CN105357689B - 无线局域网中终端用户的感知评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种无线局域网中终端用户的感知评估方法和装置。所述无线局域网中终端用户的感知评估方法，包括：获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：输出所述终端用户的用户感知值。本发明能够直观评估WLAN网络用户感知状况，提高对WLAN网络质量问题的分析效率。

Description

无线局域网中终端用户的感知评估方法和装置

技术领域

本发明涉及无线领域，特别是指一种无线局域网中终端用户的感知评估方法和装置。

背景技术

目前，WLAN业务的用户感知并没有明确的评价方案和算法，更谈不上预警和提前解决。同时，由于WLAN网络存在使用公共频段、可用频点少、用户行为对网络质量影响大等问题，同时，设备、认证、路由拓扑、互联互通等问题也都会直接影响用户业务感知。以上内因、外因共同作用，导致WLAN网络的质量难评估，使KPI指标好但用户投诉不断的现象层出不穷；

目前，WLAN网络的质量评测或用户感知评价，只能采用人工测试和网管监控两种手段：

人工测试，指维护优化人员现场使用WLAN测试软件，对待测AP进行CQT 业务测试或DT覆盖干扰测试，测试项目通常包括场强、关联、认证、Ping、 FTP、e-mail等项目，并输出关联成功率、认证成功率、ping延时等指标，通过代入型测试，获取测试指标，来评价网络质量；

网管监控，指由WLAN网管采集并输出设备告警、网元维护类指标(AP退服率、AC退服率等)、AC级别的KPI指标(关联成功率、关联拥塞率等)。通过整体性网络指标来评价网络质量；

现有WLAN网络质量评测技术方案，包括人工测试和网管监控两种。这两种技术方案在网络质量评测方面，存在一些共同的缺点：

第一，现场测试能提供18项以上的WLAN业务使用指标，包括信号强度、信噪比、干扰、关联、认证、HTTP访问、Ping、FTP等，但由于测试人员与实际用户之间的差异性，导致现场测试并不能完全反应用户感知，况且，现场测试的成本限制了测试量，致使我们不能完全使用现场测试来代替用户实际感知；

第二，网管监控，根据集团规范，能提供多达300项的资源数据、设备告警及KPI指标，但由于它只是个监控设备，不可能也无法获取每个用户、每次使用、每个环节的成功率和延时等数据，故无法输出用户感知的评价；

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种无线局域网中终端用户的感知评估方法和装置，能够直观评估WLAN网络用户感知状况，提高对WLAN网络质量问题的分析效率。

一方面，提供一种无线局域网中终端用户的感知评估方法，包括：

获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：

输出所述终端用户的用户感知值。

所述的方法，还包括：

将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

所述根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值的步骤包括：

根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；

根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值。

所述接入信息为所述至少一个应用的至少一个环节的成功或最后失败事件的时刻、所述至少一个应用的至少一个环节的首次尝试事件的时刻、以及所述至少一个应用在所述第一时间粒度内经历所述环节的次数；

所述根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延的步骤具体为根据以下公式计算：

所述至少一个环节包括：关联、地址分配、portal推送和认证；

所述根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值的步骤具体为根据以下公式计算：

其中，WMOS为终端用户的用户感知值，mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的用户感知值，取值范围为1-5，得1分则代表该环节失败,α、β、γ、δ分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的权值系数；α+β+γ+δ+Δ＝1；Δ为调整因子。

所述关联环节的用户感知值根据以下公式计算；

其中，T_关联为关联环节的平均时延,t_关联1为关联时延的第一区间的边界值； t_关联2为关联时延的第二区间边界值，t_关联3为关联时延的第三区间的边界值, t_关联4为关联时延的第四区间边界值。

所述用户感知阈值根据以下步骤获取：

获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；

根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。

所述投诉用户的类型根据投诉的现象划分；或者，

所述投诉用户的类型根据投诉用户经过回访后的满意度划分。

其中，i为投诉用户的类型序号；

WMOS(门槛)为用户感知阈值；WMOS(第i类型用户)为第i类型用户的用户感知值，为第i类型用户的权重值。

另一方面，提供一种无线局域网中终端用户的感知评估装置，包括：

第一获取单元，获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

计算单元，根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：

输出单元，输出所述终端用户的用户感知值。

所述的装置，还包括：

比较单元，将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

预警单元，当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

所述计算单元包括：

筛选子单元，根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

获取子单元，根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

获取子单元，根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；

计算子单元，根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值。

所述的装置，还包括：第二获取单元，用于获取所述用户感知阈值；

所述第二获取单元包括：

获取子单元，获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；

计算子单元，根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

本发明中，获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：输出所述终端用户的用户感知值。也就是说，本发明能够通过日志计算用户感知值，从而能够直观评估WLAN网络用户感知状况，提高对WLAN网络质量问题的分析效率。

附图说明

图1为本发明所述的一种无线局域网中终端用户的感知评估方法的流程示意图；

图2为本发明所述的一种无线局域网中终端用户的感知评估装置的连接示意图；

图3为本发明所述的一种无线局域网中终端用户的感知评估方法的应用场景的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，为本发明所述的一种无线局域网中终端用户的感知评估方法，包括：

步骤11，获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

步骤12，根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：其中，第一时间粒度可以为天、小时等，可以根据实际情况设置。

步骤13，输出所述终端用户的用户感知值。

可选的，所述的方法，还包括：

步骤14，将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

步骤15，当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

其中，步骤12包括：

步骤121，根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

步骤122，根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

步骤123，根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；其中，所述接入信息可以为所述至少一个应用的至少一个环节的成功或最后失败事件的时刻、所述至少一个应用的至少一个环节的首次尝试事件的时刻、以及所述至少一个应用在所述第一时间粒度内经历所述环节的次数；该步骤具体为根据以下公式计算：

步骤124，根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值。

其中，所述至少一个环节可以包括：关联、地址分配、portal推送和认证；

所述步骤124具体为根据以下公式计算：

其中，WMOS为终端用户的用户感知值，mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的用户感知值，取值范围为1-5，得1分则代表该环节失败,α、β、γ、δ分别为关联环节、 portal推送环节、认证环节及地址分配环节的权值系数；α+β+γ+δ+Δ＝1；Δ为调整因子。

其中，所述关联环节的用户感知值根据以下公式计算；

其中，T_关联为关联环节的平均时延,t_关联1为关联时延的第一区间的边界值； t_关联2为关联时延的第二区间边界值，t_关联3为关联时延的第三区间的边界值, t_关联4为关联时延的第四区间边界值。

其中，T_推送为推送环节的平均时延,t_推送1为推送时延的第一区间的边界值； t_推送2为推送时延的第二区间边界值，t_推送3为推送时延的第三区间的边界值, t_推送4为推送时延的第四区间边界值。

其中，T_认证为认证环节的平均时延,t_认证1为认证时延的第一区间的边界值； t_认证2为认证时延的第二区间边界值，t_认证3为认证时延的第三区间的边界值, t_认证4为认证时延的第四区间边界值。

其中，T_地址分配为地址分配环节的平均时延,t_{地址分配1}为关联时延的第一区间的边界值；t_{地址分配2}为关联时延的第二区间边界值，t_{地址分配3}为关联时延的第三区间的边界值,t_{地址分配4}为关联时延的第四区间边界值。

其中，所述用户感知阈值根据以下步骤获取：

获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；第一时间粒度可以为天、小时等，可以根据实际情况设置。

根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。

其中，i为投诉用户的类型序号；

WMOS(门槛)为用户感知阈值；W M O S(第i类型用户)为第i类型用户的用户感知值，为第i类型用户的权重值。

例如，

其中，W M O S(门槛)为用户感知阈值；W M O S(第一类型用户)为第一类型用户的用户感知值；WMOS(第二类型用户)为第二类型用户的用户感知值。

所述投诉用户的类型根据投诉的现象划分；投诉现象包括：“登录认证失败”、“网速慢或网页无法打开”、“没有WLAN信号”，相应的，用户类型分为：第一用户类型：登录认证失败、第二用户类型：网速慢或网页无法打开；第三用户类型：没有WLAN信号。

或者，所述投诉用户的类型根据投诉用户经过回访后的满意度划分。例如，将投诉用户分为：回访后经过客服人员解释对原投诉问题表示满意的投诉用户、以及回访后经过客服人员解释对原投诉问题依然不满意的用户。

相应的，

其中，表示回访不满意的用户的加权值，WMOS(回访不满意的用户)表示回访不满意的用户的用户感知值。

本发明中，能够通过日志获取每个用户、每次使用、每个环节的延时等数据，并通过算法形成用户感知，再形成用户感知的预警，实现提前发现、提前介入、提前解决。

如图2所示，为本发明所述的一种无线局域网中终端用户的感知评估装置，包括：

第一获取单元21，获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

计算单元22，根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值：

输出单元23，输出所述终端用户的用户感知值。

所述的装置，还包括：

比较单元24，将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

预警单元25，当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

所述计算单元22包括：

筛选子单元221，根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

获取子单元222，根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

获取子单元223，根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；

计算子单元224，根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值。

其中，所述的装置，还包括：第二获取单元16，用于获取所述用户感知阈值；

所述第二获取单元16包括：

获取子单元161，获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；

计算子单元162，根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。

以下描述本发明的应用场景。本应用场景为一种基于AC日志的WLAN用户感知评价及预警的方法。

本技术方案主要思路为：首先，转译AC日志，获取每个用户、每次使用、每个环节的延时等感知类数据；然后，参考语音MOS(平均意见值)概念，创建WLAN业务用户感知公式，获得任意粒度、每个用户的感知评估值；然后，结合转译后的AC和投诉工单，获得导致用户投诉的感知门槛值或范围；然后，应用导致用户投诉的感知门槛值或范围，实施用户感知评价和预警。

以下具体说明。如图3所示，具体包括以下步骤：

第一步：通过搭建AC日志服务器，收集AC日志：

具体为：在所有AC和日志服务器的两端，都设置syslog(记录至系统日志)功能，将AC日志实时传输至日志服务器，并在日志服务器端保存。

第二步：根据预设字段和“终端的MAC”，进行AC日志转译及分类：

具体为：首先，定期从日志服务器中提取AC日志；

然后，根据AC日志的头部，筛选出关联、地址分配、portal推送、认证等4类日志。

其次，依据“终端的MAC”字段，还原出某终端、某次应用的端到端经历，输出这个终端、这次经历的关联环节(关联网元、关联总次数、关联成功次数、关联失败原因、关联时延)、地址分配环节(用户IP地址、地市分配请求次数、地市分配请求成功次数、地址分配耗时)、portal推送环节(portal推送耗时、 portal推送请求数、portal推送成功数)、认证环节(认证总次数、认证成功次数、认证失败原因、SSID、认证类型、认证时延、认证账号)、下线环节(下线请求数、下线成功数、流量、时长)等一系列信息。

第三步：计算每个终端，某个时间粒度上的关联时延、地址分配时延、 portal推送时延、认证时延等至少一个环节时延指标：

具体为：计算出关联平均时延、地址分配平均时延、portal推送平均时延、认证平均时延；具体为根据以下公式。

第四步：依据“基于AC日志的用户感知评价公式”(详见下文)，计算某时间粒度(推荐是天粒度)、每个用户的用户感知值(WMOS)：

第五步：获取WLAN用户投诉工单：关键字段包括“投诉时间”、“投诉号码”、“投诉现象”、“报结意见”、“投诉归类”。

第六步：结合日志，明确用户投诉时的网络时间点及所在热点：

具体为：首先，依据“投诉号码”及“投诉时间”，在转译后的AC日志(第二步)中查找，通过匹配“投诉号码”与“认证号码”、“投诉时间”与至少一个环节时间点，输出“关联网元”信息。

然后，根据“关联网元”信息，在“资源数据库”中定位到投诉用户所在热点；

第七步：结合第四、六步，获取用户投诉时间粒度(推荐是天粒度)的 WMOS值，计算出各种投诉现象中投诉用户的WMOS，投诉现象例如为“登录认证失败”、“网速慢或网页无法打开”、“没有WLAN信号”等。然后，加权计算获得各种投诉问题的WMOS门槛。

第八步：将第四步的用户WMOS值，与第七步的门槛进行比较。若低于门槛，则代表该用户感知很差，极可能触发投诉，建议网络部门、客服部门提前干预，这样就实现了用户感知预警。若是针对集团用户或VIP用户，就能实现集团/VIP的用户感知保障和集中性能管理。

下面将就各关键步骤做详细说明。

以下对第二步进行详细描述。

根据《中国移动无线局域网(WLAN)日志接口规范》，终端关联CMCC的请求日志格式为：2003-10-11T22:14:15.233Z TEST-SYSTEM WLAN 6 STA _ASSOC_START [STA mac＝”5566-7788-eeff”][AP mac＝"00:11:2a:3b:5e:6f"radio＝”1”][WLAN bssid＝”1122-3344-5566”ssid＝”CMCC”security＝”0”]Station start association.

关联成功的日志格式为：2003-10-11T22:14:15.233Z TEST-SYSTEM WLAN 6 STA_ASSOC_SUCCESS [STA mac＝”5566-7788-eeff”][AP mac＝"00:11:2a:3b:5e:6f"radio＝”2”][WLAN bssid＝”1122-3344＝5566” ssid＝”CMCC”security＝”0”]Stationassociation success；

而关联失败的日志格式为：2003-10-11T22:14:15.233Z TEST-SYSTEM WLAN 4STA_ASSOC_FAIL [STA mac＝”5566-7788-eeff”][AP mac＝"00:11:2a:3b:5e:6f"radio＝”1”][WLAN bssid＝”1122-3344＝5566” ssid＝”CMCC”security＝”0”][REASON code＝”1”]Station association failed；

类似，还有二次关联(STA_REASSOC_START)、认证(PORTAL_USER_ONLINE)、 DHCP(DHCP_ACK)等日志，依据规范，均能通过终端MAC和关键字，将日志按每个终端的“关联、地址分配、portal推送、认证、漫游、下线”信息进行分类。

以下对第四步详细描述

参考语音用户感知理论及MOS值算法(PESQ)，并根据日常WLAN业务维护优化经验，认为关联、portal推送、认证及地址分配等四环节，均对业务感知产生影响，且任一环节完全失败，能导致整体业务失败。

同时，参考《中华人民共和国通信行业标准：IP网络技术要求-网络性能参数与指标》(YD/T 1171-2001)，并结合日常维护优化经验，将WLAN业务的关键环节及相关性能指标，定义如下：

表1为WLAN业务关键因素的网络指标

因此，定义出某一用户、某时间粒度(推荐为天粒度)的用户感知值(WMOS) 为：

其中，1≤mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配≤5 (2)

α+β+γ+δ+Δ＝1 (3)

mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配代表用户关联、portal推送、认证及地址分配四环节的用户主观感知值，取值范围为1-5，得1分则代表该环节失败，而用户关联、portal推送、认证、地址分配四环节的用户主观感知公式分别为；

其中，α、β、γ、δ为至少一个环节的权值系数，这些参数可以依据德尔菲法，进行调研后，并输入神经网络算法获得。

以下对第7步详细描述

从第六步获得用户投诉时的网络时间点及所在热点后，能查询或计算获得所有投诉用户、某一时间粒度(推荐天粒度)的WMOS值。

然后，算出

本发明具有以下有益效果：

1、本发明基于AC日志的用户感知评价公式，该公式应用事件触发型数据，根据业务流程和网络事件进行转译、拼装及汇聚、转化成业务性能指标，实现了KPI、KQI及KEI间的主客观指标结果关联，高效实现了WLAN网络用户感知数值化。该算法在各种网络(固网宽带、GPRS、TD-SCDMA，WCDMA、CDMA2000、 TD-LTE等)下均可适用。

2、本发明通过日志和用户投诉记录的关联分析，获得用户感知门限并实施预警的方法，在各种网络(固网宽带、GPRS、TD-SCDMA，WCDMA、CDMA2000、 TD-LTE等)下均可适用。

3、本发明使用信令类或泛日志类信息，根据业务逻辑，获得“多环节、数据流量类业务”的用户感知，并实施预警，能适应于各种网络、各种业务，尤其是互联网业务。

4、现在，操作系统越来越多，开发性越来越大，而网络接入方式越来越多。一项多环节业务的使用感知涉及到方方面面，不可能仅靠实验室测试就能遍历所有用户行为。因此，本发明通过后台泛日志类信息，来清晰地还原用户使用感知的方法，可以适用于一通信运营商和虚拟运营商)。

5、由于泛日志类信息的格式基本固定，本发明可以制成一些专用某类协议的装置，旁挂在某些网元边，就能自动获取用户感知数据。

6、相较传统的WLAN网络质量测试手段(WLAN CQT工具软件、便携频谱仪、网络性能指标分析,网管统计分析数据等)，本发明可以直观、全面、准确地发现WLAN网络用户感知状况，直接指导WLAN端到端优化。

7、相较传统的WLAN业务感知主观评价手段，该算法可以大幅提高工作人员对WLAN网络质量问题的分析效率，提高WLAN网络用户感知分析的准确性，同时降低运维技术人员在技能上的要求；

8、本方法中WLAN用户感知评价类似与语音MOS技术，与2G、TD、LTE、有线宽带等数据业务用户使用感知评价类似，技术适用范围广，有效周期非常长。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种无线局域网中终端用户的感知评估方法，其特征在于，包括：

获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

根据所述日志，计算所述终端用户在第一时间粒度内的用户感知值：

输出所述终端用户的用户感知值；

所述根据所述日志，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值的步骤包括：

根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；

根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值；

所述至少一个环节包括：关联、地址分配、portal推送和认证；

所述根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值的步骤具体为根据以下公式计算：

其中，WMOS为终端用户的用户感知值，mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的用户感知值，取值范围为1-5，得1分则代表该环节失败,α、β、γ、δ分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的权值系数；α+β+γ+δ+△＝1；△为调整因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述接入信息为所述至少一个应用的至少一个环节的成功或最后失败事件的时刻、所述至少一个应用的至少一个环节的首次尝试事件的时刻、以及所述至少一个应用在所述第一时间粒度内经历所述环节的次数；

所述根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延的步骤具体为根据以下公式计算：

所述至少一个环节的

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联环节的用户感知值根据以下公式计算；

其中，T_关联为关联环节的平均时延,t_关联1为关联时延的第一区间的边界值；t_关联2为关联时延的第二区间边界值，t_关联3为关联时延的第三区间的边界值,t_关联4为关联时延的第四区间边界值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户感知阈值根据以下步骤获取：

获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；

根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述投诉用户的类型根据投诉的现象划分；或者，

所述投诉用户的类型根据投诉用户经过回访后的满意度划分。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

其中，i为投诉用户的类型序号；

WMOS(门槛)为用户感知阈值；WMOS(第i类型用户)为第i类型用户的用户感知值，为第i类型用户的权重值。

8.一种无线局域网中终端用户的感知评估装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，获取无线局域网WLAN的接入控制点AC的日志；

计算单元，根据所述日志，计算所述终端用户在第一时间粒度内的用户感知值：

输出单元，输出所述终端用户的用户感知值；

所述计算单元包括：

筛选子单元，根据所述终端用户的物理地址MAC以及所述第一时间粒度，从所述日志中，筛选出记录所述第一时间粒度的所述终端用户的接入信息的日志；

获取子单元，根据筛选出的所述日志，获取所述终端用户在所述第一时间粒度内的至少一个应用的至少一个环节的接入信息；

获取子单元，根据所述接入信息，计算所述至少一个应用的至少一个环节的平均时延；

计算子单元，根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值；

所述至少一个环节包括：关联、地址分配、portal推送和认证；

所述根据所述至少一个环节的平均时延，计算所述终端用户在所述第一时间粒度内的用户感知值的步骤具体为根据以下公式计算：

其中，WMOS为终端用户的用户感知值，mos_关联、mos_推送、mos_认证、mos_地址分配分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的用户感知值，取值范围为1-5，得1分则代表该环节失败,α、β、γ、δ分别为关联环节、portal推送环节、认证环节及地址分配环节的权值系数；α+β+γ+δ+△＝1；△为调整因子。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

比较单元，将所述用户感知值与用户感知阈值进行比较；

预警单元，当所述用户感知值大于所述用户感知阈值时，进行预警。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：第二获取单元，用于获取所述用户感知阈值；

所述第二获取单元包括：

获取子单元，获取至少一个投诉用户在第二时间粒度内的用户感知值；所述第二时间粒度包含所述用户在投诉时间对应的应用的发生时长；

计算子单元，根据所述至少一个投诉用户的类型、所述至少一个投诉用户的用户感知值，计算用户感知阈值。