CN105335520A - 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器 - Google Patents

一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器 Download PDF

Info

Publication number
CN105335520A
CN105335520A CN201510824972.7A CN201510824972A CN105335520A CN 105335520 A CN105335520 A CN 105335520A CN 201510824972 A CN201510824972 A CN 201510824972A CN 105335520 A CN105335520 A CN 105335520A
Authority
CN
China
Prior art keywords
application data
hash
buffer area
automatic system
stored
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510824972.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105335520B (zh
Inventor
郜春海
王伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Traffic Control Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Traffic Control Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Traffic Control Technology Co Ltd filed Critical Beijing Traffic Control Technology Co Ltd
Priority to CN201510824972.7A priority Critical patent/CN105335520B/zh
Publication of CN105335520A publication Critical patent/CN105335520A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105335520B publication Critical patent/CN105335520B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24549—Run-time optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24552—Database cache management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，所述数据处理方法包括：在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；若所述访问命中率大于预设的访问命中率，则判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。本发明的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，使地铁综合自动化系统的人机界面数据刷新速度提高、减少页面切换响应时间。

Description

一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器。
背景技术
随着科学技术的进步以及计算机集成技术的快速发展，综合自动化系统在地铁中得到了广泛的应用与推广。地铁综合自动化系统整合了行车调度工作站、电力调度工作站、环控调度工作站、车辆调度工作站、乘客调度工作站等，即在地铁综合自动化系统的人机界面上可以浏览各工作站的信息，地铁综合自动化系统比传统调度控制系统处理的数据量要大好几倍，对人机界面要求更高。传统调度控制系统人机界面缺陷比较明显，在操作时，常常会发现页面数据刷新慢、页面切换时间长、有时甚至十几分钟界面不响应用户指令等现象。导致这种现象的主要原因有：(1)页面中包含了大量的数据点和图元信息，(2)界面程序在初始化和运行时频繁装载、卸载文件而额外开销的I/O操作，(3)数据刷新时，频繁、集中地访问大量数据。
为了保证地铁运营，高效、快速、便捷地通过人机界面监控现场设备运行情况，地铁综合自动化系统提出了高速缓存显示技术。通过使用高速缓存显示技术来优化页面数据量、减少文件频繁加载以及大量数据集中访问的问题，从而提高人机界面操作响应速度以及流畅性。
目前地铁综合自动化系统可以监视各子系统的现场设备状态信息，通过地铁综合自动化系统的实时服务器汇总后，在地铁综合自动化系统的人机界面上统一展示给调度工作员，地铁综合自动化系统中存在以下缺陷：
1)在地铁综合自动化系统运行时，调度人员在操作地铁综合自动化系统的人机界面时，显示页面数据刷新慢、页面切换时间长、有时甚至十几分钟界面不响应调度人员指令等现象。如果现场发生紧急事故，人机界面不能及时反映现场情况，导致延误现场事故处理宝贵时间。地铁综合自动化系统的人机界面显示效率极其低下，严重影响地铁运营效率。
2)地铁综合自动化系统的人机界面程序在初始化和运行时频繁装载、卸载图形文件，而导致大量额外开销的I/O操作，致使调度人员在切换页面时，人机界面会有卡死的现象，尤其是图形文件数据量特别大时。
3)地铁综合自动化系统的人机界面程序在数据刷新时，频繁、集中地访问大量数据，而导致大量数据堆积，最终可能致使系统崩溃。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提供一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，以解决现有技术中地铁综合自动化系统的人机界面在显示页面时数据刷新慢、页面切换时间长的技术问题。
为此目的，第一方面，本发明提出一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，包括：
在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；
判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；
若所述访问命中率大于预设的访问命中率，则判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
可选的，所述计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率之前，还包括：
在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区；
将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中；
提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
可选的，所述若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据，包括：
若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
可选的，若所述访问命中率不大于预设的访问命中率，则判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
若所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
可选的，所述将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中之后，还包括：
删除所述哈希表中该应用数据的键值。
第二方面，本发明还提出一种处理器，包括：
计算单元，用于在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；
第一判断单元，用于判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；
第二判断单元，用于在所述第一判断单元判定所述访问命中率大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
置换单元，用于在所述第二判断单元判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
可选的，还包括：
创建单元，用于在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区；
处理单元，用于将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中；
提取单元，用于提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
可选的，所述置换单元，用于在所述第二判断单元判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
可选的，还包括：第三判断单元，用于在所述第一判断单元判定所述访问命中率不大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
所述置换单元，还用于在所述第三判断单元判定所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
可选的，还包括：删除单元，用于在所述置换单元将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中之后，删除所述哈希表中该应用数据的键值。
相比于现有技术，本发明的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，使地铁综合自动化系统的人机界面数据刷新速度提高、减少页面切换响应时间。
进一步地，本发明的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，把地铁综合自动化系统的人机界面预加载的文件放入高速缓存区，减少地铁综合自动化系统的人机界面频繁访问图形文件，从而减少额外的I/O操作。
进一步地，本发明的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器，避免访问大量数据，从而提高访问数据效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种处理器结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示，本实施例公开一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，该方法可包括以下步骤101至104。
101、在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率。
本实施例中，计算访问命中率的具体原理类似操作系统的内存命中率，通过访问周期以及次数来计算命中率。
102、判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率。若所述访问命中率大于预设的访问命中率，则执行步骤103。
为了避免地铁综合自动化系统访问大量数据，导致大量数据堆积，最终可能致使系统崩溃的问题，本实施例中，基于访问命中率这个参数，本领域技术人员可根据实际情况预设访问命中率，基于预设访问命中率控制地铁综合自动化系统访问数据，从而提高地铁综合自动化系统访问数据效率。
103、判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中。若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则执行步骤104。
为了提高地铁综合自动化系统访问数据效率，本实施例中，在内存中预先建立哈希缓存区，将访问命中率大于预设的访问命中率的应用数据存储在所述哈希缓存区中，可提高地铁综合自动化系统访问数据效率。
104、将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
相比于现有技术，本实施例的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，由于将访问命中率高的应用数据存储到哈希缓存区中，使地铁综合自动化系统的人机界面数据刷新速度提高、减少页面切换响应时间。
在一个具体的例子中，步骤101“计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率”之前，所述数据处理方法还可包括图1中未示出的步骤100、100’和100”。
100、在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区。
本实施例中，可动态创建哈希缓存区，即根据内存使用情况，动态分配哈希缓存区大小，提高地铁综合自动化系统的可用性。
本实施例中，也可以在地铁综合自动化系统每次初始化时，创建大小固定的哈希缓存区。
100’、将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中。
100”、提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
本实施例中，可以基于预设的优化规则，对存储到所述哈希缓存区中的应用数据进行优化，例如整理、排序，得到优化后的应用数据；提取所述优化后的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使地铁综合自动化系统在对应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
本实施例中的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，将具有不同数据结构的应用数据存储在哈希缓存区中，以关键字作为键值优化调整了应用数据的数据结构，从而提高地铁综合自动化系统访问数据的效率。
进一步地，本实施例中的基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，可以把地铁综合自动化系统的人机界面预加载的文件放入高速缓存区，减少地铁综合自动化系统的人机界面频繁访问图形文件，从而减少额外的I/O操作。
在一个具体的例子中，步骤104“将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据”，包括图1中未示出的以下步骤1041和1042：
1041、将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；
1042、提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
在一个具体的例子中，步骤102“判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率”，若所述访问命中率不大于预设的访问命中率，则执行图1中未示出的步骤105：
105、判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中。若所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中，则执行图1中未示出的步骤106：
106、将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
本实施例中，非哈希缓冲区可以为硬盘驱动器HDD或固体硬盘SSD。
在一个具体的例子中，步骤106“将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中”之后，所述数据处理方法还可包括图1中未示出的步骤107：
107、删除所述哈希表中该应用数据的键值。
上述基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，提高了地铁综合自动化系统的人机界面的显示效率、流畅度，对调度员更加友好。
上述基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，经大量实验验证，在调度员发送指令时，从命令发出到地铁综合自动化系统反馈的时间比以往提高2～3倍。
上述基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，在现场设备发生故障时，人机界面能及时显示设备故障，提醒调度员处理。
如图2所示，本实施例公开一种处理器，可执行上述基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，具体可包括以下单元：计算单元21、第一判断单元22、第二判断单元23以及置换单元24。
计算单元21，用于在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；
第一判断单元22，用于判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；
第二判断单元23，用于在所述第一判断单元22判定所述访问命中率大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
置换单元24，用于在所述第二判断单元23判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
在一个具体的例子中，所述处理器还可包括图2中未示出的以下单元：创建单元25、处理单元26以及提取单元27。
创建单元25，用于在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区；
处理单元26，用于将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中；
提取单元27，用于提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
在一个具体的例子中，所述置换单元24，用于在所述第二判断单元23判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
本实施例中，所述置换单元24在所述第二判断单元23判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；所述置换单元24调用所述提取单元27以提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中。
在一个具体的例子中，所述处理器还包括图2中未示出的第三判断单元28，用于在所述第一判断单元22判定所述访问命中率不大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中。
本实施例中，所述置换单元24，还用于在所述第三判断单元28判定所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
在一个具体的例子中，所述处理器还可包括图2中未示出的删除单元29，用于在所述置换单元24将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中之后，删除所述哈希表中该应用数据的键值。
本实施例公开的处理器可以集成在地铁综合自动化系统中，也可以作为独立设备。
相比于现有技术，上述处理器，使地铁综合自动化系统的人机界面数据刷新速度提高、减少页面切换响应时间。
进一步地，上述处理器，，把地铁综合自动化系统的人机界面预加载的文件放入高速缓存区，减少地铁综合自动化系统的人机界面频繁访问图形文件，从而减少额外的I/O操作。
进一步地，上述处理器，避免访问大量数据，从而提高访问数据效率。
需要说明的是，在本文中，需要说明的是，在本文中，“第一”、“第二”和“第三”仅仅用来将名称相同的实体或操作区分开来，而不是暗示这些实体或操作之间的关系或者顺序。
本领域技术人员可以理解，可以把装置实施例中的各单元组合成一个单元，以及此外可以把它们分成多个子单元。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是互相排斥之处，可以采用任何组合对本说明书中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；
判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；
若所述访问命中率大于预设的访问命中率，则判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率之前，还包括：
在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区；
将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中；
提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据，包括：
若所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，若所述访问命中率不大于预设的访问命中率，则判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
若所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中，则将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中之后，还包括：
删除所述哈希表中该应用数据的键值。
6.一种处理器，其特征在于，包括：
计算单元，用于在地铁综合自动化系统启动后，计算所述地铁综合自动化系统预装的应用数据的访问命中率；
第一判断单元，用于判断所述访问命中率是否大于预设的访问命中率；
第二判断单元，用于在所述第一判断单元判定所述访问命中率大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
置换单元，用于在所述第二判断单元判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，在所述哈希缓存区中查找所述应用数据。
7.根据权利要求6所述的处理器，其特征在于，还包括：
创建单元，用于在地铁综合自动化系统初始化时，在内存中创建一张哈希表及与该哈希表对应的哈希缓存区；
处理单元，用于将所述地铁综合自动化系统预装的应用数据存储到所述哈希缓存区中；
提取单元，用于提取存储到所述哈希缓存区中的应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对所述应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
8.根据权利要求7所述的处理器，其特征在于，所述置换单元，用于在所述第二判断单元判定所述应用数据没有存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到所述哈希缓冲区中；提取该应用数据的关键字，并将提取到的关键字作为键值存储在所述哈希表中，以使所述地铁综合自动化系统在对该应用数据处理时，根据存储在哈希表中的该应用数据的键值，在所述哈希缓存区中查找该应用数据。
9.根据权利要求7所述的处理器，其特征在于，还包括：第三判断单元，用于在所述第一判断单元判定所述访问命中率不大于预设的访问命中率后，判断所述应用数据是否存储在预先建立的哈希缓存区中；
所述置换单元，还用于在所述第三判断单元判定所述应用数据存储在预先建立的哈希缓存区中之后，将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中。
10.根据权利要求9所述的处理器，其特征在于，还包括：删除单元，用于在所述置换单元将所述应用数据置换到非哈希缓冲区中之后，删除所述哈希表中该应用数据的键值。
CN201510824972.7A 2015-11-24 2015-11-24 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器 Active CN105335520B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510824972.7A CN105335520B (zh) 2015-11-24 2015-11-24 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510824972.7A CN105335520B (zh) 2015-11-24 2015-11-24 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105335520A true CN105335520A (zh) 2016-02-17
CN105335520B CN105335520B (zh) 2018-11-16

Family

ID=55286047

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510824972.7A Active CN105335520B (zh) 2015-11-24 2015-11-24 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105335520B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107703921A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 交控科技股份有限公司 列车自动监控系统站场切换控制方法
CN113515229A (zh) * 2020-04-09 2021-10-19 伊姆西Ip控股有限责任公司 存储数据的方法、装置和计算机程序产品

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103177005A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种数据访问的处理方法和系统
US20140082284A1 (en) * 2012-09-14 2014-03-20 Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional De Supercomputacion Device for controlling the access to a cache structure
CN104808952A (zh) * 2015-05-05 2015-07-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 数据缓存方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103177005A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种数据访问的处理方法和系统
US20140082284A1 (en) * 2012-09-14 2014-03-20 Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional De Supercomputacion Device for controlling the access to a cache structure
CN104808952A (zh) * 2015-05-05 2015-07-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 数据缓存方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李乔 等: "一种基于对象属性的Web缓存替换策略", 《智能计算机与应用》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107703921A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 交控科技股份有限公司 列车自动监控系统站场切换控制方法
CN107703921B (zh) * 2017-10-27 2019-09-24 交控科技股份有限公司 列车自动监控系统站场切换控制方法
CN113515229A (zh) * 2020-04-09 2021-10-19 伊姆西Ip控股有限责任公司 存储数据的方法、装置和计算机程序产品
CN113515229B (zh) * 2020-04-09 2024-04-09 伊姆西Ip控股有限责任公司 存储数据的方法、装置和计算机程序产品

Also Published As

Publication number Publication date
CN105335520B (zh) 2018-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103902593B (zh) 一种数据迁移的方法和装置
CN102609990B (zh) 面向复杂三维cad模型的海量场景渐进式更新算法
CN105930387A (zh) 一种基于数据路由、分库分表的数据操作系统及方法
CN107480380B (zh) 一种基于模板的工程图纸生成方法
CN103927305B (zh) 一种对内存溢出进行控制的方法和设备
CN105868093B (zh) 一种日志写入方法及服务端
CN105701190A (zh) 一种数据同步的方法和装置
CN102591864B (zh) 比对系统中的数据更新方法及装置
CN109086141B (zh) 内存管理方法和装置以及计算机可读存储介质
CN103914483A (zh) 文件存储方法、装置及文件读取方法、装置
EP2590144A1 (en) Designing a modeled volume represented by dexels
CN105095255A (zh) 一种数据索引创建方法及装置
CN105335520A (zh) 一种基于地铁综合自动化系统的数据处理方法及处理器
CN103021016B (zh) 一种渲染过程中海量三维地理信息数据处理方法
CN106156049A (zh) 一种数据读取的方法和系统
KR101955376B1 (ko) 비공유 아키텍처 기반의 분산 스트림 처리 엔진에서 관계형 질의를 처리하는 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
CN102855299A (zh) 不中断服务条件下,分布式数据库迭代迁移的方法
CN104573083A (zh) 一种地图缓存服务自动更新方法
CN103279536A (zh) 一种面向机床有限元分析的导轨滑块数据库建立方法
CN104793892B (zh) 一种加速磁盘随机输入输出(io)读写的方法
CN108846065A (zh) 一种业务请求拦截方法及相关装置
US8332595B2 (en) Techniques for improving parallel scan operations
US20150160968A1 (en) Freezing a call stack
US11947464B2 (en) Data management method for writing state information in data store and computer-readable recording medium storing data management program for writing state information in data store
CN105528303B (zh) 用于管理存储系统的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information

Address after: 100070 Beijing science and Technology Park of Fengtai District Haiying Road No. 6 hospital of Beijing, the headquarters of the International 2 Building No. 3

Applicant after: TRAFFIC CONTROL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100070 Beijing science and Technology Park of Fengtai District Seahawks 6 School Road, No. 2, No. 3 international headquarters building

Applicant before: Beijing Traffic Control Technology Co., Ltd.

COR Change of bibliographic data
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100070 Beijing science and Technology Park of Fengtai District Seahawks Hospital No. 6 2, No. 3 (Park)

Applicant after: TRAFFIC CONTROL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100070 Beijing science and Technology Park of Fengtai District Haiying Road No. 6 hospital of Beijing, the headquarters of the International 2 Building No. 3

Applicant before: TRAFFIC CONTROL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

COR Change of bibliographic data
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant