CN105323459A

CN105323459A - 图像处理方法及移动终端

Info

Publication number: CN105323459A
Application number: CN201510272648.9A
Authority: CN
Inventors: 万美君
Original assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Current assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date: 2015-05-25
Filing date: 2015-05-25
Publication date: 2016-02-10
Anticipated expiration: 2035-05-25
Also published as: CN105323459B

Abstract

本发明属于电子设备技术领域，公开了一种图像处理方法及移动终端。所述方法包括：获取取景画面的原始图像数据；根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据；根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数；根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。本发明还提供了一种移动终端，用于实现上述方法。本发明实施例，可以动态更新移动终端寄存器中的图像处理参数，根据不同的场景来修正拍照的图片，更容易拍摄出用户满意的图片。

Description

图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其是一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

当前智能手机或者照相机的正常拍照模式(非夜景模式、运动模式等特定场景的拍摄模式)的工作方式是：利用手机或相机厂商线下调试后确定几套拍照参数，通过对当前环境亮度、色温的估算来选定一套拍照参数进行拍摄。这种方式存在的问题是完全依赖于手机或相机厂商线下调试参数的准确性及场景覆盖面。经常会有用户抱怨当前场景拍摄图片的噪声过大、对比度不够、色彩不够鲜艳等等一些图像质量不佳的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，解决对拍照的图片处理完全依赖于手机或相机厂商线下调试的参数，而带来的拍摄图片噪声过大、对比度不够、色彩不够鲜艳等等一些图像质量的问题。

本发明实施例一方面提供了一种图像处理方法，包括，

获取取景画面的原始图像数据；

根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据；

根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数；

根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。

本发明实施例还提供了一种移动终端，包括，

原始数据获取模块，用于获取取景画面的原始图像数据；

参考数据生成模块，用于根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据；

修正模块，用于根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数；

调整模块，用于根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。

本发明实施例通过获取拍照场景的原始图像数据，然后根据寄存器的图像处理参数生成参考数据，并分析参考数据是否符合预设的范围，确定是否需要修正图像处理参数，进而调整所拍照的图片。因此，本发明实施例，可以动态更新移动终端寄存器中的图像处理参数，根据不同的场景来修正拍照的图片，更容易拍摄出用户满意的图片。

附图说明

图1是本发明图像处理方法的实施例一的流程示意图；

图2是本发明图像处理方法的实施例二的流程示意图；

图3是本发明移动终端的实施例一的结构示意图；

图4是本发明移动终端的实施例二的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1，是本发明图像处理方法的实施例一的流程示意图。

该方法包括，

步骤S11，获取取景画面的原始图像数据。

本步骤中，安装在终端中的传感器，将获取一帧拍照画面的图像，并且提取该图像的原始数据。

所述原始图像数据包括，亮度值，对比度值，噪点数和色彩值，所述色彩值包括饱和度值。

步骤S12，根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据。

本步骤中，终端的寄存器中存储有图像处理的参数，所述图像处理参数包括，亮度处理参数，对比度处理参数，噪声处理参数和色彩处理参数。安装在终端中的图像信号处理器根据图像处理参数，将步骤S11中获取的图像数据，经过去坏点，伽马校正，颜色增强，去噪等算法处理后，生成参考图像数据，该数据是YUV格式(一种图像格式)的图像数据。

步骤S13，根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数。

本步骤中的图像处理参数的修正，主要有以下几个方面：

步骤S131,判断所述亮度值是否超过第一预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

首先，统计整个参考图像数据中的亮度值，将亮度值小于某一阈值的区域定义为暗区，将亮度值大于某一阈值的区域定义为亮区，两者中间的区域为中间区。

示例性的，本实施例中，亮度值小于D1的区域定义为暗区，亮度值大于B1的区域为亮区，亮度值在D1和B1之间的区域为中间区。

示例性的，统计亮区中所有亮度值的平均值为L1，暗区中的所有亮度值的平均值为N1，亮区的像素比值为X1，暗区的像素比值为Y1。

当：

亮区亮度值的平均值L1>预设的亮区亮度值L’1，

亮区像素比值X1>预设的亮区像素比值X’1，

暗区亮度值的平均值A1>预设的暗区亮度值A’1，

暗区像素比值Y1>预设的暗区像素比值Y’1时，

则认为当前图像亮度过亮，亮度值不符合预设的亮度值数据范围；

当:

亮区亮度值的平均值L1<预设的亮区亮度值L”1，

亮区像素比值X1<预设的亮区像素比值X”1，

暗区亮度值的平均值A1<预设的暗区亮度值A”1，

暗区像素比值Y1<预设的暗区像素比值Y”1时，

则认为当前图像亮度过暗，亮度值也不符合预设的亮度值数据范围。

当未发生上述两种情况的任意一种时，则认为亮度值符合预设的亮度值数据范围。若超出上述范围，则修正图像处理参数的亮度参数：

当分析得到图像亮度过亮，则相应降低亮度值参数中的曝光行数或者曝光增益；

当分析得到图像亮度过暗，则相应增大亮度值参数中的曝光行数或者曝光增益。

步骤S132，判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数。

寻找整个图像中亮区连通域，暗区连通域，中间区连通域。对这三种连通域分别进行局部对比度的计算。其中，局部对比度的计算公式为：

C1＝Ratio*(GMax‐GMin)/(1+GMin)；

其中，C1为局部对比度值，Ratio为灰阶归一化系数，GMax为连通域中最大的灰阶，GMin为连通域中最小的灰阶。

当亮区连通域，暗区连通域，中间区连通域的某一个或几个连通域的局部对比度值C1小于预设的相应区的对比度值CR1时，则认为当前区的灰阶范围内的局部对比度不够，对比度值不符合预设的数据范围；

当亮区连通域，暗区连通域，中间区连通域的某一个或几个连通域的局部对比度值C1大于预设的相应区的对比度值CR’1时，则认为当前区的灰阶范围内的局部对比度太过，对比度值也不符合预设的数据范围；

当未发生上述两种情况的任意一种时，则认为对比度值符合预设的对比度值数据范围。若超出上述范围，则修正图像处理参数的对比度参数；

当分析得到图像的局部对比度不够或者太过，则相应调整伽马校正的参数。

步骤S133，判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

在连通域中获取色彩统一，亮度统一的区域，为均匀区域。统计整个图像中均匀区域的灰度噪点和彩色噪点。

统计每个像素的亮度值与均匀区域的亮度值之间的差值，当该差值大于预设的阈值NR1时，则认为该像素是一个噪点。当总计的的噪点数量占整个像素点数量的比重超过预设的阈值NR’时，则认为图像噪声较多，噪声的数据不符合预设的数据范围。

当S133步骤中，分析得到图像噪声较多，则调整噪声参数，加大去噪的力度。

步骤S134，判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

首先将整个图像进行HSL转换(HSL是一种工业界的一种颜色标准,包括色相(H)、饱和度(S)、明度(L)三个颜色通道)，统计整个图像的饱和度(S)的平均值，示例性的，

当：

预设的饱和度值S’<饱和度平均值S<预设的饱和度值S”时，

则认为当前图像的色彩适中，色彩数据符合预设的数据范围；

当饱和度平均值S<预设的饱和度值S’，

则认为当前图像的色彩不够鲜艳，数据不符合预设的数据范围；

当饱和度平均值S>预设的饱和度值S”时，

则认为当前图像的色彩过于鲜艳，数据不符合预设的数据范围。

当步骤S134中，判断超过所述范围，则修正图像处理参数的色彩参数。

当步骤S134中分析得到当前图像的色彩不够鲜艳，则增大色彩增加幅度的参数；

当步骤S134中分析得到当前图像的色彩太过鲜艳，则调小色彩增加幅度的参数。

当所述噪点、亮度、对比度或色彩等数据不符合预设的数据范围，对所述终端中的图像处理参数进行实时修正，并更新。

步骤S14，根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。

步骤S141，接收用户拍照的操作指示。

本步骤中，接收用户拍照的操作指示，示例性的，包括按下拍照键，或者语言控制等。

步骤S142，根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整。

本步骤中，终端会根据步骤S13的判断结果和所述修正后的图像处理参数，对所拍照的图像进行调整，增强效果。包括以下几个方面：

步骤S1421，根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整。

本步骤中，根据步骤S131中对亮度方面的判断和终端寄存器中的亮度值方面的参数，分别对亮区、暗区进行压缩操作，并对应提升相对区域的灰度，以达到灰阶平滑的过度。

步骤S1422，根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整。

本步骤中，根据步骤S132中对对比度方面的判断和终端寄存器中的对比度方面的参数，对需要调整的灰阶区域进行直方图的可调程度的对应拉伸。

步骤S1423，根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整。

本步骤中，根据步骤S133中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，在YUV空间上对Y进行幅度可调均值滤波去噪，UV进行幅度可调均值滤波去噪。

