备的所有信号传输装置需要关闭，若在此情境模式下，智能监测设备需要将多维数据发送至监护服务器进行后台运算处理时，需要将多维数据存储，以便托运完毕后，且在智能监测设备的所有信号传输装置均开启时，将多维数据发送至监护服务器进行后台运算处理；
进一步的，在监测行李箱包的多维数据的同时，还包括：通过定位系统监测行李箱包的坐标，并且可以通过预设周期的方式将坐标发送至监测人员终端设备，不仅便于监测人员查询路段，而且还方便监测人员了解所在城市情况。
智能监测设备还可以用于监测移动终端支付情境模式。具体的，将智能监测设备关联于移动终端的同时，并确定当前情境模式为监测移动终端支付情境模式后，通过多类型传感器组中相应传感器实时监测移动终端的多维数据，通过任意方式在多维数据中提取运动姿态，且在运动姿态为支付姿态(支付姿态即预设的一种特殊运动姿态)时，将支付信息发送至移动终端，而后用户决定是否进行支付，为移动终端支付提供了安全保障；
进一步的，在监测移动终端的多维数据的同时，还包括：通过定位系统监测移动终端的坐标；且在判断运动姿态为支付姿态时，判断移动终端所在坐标是否处于安全支付范围内，而后将支付信息和移动终端的所处坐标是否为安全支付范围内的处理结果发送至移动终端，而后用户可以根据上述数据决定是否支付，进一步为移动终端的支付提供安全保证。
智能监测设备还可以用于监测进门情境模式。具体的，将智能监测设备关联于钥匙的同时，并确定当前情境模式为监测进门情境模式，通过多类型传感器组中相应传感器实时监测钥匙的多维数据，通过任意方式在多维数据中提取运动姿态，且在运动姿态为进门姿态(进门姿态即预设的一种特殊运动姿态)时，将进门信息发送至智能家居终端，智能家居终端做出相应开门处理。
智能监测设备还可以用于监测交通工具碰撞情境模式，其可以在交通工具停止或运动过程中监测是否发碰撞。具体的，将智能监测设备关联于交通工具的同时，并确定当前情境模式为监测交通工具碰撞情境模式，通过多类型传感器组中惯性传感器、图像传感器、声波定位传感器等相应传感器实时监测交通工具的多维数据，通过任意方式在多维数据中提取运动姿态，且在运动姿态为碰撞姿态时，将碰撞信息发送至监测人员预设终端，以便监测人员及时做出处理。
需要说明的是，上述内容只是本申请能够实现的多个不同情境模式中的部分情境模式，对此本申请不作具体限制，需要根据实际应用进行具体设计。另外，本申请实施例优选的，对于多维数据的分析处理均由第二监护服务器完成，而智能监测设备只具有采集多维数据、发送多维数据、接收处理结果和发送预设处理数据的功能，以此减小智能监测设备的工作复杂程度，使得智能监测设备更加节能。
相应的，参考图5所示，为本申请实施例还提供了一种智能监测设备的结构示意图，其中，智能监测设备包括：
采集装置100，采集装置100包括多类型传感器组，通过多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，多维数据包括附着载体的监测特征的数据；
处理器200，处理器200用于当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
以及，第一信号传输装置300，第一信号传输装置300用于将预设处理数据发送至预设终端。
此外，本申请实施例提供的智能监测设备进一步包括有为上述采集装置100、处理器200和第一信号传输装置300供电的电源400；
以及，包裹采集装置100、处理器200、第一信号传输装置300和电源400的外壳(未画出)。
本申请实施例提供的技术方案，智能监测设备集成有多个不同情境模式的功能，且能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
本申请实施例提供的智能监测设备，能够实现不同情境模式的切换，其中，对于情境模式的切换方式可以采用手动切换方式，包括但不限于物理按键、触摸按键等按键操作，或者，甩动、摇动等体感操作。即，智能监测设备包括：情境模式手动切换装置，情境模式手动切换装置用于生成情境模式确定信号；
其中，根据情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定当前情境模式。
或者，还可以根据附着载体的识别属性信息进行后台切换，即，智能监测设备包括：
第二信号传输装置，第二信号传输装置用于在智能监测设备关联附着载体，并在多类型传感器组采集附着载体的初始多维数据后，将初始多维数据发送至第一监护服务器，其中，第一监护服务器根据数据融合算法将初始多维数据融合后，提取附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号；
获取装置，获取装置用于获取情境模式确定信号，其中，根据情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定当前情境模式。
对于多维数据的处理，本申请实施例提供的智能监测设备可以通过自身进行处理，即，通过处理器对多维数据进行处理，具体的，处理器根据数据融合算法将多维数据融合，提取附着载体的监测特征，并判断附着载体的监测特征是否在预设范围，且在当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据。
或者，
智能监测设备将多维数据发送至后台，通过后台运算处理后，智能监测设备获取其运算结果，即，智能监测设备包括：
在实时采集附着载体的多维数据后，且在当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，包括：
