CN105320953A - 车牌识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种车牌识别方法。其包括：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，获得车牌图像；对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；对二值化图像进行垂直边缘的检测，对二值化图像进行车牌区域的粗定位，最后进行车牌区域的精确定位；将车牌区域的边框去除，利用垂直投影方法将车牌区域分割为车牌字符；检测分割出的车牌字符是否与上一已识别车牌获得的车牌字符相同；对于相同的采用车牌字符，则调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，对于不相同的采用车牌字符，将所述车牌字符进行归一化处理，然后提取车牌字符的轮廓特征、投影特征，将其与模板库进行匹配对比，得到车牌字符识别结果。本发明能够快速进行精确车牌识别。

Description

车牌识别方法
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种车牌识别方法。
背景技术
现有车牌识别方法是利用照相机进行闪光拍照，并将拍摄的照片传输至后台服务器处理。为了获取清晰的车牌照片，通常都是通过手动调节照相机的参数后保持拍摄状态，但是当环境变化，例如车辆类型改变、车灯亮度变化时，某些车牌照片就变得不清楚，满足不了监控的需求。
此外，照相机安装时对安装位置、角度及灯光等要求都很高，导致安装难度高，对安装人员技术水平要求高，使用环境受限。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种车牌识别方法，能够快速进行精确车牌识别。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种车牌识别方法，包括：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，获得车牌图像；对所述车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；利用垂直Sobel边缘检测算法对所述二值化图像进行垂直边缘的检测，利用数学形态学方法对所述二值化图像进行车牌区域的粗定位，最后利用投影方法进行车牌区域的精确定位；将车牌区域的边框去除，利用垂直投影方法将所述车牌区域分割为车牌字符；检测分割出的车牌字符是否与上一已识别车牌获得的车牌字符相同；对于相同的采用车牌字符，则调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，对于不相同的采用车牌字符，将所述车牌字符进行归一化处理，然后提取车牌字符的轮廓特征、投影特征，将所述轮廓特征、投影特征与模板库中的轮廓特征、投影特征进行匹配对比，得到车牌字符识别结果。
区别于现有技术的情况，本发明的有益效果是：利用多种图像处理算法来完成从预处理直到最后的车牌识别过程，并且在识别过程中利用了上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，从而能够快速进行精确车牌识别。
附图说明
图1是本发明实施例车牌识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例车牌识别方法的流程示意图。本实施例的车牌识别方法包括以下步骤：
S1：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，获得车牌图像。
S2：对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像。
其中，由于照相机拍摄得到的图像往往受到诸多因素影响而导致图像质量无法直接使用，因此需要进行预处理。在经过预处理后，可以去除图像中噪声、增强图像关键信息、减少图像处理复杂度，可直接提高车牌识别的精确性。
S3：利用垂直Sobel边缘检测算法对二值化图像进行垂直边缘的检测，利用数学形态学方法对所述二值化图像进行车牌区域的粗定位，最后利用投影方法进行车牌区域的精确定位。
其中，车牌区域定位是车牌识别的关键环节，精确的车牌区域定位是后续车牌字符精确识别的基本前提，故其准确度关系到整个车牌识别系统的准确率。由于环境等因素的影响，车牌图像质量有所下降，且在图像中还存在类似车牌字符区域的干扰，这些都大大增加了定位车牌区域的难度。
S4：将车牌区域的边框去除，利用垂直投影方法将车牌区域分割为车牌字符。
其中，车牌字符分割的任务是把定位好后的车牌区域图像中的每个车牌字符提取出来成为单个的车牌字符。
S5：检测分割出的车牌字符是否与上一已识别车牌获得的车牌字符相同。
S6：对于相同的采用车牌字符，则调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，对于不相同的采用车牌字符，将车牌字符进行归一化处理，然后提取车牌字符的轮廓特征、投影特征，将轮廓特征、投影特征与模板库中的轮廓特征、投影特征进行匹配对比，得到车牌字符识别结果。
其中，由于车牌识别过程采用了大量的图像处理技术，需要一定的识别时间，而在车流量较大时，这将影响到车辆识别的及时性。根据统计学原理，每个车牌具有相同的车牌字符的概率较大，因此，对于相同的采用车牌字符，调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，可以节约大量的时间。剩余的车牌字符经过模板库的匹配对比后，可以得到识别结果。
通过上述方式，本发明实施例的车牌识别方法利用多种图像处理算法来完成从预处理直到最后的车牌识别过程，并且在识别过程中利用了上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，从而能够快速进行精确车牌识别。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (1)

1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：
对监控范围内的过往车辆进行拍摄，获得车牌图像；
对所述车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；
利用垂直Sobel边缘检测算法对所述二值化图像进行垂直边缘的检测，利用数学形态学方法对所述二值化图像进行车牌区域的粗定位，最后利用投影方法进行车牌区域的精确定位；
将车牌区域的边框去除，利用垂直投影方法将所述车牌区域分割为车牌字符；
检测分割出的车牌字符是否与上一已识别车牌获得的车牌字符相同；
对于相同的采用车牌字符，则调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果，对于不相同的采用车牌字符，将所述车牌字符进行归一化处理，然后提取车牌字符的轮廓特征、投影特征，将所述轮廓特征、投影特征与模板库中的轮廓特征、投影特征进行匹配对比，得到车牌字符识别结果。
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