CN105353358B - 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法 - Google Patents

一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105353358B
CN105353358B CN201510712973.2A CN201510712973A CN105353358B CN 105353358 B CN105353358 B CN 105353358B CN 201510712973 A CN201510712973 A CN 201510712973A CN 105353358 B CN105353358 B CN 105353358B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pulse
difference
selection
sequence
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510712973.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105353358A (zh
Inventor
钱李昌
许稼
龙腾
康琦
肖雪
周煦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Technology BIT
Original Assignee
Beijing Institute of Technology BIT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Technology BIT filed Critical Beijing Institute of Technology BIT
Priority to CN201510712973.2A priority Critical patent/CN105353358B/zh
Publication of CN105353358A publication Critical patent/CN105353358A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105353358B publication Critical patent/CN105353358B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/285Receivers
    • G01S7/292Extracting wanted echo-signals
    • G01S7/2923Extracting wanted echo-signals based on data belonging to a number of consecutive radar periods
    • G01S7/2927Extracting wanted echo-signals based on data belonging to a number of consecutive radar periods by deriving and controlling a threshold value
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/285Receivers
    • G01S7/292Extracting wanted echo-signals
    • G01S7/2923Extracting wanted echo-signals based on data belonging to a number of consecutive radar periods
    • G01S7/2928Random or non-synchronous interference pulse cancellers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法,包括:设定可被检测的最小脉冲宽度Tp及最小脉冲间距TΔ;获取输入信号噪声阈值γ0;提取幅值大于γ0的输入信号样本索引号序列,记为I1(n),n=1,2,…,N,N为I1(n)样本个数;对I1(n)进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号作为预选脉冲上升沿;对输入信号序列S进行翻转,得到S’,提取幅值大于γ0的S’索引号序列,记为I2(n'),n'=1,2,…,N',N'=N;对I2(n')进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号,计算其对应信号序列翻转前索引号并将其作为预选脉冲下降沿;上升沿与下降沿组成预选脉冲;从预选脉冲中剔除脉冲宽度小于预设最小脉冲宽度的脉冲,获得提取脉冲。本发明能快速有效提取具有任意调制方式的脉冲信号上升沿和下降沿。

Description

一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法
技术领域
本发明属于雷达信号处理的技术领域,具体涉及一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法。
背景技术
外辐射源雷达系统中,辐射源直达波脉冲信号中包含辐射源发射信号的到达时间、脉冲宽度、调制方式、中心载频等信息,这些信息的获取是辐射源及目标定位、信号参数估计以及后续信号处理的前提和关键步骤。因此,如何有效提取直达波脉冲是外辐射源雷达目标探测的关键问题。
目前,对于脉冲提取的方法主要是门限比较法。该方法通过与一个设定阈值门限比较,依次将相邻两个大于门限的样本点作为脉冲上升沿和下降沿。这种方法仅适用于信噪比非常高、脉冲边沿曲线光滑、脉内信号幅值均大于或小于门限的情况,局限性很大。对于外辐射源直达波信号,虽然信噪比较高,但由于外界电磁干扰较多,因此脉内频率成分复杂,脉内及脉冲边沿起伏很大,若直接采样门限比较法,必然会导致直达波脉冲分裂及信息缺失。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法,能够快速、有效提取具有任意调制方式的脉冲信号上升沿和下降沿,抗噪性能优,鲁棒性强。
实现本发明的技术方案如下:
一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法,包括以下步骤:
步骤一、设定可被检测的最小脉冲宽度Tp及最小脉冲间距TΔ
步骤二、获取输入信号的噪声阈值γ0
步骤二具体为:
S201、计算输入信号的最大幅值Amax与最小幅值Amin
S202、计算阈值粒度其中,P为设定的整数,且P>1;
S203、计算阈值γ(p)=Amin+p·Δp,p=1,2,…,P;计算输入信号幅值小于γ(p)的样本个数N0(p);
S204、计算N0(p)的差分序列,即d(p)=N0(p+1)-N0(p),p=1,2,…,P-1;计算d(p)取得最大值时的p值,记为p1;计算p>p1时,d(p)的第一个局部极大值位置,记为p0;则噪声阈值γ0=γ(p0);
步骤三、提取幅值大于γ0的输入信号样本索引号序列,记为I1(n),n=1,2,…,N,式中,N为I1(n)样本个数;
步骤四、对I1(n)进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号作为预选脉冲上升沿;
步骤五、对输入信号序列S进行翻转,得到S’,提取幅值大于γ0的S’索引号序列,记为I2(n'),n'=1,2,…,N',N'=N,N'为I2(n')样本个数;
步骤六、对I2(n')进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号,计算其对应的信号序列翻转前索引号并将其作为预选脉冲下降沿;预选脉冲上升沿与预选脉冲下降沿一一对应,组成预选脉冲;
步骤七、从预选脉冲中剔除脉冲宽度小于预设最小脉冲宽度的脉冲,剩余脉冲即为提取的脉冲。
进一步地,步骤六的具体过程为:
S601、对I2(n')进行差分处理得到差分序列为d2(n')=I2(n')-I2(n'-1),n'=1,2,…,N',式中,I2(0)=-TΔ
S602、提取I2中脉冲上升沿,即为所有满足d2(n')>TΔ的n'值,记为n'up
S603、由于翻转后信号的上升沿对应于翻转前信号的下降沿,因此翻转前信号I1的下降沿索引序列为ndown=flip(L-n'up+1),式中,flip(·)为序列翻转操作;L为输入信号长度,步骤四中的预选脉冲上升沿与此处的ndown一一对应,组成S的预选脉冲。
有益效果:
本发明采用自适应噪声阈值门限计算,适用于不同信噪比情况。在脉冲上升沿和下降沿获取过程中,仅需要对样本序列进行差分处理,计算简单。根据应用场景需要所设定的最小脉冲间距和最小脉冲宽度,能够有效剔除由于噪声干扰尖峰形成的虚假脉冲,提高了算法的稳健性。
附图说明
图1为根据本发明一个实施例的雷达脉冲信号提取方法流程图。
图2为本发明一个实施例的噪声背景下的线性调频脉冲串信号。
图3为本发明噪声阈值提取过程中N0随γ(p)变化曲线。
图4为本发明噪声阈值提取过程中d(p)随p变化曲线。
图5(a)为采用基于索引差分法的脉冲提取结果。
图5(b)为采用门限比较法得到的脉冲提取结果。
具体实施方式
下面结合附图并举实施例,对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种基于索引差分的通用脉冲提取方法,其基本思想是:自适应计算噪声阈值门限,对超过噪声阈值门限的信号样本索引号进行差分处理,提取差分值大于最小脉冲间距的索引号作为预选上升沿,将信号序列翻转,用相同的差分处理方法以及信号序列翻转前后的对应关系获得预选下降沿。上升沿与下降沿一一对应,组成预选脉冲;最后从预选脉冲中提取脉冲宽度大于预设最小脉冲宽度的脉冲作为最终提取结果。
图1为本发明实施例的基于差分索引的脉冲提取方法流程图。如图1所示,该方法具体包括以下步骤:
步骤一、设定可被检测的最小脉冲宽度Tp及最小脉冲间距TΔ
本步骤中,可被检测的最小脉冲宽度Tp及最小脉冲间距TΔ根据具体应用场景及需求设定。
步骤二、获取输入信号的噪声阈值γ0;图2为本实施例的输入信号;
本步骤具体包括子步骤S201~S204。
S201、计算输入信号的最大幅值Amax与最小幅值Amin
S202、计算阈值粒度其中,P为设定的整数,且P>1;本实施例中,P=100。
S203、计算阈值γ(p)=Amin+p·Δp,p=1,2,…,P;计算输入信号幅值小于γ(p)的样本个数N0(p);得到N0随γ(p)变化曲线如图3所示。
S204、如图4所示,计算N0(p)的差分序列,即d(p)=N0(p+1)-N0(p),p=1,2,…,P-1;计算d(p)取得最大值时的p值,记为p1;计算p>p1时,d(p)的第一个局部极大值位置,记为p0;具体计算过程为,计算d(p)的差分序列,得到p=1,2,…,P-1,式中,d0(0)=max(d(p))+1,max(·)为取最大值操作,计算满足且大于p1的最小p值,即为p0。则噪声阈值γ0=γ(p0);
步骤三、提取幅值大于γ0的信号样本索引号序列,记为I1(n);n=1,2,…,N,式中,N为I1(n)样本个数;
步骤四、对I1(n)进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号作为预选脉冲上升沿;
本步骤中,对I1(n)进行差分处理得到差分序列为d1(n)=I1(n)-I1(n-1),n=1,2,…,N,式中,N为I1(n)样本个数,I1(0)=-TΔ。预选脉冲上升沿索引号为所有满足d1(n)>TΔ的n值,记为nup
步骤五、对输入信号序列S进行翻转,得到S’,提取幅值大于γ0的S’索引号序列,记为I2(n'),n'=1,2,…,N',N'=N,N'为I2(n')样本个数。
步骤六、对I2(n)进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号,计算其对应的信号序列翻转前索引号并将其作为预选脉冲下降沿;预选脉冲上升沿与预选脉冲下降沿一一对应,组成预选脉冲;
本步骤具体包括S601~S603;
S601、对I2(n')进行差分处理得到差分序列为d2(n')=I2(n')-I2(n'-1),n'=1,2,…,N',式中,I2(0)=-TΔ
S602、提取I2中脉冲上升沿,即为所有满足d2(n')>TΔ的n'值,记为n'up
S603、由于翻转后信号的上升沿对应于翻转前信号的下降沿,因此翻转前信号I1的下降沿索引序列为ndown=flip(L-n'up+1),式中,flip(·)为序列翻转操作,L为输入信号长度;步骤四中的nup与此处的ndown一一对应,组成S的预选脉冲。
步骤七、从预选脉冲中剔除脉冲宽度小于预设最小脉冲宽度的脉冲,剩余脉冲即为提取的脉冲。
本步骤中,预选脉冲宽度为nw=ndown-nup,将满足nw<Tp的脉冲上升沿和下降沿分别从nup和ndown中剔除,剩余的上升沿和下降沿记为nup0和ndown0,nup0和ndown0一一对应组成最终提取结果,如图5(a)所示。
图5(b)为采用门限比较法得到的脉冲提取结果,显然,门限比较法结果中不仅包含许多窄脉冲干扰成分,而且会使真实脉冲分裂,导致检测到的脉冲数远大于真实脉冲数。图5(a)为采用基于索引差分法的脉冲提取结果,显然,基于索引差分法能够有效提取脉冲。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、设定可被检测的最小脉冲宽度Tp及最小脉冲间距TΔ
步骤二、获取输入信号的噪声阈值γ0
步骤二具体为:
S201、计算输入信号的最大幅值Amax与最小幅值Amin
S202、计算阈值粒度其中,P为设定的整数,且P>1;
S203、计算阈值γ(p)=Amin+p·Δp,p=1,2,…,P;计算输入信号幅值小于γ(p)的样本个数N0(p);
S204、计算N0(p)的差分序列,即d(p)=N0(p+1)-N0(p),p=1,2,…,P-1;计算d(p)取得最大值时的p值,记为p1;计算p>p1时,d(p)的第一个局部极大值位置,记为p0;则噪声阈值γ0=γ(p0);
步骤三、提取幅值大于γ0的输入信号样本索引号序列,记为I1(n),n=1,2,…,N,式中,N为I1(n)样本个数;
步骤四、对I1(n)进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号作为预选脉冲上升沿;
步骤五、对输入信号序列S进行翻转,得到S’,提取幅值大于γ0的S’索引号序列,记为I2(n'),n'=1,2,…,N',N'=N,N'为I2(n')样本个数;
步骤六、对I2(n')进行差分处理,提取差分结果大于最小脉冲间距TΔ的样本索引号,计算其对应的信号序列翻转前索引号并将其作为预选脉冲下降沿;预选脉冲上升沿与预选脉冲下降沿一一对应,组成预选脉冲;
步骤七、从预选脉冲中剔除脉冲宽度小于预设最小脉冲宽度的脉冲,剩余脉冲即为提取的脉冲。
2.如权利要求1所述的一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法,其特征在于,步骤六的具体过程为:
S601、对I2(n')进行差分处理得到差分序列为d2(n')=I2(n')-I2(n'-1),n'=1,2,…,N',式中,I2(0)=-TΔ
S602、提取I2中脉冲上升沿,即为所有满足d2(n')>TΔ的n'值,记为n'up
S603、由于翻转后信号的上升沿对应于翻转前信号的下降沿,因此翻转前信号I1的下降沿索引序列为ndown=flip(L-n'up+1),式中,flip(·)为序列翻转操作;L为输入信号长度,步骤四中的预选脉冲上升沿与此处的ndown一一对应,组成S的预选脉冲。
CN201510712973.2A 2015-10-28 2015-10-28 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法 Active CN105353358B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510712973.2A CN105353358B (zh) 2015-10-28 2015-10-28 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510712973.2A CN105353358B (zh) 2015-10-28 2015-10-28 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105353358A CN105353358A (zh) 2016-02-24
CN105353358B true CN105353358B (zh) 2017-09-12

Family

ID=55329359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510712973.2A Active CN105353358B (zh) 2015-10-28 2015-10-28 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105353358B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108616475B (zh) * 2018-04-17 2020-12-18 电子科技大学 一种用于ofdm系统的子载波索引差分调制方法
CN110501679A (zh) * 2019-08-16 2019-11-26 厦门大学 一种雷达信号实时检测方法
CN111337904A (zh) * 2020-03-04 2020-06-26 广东博智林机器人有限公司 用于激光雷达的信号处理方法及激光雷达
CN111693283B (zh) * 2020-06-02 2022-04-08 安徽脉谱智能科技有限公司 一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4845500A (en) * 1988-03-25 1989-07-04 Sperry Marine Inc. Radar video detector and target tracker
CN1643398A (zh) * 2002-03-13 2005-07-20 雷神加拿大有限公司 用于雷达检测的自适应系统和方法
CN101762808A (zh) * 2010-01-15 2010-06-30 山东大学 基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法
CN103487788A (zh) * 2013-09-03 2014-01-01 中国电子科技集团公司第四十一研究所 一种序列脉冲信号快速自动提取方法
CN104198999A (zh) * 2014-08-07 2014-12-10 北京理工大学 一种基于同构序列的脉冲分选方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4845500A (en) * 1988-03-25 1989-07-04 Sperry Marine Inc. Radar video detector and target tracker
CN1643398A (zh) * 2002-03-13 2005-07-20 雷神加拿大有限公司 用于雷达检测的自适应系统和方法
CN101762808A (zh) * 2010-01-15 2010-06-30 山东大学 基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法
CN103487788A (zh) * 2013-09-03 2014-01-01 中国电子科技集团公司第四十一研究所 一种序列脉冲信号快速自动提取方法
CN104198999A (zh) * 2014-08-07 2014-12-10 北京理工大学 一种基于同构序列的脉冲分选方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Real-time radar pulse parameter extractor;Victor Iglesias et al.;《Radar Conference,2014 IEEE》;20140523;第371-375页 *
基于幅度变化点检测的多功能雷达脉冲列解析方法;马爽 等;《电子学报》;20130715(第7期);第1436-1440页 *
宽带相控阵雷达信号的二分推理提取算法;孟祥豪 等;《现代雷达》;20150715;第37卷(第7期);第34-40页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105353358A (zh) 2016-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105353358B (zh) 一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法
CN109507647B (zh) 基于pri直方图的雷达信号分选方法
CN107305774B (zh) 语音检测方法和装置
CN110176250B (zh) 一种基于局部学习的鲁棒声学场景识别方法
JP2019053321A (ja) 音声信号を検出するための方法および装置
CN104268877A (zh) 一种红外图像海天线自适应检测方法
CN103530634A (zh) 人脸特征提取方法
Rani et al. Contrast enhancement using improved adaptive gamma correction with weighting distribution technique
CN108075807B (zh) 一种小区标识的检测方法及装置
CN106571138B (zh) 一种信号端点的检测方法、检测装置及检测设备
CN107561420A (zh) 一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法
CN112929141B (zh) 一种基于图传信号匹配的无人机检测识别方法和系统
CN112986922B (zh) 基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法
CN104021791A (zh) 数字音频波形突变的检测方法
CN108446581B (zh) 一种恶劣环境中的无人机检测方法
Tang et al. An augmented generalized likelihood ratio test detector for signal detection in clutter and noise
CN106950527A (zh) 一种多基线干涉仪测向体制下的脉冲信号分选方法
Wang et al. Edge detection of color image using vector morphological operators
KR20110087635A (ko) 통신 시스템에서 잡음 및 간섭 전력 추정 장치 및 방법
CN104316929A (zh) 一种功率谱识别方法及装置
CN107329123A (zh) 一种弱雷达脉冲包络信号检测方法和装置
CN109507645B (zh) 一种脉冲描述字的提取方法及装置
Rahman et al. Removal of high density impulse noise from color images using an adaptive fuzzy filter
WO2012120126A1 (en) Radio frequency digital receiver system and method
Xu et al. A novel moving object detection algorithm of the monitor video in the foggy weather

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Qian Lichang

Inventor after: Xu Jia

Inventor after: Long Teng

Inventor after: Kang Qi

Inventor after: Xiao Xue

Inventor after: Zhou Xiu

Inventor before: Qian Lichang

Inventor before: Xu Jia

Inventor before: Kang Qi

Inventor before: Xiao Xue

Inventor before: Zhou Xiu

Inventor before: Long Teng

COR Change of bibliographic data
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant