CN105340288A - 增强的节目指南 - Google Patents

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Abstract

在此所述的系统和方法涉及用于根据定义的调度广播的节目的增强的节目指南。能基于相关性排名或分值来排序包括在指南中的节目标题，潜在地在确定节目标题在指南内的位置中不采用其他参数。指南的呈现能独立于时间轴或维度以及频道轴或维度。能以独立于相关联节目的开始时间或运行长度的方式显示标题。

Description

增强的节目指南
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年6月17日提交的美国专利申请No.13/919,736的优先权，其全部内容通过引用合并于此。
技术领域
本公开通常涉及用于根据定义的调度播出或广播的节目的增强的节目指南。
背景技术
过去，电视节目指南被显示为具有电台/频道维度(通常是y轴)和时间维度(通常是x轴)的二维网格。例如，传统的指南通过包括利用跨越时间维度列(诸如现在、从现在起30分钟、从现在起60分钟等等)的内容的一组顺序编号的广播或有线频道的行来布局内容。
近年来，已经阐述了某些改进。例如，已经意识到频道信息不是特别重要，因为这仅表示广播内容的源。事实上，大多数用户对实际广播内容或有关内容的其他信息更感兴趣，而不是该内容的源。因此，一些节目指南按具有时间维度(还是通常是x轴)、但根据y轴提供各种不同信息(诸如流派)的二维网格排列节目内容。
发明内容
下面呈现说明书的简单概括以便提供对说明书的一些方面的基本理解。该概括不是说明书的详尽概述。既不旨在识别说明书的关键或重要要素，也不旨在详述说明书的任何特定实施例的范围，或权利要求的任何范围。其目的是以简化的形式提出说明书的一些原理，作为在本公开中给出的更详细描述的序言。
在此公开的系统涉及根据定义的调度广播的节目的增强的节目指南。能将数据组件配置成接收用于频道集的节目调度数据。节目调度数据能包括在来自该频道集的频道上广播的节目的标题和与节目的广播相关联的时间。能将分析组件配置成确定与节目相关联的相关性排名。能将指南组件配置成基于相关性排名选择用于包括在节目指南中的标题。指南组件能进一步基于相关性排名来确定标题在节目指南内的位置。
下述描述和附图阐述说明书的某些示例性方面。然而，这些方面仅是可以采用说明书的原理的各种方式中的一些的指示。当结合附图考虑时，说明书的其他优点和新颖特征从说明书的下述详细描述将变得显而易见。
附图说明
在结合附图考虑下述详细描述后，本发明的许多方面、实施例、目的和优点将是显而易见的，其中相同的参考数字在通篇中指代相同的组件，以及其中：
图1图示根据本公开的某些实施例的能创建能独立于频道轴和时间轴呈现的增强的节目指南的示例性系统的框图；
图2A图示根据本公开的某些实施例的节目指南的单行示例的框图；
图2B图示根据本公开的某些实施例的节目指南的基于网格的示例的框图；
图3图示根据本公开的某些实施例的节目指南的多种类示例的框图；
图4图示根据本公开的某些实施例的描述节目指南的示例的示例性实物模型的图形图示；
图5图示根据本公开的某些实施例的用于确定相关性排名的各种示例性因子的框图；
图6图示根据本公开的某些实施例的结合分析组件提供另外的特征或细节的示例性系统的框图；
图7图示根据本公开的某些实施例的能提供能独立于频道轴和时间轴呈现的增强的节目指南的示例性方法；
图8图示根据本公开的某些实施例的能结合增强的节目指南提供另外的特征或方面的示例性方法；
图9图示根据本公开的某些实施例的用于计算环境的示例性示意性框图；以及
图10图示能用来执行该公开的某些实施例的计算机的示例性框图。
具体实施方式
概述
如在背景技术部分中所提到的，传统的节目指南按二维网格排列包括在指南中的信息。通常，网格的一个轴与频道标识符、流派或某个其他类别有关，而另一个轴与时间有关。这样的排列是足够的，但能改进和/或简化。例如，在使用频道编号的情况下，这迫使用户记住频道编号、频道块或频道名和/或相对位置。这也意味着源自指定频道的所有可视内容必须一次被示出并且不能基于其相关性或重要性分布在指南上。另外，为了对个体内容消费者有用和易记并且使得能跨越其他内容消费者显示和重新使用这些频道编号，必须对整个广播区域和对任何一个内容消费者订阅的频道的所有子集，按单个固定数值序列排列频道。假定这些约束，创建用于任何单个内容消费者的合理和引人注目的频道顺序希望很少。不相似的频道不可避免地相邻放置。此外，即使在不使用频道标识符的情况下，正在进行或几乎完成的节目在指南内可能具有与正开始或即将开始的节目相同的权重。这使得难以基于内容剩余的时间来使用户集中在更好选择上。例如，还剩余30分钟的2小时电影被赋予与刚开始30分钟节目相等的权重，假定内容消费者不太可能对几乎快结束的电影感兴趣，而对目前开始的节目更有兴趣，其是不合理的结果。事实上，考虑到2小时电影还有1小时剩余的情形。该电影正在进行，因此，多数内容消费者不太可能有兴趣。另一方面，开始了30分钟的节目更引人关注。尽管这样，通过比30分钟节目两倍的屏幕实际使用大小呈现电影列表，因此可视地赋予更高权重，即使电影比30分钟节目令内容消费者更有兴趣存在较小可能性。因此，时间轴的使用会不必要地复杂并且甚至反直观或达不到预期目标。
大多数传统指南也缺乏个性化并且为每一用户呈现相同的内容。如果用户表明对某些节目、流派、类别等等的偏好，基于过去的行为，这通常不被频道指南反映。具体地，用户通常不会被定向到相对于暴露的偏好的最佳选择。此外，传统的指南还通常缺乏内容的任何排名。
在此公开的主题涉及能比其他指南更有用和更有效以及更简单、更直观和/或更方便的增强的节目指南。例如，增强的节目指南能省去有关现场直播广播或其他适当内容的传统的频道时间网格。相反，能根据用于包括在指南中的节目的相关性分值/排名，排列从多个频道中正广播或调度广播的节目安排内容。应注意，尽管广播时间(或甚至源频道)能是确定相关性分值的因子，但指南的呈现能独立于传统的布局轴，即频道和时间。
节目标题能被呈现为有序列表，并且在一些实现中，该列表能仅基于相关性分值，通常具有较高相关性分值的那些标题首先并且按顺序列出。能基于一个或多个过滤查询，使指南的格或单元填充有标题。过滤器能包括适合于特定用户(或用户简档)的流派、类别、质量(例如高清、标清等等)、剩余时间、偏好或参数、实时流行度(例如，大量或倾向观众正调入)、时段因子等等。
示例性节目指南
参考附图描述本公开的各个方面或特征，其中，相同的参考数字在通篇中用来指代相同的元件。在本说明书中，阐述许多具体的细节以便提供本公开的彻底理解。然而，应理解，可以在没有这些具体细节或通过其他方法、组件、材料等等的情况下来实践公开的某些方面。在其他实例中，以框图形式示出非常公知的结构和设备以便于描述公开主题。
应意识到根据在本公开中所述的一个或多个实现，用户能选择退出提供有关数据采集方面的个人信息、人口统计信息、位置信息、私有信息、敏感信息、机器信息等等。此外，在此所述的一个或多个实现能提供匿名收集、接收或传送的数据。
现在参考图1，描述了系统100。系统100尤其能创建能独立于频道轴和时间轴呈现的增强的节目指南。在此公开的实施例例如能减少与其他指南相关联的各种问题，诸如在此详述的、由于将指南的呈现依赖于频道轴或时间轴产生的那些问题。系统100能包括存储计算机可执行组件的存储器和执行在存储器中存储的计算机可执行组件的处理器，能参考图9找到其示例。应意识到计算机902能结合实现结合图1和在此公开的其他图所示和所述的系统或组件中的一个或多个使用。如所描述的，系统100能包括数据组件102、分析组件112和指南组件118。
数据组件102能被配置成接收用于一组频道106的节目调度数据104，其能包括基本上任意数目N的个体频道1061-106N，此后单独或统称为频道106，通常仅当有益或便于突出各种区别或更好告知公开的概念时才采用适当的下标。节目调度数据104能包括在频道106上广播的节目的标题108和与节目的广播相关联的时间110。通常，频道106的集合将与电视或有线频道有关，其不同于单个供应商或甚至多个供应商点播服务。例如，与用于现场直播的指南相关联的问题不同于与用于不根据预定调度广播内容的点播服务的指南相关联的问题。
能将分析组件112配置成确定与节目相关联的相关性排名114。能以各种方式完成相关性排名114的确定，进一步结合图5详述。在一些实现中，相关性排名114能基于输入数据116来确定，也将进一步结合图5并在本文中详述。
指南组件118能被配置成基于相关性排名114来选择用于包括在节目指南120中的标题108。指南组件118能进一步基于相关性排名114确定标题108在节目指南120内的位置。应理解指南组件118能便于以独立于与广播相关联的频道106和时间110的方式呈现节目指南120。因此，这样的呈现不同于其他指南并且还解决或减少与其他指南相关联的困难，这将结合参考图1引用的图2A-4进一步详述。
现在转到图2A和2B，提供了图示200和210。图示200描述节目指南120的单行示例。在这种情况下，首先列出第一节目标题202，接着是第二节目标题204等等直到最后一个节目标题206。应理解能提供以某个形式实现滚动或过滤的用户界面元素(未示出)。通常，用来填充单元202的标题108与从由频道106的集合广播或调度广播的节目的全部或子集接收最高相关性排名114的节目相关联。与下一最高相关性排名114相关联的标题108能提供给单元204等等直到将具有最低相关性排名114或满足特定阈值(例如数值排名阈值或标题数量限制阈值)的最低相关性排名114的标题108包括在单元206中为止。
图2B的图示210描述了节目指南120的基于网格的示例。图示210与图示200基本上类似，与具有最高相关性排名114的节目相关联的标题108被呈现在单元212，具有较低相关性排名114的被呈现在单元214，以及具有最低相关性排名114(在可见单元中)的被呈现在单元216。
应意识和理解到对图示200和210以及在此提供的其他图示，不依赖于频道维度或轴或时间维度或轴呈现指南120。这样，来自不同源频道的标题108能位于同一行(或其他格式维度)中以及具有不同广播开始时间的标题能位于同一列(或其他格式的维度)中。例如，单元212能填充在与在单元214显示的第二标题108相同时间开始的第一标题108，尽管单元212和单元214存在于对其他指南通常是时间轴的不同列，因此对其他指南来说是不可行的。第一标题108和第二标题108还能源自不同频道，即使两者均处于对其他指南来说通常为频道轴的同一行。此外，因为节目指南120的呈现不取决于时间轴格式，各个单元202-216的大小不直接依赖于相关联节目的运行长度和/或相关联节目的剩余时间。
现在参考图3，呈现了图示300。图示300提供节目指南120的多类别示例。在该示例中，各种类别和/或流派302能存在，例如作为附加过滤器。例如，对“喜剧”流派302，能根据特定流派302表征出现在同一行中的单元中的标题。具有较高相关性排名114的节目的标题108再次能位于具有较低相关性排名114的节目的标题108之前，但通常，标题108仅在相应类别内竞争。例如，“爱情故事”流派302的第一单元通常填充有比与“喜剧”流派302相关联的最后一个单元低的相关性排名114的标题108。
图4提供图形图示400。图形图示400描述了示例性节目指南120的示例实体模型。如所示，能根据相关联的相关性排名114列出各种节目标题108。此外，能基于选择的类别/流派302来过滤列出的标题108。正如在此包括的其他示例，标题108的呈现可以不依赖于源频道或时间维度。因此，来自不同源频道106的标题108能在同一行中并且单元和/或标题图标的大小能独立于相关联节目的运行时间。
现在转到图5和6，图示了图500和系统600。图500提供用于确定相关性排名114的各种示例性因子。例如，分析组件112能采用这些示例性因子502-514以及确定相关性排名114的其他适当因子的任意组合。应理解，示例性因子502-514不应认为限制，而是具体示例。在一些实现中，分析组件112用来确定相关性排名114的至少一部分数据能被接收为输入数据116，其可以包括与示例性因子502-514有关的一部分数据。
能结合图1和5被引用的系统600提供关于分析组件112的另外的特征或细节。分析组件112能基于调度数据104以及输入数据116(能与因子502-514有关)确定相关性排名114。相关性排名114能基于各种统计技术来确定，所述统计技术包括例如机器学习、聚类、回归等等，并且能包括多个排名模型，能使用其中的任何一个或全部来确定相关性排名114。通常，能将多个排名模型(例如，第一排名模型6021、第二排名模型6022，…)应用于特定于相关联模型或由其支持的特定流派的数据或数据集，在下文进一步详述。
仍然参考图5，流派和/或类别502能是在确定相关性排名114中由分析组件112采用的因子。流派通常与节目的主题的分类有关，分类诸如喜剧、推理、新闻等等，而类别通常与和节目相关联的作品的流派有关，所述类别例如系列剧、剧情片等等。类别还能指与内容消费者有关的非流派分类，例如奥斯卡得主、新品发布、现在的趋势等等。流派/类别502能通过其本身是相关的或通过其他因子504-514是相关的，在此提供其示例。
在一些实施例中，分析组件112能基于与节目开始前的时间量或剩余的时间量或剩余时间百分比有关的时间调整504来确定相关性排名114。时间调整504能从当前时间与开始时间的比较或节目的剩余时间确定。应理解，调度现在或很快开始的节目通常比已经正在进行或将结束的节目更吸引人。
然而，存在某些例外。例如，即使当广播将要结束时，与新闻、天气等等有关的节目通常仍然具有高的吸引力。事实上，某些节目在广播临近结束时会比开始时具有更高吸引力，诸如体育节目(例如，接近比分或加时赛)或游戏节目(例如，Jeopardy,AmericanIdol等)。因此，在一些实施例中，分析组件112能将时间调整504用作流派/类别502的函数，其中，与对于第二流派/类别502相比，对第一流派/类别502来说，时间调整504能更显著地影响相关性排名114。例如，如果节目正在进行中，可能急剧地惩罚用于剧情片的相关性排名114，而用于新闻节目的相关性排名114如果正在进行中，则可能遇到很小或无惩罚。
这能通过与分析组件112相关联的一个或多个排名模型602来完成。作为一个示例，能提供一系列n长度的值对，例如10:3、12:5、13:9、15:25、40:50、90:10。第一值能表示相关联节目的完成百分比以及第二值能表示应用于相关联相关性排名114的与惩罚(或奖励)相关联的权重。在n长度值对之间，能应用直线或接近中间值的平滑线。应意识到仅需要1个值对，因为能推断其他，包括0:0的起点(表示节目开始，未应用时间调整权重)和结束点100:100。以上述方式，时间调整因子504会严重地惩罚例如正在进行的电影，而不严重地(或根本不)惩罚正在进行的体育节目。此外，能预先确定并且能定期地更新特定流派/类别502的节目的各种不同简档。具体地，能基于节目运行时间(例如，30分钟、60分钟、120分钟等等)来利用不同简档。
能由分析组件112采用语言调整506来确定或加权相关性排名114。能通过检查与内容消费者相关联的设备或与设备相关联的应用设置(例如应用语言设置)，确定语言调整506。还能基于用于设备的网际协议地理位置技术，确定语言调整506。基于这些或其他技术，能将惩罚或奖励应用于给定节目的相关性排名114。例如，已经将西班牙语选择为应用设置的美国的内容消费者也很可能懂一些英语。这样，能使西班牙语节目升高假定50％，以及使英语节目惩罚假定50％。相反，已经在语言设置中选择英语的美国的内容消费者具有懂西班牙语的较低可能性。因此，能使英语节目升高假定80％，而使西班牙语节目惩罚假定95％。这具有使西班牙语内容推到“架尾”的效果，并且能用来以巧妙的方式，例如在不同国家和/或地点，实现有关语言的丰富推理。例如，能支持在单个国家所说的多种语言，并且这能基于相对百分比。此外，能实时提供更新。
在一些实施例中，分析组件112能基于媒体内容质量508(例如高清(HD)、标清(SD)等等)确定相关性排名114，该媒体内容质量508能基于与内容消费者的设备相关联的历史或与设备相关联的其他特征或与网络或运营商相关联的特征(例如带宽等等)确定。作为一个示例，如果历史揭示内容消费者已经以SD浏览过大多数或全部内容，那么就媒体内容质量508因子而言，SD节目可能比HD节目接收相同或稍微偏高。然而，如果内容消费者过去已经以HD浏览过许多节目，那么能比SD节目更重地加权HD节目。关于在此详述的大多数其他因子，能实时对媒体内容质量508进行更新。
在一些实施例中，分析组件112能基于个性化调整510确定相关性排名114。个性化调整510能基于从与内容消费者相关联的设备接收的输入数据116，诸如节目或其他评级、浏览历史、偏好或设置等等。此外，能通过应用能不同于关于其他类型的输入数据116采用的其他的排名模型602的排名模型602确定个性化调整510。应意识到与其他类型的媒体内容(例如点播内容)相关联的排名模型602能不同于针对现场直播内容的排名模型602。因此，在一些实施例中，对与现场直播相关联的节目，明确地训练排名模型602。通过采用与个性化调整510相关联的技术，能结合相关性排名114表达又一亲合因子。能根据相关性排名114，提升具有类似内容的节目并且降级具有不类似内容的节目。
在一些实施例中，分析组件112能基于现场和/或实时广播流行度调整512来确定相关性排名114。例如，能基于与当前正由一个频道106广播的节目的数据，确定调整512。这能基于观众统计、评级等等。例如，能实时收集观众统计并且能采用这样的数据(例如输入数据116)来加权用于实时示出更多观众的节目的相关性排名114。
通过示例，能以各种方式收集这样的数据。例如，在某些基于Web的媒介中，能从一个或多个提供者聚合“收看”链接的点击。在其他实施例和/或平台中，例如，当消费者系统包括门的控制设备时，能利用其他技术。例如，这样的控制设备能涉及单向或双向配对设备。单向示例能是例如有线、卫星或无线(OTA)调谐设备、通常是内容提供者设备的红外冲击波单向控制。双向示例能在基于Web的平台和/或设备与有线、卫星或OTA调谐设备之间。
应理解，如果实现双向配对，那么能收集非常精确的观众统计，例如，在整个内容消费者收看会话中低至秒的综合统计。使用这样的实时数据能允许及时和相关更新，包括具有实际统计的预测模型的精化以及训练预测或其他模型602。能利用这些来改进排名模型602以及实现实际上“一次性”的某些节目的有效排名。这样的排名的效果在于能识别具有大量观众或收视快速增加的节目，并且能用来对节目指南120的全部或部分用户提升与这样的节目相关联的相关性排名114。作为另一示例，能利用内容识别技术，诸如音频、视频或隐藏字幕/文本指纹来识别节目并且获得观众收视率。通过这样的技术，甚至单向配对能提供能用作相关性排名114的因子的相当精确的观众统计。
在一些实施例中，分析组件112能被配置成基于时段调整514来确定相关性排名114。能基于与相关联节目的广播相关联的日历时间(例如，一周中的天和/或一天的时间，诸如星期一9:00am、星期五8:00pm等等)确定时段调整514。可以由于与特定人口统计或其他因子相关联的通常的空闲时间或放松时间，在节目类型和内容消费者倾向于何时观看那一节目之间存在密切关联。
能采用又一排名模型602来确定或预测与特定节目相关联的流行度。能影响时段调整514的因子能包括例如特定节目、特定频道、广播的天、流派/类别502、与一周、两周、三周等等前那天的那一时间的那一台相关联的观众份额以及如果节目是直播、回放、重播当季的情节、重播上季的情节、首次放映等等的指示。此外，这样的确定能跨时区，使得如果确定同一节目在前一时区很流行的话，相关联的排名模型602很可能确定在一个时区中开始的节目将会相当流行。
应意识到在此所述或者结合公开的主题利用的一些或所有技术能应用于和/或适合于特定地点，诸如国家、州、省、地区，甚至特定近邻。应进一步强调排名模型602能预测或发现流行度，并且两种模型能同时用在不同数据集或甚至相同数据集上。例如，能利用第一排名模型6021来基于实时流行度调整512对流行度建模，而能使用第二排名模型6022来基于时段调整514预测流行度。两种排名模型602(以及其他)能组合使用来确定用于特定节目的相关性排名114，可能结合特定内容消费者。
此外，能构造用户简档，使得特定设备的多个用户能保持分立的简档或个体用户能保持多个简档。正如不同用户/内容消费者很可能对不同流派的节目感兴趣，基于不同情形，给定用户/内容消费者可能对完全不同的节目感兴趣。例如，当父母正在搜索节目来与儿童一起观看时，这很可能完全不同于父母感兴趣的内容的类型。因此，在一种情况下，父母能选择第一简档，而在其他情况下，选择第二简档。因为改变简档，用于所有节目的相关联的相关性排名114将可能不同。因此，选择来填充节目指南120的节目标题108也很可能不同。此外，用户简档和用户简档之间的切换不被明确地要求，而是能基于观察的行为隐含地检测。例如，考虑具有两种不同收视风格的家庭，一种包括面向更成人的内容，而另一种包括面向更儿童的内容。在这种情况下，可以基于正采用两种收视风格的哪一种的紧接在前的观看实时地检测，由此，能相应地调整相关性排名114来实时地偏爱与那一观看风格相关联的内容的类型。
用于创建节目指南的示例性方法
图7和8图示根据本公开的某些实施例的各种方法。尽管为说明简化目的，在各个流程图的上下文内将方法示为和描述为一系列动作，应理解和意识到，本公开的实施例不受动作的顺序限制，因为一些动作可以以与在此所示和所述不同的顺序和/或与其他动作同时发生。例如，本领域的技术人员将理解和意识到方法能替选地被表示为一系列相关状态或事件，诸如在状态图中。此外，根据公开的主题，并非要求所有示出的动作来实现方法。另外，应进一步意识到下文公开并且在整个公开中的方法能存储在制品上来便于传输和将这些方法传送到计算机。如在此所使用的术语制品旨在涵盖能从任何计算机可读设备或存储介质访问的计算机程序。
图7图示示例性方法700。方法700能提供能独立于频道轴和时间轴呈现的增强的节目指南。例如，在参考数字702，例如通过数据组件能接收节目列表信息。节目列表信息能涉及根据定义的调度广播一组节目的频道的集合。例如，频道的集合能是具有有关广播的节目以及广播那些节目的时间的设置的调度的有线或卫星频道或OTA频道。
在参考数字704，对来自节目集合中的节目(例如，由分析组件)确定相关性分值。能以取决于实现或可用数据集的各种方式来确定相关性分值，这将参考图8进一步详述。
在参考数字706，能利用在参考数字702接收的节目的集合的子集来创建节目指南。能基于相关性分值来选择节目的集合，用于包括在节目指南中。能基于相关性分值在指南内排序(被选择包括在节目指南中的)节目的子集。例如，具有较高相关性分值的节目通常比具有较低相关性分值的节目在顺序列表中更高出现。节目指南的呈现能以不包括频道轴的方式，因此，来自不同频道的节目能出现在同一行等等；或时间轴，因此，具有不同开始时间的节目能出现在同一列等等，以及包括节目标题的单元的大小能独立于节目的运行时间。
现在转到图8，描述了示例性方法800。方法800能提供有关增强的节目指南的另外的特征或方面。方法800能在插入A开始时开始。在参考数字802，能基于时间调整因子来确定在参考数字704处确定的相关性分值。时间调整因子能是自节目广播开始以来流逝的时间量的函数。附加或替选地，时间调整因子能是直到节目广播开始为止的时间量的函数。例如，正在进行的节目能具有如不是由于开始一段时间的节目而严重惩罚的相关联的相关性分值。
然而，这不需要总是这种情形。例如，在参考数字804，能基于与节目相关联的流派来加权时间调整因子。因为即使当即将结束时，节目的一些流派或其他类别不一定丧失吸引力(例如，新闻、天气、体育等等)，根据时间调整因子对相关性分值的影响，适当地加权这样的节目。
在参考数字806，相关性分值能基于与节目相关联的语言。通常，能结合设备或应用设置来应用语言因子。例如，如果设备或应用指示对特定语言的偏好，那么以那一特定语言广播的节目通常能被提升，而以其他语言广播的节目通常能被不同程度地降级。
在参考数字808，能基于与节目相关联的呈现分辨率来确定相关性分值。例如，该呈现分辨率能根据是否以高清、标清等等呈现节目的函数影响相关性分值。
在参考数字810，能基于结合节目内容的消费者的个性化因子，确定相关性分值。个性化因子能与关于消费者或与消费者相关联的设备的设置、偏好、历史、评级、观看、预览、租赁、购买等等有关。能结合一个或多个排名模型采用这样的数据来确定或推断消费者的喜好或兴趣以及反感，以及能使用这来适当地影响相关性分值。
在参考数字812，能基于时段因子确定相关性分值。时段因子能涉及与节目的广播相关联的日历时间。这能结合预测排名模型使用并且能用来调整相关性分值。
在参考数字814，相关性分值能基于与节目相关联的实时广播流行度因子。例如，如果节目目前具有非常广的收视人群，或由于一些原因具有快速趋势(例如，收视人群突然增加)，那么这能被用来影响相关性分值。类似地，低收视人群或观众关闭节目或切换到其他节目的趋势也能通常以消极的形式影响相关性分值。方法800结束。
示例性操作环境
能在诸如单个集成电路(IC)芯片、多个IC、专用集成电路(ASIC)等等的硬件内体现下面所述的系统和过程。此外，出现在每个过程中的一些或全部过程块的顺序不应当被视为限制。相反，应理解，能以各种顺序执行一些过程块，在此并非全部清楚地示出。
参考图9，用于实现要求的主题的各个方面的适当的环境900包括计算机902。计算机902包括处理单元904、系统存储器906、编解码器935和系统总线908。系统总线908将包括但不限于系统存储器906的系统组件耦接到处理单元904。处理单元904能是各种可用处理器中的任何一个。双微处理器和其他多处理器体系结构也能用作处理单元904。
系统总线908能是若干种总线结构中的任何一个，包括使用任何多种可用总线体系结构的存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线和/或本地总线，所述总线体系结构包括但不限于工业标准结构(ISA)、微通道结构(MSA)、扩展ISA(EISA)、智能驱动电子装置(IDE)、VESA本地总线(VLB)、外围组件互连(PCI)、卡总线、通用串行总线(USB)、高级图形端口(AGP)、个人计算机存储卡国际协会总线(PCMCIA)、火线(IEEE1394)和小型计算机系统接口(SCSI)或现有或以后开发的其他总线。
系统存储器906包括易失性存储器910和非易失性存储器912。包含诸如在启动期间在计算机902内的元件之间传送信息的基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)存储在非易失性存储器912中。此外，根据本创新，编解码器935可以包括编码器或解码器中的至少一个，其中编码器或解码器中的至少一个可以由硬件、软件或硬件和软件的组合组成。尽管编解码器935被描述为单独的组件，但编解码器935可以包含在非易失性存储器912内或包括在此所述的其他组件中，诸如编译组件126中。通过图示，而不是限制，非易失性存储器912能包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器910包括随机存取存储器(RAM)，其充当外部缓冲存储器。根据本方面，易失性存储器可以存储写操作重试逻辑(图9中未示出)等等。通过图示而不是限制，RAM可以许多形式，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)和增强的SDRAM(ESDRAM)、电阻RAM(RRAM)或其他现存或以后开发的形式。
计算机902还可以包括可移动/不可移动、易失/非易失计算机存储介质。图9图示例如盘存储914。盘存储914包括但不限于象磁盘驱动、固态盘(SSD)软盘驱动、带驱动、闪存卡或存储棒的设备。此外，盘存储914能包括单独或结合其他存储介质的存储介质，包括但不限于光盘驱动，诸如压缩盘ROM设备(CD-ROM)、CD可记录驱动(CD-RDrive)、CD可重写驱动(CD-RWDrive)或数字多功能盘ROM驱动(DVD-ROM)。为便于盘存储设备914连接到系统总线908，通常使用诸如接口916的可移除或不可移除的接口。应意识到存储设备914能存储与用户有关的信息。这样的信息可以存储在或提供给服务器或在用户设备上运行的应用。在一个实施例中，可以将存储到盘存储914和/或传送到服务器或应用的信息类型告知(例如通过输出设备936)用户。能为用户提供选择/不选择收集和/或与服务器或应用共享这样的信息的机会(例如通过来自输入设备928的输入)。
应意识到图9描述了充当用户和在合适的操作环境900中描述的基本计算机资源之间的中介的软件。这样的软件包括操作系统918。能存储在盘存储914上的操作系统918用来控制和分配计算机系统902的资源。应用920通过程序模块924和存储于系统存储器906或盘存储914上的程序数据926(诸如引导程序/关机事务表等等)借助于操作系统918来利用资源管理。应意识到要求的主题能利用各种操作系统或操作系统的组合实现。
用户通过输入设备928向计算机902中输入命令或信息。输入装置928包括但不限于诸如鼠标、触控笔、触控板、键盘、麦克风、游戏杆、游戏板、卫星电视天线、扫描仪、电视调频卡、数码相机、数字视频相机、Web相机等等之类的指示设备。这些以及其它的输入设备经由接口端口930通过系统总线908连接到处理单元904。接口端口930包括例如串行端口、并行端口、游戏端口和通用串行总线(USB)。输出设备936将一些相同类型的端口用作输入装置928。由此，例如，USB端口可用来向计算机902提供信息，以及从计算机902向输出设备936输出信息。提供输出适配器934来图示存在要求专用适配器的一些输出设备936，在输出设备936中，如监视器、扬声器和打印机。输出适配器934通过图示而不是限制包括在输出设备936和系统总线908之间提供连接手段的视频卡和声卡。应注意，其他设备和/或设备的系统提供输入和输出能力两者，诸如远程计算机938。
计算机902能使用与诸如远程计算机938的一个或多个远程计算机的逻辑连接，在联网环境中操作。远程计算机938能是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、工作站、基于微处理器的仪器、对等设备、智能电话、平板电脑或其他网络节点，并且通常包括关于计算机902所述的许多元件。为简化起见，远程计算机938仅图示存储器存储设备940。远程计算机938通过网络接口942逻辑地连接到计算机902，然后经由通信连接944连接。网络接口942涵盖诸如局域网(LAN)和广域网(WAN)和蜂窝网络的有线和/或无线通信网络。LAN技术包括光纤分布式数据接口(FDDI)、铜线分布式数据接口(CDDI)、以太网、令牌环等等。WAN技术包括但不限于点对点链接、诸如终合业务数字网络(ISDN)及其变体的电路交换网、分组交换网和数字用户线路(DSL)。
通信连接944是指用来将网络接口942连接到总线908的硬件/软件。尽管为图示清楚将通信连接944示为在计算机902内部，但也能在计算机902外部。用于连接到网络接口942所必要的硬件/软件仅为示例性目的包括内部和外部技术，诸如包括常规电话分级调制解调器、有线电视调制解调器和DSL调制解调器的调制解调器、ISDN适配器以及有线和无线以太卡、集线器和路由器。
现存参考图10，图示了根据本说明书的计算环境1000的示意性框图。系统1000包括一个或多个客户端1002(例如，膝上型机、智能电话、PDA、媒体播放器、计算机、便携式电子设备、平板电脑等等)。客户端1002能是硬件和/或软件(例如线程、进程、计算设备)。系统1000还能包括一个或多个服务器1004。服务器1004也能是硬件或结合软件(例如线程、进程、计算设备)的硬件。服务器1004能容纳通过采用例如本公开的方面来执行变换的线程。客户端1002和服务器1004之间的一种可能通信能以在两个或更多计算机进程之间传送的数据分组的形式，其中，数据分组包括视频数据。数据分组能包括例如cookie和/或相关联的上下文信息。系统1000包括能用来便于客户端1002和服务器1004之间的通信的通信框架1006(例如全球通信网络，诸如互联网，或移动网络)。
能经由有线(包括光纤)和/或无线技术便于通信。客户端1002可操作地连接到能用来存储客户端1002本地的信息(例如，cookie和/或相关联的上下文信息)的一个或多个客户端数据存储1008。类似地，服务器1004可操作地连接到能用来存储服务器1004本地的信息的一个或多个服务器数据存储1010。
在一个实施例中，客户端1002能将根据公开的主题的编码的文件传送到服务器1004。服务器1004能存储文件、解码文件或将该文件传送到另一客户端1002。应意识到客户端1002还能将未压缩的文件传送到服务器1004，并且服务器1004能根据公开的主题来压缩该文件。同样地，服务器1004能编码视频信息并且经由通信框架1006将该信息传送到一个或多个客户端1002。
本公开的图示方面还能在分布式计算环境中实践，其中，由通过通信网络链接的远程处理设备执行某些任务。在分布式计算环境中，程序模块能位于本地和远程存储器存储设备中。
此外，应意识到在此所述的各种组件能包括能包含适当值的组件和电路元件的电子电路，以便实现本创新的实施例。此外，应能意识到许多不同组件能实现在一个或多个集成电路(IC)芯片上。例如，在一个实施例中，能在单个IC芯片中实现组件集。在其他实施例中，一个或多个相应组件能制作或实现在分立的IC芯片上。
上文描述的内容包括本发明的实施例的示例。当然，不可能描述为描述要求的主题的目的的组件和方法的每一可能组合，而应意识到本创新的许多另外的组合和置换是可能的。因此，要求的主题旨在涵盖落在所附权利要求的精神和范围内的所有这样的变更、改进和变体。此外，本公开的图示实施例的上述描述(包括在摘要中所述的)不旨在穷举或将公开的实施例限定到公开的准确形式。尽管为图示目的，在此描述了特定实施例和示例，但如相关技术的技术人员能意识到的，认为落在这些实施例和示例的范围内的各种改进是可能的。此外，在通篇中使用术语“实施例”或“一个实施例”不旨在意味着同一实施例，除非明确描述如此。
特别地并且关于由上述组件、设备、电路、系统等等执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行上述组件的特定功能的任何组件(功能等效)，除非另有指示，即使结构上不等同于执行要求的主题的在此所示的示例性方面中的功能的公开结构。关于这一点，还将意识到，创新包括系统以及具有用于执行要求的主题的各种方法的动作和/或事件的计算机可执行指令的计算机可读存储介质。
已关于若干组件/块之间的互连描述了上述系统/电路/模块。能意识到这样的系统/电路和组件/块能包括那些组件或指定的子组件、指定组件或子组件中的一些和/或另外的组件，并且根据上文的各种置换和组合，子组件也能被实现为可通信地耦接到不是包括在父组件内的其他组件的组件(层级)。此外，应注意到一个或多个组件可以组合成提供集成功能的单个组件或分成若干分立的子组件，以及可以提供任何一个或多个中间层，诸如管理层来通信地耦接到这样的子组件以便提供集成功能。在此所述的任何组件还可以与在此未具体描述但本领域的技术人员已知的一个或多个其他组件交互。
此外，尽管关于若干实现的仅一个公开了本创新的特定特征，但当期望并且对任何给定或特定应用有利时，这样的特征可以与其他实现的一个或多个其他特征结合。此外，就术语“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、它们的变体以及其他类似的词用在详细描述或权利要求中而言，这些术语旨在以类似于术语“包括”的方式包括在内，作为开放过渡词，而不排除任何另外的或其他的元件。
如用在本申请中，术语“组件”、“模块”、“系统”等等通常旨在是指计算机相关实体，硬件(例如电路)、硬件和软件的组合、软件或与具有一个或多个特定功能的操作机器有关的实体。例如，组件可以但不限于在处理器(例如数字信号处理器)上运行的进程、处理器、对象、可执行、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在控制器上运行的应用和控制器均能是组件。一个或多个组件可以驻留在执行的进程和/或线程中并且组件可以在一个计算机上本地化和/或分布在两个或更多计算机之间。此外，“设备”能以专门设计的硬件、通过执行使硬件执行特定功能的软件使得专用的通用硬件、在计算机可读介质上存储的软件或其组合的形式出现。
此外，词“示例”或“示例性”在此用来意在用作示例、实例或图示。在此描述为“示例性”的任何方面或设计不一定被解释为优选或比其他方面或设计有利。相反，使用词“示例”或“示例性”旨在以具体的形式呈现概念。如在本申请中所使用的，词语“或”旨在表示包括性“或”而不是排它性“或”。即，除非另有指定，或从上下文很显然，“X采用A或B”旨在是指自然包含置换。即，如果X采用A，X采用B或X采用A和B，那么在前述实例的任何一个下满足“X采用A或B”。此外，用在本申请和所附权利要求中的冠词“一”和“一个”通常应当解释成是指“一个或多个”，除非另有说明，或从上下文很显然是指单数形式。
计算设备通常包括各种介质，其能包括计算机可读存储介质和/或通信介质，其中，如下所述，可以相互不同地使用这两个词语。计算机可读存储介质能是能由计算机访问的任何可获得的存储介质，通常是非瞬时性质，并且能包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。举例来说并且不是限制，能结合任何方法或用于存储信息的技术来实现计算机可读存储介质，诸如计算机可读指令、程序模块、结构数据或非结构数据。计算机可读存储介质能包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备，或其他有形和/或非瞬时介质，其能用来存储期望信息。计算机可读存储介质能由一个或多个本地或远程计算设备访问，例如经由访问请求、查询或其他数据检索协议，用于关于由介质存储的信息的各种操作。
另一方面，通信介质通常以能是瞬时的数据信号，诸如调制的数据信号，例如载波或其他传输机制，来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他结构或非结构数据，并且包括任何信息传递或传输介质。术语“调制的数据信号”或信号是指以将信息编码在一个或多个信号中的方式来设置或改变其特性中的一个或多个的信号。通过举例而不是限制，通信介质包括有线介质，诸如有线网络或直接有线连接；以及无线介质，诸如声、RF、红外和其他无线介质。

Claims (20)

1.一种系统，包括：
存储计算机可执行组件的存储器；以及
微处理器，所述微处理器执行在所述存储器中存储的下列计算机可执行组件：
数据组件，所述数据组件接收用于频道集合的节目调度数据，其中所述节目调度数据包括在来自所述频道集合的频道上广播的节目的标题和与所述节目的广播相关联的时间；
分析组件，所述分析组件确定与所述节目相关联的相关性排名；以及
指南组件，所述指南组件基于所述相关性排名来选择用于包括在节目指南中的标题，并且基于所述相关性排名来确定所述标题在所述节目指南内的位置。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述指南组件便于以独立于与所述广播相关联的频道和时间的方式来呈现所述节目指南。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于从当前时间与用于所述节目的开始时间或剩余时间的比较确定的时间调整来确定相关性排名。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述分析组件将所述时间调整确定为与所述节目相关联的流派或类别的函数，其中，与第二流派或类别相比，所述时间调整更显著地影响第一流派或类别的相关性排名。
5.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于在与用户设备相关联的数据的基础上确定的语言调整来确定相关性排名。
6.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于在与用户设备相关联的数据的基础上确定的媒体内容质量调整来确定相关性排名。
7.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于在与用户设备或用户相关联的数据的基础上确定的个性化调整以及排名模型来确定相关性排名。
8.如权利要求7所述的系统，其中，对现场直播来训练所述排名模型。
9.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于在与所述节目相关联的数据的基础上确定的现场直播流行度调整来确定相关性排名。
10.如权利要求1所述的系统，其中，所述分析组件基于在与所述节目的广播相关联的日历时间的基础上确定的时段调整来确定相关性排名。
11.一种方法，包括：
利用基于计算机的处理器来执行在存储器内存储的计算机可执行组件以执行下列操作：
接收用于根据定义的调度来广播节目集合的频道集合的节目列表信息；
确定用于来自所述节目集合的节目的相关性分值；以及
用基于所述相关性分值选择的所述节目集合的子集来创建节目指南，其中基于所述相关性分值在所述节目指南中排序所述节目的子集。
12.如权利要求11所述的方法，进一步包括以不基于频道标识符或开始时间索引的方式来呈现所述节目指南。
13.如权利要求11所述的方法，其中，确定所述相关性分值包括基于作为自所述节目开始广播以来流逝的时间量的函数的时间调整因子来确定相关性分值。
14.如权利要求13所述的方法，其中，所述时间调整因子根据与所述节目相关联的流派或类别的函数来影响相关分值。
15.如权利要求11所述的方法，其中，确定所述相关性分值包括基于与所述节目相关联的语言或基于与所述节目相关联的呈现分辨率来确定相关性分值。
16.如权利要求11所述的方法，其中，确定所述相关性分值包括基于与所述节目的消费者相关的个性化因子或基于与和所述节目的广播相关联的日历时间有关的时段因子来确定相关性分值。
17.如权利要求11所述的方法，其中，确定所述相关性分值包括基于与所述节目的实时广播流行度因子来确定相关性分值。
18.一种系统，包括：
用于接收用于根据定义的调度来广播节目集合的频道集合的节目列表信息的装置；
用于确定用于所述节目的相关性分值的装置；以及
用于用基于所述相关性分值选择的所述节目集合的子集来创建节目指南的装置，其中基于所述相关性分值在所述节目指南中排序所述节目的子集。
19.如权利要求18所述的系统，进一步包括与用于确定相关性分值的装置相关的用于确定与所述节目相关联的实时广播流行度因子的装置。
20.如权利要求18所述的系统，进一步包括与用于确定相关性分值的装置相关的用于确定与所述节目相关联的时间调整因子的装置。
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