CN105354728A - 优惠券推送方法和装置 - Google Patents

优惠券推送方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105354728A
CN105354728A CN201510917854.0A CN201510917854A CN105354728A CN 105354728 A CN105354728 A CN 105354728A CN 201510917854 A CN201510917854 A CN 201510917854A CN 105354728 A CN105354728 A CN 105354728A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
user
reward voucher
purchase
purchaser record
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510917854.0A
Other languages
English (en)
Inventor
潘小光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201510917854.0A priority Critical patent/CN105354728A/zh
Publication of CN105354728A publication Critical patent/CN105354728A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

提供了一种优惠券推送方法，包括：响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户；针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品；确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率；以及将与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券推送给所述用户。

Description

优惠券推送方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机处理领域，具体地，涉及一种优惠券推送方法和装置，可以主动地并有针对性地向用户推送用户所需的优惠券。
背景技术
随着电子商务的发展，优惠券作为有效的促销手段被电子商务平台广泛使用。电商平台向用户发放优惠券，以激励消费。
目前，主要存在两种发放优惠券的方式：固定发放方式和随机发放方式。固定发放方式是指预先生成一种固定优惠券。当用户申请领取优惠券时，只能领取所述预先生成的优惠券。随机发放方式是指预先生成多种优惠券，其中所述多种优惠券的类型和面额不同。当用户申请领取优惠券时，向用户随机发放一张优惠券。
尽管这两种优惠券发放方式可以实现向用户发放优惠券的效果，然而它们都需要用户主动领取。一般而言，当用户需要购买某商品时，到电商平台寻找相关优惠券，此时往往活动已过期，或无法找到该商品的优惠券，导致用户对平台失去兴趣。
因此，需要一种优惠券推送方法和装置，可以主动地并有针对性地向用户推送用户所需的优惠券。
发明内容
本发明的方面在于解决至少上述问题和/或缺点并提供至少下述优点。
根据本发明的一个方面，提供了一种优惠券推送方法，包括：响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户；针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品；确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率；以及将与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券推送给所述用户。
每一个其他商品的购买概率是根据该其他商品的购买次数以及所有其他商品的购买次数来确定的。
所述查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户包括：根据购买记录，查找购买过所述商品的所有其他用户。
所述查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户包括：搜索所述用户在购买所述商品之前的第二时间段内购买过的其他商品，并查找在与第二时间段的时长相同的时间段内购买过所述用户购买过的所述商品和所述其他商品中的两个或更多个商品的所有其他用户。
所述方法还包括：记录并存储所述用户和所述其他用户中每一个的购买记录。
根据本发明的一个方面，提供了一种优惠券推送系统，包括：用户管理模块，配置为：响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户；针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品；确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率；以及发送所述用户的信息以及所有其他商品中购买概率最高的其他商品的信息；以及优惠券推送模块，配置为：接收所述用户的信息以及所有其他商品中购买概率最高的其他商品的信息，并向所述用户推送与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券。
所述每一个其他商品的购买概率是根据该其他商品的购买次数以及所有其他商品的购买次数来确定的。
所述用户管理系统还配置为：根据购买记录，查找购买过所述商品的所有其他用户。
所述用户管理系统还配置为：搜索所述用户在购买所述商品之前的第二时间段内购买过的其他商品，并查找在与第二时间段的时长相同的时间段内购买过所述用户购买过的所述商品和所述其他商品中的两个或更多个商品的所有其他用户。
所述用户管理系统还配置为：记录并存储所述用户和所述其他用户中每一个的购买记录。
附图说明
以下结合附图，将更清楚本发明的示例实施例的上述和其它方面、特征以及优点，附图中：
图1示出了根据本公开实施例的优惠券推送系统的结构框图；以及
图2示出了根据本公开实施例的优惠券推送方法的实施例的流程。
具体实施方式
以下参考附图描述了本发明的示例实施。本发明提供了优惠券推送方法和装置，可以主动地并有针对性地向用户推送用户所需的优惠券，以便在保护用户隐私的前提下，向用户推送适合的优惠券，从而提高用户体验，改善优惠券的使用率。
图1示出了根据本公开实施例的优惠券推送系统100的结构框图。如图所示，所述优惠券推送系统100包括用户管理模块101以及优惠券推送模块103。用户管理模块101用于响应于用户购买商品，执行一系列处理，以便确定用户将来可能购买的商品的信息。优惠券推送模块103接收与该用户相关的信息(例如，用户账号)以及与该用户将来可能购买的商品的信息，并向所述用户推送与用户将来可能购买的商品相对应的优惠券。下面结合图2描述根据本公开实施例的优惠券推送方法的实施例。
具体地，图2示出了根据本公开实施例的优惠券推送方法的实施例的流程图。具体地，在步骤201，响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户。即，当用户购买了商品时，用户管理模块101可以根据购买记录，查找其购买记录与所述用户的购买记录相匹配的所有其他用户。
具体地，用户管理模块101可以在所述用户购买了该商品之后，查找所有用户的购买记录，以便发现与该用户购买相同商品的所有其他用户。例如，当用户A购买商品a时，用户管理系统可以查找所有用户的购买记录，从而找到购买过商品a的所有其他用户(例如，用户B和/或用户C)。
或备选地，当用户购买了商品(例如，商品a)时，用户管理模块101可以搜索所述用户在购买该商品之前的时间段(T2，例如，一个月)内购买过的其他商品(例如，商品b和/或商品c)，并查找在与第二时间段的时长相同的时间段内购买过所述用户购买过的所述商品和所述其他商品中的两个或更多个商品的所有其他用户，即，查找同样在一个月的时间内买过商品a以及商品b和/或商品c的所有其他用户(例如，用户B和/或用户C)。
应注意，如上所述，用于进行购买记录匹配的商品可以是一个或更多个，并可以是根据实际情况设置的。用于进行购买记录匹配的商品的数目越多，对购买习惯的匹配精准度就越高。
在步骤202，针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品。也就是说，当查找到购买记录与用户A的购买记录相匹配的所有其他用户(例如，用户B和/或用户C)时，用户管理模块101获得所有其他用户在购买商品a之后的第一时间段(T1，例如，两个星期)内购买过的其他商品(例如，商品d和商品e)。
在步骤203，确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率。当获得所有其他用户在购买商品a之后的第一时间段内购买过的其他商品(例如，商品d和商品e)时，优惠券推送系统中的用户管理模块101根据该其他商品(例如，商品d或商品e)的购买次数以及所有其他商品(例如，商品d和商品e)的购买次数，确定针对其他商品中的每一个(例如，商品d或商品e)的购买概率。可以通过多种方式来确定或定义商品的购买概率，例如，可以通过下式来计算购买概率：
具体地，当用户A购买商品a时，在步骤201下获得的购买记录与用户A的购买记录相匹配的所有其他用户为用户B和用户C，并且在步骤202确定用户B和用户C在购买商品a之后的两个星期(第一时间段)内购买过的其他物品为商品d和商品e，确定商品d和商品e在由用户B和用户C构成的所有其他用户的集合中的购买概率。如果在购买商品a之后的两个星期内，用户B仅购买了商品d而用户C购买了商品d和商品e，则商品d的购买概率为2/3，商品e的购买概率为1/3。
在步骤204，将与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券推送给所述用户。具体地，用户管理模块101确定在其他商品(例如，商品d和商品e)中购买概率最高的其他商品(在上述情况下，为商品d)，并将与所述用户A相对应的用户信息以及与所确定的购买概率最高的商品(在上述情况下，为商品d)发送给优惠券推送模块103。优惠券推送模块103接收所述用户信息以及与所确定的购买概率最高的商品相关的信息，将与所确定的购买概率最高的商品相对应的优惠券推送给用户A。这样，实现了有针对性并主动地向用户推送优惠券的技术效果，在保护用户隐私的前提下，向用户推送适合的优惠券，从而提高用户体验，改善优惠券的使用率。
此外，应注意，本文所述的购买记录可以是当任何用户执行购买时存储在用户管理模块内的用户购买记录，也可以存储在其他模块中可供优惠券管理系统使用的用户购买记录。
前面的方法可以通过多种计算机装置以可执的程序命令形式实现并记录在计算机可读记录介质中。在这种情况下，计算机可读记录介质可以包括单独的程序命令、数据文件、数据结构或其组合。同时，记录在记录介质中的程序命令可以专门设计或配置用于本发明，或是计算机软件领域的技术人员已知应用的。计算机可读记录介质包括例如硬盘、软盘或磁带等磁性介质、例如压缩盘只读存储器(CD-ROM)或数字通用盘(DVD)等光学介质、例如光磁软盘的磁光介质以及例如存储和执行程序命令的ROM、RAM、闪存等硬件装置。此外，程序命令包括编译器形成的机器语言代码和计算机通过使用解释程序可执行的高级语言。前面的硬件装置可以配置成作为至少一个软件模块操作以执行本发明的操作，并且逆向操作也是一样的。
尽管以特定顺序示出并描述了本文方法的操作，然而可以改变每个方法的操作的顺序，使得可以以相反顺序执行特定操作或使得可以至少部分地与其它操作同时来执行特定操作。此外，本发明不限于上述示例实施例，它可以在不脱离本公开的精神和范围的前提下，包括一个或多个其他部件或操作，或省略一个或多个其他部件或操作。
以上已经结合本发明的优选实施例示出了本发明，但是本领域的技术人员将会理解，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明进行各种修改、替换和改变。因此，本发明不应由上述实施例来限定，而应由所附权利要求及其等价物来限定。

Claims (10)

1.一种优惠券推送方法，包括：
响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户；
针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品；
确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率；以及
将与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中每一个其他商品的购买概率是根据该其他商品的购买次数以及所有其他商品的购买次数来确定的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户包括：
根据购买记录，查找购买过所述商品的所有其他用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户包括：
搜索所述用户在购买所述商品之前的第二时间段内购买过的其他商品，并查找在与第二时间段的时长相同的时间段内购买过所述用户购买过的所述商品和所述其他商品中的两个或更多个商品的所有其他用户。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：记录并存储所述用户和所述其他用户中每一个的购买记录。
6.一种优惠券推送系统，包括：
用户管理模块，配置为：
响应于用户购买商品，查找具有与所述用户的购买记录相匹配的购买记录的所有其他用户；
针对查找到的所有其他用户，获得每一个所述其他用户在购买所述商品之后的第一时间段内购买过的其他商品；
确定针对所有其他用户所获得的所有其他商品中的每一个的购买概率；以及
发送所述用户的信息以及所有其他商品中购买概率最高的其他商品的信息；以及
优惠券推送模块，配置为：接收所述用户的信息以及所有其他商品中购买概率最高的其他商品的信息，并向所述用户推送与所有其他商品中购买概率最高的其他商品相对应的优惠券。
7.根据权利要求6所述的优惠券推送系统，其中所述每一个其他商品的购买概率是根据该其他商品的购买次数以及所有其他商品的购买次数来确定的。
8.根据权利要求6所述的优惠券推送系统，其中所述用户管理系统还配置为：根据购买记录，查找购买过所述商品的所有其他用户。
9.根据权利要求6所述的优惠券推送系统，其中所述用户管理系统还配置为：搜索所述用户在购买所述商品之前的第二时间段内购买过的其他商品，并查找在与第二时间段的时长相同的时间段内购买过所述用户购买过的所述商品和所述其他商品中的两个或更多个商品的所有其他用户。
10.根据权利要求6所述的优惠券推送系统，其中所述用户管理系统还配置为：记录并存储所述用户和所述其他用户中每一个的购买记录。
CN201510917854.0A 2015-12-11 2015-12-11 优惠券推送方法和装置 Pending CN105354728A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510917854.0A CN105354728A (zh) 2015-12-11 2015-12-11 优惠券推送方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510917854.0A CN105354728A (zh) 2015-12-11 2015-12-11 优惠券推送方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105354728A true CN105354728A (zh) 2016-02-24

Family

ID=55330695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510917854.0A Pending CN105354728A (zh) 2015-12-11 2015-12-11 优惠券推送方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105354728A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169142A (zh) * 2016-06-29 2016-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息处理方法及装置
CN106779832A (zh) * 2016-12-07 2017-05-31 传化物流集团有限公司 物流营销方法、系统及服务器
CN107392655A (zh) * 2017-07-03 2017-11-24 携程计算机技术（上海）有限公司 优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法
CN107944910A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 北京小米移动软件有限公司 商品交易信息的提示方法、装置及终端设备
CN108400929A (zh) * 2018-02-08 2018-08-14 网易乐得科技有限公司 数据处理方法、装置、计算设备和介质
CN109804403A (zh) * 2016-10-11 2019-05-24 万事达卡国际公司 用于数字钱包之间数字商务工具的事件触发交换的方法、系统和计算机可读介质
CN109919719A (zh) * 2019-02-22 2019-06-21 掌阅科技股份有限公司 信息推送方法、计算设备及计算机存储介质
CN111507776A (zh) * 2020-04-29 2020-08-07 深圳市元征科技股份有限公司 一种优惠券使用方法及其终端
CN113240409A (zh) * 2021-06-07 2021-08-10 福建乐摩物联科技有限公司 一种共享按摩椅的用户支付挽留方法、设备和介质
CN116843383A (zh) * 2023-09-01 2023-10-03 中国人民大学 一种基于反事实识别和估计的个性化激励方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504159A (zh) * 2015-01-19 2015-04-08 齐鲁工业大学 多支持度的正负序列模式在客户购买行为分析中的应用
CN104732419A (zh) * 2015-01-19 2015-06-24 齐鲁工业大学 正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504159A (zh) * 2015-01-19 2015-04-08 齐鲁工业大学 多支持度的正负序列模式在客户购买行为分析中的应用
CN104732419A (zh) * 2015-01-19 2015-06-24 齐鲁工业大学 正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169142A (zh) * 2016-06-29 2016-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息处理方法及装置
CN109804403B (zh) * 2016-10-11 2023-04-04 万事达卡国际公司 用于数字钱包之间数字商务工具的事件触发交换的方法、系统和计算机可读介质
CN109804403A (zh) * 2016-10-11 2019-05-24 万事达卡国际公司 用于数字钱包之间数字商务工具的事件触发交换的方法、系统和计算机可读介质
CN106779832A (zh) * 2016-12-07 2017-05-31 传化物流集团有限公司 物流营销方法、系统及服务器
CN107392655B (zh) * 2017-07-03 2020-06-05 携程计算机技术（上海）有限公司 优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法
CN107392655A (zh) * 2017-07-03 2017-11-24 携程计算机技术（上海）有限公司 优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法
CN107944910A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 北京小米移动软件有限公司 商品交易信息的提示方法、装置及终端设备
CN108400929B (zh) * 2018-02-08 2021-06-08 网易乐得科技有限公司 数据处理方法、装置、计算设备和介质
CN108400929A (zh) * 2018-02-08 2018-08-14 网易乐得科技有限公司 数据处理方法、装置、计算设备和介质
CN109919719A (zh) * 2019-02-22 2019-06-21 掌阅科技股份有限公司 信息推送方法、计算设备及计算机存储介质
CN111507776A (zh) * 2020-04-29 2020-08-07 深圳市元征科技股份有限公司 一种优惠券使用方法及其终端
CN113240409A (zh) * 2021-06-07 2021-08-10 福建乐摩物联科技有限公司 一种共享按摩椅的用户支付挽留方法、设备和介质
CN113240409B (zh) * 2021-06-07 2023-01-31 福建乐摩物联科技有限公司 一种共享按摩椅的用户支付挽留方法、设备和介质
CN116843383A (zh) * 2023-09-01 2023-10-03 中国人民大学 一种基于反事实识别和估计的个性化激励方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105354728A (zh) 优惠券推送方法和装置
CN105303403A (zh) 用于发放优惠券的方法和系统
JP6476308B2 (ja) リターゲティング広告の提供を停止する方法
CN106557480B (zh) 查询改写的实现方法及装置
WO2015143096A1 (en) Clickstream purchase prediction using hidden markov models
CN102609869A (zh) 商品购买系统和方法
CN103366299A (zh) 用于推荐物品的方法和推荐系统
CN103718206A (zh) 通过考虑至少一个用户的偏好来推荐其他用户或对象的方法、系统和计算机可读记录介质
CN110413870A (zh) 商品推荐方法、装置及服务器
CN105373608A (zh) 一种基于输入法的场景式内容推送方法及其系统
CN107451918B (zh) 资产数据管理方法及装置
Calders et al. Preface to ECML PKDD 2014: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
EP2850544A1 (en) A user recommendation method and device
CN115775163A (zh) 一种基于大数据的程序化广告投放方法、设备及介质
US20110166929A1 (en) System and method for providing search results based on similarity among contents and system and method for providing advertisements
US10146876B2 (en) Predicting real-time change in organic search ranking of a website
CN110020134B (zh) 一种知识服务信息的推送方法、系统、存储介质和处理器
US20140136280A1 (en) Predictive Tool Utilizing Correlations With Unmeasured Factors Influencing Observed Marketing Activities
US11783351B1 (en) Control group dataset optimization
CN108984572B (zh) 网站信息推送方法及装置
CN106909571B (zh) 网站的访问路径的分析方法及装置
CN114254204A (zh) 数据处理方法、装置、介质及电子设备
US20130339154A1 (en) System and method for assembling personalized offers
CN109961313B (zh) 一种信息推送方法和信息推送装置
US20210056437A1 (en) Systems and methods for matching users and entities

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160224