CN105376552A - 基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法及系统 - Google Patents

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    • H04N13/315—Image reproducers for viewing without the aid of special glasses, i.e. using autostereoscopic displays using parallax barriers the parallax barriers being time-variant

Abstract

本发明公开了一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法及系统，该方法包括：步骤1，将该立体影视播放装置接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块；步骤2，计算各个区块的特征值；步骤3，根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。通过本发明的上述方法，可实现对基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别。则后续无需用户再人工判断、手动切换，而可以直接切换到针对立体视频的播放方式，改善用户体验。

Description

基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，特别是涉及一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法及系统。
背景技术
在现有技术中，利用立体影视播放装置可以裸眼观看立体视频。如图1所示为立体影视播放装置的结构剖面示意图。
在立体影视播放装置中，左目镜1-1和右目镜1-2直对左目反光镜2-1和右目反光镜2-2，左目反光镜2-1和右目反光镜2-2呈90度夹角，左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2为手机显示屏，且其各自的显示面分别与左目反光镜2-1和右目反光镜2-2相对，视线隔板4位于左目镜1-1和右目镜1-2间，立体视频播放电路板5设置在左目镜1-1和右目镜1-2前方。立体视频播放电路板5设有电路插口5-1、立体视频音频信号输入接口5-2及视频音频输出接口5-3。经过立体视频播放电路板5接收并处理的立体视频，传送至该左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2进行显示。所述左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2为1080PLCD显示屏。所述左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2大小可选用3寸屏～8寸屏。
该立体视频播放装置光路线路包括，立体视频播放电路板5输出的两路视频信号至左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏进行同步显示，用户的左眼和右眼的视线分别通过左目镜1-1和右目镜1-2至左目反光镜2-1和右目反光镜2-2且分别通过左目反光镜2-1和右目反光镜2-2观看左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2播出的画面。
立体视频播放电路板5对于接收的立体视频，需先进行视频解码，信号同步的步骤，再利用DDR2对立体视频进行缓存，以便于执行实时翻转，并将翻转后的视频图像，分别送至左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2进行播放。
在对DDR2中的立体视频进行实时翻转的步骤之前，还需进行对DDR2中的立体视频的自动识别。
目前很多的立体视频为左右格式的视频。即，一帧1920*1080的图像中，左半部分的960*1080的图像为左眼图像的原图，右半部分的960*1080的图像为右眼图像的原图。为了将左右眼图像分别输送至左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2进行播放，需先将图像一分为二，左半部分进行横向拉伸，还原为1920*1080的图像作为左眼图像，右半部分也进行横向拉伸，还原为1920*1080的图像作为右眼图像，再分别将均为左眼图像和右眼图像输送至左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2进行播放。
但是，存在这样一种情况，立体影视播放装置中除了能接收立体视频，即3D视频，还可能接收2D视频，2D视频中的一帧图像也是1920*1080，与3D视频的格式一致，但是一帧图像中并不区分左眼图像和右眼图像，其自身即是一帧完整的图像。立体视频是通过左右眼图像视角略有差别，而使得用户产生立体感，也就是说，3D视频中的一帧图像的左半部与右半部存在较大的相似性，然而2D视频中的一帧图像也可能存在左半部与右半部存在较大的相似性的情形，例如图像中描绘的是对称的图案或者图像为全黑的，则此时，无法区分该图像属于3D视频还是2D视频。
在现有技术中，由于无法区分该图像属于3D视频还是2D视频，则最终发送至左液晶显示屏3-1和右液晶显示屏3-2时，仍当作2D视频进行播放。此时，用户观看到的画面是同时包括左眼图像和右眼图像的左右格式的视频。则此时，用户只能通过一预先设置的切换键，主动的将播放切换至立体格式，也就是启动前述的一分为二、拉伸、实时翻转等步骤。
可见，现有技术中需要通过人眼对当前视频是否为立体视频进行识别判断，而无法实现自动识别。
发明内容
本发明解决的技术问题在于，实现对基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别。
为了解决上述问题，本发明公开了一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法，包括：
步骤1，将该立体影视播放装置接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块；
步骤2，计算各个区块的特征值；
步骤3，根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。
该步骤1中，每个区域被划分为相等大小的多个区块。
该步骤1中，将该图像左右等分为两个区域。
该步骤2进一步包括，计算区块中所有像素的RGB值，求和后得到该特征值。
该步骤3进一步包括，计算两个区域的对应位置的区块的特征值的差值，当所述差值中能够满足大于0且小于一预设值的条件的部分超过一特定比例时，该视频属于一立体视频。
该预设值为该差值所对应的两个区块中之一的特征值的5％。
该步骤3进一步包括，连续判断特定数量的图像后，如均符合该阈值要求，该视频属于一立体视频。
该步骤2中进一步包括，仅计算每个区域中划定范围的区块的特征值。
步骤3后进一步包括，对于立体视频，执行立体视频的播放步骤。
本发明还公开了一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别系统，包括：
等分单元，用于将该立体影视播放装置接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块；
特征值计算单元，用于计算各个区块的特征值；
判断单元，用于根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。
在该等分单元中，每个区域被划分为相等大小的多个区块。
在该等分单元中，将该图像左右等分为两个区域。
该特征值计算单元计算区块中所有像素的RGB值，求和后得到该特征值。
该判断单元计算两个区域的对应位置的区块的特征值的差值，当所述差值中能够满足大于0且小于一预设值的条件的部分超过一特定比例时，该视频属于一立体视频。
该预设值为该差值所对应的两个区块中之一的特征值的5％。
该判断单元连续判断特定数量的图像后，如均符合该阈值要求，该视频属于一立体视频。
该特征值计算单元仅计算每个区域中划定范围的区块的特征值。
通过本发明的上述方法，可实现对基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别。则后续无法用户再人工判断、手动切换，而可以直接切换到针对立体视频的播放方式，改善用户体验。
附图说明
图1所示为立体影视播放装置的结构剖面示意图。
图2所示为基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法的流程图。
图3所示为区块划分示意图。
具体实施方式
以下结合实施例详细描述本发明的技术方案，以便于本领域的技术人员了解本发明的实现过程，但不作为对本发明的限制。
立体视频是通过左右眼图像视角略有差别，而使得用户产生立体感，也就是说，3D视频中的一帧图像的左半部与右半部存在较大的相似性，但并不完全相同。
当立体影视播放装置的立体视频播放电路板5接收的视频图像时，执行以下基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法，其流程图如图2所示。
步骤1，将接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块。
立体视频播放电路板5将收到的1920*1080的图像，划分为两个960*1080的子区域A、B。每个子区域被划分为相等大小的多个区块。例如将每个子区域可划分为16个区块，则整幅图像被划分为32个区块，每个区块大小形状相等。当前，每个子区域也可划分为其他数量的区块。区块划分示意图如图3所示。子区域A包括区块A1-区块A16，子区域B包括区块B1-区块B16。
步骤2，计算各个区块的特征值。
图像由多个像素组成，每个像素由RGB，也就是三基色组成，则利用区块中的像素的RGB值，计算每个区块的特征值。
例如，计算区块中每个像素的RGB值之和，对所有像素的RGB值之和求和，所得结果作为该区块的特征值。或者，计算区块中每个像素的R值的平方、G值的平方、B值的平方的和值，再对所有像素的该和值求和，所得结果作为该区块的特征值。当然，其他计算方式也在本发明的公开范围内。
步骤3，根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。
具体来说，计算两个子区域的对应位置的区块的特征值的差值作为该差异值，当所述差值中能够满足大于0且小于一预设值的条件的部分超过一特定比例时，该视频属于一立体视频。
即，计算区块A1与区块B1的差值S1，区块A2与区块B2的差值S2，……区块An与区块Bn的差值Sn。判断每个Sn是否满足大于0且小于一预设值的条件。该预设值可以是区块An或区块Bn的特征值的5％。进一步的，判断满足该条件的Sn的个数是否超过一个特定比例，该特定比例例如为80％，其他比例值也在本发明的公开范围内，如果否，无需切换到立体视频的播放方式，如果是，判定该视频属于一立体视频。进而，可执行针对立体视频的后续的拉伸、播放等步骤。这一判断的依据在于，由于左右格式的立体视频，其左右子区域必然存在些许视角差异，但该差异又不会太大，故而通过判断对应区块之间的差异是否存在较小差异，可以判断当前图像是否属于立体视频。当该差值等于0时，说明两个对应区块完全相同，可能是2D视频中的对称或全黑色或全白色的情况，当该差值大于等于该预设值时，说明两个对应区块已经超过了视角差异的限度，不能组成立体视频使得用户产生立体感。
在另一实施例中，该步骤3进一步包括，连续判断特定数量的图像后，如均符合该阈值要求，判定该视频属于一立体视频，以避免极端情况对立体视频的识别正确率的影响。
另外，对于某些视频，可能采用的不是RGB格式，而是YCrCb格式，此时，需要先将YCrCb格式转换为RGB格式，再执行步骤2。
同时，在另一实施例中，可仅针对每个子区域中的划定范围的区块进行特征值的计算，即，不对所有区块均执行步骤2，从而选择核心区域，图像特征携带的较为充分的区块执行本发明所述方案，以提高立体视频的识别正确率。
通过本发明的上述方法，可实现对基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别。则后续无需用户再人工判断、手动切换，而可以直接切换到针对立体视频的播放方式，改善用户体验。
以上仅为本发明的技术方案的实施例，本领域的技术人员依照本发明权利要求所记载的方案所实施的等效或明显变形，也包括于本发明的保护范围内。

Claims (17)

1.一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别方法，其特征在于，包括：
步骤1，将该立体影视播放装置接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块；
步骤2，计算各个区块的特征值；
步骤3，根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该步骤1中，每个区域被划分为相等大小的多个区块。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该步骤1中，将该图像左右等分为两个区域。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该步骤2进一步包括，计算区块中所有像素的RGB值，求和后得到该特征值。
5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，该步骤3进一步包括，计算两个区域的对应位置的区块的特征值的差值，当所述差值中能够满足大于0且小于一预设值的条件的部分超过一特定比例时，该视频属于一立体视频。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，该预设值为该差值所对应的两个区块中之一的特征值的5％。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该步骤3进一步包括，连续判断特定数量的图像后，如均符合该阈值要求，该视频属于一立体视频。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该步骤2中进一步包括，仅计算每个区域中划定范围的区块的特征值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3后进一步包括，对于立体视频，执行立体视频的播放步骤。
10.一种基于立体影视播放装置的立体视频的自动识别系统，其特征在于，包括：
等分单元，用于将该立体影视播放装置接收到的视频中的图像等分为两个区域，两个区域分别以相同方式划分为多个区块；
特征值计算单元，用于计算各个区块的特征值；
判断单元，用于根据各个区块的该特征值计算该两个区域的差异值，当该差异值符合一阈值要求时，该视频属于一立体视频。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，在该等分单元中，每个区域被划分为相等大小的多个区块。
12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，在该等分单元中，将该图像左右等分为两个区域。
13.如权利要求10所述的系统，其特征在于，该特征值计算单元计算区块中所有像素的RGB值，求和后得到该特征值。
14.如权利要求10或13所述的系统，其特征在于，该判断单元计算两个区域的对应位置的区块的特征值的差值，当所述差值中能够满足大于0且小于一预设值的条件的部分超过一特定比例时，该视频属于一立体视频。
15.如权利要求14所述的系统，其特征在于，该预设值为该差值所对应的两个区块中之一的特征值的5％。
16.如权利要求10所述的系统，其特征在于，该判断单元连续判断特定数量的图像后，如均符合该阈值要求，该视频属于一立体视频。
17.如权利要求10所述的系统，其特征在于，该特征值计算单元仅计算每个区域中划定范围的区块的特征值。
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