CN105359181A - 基于在线内容评估品牌的价值 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于基于在线内容评估品牌的价值的方法。从互联网捕获涉及品牌的内容。对所捕获的内容进行定量分析，以确定该品牌的第一品牌价值。对所捕获的内容进行过滤，以提取与该品牌有关的主题。对所提取的主题进行评价，以确定该品牌的第二品牌价值。组合第一品牌价值和第二品牌价值，以确定该品牌的价值。

Description

基于在线内容评估品牌的价值

背景技术

互联网正在成为供人们表达他们的观点、思想和有创造力的表达的实际平台。无论主题是政治、技术、金融、体育还是娱乐，人们只需花费几分钟与其他上百万个人分享他们对该主题的想法。因此，通常被称为人们通过其而在虚拟社区中分享、讨论和交换信息和思想的交互手段的社交媒体已经成为最常见的人类表达工具之一。

附图说明

为了更好地理解解决方案，现在将参考附图纯粹作为示例描述实施例，在附图中：

图1是依据示例的用于基于在线内容评估品牌的价值的代表性系统的示意图。

图2示出依据示例的在计算机系统上托管的品牌价值评估模块的框图。

图3图示依据示例的品牌价值评估模块的组件。

图4图示依据示例的用于基于在线内容评估品牌的价值的方法的流程图。

图5图示依据示例的用于从所捕获的内容中提取关键影响声明的过滤模块的架构。

图6图示依据示例的品牌的第二品牌价值的确定。

图7图示依据示例的基于度量值总结品牌印象分析的表格。

具体实施方式

社交媒体技术提供重要平台以供个人在线表达他们自己的思想。社交媒体技术的一些常见示例包括：社交网络、博客、互联网论坛、维基、网络日志、社交博客和播客。Facebook、Twitter、YouTube、Pinterest等是一些众所周知的社交媒体平台的示例。

如之前提到的，对于个人而言已经变得相当容易的是，在在线环境中例如通过使用社交媒体平台来表达他们自己的思想。

除个人外，法人企业、厂商和其他商业组织也抓住了该平台所提供的机会，以便以不同方式营销和接触消费者。商家越来越认识到下述重要性：分析社交媒体数据，以不仅理解在各种社交媒体渠道上显式表达的消费者情绪和要求，而且理解他们的“品牌”的隐式公众感知或印象，以便微调他们的营销和商业策略。因此，他们对知道他们的品牌对大部分人造成的影响感兴趣。

提出了下述解决方案：其使用涉及品牌的在线内容（例如，在社交媒体中发布），以确定最终客户和一般公众如何感知品牌给他们带来的价值。所提出的解决方案基于在最终客户或潜在客户的心中创建的印象来评估品牌的价值。在示例中，该品牌印象是针对品牌的不同增值属性来评估的。

图1是依据示例的用于基于在线内容评估品牌的价值的代表性系统的示意图。系统基础设施100由连接到网络104的计算机系统102组成。在示例中，可以存在连接到网络104的附加计算机系统。计算机系统102可以通过物理布线（例如，经由同轴电缆）或无线地（例如，经由Wi-Fi）连接到网络104。

计算机系统102可以是台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、移动电话、个人数字助理（PDA）、智能电话、服务器计算机等。网络104可以是专用网（诸如，局域网（LAN））或公用网（诸如，互联网）。网络104可以托管多种内容，诸如文本、音频、视频、动画、多媒体等。在示例中，前述内容可以涉及“品牌”，其可以由诸如厂商、公司、有限责任合伙（LLP）、政府或非政府团体等之类的企业拥有。而且，在示例中，网络104上的内容可以在社交媒体平台（诸如但不限于社交网络、博客、互联网论坛、维基、网络日志、社交博客和播客）上托管、分享、交换或发布。

在示例中，计算机系统102被用户106使用。然而，在另一示例中，可以存在连接到网络104的多个计算机系统。在这种情况下，可位于一处或彼此独立（例如，在不同地理位置处）定位的各种用户可以使用所述计算机系统来连接到网络104。在实施方式中，用户106通过计算机系统102提供他或她对预定义品牌评估属性的评级。在评级时，针对品牌评估属性而评级的品牌名称可以对用户隐藏或可见。

图2示出依据示例的在计算机系统上托管的品牌价值评估模块的框图。

计算机系统202可以是计算机服务器、台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、移动电话、个人数字助理（PDA）等。在示例中，计算机系统202可以是图1的计算机系统102。

计算机系统202可以包括处理器204、存储器206、品牌价值评估模块208、输入设备210、显示设备212和通信接口214。计算系统202的组件可以通过系统总线216耦合在一起。

处理器204可以包括解释和执行指令的任何类型的处理器、微处理器或处理逻辑。

存储器206可以包括随机存取存储器（RAM）或另一类型的动态储存设备，其可以非暂时性地存储信息和指令以供处理器204执行。例如，存储器206可以是SDRAM（同步DRAM）、DDR（双倍数据速率SDRAM）、RambusDRAM（RDRAM）、RambusRAM等或储存存储器介质，诸如软盘、硬盘、CD-ROM、DVD、笔驱动器等。存储器206可以包括当被处理器204执行时实施品牌价值评估模块208的指令。

图3图示依据示例的品牌价值评估模块208的组件。品牌价值评估模块208包括定量模块302、过滤模块304、分析器模块306和聚合模块308。定量模块302可以用来执行涉及在线内容的定量分析（即，获得各种类型的度量）。过滤模块304用来过滤所捕获的在线内容，以便提取与品牌有关的主题。过滤有助于从所捕获的内容识别关键影响声明。分析器模块306用于针对预定义的品牌评估属性评价所提取的主题，以用于确定品牌的第二品牌价值。聚合模块308用于组合品牌的第一品牌价值和品牌的第二品牌价值，以用于确定品牌的“完整”价值。

品牌价值评估模块208可以以计算机程序产品的形式实施，该计算机程序产品包括诸如程序代码之类的计算机可执行指令，其可以结合合适操作系统（诸如，MicrosoftWindows、Linux或UNIX操作系统）而被运行在任何合适计算环境上。在实施方式中，品牌价值评估模块208可以被安装在计算机系统上。在进一步的实施方式中，品牌价值评估208可以被从诸如数据储存设备之类的另一计算机可读介质或经由通信接口216从另一设备读取到存储器206中。

输入设备210可以包括键盘、鼠标、触摸屏或其他输入设备。显示设备212可以包括液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器、等离子显示面板、电视、计算机监控器等。

通信接口214可以包括使计算设备202能够经由通信链路与其他设备和/或系统进行通信的任何类似于收发器的机制。通信接口214可以是软件程序、硬件、固件或其任何组合。通信接口214可以通过使用物理和无线通信链路中的任一个或全部两个来提供通信。为了提供几个非限制性示例，通信接口214可以是以太网卡、调制解调器、综合业务数字网（“ISDN”）卡等。

将领会的是，在图2中描绘的系统组件仅用于图示的目的，并且实际的组件可以取决于被部署以用于实施本解决方案的计算系统和架构而变化。以上描述的各种组件可以被托管在单个计算系统或通过合适手段连接在一起的多个计算机系统（包括服务器）上。

图4图示依据示例的用于基于在线内容评估品牌的价值的方法的流程图。在框402处，从互联网捕获涉及品牌的内容。在实施方式中，计算机系统访问互联网以获取涉及品牌的在线内容。在线内容（包括“社交媒体”资源）的一些非限制性示例可以包括社交网络、博客、互联网论坛、维基、网络日志、社交博客和播客。因此，在示例中，计算机系统可以获得新闻文章、分析者报告、股票市场申请、博客评论、推文（Tweet）等，其可以与品牌有关。提及、讨论、评论、谈论或提供有关品牌、品牌的拥有者、品牌的竞争者或品牌的行业的任何参考或观察的任何在线内容可以被解释为“涉及”品牌或与品牌有关。在实施方式中，用户可以选择品牌以用于搜索相关的在线内容。例如，用户可以选择以搜索和捕获涉及“惠普（Hewlett-Packard）”的内容。在另一情况下，在系统中可以预定义针对涉及品牌的内容的搜索。所捕获的内容可以被存储在用于搜索和捕获涉及品牌的在线内容的计算机系统上，或被存储在另一计算机系统中。

在框404处，定量分析所捕获的内容，以用于确定品牌的第一品牌价值。定量分析涉及获得涉及所捕获的内容的各种类型的度量（即，促进某种特定特性的量化的措施）。可对所捕获的内容（涉及品牌）执行的定量分析的一些非限制性示例包括品牌的“声音份额”分析、包含关于品牌的特定博客的统一资源定位符（URL）的推文或锐推（re-Tweet）的计数、包含涉及品牌的内容的网页查看的计数、涉及品牌的“喜欢”的计数、以及涉及品牌的博客上的评论。所捕获的内容的定量分析确定品牌的第一品牌价值，其可以是（一个或多个）上述度量中的任一个、全部或组合。

在框406处，过滤所捕获的内容以提取与品牌有关的主题。有时，整个所捕获的内容可能不与品牌有关。例如，新闻文章可以仅包括对处于调查中的品牌的传递引用（诸如，句子）。剩余的主题可能不涉及品牌。在这种实例中，所捕获的内容可以被过滤以提取与品牌有关的主题。在另一示例场景中，所捕获的内容可以包含某些声明或部分，其可以趋向于在创建某一品牌价值时影响读者的思想（例如，某些声明创建品牌是“创新”的印象）。在这种情况下，所捕获的内容可以被过滤以提取类似的声明。过滤有助于从所捕获的内容识别关键影响声明。这样的声明趋向于由于它们的语义属性而对读者的思想有影响，且很可能影响个人对品牌的感知。可从所捕获的内容中提取的关键影响声明的一些非限制性示例可以包括：（a）文章的标题；（b）文章的第一段，其本身是文章的摘要，并应该不仅提供文章的一瞥，而且生成读者关于新闻的兴趣；（c）来自有影响力的人的与品牌相关联的引用，其经常干脆地将价值增加传送到最终客户，且还增加对促销的总体可信度；（d）比较品牌的产品与竞争者产品的声明；以及（e）描述商家的未来计划的声明。图5图示依据示例的可用来从在线捕获的内容中提取关键影响声明（涉及品牌）的过滤模块的架构。

过滤模块502包括超文本标记语言（HTML）提取器模块504、标题提取器模块506、主要内容提取器模块508、预处理器模块510、第一段提取器模块512和引用识别器模块514。在实施方式中，从专门搜索新闻文章、博客、分析者报告等的web搜索引擎中提取的一组统一资源定位符（URL）被提供作为去往过滤模块502的输入。HTML提取器模块504从每个URL中提取HTML内容（采用诸如针对Python的urllib2库之类的工具）。HTML内容被提供作为去往标题提取器模块506的输入，标题提取器模块506可以采用HTML解析器工具（诸如，针对Python的BeautifulSoup和lxml库）来提取文章的标题。HTML内容也被提供作为并行地去往主要内容提取器模块508的输入，主要内容提取器模块508提取文章的最重要内容（采用诸如Boilerpipe库之类的工具）。由此提取的文章的主要内容被提供作为去往清洁文章的预处理器（或清洁器）模块510的输入。在实施方式中，文章的清洁是以下面的方式执行的：（a）过滤掉短句子（小于50个字符），其不以句子标点符号（句号（。）、问号（？）或感叹号（！））的合法结尾而结束；（b）过滤非常长的句子（大于1000个字符）（例如，在本上下文中没有用的法律免责声明可以被过滤掉）；和（c）将统一码引用转换成ASCII引用（针对模式匹配的统一方式）。

文章的经处理或清洁的主要内容然后被提供作为去往提取文章的第一段的第一段提取器模块512的输入。同时，主要内容经受一组自然语言处理（NLP）预处理步骤，即：（a）句子分割；（b）POS加标签；（c）解析树生成；（d）命名实体辨别；和（e）言语动词识别，其从动词的地名词典列表检测言语动词（像“说”、“解释”、“评论”等）的存在。该预处理步骤的输出是一组加标签的句子。

引用识别器模块514使用基于（例如，使用POS/解析树标签而编写的）正则表达式的规则和启发法的组合以识别文章中的所引用的句子。

来自标题提取器模块506、第一段提取器模块512和引用识别器模块514的输出被组合以获得关键影响声明。因此，这样的关键影响声明形成在过滤时从所捕获的内容中提取的与品牌有关的主题。

在框408处，针对预定义的品牌评估属性来评价所提取的主题，以用于确定品牌的第二品牌价值。换句话说，将从所捕获的内容中提取的关键影响声明与提供涉及品牌的特性或质量的评估的（一个或多个）属性进行比较。预定义的品牌评估属性的一些非限制性示例包括：（a）创新的；（b）有成本效益的；（c）优质的；（d）有质量意识的；（e）以客户为中心的；（f）值得信赖的；（g）合作的；和（h）绿色的。

在实施方式中，众包用来实行针对预定义的品牌评估属性而对所提取的主题的评价，以用于确定品牌的第二品牌价值。如通常已知的，在众包中，任务被外包给被要求提交解决方案的未知的一组人（通常被称为“众包代理”）。解决方案通常由外包了任务的个人或企业拥有。

在本上下文中，众包提供了在执行针对预定义的品牌评估属性而对所提取的主题的评价时的优势。众所周知的事实是，人们带有关于流行品牌名称的在先印象或偏见。为了利用这一点来评估隐式品牌价值，执行两种类型的基于群众的分析。在第一分析中，使用虚假名称或匿名名称来屏蔽存在于所提取的内容（例如，关键影响声明）中的品牌名称的所有出现，并且将匿名化的文本发布给一组用户（“群众”）以确定品牌不可知影响指数（BaII）。在第二分析中，将所提取的内容原样（在没有匿名化的情况下）发布给群众以确定品牌意识影响指数（BwII）。两个所评价的度量中的差异提供对隐式品牌印象的见解，即，群众所带有的“品牌印象”价值（或第二品牌价值）。

图6图示依据示例的品牌的第二品牌价值的确定。在实施方式中，可以在所提取的内容600（例如，关键影响声明）的评估下通过匿名化（隐藏）品牌的名称602来确定品牌不可知影响指数（BaII）606。与群众604分享（即，众包）经匿名化的所提取的内容以对提取物在读者的心中创建的品牌的各种增值属性的印象（之前提到的示例）的效果进行分析和评级。对于品牌的每个属性，用户（或群众中的个人）选择从0到5的值，其中值0指示印象的最小效果并且值5指示印象的最大效果。该值被称为“品牌不可知影响指数”606（BaII），因为群众在分析消息时没有意识到提取物所属的品牌。因此，BaII606指示在创建品牌印象时的消息传递（或通信）的效果，而不考虑群众的历史偏见。

BaII值指示消息的结构和措词的效果。消息中所用的术语和事实被传达所依照的方式引导群众对印象进行分析。因为BaII不取决于品牌的在先人类知识，且纯粹基于所使用的自然语言而确定，所以机器学习分类器能够被训练以接受关键影响句子作为输入并估计BaII作为输出。来自群众的第一组回答可以被用作训练数据集以训练机器分类器，并且随后的回答是直接从经训练的机器分类器导出的。

可以通过提供或与群众608分享所提取的内容600（关键影响声明）来确定品牌意识影响指数（BwII）610。如在BaII的情况下那样，群众608被请求以对提取物在读者的心中创建的品牌属性的印象的效果进行分析和（以0到5的相同标度）评级。该值被称为“品牌意识影响指数”610（BwII），因为群众意识到提取物所属的品牌（品牌名称是可见的），且因此随意让他们的在先偏见影响他们的分析。BwII610指示关于品牌的在先偏见和在创建品牌印象时消息传递的有效性的结合效果。

BwII和BaII之间的差异提供品牌的第二品牌价值或者“品牌印象”值或指数612。品牌印象值是通过比较品牌意识消息传递和品牌不可知消息传递的影响指数值（BwII和BaII）来定性导出的。对于这些度量而言，值3–5可以被视为高的，而值0-2可以被视为低的。图7图示依据示例的基于度量值总结品牌印象分析的表格。

在框410处，聚合品牌的第一品牌价值和品牌的第二品牌价值以用于确定品牌的“总体”价值。换句话说，将在实行对所捕获的内容的定量分析后的品牌价值与（如以上获得的）品牌印象值进行组合，以确定品牌的包含价值或完整价值。

在本申请中描述的解决方案可以以计算机程序产品的形式实施，该计算机程序产品包括诸如程序代码之类的计算机可执行指令，其可以结合合适操作系统（诸如，MicrosoftWindows、Linux或UNIX操作系统）而被运行在任何合适计算环境上。本解决方案的范围内的实施例还可以包括程序产品，该程序产品包括用于携带或具有存储在其上的计算机可执行指令或数据结构的暂时性或非暂时性处理器可读介质。这样的处理器可读介质可以是可由通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为示例，这样的处理器可读介质可以包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、CD-ROM、磁盘储存器或其他储存设备、或者可用来携带或存储具有计算机可执行指令的形式的期望程序代码且可由通用或专用计算机访问的任何其他介质。

为了清楚起见，如在本文档中使用的术语“模块”可以意味着包括软件组件、硬件组件或其组合。作为示例，模块可以包括诸如软件组件、处理、任务、协同例程、功能、属性、过程、驱动器、固件、数据、数据库、数据结构、专用集成电路（ASIC）和其他计算设备之类的组件。模块可以驻留在易失性或非易失性储存介质上，并被配置为与计算机系统的处理器进行交互。

应该指出的是，本解决方案的上述实施例仅用于说明的目的。虽然解决方案已结合其特定实施例加以描述，但是在不显著地脱离本文描述的主题的教导和优势的情况下，许多修改是可能的。在不脱离本解决方案的精神的情况下，可以作出其他替代、修改和改变。

Claims (15)

1.一种基于在线内容评估品牌的价值的方法，包括：

从互联网捕获涉及品牌的内容；

定量分析所捕获的内容以用于确定品牌的第一品牌价值；

过滤所捕获的内容以提取与品牌有关的主题；

评价所提取的主题以用于确定品牌的第二品牌价值；以及

组合第一品牌价值和第二品牌价值以用于确定品牌的价值。

2.权利要求1的方法，其中涉及品牌的内容是社交媒体内容。

3.权利要求2的方法，其中社交媒体内容包括来自下述各项中的一个的内容：社交网络、博客、互联网论坛、维基、网络日志、社交博客和播客。

4.权利要求1的方法，其中社交媒体内容的类型由用户定义。

5.权利要求1的方法，其中定量分析所捕获的内容包括确定下述各项之一：品牌的声音份额、包含关于品牌的特定博客的统一资源定位符（URL）的推文或锐推的计数、包含涉及品牌的内容的网页查看的计数、涉及品牌的“喜欢”的计数、以及涉及品牌的博客上的评论。

6.权利要求1的方法，其中过滤包括提取很可能影响个人对品牌的感知的主题。

7.权利要求1的方法，其中所提取的主题是通过众包、针对预定义的品牌评估属性来评价的。

8.权利要求1的方法，其中所提取的主题是针对预定义的品牌评估属性来评价的，以用于确定品牌的第二品牌价值。

9.权利要求8的方法，其中预定义的品牌评估属性包括下述各项中的一个：创新的、有成本效益的、优质的、有质量意识的、以客户为中心的、值得信赖的、合作的和绿色的。

10.权利要求1的方法，其中评价包括接收用户对预定义的品牌评估属性的评级。

11.权利要求1的方法，其中评价包括捕获用户对预定义的品牌评估属性的评级，其中，品牌的名称在所提取的主题中对用户隐藏。

12.权利要求1的方法，其中评价包括捕获用户对预定义的品牌评估属性的评级，其中，品牌的名称在所提取的主题中对用户可见。

13.权利要求1的方法，其中品牌的第二品牌价值是通过下述操作来确定的：将其中品牌的名称在所提取的主题中对个人隐藏的个人对预定义的品牌评估属性的评级与其中品牌的名称在所提取的主题中对个人可见的个人对预定义的品牌评估属性的评级进行组合。

14.一种系统，包括：

定量模块，定量分析涉及品牌的内容，以便确定品牌的第一品牌价值；

过滤模块，从所捕获的内容中提取与品牌有关的主题；

分析器模块，针对预定义的品牌评估属性来评价所提取的主题，以便确定品牌的第二品牌价值；以及

聚合模块，组合第一品牌价值和第二品牌价值，以便确定品牌的完整价值。

15.权利要求14的系统，其中涉及品牌的内容是在互联网上从社交媒体获取的。