第三信号传输装置，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，第三信号传输装置用于将多维数据发送至第二监护服务器，其中，第二监护服务器根据数据融合算法将多维数据融合后，提取附着载体的监测特征，并判断附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号；
第二获取装置，第二获取装置用于获取控制信号，以根据控制信号生成预设处理数据。
需要说明的是，第一监护服务器和第二监护服务器可以为不同的监护服务器，还可以为相同的监护服务器，对此本申请不作具体限制。
本申请实施例提供的多类型传感器组为惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声学传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合，对此需要根据智能监测设备集成的情境模式进行具体选取，本申请对此不作具体限制。优选的，本申请实施例提供的传感器为MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem，微机电系统)传感器。优选的，处理器为MCU(MicroControlUnit，微控制单元/单片微型计算机)或MPU(MicroProcessorUnit，微处理器)。
另外，第一信号传输装置和第二信号传输装置可以为无线信号传输装置，也可以为有线信号传输装置，其中，信号传输装置具体可以为2G信号传输装置、3G信号传输装置、4G信号传输装置、蜂窝、wifi、蓝牙、红外装置、Zigbee装置、NFC(NearFieldCommunication，近距离无线通讯技术)装置、RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别技术)装置、WLAN信号传输装置等无线信号传输装置；或者，可以为包括有I2C、I3C、SPI、I2S、UART、GPIO、R232、RS485、ModBus、HART、CAN、Ethernet、ProfiBus等至少一个接口的有线信号传输装置，对此本申请不作具体限制。
此外，本申请实施例对于电源的种类不作具体限制，可以为电池；而电池的选型可以根据实际需求来确定，例如对附着载体的监测时间长短等实际需求。电源可以直接与处理器电性连接，而后通过对处理器的供电，以对所有与处理器电性连接的器件供电；或者，电源与采集装置、处理器和信号传输装置均直接电连接，以为所有器件供电。此外，本申请实施例对于壳体可以为柔性壳体或刚性壳体，对此不作具体限制；以及，对于壳体的材质包括但不限于塑料等材质。
进一步的，参考图6所示，为本申请实施例提供的另一种智能监测设备的结构示意图，其中，智能监测设备还包括：
定位系统500，在采集附着载体的多维数据的同时，定位系统500监测附着载体的坐标。其中，定位系统包括卫星导航系统、基站定位系统和室内定位系统中至少一种。当包括两种定位系统时，可以根据信号的强弱进行选取，以提高定位精准度。可选的，卫星导航系统可以为GPS(GlobalPositioningSystem，卫星导航系统)、GLONASS(GLOBALNAVIGATIONSATELLITESYSTEM，全球卫星导航系统)或BDS(BeiDouNavigationSatelliteSystem，北斗卫星导航系统)。
进一步的，参考图7所示，为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的结构示意图，其中，智能监测设备还包括：
存储器600，在采集附着载体的多维数据的同时，存储器600存储多维数据。其中，本申请实施例提供的存储器包括但不限于Flash存储器。
以及，进一步的，参考图8所示，为本申请实施例提供的又一种智能监测设备的结构示意图，其中，智能监测设备还包括：
加密装置700，将预设处理数据发送至预设终端的同时，加密装置700用于对预设处理数据进行加密处理。
需要说明的是，本申请实施例对于加密装置的加密方式不作具体限制，需要根据实际应用进行具体设计。
相应的，为了扩大本申请提供的智能监测设备的应用范围，本申请实施例还提供了一种监测系统，可以用于群体活动等监测，以形成网络式的监测，即，采用多个智能监测设备分别监测不同附着载体。具体参考图9所示，为本申请实施例提供的一种监测系统的结构示意图，其中，监测系统包括第一智能监测设备11至第N智能监测设备1n和第一预设终端21至第M预设终端2m，且任意一智能监测设备对应任意一预设终端，其中，第一智能监测设备至第N监测设备均为上述任意一实施例所述的智能监测设备，N为不小于2的整数，M为不小于1的整数。
另外，参考图10所示，为本申请实施例提供的另一种监测系统的结构示意图，其中，当所述智能监测设备包括第二信号传输装置和第一获取装置时，所述监测系统包括：
第一监护服务器30，所述第一监护服务器30用于接收所述初始多维数据，且根据数据融合算法将所述初始多维数据融合后，提取所述附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号。
进一步的，当所述智能监测设备包括第三信号传输装置和第二获取装置时，所述监测系统包括：
第二监护服务器40，所述第二监护服务器40用于接收所述多维数据，且根据数据融合算法将所述多维数据融合后，提取所述附着载体的监测特征，并判断所述附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号。
需要说明的是，第一监护服务器和第二监护服务器可以为不同的监护服务器，还可以为相同的监护服务器，对此本申请不作具体限制。
举例说明，智能监测设备可以用于团体竞技等活动中，例如，在篮球运动中，每个队员均关联一智能监测设备，以监测队员是否出现犯规动作，即，智能监测设备用于监测队员犯规情境模式，具体的，当两名队员之间出现打手犯规情况时，其中，通过任意方式在主动打手队员所关联的智能监测设备实时监测的多维数据中，提取运动姿态，且在运动姿态为主动打手姿态时，将打手信息发送至裁判员等监测人员的预设终端，便于裁判员等监测人员做出处理；并且，通过任意方式在被打手队员所关联的智能监测设备实时监测的多维数据中，提取运动姿态，且在运动姿态为被打手姿态时，将被打手信息发送至裁判员等监测人员的预设终端，该信息可以与主动打手队员关联的智能监测设备发送的信息之间通过相同时间、位置进行等相互验证，使得监测结果更加精准。
同样的，智能监测设备还可以关联于篮筐和篮球本身，在队员投球入篮时，其中，关联于篮筐的智能监测设备在篮筐的运动姿态为进球运动姿态时，将进球信息发送至关于分数分析记录等终端上；而关联于篮球的智能监测设备在篮球的运动轨迹为进球轨迹时，将进球信息发送至关于分数分析记录等终端上；并且关联于队员的智能监测设备在队员的运动姿态为投篮姿态时，将投篮信息发送至关于分数分析记录等终端上，通过三个信息的相互验证，以确定队员投篮进球；进一步的，通过提取智能监测设备监测的队员的多维数据中投篮时的位置信息，以便确定分数的多少，进而能够自动进行分数记录和显示。
需要说明的是，上述应用场景只是本申请实施例提供的监测系统可以应用众多场景中的一种，对此本申请不作具体限制，需要根据实际应用对智能监测设备进行设计。
本申请实施例提供了一种智能监测设备及其监测方法、监测系统，所述智能监测设备包括多类型传感器组，所述监测方法包括：通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；将所述预设处理数据发送至预设终端。本申请实施例提供的技术方案，智能监测设备集成有多个不同情境模式，且能够在多个不同情境模式中进行切换，保证在不同情境模式下，均能够使监测人员及时了解附着载体的是否出现异常情况，保证了智能监测设备的情景感知多样性，扩大了智能监测设备的适用范围，为人们的日常生活带来极大的便利。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (21)
1.一种智能监测设备的监测方法，其特征在于，所述智能监测设备包括多类型传感器组，所述监测方法包括：
通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；
当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
将所述预设处理数据发送至预设终端。
2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述监测特征包括所述附着载体的运动特征、所述附着载体的受力特征、所述附着载体的本身特征和所述附着载体所处环境特征中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述当前情境模式的确定包括：
生成情境模式确定信号，并根据所述情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定所述当前情境模式。
4.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述当前情境模式的确定包括：
通过所述多类型传感器组采集所述附着载体的初始多维数据；
将所述初始多维数据发送至第一监护服务器，其中，所述第一监护服务器根据数据融合算法将所述初始多维数据融合后，提取所述附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号；
获取所述情境模式确定信号，并根据所述情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定所述当前情境模式。
5.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，通过所述多类型传感器组中与所述当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据包括：
通过惯性传感器采集所述附着载体的惯性传感信号；和/或
通过位置传感器采集所述附着载体的位置传感信号；和/或
通过触摸与按键传感器采集所述附着载体的触摸与按键信号；和/或
通过声学传感器采集所述附着载体所处环境的音频信号；和/或
通过光电传感器采集所述附着载体所处环境的光电与图像信号；和/或
通过电磁传感器采集所述附着载体所处环境的电磁信号；和/或
通过压力传感器采集所述附着载体所述环境的压力信号；和/或
通过温湿度传感器采集所述附着载体的所处环境的温度信号和湿度信号。
6.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，包括：
根据数据融合算法将所述多维数据融合；
提取所述附着载体的监测特征；
判断所述附着载体的监测特征是否在预设范围。
7.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，包括：
将所述多维数据发送至第二监护服务器，其中，所述第二监护服务器根据数据融合算法将所述多维数据融合后，提取所述附着载体的监测特征，并判断所述附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号；
获取所述控制信号，以根据所述控制信号生成预设处理数据。
8.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在采集所述附着载体的多维数据的同时，还包括：
存储所述多维数据。
9.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，对所述预设处理数据进行加密处理后，将所述预设处理数据发送至预设终端。
10.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述智能监测设备与所述附着载体之间的关联方式包括：
机械关联方式、有线关联方式和无线关联方式中的至少一种。
11.一种智能监测设备，其特征在于，包括：
采集装置，所述采集装置包括多类型传感器组，通过所述多类型传感器组中与当前情境模式对应的传感器实时采集附着载体的多维数据，所述多维数据包括所述附着载体的监测特征的数据；
处理器，所述处理器用于当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据；
以及，第一信号传输装置，所述第一信号传输装置用于将所述预设处理数据发送至预设终端。
12.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备包括：情境模式手动切换装置，所述情境模式手动切换装置用于生成情境模式确定信号；
其中，根据所述情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定所述当前情境模式。
13.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备包括：
第二信号传输装置，所述第二信号传输装置用于在所述智能监测设备关联所述附着载体，并在所述多类型传感器组采集所述附着载体的初始多维数据后，将所述初始多维数据发送至第一监护服务器，其中，所述第一监护服务器根据数据融合算法将所述初始多维数据融合后，提取所述附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号；
第一获取装置，所述第一获取装置用于获取所述情境模式确定信号，其中，根据所述情境模式确定信号，在多个不同情境模式中确定所述当前情境模式。
14.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备包括：
第三信号传输装置，在实时采集附着载体的多维数据后，且在当所述附着载体的监测特征在预设范围时生成预设处理数据前，所述第三信号传输装置用于将所述多维数据发送至第二监护服务器，其中，所述第二监护服务器根据数据融合算法将所述多维数据融合后，提取所述附着载体的监测特征，并判断所述附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号；
第二获取装置，所述第二获取装置用于获取所述控制信号，以根据所述控制信号生成预设处理数据。
15.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备还包括：
定位系统，在采集所述附着载体的多维数据的同时，所述定位系统监测所述附着载体的坐标。
16.根据权利要求15所述的智能监测设备，其特征在于，所述定位系统包括卫星导航系统、基站定位系统和室内定位系统中至少一种。
17.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备还包括：
存储器，在采集所述附着载体的多维数据的同时，所述存储器存储所述多维数据。
18.根据权利要求11所述的智能监测设备，其特征在于，所述智能监测设备还包括：
加密装置，所述加密装置用于对所述预设处理数据进行加密处理。
19.一种监测系统，其特征在于，所述监测系统包括第一智能监测设备至第N智能监测设备和第一预设终端至第M预设终端，且任意一智能监测设备对应任意一预设终端，其中，所述第一智能监测设备至第N监测设备均为权利要求11～18任意一项所述的智能监测设备，N为不小于2的整数，M为不小于1的整数。
20.根据权利要求19所述的监测系统，其特征在于，当所述智能监测设备包括第二信号传输装置和第一获取装置时，所述监测系统包括：
第一监护服务器，所述第一监护服务器用于接收所述初始多维数据，且根据数据融合算法将所述初始多维数据融合后，提取所述附着载体的识别属性信息，并根据识别属性信息生成情境模式确定信号。
21.根据权利要求19所述的监测系统，其特征在于，当所述智能监测设备包括第三信号传输装置和第二获取装置时，所述监测系统包括：
第二监护服务器，所述第二监护服务器用于接收所述多维数据，且根据数据融合算法将所述多维数据融合后，提取所述附着载体的监测特征，并判断所述附着载体的监测特征在预设范围时，生成控制信号。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160309 |