CN105376294B - 用于经智能用户界面提供信息的方法和系统 - Google Patents
用于经智能用户界面提供信息的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105376294B CN105376294B CN201510484717.2A CN201510484717A CN105376294B CN 105376294 B CN105376294 B CN 105376294B CN 201510484717 A CN201510484717 A CN 201510484717A CN 105376294 B CN105376294 B CN 105376294B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- response
- information response
- subsystem
- function services
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/75—Indicating network or usage conditions on the user display
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
Abstract
本文公开了用于经智能用户界面提供信息的方法和系统的各个方面。在实施例中,响应于从电子设备接收到请求,该方法包括确定可对应于第一功能服务的第一信息响应。可以基于第一信息响应来确定对应于第二功能服务集合的第二信息响应集合。所确定的第二信息响应集合中的每一个第二信息响应都与对应的权重相关联。基于对应的权重选择所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应。第二信息响应是增值响应。
Description
技术领域
本公开内容的各个实施例涉及提供信息。更具体地,本公开内容的各个实施例涉及经智能用户界面提供信息。
背景技术
随着数字融合的出现,促进支持不同计算和信息技术的各种设备之间的通信已成为可能。这种技术可能涉及多媒体内容、通信网络、语音服务、电话服务、数据服务和/或基于位置的服务。各种设备之间的这种通信可以基于共享的资源和彼此间的协同交互。
在某些情景中,这种数字融合可以促进在彼此通信上耦合的各种设备之间的典型的双方命令-响应式交互。在这种命令-响应式交互中,第一方,诸如客户端、从设备或发起者,可以响应于由用户提供的输入通过发出命令来发起交互。第二方,诸如服务器、主设备或响应者,可以通过向发出的命令提供适当的响应来完成交互。但是,在这些情景中,交互可能被限制在通常对应于与发出的命令相同领域的响应。这种交互听起来可能像机器人,因为它不能从其它领域模仿智能的类似于人类的响应。因此,这种交互不能使各种设备富于表现地与用户对话。
通过将所描述的系统与如在本申请的其余部分和参照附图进行阐述的本公开内容的一些方面进行比较,常规和传统方法的其它局限性和缺点对本领域技术人员将变得清楚。
发明内容
如在权利要求中更完整阐述的,用于经智能用户界面提供信息的方法和系统基本上如在至少一个附图中所示出的和/或如结合至少一个附图所描述的。
本公开内容的这些和其它特征及优点可以根据本公开内容的以下具体描述的综述连同附图进行理解,其中附图中相似的标号贯穿全文指相似的部分。
附图说明
图1是根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的网络环境的框图。
图2是根据本公开内容的实施例说明示例性电子设备的框图。
图3是根据本公开内容的实施例说明示例性服务器的框图。
图4是根据本公开内容的实施例说明推断(inference)引擎单元的示例性实现的框图。
图5A和5B根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的推断引擎单元的所公开的实现的第一示例性情景的两个方面。
图6A和6B根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的推断引擎单元的所公开的实现的第二示例性情景的两个方面。
图7A和7B根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的推断引擎单元的所公开的实现的第三示例性情景的两个方面。
图8是根据本公开内容的实施例说明用于经智能用户界面提供信息的示例性方法的流程图。
图9是根据本公开内容的实施例说明用于经智能用户界面提供信息的另一种示例性方法的流程图。
具体实施方式
以下描述的实现可以存在于用于经智能用户界面提供信息的各种方法和系统中。本公开内容的示例性方面可以包括可确定可对应于第一功能服务的第一信息响应的方法。第一信息响应可以基于从电子设备接收到的请求来确定。可对应于第二功能服务集合的第二信息响应集合可以基于第一信息响应来确定。所确定的第二信息响应集合中的每一个第二信息响应可以与对应的权重相关联。可以基于对应的权重选择所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应。
在实施例中,第一功能服务和第二功能服务集合可以对应于因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统中的一个或多个。
在实施例中,该方法可以包括基于第一命令选择第一功能服务。第一命令可以基于响应模板发出。响应模板可以对应于从电子设备接收到的请求。在实施例中,响应模板可以基于人工智能标记语言(AIML)。在实施例中,该方法可以包括基于所确定的第一信息响应发出第二命令。这种第二命令可以由可提供第一功能服务的第一子系统发出。第二功能服务集合可以基于发出的第二命令来选择。第二功能服务集合可以由第二子系统集合提供。在实施例中,第二子系统集合中的每个子系统可以与专家子系统相关联,其中专家子系统与第一功能服务或第二功能服务集合之一有关。
在实施例中,该方法可以包括基于权重管理器(weight master)的权重生成功能生成与第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的权重。在实施例中,该方法可以包括基于以下之一或两者修改所生成的与第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的权重:使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。使用模式的历史数据和事件的历史数据可以与所确定的第二信息响应集合中的每一个第二信息响应有关。
在实施例中,该方法可以包括将所确定的第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应传送到电子设备。在实施例中,选择所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应可以基于对高于阈值的对应的权重的确定。在实施例中,该方法可以包括通知第二子系统集合中的其它子系统关于第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应的选择,该一个或多个第二信息响应由第二子系统集合中的一个子系统生成。
本公开内容的另一个示例性方面可以包括用于在电子设备中提供信息的方法。该方法可以包括将请求传送到服务器。请求可以指示经电子设备的智能用户界面(UI)提供的用户输入。可以响应于传送的请求,接收第一信息响应和一个或多个第二信息响应。第一信息响应可以对应于第一功能服务。一个或多个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应可以经电子设备的智能UI输出。
在实施例中,第一功能服务和第二功能服务集合可以对应于因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统中的一个或多个。
在实施例中,该方法可以包括基于用户输入确定响应模板。响应模板可以基于AIML。在实施例中,接收到的响应的输出可以是音频输出和/或可视输出中的一个或两者。音频输出可以由一个或多个扬声器产生。可视输出可以在电子设备的显示屏上给出。
图1是根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的网络环境100的框图。参考图1,其中示出了电子设备102、服务器104、人工智能标记语言(AIML)服务器106、AIML数据库108、通信网络110、显示屏112、智能UI 114以及一个或多个用户,诸如用户116。
电子设备102可以经通信网络110通信上耦合到服务器104和AIML服务器106。AIML服务器106可以通信上耦合到AIML数据库108。电子设备102可以包括可以呈现智能UI 114的显示屏112。电子设备102可以与用户116相关联。智能UI 114可以包括适于给出用户输入的第一区域114a。智能UI 114还可以包括第二区域114b和第三区域114c。第二区域114b可适于给出可对应于第一信息响应的消息。第三区域114c可适于给出可对应于从服务器104接收到的一个或多个第二信息响应的一个或多个消息。
电子设备102可以包括能够操作以将请求传送到服务器104的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。该请求可以指示经智能UI114从用户116接收到的输入。电子设备102还能够操作以接收回复所传送请求的第一信息响应和一个或多个第二信息响应。电子设备102可以与第一子系统和第二子系统集合通信上耦合。第一子系统可以提供第一功能服务,并且第二子系统集合可以提供第二功能服务集合。电子设备102的例子可以包括,但不限于,智能电话、平板计算机、膝上型电脑、电视、因特网协议电视(IPTV)和/或个人数字助理(PDA)设备。
服务器104可以包括能够操作以从诸如电子设备102的一个或多个订阅的设备接收请求的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。服务器104能够操作以确定回复从电子设备102接收到的请求的第一信息响应和一个或多个第二信息响应。服务器104可以利用对本领域技术人员众所周知的若干种技术实现。服务器104的例子可以包括,但不限于,ApacheTMHTTP服务器、因特网信息服务(IIS)、应用服务器和/或Sun JavaTM系统Web服务器。
AIML服务器106可以包括能够操作以执行AIML解释器的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。在实施例中,AIML解释器能够操作以在AIML数据库108中定位响应模板。在实施例中,AIML解释器能够操作以基于经智能UI 114接收到的用户输入确定并随后生成响应模板。在实施例中,AIML服务器106还能够操作以经通信网络110将生成的响应模板传送到服务器104中的推断引擎单元。AIML解释器还能够操作以通过使用本领域已知的技术来识别和解决语言歧义。AIML解释器能够操作以实现语音和/或文本的自然语言处理。这种自然语言处理可以在响应模板被传送到服务器104中的推断引擎单元之前执行。在实施例中,电子设备102可以包括AIML服务器106的AIML解释器。在实施例中,服务器104可以包括AIML服务器106的AIML解释器。AIML服务器106可以利用对本领域技术人员众所周知的若干种技术实现。
通信网络110可以包括介质,电子设备102可以通过该介质与另一个电子设备(未示出)和诸如服务器104和AIML服务器106的一个或多个服务器通信。通信网络110的例子可以包括,但不限于,因特网、云网络、无线保真(Wi-Fi)网络、无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、电话线(POTS)和/或城域网(MAN)。网络环境100中的各种设备能够操作以根据各种有线和无线通信协议连接到通信网络110。这些有线和无线通信协议的例子可以包括,但不限于,传输控制协议和互联网协议(TCP/IP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)、文件传输协议(FTP)、ZigBee、EDGE、红外(IR)、IEEE 802.11、802.16、蜂窝通信协议和/或蓝牙(BT)通信协议。
显示屏112可以包括能够操作以呈现可从用户116接收输入的智能UI 114的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。这种输入可以经虚拟键盘、手写笔、基于触摸的输入和/或手势从用户116接收。显示屏112还能够操作以经智能UI 114给出接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应。在实施例中,智能UI 114可以是智能的人机界面(HMI)。显示屏112还能够操作以呈现电子设备102的一个或多个特征和/或应用。显示屏112可以通过若干种已知的技术实现,已知的技术诸如但不限于,液晶显示器(LCD)显示技术、发光二极管(LED)显示技术和/或有机LED(OLED)显示技术。
在操作中,电子设备102能够操作以将请求传送到服务器104。请求可以指示可由用户116经智能UI 114提供的输入。在实施例中,用户输入可以以可在电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114上显示的气泡格式给出。在实施例中,用户输入可以是由用户116产生的基于话音的命令。
在实施例中,请求可以是可由电子设备102基于从用户116接收到的输入所确定的响应模板。在实施例中,电子设备102能够操作以经通信网络110从AIML服务器106接收响应模板。在实施例中,响应模板可以是基于AIML的文件结构。电子设备102能够操作以经通信网络110将响应模板传送到服务器104。
在实施例中,服务器104能够操作以接收响应模板,该响应模板可以通过电子设备102进行传送。基于接收到的响应模板,服务器104能够操作以确定可对应于第一功能服务的第一信息响应。服务器104还能够操作以基于所确定的第一信息响应确定第二信息响应集合。在实施例中,所确定的第二信息响应集合中的每一个第二信息响应可以对应于与第一功能服务不同的第二功能服务集合。在实施例中,所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合和/或第一功能服务。在实施例中,传送到电子设备102的第二信息响应可以是与不同的第二功能服务集合有关的增值响应。在实施例中,第二功能服务集合可以对应于不同的领域区域,诸如消息传送服务、经全球定位系统(GPS)的基于位置的服务、和/或图像处理服务。在实施例中,第二功能服务集合中的一个第二功能服务可以对应于用户116的用户简档信息,其可以包括信用卡信息、个人详细信息(诸如出生日期或结婚纪念日)、职业详细信息以及其它用户有关的信息。
在实施例中,第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以与对应的权重相关联,对应的权重可由权重生成功能生成。权重生成功能可以在服务器104中实现。在实施例中,服务器104能够操作以修改与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的每个生成的权重。这种修改可以基于从知识库中检索到的学习数据。这种学习数据可以基于与所确定的第二信息响应集合中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
在实施例中,服务器104能够操作以生成与第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应相关联的权重。在实施例中,服务器104能够操作以基于相关联的权重从第二信息响应集合中选择一个或多个第二信息响应。在实施例中,服务器104能够操作以确定比阈值高的权重。在实施例中,服务器104能够操作以确定与第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应相关联的权重的最大值。在另一种实施例中,服务器104可以确定对应于与两个第二信息响应相关联的权重的最大值。在实施例中,服务器104能够操作以将所确定的第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应传送到电子设备102。在实施例中,服务器104能够操作以通知第二子系统集合中的其它子系统,关于第二信息响应集合中的所选择的一个或多个第二信息响应,该一个或多个第二信息响应由第二子系统集合中的一个第二子系统生成。
电子设备102能够操作以接收可对应于第一功能服务的第一信息响应。电子设备102还能够操作以响应于所传送的请求接收可对应于第二功能服务集合的一个或多个第二信息响应。电子设备102能够操作以经智能UI 114输出接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应。接收到的响应可以在电子设备102的显示屏112上呈现。接收到的一个或多个第二信息响应可以是智能响应和/或增值响应,其可以促进电子设备102与用户116富于表现地对话。
在实施例中,电子设备102能够操作以将接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应输出为可视输出。在实施例中,可视输出可以经智能UI 114给出。可视输出可以呈现在电子设备102的显示屏112上。在实施例中,可视输出可以以可在智能UI114上显示的气泡格式给出。尽管如此,在不限制本公开内容范围的情况下,可视输出可以以任何合适的格式给出。在实施例中,电子设备102能够操作以将接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应输出为音频输出。在实施例中,音频输出可以由电子设备102的一个或多个扬声器(未示出)产生。在实施例中,音频输出可以基于在电子设备102的显示屏112上给出的可视输出的文本到语音转换技术实现。在实施例中,音频输出可以直接地实现,而无需在智能UI 114上给出可视输出。在实施例中,在不背离本公开内容的范围的情况下,服务器104、AIML服务器106和AIML数据库108的功能可以在电子设备102中实现。
图2是根据本公开内容的实施例说明示例性电子设备的框图。结合图1的元素对图2进行说明。参考图2,其中示出了电子设备102。电子设备102可以包括诸如处理器202的一个或多个处理器、存储器204、诸如I/O设备206的一个或多个输入/输出(I/O)设备、诸如感测设备208的一个或多个感测设备以及收发器210。处理器202可以通信上耦合到存储器204、I/O设备206、感测设备208和收发器210。收发器210能够操作以经通信网络110与诸如服务器104和AIML服务器106的一个或多个服务器通信。
处理器202可以包括能够操作以执行存储在存储器204中的一组指令的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。处理器202可以基于本领域已知的多种处理器技术来实现。处理器202的例子可以是基于X86的处理器、精简指令集计算(RISC)处理器、专用集成电路(ASIC)处理器、复杂指令集计算(CISC)处理器和/或其它处理器。
存储器204可以包括能够操作以存储机器代码和/或计算机程序的合适的逻辑、电路系统和/或接口,其中机器代码和/或计算机程序具有可被处理器202执行的至少一个代码段。存储器204还能够操作以存储来自一个或多个用户简档的信息(例如用户116的用户简档信息)、一个或多个文本到语音转换算法、一个或多个语音生成算法和/或其它数据。存储器204还能够操作以存储操作系统,诸如AndroidTM,以及相关联的应用程序。在实施例中,存储器204还能够操作以存储AIML解释器。存储器204的实现的例子可以包括,但不限于,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)和/或安全数字(SD)卡。
I/O设备206可以包括能够操作以从用户116接收输入的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。I/O设备206还能够操作以向用户116提供输出。I/O设备206可以包括能够操作以与处理器202通信的各种输入和输出设备。输入设备的例子可以包括,但不限于,触摸屏、键盘、鼠标、操纵杆、麦克风、照相机、运动传感器、光传感器和/或插接站。输出设备的例子可以包括,但不限于,显示屏112和/或扬声器。
感测设备208可以包括能够操作以存储机器代码和/或计算机程序的合适的逻辑、电路系统和/或接口,其中机器代码和/或计算机程序具有可被处理器202执行的至少一个代码段。感测设备208可以包括一个或多个传感器,以确认用户116的认可、识别和/或验证。该一个或多个传感器还可以包括麦克风,以检测用户116的语音模式。该一个或多个传感器可以包括电容性触摸传感器,以检测经智能UI114从用户116接收到的一个或多个基于触摸的输入动作。
收发器210可以包括能够操作以经通信网络110与诸如服务器104和AIML服务器106的一个或多个服务器通信的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。收发器210可以实现已知的技术,以支持电子设备102与通信网络110的有线或无线通信。收发器210可以包括,但不限于,天线、射频(RF)收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、编码器-解码器(CODEC)芯片组、用户身份模块(SIM)卡和/或本地缓冲区。收发器210可以经无线网络与诸如因特网、内联网的网络和/或诸如蜂窝电话网络、无线局域网(LAN)和/或城域网(MAN)的无线网络通信。无线通信可以使用任何多种通信标准、协议和技术,诸如全球移动通信系统(GSM)、增强数据GSM环境(EDGE)、宽带码分多址(W-CDMA)、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、蓝牙、无线保真(Wi-Fi)(诸如IEEE 802.11a、IEEE 802.11b、IEEE 802.11g和/或IEEE 802.11n)、因特网协议上的语音(VoIP)、Wi-MAX、用于电子邮件、即时消息传送和/或短消息服务(SMS)的协议。
在操作中,处理器202能够操作以从与电子设备102相关联的用户116接收输入。输入可以经在电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114从用户116接收。在实施例中,I/O设备206能够操作以从用户116接收字母数字输入或非字母数字输入。例如,物理或虚拟键盘可以从用户116接收字母数字输入,诸如查询。另外,麦克风能够操作以从用户116接收非字母数字的输入,诸如基于语音的输入。在实施例中,感测设备208可以配置为从用户116接收基于触摸的输入、无触摸的输入和/或基于语音的输入。在实施例中,感测设备208可以基于各种已知的生物识别算法验证和认证用户116。这种生物识别算法的例子可以包括,但不限于,用于面部识别、语音识别、视网膜识别、血压检查、温谱图和/或虹膜识别的算法。
在实施例中,处理器202能够操作以基于从用户116接收到的输入确定响应模板。响应模板可以由存储在存储器204中的AIML解释器生成。在实施例中,处理器202能够操作以经收发器210和通信网络110将命令传送到AIML服务器106。基于该命令,处理器202可以经通信网络110从AIML服务器106接收响应模板。在实施例中,响应模板可以是基于AIML的文件结构。处理器202能够操作以经通信网络110将响应模板传送到服务器104。
在实施例中,收发器210能够操作以基于传送的响应模板从服务器104接收第一信息响应和一个或多个第二信息响应。在实施例中,第一信息响应可以对应于第一功能服务。在实施例中,一个或多个第二信息响应可以对应于第一功能服务或第二功能服务集合。在实施例中,收发器210可以将接收到的第一信息响应和一个或多个第二信息响应传送到处理器202。
在实施例中,处理器202能够操作以经电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI114输出接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应。接收到的第一信息响应和一个或多个第二信息响应的输出可以是经电子设备102的显示屏112上的智能UI114给出的可视输出。在实施例中,处理器202还能够操作以将接收到的第一信息响应和一个或多个第二信息响应输出为音频输出。音频输出可以由I/O设备206产生,诸如电子设备102的一个或多个扬声器(未示出)。
在实施例中,处理器202能够操作以针对一个或多个文本到语音转换算法和一个或多个语音生成算法访问存储器204以生成音频输出。生成的对应于接收到的第一信息响应和一个或多个第二信息响应的音频输出可以通过一个或多个扬声器以预先确定的顺序进行播放。
图3是根据本公开内容的实施例说明示例性服务器的框图。结合图1和图2的元素对图3进行说明。参考图3,其中示出了服务器104。服务器104可以包括诸如处理器302的一个或多个处理器、推断引擎单元304和存储器312。推断引擎单元304可以包括路由分析模块306、权重管理器(weight master)308和学习模块310。服务器104还可以包括诸如知识库314的数据库以及收发器316。处理器302可以连接到推断引擎单元304、存储器312、知识库314和收发器316。收发器316能够操作以经通信网络110与诸如电子设备102的一个或多个电子设备和/或诸如AIML服务器106的其它服务器通信。
处理器302可以包括能够操作以执行存储在存储器312中的指令集合的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。处理器302可以基于本领域已知的多种处理器技术来实现。处理器302的例子可以是基于X86的处理器、精简指令集计算(RISC)处理器、专用集成电路(ASIC)处理器、复杂指令集计算(CISC)处理器和/或其它处理器。
推断引擎单元304可以包括能够操作以确定可对应于第一功能服务的第一信息响应的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。当从电子设备102接收到请求时,推断引擎单元304可以确定第一信息响应。推断引擎单元304能够操作以基于所确定的第一信息响应确定第二信息响应集合。所确定的第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。第二功能服务集合可以对应于,但可以不限于,因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统。尽管如此,但是本公开内容可以不限于此,并且在不限制本公开内容范围的情况下,可以利用与第一功能服务和/或第二功能服务有关的任何合适的系统。推断引擎单元304的例子可以是基于X86的处理器、精简指令集计算(RISC)处理器、专用集成电路(ASIC)处理器、复杂指令集计算(CISC)处理器和/或其它处理器。
路由分析模块306可以包括能够操作以基于第一命令选择第一功能服务的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。路由分析模块306能够操作以基于从电子设备102接收到的响应模板发出第一命令。
权重管理器308可以包括合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码,以基于权重管理器308的权重生成功能生成与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。权重管理器308可以基于从知识库314中检索到的学习数据增加或减少与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。学习数据可以对应于与所确定的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
学习模块310可以包括能够操作以实现人工智能以向存储器312中存储的数据学习的合适的逻辑、电路系统和/或接口。学习模块310还能够操作以从存储器312中检索数据。这种数据可以对应于与所确定的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。学习模块310能够操作以从知识库314中检索规则。规则可以与第二功能服务集合有关。学习模块310能够操作以将检索到的规则应用到检索到的数据,以推论可能与第二功能服务集合有关的学习数据。学习模块310还能够操作以在知识库314中存储学习数据。学习模块310可以基于一种或多种方法实现,诸如人工神经网络(ANN)、归纳逻辑编程方法、支持向量机(SVM)、关联规则的学习方法、决策树学习方法和/或贝叶斯网络。尽管如此,但是本公开内容可以不限于此,并且在不限制本公开内容的范围的情况下,可以利用任何合适的学习方法。
存储器312可以包括能够操作以存储机器代码和/或计算机程序的合适的逻辑、电路系统和/或接口,其中机器代码和/或计算机程序具有可被处理器302执行的至少一个代码段。在实施例中,与AIML数据库108相关联的存储器312还能够操作以存储执行AIML解释器以生成响应模板的指令。存储器312还能够操作以存储可对应于与所确定的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据的数据。存储器312的实现的例子可以包括,但不限于,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)和/或安全数字(SD)卡。
知识库314可以包括能够操作以存储可与第二功能服务集合有关的规则的合适的逻辑、电路系统和/或接口。知识库314还能够操作以存储从学习模块310接收到的学习数据。这种学习数据可以基于存储在存储器312中的与所选择的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
收发器316可以包括能够操作以从诸如电子设备102的一个或多个订阅的设备接收请求的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。收发器316能够操作以经通信网络110与诸如AIML服务器106的一个或多个其它服务器通信。在实施例中,收发器316还能够操作以与在诸如智能手机的电子设备102的覆盖区域内的一个或多个基站收发器(未示出)通信。收发器316可以实现已知的技术,以支持服务器104与通信网络110的有线或无线通信。收发器316可以包括,但不限于,天线、射频(RF)收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、编码器-解码器(CODEC)芯片组、和/或本地缓冲区。收发器316可以经无线网络与诸如因特网、内联网的网络和/或诸如蜂窝电话网络、无线局域网(LAN)和/或城域网(MAN)的无线网络通信。无线通信可以使用任何多种通信标准、协议和技术,诸如全球移动通信系统(GSM)、增强数据GSM环境(EDGE)、宽带码分多址(W-CDMA)、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、蓝牙、无线保真(Wi-Fi)(诸如IEEE 802.11a、IEEE 802.11b、IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、因特网协议上的语音(VoIP)、Wi-MAX、用于电子邮件、即时消息传送和/或短消息服务(SMS)的协议。
在操作中,服务器104中的收发器316能够操作以从电子设备102接收响应模板。在实施例中,响应模板可以由电子设备102生成。在实施例中,响应模板可以由AIML服务器106生成。在实施例中,电子设备102可以从AIML服务器106接收响应模板,并且可以将响应模板传送到服务器104。在实施例中,响应模板可以对应于由用户116经电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114向电子设备102提供的输入。在实施例中,响应模板的文件结构可以基于AIML格式。在实施例中,收发器316能够操作以从AIML服务器106的AIML解释器接收特定于系统的命令。在实施例中,收发器316能够操作以利用处理器302将特定于系统的命令传送到推断引擎单元304。
在实施例中,路由分析模块306能够操作以基于响应模板发出第一命令。响应模板可以基于由与电子设备102相关联的用户116提供的输入从电子设备102接收。在实施例中,第一命令可以包括与用户输入有关的一条或多条指令。基于该第一命令,推断引擎单元304可以从多个第一子系统中选择第一子系统,使得第一子系统可以提供第一功能服务。在实施例中,推断引擎单元304能够操作以回复由路由分析模块306发出的第一命令确定第一信息响应。在实施例中,推断引擎单元304能够操作以选择可以经通信网络110传送到电子设备102的所确定的第一功能服务。在实施例中,与推断引擎单元304相关联的第一子系统能够操作以基于第一信息响应发出第二命令,以确定第二子系统集合。在实施例中,第二命令可以包括与所发出的第一命令和/或所确定的第一信息响应有关的一条或多条指令。第二子系统集合中的每个子系统可以生成可对应于第二功能服务集合的信息响应。在实施例中,推断引擎单元304还能够操作以基于由权重管理器308分配的相关联的权重从所确定的第二信息响应集合中选择一个或多个第二信息响应。处理器302还能够操作以将所确定的第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应传送到电子设备102。
图4是根据本公开内容的实施例说明服务器104中的推断引擎单元304的示例性实现的框图。结合图1和图3的元素对图4进行说明。参考图4,其中示出了第一子系统集合402、第二子系统集合404、响应模板406、路由分析模块306、权重管理器308和知识库314。第一子系统集合402可以包括一个或多个第一子系统,诸如第一子系统402a至402n。第二子系统集合404中的每个子系统可以与专家子系统相关联,诸如专家子系统404a至404n中的一个。路由分析模块306、权重管理器308和知识库314已在图3中进行了详细的描述。
第一子系统集合402可以与路由分析模块306通信上耦合。第二子系统集合404中的每个子系统可以对应于专家子系统,诸如专家子系统404a至404n中的一个。权重管理器308可以连接到知识库314。每个专家子系统,诸如专家子系统404a至404n,可以与权重管理器308通信上耦合。第一子系统集合402可以与电子设备102通信上耦合(图1)。
第一子系统集合402可以包括能够操作以提供诸如Wi-Fi和地图的第一功能服务的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。第一子系统集合402中的每个第一子系统402a至402n可以提供一个功能服务。在实施例中,第一子系统集合402可以与电子设备102的提供第一功能服务的各种外围设备的接口相关联。
第二子系统集合404可以包括能够操作以提供第二功能服务集合的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。第二子系统集合404中的每个子系统可以对应于专家子系统,诸如与第一功能服务中的一个或第二功能服务集合中的一个有关的专家子系统404a至404n中的一个。第一功能服务和第二功能服务集合可以对应于,但可以不限于,电话系统、基于空间的卫星导航系统、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统。在实施例中,电话系统可以是因特网协议(IP)电话系统。在实施例中,基于空间的卫星导航系统可以是全球定位系统(GPS)。
专家子系统,诸如专家子系统404a至404n可以包括能够操作以基于第一信息响应确定第二信息响应集合的合适的逻辑、电路系统、接口和/或代码。每个专家子系统,诸如专家子系统404a至404n,可以与推断引擎单元304和知识库314相关联来实现。
在操作中,路由分析模块306能够操作以基于从电子设备102接收到的响应模板406发出第一命令。响应模板可以基于由用户116提供的输入来生成。例如,对于诸如由用户116提供的“显示附近的餐馆”的输入,生成的响应模板可以包括多组标签,以指示与用户输入有关的合适的信息。例如,该多组标签可以包括第一组标签、第二组标签、第三组标签和第四组标签。第一组标签,诸如,开始标签“<Eri>”和结束标签“</Eri>”,可以表示用于响应模板406的分隔符。封闭在第一组标签中的第二组标签,诸如开始标签“<Map>”和结束标签“</Map>”,可以表示与地图服务有关的第一功能服务。封闭在第二组标签中的第三组标签,诸如开始标签“<Marker>”和结束标签“</Marker>”,可以表示从用户输入获得的关键字,诸如,“餐馆”。封闭在第二组标签中的第四组标签,诸如开始标签“<Loc>”和结束标签“</Loc>”,可以表示电子设备102的当前位置,诸如“CL”。尽管如此,但是本公开内容可以不限于此,并且在不限制本公开内容的范围的情况下,可以利用任何数量的标签。
基于由路由分析模块306发出的第一命令,诸如,“Locate Marker=Restaurant,Location=CL”,推断引擎单元304可以从第一子系统集合402中选择第一子系统,诸如地图子系统。所选择的第一子系统402b可以提供可对应于诸如地图服务的有关的第一功能服务的第一信息响应,诸如显示附近餐馆的地图。在实施例中,第一信息响应可以是缺省的响应。在实施例中,第一功能服务的领域可以与用户116经智能UI 114提供的输入的领域相同。第一功能服务可以由所选择的第一子系统402b提供。在实施例中,所选择的第一子系统402b能够操作以基于所确定的第一信息响应发出第二命令,诸如“餐馆名称=X,位置=Y”。第二命令可以发起第二信息响应集合的确定。在实施例中,第二信息响应集合可以是可由诸如专家子系统404a至404n的专家子系统生成的增值响应。增值响应可以与可能彼此不同的第二功能服务集合有关。因此,第二信息响应集合可以模仿智能响应。这种智能响应可以包括,但不限于,表情(诸如,“你好!”)、同感和同情(诸如,“噢!”)、建议(诸如,“嗯,我建议你...”)、意见(诸如,“我认为你应该...”)、决定(诸如,“好吧...让我们这样做...”)、行动(诸如,“我们做吧!”)和/或语句(诸如,“正在呼叫你的朋友...”)。
第二命令可以发给每个专家子系统,诸如专家子系统404a至404n。在实施例中,预定数量的专家子系统,诸如专家子系统404a至404n,可以与第一子系统集合402中的每个第一子系统进行映射。在实施例中,推断引擎单元304能够操作以基于发出的第二命令选择第二功能服务集合。
每个专家子系统,诸如专家子系统404a至404n,能够操作以基于由第一子系统,诸如第一子系统集合402中的一个第一子系统,发出的第二命令确定对应的第二信息响应。参考上述例子,专家子系统404a,诸如,“联系人子系统”,可以生成两个第二信息响应,诸如,“餐馆X的电话号码”和“呼叫了4遍餐馆X的电话号码”。类似地,专家子系统404b,诸如“信用卡子系统”,可以生成第二信息响应,诸如,“信用卡上的余额限制”。
在实施例中,权重管理器308可以利用权重生成功能来生成与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。参考上述例子,权重管理器308中的权重生成功能可以生成与第二信息响应“餐馆X的电话号码”相关联的权重,诸如“4”。权重管理器308中的权重生成功能还可以生成与第二信息响应“呼叫了4遍餐馆X的电话号码”相关联的权重,诸如“6”。权重管理器308中的权重生成功能还可以生成与第二信息响应“信用卡上的余额限制”相关联的权重,诸如“7”。
在实施例中,权重管理器308能够操作以修改所生成的与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。对生成的权重的修改可以基于从知识库314中检索到的学习数据。这种学习数据可以对应于使用模式和/或事件的历史数据。对生成的权重的这种修改可以包括由权重管理器308执行的增加或减少生成的与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。
在实施例中,权重管理器308能够操作以基于对权重高于阈值的确定动态地选择第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应。在实施例中,可以基于确定在所有生成的权重之中可能是最大值的权重来选择一个或多个第二信息响应。参考上述例子,权重管理器308能够操作以基于确定具有最大值的权重,诸如最大值“7”,动态地选择第二信息响应,诸如“信用卡上的余额限制”。在实施例中,权重管理器308能够操作以通知其它专家子系统,诸如专家子系统404a和专家子系统404c至404n。权重管理器308的通知可以是关于第二信息响应集合中的所选择的一个第二信息响应,该第二信息响应由一个专家子系统生成,比如专家子系统404b。
在实施例中,处理器302能够操作以将所确定的第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应传送到电子设备102。在实施例中,与学习模块310、存储器312和知识库314相关联的处理器302可以修改第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应的给出格式。第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应的给出格式可以被修改为包括,但不限于,语法冠词,诸如,“一个”或“该”(a、an或者the);动词,诸如“是”(is、am或者are);和/或表情,诸如“:-)”、“:-/”或“:-(”。参考上述例子,给电子设备102的第一信息响应可以被修改成给出为“[餐馆X的位置是Y”,<image:map>]”,以及第二信息响应为,诸如“信用卡上的余额限制:-(”。这种智能响应可以使得电子设备102能够更富于表现地与用户116对话。
图5A和5B根据本公开内容的实施例说明用于向智能UI 114提供信息的推断引擎单元304的所公开的实现的第一示例性情景的两个方面。结合图1、图2、图3和图4的元素对图5A和5B进行描述。参考图5A,其中示出了电话子系统502b、电话专家子系统504a、时钟专家子系统504b、GPS专家子系统504c和Wi-Fi专家子系统504d。其中还示出了电话响应模板506以及第二信息响应508a至508d的集合。电话响应模板506可以包含多组标签,诸如标签506a至506g,以指示合适的信息。第一组标签,诸如开始标签506a,“<Eri>”,和结束标签506g,“</Eri>”,可以表示用于电话响应模板506的分隔符。封闭在第一组标签中的第二组标签,诸如开始标签506b,“<Tel>”,和结束标签506f,“</Tel>”,可以表示电话功能服务。封闭在第二组标签中的第三组标签,诸如开始标签506c,“<Phone>”,和结束标签506e,“</Phone>”,可以包括电话号码数据506d,“23456789”。
根据第一示例性情景,电话子系统502b可以对应于第一子系统集合402中的第一子系统。电话专家子系统504a、时钟专家子系统504b、GPS专家子系统504c和Wi-Fi专家子系统504d可以对应于专家子系统404a至404n。电话响应模板506可以对应于响应模板406。
在操作中,输入可以由与电子设备102(诸如智能电话)相关联的用户116提供。输入可以对应于由用户116提供的电话呼叫请求。电话呼叫可以基于从存储在存储器204中的地址簿中选择联系人号码。基于所选择的联系人号码,电子设备102可以确定电话响应模板506。
在实施例中,电话响应模板506可以从电子设备102传送到服务器104。路由分析模块306能够操作以基于电话响应模板506发出第一命令。推断引擎单元304能够操作以基于由路由分析模块306发出的第一命令选择第一子系统,诸如电话子系统502b。所选择的电话子系统502b能够操作以确定第一信息响应,诸如,“[呼叫,23456789]”这与电话功能服务有关。
所选择的电话子系统502b能够操作以基于所确定的第一信息响应发出第二命令。由所选择的电话子系统502b发出的第二命令可以发起确定第二信息响应集合,诸如第二信息响应508a至508d。第二命令可以被传送到电话专家子系统504a、时钟专家子系统504b、GPS专家子系统504c和Wi-Fi专家子系统504d。在实施例中,预定数量的专家子系统504a至504d可以与电话子系统502b进行映射。
电话专家子系统504a可以生成第二信息响应508a,诸如,“[呼叫,23456789,最喜欢的呼叫]”。时钟专家子系统504b可以生成第二信息响应508b,诸如,“[呼叫,23456789,不好的时间]”。GPS专家子系统504c可以生成第二信息响应508c,诸如,“[呼叫,23456789,在医院]”。Wi-Fi专家子系统504d可以生成第二信息响应508d,诸如,“[呼叫,23456789]”。
权重管理器308可以利用权重生成功能来生成与第二信息响应508a至508d中的每一个第二信息响应相关联的权重。参考图5A,权重管理器308可以将第二信息响应508a至508d的权重分别生成为“6”、“6”、“7”和“0”。推断引擎单元304可以确定诸如“[呼叫,23456789,在医院]”的第二信息响应508c,的权重具有最大值“7”。推断引擎单元304可以基于确定的具有最大值“7”的权重,动态地选择与GPS专家子系统504c相关联的第二信息响应508c。
权重管理器308中的权重生成功能可以修改所生成的与第二信息响应508a至508d相关联的权重。在实施例中,权重管理器308可以基于从知识库314中检索到的学习数据增加或减少生成的权重。这种学习数据可以基于与所选择的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
参考图5B,其中示出了根据图5A的第一示例性情景在电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114。用户116,作为呼叫者,可以选择被叫“Jack”的电话号码,诸如“23456789”。这种请求可以拨打所选择的电话号码,并且可以在智能UI 114上给出第一消息510a,“呼叫Jack”。电子设备102可以从服务器104接收第一信息响应和第二信息响应。智能UI 114可以给出第二消息510b,“正在呼叫Jack”,其可以对应于接收到的第一信息响应。智能UI 114还可以给出第三消息510c,“Jack在医院里”,其对应于接收到的第二信息响应。在智能UI 114上给出的第三消息510c可以是增值响应,该增值响应可以使用GPS的位置数据并模仿智能响应。这种智能响应可以对应于对用户116的建议。
图6A和6B根据本公开内容的实施例说明用于向智能UI 114提供信息的推断引擎单元304的所公开的实现的第二示例性情景的两个方面。结合图1、图2、图3和图4的元素d对图6A和6B进行描述。参考图6A,其中示出了地图子系统602b、GPS专家子系统604a、电话专家子系统604b、社交网络专家子系统604c、Wi-Fi专家子系统604d和联系人专家子系统604e。其中还示出了基于地图的响应模板606以及第二信息响应608a至608e的集合。基于地图的响应模板606可以包括多组标签,诸如标签606a至606e,以指示适当的信息。第一组标签,诸如开始标签606a,“<Eri>”,和结束标签606e,“</Eri>”,可以表示用于基于地图的响应模板606的分隔符。封闭在第一组标签中的第二组标签,诸如开始标签606b,“<Map>”,和结束标签606d,“</Map>”,可以包括如由用户116提供的位置搜索请求数据606c,诸如,“<cur-loc/>”。
根据第二个示例性情景,地图子系统602b可以对应于第一子系统集合402中的第一子系统。地图子系统602b、GPS专家子系统604a、电话专家子系统604b、社交网络专家子系统604c、Wi-Fi专家子系统604d和联系人专家子系统604e可以对应于专家子系统404a至404n。基于地图的响应模板606可以对应于响应模板406。
在操作中,输入可以由与电子设备102(诸如智能电话)相关联的用户116提供。输入可以对应于可由用户116根据基于触摸的输入或基于话音(voice)的输入提供的位置搜索请求。例如,用户116可以经虚拟键盘提供基于触摸的输入来键入查询,诸如,“显示我的当前位置”。基于由用户116提供的查询,电子设备102可以确定响应模板,诸如基于地图的响应模板606。
在实施例中,基于地图的响应模板606可以从电子设备102传送到服务器104。路由分析模块306能够操作以根据基于地图的响应模板606发出第一命令。推断引擎单元304能够操作以基于由路由分析模块306发出的第一命令选择第一子系统,诸如地图子系统602b。所选择的地图子系统602b能够操作以确定第一信息响应以显示当前位置,诸如,“当前位置是...”,其可以与地图功能服务有关。
所选择的地图子系统602b能够操作以基于所确定的第一信息响应发出第二命令。由所选择的地图子系统602b发出的第二命令可以发起第二信息响应608a至608e的集合的确定。第二命令可以传送到GPS专家子系统604a、电话专家子系统604b、社交网络专家子系统604c、Wi-Fi专家子系统604d和联系人专家子系统604e。在实施例中,预定数量的专家子系统604a至604e可以与地图子系统602b进行映射。
GPS专家子系统604a可以生成第二信息响应608a,诸如,“[show-cur-loc,<image:具有当前位置的地图>]”。电话专家子系统604b可以生成第二信息响应608b,诸如,“[show-cur-loc,网络信号弱]”。社交网络专家子系统604c可以生成第二信息响应608c,诸如,“[show-cur-loc,在墙上显示位置]”。Wi-Fi专家子系统604d可以生成第二信息响应608d,诸如,“[show-cur-loc,有开放的网络可用]”。联系人专家子系统604e可以生成第二信息响应608e,诸如,“[show-cur-loc,XXX的住所在附近]”。
权重管理器308可以利用权重生成功能生成与第二信息响应608a至608e中的每一个第二信息响应相关联的权重。参考图6A,权重管理器308可以将第二信息响应608a至608e的权重分别生成为“6”、“7”、“6”、“8”和“8”。推断引擎单元304可以确定两者都具有最大值“8”的第二信息响应608d和608e的权重。推断引擎单元304可以基于确定的具有最大值“8”的权重动态地选择分别与Wi-Fi专家子系统604d和联系人专家子系统604e相关联的第二信息响应608d和608e。
权重管理器308中的权重生成功能可以修改所生成的与第二信息响应608a至608e相关联的权重。在实施例中,权重管理器308可以基于从知识库314中检索到的学习数据增加或减少生成的权重。这种学习数据可以对应于与所选择的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
参考图6B,其中示出了根据图6A的第二示例性情景在电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114。用户116可以提供输入,诸如第一消息610a,“显示我的当前位置”,以确定当前位置。电子设备102能够操作以从服务器104接收第一信息响应和两个第二信息响应。智能UI 114可以给出表示用户116的当前位置的地图,作为对应于接收到的第一信息响应的第二消息610b。智能UI 114还可以给出第三消息610c,“Jill的住所在附近”,以及作为第二消息610b给出的地图中相关联的位置。智能UI 114还可以给出第四消息610d,“我在这里检测到许多开放的Wi-Fi连接”,以及作为第二消息610b给出的地图中相关联的位置。第三消息610c和第四消息610d可以对应于接收到的分别由联系人专家子系统604e和Wi-Fi专家子系统604d生成的两个第二信息响应。在智能UI 114上给出的第三消息610c和第四消息610d可以是可使用联系人数据和Wi-Fi数据来模仿智能响应的增值响应。这种智能响应可以对应于对用户116的建议。
图7A和7B根据本公开内容的实施例说明用于向智能UI 114提供信息的推断引擎单元304的所公开的实现的第三示例性情景的两个方面。结合图1、图2、图3和图4的元素对图7A和图7B进行描述。参考图7A,其中示出了血压(BP)传感器子系统702b、电话专家子系统704a、邮件专家子系统704b、天气专家子系统704c、GPS专家子系统704d和日历专家子系统704e。其中还示出了基于健康的响应模板706以及第二信息响应708a至708e的集合。基于健康的响应模板706可以包含多组标签,诸如标签706a至706e,以指示适当的信息。第一组标签,诸如开始标签706a“<Eri>”和结束标签706e“</Eri>”,可以表示基于健康的响应模板706的分隔符。封闭在第一组标签中的第二组标签,诸如开始标签706b“<BP>”和结束标签706d“</BP>”,可以包括健康检查请求数据706c,诸如“<get-BP/>”,以检查用户116的BP。
根据第三个示例性情景,BP传感器子系统702b可以对应于第一子系统集合402的第一子系统。电话专家子系统704a、邮件专家子系统704b、天气专家子系统704c、GPS专家子系统704d和日历专家子系统704e可以对应于专家子系统404a至404n。基于健康的响应模板706可以对应于响应模板406。
在操作中,输入可以由与电子设备102(诸如智能电话)相关联的用户116提供。用户输入可以对应于由用户116根据基于触摸或基于语音的输入提供的健康检查请求。例如,用户116可以经I/O设备206(诸如麦克风)提供音频输入,诸如,“检查我的BP”。基于由用户116提供的音频输入,电子设备102可以确定响应模板,诸如基于健康的响应模板706。
在实施例中,基于健康的响应模板706可以从电子设备102传送到服务器104。路由分析模块306能够操作以根据基于健康的响应模板706发出第一命令。推断引擎单元304能够操作以基于由路由分析模块306发出的第一命令选择第一子系统,诸如BP传感器子系统702b。所选择的BP传感器子系统702b能够操作以确定第一信息响应,以显示对应于所选择的BP传感器子系统702b的健康检查功能服务的当前BP。
所选择的BP传感器子系统702b能够操作以基于所确定的第一信息响应发出第二命令。由所选择的BP传感器子系统702b发出的第二命令可以发起第二信息响应708a至708e的集合的确定。第二命令可以被传送到电话专家子系统704a、邮件专家子系统704b、天气专家子系统704c、GPS专家子系统704d和日历专家子系统704e。在实施例中,预定数量的专家子系统704a至704e可以与BP传感器子系统702b进行映射。
电话专家子系统704a可以生成第二信息响应708a,诸如“[get-BP,高BP:呼叫医生]”。邮件专家子系统704b可以生成第二信息响应708b,诸如,“[get-BP,向医院发送报告]”。天气专家子系统704c可以生成第二信息响应708c,诸如,“[get-BP,当前的天气不适合]”。GPS专家子系统704d可以生成第二信息响应708d,诸如,“[get-BP,附近有医院]”。日历专家子系统704e可以生成第二信息响应708e,诸如,“[get-BP,最后一次检查BP是在日期...]”。
权重管理器308可以利用权重生成功能来生成与第二信息响应708a至708e中的每一个第二信息响应相关联的权重。参考图7A,权重管理器308可以将第二信息响应608a至608e的权重分别生成为“8”、“6”、“5”、“8”和“5”。推断引擎单元304可以确定具有最大值“8”的第二信息响应708a和708d的权重。推断引擎单元304可以基于确定的具有最大值“8”的权重,动态地选择分别与电话专家子系统704a和GPS专家子系统704d相关联的第二信息响应708a和708d。
权重管理器308中的权重生成功能可以修改所生成的与第二信息响应708a至708e相关联的权重。在实施例中,权重管理器308可以基于从知识库314中检索到的学习数据增加或减少生成的权重。这种学习数据可以基于与所选择的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
参考图7B,其中示出了根据图7A的第一示例性情景在电子设备102的显示屏112上呈现的智能UI 114。用户116可以提供音频输入,诸如,“检查我的BP”,以确定当前的BP。第一消息710a,“检查我的BP”,可以在智能UI 114上给出。处理器202能够操作以基于存储在存储器204中的语音到文本的转换算法的执行确定第一消息710a。电子设备102能够操作以从服务器104接收第一信息响应和两个第二信息响应。智能UI 114可以给出对应于接收到的第一信息响应的第二消息710b,“你有高BP:100/150”。智能UI 114还可以给出第三消息710c,“呼叫医生”,和第四消息710d,“附近有医院...”。第三消息710c和第四消息710d可以对应于接收到的分别由电话专家子系统704a和GPS专家子系统704d生成的两个第二信息响应。
在智能UI 114上给出的第三消息710c和第四消息710d可以是可使用电话和GPS数据模仿智能响应的增值响应。这种智能响应可以对应于对用户116的建议。
图8是根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的示例性方法的示例性流程图。参考图8,其中示出了流程图800。结合图1、2、3和4对流程图800进行描述。方法在步骤802开始并且前进到步骤804。
在步骤804,请求可以被传送到服务器104。请求可以指示由用户116经智能UI 114提供的输入。智能UI 114可以呈现在电子设备102的显示屏112上。在实施例中,响应模板406可以由电子设备102基于接收到的用户输入来确定,并且可以传送到服务器104。在实施例中,响应模板406可以由电子设备102从AIML服务器106接收,并以电子方式传送到服务器104。
在步骤806,可以从服务器104中接收第一信息响应和一个或多个第二信息响应。第一信息响应可以对应于第一功能服务。一个或多个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。在步骤808,接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应可以经智能UI 114输出。接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应可以是由电子设备102的一个或多个扬声器产生的音频输出。接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应可以是在电子设备102的显示屏112上呈现的可视输出。控制传递到结束步骤810。
图9是根据本公开内容的实施例说明用于提供信息的另一种方法的示例性流程图。参考图9,其中示出了流程图900。结合图1、2、3和4对流程图900进行描述。该方法在步骤902开始并且前进到步骤904。
在步骤904,可以从电子设备102接收请求。在步骤906,可以基于第一命令选择第一功能服务。第一命令可以基于响应模板406发出。响应模板406可以对应于从电子设备102接收到的请求。响应模板406可以基于人工智能标记语言(AIML)。
在步骤908,响应于从电子设备102接收到的请求,可以确定可对应于第一功能服务的第一信息响应。在步骤910,可以基于所确定的第一信息响应发出第二命令。第二命令可以发起第二信息响应集合的确定。在步骤912,可以基于发出的第二命令选择第二子系统集合404。第二子系统集合可以提供第二功能服务集合。在实施例中,第二子系统集合404中的每个子系统可以与专家子系统相关联,其中专家子系统可以与第一功能服务和第二功能服务集合中的一个有关。
在步骤914,可以基于第一信息响应确定第二信息响应集合。所确定的第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。此外,第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以与对应的权重相关联。
在步骤916,可以生成与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重。与每个第二信息响应相关联的权重可以由权重生成功能生成。在步骤918,所生成的与第二信息响应集合中的每个第二信息响应相关联的权重可以被修改。对所生成的权重的修改可以基于与确定的一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据。
在步骤920,可以基于对高于阈值的权重的确定选择第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应。在实施例中,可以基于确定可能是所有所生成的权重中最大值的权重来选择一个或多个第二信息响应。在步骤922,可以通知第二子系统集合中的其它子系统关于第二信息响应集合中的所选择的一个或多个第二信息响应,该一个或多个第二信息响应由第二子系统集合404中的一个或多个子系统生成。在步骤924,所确定的第一信息响应和所选择的一个或多个第二信息响应可以被传送到电子设备102。控制传递到结束步骤926。
根据本公开内容的实施例,公开了用于提供信息的系统。服务器,诸如服务器104(图1),可以包括一个或多个处理器(下文中称为处理器302(图3))。处理器302能够操作以响应于接收来自电子设备102(图1)的请求确定可对应于第一功能服务的第一信息响应。处理器302还能够操作以基于第一信息响应确定第二信息响应集合。所确定的第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。此外,第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以与对应的权重相关联。所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应可以基于对应的权重来选择。
电子设备102可以包括一个或多个处理器(下文中称为处理器202(图2))。处理器202能够操作以将请求传送到服务器104;请求可以指示经电子设备102的智能UI 114的用户输入。处理器202能够操作以响应于被传送的请求接收可对应于第一功能服务的第一信息响应。处理器202能够操作以响应于被传送的请求接收可对应于第二功能服务集合的一个或多个第二信息响应。处理器202还能够操作以经电子设备102的智能UI 114输出接收到的第一信息响应和接收到的一个或多个第二信息响应。
本公开内容的各种实施例可以提供非临时性计算机可读介质和/或存储介质,和/或非临时性机器可读介质和/或存储介质,其上具有存储的机器代码和/或计算机程序,机器代码和/或计算机程序具有可被机器和/或计算机执行用于提供信息的至少一个代码段。在服务器104中的该至少一个代码段可以使得机器和/或计算机执行包括响应于接收到来自电子设备102的请求确定可以对应于第一功能服务的第一信息响应的步骤。基于第一信息响应,可以确定第二信息响应集合。所确定的第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以对应于第二功能服务集合。第二信息响应集合中的每个第二信息响应可以与对应的权重相关联。所确定的第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应可以基于对应的权重来选择。
本公开内容可以用硬件、或硬件和软件的组合实现。本公开内容可以以集中的方式在至少一个计算机系统中实现、或以其中不同的元件可能跨若干个互连的计算机系统散布的分布式的方式实现。适于执行本文所描述方法的计算机系统或其它装置都可适合。硬件和软件的组合可以是具有计算机程序的通用计算机系统,其中当所述计算机程序被加载并且执行时,会控制计算机系统,使其执行本文所描述的方法。本公开内容可以用包括集成电路的一部分的硬件来实现,该集成电路还执行其它功能。
本公开内容还可以嵌入在计算机程序产品中,其中计算机程序产品包括能够实现本文所描述方法的所有特征,并且当其被加载到计算机系统中时能够执行这些方法。在当前上下文中,计算机程序指以任何语言、代码或符号形式的指令集合的任何表示,所述指令要使具有信息处理能力的系统直接地或者在以下的任何一个或两者之后执行具体的功能:a)转换成另一种语言、代码或符号;b)在不同材料形式中复制。
虽然已参照某些实施例对本公开内容进行了描述,但是本领域技术人员将会理解,在不背离本公开内容的范围的情况下,可以进行各种改变并且等价物可被替换。此外,在不背离其范围的情况下,可进行许多修改以使具体的情形或材料适于本公开内容的教导。因此,本公开内容不是旨在要被限定于所公开的具体实施例,而是本公开内容将包括落入所附权利要求的范围内的所有实施例。
Claims (24)
1.一种用于提供信息的方法,该方法包括:
在服务器中:
响应于接收到来自电子设备的请求确定对应于第一功能服务的第一信息响应;
基于所述第一信息响应确定对应于第二功能服务集合的第二信息响应集合,其中所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应都与对应的权重相关联;
基于所述对应的权重选择所确定的所述第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应;以及
基于与所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据,修改与所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的所述对应的权重。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述第一功能服务和所述第二功能服务集合对应于以下中的一个或多个:因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统。
3.如权利要求1所述的方法,还包括基于第一命令选择所述第一功能服务,其中所述第一命令基于响应模板发出,其中所述响应模板对应于从所述电子设备中接收到的所述请求。
4.如权利要求3所述的方法,其中所述响应模板基于人工智能标记语言(AIML)。
5.如权利要求4所述的方法,还包括:
基于所确定的第一信息响应发出第二命令,其中所述第二命令由提供所述第一功能服务的第一子系统发出;及
基于所发出的所述第二命令选择所述第二功能服务集合,其中所述第二功能服务集合由第二子系统集合提供。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述第二子系统集合中的每个子系统与专家子系统相关联,所述专家子系统与以下之一有关:所述第一功能服务和所述第二功能服务集合。
7.如权利要求1所述的方法,还包括基于权重管理器的权重生成功能生成与所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的所述权重。
8.如权利要求1所述的方法,还包括将所确定的所述第一信息响应和所选择的所述一个或多个第二信息响应传送到所述电子设备。
9.如权利要求1所述的方法,其中对所确定的所述第二信息响应集合中的所述一个或多个第二信息响应的所述选择基于对高于阈值的所述对应的权重的确定。
10.一种用于提供信息的方法,该方法包括:
在电子设备中:
将请求传送到服务器,所述请求指示经所述电子设备上呈现的用户界面(UI)提供的用户输入;
响应于所传送的请求接收对应于第一功能服务的第一信息响应和对应于第二功能服务集合的一个或多个第二信息响应;及
经所述电子设备的所述UI输出所接收到的所述第一信息响应和所接收到的一个或多个第二信息响应,
其中,基于所传送的请求生成与所述一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应相关联的对应的权重,以及
其中,基于所述对应的权重选择所述一个或多个第二信息响应,所述对应的权重基于与所述一个或多个第二信息响应中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据而被修改。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述第一功能服务和所述第二功能服务集合对应于以下中的一个或多个:因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统。
12.如权利要求10所述的方法,还包括基于所述用户输入确定响应模板,其中所确定的响应模板对应于传送到所述服务器的所述请求。
13.如权利要求12所述的方法,其中所述响应模板基于人工智能标记语言(AIML)。
14.如权利要求10所述的方法,其中所接收到的所述第一信息响应和所接收到的所述一个或多个第二信息响应的所述输出是以下之一或两者:由所述电子设备的一个或多个扬声器产生的音频输出,和/或在所述电子设备的显示屏上给出的可视输出。
15.一种用于提供信息的系统,该系统包括:
服务器中的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器能够操作以:
响应于接收到来自电子设备的请求确定对应于第一功能服务的第一信息响应;
基于所述第一信息响应确定对应于第二功能服务集合的第二信息响应集合,其中所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应都与对应的权重相关联;
基于所述对应的权重选择所确定的所述第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应;以及
基于与所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据,修改与所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的所述对应的权重。
16.如权利要求15所述的系统,其中所述第一功能服务和所述第二功能服务集合对应于以下中的一个或多个:因特网协议(IP)电话系统、基于空间的卫星导航系统、社交网络、无线连接系统、地址簿系统、即时消息传送系统、天气预报系统、基于照相机的系统、计时器系统、用户简档信息系统、图像处理系统、日历系统、视频回放系统和/或基于传感器的系统。
17.如权利要求15所述的系统,其中所述一个或多个处理器还能够操作以基于第一命令选择所述第一功能服务,其中所述第一命令基于响应模板发出,其中所述响应模板对应于从所述电子设备中接收到的所述请求。
18.如权利要求17所述的系统,其中所述响应模板基于人工智能标记语言(AIML)。
19.如权利要求18所述的系统,其中所述一个或多个处理器还能够操作以:
基于所确定的第一信息响应发出第二命令,其中所述第二命令由提供所述第一功能服务的第一子系统发出;及
基于所发出的所述第二命令选择所述第二功能服务集合,其中所述第二功能服务集合由第二子系统集合提供。
20.如权利要求19所述的系统,其中所述第二子系统集合中的每个子系统与专家子系统相关联,所述专家子系统与以下之一有关:所述第一功能服务和所述第二功能服务集合。
21.如权利要求15所述的系统,其中所述一个或多个处理器还能够操作以基于权重管理器的权重生成功能生成与所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的所述权重。
22.如权利要求15所述的系统,其中所述一个或多个处理器还能够操作以将所确定的所述第一信息响应和所选择的所述一个或多个第二信息响应传送到所述电子设备。
23.如权利要求15所述的系统,其中对所确定的所述第二信息响应集合中的所述一个或多个第二信息响应的所述选择基于对高于阈值的所述对应的权重的确定。
24.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序具有用于提供信息的至少一个代码段,该至少一个代码段能够被计算机执行以使得所述计算机执行以下步骤,包括:
在服务器中:
响应于接收到来自电子设备的请求确定对应于第一功能服务的第一信息响应;
基于所述第一信息响应确定对应于第二功能服务集合的第二信息响应集合,其中所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应都与对应的权重相关联;
基于所述对应的权重选择所确定的所述第二信息响应集合中的一个或多个第二信息响应;以及
基于与所确定的所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应有关的使用模式的历史数据和/或事件的历史数据,修改与所述第二信息响应集合中的每一个第二信息响应相关联的所述对应的权重。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/457,280 US10015234B2 (en) | 2014-08-12 | 2014-08-12 | Method and system for providing information via an intelligent user interface |
US14/457,280 | 2014-08-12 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105376294A CN105376294A (zh) | 2016-03-02 |
CN105376294B true CN105376294B (zh) | 2018-11-20 |
Family
ID=55302416
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510484717.2A Active CN105376294B (zh) | 2014-08-12 | 2015-08-04 | 用于经智能用户界面提供信息的方法和系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10015234B2 (zh) |
CN (1) | CN105376294B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11327711B2 (en) * | 2014-12-05 | 2022-05-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | External visual interactions for speech-based devices |
US10162853B2 (en) * | 2015-12-08 | 2018-12-25 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for generating smart responses for natural language queries |
CN111191431A (zh) * | 2018-10-29 | 2020-05-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种根据自然语言指令生成报表的方法及系统 |
CN111209376A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-05-29 | 成都码也科技有限公司 | 一种ai数字机器人运行方法 |
CN111259574B (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-04 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法 |
CN111857936B (zh) * | 2020-07-29 | 2023-10-24 | 聚好看科技股份有限公司 | 一种应用程序的用户界面显示方法和显示设备 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103190115A (zh) * | 2010-08-30 | 2013-07-03 | 诺基亚公司 | 基于语境进行搜索的方法和装置 |
CN103226949A (zh) * | 2011-09-30 | 2013-07-31 | 苹果公司 | 在虚拟助理中使用情境信息来促进命令的处理 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001050416A2 (en) | 2000-01-03 | 2001-07-12 | Amova.Com | Automatic personalized media creation system |
US20030167167A1 (en) | 2002-02-26 | 2003-09-04 | Li Gong | Intelligent personal assistants |
US20040162724A1 (en) | 2003-02-11 | 2004-08-19 | Jeffrey Hill | Management of conversations |
US20060228689A1 (en) | 2005-04-12 | 2006-10-12 | Rajaram Kishore K | Interactive tutorial system and method |
US8666928B2 (en) * | 2005-08-01 | 2014-03-04 | Evi Technologies Limited | Knowledge repository |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US9110882B2 (en) * | 2010-05-14 | 2015-08-18 | Amazon Technologies, Inc. | Extracting structured knowledge from unstructured text |
US9208693B2 (en) * | 2012-04-30 | 2015-12-08 | International Business Machines Corporation | Providing intelligent inquiries in question answer systems |
US10417037B2 (en) | 2012-05-15 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant |
US9536049B2 (en) * | 2012-09-07 | 2017-01-03 | Next It Corporation | Conversational virtual healthcare assistant |
WO2015003180A1 (en) * | 2013-07-05 | 2015-01-08 | RISOFTDEV, Inc. | Systems and methods for creating and implementing an artificially intelligent agent or system |
-
2014
- 2014-08-12 US US14/457,280 patent/US10015234B2/en active Active
-
2015
- 2015-08-04 CN CN201510484717.2A patent/CN105376294B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103190115A (zh) * | 2010-08-30 | 2013-07-03 | 诺基亚公司 | 基于语境进行搜索的方法和装置 |
CN103226949A (zh) * | 2011-09-30 | 2013-07-31 | 苹果公司 | 在虚拟助理中使用情境信息来促进命令的处理 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105376294A (zh) | 2016-03-02 |
US10015234B2 (en) | 2018-07-03 |
US20160048759A1 (en) | 2016-02-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105376294B (zh) | 用于经智能用户界面提供信息的方法和系统 | |
US12080287B2 (en) | Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device | |
US11405466B2 (en) | Synchronization and task delegation of a digital assistant | |
KR102090918B1 (ko) | 착신 통화를 거절하기 위한 지능형 디지털 어시스턴트 | |
CN107978313B (zh) | 智能自动化助理 | |
US10146768B2 (en) | Automatic suggested responses to images received in messages using language model | |
US10956666B2 (en) | Unconventional virtual assistant interactions | |
US20190371315A1 (en) | Virtual assistant operation in multi-device environments | |
AU2020281128A1 (en) | Synchronization and task delegation of a digital assistant | |
US10198433B2 (en) | Techniques to predictively respond to user requests using natural language processing | |
US20180210872A1 (en) | Input System Having a Communication Model | |
KR102136962B1 (ko) | 컴패니언 디바이스의 통화 기능을 액세스하기 위한 일차 디바이스에서의 음성 상호작용 | |
CN108369607A (zh) | 用于个人数字助理的动态反应性上下文策略 | |
CN110097883B (zh) | 用于在主设备处访问配套设备的呼叫功能的语音交互 | |
CN110019692A (zh) | 搜索处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |