CN105328303B - 一种电弧传感焊枪位姿识别方法 - Google Patents

一种电弧传感焊枪位姿识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105328303B
CN105328303B CN201510793572.4A CN201510793572A CN105328303B CN 105328303 B CN105328303 B CN 105328303B CN 201510793572 A CN201510793572 A CN 201510793572A CN 105328303 B CN105328303 B CN 105328303B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric arc
vector
arc
welding gun
space
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510793572.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105328303A (zh
Inventor
尹力
洪波
李湘文
姚强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiangtan University
Original Assignee
Xiangtan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiangtan University filed Critical Xiangtan University
Priority to CN201510793572.4A priority Critical patent/CN105328303B/zh
Publication of CN105328303A publication Critical patent/CN105328303A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105328303B publication Critical patent/CN105328303B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23KSOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K9/00Arc welding or cutting
    • B23K9/12Automatic feeding or moving of electrodes or work for spot or seam welding or cutting
    • B23K9/127Means for tracking lines during arc welding or cutting
    • B23K9/1272Geometry oriented, e.g. beam optical trading
    • B23K9/1276Using non-contact, electric or magnetic means, e.g. inductive means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23KSOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K9/00Arc welding or cutting
    • B23K9/12Automatic feeding or moving of electrodes or work for spot or seam welding or cutting
    • B23K9/126Controlling the spatial relationship between the work and the gas torch

Abstract

本发明提供了一种基于电弧向量空间特征分析的焊枪位姿识别方法。本发明使用旋转电弧传感器,将采样的时间信号经旋转电弧扫描单位圆分解,分解为电弧的左右和前后位置信号,与电弧传感信号一起共同构成三维空间电弧向量的三个分向量,将一维空间的电弧传感信号转变为三维空间电弧向量;根据电弧运动规律和坡口类型,建立以不同的特征基为基底的电弧向量空间,然后分析焊枪位姿对电弧向量在不同向量空间中的表征规律,提取反映焊枪位姿的电弧向量特征值。经本发明提取的电弧向量特征值可以有效识别焊枪相对焊缝的左右、前后位置和偏转角等多个焊枪位姿信息,可应用于焊缝坡口识别、焊缝自动跟踪、焊枪姿态调整等多种场合,具有很高的实用价值。

