CN105335851A - 基于支付历史的付款前确认保护方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种基于支付历史的付款前确认保护方法及装置，该方法包括：根据支付模型确认支付范围；检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；对超出支付范围的支付信息进行再次确认。可以在付款时进行支付范围的检测来对用户的支付信息进行提示，防止意外经济损失。

Description

基于支付历史的付款前确认保护方法及装置

技术领域

本公开涉及支付安全问题，尤其涉及基支付历史的付款前确认保护方法及装置。

背景技术

网络支付是指电子交易的当事人，包括消费者、厂商、和金融机构，使用安全电子支付手段通过网络进行的货币支付或资金流转，具有方便、快捷、高效、经济的优势，随着网络支付的普及，越来越多的人采用网络支付来购买商品或者进行转账交易，主要包括有电子货币类，电子信用卡类，电子支票类等，并且衍生出各种支付习惯，比如越来越多人采用手机网络支付来支付AA饭局，采用手机支付来还钱。一方面网络支付来了无可比拟的便捷性，另一方面这种便捷性往往带来一些烦恼。比如在支付时少写了个小数点，可能带来经济上的损失。从个人支付历史上看，往往带有一定的规律。比如经常和同事们一起吃AA工作餐，那么就会比较频繁的发生到同事的小额支付，而且支付金额比较接近。再比如每季度给房东交付的房租，往往在支付时间和支付金额上有比较强的规律，如果突然发生给陌生人的一笔大额支付，那么这个可能不是本人意愿的表达。

目前的支付保护系统中，比如银行在发生支付后，会发送确认短信到用户手机，用于防止意外支付的发生，然而却不是在用户支付前发生，往往为时已晚，不能挽回用户损失。在比如每次支付前都需要重新确认，并且输入密码，对于小额支付也会需要用户填写复杂的支付密码，一方面严重影响便捷性，降低了用户体验，另一方面导致用户经常输入密码，增加了密码被泄漏的机会。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于支付历史的付款前确认保护方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于支付历史的付款前确认保护方法，包括：

根据支付模型确认支付范围；

检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

通过检测用户的支付金额是否符合常用支付范围来避免用户交易时的操作失误等导致的资金损失，检查包括客户端检查跟服务端检查两种，客户端监控更加迅速，而服务端检查则更加准确。本发明通过记录历史上用户到其他用户的支付记录，建立个人支付模型，在真正发生支付前，系统根据个人支付模型，支付金额，支付对象和支付时间等进行判断，如果超出模型边界，则客户端给出提示，要求用户再次确认，防止用户发生资金损失。

可选的，建立所述支付模型时以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

可选的，建立所述支付模型时，依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型。

可选的，所述为支付对象建立支付模型包括：

对支付过的对象进行聚类计算；

为同类支付对象确立支付模型；

对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

可选的，所述根据支付模型确认支付范围，包括：

根据支付模型确定正态分布图；

根据正态分布图，确定用户支付范围。

可选的，所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

可选的，对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

可选的，根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于支付历史的付款前确认保护装置，用于在付款前对支付信息进行检测及保护，包括：

范围确认模块，被配置为根据支付模型确认支付范围；

检测模块，被配置为检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

支付确认模块，被配置为对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

可选的，所述装置还包括：

模型建立模块，被配置为以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

可选的，所述装置还包括：

模型建立模块还被配置为依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型；

为支付对象建立支付模型时，对支付过的对象进行聚类计算；为同类支付对象确立支付模型；对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

可选的，所述范围确认模块，被配置为根据支付模型确定正态分布图；根据正态分布图，确定用户支付范围；所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

可选的，所述装置还包括：

提示模块，被配置为对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

可选的，所述范围确认模块，被配置为根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于支付历史的付款前确认保护装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据支付模型确认支付范围；

检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

增加了交易的便捷性，增加了用户体验，同时也是对大额支付的保护措施，另一方面避免了因为多次输入密码而增加密码泄露的机会。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的图1所示实施例的正态分布图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的服务端提供支付范围的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的聚类算法流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的确定支付范围示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护方法的资质评定示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护装置示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种基于支付历史的付款前确认保护装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种基于支付历史的付款前确认保护方法，用于在付款时防止意外经济损失，如图1所示，包括以下步骤：

在步骤101中，根据支付模型确认支付范围；

在步骤102中，检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

在步骤103中，对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

在本实施例中，通过对用户的交易记录进行整理、建模从而得到一个用户的交易范围信息，若用户某次支付超出交易范围一定程度后，则进行支付提醒并由用户再次确认，从而既能减少用户填写复杂的支付密码的次数，又能防止支付意外而导致的损失。

在另一实施例中，可选的，建立支付模型时以用户端数据为依据，读取客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

在另一实施例中，可选的，建立支付模型时，依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型。例如，可以根据用户的历史支付金额、支付时间进行建模，根据时间与金额的分布规律来建立支付模型，确定用户的某一次操作是否需要再次输入密码。

在另一实施例中，可选的，为支付对象建立支付模型包括：对支付过的对象进行聚类计算；为同类支付对象确立支付模型；对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

在另一实施例中，可选的，根据支付模型确认支付范围，包括：根据支付模型确定正态分布图；根据正态分布图，确定用户支付范围。

在另一实施例中，可选的，用户支付范围由正态分布图内的标准偏差来确定。例如，记录用户支付的支付金额、该支付金额的次数，比如以a(支付金额，该支付金额次数)方式来记录以下数据：a1(300,5)、a2(400,8)、a3(800,10)、a4(1000,5)等。然后，包括对支付金额及支付金额比率进行计算，如b1(300,0.05)、b2(400,0.08)、b3(800,0.1)等。最后，根据各组数据进行做图，比如图2所示的正态分布图。该正态分布作为一种概率分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2)对于服从正态分布N的正态随机变量X，下次支付的新的X1则需要在该正态分布图中进行确立，为此，在图上标记出常见范围内的标准偏差，如图2中所示的u+σ、u+2σ、u+3σ、u-σ、u-2σ、u-3σ。

对支付范围的确认时，默认模式下规定，当支付金额较高并且超出常见范围1个标准偏差时，则对超出支付范围的支付信息进行再次确认，否则直接由支付中心进行支付。该超出的范围值也可以由用户根据需要自行设置，比如超出两个标准偏差，即交易金额落在u+2σ之后，才进行再次确认。这样，由支付中心向用户发出支付再次确认的信息来提醒用户支付额度较大，据此可避免因用户支付时出错而导致财产损失，如用户在输入支付额度时，多输入一个零，则很大概率上是超过2个标准偏差的，此时，支付中心会让用户再次检查输入的数据，避免了用户的损失。

在另一实施例中，可选的，根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。例如，允许用户自定义预设值，这样用户也可以根据自己的资金情况和风险承受能力设置警戒线，这里可以根据用户设置的可用支付数量和风险承受系数建立支付模型。若支付时超过预设的警戒线，则会被提示重新确认支付，包括重新输入支付额度和/或重新输入支付密码。

在另一实施例中，可选的，对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

通过本公开实施例提供的方法，增加了交易的便捷性，增加了用户体验，同时也是对大额支付的保护措施，另一方面避免了因为多次输入密码而增加密码泄露的机会。

在另一公开实施例中，建立模型的对象不是用户一个，而是用户对不同的支付对象建立不同的模型。在数据的收集方面，可以仍以交易金额跟交易次数为例，针对不同的支付对象建立不同的模型，将数据信息存入数据库，如A1(800，10)、A2(820，12)、A3(830，5)、A4(840，10)、B1(1800，10)、B2(1850，15)、B3(1890，10)、B4(1900，14)、C1(20000，2)、C2(23000，3)、C4(25000，2)、C4(26000，3)，从以上数据可以明显看出对不同的支付对象A、B和C，支付交易的金额是有很多差别的，如果仍按照实施例1的方法对所以的数据建立同一个模型，那么就会导致最后计算的正态分布的偏差等数据过大，对于上述C支付对象的支付次数较少，虽然说在偏差过大的该实施例内支付范围也扩大，但是仍然不能消除由于对象C支付次数过少而出现的例如重复输入密码等繁琐操作。

对此，以不同的支付对象单独形成模型，建立支付金额及支付金额比率的数组，以不同的支付对象命名并存入数据库，如数组aa(*a1，*a2……)，据此数组建立如图2所示的正态分布图a，同理对其它的数组也建立相应的正态分布图，并标注出不同标准偏差的范围。

当用户进行消费时，系统读取支付对象信息，根据支付对象检索到数据库中对应的正态分布图，并进行比较，比较时基于默认的一个标准偏差或者自定义的不同方差范围，对于超出支付范围的进行支付再次确认。

当用户进行消费时，对于初次的消费支付对象在没有正态分布图的情况下，系统遍历数据库时，将相似的支付对象提供给用户供用户进行选取，如图5所示，比如说支付对象为酒店B，但是数据库中只有酒店A的正态分布图，此时，系统则询问用户是否就酒店A的模型应用在酒店B上，或者由用户先给酒店B一个初始的支付范围，待之后数据量大的情况下再进行建模确立支付范围。

如图4所示，系统根据对各个支付对象的支付历史进行聚类计算，寻找相似的支付对象。当对此类支付对象进行支付时，可以采用相同的范围进行提示。比如给AA饭局的几个同事支付饭钱比较相似，那么这些同事可以聚类到一起，下次给这些人支付时使用相同的支付范围。用以弥补数据量不足的问题，对于高维数据进行集中聚类时，由于高维数据集中存在大量的无关的属性容易导致聚类的失败，因此这里的聚类仍然从数据库中选取主要属性来聚类，别如只选取支付金额及支付对象，对于支付时间、支付方式等自动过滤掉。

正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的，然后对于数据量不足的情况下，比如本实施例中，有可能用户很少对外支付或者刚刚使用本支付系统及支付策略，那么就需要从等价替换的角度来考虑建立新的模型。

在本实施例中，以服务端为例，如图3所示，服务端存储的容量远远大于用户端，不仅包括该用户的消费信息，还包括别的用户消费信息，在用户端，用户可以根据对不同支付对象进行1对多的模型建立，比如用户a->B，用户a->C，用户a->D，而在服务端则可以建立多对多的模型，如用户a->B，用户b->B，用户c->B，这样从根本上解决了模型建立时的数据量不足的情况，当然不同的用户对同一支付对象的支付额度也是不尽相同的，此种情况下，系统根据支付对象的信誉程度提醒用户，比如对有资质的网店商家，可以根据店家资质给予不同的超限金额给用户，以便用户进行考虑，此服务端可以根据用户在不同的客户端的使用习惯构建不同的警戒线，并在客户端首次安装时或首次支付该对象时，用以获取服务端记录的警戒线，用以当做初始时的警戒线。

对于代别人进行支付，可增加代支付申请，或主动为好友支付，在申请代支付中，被请求方提前设置请求方与本人的亲密程度，或请求方的请求代付级别，如果级别低，那么请求方无权向代支付方申请代支付，例如，设置代付级别，以人民币为单位，用户A与用户B的代付级别为500，与用户C的代付级别为1000，与用户D的代付级别为5000，则在某次带支付时，若用户A替用户B和用户C各向商家支付800元，输入支付密码后，可以直接代C向商家支付成功，由于B的代付级别为500，少于800，所以在替用户B进行支付时，则提示重新确认后输入密码来确保支付安全。

对于首次进行的支付对象，如果没有支付对象的资质凭证，则需要给予用户再次确认支付信息或/和输入密码的提示。

如图6所示，通过设置模型的方式来确立一个支付警戒线，可以在用户实时交易时一方面避开了对于小额支付也会需要用户填写复杂的支付密码的繁琐程序，增加了便捷性，增加了用户体验，同时也警戒线的设立也是对大额支付的保护措施，另一方面避免了因为多次输入密码而增加密码泄露的机会。

通过本公开实施例提供的方法，增加了交易的便捷性，增加了用户体验，同时也是对大额支付的保护措施，另一方面避免了因为多次输入密码而增加密码泄露的机会。

本实施例另一个方面提供了一种基于支付历史的付款前确认保护装置，如图7所示，包括：

范围确认模块701，被配置为根据支付模型确认支付范围；

检测模块702，被配置为检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

支付确认模块703，被配置为对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

可选的，所述装置还包括：

模型建立模块704，被配置为以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

可选的，所述装置还包括：

模型建立模块704还被配置为依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型；

为支付对象建立支付模型时，对支付过的对象进行聚类计算；为同类支付对象确立支付模型；对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

可选的，所述范围确认模块701，被配置为根据支付模型确定正态分布图；根据正态分布图，确定用户支付范围；所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

可选的，所述装置还包括：

提示模块705，被配置为对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

可选的，所述范围确认模块701，被配置为根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

本公开实施例提供的基于支付历史的付款前确认保护装置，可以有效的防止用户由于输入错误等原因导致的资金损失，相对于完全不提示的方案，更加安全。相对于每次支付都提示的方案，更加便捷。尤其对于一些小额高频率的支付，尤其显得更加人性化。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于基于支付历史的付款前确认保护装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种基于支付历史的付款前确认保护方法，所述方法包括：

根据支付模型确认支付范围；

检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

通过检测用户的支付金额是否符合常用支付范围来避免用户交易时的操作失误等导致的资金损失，检查包括客户端检查跟服务端检查两种，客户端监控更加迅速，而服务端检查则更加准确。本发明通过记录历史上用户到其他用户的支付记录，建立个人支付模型，在真正发生支付前，系统根据个人支付模型，支付金额，支付对象和支付时间等进行判断，如果超出模型边界，则客户端给出提示，要求用户再次确认，防止用户发生资金损失。

可选的，建立所述支付模型时以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

可选的，建立所述支付模型时，依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型。

可选的，所述为支付对象建立支付模型包括：

对支付过的对象进行聚类计算；

为同类支付对象确立支付模型；

对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

可选的，所述根据支付模型确认支付范围，包括：

根据支付模型确定正态分布图；

根据正态分布图，确定用户支付范围。

可选的，所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

可选的，对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

可选的，根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

图9是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

Claims (15)

1.一种基于支付历史的付款前确认保护方法，其特征在于，包括：

根据支付模型确认支付范围；

检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

2.如权利要求1所述的基于支付历史的付款前确认保护方法，其特征在于，建立所述支付模型时以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，建立所述支付模型时，依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型。

4.如权利要求3所述的基于支付历史的付款前确认保护方法，其特征在于，所述为支付对象建立支付模型包括：

对支付过的对象进行聚类计算；

为同类支付对象确立支付模型；

对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据支付模型确认支付范围，包括：

根据支付模型确定正态分布图；

根据正态分布图，确定用户支付范围。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

9.一种基于支付历史的付款前确认保护装置，其特征在于，包括：

范围确认模块，被配置为根据支付模型确认支付范围；

检测模块，被配置为检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

支付确认模块，被配置为对超出支付范围的支付信息进行再次确认。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型建立模块，被配置为以用户端数据为依据，读取所述客户端存储的历史支付信息，建立的支付模型；或者以服务端收集的数据为依据，读取所述服务器存储的历史支付信息，建立的支付模型。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型建立模块还被配置为依据历史支付信息为用户本身建立支付模型或者为支付对象建立支付模型；

为支付对象建立支付模型时，对支付过的对象进行聚类计算；为同类支付对象确立支付模型；对同类支付对象，采用相同的支付范围进行提示。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述范围确认模块，被配置为根据支付模型确定正态分布图；根据正态分布图，确定用户支付范围；所述用户支付范围由所述正态分布图内的标准偏差来确定。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提示模块，被配置为对超过支付范围的支付信息发出支付确认提示，所述支付确认提示包括重新输入支付金额和/或重新输入支付密码。

14.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述范围确认模块，被配置为根据存储的可用支付数量和风险承受系数，建立支付模型。

15.一种基于支付历史的付款前确认保护装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据支付模型确认支付范围；

检测当前支付信息中的支付数量是否超出支付范围；

对超出支付范围的支付信息进行再次确认。