步骤S1424，根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。

本步骤中，根据步骤S134中对色彩方面的判断和终端寄存器中的色彩方面的参数，在YUV空间上对图像进行幅度可调的色彩增强，并且可根据判断结果对指定颜色进行相应的增强，比如肤色，绿色等。

步骤S143，储存调整后的画面。

在上述调整步骤完成后，在终端中存储该调整后的图片。

本实施例中，通过获取拍照场景的原始图像数据，然后根据寄存器的图像处理参数生成参考数据，并判断参考数据是否符合预设的范围，确定是否需要修正图像处理参数，进而调整所拍照的图片。因此，本发明实施例，可以根据用户所处的不同场景，动态修正寄存器中的图像处理参数，进而根据不同的场景来修正拍照的图片，更容易拍摄出用户满意的图片。

图2，是本发明图像处理方法的实施例二的流程示意图

该方法包括，

步骤S21，获取取景画面的原始图像数据。

此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S22,根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据。

此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S23，根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数。

本步骤中的图像处理参数的修正，主要有以下几个方面：

步骤S231,判断所述亮度值是否超过第一预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

本步骤与本发明的方法实施例一中对应的步骤相同，这里不再赘述。

步骤S232，判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数。

本步骤中，仅在于计算局部对比度值时的公式与本发明方法实施例一中对应步骤不同，其他与本发明方法实施例一的对应步骤相同。

本实施例中，局部对比度的计算公式为：

C2＝Ratio*(GExtremeMax-GExtremeMin)/(1+GExtremeMin)；

其中，C2为局部对比度值，GExtremeMax为该连通域中灰阶最大的5％那部分的平均值，GExtremeMin为该连通域中灰阶最小的5％那部分的平均值，Ratio为灰阶归一化系数。

步骤S233，判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

在连通域中获取色彩统一，亮度统一的区域，为均匀区域。统计整个图像中均匀区域的灰度噪点和彩色噪点。因为噪声都是随机噪声，毫无规律的，因此可以将均有区域转换至频域区域，经过傅里叶转变后，噪声处于高频区域，评估处于高频区域的比重，当该比重大于某一阈值，示例性的，为NR”时，则认为当前噪声过多，噪声的数据不符合预设的数据范围。

当S233步骤中，判断得到图像噪声较多，则调整噪声参数，加大去噪的力度。

步骤S234，判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

步骤S24，根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。

步骤S241，接收用户拍照的操作指示。

步骤S242，根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整。

本步骤中，终端会根据步骤S23的判断结果和所述修正后的图像处理参数，对所拍照的图像进行调整，增强效果。包括以下几个方面：

步骤S2421，根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整。

步骤S2422，根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整。

步骤S2423，根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整。

本步骤中，根据步骤S233中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，在YUV空间上对Y进行幅度可调小波去噪，UV进行幅度可调小波去噪。

步骤S2424，根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。

本步骤中，根据步骤S234中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，将整个图像进行HSL转换，在HSL空间上对图像进行幅度可调的色彩增强。

步骤S143，储存调整后的画面。

在上述调整步骤完成后，在终端中存储该调整后的图片。

本实施例的实施，可以根据用户所处的不同场景，动态修正寄存器中的图像处理参数，进而根据不同的场景来修正拍照的图片，而且，对图像的对比度的衡量更精准，抗环境噪声干扰能力更强，噪声衡量方式也更准确。效果会更好，更容易拍摄出用户满意的图片。

上文对本发明的移动终端的图像处理方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的装置(即移动终端)作进一步阐述。其中，移动终端可以是手机、平板电脑、MP3、MP4或笔记本电脑等。

图3，是本发明移动终端的实施例一的结构示意图。该移动终端100包括，原始数据获取模块110，参考数据生成模块120，修正模块130和调整模块140。

原始数据获取模块110与参考数据生成模块120相连接，用于获取取景画面的原始图像数据。

其中，安装在终端中的传感器，将获取一帧拍照画面的图像，并且提取该图像的原始数据。

参考数据生成模块120与修正模块130相连接，用于根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据。

本步骤中，终端的寄存器中存储有图像处理的参数，所述图像处理参数包括，亮度处理参数，对比度处理参数，噪声处理参数和色彩处理参数。安装在终端中的图像信号处理器根据图像处理参数，将原始数据获取模块110中获取的图像数据，经过去坏点，伽马校正，颜色增强，去噪等算法处理后，生成参考图像数据，该数据是YUV格式(一种颜色编码方法)的图像数据。

修正模块130与调整模块140相连接，用于根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数。

修正模块130包括，亮度第一修正单元131，对比度第一修正单元132，噪声第一修正单元133，色彩第一修正单元134。

亮度第一修正单元131，用于判断所述亮度值是否超过第一预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

当：

亮区亮度值的平均值L1>预设的亮区亮度值L’1，

亮区像素比值X1>预设的亮区像素比值X’1，

暗区亮度值的平均值A1>预设的暗区亮度值A’1，

暗区像素比值Y1>预设的暗区像素比值Y’1时，

当:

亮区亮度值的平均值L1<预设的亮区亮度值L”1，

亮区像素比值X1<预设的亮区像素比值X”1，

暗区亮度值的平均值A1<预设的暗区亮度值A”1，

暗区像素比值Y1<预设的暗区像素比值Y”1时，

对比度第一修正单元132，用于判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数。

C1＝Ratio*(GMax‐GMin)/(1+GMin)；

噪声第一修正单元133，用于判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

当分析得到图像噪声较多，则调整噪声参数，加大去噪的力度。

色彩第一修正单元134，用于判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

首先将整个图像进行HSL转换(HSL是一种工业界的一种颜色标准,包括色相(H)、饱和度(S)、明度(L)三个颜色通道)，统计整个图像的饱和度(S)的平均值，示例性的，当：

预设的饱和度值S’<饱和度平均值S<预设的饱和度值S”时，

当饱和度平均值S<预设的饱和度值S’，

当饱和度平均值S>预设的饱和度值S”时，

当判断超过所述范围，则修正图像处理参数的色彩参数。

当分析得到当前图像的色彩不够鲜艳，则增大色彩增加幅度的参数；

当分析得到当前图像的色彩太过鲜艳，则调小色彩增加幅度的参数。

调整模块140，用于根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。调整模块140包括拍照接收单元141，调整单元142和储存单元143。

拍照接收单元141，用于接收用户拍照的操作指示，与调整单元142连接。

其中，接收用户拍照的操作指示，示例性的，包括按下拍照键，或者语言控制等。

调整单元142，用于根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整，与储存单元143连接。

调整单元142，根据修正模块130的判断结果和所述修正后的图像处理参数，对所拍照的图像进行调整，增强效果。包括亮度第一调整子单元1421，对比度第一调整子单元1422，噪声第一调整子单元1423和色彩第一调整子单元1424。

亮度第一调整子单元1421，用于根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整。

根据亮度第一修正单元131中对亮度方面的判断和终端寄存器中的亮度值方面的参数，分别对亮区、暗区进行压缩操作，并对应提升相对区域的灰度，以达到灰阶平滑的过度。

对比度第一调整子单元1422，用于根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整。

根据对比度第一修正单元132中对对比度方面的判断和终端寄存器中的对比度方面的参数，对需要调整的灰阶区域进行直方图的可调程度的对应拉伸。

噪声第一调整子单元1423，用于根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整。

根据噪声第一修正单元133中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，在YUV空间上对Y进行幅度可调均值滤波去噪，UV进行幅度可调均值滤波去噪。

色彩第一调整子单元1424，用于根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。

根据色彩第一修正单元134中对色彩方面的判断和终端寄存器中的色彩方面的参数，在YUV空间上对图像进行幅度可调的色彩增强，并且可根据判断结果对指定颜色进行相应的增强，比如肤色，绿色等。

储存单元143，用于储存调整后的画面。

本单元在终端中存储该调整后的图片。

图4，是本发明移动终端的实施例二的结构示意图。该移动终端200包括，原始数据获取模块210，参考数据生成模块220，修正模块230和调整模块240。

原始数据获取模块210与参考数据生成模块220相连接，用于获取取景画面的原始图像数据。

该模块原理与本发明移动终端的实施例一中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

参考数据生成模块220与修正模块230相连接，用于根据终端中的图像处理参数和所述原始图像数据，生成参考图像数据。

修正模块230与调整模块240相连接，用于根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数。

修正模块230包括，亮度第一修正单元231，对比度第二修正单元232，噪声第二修正单元233，色彩第一修正单元234。

其中，图像处理参数的修正，主要有以下几个方面：

亮度第一修正单元231,用于判断所述亮度值是否超过第一预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

对比度第二修正单元232，用于判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数。

本单元，与本发明移动终端实施例一的相应单元，仅在于计算局部对比度值时的公式不同，其他相同。

本实施例中，局部对比度的计算公式为：

C2＝Ratio*(GExtremeMax-GExtremeMin)/(1+GExtremeMin)；

噪声第二修正单元233，用于判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

当判断得到图像噪声较多，则调整噪声参数，加大去噪的力度。

色彩第一修正单元234，用于判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

调整模块240，用于根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄。调整模块240包括拍照接收单元241，调整单元242和储存单元243。

拍照接收单元241，用于接收用户拍照的操作指示，与调整单元242连接。

调整单元242，用于根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整，与储存单元243连接。

调整单元242，根据修正模块230的判断结果和所述修正后的图像处理参数，对所拍照的图像进行调整，增强效果。包括亮度第一调整子单元2421，对比度第一调整子单元2422，噪声第二调整子单元2423和色彩第二调整子单元2424。

亮度第一调整子单元2421，用于根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整。

对比度第一调整子单元2422，用于根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整。

噪声第二调整子单元2423，用于根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整。

根据噪声第二修正单元233中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，在YUV空间上对Y进行幅度可调小波去噪，UV进行幅度可调小波去噪。

色彩第二调整子单元2424，根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。

根据色彩第二修正单元234中对噪声方面的判断和终端寄存器中的噪声方面的参数，将整个图像进行HSL转换，在HSL空间上对图像进行幅度可调的色彩增强。

储存单元243，用于储存调整后的画面。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

如上所述是结合具体内容提供的一种或多种实施方式，并不认定本发明的具体实施只局限于这些说明。凡与本发明的方法、结构等近似、雷同，或是对于本发明构思前提下做出若干技术推演或替换，都应当视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括，

获取取景画面的原始图像数据；

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

所述原始图像数据包括，亮度值，对比度值，噪点数和色彩值，所述色彩值包括饱和度值；

所述图像处理参数包括，亮度处理参数，对比度处理参数，噪声处理参数和色彩处理参数。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数的步骤，包括，

判断所述亮度值是否超过预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数；

判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数；

判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述参考图像数据和预设图像数据阈值修正所述图像处理参数的步骤，还包括，

经过傅里叶变换，将噪声置于高频区域，判断所述高频区域与整个图像区域的比例是否超过噪声区域比例阈值，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

5.如权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述修正后的图像处理参数对下一取景画面进行调整并拍摄的步骤包括，

接收用户拍照的操作指示；

根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整；

储存调整后的画面；

所述根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整的步骤包括，

根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整；

根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整；

根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整；

根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。

6.一种移动终端，其特征在于，所述修正模块包括，

原始数据获取模块，用于获取取景画面的原始图像数据；

7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，

8.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述修正模块，包括：

亮度第一修正单元，判断所述亮度值是否超过第一预设亮度阈值范围，若是，修正并更新所述亮度处理参数；

对比度第一修正单元，用于判断局部对比度值是否超过对比度阈值范围，若是，修正并更新所述对比度处理参数；

噪声第一修正单元，用于判断所述噪点数与所有像素点数的比例是否超过噪点比例阈值范围，若是，修正并更新所述噪声处理参数；

色彩第一修正单元，用于判断所述饱和度值是否超过饱和度阈值范围，若是，修正并更新所述色彩处理参数。

9.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述修正模块，还包括：

对比度第二修正单元，用于经过傅里叶变换，将噪声置于高频区域，判断所述高频区域与整个图像区域的比例是否超过噪声区域比例阈值，若是，修正并更新所述噪声处理参数。

10.如权利要求8或9所述的移动终端，其特征在于，所述调整模块，包括，

拍照接收单元，用于接收用户拍照的操作指示；

调整单元，用于根据所述修正后的图像处理参数，对下一取景画面进行调整；

储存单元，用于储存调整后的画面；

所述调整单元包括，

亮度第一调整单元，用于根据修正后的亮度处理参数，对下一取景画面的亮度进行调整；

对比度第一调整单元，用于根据修正后的对比度处理参数，对下一取景画面的对比度进行调整；

噪声第一调整单元，用于根据修正后的噪声处理参数，对下一取景画面的噪声进行调整；

色彩第一调整单元，用于根据修正后的色彩处理参数，对下一取景画面的色彩进行调整。