Description

一种电弧传感焊枪位姿识别方法
技术领域
本发明属于电弧传感式焊缝自动跟踪焊接技术领域,具体涉及一种基于电弧向量空间特征分析的焊枪位姿识别方法。
背景技术
电弧传感器的基本原理是利用焊枪与工件之间距离的变化而引起的焊接电流变化来探测焊枪高度和左右偏差,具有抗干扰能力强、可达性好,实时性强等优点。旋转电弧传感器是利用旋转电弧对工件焊缝坡口进行扫描,旋转扫描频率高、速度快,可以获得更高的传感灵敏度,扫描的坡口信息量大,与其它类型的电弧传感器相比,具有更好的应用前景。
目前,对于旋转电弧传感焊缝自动跟踪方面的研究,主要集中于电弧传感信号处理、偏差识别、焊缝跟踪模糊控制等方面。在信号采集与处理方面,如电弧传感信号的滤波去噪、小波变换与电弧信号重构等;在偏差识别方面,如积分差值法、特征谐波法、模糊聚类法、神经网络法、主成分分析线性降维法、支持向量机法等。从相关文献报道可以发现,对于电弧传感偏差识别方面的研究,目前可以识别出的偏差或姿态主要有焊缝(或焊枪)的左右偏差、焊枪倾角等,识别的位姿信息比较有限,难以满足现代弧焊机器人在焊缝跟踪和焊枪姿态调整方面的要求。本发明的目的在于针对现有技术对电弧传感焊枪位姿识别不足等缺陷,提供一种能够有效识别多个焊枪位姿信息的焊枪位姿识别方法,为旋转电弧传感技术的应用推广提供基础。
发明内容
本发明的焊枪位姿识别方法是通过如下的技术方案和步骤来实现的:
一、构建三维空间的电弧向量;
(1)利用旋转电弧传感器采集电弧信号,以电弧信号作为电弧的高低位置信号,并以此作为电弧向量的高度方向的分向量;
(2)利用旋转电弧传感器的电弧采样时间信号,并将采样时间信号用旋转电弧扫描单位圆分解,分解为电弧的左右位置信号和前后位置信号,然后将电弧的左右位置信号作为电弧向量的左右方向的分向量,将电弧的前后位置信号作为电弧向量的前后方向的分向量;
二、建立以不同的特征基为基底的电弧向量空间;
根据焊接时的旋转电弧传感器的电弧运动规律和电弧扫描坡口类型,建立以不同的特征基为基底的电弧向量空间,如:以电弧向量的三维空间位置的单位坐标为基底,可以建立电弧向量位置空间;以电弧向量的三维空间运动的单位运动速度为基底,可以建立电弧向量运动空间;以电弧向量的三维空间旋转的单位旋转速度为基底,可以建立电弧向量旋转空间;以电弧向量的扫描坡口平面的单位法向量为基底,可以建立电弧向量的扫描坡口法向量空间等。
三、分析焊枪位姿对电弧向量在不同向量空间中的表征规律,在向量空间中提取反映焊枪位姿特征的电弧向量特征值。
本发明充分利用焊枪位姿(左右、前后位置、偏转角、俯仰角、横滚角等)自身的相互之间的空间正交性,将包含相互正交的焊枪位姿信息的旋转电弧传感信号转换为三维空间中的电弧向量,并建立以电弧运动和坡口类型的不同特征为基底的电弧向量空间(各向量空间相互正交),然后将电弧向量映射到不同向量空间,从而将焊枪位姿(左右、前后位置、偏转角、俯仰角、横滚角等)在各个正交的向量空间中表征出来。本发明的优点在于:充分利用焊枪位姿之间的正交性、电弧向量的正交性、向量空间的正交性,避免了各个位姿偏差对信号的混叠干扰,能有效识别多个焊枪位姿信息。
附图说明
图1是本发明实施例的焊枪位姿识别方法的流程框图。
图2是电弧向量的高度方向分量在各向量空间中的表征。
图3是电弧向量的前后方向分量和左右方向分量在扫描坡口法向量空间中的表征。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
参见图1,本实施例采用旋转电弧传感器对V型坡口焊缝进行焊接,焊接时通过旋转电弧传感器进行电弧采样,采样得到电弧传感信号In(n=1,2…N,N为一个采样周期的总采样数),由于电弧采样信号In既包含了焊接时的坡口类型和焊枪姿态,也代表了每次采样时的焊枪与工件之间距离,因此将电弧采样信号In依次换算为电弧的高低位置信号yn(n=1,2…N)。
旋转电弧传感器的电弧扫描一圈的时间为T,每次电弧采样的时间信号为tn(n=1,2…N),将采样时间信号tn用旋转电弧扫描单位圆分解,分解为电弧的左右位置信号zn和前后位置信号xn,设旋转电弧传感器电弧扫描单位圆半径为r,则令zn=r·cos(2πtn),xn=r·sin(2πtn)(n=1,2…N),r为旋转电弧扫描半径。
将电弧的前后位置信号xn、高低位置信号yn、左右位置信号zn分别作为电弧向量的an的三个分向量,从而构建电弧向量an,an=[xn yn zn](n=1,2…N)。通过上述的方法和步骤,将一维空间的电弧传感信号In转变为三维空间的电弧向量an(n=1,2…N)。
然后,根据旋转电弧传感器的电弧运动规律和电弧扫描坡口类型,建立以不同的特征基为基底的电弧向量空间。以电弧向量an的三维空间位置的单位坐标p=[i j k]为基底,建立电弧向量位置空间P,且有:
P=an=[xn yn zn]=[pin pjn pkn][i j k]T=pnpT
电弧向量an的yn分量在空间P中的表征pjn如图2中的pjn曲线所示。
以电弧向量an的三维空间运动的单位运动速度v=[vi vj vk]为基底,建立电弧向量运动空间V,且有:
V=an=[xn yn zn]=[vin vjn vkn][vi vj vk]T=vnvT
电弧向量an的yn分量在空间V中的表征vjn如图2中的vjn曲线所示。
以电弧向量an的三维空间旋转的单位旋转速度s=[si sj sk]为基底,建立电弧向量旋转空间S,且有:
S=an=[xn yn zn]=[sin sjn skn][si sj sk]T=snsT
电弧向量an的yn分量在空间S中的表征sjn如图2中的sjn曲线所示。
以电弧向量an的扫描坡口平面的单位法向量l=[li lj lk]为基底,建立电弧向量的扫描坡口法向量空间L,且有:
L=an=[xn yn zn]=[lin ljn lkn][li lj lk]T=lnlT
电弧向量an的xn分量和zn分量在空间L中的表征lin和lkn如图3中的lin和lkn曲线所示。
各个向量空间的基底只取决于电弧传感器的电弧运动和电弧扫描坡口类型,而构建的三维空间电弧向量不但包含了电弧传感器的电弧运动和电弧扫描坡口类型等信息,而且包含了焊枪位姿信息,因此,焊枪位姿将会影响电弧向量在各向量空间中的表征规律。
通过建立电弧向量an和各个向量空间P、V、S、L的仿真模型,可以分析单个焊枪位姿(左右、前后位置、偏转角、俯仰角、横滚角等)对an在各向量空间中的表征规律和特征,从而可以在向量空间中提取反映焊枪位姿的电弧向量特征值。
设焊枪左右偏差为Δz,焊枪前后偏差为Δx,焊枪偏转角为β,设lin曲线中正向脉冲对应的时刻为tn1,lin曲线中负向脉冲对应的时刻为tn2,分析发现β影响tn1和tn2左右位置,Δz和Δx共同影响tn1和tn2之间的距离,因此,可以将lin曲线正负脉冲对应的时刻tn1和tn2作为电弧向量特征值来提取输出。
其中焊枪位姿β、Δz、Δx分别为:
Δz=-r·cos((πtn2-πtn1)/T)·cos(β)
Δx=-r·cos((πtn2-πtn1)/T)·sin(β)
上述公式中,r为旋转电弧扫描半径,T为旋转电弧扫描周期。
其它焊枪位姿也将影响电弧向量an在各个向量空间中的表征规律,比如将影响图2和图3中各曲线的幅值、均值等,可以根据实际需要进行相应电弧向量特征值的提取。

Claims (5)

1.提出一种基于电弧向量空间特征分析的焊枪位姿识别方法,其特征在于:使用旋转电弧传感器,将电弧传感信号转换为三维空间电弧向量,并建立以不同的特征基为基底的电弧向量空间,分析焊枪位姿对电弧向量在不同向量空间中的表征规律,在向量空间中提取反映焊枪位姿特征的电弧向量特征值。
2.根据权利要求书1所述的焊枪位姿识别方法,其特征是:由电弧传感信号转换而来的三维空间电弧向量,是由三个相互正交的分向量构成,三个分向量分别为电弧的左右位置分量、电弧的前后位置分量、以及作为电弧高低位置分量的电弧传感信号。
3.根据权利要求1-2任一项所述的焊枪位姿识别方法,其特征是:电弧左右位置分量和前后位置分量是将电弧传感采样时间信号经旋转电弧传感器的旋转电弧扫描单位圆分解转换而获得的。
4.根据权利要求1-2任一项所述的焊枪位姿识别方法,其特征是:以不同的特征基为基底的电弧向量空间包括:电弧向量位置空间、电弧向量运动空间、电弧向量旋转空间、电弧向量的扫描坡口法向量空间。
5.根据权利要求4所述的焊枪位姿识别方法,其特征是:电弧向量特征值包括:不同向量空间中各分向量的均值、极值、极值的坐标。
CN201510793572.4A 2015-11-18 2015-11-18 一种电弧传感焊枪位姿识别方法 Active CN105328303B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510793572.4A CN105328303B (zh) 2015-11-18 2015-11-18 一种电弧传感焊枪位姿识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510793572.4A CN105328303B (zh) 2015-11-18 2015-11-18 一种电弧传感焊枪位姿识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105328303A CN105328303A (zh) 2016-02-17
CN105328303B true CN105328303B (zh) 2017-12-01

Family

ID=55279176

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510793572.4A Active CN105328303B (zh) 2015-11-18 2015-11-18 一种电弧传感焊枪位姿识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105328303B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105562886B (zh) * 2016-03-11 2017-09-05 湘潭大学 一种基于磁控旋转电弧传感的自动化堆焊方法
CN105643062B (zh) * 2016-04-08 2018-03-09 湘潭大学 基于旋转电弧的复杂曲面形状识别及焊枪位姿控制方法
CN106777876A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 湘潭大学 一种用于机器人的旋转电弧焊缝跟踪系统信息处理方法
CN106964875B (zh) * 2017-04-18 2020-02-07 湘潭大学 一种基于电弧传感器的焊枪空间姿态识别方法
CN108817614A (zh) * 2018-06-11 2018-11-16 华南理工大学 一种弧焊机器人焊缝跟踪姿态调整方法
CN109226936B (zh) * 2018-09-14 2022-02-01 湘潭大学 一种旋转电弧式自适应复杂曲面堆焊方法
CN114346538B (zh) * 2022-01-19 2024-01-30 湘潭大学 一种基于多轴线性霍尔效应传感器的焊枪位姿识别方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100200639B1 (ko) * 1996-11-13 1999-06-15 윤종용 자동 용접장치의 용접토오치 경로 보정방법
JP2007029994A (ja) * 2005-07-27 2007-02-08 Nachi Fujikoshi Corp 劣化診断装置、劣化診断方法及びプログラム
CN101158589A (zh) * 2007-11-15 2008-04-09 南昌大学 旋转电弧传感器焊枪空间姿态识别方法
CN101514886B (zh) * 2009-03-10 2010-09-15 东南大学 电弧传感器焊枪位置偏差信息提取方法
CN103223544A (zh) * 2013-05-23 2013-07-31 华东交通大学 水下湿法焊接焊炬姿态复小波识别方法
CN103567606B (zh) * 2013-10-18 2015-09-30 湘潭大学 一种基于双模式实时焊缝跟踪的焊接自动化控制方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105328303A (zh) 2016-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105328303B (zh) 一种电弧传感焊枪位姿识别方法
CN107907124B (zh) 基于场景重识的定位方法、电子设备、存储介质、系统
CN111028340B (zh) 精密装配中的三维重构方法、装置、设备及系统
CN111805051B (zh) 切坡口方法、装置电子设备及系统
WO2016101643A1 (zh) 一种仪表数据读取方法及系统
CN110315525A (zh) 一种基于视觉引导的机器人工件抓取方法
CN109598765A (zh) 基于球形标定物的单目相机与毫米波雷达外参联合标定方法
CN106935683B (zh) 一种太阳能电池片高速视觉定位及矫正系统及其方法
CN105563481B (zh) 一种用于轴孔装配的机器人视觉引导方法
CN110455187B (zh) 一种基于三维视觉的盒体工件焊缝的检测方法
KR20180103660A (ko) 3d 정렬 알고리즘들을 위한 밸런싱된-프로브 사이트들의 선택
CN103500321B (zh) 基于双动态窗的视觉引导焊接机器人焊缝快速识别方法
CN107578400A (zh) 一种bim和三维点云融合的接触网装置参数检测方法
CN109559341B (zh) 一种机械臂抓取方案的生成方法及装置
JP2017096939A (ja) ビジョンシステムで3dポイントクラウドマッチングに使用するクラッタをスコアリングするためのシステム及び方法
CN108607819A (zh) 物料分拣系统及方法
CN110449783B (zh) 一种机器人焊接装置及焊缝轨迹的获取方法
CN110779491A (zh) 一种水平面上目标测距的方法、装置、设备及存储介质
CN112907683B (zh) 一种点胶平台的相机标定方法、装置及相关设备
Zhang et al. Point cloud based three-dimensional reconstruction and identification of initial welding position
CN112361958B (zh) 一种线激光与机械臂标定方法
CN103617631B (zh) 一种基于中心检测的跟踪方法
CN109215126B (zh) 基于低质量三维人脸点云的重构方法、装置及处理终端
CN114332486A (zh) 圆钢印中心点的视觉精密测量方法
CN103644894A (zh) 一种复杂曲面目标识别及三维位姿测量的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant