CN105359057B - 设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的范围内 - Google Patents

设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的范围内 Download PDF

Info

Publication number
CN105359057B
CN105359057B CN201480037244.5A CN201480037244A CN105359057B CN 105359057 B CN105359057 B CN 105359057B CN 201480037244 A CN201480037244 A CN 201480037244A CN 105359057 B CN105359057 B CN 105359057B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
computer
gross output
power supply
computer system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480037244.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105359057A (zh
Inventor
M·R·范德维尔
G·B·格劳特
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Enterprise Solutions Singapore Pte Ltd
Original Assignee
Lenovo Enterprise Solutions Singapore Pte Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Enterprise Solutions Singapore Pte Ltd filed Critical Lenovo Enterprise Solutions Singapore Pte Ltd
Publication of CN105359057A publication Critical patent/CN105359057A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105359057B publication Critical patent/CN105359057B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/263Arrangements for using multiple switchable power supplies, e.g. battery and AC
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Power Sources (AREA)
  • Direct Current Feeding And Distribution (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

如果向计算机提供的总输出功率小于在功率使用效率峰值周围的功率容量范围的最小值,并且总输出功率小于最小值的出现在一时间段内发生多于第一阈值次数,则执行第一动作以使向计算机提供的总输出功率改变为超过功率容量范围的最小值。如果向计算机提供的总输出功率大于功率容量范围的最大值,并且总输出功率大于最大值的出现在该时间段内发生多于第二阈值次数,则执行第二动作以使向计算机系统提供的总输出功率改变为小于功率容量范围的最大值。

Description

设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的 范围内
技术领域
本发明主要地涉及从具有效率曲线的电源接收电功率的计算机系统。具体而言,它提供一种适合用于控制向计算机系统提供总输出功率的方法、计算机程序产品、系统和计算机程序。
背景技术
计算机系统通常地包括硬件(诸如半导体、晶体管、芯片和电路板)以及硬件所存储和执行的计算机程序的组合。计算机系统经由经常被实施为AC(交流)到DC(直流)转换器的电源向硬件提供电功率。
计算机系统通常地出于容量和冗余性原因而具有并联或者串联连接的若干电源。计算机系统需要来自电源的足以提供在计算机在它使用比更小工作负荷更多的功率的最大工作负荷操作时消耗的功率的功率。附加地,出于容错和高可用性原因,计算机系统常具有附加或者冗余电源,从而如果一个或者多个电源出故障,则充足的功率容量仍然存在以满足计算机系统的需要。一些计算机系统具有全冗余性,其中一个功率转换器集合连接到一个AC源并且另一转换器集合连接到分离AC源,从而AC系统之一中的故障不危及计算机系统的操作。
电源具有功率额定值,该功率额定值描述电源需要多少输入功率以供应特定输出功率。例如,在100W(瓦特)输出功率时具有80%效率额定值的电源需要100W/80%=125W的输入功率以得到该输出。效率额定值通常地既不是线性的也不是均匀的。取而代之,效率额定值通常地是从较低功率增加效率、在高功率为峰值、然后减少至最大功率输出的曲线。因此,在本领域中需要解决前述问题。
发明内容
提供一种方法、计算机可读存储介质和计算机系统。在一个实施例中,确定在计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围。如果向计算机系统提供的总输出功率小于功率容量范围的最小值,并且总输出功率小于最小值的出现在一时间段内出现多于第一阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为超过功率容量范围的最小值的第一动作。如果向计算机系统提供的总输出功率大于功率容量范围的最大值,并且总输出功率大于最大值的出现在所述时间段内出现多于第二阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为小于功率容量范围的最大值的第二动作。
从第一方面来看,本发明提供一种用于控制向计算机系统提供的总输出功率的方法,该方法包括:在处理器上确定在计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围;如果向计算机系统提供的总输出功率在一时间段内小于功率容量范围的最小值多于第一阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为超过功率容量范围的最小值的第一动作;以及如果向计算机系统提供的总输出功率在该时间段内大于功率容量范围的最大值多于第二阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为小于功率容量范围的最大值的第二动作。
从又一方面来看,本发明提供一种用于控制向计算机系统提供的总输出功率的计算机程序产品,该计算机程序产品包括可由处理电路读取和存储指令的计算机可读存储介质,这些指令用于由处理电路执行用以执行一种用于执行本发明的步骤的方法。
从又一方面来看,本发明提供一种用于控制向计算机系统提供的总输出功率的系统,该系统包括:处理器;以及通信地耦合到处理器的存储器,其中存储器用指令编码,以及其中指令在处理器上被执行时包括:确定在计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围,其中确定在计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围还包括计算提供计算机系统的总输出功率的多个电源的加权平均功率效率曲线,其中计算加权平均功率效率曲线还包括与多个电源中的每个电源提供的功率的数量成比例地向多个电源中的每个电源的每个功率效率曲线指派相应权重,如果向计算机系统提供的总输出功率在一时间段内小于功率容量范围的最小值多于第一阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为超过功率容量范围的最小值的第一动作,以及如果向计算机系统提供的总输出功率在该时间段内大于功率容量范围的最大值多于第二阈值次数,则执行使向计算机系统提供的总输出功率改变为小于功率容量范围的最大值的第二动作。
从又一方面来看,本发明提供一种在计算机可读介质上存储并且向数字计算机的内部存储器中可加载的计算机程序,该计算机程序包括在所述程序在计算机上被运行时用于执行本发明的步骤的软件代码部分。
附图说明
现在将参照如以下图中所示优选实施例仅通过示例描述本发明:
图1描绘根据现有技术的以及其中可以实施本发明的优选实施例的示例的高级框图;
图2描绘根据现有技术的以及其中可以实施本发明的优选实施例的示例计算机的高级框图;
图3描绘根据现有技术的以及其中可以实施本发明的优选实施例的加载数据比对功率数据的绘图图形;
图4描绘根据本发明的优选实施例的加载数据比对功率数据的绘图图形;
图5描绘根据本发明的优选实施例的总输出功率比对平均效率并且表示总输出功率容量范围的绘图图形;
图6描绘根据本发明的优选实施例的电源数据的框图;
图7描绘根据本发明的优选实施例的用于确定功率容量范围的示例处理的流程图;
图8描绘根据本发明的优选实施例的用于响应于总输出功率与功率容量范围的比较来采取动作的示例处理的流程图;以及
图9描绘根据本发明的优选实施例的用于响应于求和总输出功率与多个计算机的功率容量范围的最小值和最大值的和的比较来采取动作的示例处理的流程图。
具体实施方式
参照附图,其中相似标号贯穿若干视图表示相似部分,图1描绘根据本发明的实施例的经由网络130连接到计算机系统132的计算机系统100的高级框图表示。本发明的实施例的机制和装置同样地适用于任何适当计算系统。计算机系统100的主要部件包括一个或者多个处理器101、存储器102、终端接口单元111、存储接口单元112、I/O(输入/输出)设备接口单元113和网络接口单元114,所有这些被直接地或者间接地、通信地耦合用于经由存储器总线103、I/O总线104和I/O总线接口单元105的部件间通信。
计算机系统100包括这里一般地称为处理器101的一个或者多个通用可编程处理单元(CPU)101A、101B、101C和101D。在一个实施例中,计算机系统100包括通常为相对大的系统的多个处理器;然而,在另一实施例中,计算系统100可以备选地是单个CPU系统。每个处理器101执行存储器102中存储的指令并且可以包括一级或者多级板上高速缓存。
在一个实施例中,存储器102可以包括用于存储或者编码数据和程序的随机存取半导体存储器、存储设备或者存储介质(易失性或者非易失性)。在另一实施例中,存储器102代表计算机系统100的整个虚拟存储器并且也可以包括耦合到计算机系统100的或者经由网络130连接的其它计算机系统的虚拟存储器。存储器102在概念上是单个单片实体,但是在其它实施例中,存储器102是更复杂的布置、诸如高速缓存和其它存储器设备的分级。例如,存储器可以存在于多级高速缓存中,并且这些高速缓存可以按功能来进一步划分,从而一个高速缓存保持指令而另一高速缓存保持由一个或者多个处理器使用的非指令数据。如在各种所谓非统一存储器存取(NUMA)计算机架构中的任何NUMA计算机架构中已知的那样,存储器可以被进一步分布并且与不同CPU或者CPU集合关联。
图示存储器102为包括、存储或者编码工作140、电源数据142和控制器144。虽然图示工作140、电源数据142和控制器144为被存储于计算机系统100中的存储器102中,但是在其它实施例中,它们中的一些或者全部可以在不同计算机系统上并且可以例如经由网络130来远程地访问。另外,计算机系统100可以使用虚拟寻址机制,这些虚拟寻址机制允许计算机系统100的程序表现为如同它们仅具有对大的单个存储实体的访问而不是对多个更小存储实体的访问。因此,尽管图示工作140、电源数据142和控制器144为驻留在存储器102中,但是这些单元未必都被同时完全地被包含在相同存储设备中。
在各种实施例中,可以实施工作140为应用、操作系统、虚拟机或者分区,并且工作140的数量、数目和/或类型可以随着控制器144向计算机100添加附加工作140或者从计算机100去除现有工作140而动态地改变。工作140可以包括在处理器101上执行的指令。在其它实施例中,工作140包括由在处理器101上执行的应用处理的请求或者命令,并且控制器144向应用发送请求用于处理或者判决阻止向应用发送请求。
在一个实施例中,控制器144包括在处理器101上执行的指令或者由在处理器101上执行的指令解释的语句以执行如以下参照图2、3、4、5、6、7、8和9进一步描述的功能。在另一实施例中,可以在微代码或者固件中实施工作140和/或控制器144。在另一实施例中,可以经由逻辑门、半导体器件、芯片、电路、电路卡和/或其它物理硬件设备在硬件中实施控制器144。
存储器总线103提供用于在处理器101、存储器102和I/O总线接口单元105之中传送数据的数据通信路径或者通信结构。I/O总线接口单元105进一步耦合到I/O总线104用于向和从各种I/O单元传送数据。I/O总线接口单元105通过I/O总线104与也被称为I/O处理器(IOP)或者I/O适配器(IOA)的多个I/O接口单元111、112、113和114通信。
I/O接口单元支持与多种存储和I/O设备的通信。例如,终端接口单元111支持附着一个或者多个用户I/O设备,该一个或者多个用户I/O设备可以包括用户输出设备(诸如视频显示设备、投影仪、扬声器和/或电视机)和用户输入设备(诸如麦克风和话音识别设备、手势检测设备、相机、键盘、鼠标、小键盘、触板、跟踪球、按钮、射频标识符标签、光笔、手指、触笔或者其它指示设备)。用户可以使用用户接口来操纵用户输入设备以便向用户I/O设备121和计算机系统100提供输入数据和命令,并且经由用户输出设备接收输出数据。例如,可以经由用户I/O设备121呈现、诸如在显示设备上显示用户接口。用户I/O设备121可以是任何大小并且可以适应多个用户同时地或者协作地查看和触摸显示设备,并且在一个实施例中,任何用户可以在显示设备上的任何位置触摸。
存储接口单元112支持附着一个或者多个盘驱动或者直接存取存储设备125(它们通常地是旋转磁盘驱动存储设备,但是它们可以备选地是其它存储设备、包括配置为向主机计算机表现为单个大的存储设备的盘驱动阵列)。在另一实施例中,可以经由任何类型的次级存储设备实施存储设备125。可以如需要的那样向存储设备125存储和从存储设备125取回存储器102的内容或者其任何部分。I/O设备接口单元113提供与各种其它输入/输出设备或者其它类型的设备、诸如打印机或者传真机中的任何设备的接口。网络接口单元114提供从计算机系统100到其它数字设备和计算机系统、例如计算机系统132的一个或者多个通信路径;这样的路径可以例如包括一个或者多个网络130。
虽然在图1中示出存储器总线103为提供在处理器101、存储器102和I/O总线接口单元105之中的直接通信路径的相对地简单、单个总线结构,但是事实上,存储器总线103可以包括可以在各种形式、诸如在分级、星型或者web配置中的点到点链路、多个分级总线、并行和冗余路径或者任何其它适当类型的配置的任何形式中布置的多个不同总线或者通信路径。另外,尽管示出I/O总线接口单元105和I/O总线14为单个相应单元,但是计算机系统100可以事实上包括多个I/O总线接口单元105和/或多个I/O总线104。尽管示出将I/O总线104从伸向各种I/O设备的各种通信路径分离的多个I/O接口单元,但是在其它实施例中,I/O设备中的一些或者所有I/O设备直接地连接到一个或者多个系统I/O总线。
在各种实施例中,计算机系统100是具有很少或者无直接用户接口但是从其它计算机系统(客户端)接收请求的多用户大型机计算机系统、单用户系统或者服务器计算机或者相似设备。在其它实施例中,实施计算机系统100为桌面计算机、便携计算机、膝上型或者笔记本计算机、平板计算机、口袋计算机、电话、智能电话、寻呼机、汽车、远程会议系统、电器或者任何其它适当类型的电子设备。
网络130可以是任何适当总线、网络或者其任何多个或者组合并且可以支持适合用于数据和/或代码向/从计算机系统100和计算机系统132的通信的任何适当协议。在各种实施例中,网络130可以代表直接地或者间接地连接到计算机系统100和计算机系统132的存储设备或者存储设备组合。在另一实施例中,网络130可以支持无线通信。在另一实施例中,网络130可以支持硬接线通信、诸如电话线或者线缆。在另一实施例中,网络130可以是因特网并且可以支持IP(网际协议)。在另一实施例中,实施网络130为局域网(LAN)或者广域网(WAN)。在另一实施例中,实施网络130为热点服务提供商网络。在另一实施例中,实施网络130为内联网。在另一实施例中,实施网络130为任何适当蜂窝数据网络、基于小区的无线电网络技术或者无线网络。在另一实施例中,实施网络130为任何适当总线、网络或者其任何多个或者组合。
计算机系统132可以包括计算机系统100的硬件和程序部件中的一些或者所有部件。
图1旨在于描绘计算机系统100、网络130和计算机系统132的有代表性的主要部件。但是,个别部件可以具有比图1中代表的复杂性更大的复杂性、与图1中所示部件不同的部件或者除了图1中所示部件之外还具有其它部件。这里公开这样的附加复杂性或者附加变化的若干具体示例;这些仅通过示例而未必是仅有的这样的变化。可以用多种方式、包括使用各种计算机应用、例程、部件、程序、对象、模块、数据结构等实施图1中所示的和实施本发明的各种实施例的各种程序部件,并且其在下文被称之为“计算机程序”或者简称为“程序”。
计算机程序包括在各种时间在计算机系统100中的各种存储器和存储设备中常驻的以及在由计算机系统100中的一个或者多个处理器读取和执行时或者在由一个或者多个处理器执行的指令解释时使计算机系统100执行动作的一个或者多个指令或者语句,这些动作是执行包括本发明的实施例的各种方面的步骤或者单元所必需的。可以体现本发明的实施例的方面为系统、方法或者计算机程序产品。因而,本发明的实施例的方面可以采用全硬件实施例、全软件实施例(包括存储在存储设备中的固件、常驻程序、微代码等)或者组合程序和硬件方面的实施例的形式,这些程序和硬件方面都可以一般地称为“电路”、“模块”或者“系统”。此外,本发明的实施例可以采用被体现在具有体现在其上的计算机可读程序代码的计算机可读介质中的计算机程序产品的形式。
可以利用一个或者多个计算机可读存储介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以例如是但不限于电子、磁、光、电磁、红外线或者半导体系统、装置或者设备或者前述的任何适当组合。计算机可读存储介质的更多具体示例(非穷尽列表)可以包括以下各项:具有一个或者多个接线的电连接、便携计算机盘、硬盘(例如存储设备125)、随机存取存储器(RAM)(例如存储器102)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)或者闪存、光纤、便携紧致盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、磁存储设备或者前述的任何适当组合。在本文的上下文中,计算机可读存储介质可以是任何可以包含或者存储用于由或者结合指令执行系统、装置或者设备使用的程序的有形介质。
计算机可读信号介质可以包括例如在基带中或者作为载波的部分的被传播数据信号,该数据信号具有在其上体现的计算机可读程序代码。这样的传播信号可以采用包括但不限于电磁、光或者其任何适当组合的多种形式中的任何形式。计算机可读信号介质可以是任何计算机可读介质,该计算机可读介质不是计算机可读存储介质并且传达、传播或者传送用于由或者结合指令执行系统、装置或者设备使用的程序。可以使用包括但不限于无线、有线、光纤线缆、射频或者前述任何适当组合的任何适当介质来传输在计算机可读介质上体现的程序代码。
可以用包括面向对象的编程语言和常规过程编程语言的一个或者多个编程语言的任何组合编写用于实现本发明的实施例的方面的操作的计算机程序代码。程序代码可以完全地在用户的计算机上、部分地在远程计算机上或者完全地在远程计算机或者服务器上执行。在后一种场景中,远程计算机可以通过包括局域网(LAN)或者广域网(WAN)的任何类型的网络连接到用户的计算机,或者可以与外部计算机产生连接(例如,使用因特网服务提供商通过因特网)。
以下参照方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图图示和/或框图描述本发明的实施例的方面。流程图图示和/或框图的每个块以及流程图图示和/或框图中的块组合可以由在计算机可读介质中体现的计算机程序指令实施。可以向通用计算机、专用计算机或者其它可编程数据处理装置的处理器提供这些计算机程序指令以产生机器,从而经由计算机或者其它可编程数据处理装置的处理器执行的指令产生用于实施由流程图和/或框图的一个或者多个块指定的功能/动作的部件。这些计算机程序指令也可以被存储在计算机可读介质中,该计算机可读介质可以指引计算机、其它可编程数据处理装置或者其它设备以特定方式工作,从而在计算机可读介质中存储的指令产生包括指令的制造品,这些指令实施由流程图和/或框图的一个或者多个块指定的功能/动作。
可以经由可以操作地或者通信地连接(直接地或者间接地)到一个或者多个处理器的多种有形计算机可读存储介质向计算机系统递送定义本发明的各种实施例的功能的计算机程序。计算机程序指令也可以被加载到计算机、其它可编程数据处理装置或者其它设备上以使系列操作步骤在计算机、其它可编程装置或者其它设备上被执行以产生计算机实施的过程,从而在计算机或者其它可编程装置上执行的指令提供用于实施在流程图和/或框图的一个或者多个块中指定的功能/动作的过程。
图中的流程图和框图图示根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现方式的架构、功能和操作。就这一点而言,流程图或者框图中的每个块可以代表代码模块、段或者部分,该代码模块、段或者部分包括用于实施指定的逻辑功能的一个或者多个可执行指令。在一些实施例中,在块中指出的功能可以未按图中指出的顺序出现。例如,接连示出的两个块事实上可以根据涉及到的功能而被基本上并行地执行或者块可以有时按照相反顺序来执行。框图和/或流程图图示的每个块以及框图和/或流程图图示中的块组合可以在专用硬件和计算机指令的组合中由执行指定的功能或者动作的基于专用硬件的系统实施。
可以交付本发明的实施例为与客户公司、非盈利组织、政府实体或者内部组织结构的服务约定的部分。这些实施例的方面可以包括配置计算机系统以执行这里描述的方法中的一些或者所有方法以及部署实施这些方法中的一些或者所有方法的计算服务(例如,计算机可读代码、硬件和web服务)。这些实施例的方面也可以包括分析客户端公司、响应于分析来产生推荐、生成用于实施这些推荐的部分的计算机可读代码、将计算机可读代码集成到现有过程、计算机系统和计算基础结构中、计量对这里描述的方法和系统的使用、向用户分配开支以及对于用户对这些方法和系统的使用而向他们开账单。此外,可以基于下文描述的各种程序在本发明的一个具体实施例中被实施用于的应用来标识这些程序。但是,仅为了方便而使用下文的任何特定程序术语,因此本发明的实施例不限于仅在由这样的术语标识和/或暗示的任何具体应用中使用。图1中所示示例环境不旨在于限制本发明。实际上,可以使用其它备选硬件和/或程序环境而未脱离本发明的实施例的范围。
图2描绘根据本发明的一个实施例的经由网络130连接到示例计算机系统132的示例计算机系统100的高级框图,但是可以存在任何数目的计算机系统。计算机系统100包括连接到电子部件222的电源212和连接到电子部件224的电源214。虽然图示电源212和电源214为连接到不同相应电子部件222和224,但是在其它实施例中,电源212和电源214可以串联或者并联连接到相同电子部件。计算机系统132包括连接到电子部件226的电源216、连接到电子部件228的电源218和连接到电子部件230的电源220。虽然图示电源216、电源218和电源220为连接到不同相应电子部件226、228和230,但是在其它实施例中,电源216、218和220可以串联或者并联连接到相同电子部件。在各种实施例中,任何数目的电源212、214、216、218和220可以存在。
电子部件224存储工作140-1、电源数据142-1和控制器144-1。电子部件230存储工作140-2、电源数据142-2和控制器144-2。工作140-1和140-2是工作140(图1)的示例并且一般地称为工作140。电源数据142-1和电源数据142-2是电源数据142(图1)的示例并且一般地称为电源数据142。控制器144-1和控制器144-2是控制器144(图1)的示例并且一般地称为控制器144。在各种实施例中,工作140-1和工作140-2可以是彼此相同或者互不相同。在各种实施例中,电源数据142-1和电源数据142-2可以彼此相同或者互不相同。
电子部件222、224、226、228和230是消耗或者使用电功率的电负载并且代表如图1中所示的处理器101、存储器102、存储器总线103、I/O总线104、I/O总线接口单元105、终端接口单元111、存储接口单元112、I/O设备接口单元113、网络接口单元114、用户I/O设备121和/或存储设备125中的一些或者所有部件。再次参照图2,电源212、214、216、218和220是向电负载供应电功率的电/机械设备。在各种实施例中,可以实施电源212、214、216、218和/或220为电功率转换器、调节的电源、电池、电能传输系统、燃料电池、发电机、交变器、AC电源、DC电源、AC/DC电源、AC适配器、变换器、切换模式电源、可编程电源、无间断电源、电压倍增器或者其任何部分、组合或者多个。
图3描绘根据本发明的一个实施例的加载数据比对功率数据的绘图图形300。图形300代表有x轴(水平)分量和y轴(竖直)分量的网格或者笛卡尔坐标系。x轴分量和y轴分量指定从参考点、诸如网格的左下角的相应水平和竖直偏移。x轴分量代表电源212、214、216、218或者220的加载,该加载是由图形300代表的由电源212、214、216、218或者220产生的额定输出功率的百分比。y轴分量代表以瓦特为单位表达的功率,但是在其它实施例中,可以使用任何适当单位。在图形300上绘制输入功率曲线312和输出功率曲线314这两个曲线。在相应曲线312和314上的每个点由两个数或者坐标唯一地标识:x轴分量的值和y轴分量的值,并且相应曲线由它们的坐标的相应集合代表。虽然曲线包括无限数目的点,但是实践中,控制器144使用有限数目的点和插值以创建曲线或者用来推导曲线的公式。因此,如由输入功率曲线312代表的那样,在每个不同加载点,电源接收不同输入功率值,而如由输出功率曲线314代表的那样,在每个不同加载点,电源响应于在相同加载点的输入功率值产生不同输出功率值。计算机系统100或者132中的每个电源212、214、216、218或者220可以具有加载数据比对功率数据的相同或者不同图形。电源212、214、216、218或者220在每个加载点的效率对于任何加载都是在该加载点处、在输出功率曲线314上的值除以在该相同加载点处、在输入功率曲线312上的值。
图4描绘根据本发明的一个实施例的绘制用于多种电源的加载数据比对效率数据的图形400。图形400代表有x轴(水平)分量和y轴(竖直)分量的网格或者笛卡尔坐标系。x轴分量代表一个或者多个电源的加载,该加载是由图形400代表的由电源中的每个电源产生的额定输出功率(或者加权平均)的百分比。y轴分量代表由图形400代表的每个电源的效率(或者电源的加权平均)。
在图形400上绘制用于三个不同电源(标示为“制造A、型号A”的电源、标示为“制造B、型号B”的电源和标示为“制造C、型号C”的电源)的效率曲线405、410和415以及用于三个效率曲线405、410和415的加权平均的效率曲线420。在相应曲线405、410、415和420上的每个点由两个数或者坐标唯一地标识:在该点的x轴分量的值和在该点的y轴分量的值,而相应曲线由它们的坐标的相应集合代表。
如由效率曲线405、410和415代表的、电源在每个加载点的效率是在该加载点值处、在输出功率曲线314(图3)上的值除以在该加载点值处、在输入功率曲线312(图3)上的值。
加权平均曲线420是效率曲线405、410和415的加权平均。在加权平均曲线420上的点425代表计算机系统100或者132中的所有电源的如下加权平均加载,计算机系统100或者132中的所有电源的所有效率的加权平均效率在该加权平均加载处是最高的。也就是说,在点425,加权平均效率曲线420的斜率是零。
控制器144通过计算电源在每个加载点值处的效率(由效率曲线405、410和415代表)在相同加载点值处的加权平均来计算加权平均加载曲线420。控制器144将每个电源在每个加载点值处的效率乘以向相应电源指派的相应权重、将相应权重和相应效率的乘积相加在一起并且将该求和除以计算机系统100或者132中的电源的数目。在一个实施例中,与在计算机系统100或132中活跃和启用的所有电源的输出功率的总求和比较,控制器144与由每个相应电源提供的输出功率的数量成比例地选择权重,从而提供更多输出功率的电源的效率在加权平均中接收更多权重,而提供更少输出功率的电源的效率接收更少权重。例如,如果第一电源提供计算机系统100或者132的总输出功率的15%,则控制器144向第一电源指派权重.15,如果第二电源提供计算机系统100或者132的输出功率的20%,则控制器144向第二电源指派权重.2,以此类推。
图5描绘根据本发明的一个实施例的总输出功率比对平均效率的绘图的图形500并且表示总输出功率容量范围。图形500代表有x轴(水平)分量和y轴(竖直)分量的网格或者笛卡尔坐标系。x轴分量代表计算机系统100和/或132中或者多个计算机系统内的所有电源的总输出功率(所有电源的所有输出功率的和)。y轴分量代表计算机系统100和/或132中的所有电源的平均效率,该平均效率是计算机系统100和/或132中或者多个计算机系统内的所有电源的效率的加权平均。如以上对于加权平均效率曲线420(图3)而先前描述的那样,控制器144计算电源的效率的加权平均并且计算和在曲线505上绘制每对加权平均效率值及系统的在那些相应加权平均效率值处产生的总输出功率(所有被启用而非冗余的电源的输出功率值的和)。控制器144然后计算曲线505上的最高加权平均效率并且确定电源的和在该最高加权平均效率处产生的总输出功率,这两项的组合是功率使用效率峰值510的坐标。功率使用效率峰值510也是曲线505上的如下点,曲线505的斜率在该点是零。功率使用效率峰值510具有与如图4中所示的加权平均效率曲线420上的点425相同的平均效率。
总输出功率容量范围515是由总输出功率的最小值和最大值界定的范围,该最小值和最大值涵盖功率使用效率峰值510的总输出功率或者在该总输出功率周围。也就是说,总输出功率容量范围515的最小总输出功率小于功率使用效率峰值510的总输出功率,而总输出功率容量范围515的最大总输出功率大于功率使用效率峰值510的总输出功率。
图6描绘根据本发明的一个实施例的电源数据142的框图。电源数据142包括任何数目的条目,这些条目中的每个条目包括制造/型号字段610、效率曲线字段612、启用字段614和冗余字段616。电源数据142进一步包括总输出功率容量范围字段620、系统中的电源数目字段622、范围阈值字段628、第一阈值次数字段630和第二阈值次数字段632。
每个条目中的制造/型号字段610唯一地标识计算机系统100或者132中的电源。每个条目中的效率曲线字段612指定多个点或者坐标,每个点或者坐标具有用于由相同条目中的制造/型号字段610标识的电源的加载值和效率值,该效率值指定电源在该相应加载值的相应效率。在一个实施例中,每个条目中的效率曲线字段612的内容是静态的而不随时间动态地改变。在各种实施例中,控制器144在每个条目中从电源制造/型号的制造商、从用户I/O设备121或者经由网络130从计算机系统132读取或者取回用于效率曲线字段612的数据。控制器144然后向电源数据142的条目存储取回的数据。
每个条目中的启用字段614指定在相同条目中的制造/型号字段610中标识的电源是否被启用或者未被启用。如果电源被启用,则电源被接通并且向计算机系统100或者132中的电子部件供应电功率。如果电源未被启用,则电源被关断或者不向计算机系统100或者132中的电子部件供应电功率。
每个条目中的冗余字段616指定由相同条目中的制造/型号字段610标识的电源是否冗余。如果电源是冗余616,则电源如果需要则可用于使用(在另一电源出故障的情况下作为备用),但是冗余电源当前不向计算机系统100或者132的电子部件供应电功率。如果电源不是冗余的,则该电源被启用并且当前向计算机系统100或者132中的电子部件供应功率。
如果电源被启用而不是冗余的,则控制器144在控制器144执行的用于确定总输出功率容量范围620的计算中在相同条目中包括效率曲线612的坐标。在一个实施例中,如果电源是冗余或者未被启用,则控制器144不在控制器144执行的用于确定总输出功率容量范围620的计算中在相同条目中包括效率曲线612的坐标。在一个实施例中,如果电源是冗余或者未被启用,则控制器144不在控制器144执行的用于确定总输出功率容量范围620的计算中在相同条目中包括效率曲线612的坐标。在一个实施例中,如果电源是冗余或者未被启用,那么如果控制器144使用计算的总输出功率容量范围620以确定是否启用或者功率接通冗余或者未启用的电源,则控制器144在总输出功率容量范围620的计算中包括冗余或者未启用的电源的效率曲线612,但是如果控制器未使用总输出功率容量范围620以确定是否启用或者功率接通冗余或者未启用的电源,则控制器不在总输出功率容量范围620的计算中包括冗余或者未启用的电源的效率曲线612。
总功率容量范围字段620指定界定总输出功率容量范围515(图5)的最小输出功率值和最大输出功率值。总输出功率容量范围620的最小输出功率值小于功率使用效率峰值510的总输出功率,而总输出功率容量范围620的最大输出功率值大于功率使用效率峰值510的总输出功率,从而总输出功率容量范围515、620在功率使用效率峰值510的总输出功率周围、约为或者涵盖该总输出功率。
系统中的电源数目字段622指定计算机系统100或者132中的被启用和不是冗余的电源的总数。
范围阈值字段628指定控制器144分别地从功率使用效率峰值510的总输出功率减去的和向该总输出功率添加的最小范围阈值和最大范围阈值,以分别获得总输出功率容量范围620的最小值和最大值。最小范围阈值可以与最大范围阈值相同或者不同。在各种实施例中,控制器144可以从控制器144的设计者、从用户I/O设备120或者经由网络130从计算机系统132接收最小范围阈值和最大范围阈值。在另一实施例中,控制器144可以基于效率损失阈值、例如电源的最优效率的两侧来计算最小范围阈值和最大范围阈值。
第一阈值次数字段630指定计算机系统100或者132的总输出功率为了控制器144采取动作以将计算机系统100或者132的总输出功率带到总输出功率容量范围515、620内而需要小于总输出功率容量范围515、620的最小值的次数。第二阈值次数字段632指定计算机系统100或者132的总输出功率为了控制器144采取动作以将计算机系统100或者132的总输出功率带到总输出功率容量范围515、620内而需要大于总输出功率容量范围515、620的最大值的次数。在各种实施例中,控制器144从控制器144的设计者、从用户I/O设备121或者经由网络130从计算机系统132接收第一阈值次数630和第二阈值次数632。在各种实施例中,第一阈值次数630和第二阈值次数632可以彼此相同或者互不相同。
图7描绘根据本发明的一个实施例的用于确定功率容量范围的示例处理的流程图。可以在每个计算机系统100或者132处执行图7的逻辑并且可以执行任何次数。例如,如果计算机系统100或者132中的电源的配置改变(例如,电源的启用614或者冗余616状态改变或者添加或者去除电源),则可以重新执行图7的逻辑,或者可以周期地重新执行图7的逻辑。
控制在块700开始。控制然后继续到块705,其中控制器144确定在计算机系统100或者132中安装的电源的制造和型号或者其它标识符。在各种实施例中,控制器144通过读取描述电源的配置数据或者通过向电源发送查询命令来确定安装的电源的制造和型号。
控制然后继续到块710,其中控制器144读取安装的电源的功率效率曲线612、计算功率效率曲线的加权平均425(电源让它们的曲线与它们提供的功率的数量成比例加权,从而提供更多功率的电源让它们的曲线在平均中被加权更多)、从计算的加权平均电源效率曲线确定电源具有最高加权平均效率的加载(点425)并且确定功率使用效率峰值510(电源在确定的加载处提供的输出功率的和)。
控制然后继续到块715,其中控制器144从电源数据142读取最小和最大范围阈值628并且确定在功率使用效率峰值510周围的总输出功率容量范围620以在功率使用效率峰值减去最小范围阈值的最小值处开始,而在功率使用效率峰值加上最大范围阈值的最大值处结束,该最小值和该最大值界定总输出功率容量范围515。控制然后继续到块799,其中图7的逻辑返回。
图8描绘根据本发明的一个实施例的用于响应于总输出功率与功率容量范围的最小值和最大值的比较来采取动作的示例处理的流程图。控制在块800开始。控制然后继续到块805,其中控制器144从电源读取计算机系统100或者132中的被启用和不是冗余的所有电源的输出功率的数量并且将输出功率的数量求和成所有被启用和不是冗余的电源的总输出功率。总输出功率可以随时间变化,从而每当控制器144在块805计算总输出功率时,总输出功率可以相同或者不同。控制器144可以向存储器102存储计算的总输出功率的数量。控制器144可以可选地响应于电源的配置改变或者响应于定时器在一时间段之后到期或者激发来定期地执行块805的逻辑,以便控制块805的逻辑的执行出现的数目。
控制然后继续到块810,其中控制器144确定计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率是否在一时间段内小于总输出功率容量范围的最小值多于第一阈值次数630(总输出功率是否小于总输出功率容量范围的最小值多于块805的执行的第一阈值次数)。在各种实施例中,控制器144从控制器144的设计者、从用户I/O设备121或者经由网络130从计算机系统132接收时间段的指定。
如果在块810的确定为真,则计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率在一时间段内小于总输出功率容量范围的最小值多于第一阈值次数630(总输出功率在多于块805的执行的第一阈值次数的出现数目上小于功率容量范围的最小值并且那些出现发生在该时间段内),因此控制继续到块815,其中控制器144执行如下动作,该动作使计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总功率输出改变成超过总输出功率容量范围的最小值的新的求和的总功率输出。在各种实施例中,该动作包括从其它计算机向计算机系统100或者132移动工作140或者开始在计算机系统100或者132上执行附加工作140、关断、停用或者去激活计算机系统100或者132中的一个或者多个电源、减少功率容量范围的最小值、增加第一阈值次数630、增加处理器601或者其它处理器、诸如GPU(图形处理单元)的速度、增加盘驱动的自旋速度、启用存储器高速缓存、增加计算机系统上的现有工作的调度频率、请求计算机系统中的现有工作使用计算机系统的更多资源、任何其它适当动作或者其任何组合或者多个。控制器144可以可选地向用户通知或者向用户发送消息,该通知或者该消息指示总输出功率在该时间段内小于总输出功率容量范围的最小值多于第一阈值次数630。该消息可以进一步包括控制器144采取的用于增加总输出功率的动作的指示或者描述。在各种实施例中,用户可以是人类用户或者在连接到网络130的任何计算机系统上执行的任何应用或者操作系统。增加计算机系统上的现有工作的调度频率可以使现有工作在计算机系统上比先前执行的现有工作更频繁地执行。请求计算机系统中的现有工作使用计算机系统的更多资源可以使现有工作分配比现有工作先前使用的资源更多的资源、诸如增加的处理能力或者存储器。例如,对于使用更多资源的请求可以使数据库执行引擎切换到与用于相同查询的先前使用的访问计划不同的访问计划,该不同访问计划可以构建不同指标或者使用不同访问策略,该不同指标或者不同访问策略使用比先前访问计划更多的处理能力或者存储器。控制然后返回到块805,其中控制器144再次如以上先前描述的那样读取和计算由计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源产生的、可以与先前读取和计算的总输出功率相同或者不同的总输出功率。
如果在块810的确定是假,则计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率在一时间段内小于总输出功率容量范围的最小值少于或者等于第一阈值次数630(总输出功率小于功率容量范围的最小值少于或者等于块805的执行的第一阈值次数),因此控制继续到块820,其中控制器144确定计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率是否在该时间段内大于总输出功率容量范围的最大值多于第二阈值次数632(是否总输出功率大于总输出功率容量范围的最大值多于块805的执行的第二阈值次数)。
如果在块820的确定是真,则计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率在该时间段内大于总输出功率容量范围的最大值多于第二阈值次数632(总输出功率在多于块805的执行的第二阈值次数的出现数目上大于总输出功率容量范围的最大值并且那些出现发生在该时间段内),因此控制继续到块825,其中控制器144执行如下动作,该动作使计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总功率输出改变成小于或者等于总输出功率容量范围的最大值的新的求和的总功率输出。在各种实施例中,该动作包括从计算机系统100或者132向其它计算机移动工作140或者停止工作140在计算机系统100或者132上执行、接通、启用或者激活计算机系统100或者132中的一个或者多个电源从而这些电源开始向计算机系统100或者132的电子部件供应功率、增加功率容量范围的最大值、增加第二阈值次数632、减少处理器101或者其它处理器、诸如GPU(图形处理单元)的速度、减少盘驱动的自旋速度、停用存储器高速缓存、减少计算机系统上的现有工作的调度频率、请求计算机系统中的现有工作使用计算机系统的更少资源、任何其它适当动作或者其任何组合或者多个。控制器144可以可选地向用户通知或者向用户发送消息,该通知或者该消息指示总输出功率在该时间段内大于总输出功率容量范围的最大值多于第二阈值次数632。该消息可以进一步包括控制器144采取的用于减少总输出功率的动作的指示或者描述。减少计算机系统上的现有工作的调度频率可以使现有工作在计算机系统上比先前执行的现有工作更少频繁地执行。请求计算机系统中的现有工作使用计算机系统的更少资源可以使现有工作分配比现有工作先前使用的资源更少的资源、诸如减少的处理能力或者存储器。例如,对于使用更少资源的请求可以使数据库执行引擎切换到与用于相同查询的先前使用的访问计划不同的访问计划,该不同访问计划可以构建不同指标或者使用不同访问策略,该不同指标或者不同访问策略使用比先前访问计划更少的处理能力或者更少的存储器。控制然后返回到块805,如以上先前所述。
如果在块820的确定是假,则计算机系统100或者132中的所有被启用和不是冗余的电源的求和的总输出功率在该时间段内大于总输出功率容量范围的最大值少于或者等于第二阈值次数632(总输出功率大于总输出功率容量范围的最大值少于或者等于块805的执行的阈值次数),因此控制返回到块805,如以上先前所述。
图9描绘根据本发明的一个实施例的用于响应于求和总输出功率与多个计算机的功率容量范围的最小值和最大值的和的比较来采取动作的示例处理的流程图。可以并行地执行或者经由多编程、多处理、多线程化、虚拟处理、分区、虚拟机或者时间分片技术在相同或者不同处理器上交织图8和9的逻辑。
控制在块900开始。控制然后继续到块905,其中控制器144跨连接到网络130的多个计算机系统100和132读取和求和所有电源212、214、216、218和220的输出功率的数量。跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率可以随时间变化,从而每当控制器144在块905计算求和的总输出功率时,求和的总输出功率可以相同或者不同。控制器144进一步对跨多个计算机系统100和132的不同电源数据142-1和142-2中的所有总输出功率容量范围620的最小值求和以创建求和的范围最小值。控制器144进一步对跨多个计算机系统100和132的所有总输出功率容量范围620的最大值求和以创建求和的范围最大值。控制器144可以可选地响应于定时器在一时间段之后到期或者激发、响应于配置改变或者响应于计算机系统功率接通、功率关断、连接到网络130或者从网络130断开来定期地执行块905的逻辑,以便控制块905的逻辑的执行的出现数目。
控制然后继续到块910,其中控制器144确定跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率是否在多于多个计算机系统内的第一阈值次数的求和的出现数目上小于多个计算机系统100和132的求和的范围最小值。如果在块910的确定是真,则跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率小于多个计算机系统100和132的求和的范围最小值多于多个计算机系统内的第一阈值次数的和,因此控制继续到块915,其中控制器144选择用于功率关断的第一候选计算机、从第一候选计算机向连接到网络130的已经被功率接通的现有计算机移动所有工作(开始在现有计算机上执行的工作)、功率关断第一候选计算机并且可选地通知一个或者多个用户。在各种实施例中,控制器144选择第一候选计算机为如下计算机,这些计算机具有都小于它们的相应范围最小值的相应总输出功率值、具有在它们的总输出功率值与它们的相应范围最小值之间的最大差值、具有最小功率使用效率峰值510、具有电源的最小平均效率、具有最小加载、具有最低指派的优先级或者其任何组合。在另一实施例中,控制器144使用任何适当技术以选择第一候选计算机。在各种实施例中,控制器144选择接收工作的现有计算机为如下计算机,这些计算机具有都在它们的相应总输出功率容量范围内的相应总输出功率值、具有最大功率使用效率峰值510、具有电源的最大平均效率、具有最大加载、具有最高指派的优先级或者其任何组合。在另一实施例中,控制器144使用任何适当技术以选择现有技术。控制器144可以可选地向一个或者多个用户通知或者向一个或者多个用户发送消息,该通知或者该消息指示跨多个计算机系统的求和的总输出功率小于多个计算机系统的求和的范围最小值。该消息可以进一步包括控制器144采取的如下动作的指示或者描述,这些动作使求和的总输出功率大于多个计算机系统内的求和的范围最小值。在各种实施例中,一个或者多个用户可以是人类用户或者在连接到网络130的任何计算机系统上执行的任何应用或者操作系统。
控制然后返回到块905,其中控制器144再次如以上先前描述的那样计算可以与先前计算的求和相同或者不同的求和的总输出功率、求和的范围最小值和求和的范围最大值。
如果在块910的确定是假,则跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率在少于或者等于第一阈值次数的求和的出现数目上小于多个计算机系统100和132的求和的范围最小值,因此控制继续到块920,其中控制器144确定跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率是否在多于多个计算机系统内的第二阈值次数632的和的出现数目上大于多个计算机系统100和132的求和的范围最大值。
如果在块920的确定是真,则跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率在多于多个计算机系统内的第二阈值次数632的求和的出现数目上大于多个计算机系统100和132的求和的范围最大值,因此控制继续到块925,其中控制器144选择用于功率接通的计算机、功率接通选择的计算机、选择用于从其移动工作的第二候选计算机、从第二候选计算机向新功率接通的计算机移动一些或者所有工作并且可选地通知一个或者多个用户。如果控制器144从第二候选计算机移动所有工作,则控制器144后续地功率关断第二候选计算机。在各种实施例中,控制器144选择第二候选计算机为如下计算机,这些计算机具有都大于它们的相应范围最大值的相应总输出功率值、具有在它们的总输出功率值与它们的相应范围最大值之间的最大差值、具有最小功率使用效率峰值510、具有电源的最小平均效率、具有最小加载、具有最低指派的优先级或者其任何组合。在另一实施例中,控制器144使用任何适当技术以选择第二候选计算机。在各种实施例中,控制器144选择接收工作的计算机为如下计算机,这些计算机具有最大功率使用效率峰值510、具有电源的最大平均效率、具有最高指派的优先级或者其任何组合。在另一实施例中,控制器144使用任何适当技术以选择用于接收工作的计算机。控制器144可以可选地向一个或者多个用户通知或者向一个或者多个用户发送消息,该通知或者该消息指示跨多个计算机系统的求和的总输出功率大于多个计算机系统100和132的求和的范围最大值。该消息可以进一步包括控制器144采取的如下动作的指示或者描述,这些动作用于使求和的总输出功率小于多个计算机系统内的求和的范围最大值。在各种实施例中,一个或者多个用户可以是人类用户或者在连接到网络130的任何计算机系统上执行的任何应用或者操作系统。控制然后返回到如以上先前描述的块905。
如果在块920的确定是假,则跨多个计算机系统100和132的求和的总输出功率在少于或者等于多个计算机系统内的阈值次数632的求和的出现数目上大于多个计算机系统100和132的求和的范围最大值,因此控制返回到如以上先前描述的块905。
以这一方式,在一个实施例中,控制器144往往保持计算机系统100或者132的电源的总输出功率在总输出功率容量范围515内,该总输出功率容量范围是计算机系统100或者132的电源212、214、216、218或者220的组合最高效的总输出功率的范围,这往往节省能量和金钱。在其它实施例中,控制器144往往保持多个计算机系统的电源的总输出功率的和在计算机系统的总输出功率容量范围的和内。
这里使用的术语仅用于描述具体实施例而不旨在于限制本发明。如这里所用,单数形式“一”和“该”旨在于也包括复数形式,除非上下文清楚地另有明示。还将理解术语“包括”在本说明书中使用时指定存在陈述的特征、整件、步骤、操作、单元和/或部件、但是不排除存在或者添加一个或者多个其它特征、整件、步骤、操作、单元、部件和/或其成组。在本发明的示例实施例的先前具体描述中,参照附图(其中相似标号代表相似单元),附图形成该具体描述的部分,并且在附图中通过示例示出其中可以实现本发明的具体示例实施例。用充分细节描述这些实施例以使本领域技术人员能够实现本发明,但是可以利用其它实施例,并且可以进行逻辑、机械、电和其它改变而未脱离本发明的范围。在先前描述中,阐述许多具体细节以提供对本发明的实施例的透彻理解。但是,无这些具体细节仍然可以实现本发明的实施例。在其它实例中,未具体示出熟知的电路、结构和技术以免模糊本发明的实施例。
如在本说明书内使用的字眼“实施例”的不同实例不必指代相同实施例,但是它们可以指代相同实施例。这里图示或者描述的任何数据和数据结构仅为示例,而在其它实施例中,可以使用不同数据数量、数据、字段和数的类型以及字段类型、字段名称、行、记录、条目的数目和类型或者数据的组织。此外,任何数据可以与逻辑组合,从而分离数据结构不是必需的。先前具体描述因此不会在限制意义上加以解读。

Claims (12)

1.一种用于控制向计算机系统提供的总输出功率的方法,所述方法包括:
在处理器上确定在所述计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围;
如果向所述计算机系统提供的总输出功率在一时间段内小于所述功率容量范围的最小值多于第一阈值次数,则执行使向所述计算机系统提供的所述总输出功率改变为超过所述功率容量范围的所述最小值的第一动作;以及
如果向所述计算机系统提供的所述总输出功率在所述时间段内大于所述功率容量范围的最大值多于第二阈值次数,则执行使向所述计算机系统提供的所述总输出功率改变为小于所述功率容量范围的所述最大值的第二动作,
其中所述第一动作选自包括以下各项的组:减少所述功率容量范围的所述最小值,以及增加所述时间段内的所述第一阈值次数,并且
其中所述第二动作选自包括以下各项的组:增加所述功率容量范围的所述最大值,以及增加所述时间段内的所述第二阈值次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述确定在计算机系统的所述功率使用效率峰值周围的所述功率容量范围进一步包括:
计算提供所述计算机系统的所述总输出功率的多个电源的加权平均功率效率曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述计算所述加权平均功率效率曲线进一步包括:
与所述多个电源中的每个电源提供的功率的数量成比例地向所述多个电源中的每个电源的每个功率效率曲线指派相应权重。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
确定所述加权平均功率效率曲线上的确定的加载,所述多个电源在所述确定的加载处具有最高效率。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:
确定所述功率使用效率峰值为在所述确定的加载处存在的总输出功率。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
计算所述功率容量范围的所述最小值为所述功率使用效率峰值减去最小范围阈值;
计算所述功率容量范围的所述最大值为所述功率使用效率峰值加上最大范围阈值,其中所述功率容量范围的所述最小值和所述功率容量范围的所述最大值界定所述功率容量范围,其中所述最小范围阈值和所述最大范围阈值不同;
如果多个计算机的总输出功率的和小于所述多个计算机的所述功率容量范围的多个最小值的和,则选择所述多个计算机中的第一候选计算机,从所述第一候选计算机向已经被功率接通的第一计算机移动工作,以及功率关断所述第一候选计算机;以及
如果多个计算机的总输出功率的和大于所述多个计算机的所述功率容量范围的多个最大值的和,则选择所述多个计算机中的第二候选计算机,功率接通第二计算机,以及从所述第二候选计算机向所述第二计算机移动工作。
7.一种计算机可读存储介质,其可由处理电路读取并且存储用于由所述处理电路执行以执行根据权利要求1至6中的任一权利要求所述的方法的指令。
8.一种用于控制向计算机系统提供的总输出功率的系统,所述系统包括:
处理器;以及
通信地耦合到所述处理器的存储器,其中所述存储器用指令编码,并且其中所述指令在所述处理器上被执行时包括:
确定在计算机系统的功率使用效率峰值周围的功率容量范围,其中所述确定在所述计算机系统的所述功率使用效率峰值周围的所述功率容量范围还包括计算提供所述计算机系统的总输出功率的多个电源的加权平均功率效率曲线,其中所述计算所述加权平均功率效率曲线还包括与所述多个电源中的每个电源提供的功率的数量成比例地向所述多个电源中的每个电源的每个功率效率曲线指派相应权重,如果向所述计算机系统提供的总输出功率在一时间段内小于所述功率容量范围的最小值多于第一阈值次数,则执行使向所述计算机系统提供的总输出功率改变为超过所述功率容量范围的所述最小值的第一动作,以及如果向所述计算机系统提供的总输出功率在所述时间段内大于所述功率容量范围的最大值多于第二阈值次数,则执行使向所述计算机系统提供的总输出功率改变为小于所述功率容量范围的所述最大值的第二动作,
其中所述第一动作选自包括以下各项的组:减少所述功率容量范围的所述最小值,以及增加所述时间段内的所述第一阈值次数,并且
其中所述第二动作选自包括以下各项的组:增加所述功率容量范围的所述最大值,以及增加所述时间段内的所述第二阈值次数。
9.根据权利要求8所述的系统,其中所述指令还包括:
确定所述加权平均功率效率曲线上的确定的加载,所述多个电源在所述确定的加载处具有最高效率。
10.根据权利要求9所述的系统,其中所述指令还包括:
确定所述功率使用效率峰值为在所述确定的加载处存在的总输出功率。
11.根据权利要求10所述的系统,其中所述指令还包括:
计算所述功率容量范围的所述最小值为所述功率使用效率峰值减去最小范围阈值;
计算所述功率容量范围的所述最大值为所述功率使用效率峰值加上最大范围阈值,其中所述功率容量范围的所述最小值和所述功率容量范围的所述最大值界定所述功率容量范围,其中所述最小范围阈值和所述最大范围阈值不同;
如果多个计算机的总输出功率的和小于所述多个计算机的所述功率容量范围的多个最小值的和,则选择所述多个计算机中的第一候选计算机,从所述第一候选计算机向已经功率接通的第一计算机移动工作,以及功率关断所述第一候选计算机;以及
如果多个计算机的总输出功率的和大于所述多个计算机的所述功率容量范围的多个最大值的和,则选择所述多个计算机中的第二候选计算机,功率接通第二计算机,以及从所述第二候选计算机向所述第二计算机移动工作。
12.一种计算机可读介质,存储可向数字计算机的内部存储器中加载的计算机程序,所述计算机程序包括在所述程序在计算机上被运行时用于执行根据权利要求1至6中的任一权利要求所述的方法的软件代码部分。
CN201480037244.5A 2013-09-18 2014-07-24 设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的范围内 Active CN105359057B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/030,334 US9292064B2 (en) 2013-09-18 2013-09-18 Changing output power to be within a range based on a power use efficiency peak
US14/030,334 2013-09-18
PCT/EP2014/065935 WO2015039790A2 (en) 2013-09-18 2014-07-24 Changing output power to be within a range based on a power use efficiency peak

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105359057A CN105359057A (zh) 2016-02-24
CN105359057B true CN105359057B (zh) 2018-06-05

Family

ID=51265669

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480037244.5A Active CN105359057B (zh) 2013-09-18 2014-07-24 设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的范围内

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9292064B2 (zh)
CN (1) CN105359057B (zh)
WO (1) WO2015039790A2 (zh)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10466758B2 (en) * 2014-04-25 2019-11-05 International Business Machines Corporation Managing power consumption in a computing system
US10936037B2 (en) 2016-04-07 2021-03-02 Dell Products L.P. Multi-power rail power supply unit mismatch detection system
US10037066B2 (en) 2016-04-07 2018-07-31 Dell Products L.P. Power supply unit mismatch detection system
US10241554B2 (en) * 2016-06-09 2019-03-26 Dell Products L.P. System and method for increasing group level power supply unit efficiency
US10664030B2 (en) * 2017-04-19 2020-05-26 Quanta Computer Inc. System and method for dynamic power capping and load balance management for a multi-node system
US10571998B2 (en) * 2017-08-09 2020-02-25 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for operating computing devices at peak power efficiency in real time
TWI655534B (zh) * 2017-11-29 2019-04-01 營邦企業股份有限公司 電源供應裝置之電源輸出管理方法
US10559962B2 (en) * 2018-01-06 2020-02-11 Aic Inc. Power-outputting management method for power-supplying apparatus
CN114664426B (zh) * 2018-02-12 2023-06-02 北京绪水互联科技有限公司 医疗设备的工作调度的分析方法
US11500439B2 (en) * 2018-03-02 2022-11-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for performing power analytics of a storage system
WO2019240753A1 (en) * 2018-06-11 2019-12-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Power supply controllers
TWI682272B (zh) * 2018-06-20 2020-01-11 技嘉科技股份有限公司 冗餘式電源供應裝置的控制方法
US11181961B2 (en) * 2020-04-07 2021-11-23 Dell Products L.P. System and method for increasing power delivery to information handling systems
CN111813209B (zh) * 2020-06-19 2022-03-08 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种电源组管控方法、系统、装置及计算机可读存储介质
CN113726531B (zh) * 2021-07-16 2023-10-20 锐捷网络股份有限公司 电源功率管理方法、装置及存储介质
US12086427B2 (en) * 2022-02-22 2024-09-10 Micron Technology, Inc. Power integrity monitoring

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102749982A (zh) * 2012-06-29 2012-10-24 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种在多组电源供电系统中提高供电效率的设计方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5809532A (en) 1993-12-06 1998-09-15 Motorola Inc. Data processor with cache and method of operation
US7269751B2 (en) 2003-07-29 2007-09-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Supplying power to at least one electrical device based on an efficient operating point of a power supply
KR100586521B1 (ko) * 2004-02-20 2006-06-07 삼성전자주식회사 디스플레이장치 및 그 제어방법
US7502948B2 (en) * 2004-12-30 2009-03-10 Intel Corporation Method, system, and apparatus for selecting a maximum operation point based on number of active cores and performance level of each of the active cores
US7285947B2 (en) * 2005-08-31 2007-10-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Power metering using current-indicative signal
US7895455B2 (en) 2007-06-25 2011-02-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Dynamic converter control for efficient operation
US20090271649A1 (en) 2008-04-25 2009-10-29 Dell Products L.P. Voltage regulator phase shedding
US8028182B2 (en) 2008-06-04 2011-09-27 Dell Products L.P. Dynamic CPU voltage regulator phase shedding
US7906871B2 (en) 2008-12-30 2011-03-15 International Business Machines Corporation Apparatus, system, and method for reducing power consumption on devices with multiple power supplies
US8458499B2 (en) 2009-08-07 2013-06-04 International Business Machines Corporation Method for reducing power state in a computer system out-of-band when a request for reducing the power state is not immediately serviceable in band according to a priority of the request
US8713297B2 (en) 2009-12-01 2014-04-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Decrementing settings for a range of power caps when a power cap is exceeded
US8391036B2 (en) * 2009-12-29 2013-03-05 International Business Machines Corporation Selective enablement of power supply sections for improving efficiency

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102749982A (zh) * 2012-06-29 2012-10-24 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种在多组电源供电系统中提高供电效率的设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015039790A3 (en) 2015-06-04
US20150082055A1 (en) 2015-03-19
WO2015039790A2 (en) 2015-03-26
CN105359057A (zh) 2016-02-24
US9292064B2 (en) 2016-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105359057B (zh) 设置计算机参数使得电源工作在基于电源的功率效率峰值的范围内
Lei et al. A multi-objective co-evolutionary algorithm for energy-efficient scheduling on a green data center
Dashti et al. Dynamic VMs placement for energy efficiency by PSO in cloud computing
CN106233224B (zh) 多处理器片上系统中的能效感知热管理的方法和系统
Zeng et al. An integrated task computation and data management scheduling strategy for workflow applications in cloud environments
EP3259824A1 (en) Heterogeneous battery cell charging
uz Zaman et al. A load balanced task scheduling heuristic for large-scale computing systems
CN102812439A (zh) 多处理器计算机系统中的功率管理
Barzegar et al. EATSDCD: A green energy-aware scheduling algorithm for parallel task-based application using clustering, duplication and DVFS technique in cloud datacenters
CN109840141A (zh) 基于云监控的线程控制方法、装置、电子设备及存储介质
Ahmad et al. An energy-efficient big data workflow scheduling algorithm under budget constraints for heterogeneous cloud environment
WO2019018474A1 (en) MECHANISMS OF EVOLVING STATISTICS AND ANALYSIS IN CLOUD NETWORKING
Tavakoli-Someh et al. Utilization-aware virtual network function placement using NSGA-II evolutionary computing
Qureshi et al. A comparative analysis of resource allocation schemes for real-time services in high-performance computing systems
Xu et al. Energy-Aware Resource Management in Cloud Computing Considering Load Balance.
Renugadevi et al. Task aware optimized energy cost and carbon emission-based virtual machine placement in sustainable data centers
CN109636460A (zh) 一种业务处理方法、装置、设备及存储介质
Kanagasubaraja et al. Energy optimization algorithm to reduce power consumption in cloud data center
Khaitan et al. Proactive task scheduling and stealing in master-slave based load balancing for parallel contingency analysis
Tian et al. Efficient algorithms for VM placement in cloud data centers
Azimi et al. PowerCoord: A coordinated power capping controller for multi-CPU/GPU servers
CN115373860A (zh) Gpu任务的调度方法、装置、设备和存储介质
Singh et al. An empirical investigation of task scheduling and VM consolidation schemes in cloud environment
Kumari et al. Energy‐aware autoscaling for scientific workflow in cloud environment
Wu et al. Efficient algorithms for vm placement in cloud data center

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant