CN105323466A - 一种基于场景的拍摄方法及终端 - Google Patents
一种基于场景的拍摄方法及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种基于场景的拍摄方法及终端，属于电子设备领域。该拍摄方法包括获取当前被摄场景的移动状态；根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率；根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。本发明实施例还提供一种终端，通过上述的拍摄方法控制，即可实现拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备领域，尤其涉及一种基于场景的拍摄方法及终端。
背景技术
随着社会的不断发展，如单反数码相机、手机、运动相机、监控设备、googleglass等终端影像设备的应用越来越广泛。目前，市场上的这类终端影像设备的拍摄方法都是根据被摄场景的明暗进行曝光设计的。在拍摄过程中，如果拍摄场景发生了移动，容易造成拖影等现象，降低了拍摄的质量，进而降低了用户的体验效果。因此，有必要提供一种能够适应拍摄场景移动的拍摄方法及终端。
发明内容
为克服现有技术中的问题，本发明一方面提供一种基于场景的拍摄方法，包括：
获取当前被摄场景的移动状态；
根据所述当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率；
根据所述当前拍摄帧率对所述当前被摄场景进行拍摄。
另一方面，本发明还提供了一种终端，包括：
获取移动状态模块，用于获取当前被摄场景的移动状态；
确定拍摄帧率模块，用于根据所述当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率；
拍摄模块，用于根据所述当前拍摄帧率对所述当前被摄场景进行拍摄。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的拍摄方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明的拍摄方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明的拍摄方法的第三实施例的流程示意图；
图4为本发明的终端的第一实施例的结构示意图；
图5为本发明的终端的第二实施例的结构示意图；
图6为本发明的终端的第三实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1，是本发明的拍摄方法的第一实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S101，获取当前被摄场景的移动状态。
本步骤中，当前被摄场景的移动状态可以通过移动侦测算法计算获取、通过传感器直接检测获取等等。
本步骤中，可将当前被摄场景的移动状态划分为四种：移动速度为零的移动状态(即静止状态)、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态。
步骤S102，根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
本步骤中，如确定当前被摄场景的移动状态为静止状态，则对应地采用5fps的超低拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为慢速移动状态，则对应地采用20fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为中速移动状态，则对应地采用60fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为快速移动状态，则对应地采用120fps的高速拍摄帧率。当然，拍摄帧率可以根据实际需要进行调整，以上仅为举例说明。
步骤S103，根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。
本步骤中，利用所得的当前拍摄帧率进行拍摄，能够确保拍摄质量，即确保拍摄所得图像的质量。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
图2，是本发明的拍摄方法的第二实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S201，获取当前被摄场景的图像。
本步骤中，终端通过摄像头获取当前被摄场景的图像。
步骤S202，获取当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像。
本步骤中，当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像是在当前拍摄之前通过终端拍摄获取的并存储于终端的图像。
步骤S203，根据当前被摄场景的图像和之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定当前被摄场景的移动状态。
本步骤中，可以通过移动侦测算法、背景移除算法、相邻帧差算法或光流算法等算法来确定当前被摄场景的移动状态。
本步骤中，可将当前被摄场景的移动状态划分为四种：移动速度为零的移动状态(即静止状态)、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态。
步骤S204，根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
本步骤中，如确定当前被摄场景的移动状态为静止状态，则对应地采用5fps的超低拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为慢速移动状态，则对应地采用20fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为中速移动状态，则对应地采用60fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为快速移动状态，则对应地采用120fps的高速拍摄帧率。当然，拍摄帧率可以根据实际需要进行调整，以上仅为举例说明。
步骤S205，根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。
本步骤中，利用所得的当前拍摄帧率进行拍摄，能够确保拍摄质量，即确保拍摄所得图像的质量。
本实施例中，还可以采用其他的方式获取当前被摄场景的移动状态；例如，在终端上设置传感器，通过传感器直接检测当前被摄场景移动的快慢，判断当前被摄场景的移动幅度，进而确定当前被摄场景的移动状态。传感器具体可以是加速度传感器、速度传感器、陀螺仪等。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
图3，是本发明的拍摄方法的第三实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤S301，获取当前被摄场景的图像。
本步骤中，终端通过摄像头获取当前被摄场景的图像。
步骤S302，获取当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像。
本步骤中，当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像是在当前拍摄之前通过终端拍摄获取的并存储于终端的图像。
步骤S303，在当前被摄场景的图像和之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中选取检测区域。
本步骤中，如被摄场景为人物时，则选取人物的图像为检测区域；如被摄场景为风景时，则选取风景的图像为检测区域。
步骤S304，获取检测区域内任一像素点在当前被摄场景的图像以及之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中的亮度值，记作YT。
本步骤中，如：当前被摄场景的图像中任一像素点的亮度值为YT；则当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中任一像素点的亮度值依次为YT-1、YT-2……Y2、Y1。
步骤S305，通过如下公式计算相邻两帧图像中任一像素点的亮度差值MT：
MT＝|YT-YT-1|。
本步骤中，由上述公式可知相邻两帧图像中任一像素点的亮度差值依次为MT＝|YT-YT-1|、MT-1＝|YT-1-YT-2|……M3＝|Y3-Y2|、M2＝|Y2-Y1|。
步骤S306，判断|MT-MT-1|≥Ta是否成立，若成立，记录参考系数L，其中Ta为预设的阈值系数。
本步骤中，上述相邻的两亮度差值若满足上述公式，则记录参考系数L，参考系数L为适当的参考数值，例如1、2等参考数值；若上述公式不成立，则将参考系数L记录为零，或不对参考系数L进行记录。
本步骤中，Ta为预设的阈值系数，该阈值系数可以通过测试获得。
步骤S307，通过如下公式计算任一像素点的差分系数IMsum：
IMsum＝∑L。
本步骤中，将步骤S35中所得的参考系数L进行求和，即可得到该任一像素点的差分系数IMsum。
步骤S308，对所有像素点的差分系数IMsum求和，得到区域差分系数∑IMsum。
本步骤中，将步骤S36中所得的各像素点的差分系数IMsum进行求和，即可得到区域差分系数∑IMsum。
步骤S309，通过区域差分系数∑IMsum，确定当前被摄场景的移动状态。
本步骤中，可将当前被摄场景的移动状态划分为四种：移动速度为零的移动状态(即静止状态)、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态。
本步骤中，具体地：判断|∑IMsum|<Tb是否成立，若成立，当前被摄场景为静止状态。
或判断Tc>|∑IMsum|≥Tb是否成立，若成立，当前被摄场景为慢速移动状态。
或判断Td>|∑IMsum|≥Tc是否成立，若成立，当前被摄场景为中速移动状态。
或判断|∑IMsum|≥Td是否成立，若成立，当前被摄场景为快速移动状态。
本步骤中，Tb、Tc和Td均为预设的阈值系数，这些阈值系数均可以通过测试获得。
步骤S310，根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
本步骤中，如确定当前被摄场景的移动状态为静止状态，则对应地采用5fps的超低拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为慢速移动状态，则对应地采用20fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为中速移动状态，则对应地采用60fps的拍摄帧率；如确定当前被摄场景的移动状态为快速移动状态，则对应地采用120fps的高速拍摄帧率。当然，拍摄帧率可以根据实际需要进行调整，以上仅为举例说明。
步骤S311，根据当前拍摄帧率，确定输出图像的亮度值。
本步骤中，通过上述步骤确定的当前拍摄帧率即可确定需要输出的图像的亮度值。
步骤S312，根据如下公式计算曝光时间值及增益值：
AV+TV＝BV+SV＝EV
其中，AV为光圈值，TV为曝光时间值，BV为环境亮度值，SV为增益值，EV为输出图像的亮度值。
本步骤中，光圈值可以通过人为进行设定，环境亮度值可以通过传感器直接获取。由于输出图像的亮度值已经确定，通过上述公式即可计算出曝光时间值和增益值。
上述步骤中，根据当前拍摄帧率，确定曝光时间值及增益值。
步骤S313，根据当前拍摄帧率、曝光时间值及增益值对当前被摄场景进行拍摄。
本步骤中，利用所得的当前拍摄帧率来确定拍摄时的其他系数，结合当前拍摄帧率以及确定的其他系数进行拍摄，能够确保拍摄质量，即确保拍摄所得图像的质量。
本实施例中，采用了更加简化的相邻帧差算法，能够有效地提高运算效率，从而节省终端确定当前拍摄帧率的时间。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，实现了在拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
上文对本发明的基于场景的拍摄方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的装置(即终端)作进一步阐述。其中，终端可以是手机、平板电脑、MP3、MP4、笔记本电脑或监控设备等。
图4，是本发明的终端的第一实施例的结构示意图，该终端100包括获取移动状态模块110、确定拍摄帧率模块120和拍摄模块130。
其中，获取移动状态模块110，与确定拍摄帧率模块120连接，用于获取当前被摄场景的移动状态。
确定拍摄帧率模块120，与拍摄模块连接130，用于根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
拍摄模块130，用于根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
图5，是本发明的终端的第二实施例的结构示意图，该终端200包括获取移动状态模块210、确定拍摄帧率模块220和拍摄模块230。
其中，获取移动状态模块210，与确定拍摄帧率模块220连接，用于获取当前被摄场景的移动状态。
确定拍摄帧率模块220，与拍摄模块连接230，用于根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
拍摄模块230，用于根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。
进一步地，获取移动状态模块210包括：
获取当前图像子模块211，与获取靠前图像子模块212连接，用于获取当前被摄场景的图像。
获取靠前图像子模块212，与确定移动状态子模块213连接，用于获取当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像。
确定移动状态子模块213，用于根据当前被摄场景的图像和之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定当前被摄场景的移动状态。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
图6，是本发明的终端的第三实施例的结构示意图，该终端300包括获取移动状态模块310、确定拍摄帧率模块320和拍摄模块330。
其中，获取移动状态模块310，与确定拍摄帧率模块320连接，用于获取当前被摄场景的移动状态。
确定拍摄帧率模块320，与拍摄模块连接330，用于根据当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率。
拍摄模块330，用于根据当前拍摄帧率对当前被摄场景进行拍摄。
进一步地，获取移动状态模块310包括：
获取当前图像子模块311，与获取靠前图像子模块312连接，用于获取当前被摄场景的图像。
获取靠前图像子模块312，与确定移动状态子模块313连接，用于获取当前被摄场景之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像。
确定移动状态单元313，用于根据当前被摄场景的图像和之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定当前被摄场景的移动状态。
进一步地，确定移动状态子模块313包括：
选取检测区域单元3131，与获取亮度值单元3132连接，用于在当前被摄场景的图像和之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中选取检测区域。
获取亮度值单元3132，与计算亮度差值单元3133连接，用于获取检测区域内任一像素点在当前被摄场景的图像以及之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中的亮度值，记作YT。
计算亮度差值单元3133，与判断单元3134连接，用于通过如下公式计算相邻两帧图像中任一像素点的亮度差值MT：
MT＝|YT-YT-1|。
判断单元3134，与计算点差分系数单元3135连接，用于判断|MT-MT-1|≥Ta是否成立，若成立，记录参考系数L，其中Ta为预设的阈值系数。
计算点差分系数单元3135，与确定区域差分系数单元3136连接，计算点差分系数单元，用于通过如下公式计算任一像素点的差分系数IMsum：
IMsum＝∑L。
确定区域差分系数单元3136，与确定移动状态单元3137连接，用于对所有像素点的差分系数IMsum求和，得到区域差分系数∑IMsum。
确定移动状态单元3137，用于通过区域差分系数∑IMsum，确定当前被摄场景的移动状态。
进一步地，移动状态包括静止状态、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态，确定移动状态单元3137包括：
确定静止状态子单元31371，与确定慢速移动子单元31372连接，用于判断|∑IMsum|<Tb是否成立，若成立，当前被摄场景为静止状态。
确定慢速移动子单元31372，与确定中速移动子单元31373连接，用于判断Tc>|∑IMsum|≥Tb是否成立，若成立，当前被摄场景为慢速移动状态。
确定中速移动子单元31373，与确定快速移动子单元31374连接，用于判断Td>|∑IMsum|≥Tc是否成立，若成立，当前被摄场景为中速移动状态。
确定快速移动子单元31374，用于判断|∑IMsum|≥Td是否成立，若成立，当前被摄场景为快速移动状态。
其中，Tb、Tc和Td均为预设的阈值系数。
进一步地，拍摄模块330包括：
确定拍摄系数子模块331，与拍摄子模块332连接，用于根据当前拍摄帧率，确定曝光时间值及增益值。
拍摄子模块332，用于根据当前拍摄帧率、曝光时间值及增益值对当前被摄场景进行拍摄。
进一步地，确定拍摄系数子模块331包括：
确定图像亮度值单元3311，与计算拍摄系数单元3312连接，用于根据当前拍摄帧率，确定输出图像的亮度值。
计算拍摄系数单元3312，用于根据如下公式计算曝光时间值及增益值：
AV+TV＝BV+SV＝EV
其中，AV为光圈值，TV为曝光时间值，BV为环境亮度值，SV为增益值，EV为输出图像的亮度值。
本发明实施例通过获取当前被摄场景的移动状态，并根据所得的当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率，进而根据当前拍摄帧率进行拍摄，实现了拍摄过程中，拍摄帧率能够根据被摄场景的移动状态进行动态调整，以获得更好的拍摄质量，有效地提升了用户的体验效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
如上所述是结合具体内容提供的一种或多种实施方式，并不认定本发明的具体实施只局限于这些说明。凡与本发明的方法、结构等近似、雷同，或是对于本发明构思前提下做出若干技术推演或替换，都应当视为本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种基于场景的拍摄方法，其特征在于，包括：
获取当前被摄场景的移动状态；
根据所述当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率；
根据所述当前拍摄帧率对所述当前被摄场景进行拍摄。
2.如权利要求1所述的基于场景的拍摄方法，其特征在于，所述获取当前被摄场景的移动状态的步骤，包括：
获取当前被摄场景的图像；
获取所述当前被摄场景的图像之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像；
根据所述当前被摄场景的图像和所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定所述当前被摄场景的移动状态。
3.如权利要求2所述的基于场景的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述当前被摄场景的图像和所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定所述当前被摄场景的移动状态的步骤，包括：
在所述当前被摄场景的图像和所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中选取检测区域；
获取所述检测区域内任一像素点在所述当前被摄场景的图像以及所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中的亮度值，记作YT；
通过如下公式计算相邻两帧图像中所述任一像素点的亮度差值MT：
MT＝|YT-YT-1|；
判断|MT-MT-1|≥Ta是否成立，若成立，记录参考系数L，其中Ta为预设的阈值系数；
通过如下公式计算所述任一像素点的差分系数IMsum：
IMsum＝∑L；
对所有像素点的差分系数IMsum求和，得到区域差分系数∑IMsum；
通过所述区域差分系数∑IMsum，确定所述当前被摄场景的移动状态。
4.如权利要求3所述的基于场景的拍摄方法，其特征在于，所述移动状态包括静止状态、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态，所述通过所述区域差分系数，确定所述当前被摄场景的移动状态的步骤，包括：
判断|∑IMsum|<Tb是否成立，若成立，所述当前被摄场景为静止状态；
判断Tc>|∑IMsum|≥Tb是否成立，若成立，所述当前被摄场景为慢速移动状态；
判断Td>|∑IMsum|≥Tc是否成立，若成立，所述当前被摄场景为中速移动状态；
判断|∑IMsum|≥Td是否成立，若成立，所述当前被摄场景为快速移动状态；
其中，Tb、Tc和Td均为预设的阈值系数。
5.如权利要求1所述的基于场景的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述当前拍摄帧率对所述当前被摄场景进行拍摄的步骤，包括：
根据所述当前拍摄帧率，确定曝光时间值及增益值；
根据所述当前拍摄帧率、所述曝光时间值及所述增益值对所述当前被摄场景进行拍摄。
6.如权利要求5所述的基于场景的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述当前拍摄帧率，确定曝光时间值及增益值的步骤，包括：
根据所述当前拍摄帧率，确定输出图像的亮度值；
根据如下公式计算所述曝光时间值及所述增益值：
AV+TV＝BV+SV＝EV
其中，AV为光圈值，TV为曝光时间值，BV为环境亮度值，SV为增益值，EV为输出图像的亮度值。
7.一种终端，其特征在于，包括：
获取移动状态模块，用于获取当前被摄场景的移动状态；
确定拍摄帧率模块，用于根据所述当前被摄场景的移动状态，确定当前拍摄帧率；
拍摄模块，用于根据所述当前拍摄帧率对所述当前被摄场景进行拍摄。
8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述获取移动状态模块包括：
获取当前图像子模块，用于获取当前被摄场景的图像；
获取靠前图像子模块，用于获取所述当前被摄场景的图像之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像；
确定移动状态子模块，用于根据所述当前被摄场景的图像和所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像，确定所述当前被摄场景的移动状态。
9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述确定移动状态子模块包括：
选取检测区域单元，用于在所述当前被摄场景的图像和所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中选取检测区域；
获取亮度值单元，用于获取所述检测区域内任一像素点在所述当前被摄场景的图像以及所述之前的两帧或两帧以上被摄场景的图像中的亮度值，记作YT；
计算亮度差值单元，用于通过如下公式计算相邻两帧图像中所述任一像素点的亮度差值MT：
MT＝|YT-YT-1|；
判断单元，用于判断|MT-MT-1|≥Ta是否成立，若成立，记录参考系数L，其中Ta为预设的阈值系数；
计算点差分系数单元，用于通过如下公式计算所述任一像素点的差分系数IMsum：
IMsum＝∑L；
确定区域差分系数单元，用于对所有像素点的差分系数IMsum求和，得到区域差分系数∑IMsum；
确定移动状态单元，用于通过所述区域差分系数∑IMsum，确定所述当前被摄场景的移动状态。
10.如权利要求9所述的终端，其特征在于，所述移动状态包括静止状态、慢速移动状态、中速移动状态和快速移动状态，所述确定移动状态单元包括：
确定静止状态子单元，用于判断|∑IMsum|<Tb是否成立，若成立，所述当前被摄场景为静止状态；
确定慢速移动子单元，用于判断Tc>|∑IMsum|≥Tb是否成立，若成立，所述当前被摄场景为慢速移动状态；
确定中速移动子单元，用于判断Td>|∑IMsum|≥Tc是否成立，若成立，所述当前被摄场景为中速移动状态；
确定快速移动子单元，用于判断|∑IMsum|≥Td是否成立，若成立，所述当前被摄场景为快速移动状态；
其中，Tb、Tc和Td均为预设的阈值系数。
11.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述拍摄模块包括：
确定拍摄系数子模块，用于根据所述当前拍摄帧率，确定曝光时间值及增益值；
拍摄子模块，用于根据所述当前拍摄帧率、所述曝光时间值及所述增益值对所述当前被摄场景进行拍摄。
12.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述确定拍摄系数子模块包括：
确定图像亮度值单元，用于根据所述当前拍摄帧率，确定输出图像的亮度值；
计算拍摄系数单元，用于根据如下公式计算所述曝光时间值及所述增益值：
AV+TV＝BV+SV＝EV
其中，AV为光圈值，TV为曝光时间值，BV为环境亮度值，SV为增益值，EV为输出图像的亮度值。
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