CN105373638B - 能耗评价方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种能耗评价方法和电子设备，属于天然气领域。方法包括：根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个设备分别对应的评价指标及与各个评价指标分别对应的基准值；根据各个评价指标的类型，确定与各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；利用模糊隶属度函数，对各个评价指标进行无量纲化处理，生成与各个评价指标对应的无量纲评价指标；根据与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值，生成与各个设备分别对应的评价值；根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值生成系统的评价结果。通过利用不同的设备对能耗的贡献，根据能耗系统自身的基础数据进行评价，提高了评价结果的准确性。

Description

能耗评价方法及电子设备

技术领域

本发明涉及天然气领域，特别涉及一种能耗评价方法和电子设备。

背景技术

在天然气领域中，天然气集输系统具有能耗大、设备过多且分散等特点，使得需要一种天然气集输系统的能耗评价方法，对天然气集输系统中的各个设备和子系统中的能耗使用状况进行评价，方便天然气集输系统中设备的管理和能源的节省。

现有技术提供一种能耗评价方法，采用横向对比的方法，对现有的所有天然气集输系统在相同的基础数据的基础上采取相同的评价方法，并生成评价结果。

但是由于不同的天然气集输系统具有不同的特性，使得在采用现有技术所提供的能耗评价方法时，会因为不同的天然气集输系统的特性不同，及现有技术提供的方法并没有考虑到系统中不同设备对能耗的贡献不同，而造成评价结果的不准确。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种能耗评价方法和电子设备。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种能耗评价方法，所述方法包括：

根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标；

根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值；

根据所述各个评价指标的类型，确定与所述各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

利用所述模糊隶属度函数，对所述各个评价指标进行无量纲化处理，生成与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标；

根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值；

根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标包括：

确定与所述各个评价指标对应的预设指标算法；

根据所述与所述各个评价指标对应的预设指标算法，对所述各个设备的基础数据进行运算，生成与所述各个设备分别对应的评价指标。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值包括：

在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值。

结合第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值包括：

判断与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值的数值关系；

若所述无量纲评价指标大于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的上限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值；

若所述无量纲评价指标小于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的下限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果包括：

在线性加权算法的基础上，根据所述所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

第二方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

评价指标生成单元，用于根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标；

基准值生成单元，用于根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值；

模糊隶属度函数确定单元，用于根据所述各个评价指标的类型，确定与所述各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

无量纲评价指标生成单元，用于利用所述模糊隶属度函数，对所述各个评价指标进行无量纲化处理，生成与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标；

评价值生成单元，用于根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值；

评价结果生成单元，用于根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，

所述评价指标生成单元，具体用于确定与所述各个评价指标对应的预设指标算法；

根据所述与所述各个评价指标对应的预设指标算法，对所述各个设备的基础数据进行运算，生成与所述各个设备分别对应的评价指标。

结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，

所述基准值生成单元，具体用于在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值。

结合第二方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，

所述评价值生成单元，具体用于判断与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值的数值关系，若所述无量纲评价指标大于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的上限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值；若所述无量纲评价指标小于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的下限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，

所述评价结果生成单元，具体用于在线性加权算法的基础上，根据所述所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

本发明实施例提供一种能耗评价方法，通过接收统计周期内所要评价的系统内各个设备的基础数据，并在该基础数据的基础上建立与设备对应的评价指标和评价值，并根据各个评价值的预设权重值与评价值生成评价结果，从而可以利用不同的设备对能耗的贡献，并根据能耗系统自身的基础数据进行评价，提高了评价结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种能耗评价方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种天然气集输系统示意图；

图3是本发明实施例提供的一种能耗评价方法流程图；

图4是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一为本发明实施例提供的一种能耗评价方法，该方法应用于一种包括多个设备的能耗系统，参照图1所示，该方法包括：

101、根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个设备分别对应的评价指标。

作为一种可选实施例，根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个设备分别对应的评价指标包括：

确定与各个评价指标对应的预设指标算法；

根据与各个评价指标对应的预设指标算法，对各个设备的基础数据进行运算，生成与各个设备分别对应的评价指标。

102、根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值。

作为一种可选实施例，根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值包括：

在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值。

103、根据各个评价指标的类型，确定与各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

104、利用模糊隶属度函数，对各个评价指标进行无量纲化处理，生成与各个评价指标对应的无量纲评价指标；

105、根据与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值，生成与各个设备分别对应的评价值。

作为一种可选实施例，根据与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值，生成与各个设备分别对应的评价值包括：

判断与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值的数值关系；

若无量纲评价指标大于基准值，则利用基准值以及与基准值对应的上限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值；

若无量纲评价指标小于基准值，则利用基准值以及与基准值对应的下限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

106、根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果。

作为一种可选实施例，根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果包括：

在线性加权算法的基础上，根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

本发明实施例提供一种能耗评价方法，通过接收统计周期内所要评价的系统内各个设备的基础数据，并在该基础数据的基础上建立与设备对应的评价指标和评价值，并根据各个评价值的预设权重值与评价值生成评价结果，从而可以利用不同的设备对能耗的贡献，根据能耗系统自身的基础数据进行评价，提高了评价结果的准确性。

实施例二为本发明实施例提供的一种能耗评价方法，该方法应用于一种包括多个设备的能耗系统，该能耗系统可以为天然气集输系统，参照图2所示，该天然气集输系统包括单井采气站、增压站、气田水回注站、脱水站等子系统，其中，单井采气站包括水套炉、采气设备以及保温设备等设备，增压站包括发动机和压缩机等设备，脱水站包括循环泵、再生器、重沸器和灼烧炉等设备，气田水回注站包括回注泵电机等设备，该天然气集输系统还包括连接各个设备的管道，结合上述实施例的内容，如图3所示，该方法包括：

301、获取统计周期内各个设备的基础数据。

具体的，由于天然气集输系统包括单井采气站、增压站、气田水回注站和脱水站等子系统，统计周期内各个设备的基础数据可以分别为单井采气站内各个设备的基础数据以及单井采气站的基础数据、增压站内各个设备的基础数据以及增压站的基础数据、气田水回注站内各个设备的基础数据以及气田水回注站的基础数据和脱水站内各个设备的基础数据以及脱水站的基础数据，其中：

单井采气站内各个设备的基础数据以及单井采气站的基础数据可以为：

水套炉的基础数据可以包括水套炉空气系数、水套炉排烟温度、水套炉炉体外表面温度等；

采气设备的基础数据可以包括单井耗电量、单井产气量等；

保温设备的基础数据可以包括天然气伴热保温耗气量等；

单井采气站的基础数据可以包括单井采气站的生产压力和输压，其中，单井采气站的生产压力为在天然气采集过程中单井采气站内所有设备的生产压力，单井采气站的输压为单井采气站内所有设备的在输送天然气过程中的输压。

增压站内各个设备的基础数据以及增压站的基础数据可以包括：

发动机的基础数据可以包括发动机机效率；

压缩机的基础数据可以包括压缩机效率、压缩机燃料气消耗量、压缩机做的功、压缩机天然气泄漏量和压缩机润滑油消耗量等；

增压站的基础数据可以包括增压站的耗电量、增压站处理气量等，其中，增压站的耗电量为增压站内所有设备的耗电量，增压站处理气量为增压站内所有设备的处理气量的总和。

脱水站内各个设备的基础数据以及脱水站的基础数据可以包括：

循环泵的基础数据可以包括循环泵电机的额定电压、循环泵电机的电机定子线电流、循环泵电机的功率因数和循环泵电机的效率等。

再生器的基础数据可以包括脱除单位重量水所需的重沸器热负荷、脱除单位重量的水时的甘醇循环量、运转单位时间重沸器热负荷、吸收塔单位时间脱水量、再生器排烟温度、再生器过剩空气系数和再生器炉体外表面温度等。

重沸器的基础数据可以包括重沸器消耗燃气量。

灼烧炉的基础数据可以包括灼烧炉消耗燃气量。

脱水站的基础数据可以包括脱水站的耗电量、脱水站的处理气量、脱水站的甘醇损耗量和脱水站站内压降等，其中，脱水站的耗电量为脱水站内各个设备的总耗电量，脱水站的处理气量为脱水站内各个设备的总处理器量，脱水站的甘醇损耗量为脱水站内各个设备的总甘醇损耗量，脱水站站内压降为脱水站内各个设备进行脱水时的总压降。

气田水回注站内各个设备的基础数据以及气田水回注站的基础数据可以包括：

回注泵电机的基础数据可以包括回注泵电机的额定电压、回注泵电机的电机定子线电流、回注泵电机的功率因数和回注泵电机的效率等。

气田水回注站的基础数据可以包括气田水回注站的电能利用率，其中，气田水回注站的电能利用率设备。

管道的基础数据可以为管道的实际输量、管道的理论输量、天然气损耗量和天然气总输量等。

获取可以通过以下方式获取基础数据：

在统计周期内，向各个设备发送获取指令，在设备接收到获取指令之后，响应该获取指令，向电子设备发送基础数据；或者，

在统计周期内，接收各个设备主动发送的基础数据；

可选的，为了提高评价结果的精确性，统计周期内各个设备的基础数据还可以包括：

单井采气站中天然气组分、天然气含水率、温度和流量、加热炉排烟组分和空气湿度；天然气脱水站中重沸器烟气组分；天然气增压站中燃料气组分、冷却水流量、冷却前水温、冷却后水温、一级压缩进、排气压力、一级压缩进、排气温度、二级压缩进、排气压力、二级压缩进、排气温度、冷却器空气流量；耗能设备运行参数：发动缸表面温度、机身表面积、烟气组分；气田水回注站中耗能设备的电源频率；集输管道中集输管线的长度；管线内外径；管道总传热系数；起点高程、压力、温度、流量；终点高程、压力、温度、流量。

可选的，还可以重设置统计周期，具体的重置过程可以为：

接收用户设备触发的重设置指令，该重设置指令中包括用户所要重设置的统计周期；

根据该重设置指令，重设置统计周期。

值得注意的是，本发明实施例中各个设备的基础数据时通过传感器测量所生成的，根据基础数据的物理性质的不同，该传感器可以为压力敏和力敏传感器、位置传感器、液位传感器、能耗传感器、速度传感器、加速度传感器、射线辐射传感器和热敏传感器等。

302、确定与各个评价指标对应的预设指标算法。

具体的，单井采气站中各个设备的评价指标可以包括：

采气工艺技术措施电单耗C₁₅、天然气伴热保温燃料气单耗C₁₆和站内压降C₁₇。

增压站中各个设备的评价指标可以包括：

机组效率C₂₃、压缩机燃料气消耗率C₂₄、增压站用电单耗C₂₅、压缩机润滑油用量C₂₆和压缩机天然气泄漏量C₂₇。

脱水站中各个设备的评价指标可以包括：

循环泵电机负载率C₃₁、再生器热效率C₃₃、单位处理气量重沸器气耗C₃₇、单位处理气量灼烧炉气耗C₃₈、单位处理气量电耗C₃₉和单位处理气量甘醇损耗量C₃₁₀。

气田水回注站中各个设备的评价指标可以包括：

回注泵电机负载率C₄₁和电能利用率C₄₃。

管道的评价指标可以包括：

输送效率C₅₁和天然气损耗率C₅₂

其中，可以根据各个评价指标，从自身存储的可以多个预设指标算法之中，确定该评价指标所对应的预设指标算法；或者，

将该评价指标发送至服务器，由该服务器根据各个评价指标，确定该评价指标所对应的预设指标算法，然后接收服务器发送的与各个评价指标对应的预设指标算法。

值得注意的是，部分评价指标除了根据预设指标算法生成之外，还可以直接通过测量获取，示例性的，可以通过测量获取的评价指标包括：

井采气站中可直接测量的评价指标可以包括：

水套炉空气系数C₁₁、水套炉排烟温度C₁₂、水套炉炉体外表面温度C₁₃和水套炉综合效率C₁₄。

增压站中可直接测量的评价指标可以包括：

发动机机效率C₂₁、压缩机效率C₂₂和压缩机天然气泄漏量C₂₇。

脱水站中可直接测量的评价指标可以包括：

循环泵泵效率C₃₂、再生器排烟温度C₃₄、再生器过剩空气系数C₃₅、再生器炉体外表面温度C₃₆和站内压降C₃₁₁。

气田水回注站中可直接测量的评价指标可以包括回注泵泵效率C₄₂。

示例性的、与各个评价指标对应的预设指标算法可以如表1所示：

表1

其中，表1中所列的算法仅仅是示例性的，本发明实施例对具体的预设指标算法不加以限定。

可选的，为了提高评价结果的准确性，使得可以在不同的场景下根据不同的预设指标算法计算评价指标，还可以重设置预设指标算法，具体的重设置过程可以为：

接收用户触发的重设置指令，该重设置指令中包括用户所要重设置的预设指标算法；

根据该重设置指令，重设置预设指标算法。

303、根据与各个评价指标对应的预设指标算法，对各个设备的基础数据进行运算，生成与各个设备分别对应的评价指标。

具体的，可以根据步骤302的表1中的预设指标算法，对基础数据进行运算，生成与各个设备分别对应的评价指标，本发明实施例对具体的运算过程不加以限定。

304、根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值。

具体的，根据与基准值对应的生成公式，对统计周期内各个设备的基础数据进行运算，生成与各个评价指标分别对应的基准值。示例性的，采气工艺技术措施单电耗基准值、天然气伴热保温燃料气单耗基准值、压缩机燃料汽单耗基准值、增压站用电单耗基准值、单位处理气量重沸器汽耗基准，单位处理汽量灼烧炉汽耗基准和单位处理气量电耗基准值可以为：

采气工艺技术措施单电耗基准值的生成公式可以如表2所示

表2

其中，在表中，x表示统计周期内，单井产水量与产气量之比，m³/m³；

y表示统计周期内，单井生产1m³天然气的耗电量，kW·h/m³。

天然气伴热保温燃料气单耗基准值的生成公式可以为：

天然气伴热保温燃料气单耗基准值

y＝3.926x

式中：x表示统计周期内，单井节流压差，MPa；

y表示统计周期内，加热万方天然气水套炉耗气量；m³/10⁴m³

压缩机燃料汽单耗基准值的生成公式可以如表3所示：

表3

其中，在表中，x表示统计周期内，压缩机负载率，％；

y表示统计周期内，燃料气消耗率，m³/kW·h。

增压站用电单耗基准值的生成公式可以为：

y＝-0.0004x²+3.7296x+18

式中：x表示统计周期内，增压站处理气量，10⁴m³；

y表示统计周期内，增压站耗电量，kW·h。

单位处理气量重沸器汽耗基准的生成公式可以为：

y＝346.14x^-1.1235

式中：x表示统计周期内，脱水装置的负荷率，％；

y表示统计周期内，处理万方天然气重沸器气耗，m³/10⁴m³

单位处理汽量灼烧炉汽耗基准的生成公式可以为：

y＝340.83x^-1.2045

式中：x表示统计周期内，脱水装置的负荷率，％；

y表示统计周期内，处理万方天然气灼烧炉气耗，m³/10⁴m³

单位处理气量电耗基准值的生成公式可以为：

y＝176.79x^-0.9539

式中：x表示统计周期内，脱水装置的负荷率，％；

y表示统计周期内，处理万方天然气电耗，kW·h/10⁴m³

除上述基准值之外，其他评价指标分别对应的基准值可以是预设的，具体的，可以如表4所示，

表4

值得注意的是，获取基准值的生成公式的方式包括但不限于以下方式：

从自身存储的多个基准值的生成公式中，获取与当前所要计算的基准值相对应的生成公式；或者，

向服务器发送请求消息，服务器在接收到请求消息后，从自身存储的多个基准值的生成公式中，获取与当前所要计算的基准值相对应的生成公式，然后接收服务器发送的当前所要计算的基准值相对应的生成公式。

可选的，为了提高评价结果的准确性，使得可以在不同的场景下根据不同的基准值的生成公式生成基准值，还可以重设置基准值的生成公式，重设置基准值的生成公式的过程可以为：

接收用户触发的重设置指令，该重设置指令包括所要重设置的基准值的生成公式；

根据该重设置指令，重设置基准值的生成公式。

305、根据各个评价指标的类型，确定与类型对应的模糊隶属度函数，若评价指标的类型为正向型，则执行步骤306；若评价指标的类型为逆向型，则执行步骤307。

具体的，评价指标的类型包括正向型和逆向型，可以通过以下方式，确定与各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数：

从自身所存储的模糊隶属度函数中，确定与各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；或者，

向服务器发送请求指令，服务器在接收到该请求指令后，从自身所存储的模糊隶属度函数中，确定与类型对应的模糊隶属度函数，接收服务器发送的模糊隶属度函数；

评价指标的类型包括正向型和逆向型，正向型用于指示系统性能会随着该评价指标增大而提高，逆向型用于指示系统性能会随着该评价指标的减小而降低，可选的，评价指标的类型包括正向适度型和逆向适度型，正向适度型用于指示在预设数值范围内，系统性能会随着该评价指标增大而提高，逆向适度型用于指示在预设数值范围内，系统性能会随着该评价指标的减小而降低。

306、确定模糊隶属度函数为半升梯形模糊隶属度函数。

示例性的，该半升梯形模糊隶属度函数可以为：

其中：f(X_i)为评价指标实际数值的隶属度值；

X_i为评价指标的具体实际数值；

X_min为评价指标的下限值，即最小值；

X_max为评价指标的上限值，即最大值。

可选的，可以重设置该半升梯形模糊隶属度函数，具体的重设置过程可以为：

接收用户触发的重设置指令，该重设置指令中包括所要重设置的半升梯形模糊隶属度函数；

根据该重设置指令，重设置该半升梯形模糊隶属度函数。

307、确定模糊隶属度函数为半降梯形模糊隶属度函数。

具体的，该半降梯形模糊隶属度函数可以为：

其中：f(X_i)为评价指标实际数值的隶属度值；

X_i为评价指标的具体实际数值；

X_min为评价指标的下限值，即最小值；

X_max为评价指标的上限值，即最大值。

可选的，可以重设置该半降梯形模糊隶属度函数，具体的重设置过程可以为：

接收用户触发的重设置指令，该重设置指令中包括所要重设置的半降梯形模糊隶属度函数；

根据该重设置指令，重设置该半降梯形模糊隶属度函数。

值得注意的是，步骤306与步骤307中的模糊隶属度函数仅仅是示例性行的，模糊隶属度函数还可以为其他形式，本发明实施例不加以限定。

308、利用模糊隶属度函数，对各个评价指标进行无量纲化处理，生成与各个评价指标对应的无量纲评价指标。

具体的，利用模糊隶属度函数，对各个评价指标进行运算，生成无量纲的评价指标，本发明实施例对具体的运算过程不加以限定。

可选的，由于无量纲的评价指标为0和1之间的小数，所以为了方便表示，还可以将无量纲的评价指标乘以100。

通过将评价指标无量纲话，可以是各个指标之间具备可比性，消除了量纲对评价结果的影响。

309、判断无量纲评价指标与基准值的数值关系，若无量纲评价指标大于基准值，则执行步骤310；若无量纲评价指标小于基准值，则执行步骤311。

本发明实施例对具体判断无量纲评价指标与基准值的数值关系的方式不加以限定。

310、利用基准值以及与基准值对应的上限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

具体的，确定基准值对应的评价值和基准值对应的上限值对应的评价值；

根据基准值对应的评价值和基准值对应的上限值对应的评价值，对无量纲评价指标进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

311、利用基准值以及与基准值对应的下限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

根据基准值对应的评价值和基准值对应的下限值对应的评价值，对无量纲评价指标进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

步骤310和步骤311是利用基准值以及与基准值对应的上限值或下限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值的过程，以若无量纲评价指标大于基准值为例进行说明，具体为：

假设水套炉的热效率为75％，评价中的该指标的基准值为62％，下限值和上限值分别为40％和90％，属于高于基准值但又低于上限值，在评价中，62％对应的评价值为60，90％对应的评价值为100，将75％在62％和90％中间进行线性插值，得到评价值为：78.6。

312、在线性加权算法的基础上，根据至少一个评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

具体的，该预设权重值是根据各个评价指标之间的相互重要性来确定的，该各个评价指标之间的相互重要性可以用数值表示，且该预设权重值可以预先设置在电子设备之中，本发明实施例对预设权重值的具体确定过程和预设过程不加以限定。单井采气站、增压站、气田水回注站和脱水站等子系统

示例性的，单井采气站的各个评价指标的权重值可以如表5所示，

表5

增压站的各个评价指标的权重值可以如表6所示，

表6

气田水回注站的各个评价指标的权重值可以如表7所示，

表7

脱水站的各个评价指标的权重值可以如表8所示，

表8

管道设备的各个评价指标的权重值可以如表9所示，

表9

管道	C<sub>51</sub>	C<sub>52</sub>	权重W<sub>5j</sub>
				C<sub>51</sub>	1/7	1	0.125
C<sub>52</sub>	1	7	0.875

将各个子系统的评价值与该评价指标值所对应的预设权重值进行线性加权，得到该子系统的评价值；

获取所有子系统对应的预设权重值，将所有子系统对应的预设权重值与对应的评价值相乘，即可获取子系统的评价值。

其中，可以通过线性加权公式进行线性加权，具体的线性加权公式可以为：

在该线性加权公式中：F_i第i个子系统的评价值；

F_ij：第i个子系统中的第j个设备的评价值；

w_ij：第i个子系统中的第j个设备的评价值所对应的权重值；

n：第i个子系统中设备的数目。

再将该子系统的价值与该子系统对应的权重值进行线性加权，得到评价结果。

子系统对应的权重值可以如表10所示：

表10

子系统

权重Wi

单井采气站	0.0461
		增压站	0.3003
脱水站	0.0127
		气田水回注站	0.0037
管道	0.6371

具体的，可以通过线性加权公式进行线性加权，具体的线性加权算法可以为：

被评价的集输系统的能耗情况综合得分：

其中：F：天然气集输系统的评价结果；

F_i：天然气集输系统中第i个子系统的评价结果；

w_i：天然气集输系统中第i个子系统的评价结果所对应的权重值；

i：子系统的序号。

本发明实施例对具体利用线性加权算法进行运算的过程不加以限定。

本发明实施例提供一种能耗评价方法，通过接收统计周期内所要评价的系统内各个设备的基础数据，并在该基础数据的基础上建立与设备对应的评价指标和评价值，并根据各个评价值的预设权重值与评价值生成评价结果，从而可以利用不同的设备对能耗的贡献，提高了评价结果的准确性，同时，通过将评价指标无量纲话，可以是各个指标之间具备可比性，消除了量纲对评价结果的影响。

实施例三为本发明实施例提供的一种电子设备4，参照图4所示，该电子设备4包括：

评价指标生成单元41，用于根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个设备分别对应的评价指标；

基准值生成单元42，用于根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值；

模糊隶属度函数确定单元43，用于根据各个评价指标的类型，确定与各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

无量纲评价指标生成单元44，用于利用模糊隶属度函数，对各个评价指标进行无量纲化处理，生成与各个评价指标对应的无量纲评价指标；

评价值生成单元45，用于根据与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值，生成与各个设备分别对应的评价值；

评价结果生成单元46，用于根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果。

可选的，

评价指标生成单元41，具体用于确定与各个评价指标对应的预设指标算法；

根据与各个评价指标对应的预设指标算法，对各个设备的基础数据进行运算，生成与各个设备分别对应的评价指标。

可选的，

基准值生成单元42，具体用于在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与各个评价指标分别对应的基准值。

可选的，

评价值生成单元45，具体用于判断与各个评价指标对应的无量纲评价指标和与各个评价指标分别对应的基准值的数值关系，若无量纲评价指标大于基准值，则利用基准值以及与基准值对应的上限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值；若无量纲评价指标小于基准值，则利用基准值以及与基准值对应的下限值进行插值，确定与无量纲评价指标对应的评价值。

可选的，评价结果生成单元46，具体用于在线性加权算法的基础上，根据至少一个评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备通过接收统计周期内所要评价的系统内各个设备的基础数据，并在该基础数据的基础上建立与设备对应的评价指标和评价值，并根据各个评价值的预设权重值与评价值生成评价结果，从而可以利用不同的设备对能耗的贡献，提高了评价结果的准确性。

需要说明的是：上述实施例提供的电子设备在进行能耗评价时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的电子设备和能耗评价方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种能耗评价方法，所述方法应用于一种包括多个设备的能耗系统，其特征在于，所述方法包括：

根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标；

根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值；

根据所述各个评价指标的类型，确定与所述各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

利用所述模糊隶属度函数，对所述各个评价指标进行无量纲化处理，生成与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标；

根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值；

根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果；

所述根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值包括：

判断与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值的数值关系；

若所述无量纲评价指标大于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的上限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值；

若所述无量纲评价指标小于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的下限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标包括：

确定与所述各个评价指标对应的预设指标算法；

根据所述与所述各个评价指标对应的预设指标算法，对所述各个设备的基础数据进行运算，生成与所述各个设备分别对应的评价指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值包括：

在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果包括：

在线性加权算法的基础上，根据所述所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

评价指标生成单元，用于根据统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个设备分别对应的评价指标；

基准值生成单元，用于根据所述统计周期内各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值；

模糊隶属度函数确定单元，用于根据所述各个评价指标的类型，确定与所述各个评价指标的类型对应的模糊隶属度函数；

无量纲评价指标生成单元，用于利用所述模糊隶属度函数，对所述各个评价指标进行无量纲化处理，生成与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标；

评价值生成单元，用于根据与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各个设备分别对应的评价值；

评价结果生成单元，用于根据所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成系统的评价结果；

所述评价值生成单元，具体用于判断与所述各个评价指标对应的无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值的数值关系，若所述无量纲评价指标大于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的上限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值；若所述无量纲评价指标小于所述基准值，则利用所述基准值以及与所述基准值对应的下限值进行插值，确定与所述无量纲评价指标对应的评价值。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，

所述评价指标生成单元，具体用于确定与所述各个评价指标对应的预设指标算法；

根据所述与所述各个评价指标对应的预设指标算法，对所述各个设备的基础数据进行运算，生成与所述各个设备分别对应的评价指标。

7.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，

所述基准值生成单元，具体用于在与各个基准值对应的预设基准值算法的基础上，根据各个设备的基础数据，生成与所述各个评价指标分别对应的基准值。

8.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，

所述评价结果生成单元，具体用于在线性加权算法的基础上，根据所述所有设备的评价值和与各个评价值对应的预设权重值，生成评价结果。