CN105376541A - 一种图像处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理系统及方法，属于像素抑制技术领域，系统包括：获取单元；多个判断单元；多个抑制单元；方法包括：判断像素中所有通道对应的所有颜色值的最大值是否超出阈值；判断最大值是否为G值分量；若为G值分量，则采用相应的第一抑制系数对像素中所有通道对应的所有颜色值进行抑制处理；若不为G值分量，则根据相应判断计算得到相应的第二抑制系数，并对像素中所有通道对应的所有颜色值进行抑制处理；上述技术方案的有益效果是：对像素中所有通道的所有颜色值均进行关联性的抑制处理，能够保持处理前后图像颜色的一致性。

Description

一种图像处理系统及方法

技术领域

本发明涉及像素抑制技术领域，尤其涉及一种图像处理系统及方法。

背景技术

现有技术中，在对多通道图像尤其是RGB色彩系统的图像进行处理的过程中，都有可能在处理后使得其像素值超出预设的阈值。对于这种情况，现有技术中给出一种抑制处理的方法(CLIP)对这些超出阈值的像素值进行抑制。

现有技术中，对多通道图像中超出阈值的像素值进行CLIP处理，虽然能够将超出阈值的像素值抑制在阈值以下，但是由于多通道图像的像素关联性，无法保证CLIP前后的多通道图像颜色的一致性。

发明内容

根据现有技术中存在的问题，现提供一种图像处理系统及方法的技术方案，旨在解决传统的CLIP抑制方法造成的多通道图像尤其是RGB色彩系统的图像颜色在处理前后不一致的问题；

上述技术方案具体包括：

一种图像处理系统，其中，包括；

获取单元，用于分析并获取一RGB色彩系统的图像的一像素的所有通道的颜色分量值；

第一判断单元，连接所述获取单元，所述第一判断单元用于判断所述颜色分量值中的最大值，并输出相应的第一判断结果；

第二判断单元，连接所述第一判断单元，所述第二判断单元内包括一预设的颜色阈值，所述第二判断单元根据所述第一判断结果，判断所述最大值是否超出所述颜色阈值，并输出相应的第二判断结果；

第三判断单元，连接所述第二判断单元，用于判断超出所述颜色阈值的所述最大值是否为对应所述像素的G通道分量值，并输出相应的第三判断结果；

第一抑制单元，连接所述第二判断单元，用于根据所述第二判断结果，将超出所述颜色阈值的所述最大值对应的量值设定为等于所述颜色阈值，并输出相应的第一抑制结果；

第二抑制单元，分别连接所述第一抑制单元以及所述第三判断单元，用于根据所述第一抑制结果以及所述第三判断结果，执行相应的抑制处理：

在所述最大值为所述G通道分量值时，计算得到相应的第一抑制系数，并将去除所述最大值的其余所述颜色分量值乘以所述第一抑制系数，输出相应的第二抑制结果；或者

在所述最大值不为所述G通道分量值时，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数，并将去除所述最大值的其余颜色分量值乘以所述第二抑制系数，输出相应的第二抑制结果。

优选的，该图像处理系统，其中，所述第二抑制单元中包括：

第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在所述最大值为所述G通道分量值时，以下述公式计算得出相应的所述第一抑制系数：

r₁＝a/x；

其中，

r₁为所述第一抑制系数；

a为预设的所述颜色阈值；

x为一像素的所有所述颜色分量值中的所述最大值。

优选的，该图像处理系统，其中，所述第二抑制单元中还包括：

第一比较模块，其中包括一预设的第一门限值，所述第一比较模块用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时，将所述G通道分量值与预设的所述第一门限值进行比较，并输出相应的第一比较结果；

第二计算模块，分别连接所述第一比较模块和所述第一计算模块，用于根据所述第一比较结果，在所述G通道分量值高于所述第一门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1；或者

在所述G通道分量值不高于所述第一门限值时将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数。

优选的，该图像处理系统，其中，所述第二抑制单元中还包括：

第二比较模块，其中包括一预设的第二门限值，所述第二比较模块连接所述第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时将所述第一抑制系数与预设的所述第二门限值进行比较，并输出相应的第二比较结果；

第三计算模块，分别连接所述第二比较模块和所述第一计算模块，用于根据所述第二比较结果，在所述第一抑制系数低于所述第二门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1；或者

在所述第一抑制系数不低于所述第二门限值时将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数。

优选的，该图像处理系统，其中，所述第二抑制单元中还包括：

第三比较模块，其中包括一预设的第三门限值，所述第三比较模块连接所述第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时将所述第一抑制系数与预设的所述第三门限值进行比较，并输出相应的第三比较结果；

第四计算模块，分别连接所述第三比较模块和所述第一计算模块，所述第四计算模块用于根据所述第三比较结果，在所述第一抑制系数高于预设的所述第三门限值时以下述公式计算得到相应的所述第二抑制系数：

r₂＝r₁*r_a；

其中，

r₂为所述第二抑制系数；

r₁为所述第一抑制系数；

r_a为计算得到的所述补偿系数；

或者

在所述第一抑制系数不高于预设的所述第三门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1。

优选的，该图像处理系统，其中，以下述公式计算得到所述补偿系数；

r_a＝a*r₁ ²+b*r₁+c；

其中，

a+b+c＝1；a＞0；b＜0；c＞0。

优选的，该图像处理系统，其中，预设的所述颜色阈值为所述像素的通道可容许的颜色分量值的最大值。

一种图像处理方法，其中，包括：

步骤S1，获取一RGB色彩系统的图像中的一像素；

步骤S2，分析并获取所述像素中所有通道对应的颜色分量值，并找出所有所述颜色分量值中的最大值；

步骤S3，判断所述最大值是否超出一预设的颜色阈值；

若所述最大值未超出所述分量阈值，则退出；

步骤S4，将所述最大值设定为等于所述颜色阈值，并根据所述颜色阈值计算得到一相应的所述第一抑制系数；

步骤S5，判断所述最大值是否为所述像素中的G通道分量值；

若所述最大值不为所述G通道分量值，则转至步骤S7；

步骤S6，分别将所述像素的所述通道中去除所述最大值的其余颜色分量值乘以所述第一抑制系数并输出，随后退出；

步骤S7，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数；

步骤S8，分别将去除所述最大值的其余所述颜色分量值乘以所述第二抑制系数并输出，随后退出。

优选的，该图像处理方法，其中，预设的所述颜色阈值为所述像素的通道可容许的颜色分量值的最大值。

优选的，该图像处理方法，其中，所述步骤S4中，根据下述公式计算所述第一抑制系数：

r₁＝a/x；

其中，

r₁为所述第一抑制系数；

a为预设的所述颜色阈值；

x为一像素的所有所述颜色分量值中的所述最大值。

优选的，该图像处理方法，其中，所述步骤S7具体包括：

步骤S71a，判断所述G通道分量值是否高于一预设的第一门限值；

若所述G通道分量值不高于所述第一门限值，则转至步骤S73a；

步骤S72a，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8；

步骤S73a，将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数，随后转至所述步骤S8。

优选的，该图像处理方法，其中，所述步骤S7具体包括：

步骤S71b，判断所述第一抑制系数是否低于一预设的第二门限值；

若所述第一抑制系数低于所述第二门限值，则转至步骤S73b；

步骤S72b，将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数，随后转至所述步骤S8；

步骤S73b，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8。

优选的，该图像处理方法，其中，所述步骤S7具体包括：

步骤S71c，判断所述第一抑制系数是否高于一预设的第三门限值；

若所述第一抑制系数高于所述第三门限值，则转至步骤S73c；

步骤S72c，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8；

步骤S73c，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的补偿系数，并根据所述第一抑制系数和所述补偿系数计算得到相应的所述第二抑制系数，随后转至所述步骤S8。

优选的，该图像处理方法，其中，所述步骤S73c中，以下述公式计算得到所述第二抑制系数：

r₂＝r₁*r_a；

其中，

r₂为所述第二抑制系数；

r₁为所述第一抑制系数；

r_a为计算得到的所述补偿系数。

优选的，该图像处理方法，其中，以下述公式计算得到所述补偿系数：

r_a＝a*r₁ ²+b*r₁+c；

其中，

a+b+c＝1；a＞0；b＜0；c＞0。

上述技术方案的有益效果是：

1)采用关联抑制的方法，能够保持CLIP前后图像颜色的一致性；

2)根据G通道分量值对其余像素值进行相应处理，能够最大限度保持

图像的UV比例，不会放大亮度噪声。

附图说明

图1是本发明的较佳的实施例中，一种图像处理系统的结构示意图；

图2是本发明的较佳的实施例中，带有一种第二抑制单元的图像处理系统结构示意图；

图3是本发明的较佳的实施例中，带有一种第二抑制单元的图像处理系统结构示意图；

图4是本发明的较佳的实施例中，在图3的基础上，关于其抑制系数的坐标示意图；

图5是本发明的较佳的实施例中，带有一种第二抑制单元的图像处理系统结构示意图；

图6是本发明的较佳的实施例中，在图5的基础上，关于其抑制系数的坐标示意图；

图7-10是本发明的较佳的实施例中，一种抑制方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

所谓多通道图像，最常见的为三通道图像(例如RGB色彩系统的图像)。一般而言，多通道图像中的每个像素点都有多个颜色通道，以RGB三通道图像为例，每个像素点上即包括三个颜色通道(R通道分量值、G通道分量值和B通道分量值)。

为了说明颜色与RGB三个分量之间的关系，现将图像由RGB空间转换到相应的YUV空间中。所谓YUV，是一种被欧洲电视系统采用的颜色编码方法，用于解决彩色电视机与黑白电视机不兼容的问题。在YUV空间中，Y值分量表示图像的明亮度，U表示图像的色度，V表示图像的浓度。则将图像由RGB空间转换到YUV空间的公式如下所述：

$\left\{\begin{array}{c}Y=0.299*R^{,}+0.587*G^{,}+0.114*B^{,}\\ U=-0.147*R^{,}-0.289*G^{,}+0.436*B^{,}\\ V=0.615*R^{,}-0.515*G^{,}-0.100*B^{,}\end{array}\right.---\left(1\right)$

其中，

R`表示原始图像的R通道分量值；

G`表示原始图像的G通道分量值；

B`表示原始图像的B通道分量值。

则从上述公式(1)中可以看到，对于RGB色彩系统的图像而言，其中三个颜色分量在YUV空间内均具有一定的关联性。例如若R`值超出阈值，则如果仅对R`值进行抑制，而不对G`值和B`值进行相应的关联抑制，有可能会造成抑制前后的YUV分量不一致，从而影响抑制前后图像的颜色和亮度。

虽然上文中以RGB色彩系统的图像为例，但是对于其他多通道图像例如四通道图像而言(RGB通道+颜色透明度通道)，同样存在上述问题。

因此，为了解决上述问题，本发明的较佳的实施例中，提供一种图像处理系统，该图像处理系统通过检测像素中颜色分量值的最大值是否超出预设的颜色阈值，并在最大值为G值分量且超出颜色阈值时对所有颜色分量值以相应的第一抑制系数做关联抑制，并在最大值不为G值分量且超出颜色阈值时根据G值分量或者第一抑制系数进行判断，并根据判断结果对第一抑制系数进行相应补偿，以经过补偿的第一抑制系数对所有颜色分量值做关联抑制。

上述图像处理系统具体如图1所述，其结构包括：

获取单元1。本发明的较佳的实施例中，获取单元1用于分析并获取RGB色彩系统的图像中一像素的所有通道的颜色分量值。本发明的较佳的实施例中，以RGB色彩系统的图像为例，获取单元1分析并获取图像中一像素的R通道分量值(计为R`)、G通道分量值(计为G`)以及B通道分量值(计为B`)，并输出上述分析得到的颜色分量值。

本发明的较佳的实施例中，上述图像处理系统中还包括：

第一判断单元2，连接上述获取单元1。本发明的较佳的实施例中，第一判断单元2用于判断得出分析并获取的一像素中所有通道对应的颜色分量值中的最大值。例如本发明的较佳的实施例中，对于RGB色彩系统的图像而言，第一判断单元2判断得到R通道分量值、G通道分量值和B通道分量值中的最大值，以作为相应的第一判断结果并输出。

第二判断单元3，连接上述第一判断单元2。本发明的较佳的实施例中，第二判断单元3中包括一预设的颜色阈值。第二判断单元3根据第一判断单元2输出的第一判断结果，判断第一判断单元2输出的最大值是否超出预设的颜色阈值。随后第二判断单元3输出相应的第二判断结果。

第一抑制单元5，连接上述第二判断单元3。本发明的较佳的实施例中，第一抑制单元5根据上述第二判断结果，在最大值超出预设的颜色阈值时将该最大值的量值设定为等于该颜色阈值。

本发明的较佳的实施例中，上述预设的颜色阈值可以被设定为图像中一像素的通道中可容许的颜色分量值的最大值。例如：

对于8bit的图像而言，上述预设的颜色阈值可以为255，即像素的颜色分量值的取值范围被设定在0-255之间。

对于10bit的图像而言，上述预设的颜色阈值可以为1023，即像素的颜色分量值的取值范围被设定为0-1023之间；

对于16bit的图像而言，上述预设的颜色阈值可以为65535，即像素的颜色分量值的取值范围被设定为0-65535之间。

本发明的较佳的实施例中，为了便于描述，在下文中统一将颜色阈值设定为1023，即对应10bit的图像。

例如，本发明的较佳的实施例中，若分析得出R通道分量值(R`)为最大值，且超出预设的颜色阈值(本发明的一个较佳的实施例中为1023)，则说明该像素点需要进行抑制处理，因此采用第一抑制单元将最大值(R`)的量值设定为等于颜色阈值。随后输出相应的第一抑制结果(即输出经过抑制处理后形成的R通道分量值)

本发明的较佳的实施例中，上述图像处理系统中还包括：

第三判断单元4，连接上述第二判断单元3，用于根据第二判断结果，判断超出颜色阈值的上述最大值是否为G通道分量值，并输出相应的第三判断结果。

第二抑制单元6，分别连接上述第三判断单元4和第一抑制单元5。本发明的较佳的实施例中，第二抑制单元6用于根据上述第三判断结果，对一像素的所有通道对应的颜色分量值均进行相应处理，具体包括：

在最大值为G通道分量值时，计算得到相应的第一抑制系数，并将像素中去除上述最大值的其余颜色分量值乘以第一抑制系数，输出相应的第二抑制结果；或者

在最大值不为G通道分量值时，根据第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数，并将像素中去除上述最大值的其余颜色分量值乘以第二抑制系数，输出相应的第二抑制结果。

具体地，本发明的较佳的实施例中，上述第二抑制单元6的工作方式如下文所述：

如图2、3和5所示，本发明的较佳的实施例中，第二抑制单元6中包括：

第一计算模块61，用于根据上述第一抑制结果，计算得到相应的第一抑制系数。

本发明的较佳的实施例中，计算第一抑制系数的公式如下：

r₁＝a/x；(2)

其中，

r₁为第一抑制系数；

a为预设的颜色阈值；

x为像素中所有颜色分量值中的最大值。

例如，本发明的较佳的实施例中，预设的颜色阈值为1023，而经过判断得出R通道分量值(R`)为最大值，则上述公式即为：

r₁＝1023/R`；

本发明的较佳的实施例中，当判断G通道分量值为最大值时，采用上述第一抑制系数对其余颜色分量值进行抑制处理，例如：

当G通道分量值(G`)为最大值，且超出颜色阈值时，首先采用公式(2)计算得到相应的第一抑制系数r<sub>1</sub>＝1023/G`，随后根据该第一抑制系数对其余颜色分量值进行抑制处理：

$\left\{\begin{array}{c}{G}^{``}=1023;\\ R^{``}=R^{`}*r_1;\\ B^{``}=B^{`}*r_1;\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中，

R``表示经过抑制处理后的R通道分量值，同理G``表示经过抑制处理后的G通道分量值，B``表示经过抑制处理后的B通道分量值。

根据公式(1)可以得知，对于YUV空间中的Y值分量而言，其中G通道分量值占有较大比重，即G通道分量值的较大变化可能会引起Y值分量的变化，从而在抑制处理后更容易放大亮度噪声。因此，本发明的较佳的实施例中，当判断得到G通道分量值不为最大值时，则根据不同的判断对RGB色彩系统的图像中一像素的所有颜色分量值做相应的抑制处理。本发明的较佳的实施例中，分别提供三种判断并进行抑制处理的方法：

1)本发明的较佳的实施例中，如图2所示，上述第二抑制单元6中还包括：

第一比较模块62，其中包括一预设的第一门限值(th1)。本发明的较佳的实施例中，第一比较模块62用于在G通道分量值不为最大值(即R通道分量值或者B通道分量值为最大值)且最大值超出颜色阈值时，判断G通道分量值是否超出上述预设的第一门限值；第一比较模块62输出相应的第一比较结果。

第二计算模块63，连接上述第一比较模块62。本发明的较佳的实施例中，第二计算模块63根据上述第一比较结果，在G通道分量值高于上述第一门限值时，将第二抑制系数设定为等于1。

例如，当R通道分量值(R`)为最大值且超出颜色阈值时，第二计算模块根据第一比较结果，在G`＞th1时保持抑制处理前后G通道分量值(G`)和B通道分量值(B`)不变。

本发明的较佳的实施例中，当G通道分量值不高于上述第一门限值时，第二计算模块63将相应的第二抑制系数设置为等于第一抑制系数，即在G通道分量值不高于第一门限值时采用第一抑制系数对像素中所有通道对应的其余颜色分量值进行抑制处理，例如：

当R通道分量值为最大值且超出颜色阈值，且G通道分量值不高于上述第一门限值时，以下述公式进行抑制处理：

$\left\{\begin{array}{c}{R}^{``}=1023;\\ G^{``}=G^{`}*r_1;\\ B^{``}=B^{`}*r_1;\end{array}\right.---\left(4\right)$

2)本发明的较佳的实施例中，如图3所示，上述第二抑制单元6包括：

第二比较模块64，连接上述第一计算模块61；本发明的较佳的实施例中，第二比较模块64中包括一预设的第二门限值(th2)，则第二比较模块64根据第一计算模块61根据公式(1)计算得出的第一抑制系数r₁，判断其是否低于上述第二门限值th2，并输出相应的第二比较结果；

第三计算模块65，分别连接上述第一计算模块61和第二比较模块64。本发明的较佳的实施例中，第三计算模块65根据上述第二比较结果，在第一抑制系数低于预设的第二门限值时，将第二抑制系数设定为等于1，以及在第一抑制系数不低于第二门限值时，将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，如图4所示，为基于上述图3中结构的抑制系数的坐标示意图。在图4中可以看到，在第一抑制系数(r₁)低于第二门限值(th2)时，第二抑制系数(r₂)恒定为1，而当r₁≥th2时，根据直线斜率可以得出r₂＝r₁(r₂表示第二抑制系数)。

因此，本发明的较佳的实施例中，如上文所述，当G通道分量值不为最大值时，若第一抑制系数低于预设的第二门限值(th2)，则第三计算模块65将第二抑制系数设定为等于1，而在第一抑制系数不低于预设的第二门限值时，将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数。例如：

本发明的较佳的实施例中，以R通道分量值(R`)为最大值，且R通道分量值超出颜色阈值，则：

当相应的第一抑制系数低于第二门限值时(r₁＜th2)，第三计算模块65将第二抑制系数r₂设定为等于1，即在抑制处理前后保持G通道分量值(G`)和B通道分量值(B`)不变；

当相应的第一抑制系数不低于第二门限值时(r₁≥th2)，第三计算模块65将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数，即采用第一抑制系数对像素中所有通道对应的其余颜色分量值进行抑制处理，其处理过程类似上述公式(4)，在此不再赘述。

3)本发明的较佳的实施例中，如图5所示，上述第二抑制单元6中还包括：

第三比较模块66，连接上述第一计算模块61。本发明的较佳的实施例中，第三比较模块66中包括一预设的第三门限值(th)，并根据第一计算模块61计算得到的第一抑制系数(r₁)判断其是否高于上述预设的第三门限值，随后输出相应的第三比较结果。

第四计算模块67，分别连接上述第一计算模块61和第三比较模块66。本发明的较佳的实施例中，第四计算模块67根据上述第一抑制系数，以及第三比较结果，计算得到一相应的补偿系数，并进而根据该补偿系数以及第一抑制系数计算得到相应的第二抑制系数。

本发明的较佳的实施例中，第四计算模块67根据下述公式计算第二抑制系数：

r₂＝r₁*r_a；(5)

其中，

r_a表示上述补偿系数。

进一步地，对于补偿系数的计算如下：

r_a＝a*r₁ ²+b*r₁+c；(6)

其中，

a+b+c＝1；a＞0；b＜0；c＞0。

本发明的较佳的实施例中，如图6所示，为于上述抑制处理方法下的第一抑制系数和补偿系数的坐标示意图。

在图6中可以看到，y＝f(x)的坐标曲线(即公式(6))永远在y＝1/x下方，即保证经过补偿后的第二抑制系数永远小于或等于1(其中y轴为补偿系数r_a，x轴为第一抑制系数r₁)。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，上述y＝f(x)的坐标曲线是一条在x∈(th,1](0<th<1)之间的位于y＝1/x下方、且端点(1,1)和y＝1/x重合的曲线，上述坐标曲线能够保证当第一抑制系数取值过小时，补偿系数取值较大，从而保证经过抑制处理的颜色分量值不至于变化过大，使得抑制处理前后的颜色明亮度保持一致。

本发明的一个较佳的实施例中，上述y＝f(x)的坐标曲线可以为一条如图6所示的在x∈(th,1](0<th<1)之间的位于y＝1/x下方、且两个端点(th,1/th)和(1,1)均与y＝1/x重合的曲线(th为上述预设的第三门限值)。

本发明的一个较佳的实施例中，图6中所示的坐标曲线可由下述公式表示：

r_a＝h*r₁ ²-(1+2h)*r₁+h+2；(7)

本发明的较佳的实施例中，上述公式(7)仅为一种图6中坐标曲线的表示方式，换言之，图6中的坐标曲线，只要满足条件“x∈(th,1](0<th<1)之间，位于y＝1/x下方、且端点(1,1)和y＝1/x重合”，即可以被本发明技术方案所采用。

本发明的较佳的实施例中，应用上述公式(7)，如上文中所述，例如：

当R通道分量值(R`)为最大值且超出颜色阈值，并且根据R通道分量值计算得到的第一抑制系数大于预设的第三门限值时(r₁＞th)，第四计算模块67根据公式(7)计算得到相应的补偿系数(r_a)，并根据补偿系数和公式(5)计算得到相应的第二抑制系数(r₂)；随后根据计算得到的第二抑制系数对像素的其余颜色分量值进行抑制处理，即：

$\left\{\begin{array}{c}{R}^{``}=1023;\\ G^{``}=G^{`}*r_2;\\ B^{``}=B^{`}*r_2;\end{array}\right.---\left(8\right)$

而当第一抑制系数不高于第三门限值时(r₁≤th)，第四计算模块67将第二抑制系数设定为等于1，即在抑制处理前后，保持G通道分量值(G`)和B通道分量值(B`)不变。

本发明的较佳的实施例中，上述三种在G通道分量值不为最大值时的抑制处理方法可以任选其一应用，以保证经过抑制处理前后的图像的颜色一致。

本发明的较佳的实施例中，上文中所述的可被替换的技术特征(例如第一门限值、第二门限值以及第三门限值等)，可由本领域技术人员依据实际情况进行替换和自有设置，而均包括在本发明的保护范围内。

综上所述，本发明的目的在于：在对多通道图像进行抑制处理前，首先判断一像素的所有通道对应的颜色分量值的最大值，并在最大值超出预设的颜色阈值且不为G通道分量值时，根据预设的规则对像素的所有颜色分量值进行抑制处理：包括判断G通道分量值是否高于预设第一门限值并对所有颜色分量值进行相应处理；或者判断第一抑制系数是否低于预设的第二门限值并对所有颜色分量值进行相应处理；或者判断第一抑制系数是否高于预设的第三门限值并对所有颜色分量值进行相应处理等；并在最大值超出预设的颜色阈值且为G通道分量值时，根据最大值以及颜色阈值计算得到相应的第一抑制系数，并根据第一抑制系数对所有颜色分量值进行相应的抑制处理。上述抑制处理方法能够保持抑制前后的图像颜色一致，包括保持抑制前后相关联的RGB分量一致，以及转换于YUV空间中的相关分量一致，从而保证抑制前后的图像质量。

本发明的较佳的实施例中，还提供一种基于上述图像处理系统的图像处理方法，该方法的总体流程图如图7所示，具体包括：

步骤S1，获取RGB色彩系统的图像中的一像素；

步骤S2，分析并获取像素中所有通道对应的颜色分量值，并找出所有颜色分量值中的最大值；

本发明的较佳的实施例中，以三通道的RGB色彩系统的图像为例，步骤S1中，分析并获取图像中一像素中的R通道分量值(对应R通道)、G通道分量值(对应G通道)以及B通道分量值(对应B通道)；

本发明的其他实施例中，多通道图像也可以为四通道图像，例如图像中的每个像素分别包括RGB三个通道以及色彩透明度通道。

本发明的较佳的实施例中，以RGB色彩系统的图像为例，找出R通道分量值、G通道分量值和B通道分量值中的最大值。

步骤S3，判断最大值是否超出一预设的颜色阈值；

若最大值未超出颜色阈值，则退出；

本发明的较佳的实施例中，若最大值未超出颜色阈值，则表示像素中所有通道对应的所有颜色分量值均未超出该预设的颜色阈值，此时无需对颜色分量值进行抑制处理，则直接输出所有颜色分量值。

步骤S4，将最大值设定为等于颜色阈值，并根据颜色阈值计算得到一相应的第一抑制系数；

本发明的较佳的实施例中，在最大值高于颜色阈值的情况下，首先将最大值设定为等于颜色阈值。

具体地，本发明的较佳的实施例中，例如，最大值为R通道分量值(R`)，而设定的颜色阈值为1023(针对10bit的RGB色彩系统的图像而言)。则首先将R通道分量值设定为等于1023，即R``＝1023。其中R``为经过抑制处理的R通道分量值。

步骤S5，判断最大值是否为像素中对应通道的G通道分量值；

若最大值不为G通道分量值，则转至步骤S7；

本发明的较佳的实施例中，如上文中所述，对于YUV空间中的Y分量而言，其中G通道分量值占有较大的比重，则G通道分量值的较大变化会引起抑制前后Y分量即明亮度的不一致。

因此，本发明的较佳的实施例中，在判断G通道分量值不为最大值时，即意味着需要根据G通道分量值或者其他因素对像素中所有通道对应的所有颜色分量值进行特殊的抑制处理。

步骤S6，分别将像素的通道中去除最大值的其余颜色分量值乘以第一抑制系数并输出，随后退出；

本发明的较佳的实施例中，若最大值为G通道分量值，则直接依照公式(3)，以第一抑制系数处理；

本发明的较佳的实施例中，第一抑制系数以公式(2)计算得到。

步骤S7，根据第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数；

计算第二抑制系数的过程下文中会详述。

步骤S8，分别将像素的通道中去除最大值的其余颜色分量值乘以第二抑制系数并输出，随后退出。

本发明的较佳的实施例中，上述步骤S7中，可以通过多种方式实现计算第二抑制系数并进而实现像素中所有通道对应的所有颜色分量值的抑制处理。本发明中描述三种抑制处理方式，具体包括：

1)如图8所示，步骤S7可以包括：

步骤S71a，判断G通道分量值是否高于一预设的第一门限值；

若G通道分量值不高于第一门限值，则转至步骤S73a；

步骤S72a，将第二抑制系数设定为等于1，随后转至步骤S8；

步骤S73a，将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数，随后转至步骤S8。

本发明的较佳的实施例中，上述步骤在于：根据G通道分量值进行判断，若G通道分量值高于预设的第一门限值，则将第二抑制系数设定为等于1；

若G通道分量值不高于预设的第一门限值，则将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数。

随后根据被设定的第二抑制系数对像素中通道对应的除去最大值的其余颜色分量值进行抑制处理。

2)如图9所述，步骤S7可以包括：

步骤S71b，判断第一抑制系数是否低于一预设的第二门限值；

若第一抑制系数低于第二门限值，则转至步骤S73b；

步骤S72b，将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数，随后转至步骤S8；

步骤S73b，将第二抑制系数设定为等于1，随后转至步骤S8。

本发明的较佳的实施例中，上述步骤在于：根据计算得到的第一抑制系数进行判断，若第一抑制系数低于预设的第二门限值，则将第二抑制系数设定为等于1；

若第一抑制系数不低于预设的第二门限值，则将第二抑制系数设定为等于第一抑制系数。

随后根据被设定的第二抑制系数对像素中通道对应的除去最大值的其余颜色分量值进行抑制处理。

3)如图10所示，步骤S7可以包括：

步骤S71c，判断第一抑制系数是否高于一预设的第三门限值；

若第一抑制系数高于第三门限值，则转至步骤S73c；

步骤S72c，将第二抑制系数设定为等于1，随后转至步骤S8；

步骤S73c，根据第一抑制系数计算得到一相应的补偿系数，并根据第一抑制系数和补偿系数计算得到相应的第二抑制系数，随后转至步骤S8。

本发明的较佳的实施例中，上述步骤在于：根据第一抑制系数进行判断，若第一抑制系数高于预设的第三门限值，则根据如图6中所示的坐标曲线计算得到相应的第二抑制系数；进一步地，本发明的一个较佳的实施例中，可以采用上述公式(5)和公式(6)(或者公式(7))计算得到上述第二抑制系数，并采用计算得到的第二抑制系数对像素中的通道对应的颜色分量值进行抑制处理。

若第一抑制系数不高于预设的第三门限值，则将第二抑制系数设定为等于1。

随后根据被设定的第二抑制系数对像素中通道对应的除去最大值的其余颜色分量值进行抑制处理。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种图像处理系统，其特征在于，包括；

获取单元，用于分析并获取一RGB色彩系统的图像的一像素的所有通道的颜色分量值；

第一判断单元，连接所述获取单元，所述第一判断单元用于判断所述颜色分量值中的最大值，并输出相应的第一判断结果；

第二判断单元，连接所述第一判断单元，所述第二判断单元内包括一预设的颜色阈值，所述第二判断单元根据所述第一判断结果，判断所述最大值是否超出所述颜色阈值，并输出相应的第二判断结果；

第三判断单元，连接所述第二判断单元，用于判断超出所述颜色阈值的所述最大值是否为对应所述像素的G通道分量值，并输出相应的第三判断结果；

第一抑制单元，连接所述第二判断单元，用于根据所述第二判断结果，将超出所述颜色阈值的所述最大值对应的量值设定为等于所述颜色阈值，并输出相应的第一抑制结果；

第二抑制单元，分别连接所述第一抑制单元以及所述第三判断单元，用于根据所述第一抑制结果以及所述第三判断结果，执行相应的抑制处理：

在所述最大值为所述G通道分量值时，计算得到相应的第一抑制系数，并将去除所述最大值的其余所述颜色分量值乘以所述第一抑制系数，输出相应的第二抑制结果；或者

在所述最大值不为所述G通道分量值时，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数，并将去除所述最大值的其余颜色分量值乘以所述第二抑制系数，输出相应的第二抑制结果。

2.如权利要求1所述的图像处理系统，其特征在于，所述第二抑制单元中包括：

第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在所述最大值为所述G通道分量值时，以下述公式计算得出相应的所述第一抑制系数：

r₁＝a/x；

其中，

r₁为所述第一抑制系数；

a为预设的所述颜色阈值；

x为一像素的所有所述颜色分量值中的所述最大值。

3.如权利要求2所述的图像处理系统，其特征在于，所述第二抑制单元中还包括：

第一比较模块，其中包括一预设的第一门限值，所述第一比较模块用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时，将所述G通道分量值与预设的所述第一门限值进行比较，并输出相应的第一比较结果；

第二计算模块，分别连接所述第一比较模块和所述第一计算模块，用于根据所述第一比较结果，在所述G通道分量值高于所述第一门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1；或者

在所述G通道分量值不高于所述第一门限值时将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数。

4.如权利要求2所述的图像处理系统，其特征在于，所述第二抑制单元中还包括：

第二比较模块，其中包括一预设的第二门限值，所述第二比较模块连接所述第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时将所述第一抑制系数与预设的所述第二门限值进行比较，并输出相应的第二比较结果；

第三计算模块，分别连接所述第二比较模块和所述第一计算模块，用于根据所述第二比较结果，在所述第一抑制系数低于所述第二门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1；或者

在所述第一抑制系数不低于所述第二门限值时将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数。

5.如权利要求2所述的图像处理系统，其特征在于，所述第二抑制单元中还包括：

第三比较模块，其中包括一预设的第三门限值，所述第三比较模块连接所述第一计算模块，用于根据所述第三判断结果，在超出所述颜色阈值的所述最大值不为所述G通道分量值时将所述第一抑制系数与预设的所述第三门限值进行比较，并输出相应的第三比较结果；

第四计算模块，分别连接所述第三比较模块和所述第一计算模块，所述第四计算模块用于根据所述第三比较结果，在所述第一抑制系数高于预设的所述第三门限值时以下述公式计算得到相应的所述第二抑制系数：

r₂＝r₁*r_a；

其中，

r₂为所述第二抑制系数；

r₁为所述第一抑制系数；

r_a为计算得到的所述补偿系数；

或者

在所述第一抑制系数不高于预设的所述第三门限值时将所述第二抑制系数设定为等于1。

6.如权利要求5所述的图像处理系统，其特征在于，以下述公式计算得到所述补偿系数；

r_a＝a*r₁ ²+b*r₁+c；

其中，

a+b+c＝1；a＞0；b＜0；c＞0。

7.如权利要求1所述的图像处理系统，其特征在于，预设的所述颜色阈值为所述像素的通道可容许的颜色分量值的最大值。

8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取一RGB色彩系统的图像中的一像素；

步骤S2，分析并获取所述像素中所有通道对应的颜色分量值，并找出所有所述颜色分量值中的最大值；

步骤S3，判断所述最大值是否超出一预设的颜色阈值；

若所述最大值未超出所述分量阈值，则退出；

步骤S4，将所述最大值设定为等于所述颜色阈值，并根据所述颜色阈值计算得到一相应的所述第一抑制系数；

步骤S5，判断所述最大值是否为所述像素中的G通道分量值；

若所述最大值不为所述G通道分量值，则转至步骤S7；

步骤S6，分别将所述像素的所述通道中去除所述最大值的其余颜色分量值乘以所述第一抑制系数并输出，随后退出；

步骤S7，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的第二抑制系数；

步骤S8，分别将去除所述最大值的其余所述颜色分量值乘以所述第二抑制系数并输出，随后退出。

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，预设的所述颜色阈值为所述像素的通道可容许的颜色分量值的最大值。

10.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，根据下述公式计算所述第一抑制系数：

r₁＝a/x；

其中，

r₁为所述第一抑制系数；

a为预设的所述颜色阈值；

x为一像素的所有所述颜色分量值中的所述最大值。

11.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：

步骤S71a，判断所述G通道分量值是否高于一预设的第一门限值；

若所述G通道分量值不高于所述第一门限值，则转至步骤S73a；

步骤S72a，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8；

步骤S73a，将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数，随后转至所述步骤S8。

12.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：

步骤S71b，判断所述第一抑制系数是否低于一预设的第二门限值；

若所述第一抑制系数低于所述第二门限值，则转至步骤S73b；

步骤S72b，将所述第二抑制系数设定为等于所述第一抑制系数，随后转至所述步骤S8；

步骤S73b，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8。

13.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：

步骤S71c，判断所述第一抑制系数是否高于一预设的第三门限值；

若所述第一抑制系数高于所述第三门限值，则转至步骤S73c；

步骤S72c，将所述第二抑制系数设定为等于1，随后转至所述步骤S8；

步骤S73c，根据所述第一抑制系数计算得到一相应的补偿系数，并根据所述第一抑制系数和所述补偿系数计算得到相应的所述第二抑制系数，随后转至所述步骤S8。

14.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S73c中，以下述公式计算得到所述第二抑制系数：

r₂＝r₁*r_a；

其中，

r₂为所述第二抑制系数；

r₁为所述第一抑制系数；

r_a为计算得到的所述补偿系数。

15.如权利要求14所述的图像处理方法，其特征在于，以下述公式计算得到所述补偿系数：

r_a＝a*r₁ ²+b*r₁+c；

其中，

a+b+c＝1；a＞0；b＜0；c＞0。