CN105320276B - 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法 - Google Patents

可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105320276B
CN105320276B CN201510463422.7A CN201510463422A CN105320276B CN 105320276 B CN105320276 B CN 105320276B CN 201510463422 A CN201510463422 A CN 201510463422A CN 105320276 B CN105320276 B CN 105320276B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
wearable device
function
vein image
registered
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510463422.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105320276A (zh
Inventor
尹仁国
柳济仁
郑大光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Priority to CN202010963127.9A priority Critical patent/CN112083764B/zh
Publication of CN105320276A publication Critical patent/CN105320276A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105320276B publication Critical patent/CN105320276B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/017—Head mounted
    • G02B27/0172—Head mounted characterised by optical features
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/163—Wearable computers, e.g. on a belt
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/014—Hand-worn input/output arrangements, e.g. data gloves
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/0304—Detection arrangements using opto-electronic means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H04W12/065—Continuous authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H04W12/068—Authentication using credential vaults, e.g. password manager applications or one time password [OTP] applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/30—Security of mobile devices; Security of mobile applications
    • H04W12/33—Security of mobile devices; Security of mobile applications using wearable devices, e.g. using a smartwatch or smart-glasses
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/0101—Head-up displays characterised by optical features
    • G02B2027/0138—Head-up displays characterised by optical features comprising image capture systems, e.g. camera
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/0101—Head-up displays characterised by optical features
    • G02B2027/014—Head-up displays characterised by optical features comprising information/image processing systems
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/017—Head mounted
    • G02B2027/0178—Eyeglass type
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14—Vascular patterns
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/60—Context-dependent security
    • H04W12/65—Environment-dependent, e.g. using captured environmental data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

一种可穿戴设备包括：传感器，被配置为捕获用户的静脉图像；以及处理器，被配置为：当选择功能或应用时，控制传感器捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户；以及当用户具有运行权限时运行功能或应用。

Description

可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
相关申请的交叉引用
本申请要求2014年7月31日向韩国知识产权局提交的第10-2014-0098645号韩国专利申请的优先权权益，其公开通过引用整体并入本文。
技术领域
与示例性实施例一致的装置和方法涉及可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法。
背景技术
诸如智能手表、智能眼镜等的可穿戴设备已经变得流行。可穿戴设备可以捕获用户身体的一部分或全部的图像，并且可以基于所捕获的图像来识别穿戴了可穿戴设备的用户。例如，智能手表可以穿戴在用户的手腕上来捕获用户的静脉的图像以识别用户。智能手表也可以捕获用户的眼睛的图像以识别用户。
因此，可穿戴设备可以允许用户根据可穿戴设备的特定使用环境来更方便和容易地使用可穿戴设备。
发明内容
一个或多个示例性实施例提供适合可穿戴设备的用户的使用环境。
附加方面将在以下说明书中部分地阐述，并将从说明书中部分地变得明显，或者可以通过对示例性实施例的实践来习得。
根据示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，包括：传感器，被配置为捕获用户的静脉图像；以及处理器，被配置为响应于由用户选择功能或应用，控制传感器捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像，通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户，以及响应于确定所识别的用户具有所选择的功能或应用的运行权限，运行功能或应用。
所述功能或应用可以是用户预先指定的功能或应用。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，包括：传感器，被配置为捕获用户的静脉图像；以及处理器，被配置为响应于确定用户正在穿戴着可穿戴设备，控制传感器捕获用户的静脉图像，通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户，以及根据相对于所识别的用户注册的设置信息来改变可穿戴设备的设置。
可穿戴设备还可以包括温度传感器，被配置为测量用户的温度，其中，处理器还被配置为响应于确定所测量的温度对应于体温，确定所识别的用户正在穿戴着可穿戴设备。
可穿戴设备还可以包括脉搏传感器，被配置为测量用户的脉搏，其中，处理器还被配置为响应于确定所测量的脉搏对应于人体的脉搏，确定所识别的用户正在穿戴着可穿戴设备。
处理器还可以被配置为根据相对于所识别的用户注册的无线通信设置来执行无线通信连接。
处理器还可以被配置为通过使用相对于所识别的用户注册的亮度和铃声来改变可穿戴设备的设置。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，包括：传感器，被配置为捕获用户的静脉图像；显示器，被配置为显示联系人列表；以及处理器，被配置为响应于选择联系人功能，控制传感器捕获用户的静脉图像，通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户，以及控制显示器显示相对于所识别的用户注册的联系人列表。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，包括：传感器，被配置为捕获用户的静脉图像；显示器，被配置为显示音乐列表；以及处理器，被配置为：响应于选择音乐播放器，控制传感器捕获用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户；以及控制显示单元显示相对于所识别的用户注册的音乐列表。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，包括处理器，被配置为：响应于用户选择SNS功能，控制传感器捕获用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户；以及通过输入相对于所识别的用户注册的认证信息来登录到SNS。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括：对于至少一个用户当中的每个用户，注册用户的运行权限和用户的静脉图像；响应于由用户选择功能或应用，捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户；以及响应于确定所识别的用户具有所选择的功能或应用的运行权限，运行功能或应用。
所述功能或应用可以是用户预先指定的功能或应用。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括：对于至少一个用户当中的每个用户，注册用户的设置信息和用户的静脉图像；响应于确定用户正在穿戴着可穿戴设备，捕获用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别用户；以及通过使用所识别的用户的设置信息来改变可穿戴设备的设置。
捕获还可以包括响应于感测到用户的体温，捕获用户的静脉图像。
注册还可以包括注册相对于每个用户的无线通信设置，并且改变还包括根据相对于所识别的用户的无线通信设置来执行无线通信连接。
注册还可以包括相对于每个用户注册亮度和铃声中的至少一个，并且改变设置还包括通过使用相对于所识别的用户注册的亮度和铃声中的至少一个来改变可穿戴设备的设置。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括对于至少一个用户当中的每个用户，注册用户的联系人列表和用户的静脉图像；响应于用户选择联系人功能，捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备的用户；以及显示所识别的用户的联系人列表。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括对于至少一个用户当中的每个用户，注册用户的音乐列表和用户的静脉图像；响应于用户选择音乐播放器，捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备的用户；以及显示所识别的用户的音乐列表。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括对于至少一个用户当中的每个用户，注册用户的SNS认证信息和用户的静脉图像；响应于用户选择SNS功能，捕获穿戴可穿戴设备的用户的静脉图像；通过将捕获的静脉图像与至少一个注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备的用户；以及通过输入所识别的用户的SNS认证信息来登录到SNS。
根据另一示例性实施例的一方面，提供了一种可穿戴设备，其包括传感器，被配置为捕获用户的身体的一部分的图像；处理器，被配置为将捕获的图像与包括至少一个注册的图像的数据库进行比较；基于比较的结果确定用户的身份；基于用户的身份确定用户的运行权限；并且响应于确定用户具有用于执行至少一个功能和应用的运行权限，控制可穿戴设备执行功能或应用。
捕获的用户的身体的一部分可以包括用户的静脉、用户的眼睛和用户的手指中的至少一个。
至少一个功能可以包括基于用户的身份提供与兴趣信息有关的广告。
可穿戴设备还可以包括被配置为向用户显示消息的显示器，并且其中处理器还被配置为响应于确定用户不具有运行权限，向用户显示指示用户不具有执行功能或应用的运行权限的消息。
至少一个功能可以包括根据用户的身份执行利用信用卡的认证。
附图说明
基于以下结合附图对实施例的描述，这些和/或其他方面将变得显而易见且更容易理解的，在附图中：
图1是示出根据示例性实施例的通过静脉认证执行各种功能的可穿戴设备的图；
图2是示出根据示例性实施例的可穿戴设备的框图；
图3是示出根据示例性实施例的可穿戴设备的框图；
图4是示出根据示例性实施例的可穿戴设备改变其设置的方法的流程图；
图5是示出根据示例性实施例的可穿戴设备改变其设置的过程的图；
图6是示出根据示例性实施例的可穿戴设备显示联系人列表的方法的流程图；
图7是示出根据示例性实施例的可穿戴设备提供联系人列表的过程的图；
图8是示出根据示例性实施例的可穿戴设备提供音乐列表的方法的流程图；
图9是示出根据示例性实施例的可穿戴设备提供音乐列表的过程的图；
图10是示出根据示例性实施例的执行静脉认证的定时的图；
图11是示出根据示例性实施例的可穿戴设备提供相对于所识别的用户的音乐列表的图；
图12是示出根据示例性实施例的可穿戴设备登录到SNS的方法的流程图；
图13是示出根据示例性实施例的可穿戴设备显示自动执行登录的过程的图；
图14是示出根据示例性实施例的可穿戴设备自动执行登录的过程的图；
图15是示出根据示例性实施例的可穿戴设备选择性地运行功能或应用的方法的流程图；
图16是示出根据示例性实施例的可穿戴设备自动执行利用信用卡支付的方法的流程图；
图17是示出根据示例性实施例的可穿戴设备通过使用注册的信用卡信息执行支付的过程的图；
图18是示出根据示例性实施例的支付屏幕的图；
图19是示出根据示例性实施例的可穿戴设备提供广告的方法的流程图；
图20是示出根据示例性实施例的可穿戴设备注册兴趣信息的过程的图；
图21是示出根据示例性实施例的可穿戴设备发送数据的方法的流程图；
图22是示出根据示例性实施例的可穿戴设备连接到其他设备的方法的流程图；
图23是示出根据示例性实施例的可穿戴设备显示静脉认证程序的过程的图；
图24是示出根据示例性实施例的可穿戴设备显示认证区域的过程的图；
图25是示出根据示例性实施例的可穿戴设备的传感器布置的图；以及
图26是示出根据示例性实施例的可穿戴设备的传感器布置的图。
具体实施方式
现在将对示例性实施例进行详细描述，在附图中图示了示例性实施例的例子，附图中相同的附图标记始终指代相同的元件。因此，示例性实施例可以具有不同的形式，而且不应被解释为局限于本文所阐述的描述。因此，下面参照附图对示例性实施例进行描述仅用于解释本公开的示例性方面。如本文所使用，术语“和/或”包括相关列出项目中的任意一个以及所有组合。如本文所使用，当“的至少一个”出现在元件的列表之后时，它修饰元件的整个列表，而不是修饰该列表的各个元件。
应当理解，尽管术语“第一”、“第二”、“第三”等等可以在这里用于描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与其它元件区分开来。例如，第一元件可以被称为第二元件，而且类似地，第二元件可以被称为第一元件。
这里使用的术语仅仅是为了描述特定实施例，并非旨在限制本发明构思。如在这里所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”预期也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。还将会理解，这里所使用的术语“包括”当在本说明书中被使用时，规定了所陈述的特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其他的特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或者添加。
图1是示出根据示例性实施例的通过静脉认证执行各种功能的可穿戴设备100的图。
可穿戴设备100可以包括传感器110和显示单元120(例如，显示器)。传感器110可以执行各种功能，诸如捕获用户的静脉图像或感测用户的体温。显示单元120可以显示图像、图标、时钟、视频等中的至少一个。
可穿戴设备100可以捕获用户的静脉的图像以获取静脉图像。可穿戴设备100可以响应于预定情景发生而捕获静脉图像。例如，可穿戴设备100可以感测特定情景，诸如用户戴上或脱下可穿戴设备100、用户执行特定操作、具体功能正在被运行、或特定应用正在被运行等。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以在用户穿戴了可穿戴设备100时捕获静脉图像。例如，可穿戴设备100可以确定用户是否正在穿戴着可穿戴设备100。此外，当用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以生成事件。事件可以指出现预定情景，在此情景下，可穿戴设备通过执行预定动作来响应。例如，当可穿戴设备100确定用户当前正在穿戴着该设备时，可穿戴设备100生成事件而且可穿戴设备100可以捕获静脉图像。根据示例性实施例，可穿戴设备100可以通过各种传感器确定用户是否穿戴可穿戴设备100。然后，当用户穿戴了可穿戴设备100时，传感器可以生成事件。
在另一个示例性实施例中，当选择了要求用户的权限的功能或程序时，可穿戴设备100可以捕获静脉图像。例如，在特定功能或程序被执行时，可穿戴设备100可以生成事件。当生成事件时，可穿戴设备100可以捕获静脉图像。要求用户的权限的功能或程序可以由用户预先设置。此外，特定功能或特定程序可以请求用户的权限。功能的执行可以是可穿戴设备100处理数据、改变在显示单元120上显示的内容、或改变多条设置的数据。程序可以是安装在可穿戴设备100上的音乐播放器、视频播放器、游戏或其它应用。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与存储在存储器或存储在外部服务器中的注册的静脉图像进行比较来执行静脉认证。静脉认证的执行可以包括确定任一注册的静脉图像是否与捕获的静脉图像相匹配。
根据示例性实施例，当提供有多个注册的静脉图像时，可穿戴设备100可以顺序地将捕获的静脉图像与每个注册的静脉图像进行比较以选择与捕获的静脉图像相匹配的注册的静脉图像。捕获的静脉图像与注册的静脉图像的匹配可以表示通过将捕获的静脉图像与每个注册的静脉图像进行比较，捕获的静脉图像以设置的比率或更高的比率与注册的静脉图像相匹配。换句话说，捕获的静脉图像与注册的静脉图像的匹配可以附有误差值，并且当误差是设置的临界值或更小时，可穿戴设备100可以确定捕获的静脉图像与注册的静脉图像的匹配。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以通过使用相对于识别的用户注册的数据来执行功能或应用，而不需要单独的用户输入。因此，当选择了要求用户认证的功能或程序时，可穿戴设备100可以不接收来自用户的单独的输入，并且可以自动地捕获用户的静脉图像来执行用户认证。换句话说，当用户有权限使用功能或程序，即，用户具有匹配的静脉结构时，所选择的功能或所选择的程序可以在没有来自用户的任何输入的情况下被自动执行。另一方面，当用户没有权限使用功能或程序，即，用户不具有匹配的静脉结构时，所选择的功能或所选择的程序不可以被执行。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以通过使用认证来执行各种功能。例如，可穿戴设备100可以根据认证的用户喜欢的音乐来提供音乐列表。可穿戴设备100可以提供认证的用户感兴趣的广告或信息。可穿戴设备100可以根据认证的用户来更新其设置。可穿戴设备100可以提供认证的用户的联系人列表。可穿戴设备100可以执行自动登录到由用户访问的SNS。可穿戴设备100可以被配置为仅在认证的用户具有权限发送数据时才发送数据。可穿戴设备100可以尝试通过使用由认证的用户所注册的信息来连接到其他设备。可穿戴设备100可以通过使用由认证的用户所注册的信息来尝试利用信用卡进行支付。以下将参照附图详细说明由可穿戴设备100向用户提供的功能。
图2是根据示例性实施例的可穿戴设备100的框图。参照图2，可穿戴设备100可以包括传感器110和处理器140。根据示例性实施例，可穿戴设备可以包括控制器，其可以包括处理器140。
传感器110可以捕获静脉图像。传感器110可以包括光源和相机。光源可以发射红外线等等，并且相机可以捕获静脉图像。当从光源发射红外线时，相机可以捕获用户的手背或身体的另一部分的图像，以获取静脉图像。因为布置有静脉的部分与手背的其它部分相比具有高红外反射率，所以相机可以捕获反射的红外线以捕获静脉图像。
根据示例性实施例，传感器110可以捕获能够识别用户的生物信息的图像。识别用户可以包括确定谁是当前穿戴可穿戴设备100的用户，或谁是多个注册的用户当中正在穿戴着可穿戴设备100的用户。例如，传感器110可以捕获关于用户的静脉、虹膜或手指等的生物信息的图像。作为另一个例子，传感器110可以捕获用户双手的静脉图像。作为又一例子，传感器110可以捕获用户的手背和用户的手掌的静脉图像。根据示例性实施例，传感器110可以捕获用户的双眼的虹膜的图像。
响应于选择要求认证的功能或应用，处理器140可以控制传感器110捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。选择功能或应用可以包括用户通过使用输入单元(例如，输入器)选择功能或应用以便执行功能或应用。
然后，处理器140可以通过将捕获的静脉图像与多个注册的静脉图像当中的注册的静脉图像进行比较来识别用户。处理器140可以识别用户当前穿戴着可穿戴设备100。识别用户可以包括从多个用户当中确定穿戴可穿戴设备100的任何用户。换句话说，识别用户可以包括从多个注册的静脉图像当中确定与当前穿戴着可穿戴设备100的用户的静脉图像匹配的注册的静脉图像。比较静脉图像可以表示比较包括在捕获的静脉图像和注册的静脉图像中的静脉的形状、结构和/或厚度。
根据示例性实施例，如果确定用户具有运行权限，则处理器可以运行应用的功能。例如，处理器140可以识别用户，并且可以确定所识别的用户是否具有运行权限。具有执行每个特定功能或应用的权限的用户可以是预定的。如果用户没有运行权限，则处理器140可以提供指示用户没有运行权限的反馈。
根据示例性实施例，处理器140可以提供相对于所识别的用户注册的数据。例如，处理器140可以存储每个用户的不同的联系人列表。当用户选择用于提供联系人列表的功能时，处理器140可以通过静脉认证来识别用户，并且可以提供相对于所识别的用户注册的联系人列表。
图3是根据示例性实施例的可穿戴设备100的框图。参照图3，可穿戴设备100可以包括传感器110、显示单元120、存储器130和处理器140。
存储器130可以存储可用于识别用户的生物信息。例如，存储器130可以存储关于用户的静脉、虹膜、脉搏或手指的生物信息。存储器130可以存储用户双手的静脉图像。存储器130可以存储用户的手背和用户的手掌的静脉图像。存储器130可以存储用户的双眼的虹膜图像。
根据示例性实施例，存储器130可以存储用户的数据。例如，存储器130可以存储用户的音乐列表或联系人列表、以及关于用户的设置信息或感兴趣的信息。设置信息可以包括用于无线通信的信息，诸如Wi-Fi、3G或LTE。此外，设置信息可以包括通知信息，诸如振动或铃声。
存储器130还可以存储用户认证信息。例如，存储器130可以存储信用卡信息、SNS信息等。信用卡信息可以包括信用卡号码、信用卡到期日、密码等。SNS信息可以包括SNS地址、标识(ID)、密码等。
显示单元120可以显示用于通过处理器140的控制来控制电子设备的屏幕。显示单元120可以是从用户接收输入的触摸板(例如，触摸屏)。
根据示例性实施例，显示单元120可以显示认证过程。例如，显示单元120可以在正在执行认证的时候显示消息。此外，显示单元120可以显示捕获的静脉图像。
图4是根据示例性实施例的可穿戴设备100改变其设置的方法的流程图。参照图4，可穿戴设备100可以通过静脉认证来更新用户的设置。
在操作410中，可穿戴设备100可以注册关于用户的设置信息和用户的静脉图像。设置信息可以是用于无线通信的信息、通知信息等。可穿戴设备100可以从用户接收设置信息，并且可以注册接收到的设置信息。例如，可穿戴设备100可以从用户接收关于可穿戴设备100是否通过Wi-Fi或LTE执行无线通信连接的信息。此外，可穿戴设备100可以从用户接收振动幅度、铃声音量、和/或铃声类型。可穿戴设备100也可以捕获和存储静脉图像，并且可以存储由用户输入的设置信息。
在操作420中，可穿戴设备100可以在用户正在穿戴着可穿戴设备100时捕获用户的静脉图像。可穿戴设备100可以感测用户是否正在穿戴着可穿戴设备100。当确定用户正在穿戴着可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以基于带扣(例如，带)、体温传感器、脉搏传感器、接近传感器等来感测用户是否正在穿戴着可穿戴设备100；然而，示例性实施例并不限于这些感测方法。
带扣可以表示将可穿戴设备100固定到用户的身体的部分。当带扣被固定到穿戴设备100时，可穿戴设备100可以确定用户正在穿戴着可穿戴设备100。
根据另一示例性实施例，当通过体温传感器感测用户的体温时，可穿戴设备100可以确定用户正在穿戴着可穿戴设备100。体温传感器可以布置在可穿戴设备100的接触部分上，即，当用户穿戴了可穿戴设备100时接触用户的部分。
根据另一示例性实施例，当通过脉搏传感器感测用户的脉搏时，可穿戴设备100可以确定用户正在穿戴着可穿戴设备100。脉搏传感器可以布置在可穿戴设备的、当用户穿戴了可穿戴设备100时接触用户的部分上。例如，在智能手表的情况下，脉搏传感器可以设置在与用户的手腕的下部接触的部分上。
根据另一示例性实施例，可穿戴设备100可以通过接近传感器确定用户是否正在穿戴着可穿戴设备100。接近传感器可以布置在当用户正在穿戴着可穿戴设备100时的接触部分上。例如，在可穿戴设备100是智能手表的情况下，接近传感器可以布置在显示单元120的下方，以测量智能手表和用户手腕之间的距离。
在操作430中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别用户。可穿戴设备100可以从存储在存储器130中的多个静脉图像当中搜索与捕获的静脉图像相匹配的静脉图像。当可穿戴设备100确定捕获的静脉图像在结构等方面以预定比率或更高的比率与注册的静脉图像相互匹配时，可穿戴设备100可以确定捕获的静脉图像和注册的静脉图像相互匹配。然后可穿戴设备100可以通过确定哪个用户对应于匹配的注册静脉图像来识别哪个用户正在穿戴着可穿戴设备100。
在操作440中，可穿戴设备100可以通过使用用户的设置信息来改变可穿戴设备100的设置。例如，可穿戴设备100可以使用与和捕获的静脉图像相匹配的注册的静脉图像相对应的用户注册的设置信息。换句话说，可穿戴设备100可以使用相对于所识别的用户注册的设置信息。设置信息可以包括确定可穿戴设备100的状态的信息。可穿戴设备100可以基于所识别的用户的设置信息来改变它的状态。例如，可穿戴设备100可以确认相对于所识别的用户注册的音乐，并且可以将铃声改变为确认的音乐。此外，可穿戴设备100可以确认相对于所识别的用户注册的无线连接类型，并且可以相应地将确认的无线连接类型改变为Wi-Fi或LTE。
图5是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100改变其设置的过程的图。参照图5，当用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以识别穿戴可穿戴设备100的用户。可穿戴设备100可以通过使用所识别的用户的设置信息来更新其设置。
例如，当第一用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。如果捕获的静脉图像与第一静脉图像相匹配，则可穿戴设备100可以确定第一用户穿戴了可穿戴设备100。可穿戴设备100可以通过使用相对于第一用户注册的第一设置信息来更新其设置。
可穿戴设备100的存储器130可以存储第一用户的第一设置信息和第二用户的第二设置信息。第一设置信息可以是相对于第一用户注册的设置信息。第二设置信息可以是相对于第二用户注册的设置信息。
此外，存储器130可以存储第一用户和第二用户的第一静脉图像和第二静脉图像。第一静脉图像可以是第一用户的静脉图像。第二静脉图像可以是第二用户的静脉图像。
第一设置信息可以指示LTE被设置为开启状态，Wi-Fi被设置为关闭状态，GPS被设置为关闭状态，蓝牙被设置为开启状态，NFC被设置为开启状态，亮度被设置为50％，并且模式被设置为振动模式。例如，当第一用户正在穿戴着可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以通过使用LTE来执行无线通信连接，并且可以断开Wi-Fi连接。
第二设置信息可以指示LTE被设置为关闭状态，Wi-Fi被设置为开启状态，GPS被设置为关闭状态，蓝牙被设置为开启状态，NFC被设置为关闭状态，亮度被设置为自动模式，并且模式被设置为铃声模式。例如，当第二用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以通过使用Wi-Fi执行无线通信连接，并且可以断开LTE连接。
已经参照图5描述了相对于第一用户和第二用户的第一设置信息、第二设置信息、第一静脉图像和第二静脉图像的存储，但是所存储的用户的数量没有限制，而且相对于三个或更多个用户的多条设置信息和静脉图像可以存储在存储器130中。此外，设置信息并不限于这些信息。
图6是根据示例性实施例的可穿戴设备100显示联系人列表的方法的流程图。参照图6，当选择联系人时，可穿戴设备100可以提供所识别的用户的联系人列表。
在操作610中，可穿戴设备100可以注册用户的联系人列表和用户的静脉图像。联系人列表可以包括蜂窝电话号码、家庭电话号码、办公室电话号码、传真号码等。
在操作620中，当选择联系人功能时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。选择联系人功能可以表示，用户通过可穿戴设备100的输入设备执行电话功能或选择联系人图标。换句话说，选择联系人功能可以包括可穿戴设备100显示联系人列表的所有情况。输入设备可以是诸如触摸板、触摸屏或鼠标的设备。当选择联系人列表时，可穿戴设备100可以生成事件，该事件可以控制传感器110捕获静脉图像。
由于可穿戴设备100可以为每个用户存储不同的联系人列表，因此必须提供相对于当前正在穿戴着可穿戴设备100的用户注册的联系人列表。因此，可穿戴设备100可以控制传感器110捕获静脉图像，以便识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作630中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作640中，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示与所识别的用户相对应的联系人列表。可穿戴设备100可以控制显示单元120以便显示所识别的用户的联系人列表。
由于可穿戴设备100通过静脉认证向用户提供联系人列表，因此虽然许多用户使用可穿戴设备100，但是只有当前穿戴该设备的用户可以查看他或她自己的联系人列表。因此，可穿戴设备100可以保护个人信息。
图7是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100提供联系人列表的过程的图。参照图7，当选择联系人功能时，可穿戴设备100可以提供相对于正在穿戴着可穿戴设备100的用户注册的联系人列表。
例如，当第一用户正在穿戴着可穿戴设备100并且选择联系人时，可穿戴设备100可以执行静脉认证。在这个过程中，可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与注册的第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。如果捕获的静脉图像与第一静脉图像相匹配，则可穿戴设备100可以确定第一用户穿戴了可穿戴设备100。可穿戴设备100可以提供相对于第一用户注册的第一联系人列表。
可穿戴设备100的存储器130可以存储第一用户和第二用户的静脉图像。第一静脉图像可以是第一用户的静脉图像。第二静脉图像可以是第二用户的静脉图像。此外，存储器130可以存储第一联系人列表和第二联系人列表。第一联系人列表可以包括由第一用户注册的联系人。第二联系人列表可以包括由第二用户注册的联系人。
作为一个例子，如图7所示，第一联系人列表可以包括Tom、Jack和Billy的电话号码。第二联系人列表可以包括Irene、Jinhee和Donghee的电话号码。
已经参照图7描述了相对于第一用户和第二用户的第一联系人列表和第二联系人列表以及第一静脉图像和第二静脉图像的存储，但是所存储的用户的数量没有限制，而且相对于三个或更多个用户的联系人列表和静脉图像可以存储在存储器130中。
图8是根据示例性实施例的可穿戴设备100提供音乐列表的方法的流程图。参照图8，当选择音乐播放器时，可穿戴设备100可以提供由所识别的用户注册的音乐列表。
在操作810中，可穿戴设备100可以注册用户的音乐列表和用户的静脉图像。音乐列表可以包括由用户注册的歌曲。
在操作820中，当选择音乐播放器时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。选择音乐播放器可以表示用户通过可穿戴设备100的输入设备来运行音乐播放器。音乐播放器可以表示播放歌曲的任何程序。
由于可穿戴设备为每个用户100存储不同的音乐列表，因此必须提供相对于穿戴可穿戴设备100的用户注册的音乐列表。因此，可穿戴设备100可以控制传感器110捕获静脉图像以便识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作830中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作840中，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示所识别的用户的音乐列表。可穿戴设备100可以控制显示单元120以便显示所识别的用户的音乐列表。
由于可穿戴设备100通过静脉认证向用户提供音乐列表，因此即使在没有单独输入的情况下，可穿戴设备100也可以提供由穿戴可穿戴设备100用户注册的音乐。
图9是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100提供音乐列表的过程的图。参照图9，当选择音乐播放器时，可穿戴设备100可以提供相对于所识别的用户注册的音乐列表。
例如，当第一用户穿戴了可穿戴设备100并且选择音乐播放器时，可穿戴设备100可以执行静脉认证。换句话说，可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与注册的第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。如果捕获的静脉图像与第一静脉图像相匹配，则可穿戴设备100可以确定第一用户穿戴了可穿戴设备100。可穿戴设备100然后可以提供相对于第一用户注册的第一音乐列表。
根据示例性实施例，可穿戴设备100的存储器130可以存储第一用户和第二用户的静脉图像。第一静脉图像可以是第一用户的静脉图像。第二静脉图像可以是第二用户的静脉图像。
此外，存储器130可以存储第一音乐列表和第二音乐列表。第一音乐列表可以包括由第一用户注册的歌曲。第二音乐列表可以包括由第二用户注册的歌曲。作为一个例子，第一音乐列表可以包括诸如“You Are Not Alone”、“I’ll Be There”和“Beat it”的歌曲，而且第二音乐列表可以包括诸如“Stronger”、“Because Of You”和“Baby it’s ColdOutside”的歌曲。
图10是示出执行静脉认证的定时的图。参照图10，可穿戴设备100可以在运行音乐播放器时执行静脉认证。更具体地，在用户选择和运行音乐播放器之前，可穿戴设备100可以执行静脉认证。在静脉认证完成之后，可穿戴设备100可以运行音乐播放器。
图10示出了照片图标1010、音乐图标1020、视频图标1030和文档图标1040被布置在可穿戴设备100中。照片图标1010、音乐图标1020、视频图标1030和文档图标1040每个可以代表运行每个各自功能的程序或应用。当选择照片图标1010时，可穿戴设备100可以运行显示照片的功能。当选择音乐图标1020时，可穿戴设备100可以运行播放歌曲的功能。当选择视频图标1030时，可穿戴设备100可以运行播放视频的功能。当选择文档图标1040时，可穿戴设备100可以运行执行文档操作的程序。
如图10所示，当用户触摸音乐图标1020时，可穿戴设备100可以感测触摸输入作为事件，并且可以执行静脉认证。可穿戴设备100可以控制传感器110捕获用户的静脉图像。可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的第一静脉图像和第二静脉图像进行比较来识别用户。
图11是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100提供相对于所识别的用户的音乐列表的图。如果可穿戴设备100确定图9的第一用户正在穿戴着可穿戴设备100，则它可以提供注册的音乐列表中的第一音乐列表。因此，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示诸如“You Are Not Alone”、“I’ll Be There”和“Beat it”的歌曲。
图12是根据示例性实施例的可穿戴设备100登录到SNS的方法的流程图。参照图12，当访问注册的SNS时，可穿戴设备100可以尝试通过输入所识别用户的ID和密码来登录SNS。
在操作1210中，可穿戴设备100可以注册用户的SNS认证信息和用户的静脉图像。例如，SNS认证信息可以包括ID和密码。SNS认证号码可以对于每种类型的SNS分开注册。例如，可穿戴设备100可以相对于Facebook(脸书)帐户和Twitter(推特)帐户存储不同的ID和密码。此外，可以通过使用认证信息将用于执行登录的SNS以及网站连同ID和密码一起注册。
在操作1220中，当访问SNS时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。当在Web浏览器中输入注册的SNS地址时，可穿戴设备100可以控制传感器110以捕获静脉图像。
在操作1230中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作1240中，可穿戴设备100可以通过输入所识别的用户的SNS认证信息来登录到SNS。可穿戴设备100可以通过从存储器130读取相对于所识别的用户注册的SNS认证信息来执行到SNS的登录。
当访问注册的SNS时，即使在没有单独的输入的情况下，可穿戴设备100可以通过静脉认证通过使用穿戴可穿戴设备100的用户的ID来执行登录。
图13是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100显示自动执行登录的过程的图。参照图13，当可穿戴设备100访问注册的SNS时，可穿戴设备100可以尝试静脉认证以识别用户。
例如，当第一用户穿戴了可穿戴设备100并且访问FACEBOOK.COM时，可穿戴设备100可以执行静脉认证。换句话说，可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与注册的第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。如果捕获的静脉图像与第一静脉图像相匹配，则可穿戴设备100可以确定第一用户正在穿戴着可穿戴设备100。可穿戴设备100可以通过使用第一用户的第一SNS信息来尝试登录。
图14是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100自动执行登录的过程的图。参照图14，当Web浏览器访问Facebook时，可穿戴设备100可以自动地执行登录。如果作为静脉认证的结果，穿戴可穿戴设备100的用户是第一用户，则可穿戴设备100可以基于相对于第一用户注册的第一SNS信息来执行登录。由于在第一SNS信息中Facebook的ID和密码分别是AAA和1111，因此可穿戴设备100可以在网站上输入AAA和1111。
已经参照图12至图14描述了SNS，但是在所有网站通过输入与SNS的情况类似的认证信息来执行登录的情况下，可穿戴设备100还可以以与如上所述相同的方式执行登录。可穿戴设备100可以存储静脉图像、网址、ID和密码。当所存储的网址被输入到Web浏览器时，可穿戴设备100可以通过输入通过静脉认证所认证的用户的ID和密码来执行登录。
图15是根据示例性实施例的可穿戴设备100选择性地运行功能或应用的方法的流程图。参照图15，当选择需要认证的功能或应用时，可穿戴设备100可以通过静脉认证确定功能或应用是否应该被运行。
在操作1510中，可穿戴设备100可以注册用户的运行权限和用户的静脉图像。可穿戴设备100可以注册可用于每个用户的功能或应用。换句话说，可穿戴设备100可以为每个用户注册每个功能和每个应用的运行权限。例如，可穿戴设备100可以存储：第一用户有权限运行功能C和应用A，而且第二用户有权限运行功能A、功能B和应用B。多个功能和应用可以可用于特定用户，就像多个用户可以有权限访问特定功能或应用一样。
在操作1520中，当选择功能或应用时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。
在操作1530中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作1540中，如果所识别的用户具有运行权限，则可穿戴设备100可以运行功能或应用。例如，当第一用户穿戴了可穿戴设备100并且运行应用C时，可穿戴设备100可以确定第一用户是否具有运行应用C的权限，而且只有当第一用户具有运行应用C的权限时可穿戴设备100才可以运行应用C。当第一用户没有运行应用C的权限时，可穿戴设备100可以向用户提供指示由于他没有权限因此不可以运行应用C的反馈。
因此，通过静脉认证，只有当具有运行权限的用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100才可以运行功能或应用。
图16是根据示例性实施例的可穿戴设备100自动执行利用信用卡支付的方法的流程图。参照图16，在利用信用卡支付时，可穿戴设备100可以通过经由静脉认证输入所识别的用户的卡信息来执行支付。
在操作1610中，可穿戴设备100可以注册用户的静脉图像和用户的信用卡信息。例如，信用卡信息可以包括卡号、到期日、密码等。任何用户都可以注册多条信用卡信息。
在操作1620中，在利用信用卡支付时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。当显示Web浏览器中的信用卡信息的输入时，可穿戴设备100可以控制传感器110捕获静脉图像。可穿戴设备100可以通过卡号、到期日等来确定执行利用信用卡的支付。
在操作1630中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作1640中，可穿戴设备100可以通过使用相对于所识别的用户注册的信用卡信息来执行支付。由可穿戴设备100执行的支付可以包括输入已注册的信用卡信息、或输入信用卡信息并且按下支付按钮以完成最后的支付。如果不存在相对于所识别的用户注册的信用卡信息，则可穿戴设备100可以不执行支付。另外，当存在多条相对于所识别的用户注册的信用卡信息时，可穿戴设备100可以显示多条注册的信用卡信息，并且从用户接收输入以通过使用多条信用卡信息中的任何一条来执行支付。
在利用信用卡支付时，即使在没有单独输入的情况下，可穿戴设备100也可以通过使用关于穿戴可穿戴设备100的用户的信用卡信息来执行支付。
图17是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100通过使用注册的信用卡信息执行支付的过程的图。参照图17，可穿戴设备100可以存储第一信用卡信息和第二信用卡信息，并且可以在利用信用卡支付时通过静脉认证确定支付信用卡信息。
例如，可穿戴设备100的存储器130可以存储第一信用卡信息、第二信用卡信息以及第一静脉图像和第二静脉图像。第一信用卡信息可以是第一用户的信用卡信息。第二信用卡信息可以是第二用户的信用卡信息。第一静脉图像可以是第一用户的静脉图像。第二静脉图像可以是第二用户的静脉图像。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以在利用信用卡支付时执行静脉认证。在利用信用卡支付时，可穿戴设备100可以捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较。在图17中，可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。如果捕获的图像与第一静脉图像相匹配，则可穿戴设备100可以确定穿戴可穿戴设备100的用户为第一用户。
相应地，可穿戴设备100可以通过使用第一用户的第一信用卡信息执行支付。第一信用卡信息可以指示卡公司A、卡号1234-5678、和2017年3月的到期日。因此，可穿戴设备100可以通过在Web浏览器中输入卡号和到期日来执行支付。
图18是根据示例性实施例的支付屏幕的图。参照图18，可穿戴设备100可以在支付屏幕中输入信用卡信息。
支付屏幕可以包括在其中输入卡号和到期日的空间。可穿戴设备100可以在输入卡号的空间中输入第一信用卡信息的卡号。可穿戴设备100可以在输入到期日的空间中输入第一信用卡信息的到期日。
在图18中，只有卡号和到期日被示为输入，但是利用信用卡支付所需的附加信息也可以被注册和输入。
图19是根据示例性实施例的可穿戴设备100提供广告的方法的流程图。参照图19，可穿戴设备100可以提供与用户的兴趣信息有关的广告。
在操作1910中，可穿戴设备100可以注册用户的兴趣信息和用户的静脉图像。兴趣信息可以包括用户想要获得的信息的类别。例如，兴趣信息可以包括例如锻炼、车辆或旅行的类别。此外，兴趣信息可以是品牌、企业等，它们可以是用户喜欢的。
在操作1920中，可穿戴设备100可以确定与兴趣信息有关的广告。可穿戴设备100可以通过使用注册的兴趣信息来搜索广告。例如，当旅行被注册为用户的兴趣信息时，可穿戴设备100可以搜索包括国内旅行或国外旅行信息的广告。当车辆被注册为用户的兴趣信息时，可穿戴设备100可以搜索新发布的车辆的广告。
在操作1930中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作1940中，可穿戴设备100可以提供与所识别的用户的兴趣信息有关的广告。可穿戴设备100可以在显示单元120中显示广告。
相应地，可穿戴设备100可以通过静脉认证提供穿戴可穿戴设备100的用户感兴趣的广告。
图20是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100注册兴趣信息的过程的图。参照图20，可穿戴设备100可以为每个用户存储兴趣信息和静脉图像。
第一兴趣信息可以是由第一用户注册的兴趣信息。第二兴趣信息可以是由第二用户注册的兴趣信息。第一兴趣信息可以包括游戏、锻炼、车辆等。第二兴趣信息可以包括衣服、化妆品、旅游等。
第一静脉图像可以是第一用户的静脉图像。第二静脉图像可以是第二用户的静脉图像。
可穿戴设备100可以注册相对于第一用户的第一兴趣信息和第一静脉图像。可穿戴设备100可以注册相对于第二用户的第二兴趣信息和第二静脉图像。
当用户穿戴了可穿戴设备100时，可穿戴设备100可以捕获静脉图像。可穿戴设备100可以将捕获的静脉图像与注册的第一静脉图像和第二静脉图像进行比较。当捕获的静脉图像与第一静脉图像相匹配时，可穿戴设备100可以基于第一兴趣信息确定将被提供给用户的广告。由可穿戴设备100所确定的广告可以根据时间和地点而变化。
图21是根据示例性实施例的可穿戴设备100发送数据的方法的流程图。参照图21，当发送数据时，可穿戴设备100可以仅当用户具有发送权限时才发送数据。
在操作2110中，可穿戴设备100可以注册用户的数据发送权限和用户的静脉图像。数据发送权限可以指示每个用户的可用发送数据类型和数据量。
在操作2120中，在发送数据时，可穿戴设备100可以控制传感器110捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。当用户将数据发送到可穿戴设备100的外部时，可穿戴设备100可以捕获静脉图像。当用户将数据发送给外部电子设备时，可穿戴设备100可以在数据发送之前捕获静脉图像并执行静脉认证。
在操作2130中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作2140中，当所识别的用户具有适当的数据发送授权时，可穿戴设备100可以发送数据。可穿戴设备100可以确认所识别的用户的数据发送权限。可穿戴设备100可以基于所确认的数据发送权限来确定当前是否发送数据。在当前将被发送的数据的类型是用户没有被授权发送的类型，或者当前将被发送的数据的容量大于用户被授权发送的容量时，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示消息“无数据发送”，并且可以不发送数据。
换句话说，可穿戴设备100可以基于穿戴可穿戴设备100的用户的数据发送权限通过静脉认证确定是否发送数据。
图22是根据示例性实施例的可穿戴设备100连接到其他设备的方法的流程图。参照图22，在连接到其他设备时，可穿戴设备100可以通过使用连接信息来尝试连接到其他设备。
在操作2210中，可穿戴设备100可以注册用户的静脉图像和关于其他设备的连接信息。连接信息可以包括连接目标、密码等。
在操作2220中，在连接到其他设备时，可穿戴设备100可以控制传感器110捕获穿戴可穿戴设备100的用户的静脉图像。连接到其他设备可以包括根据用户的输入将可穿戴设备100连接到其他设备，以及当可穿戴设备100接近其他设备时自动地将可穿戴设备100连接到其它设备。
在操作2230中，可穿戴设备100可以通过将捕获的静脉图像与注册的静脉图像进行比较来识别穿戴可穿戴设备100的用户。
在操作2240中，可穿戴设备100可以通过使用相对于所识别的用户注册的连接信息来尝试连接到其他设备。可穿戴设备100可以确认相对于所识别的用户注册的连接信息。可穿戴设备100可以基于确认的连接信息来确定是否尝试连接到其他设备。
连接信息可以包括连接设备列表。因此，可穿戴设备100可以尝试只连接到包括在连接信息中的设备。当尝试连接到可穿戴设备100的设备没有包括在连接信息中时，可穿戴设备100可以不尝试连接到该设备。
可穿戴设备100可以通过使用包括在连接信息中的密码来尝试连接到其它设备。当可穿戴设备100尝试与之连接的外围设备需要密码时，可穿戴设备100可以向外围设备发送包括在用户的连接信息中的密码。当可穿戴设备100不可以连接到外围设备时，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示指示无连接的消息。
图23是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100显示静脉认证程序的过程的图。参照图23，当可穿戴设备100执行静脉认证时，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示消息“在执行认证的过程中”。
已经参照图23描述了使用智能手表的情况，但是消息“在执行认证的过程中”也可以在智能眼镜中显示。
当用户穿戴智能手表和智能眼镜二者时，静脉认证可以在智能手表中执行，并且可以在智能眼镜中显示消息。在一个或多个示例性实施例中，消息可以在智能手表中显示，而且虹膜认证可以在智能眼镜中执行。
可穿戴设备100可以显示指示认证过程的消息。换句话说，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示指示可穿戴设备100在执行认证的过程中的消息、和指示可穿戴设备100是否在执行静脉认证或虹膜认证的过程中的消息。此外，可穿戴设备100可以显示相对于静脉或虹膜的捕获角度，并且可以根据用户输入改变捕获角度。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以显示生成静脉图像的过程。例如，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示捕获静脉图像并生成静脉图像的过程。可穿戴设备100可以提供交叉比较捕获的静脉图像与注册的静脉图像的图像。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以显示生成虹膜图像的过程。例如，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示捕获虹膜图像并生成虹膜图像的过程。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以显示测量脉搏的过程。例如，可穿戴设备100可以在显示单元120上显示捕获脉搏并提取脉搏特性的过程。
根据示例性实施例，可穿戴设备100可以在认证成功或认证失败时向用户提供反馈。认证成功可以表示存在分别与捕获的静脉图像、捕获的虹膜图像和所测量的脉搏匹配的注册的静脉图像、注册的虹膜图像和注册的脉搏。例如，在认证成功时，可穿戴设备100可以提供振动或铃声，并且可以在显示单元120上显示指示认证成功的消息。
可穿戴设备100可以通过静脉认证登录用户的邮件帐户。如图23所示，当用户选择邮件图标时，可穿戴设备100可以执行静脉认证，并且可以通过输入相对于所识别的用户的注册的ID和注册的密码来登录穿戴可穿戴设备100的用户的邮件帐户。
图24是示出根据示例性实施例的可穿戴设备100显示认证区域的过程的图。参照图24，在执行静脉认证时，可穿戴设备100可以显示捕获静脉图像的认证区域2410。
如图24所示，可穿戴设备100可以通过使用激光或LED来显示认证区2410。当执行静脉认证时，可穿戴设备100可以显示认证区域2410以便通知捕获了穿戴可穿戴设备100的用户的任一区域的静脉图像。
图25是根据示例性实施例的可穿戴设备100的传感器布置的图。例如，可穿戴设备100可以包括在其侧表面上的传感器110，该传感器110可以包括至少一个光源111和至少一个相机112。
在智能手表的情况下，传感器110可以布置在智能手表的侧表面以便捕获穿戴智能手表的用户的手背的静脉图像。智能手表可以捕获用户的手背的静脉图像或用户的手指的形状的图像以执行认证。
图26是根据示例性实施例的可穿戴设备100的传感器布置的图。例如，可穿戴设备100可以包括在其前表面上的传感器110，该传感器110可以包括至少一个光源111和至少一个相机112。
在智能手表的情况下，传感器110可以布置在智能手表的前表面以便捕获穿戴智能手表的用户的身体的图像。例如，智能手表可以捕获与穿戴智能手表的手相对的手的手背或手掌的静脉图像。另外，智能手表可以通过使用布置在其前表面上的传感器110来捕获用户的虹膜图像以执行虹膜认证。
参照图25和图26描述了两个光源111和相机112，但是光源111和相机112的数量不限于此。图25和图26示出了相机112被布置在光源111之间，但是相机112和光源111的位置不限于这个配置。此外，相机112或光源111可以被布置成阵列的形式。
根据一个或多个示例性实施例的可穿戴设备可以提供适合穿戴可穿戴设备的用户的功能和应用。
根据一个或多个示例性实施例的可穿戴设备可以通过静脉认证向用户授予权限。
根据一个或多个示例性实施例的可穿戴设备可以包括处理器、被配置为存储和运行程序数据的存储器、诸如磁盘驱动器的永久存储单元、被配置为与外部设备进行通信的通信端口、以及诸如触摸板、键或按钮的用户接口。由软件模块或算法实现的方法是在处理器上可运行的计算机可读代码或程序命令。方法可以存储在计算机可读记录介质中。计算机可读记录介质的例子包括磁存储介质(例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、软盘或硬盘)和光可读介质(例如，CD-ROM或数字通用光盘(DVD))。计算机可读记录介质可以分布在经网络彼此连接的计算机系统上。通过分布式方法由计算机可读的代码可以存储和运行在计算机可读记录介质中。计算机可读记录介质可以由计算机读取，可以存储在存储器中，并且可以在处理器中处理。
一个或多个示例性实施例可以通过功能块配置以及各种处理步骤来表示。功能块配置可以通过多个硬件和/或软件配置来实现。例如，一个或多个示例性实施例可以采用直接电路(direct circuit)配置，诸如存储器、处理元件、逻辑元件和查找表，它们能够通过至少一个微处理器或者其他控制设备的控制来运行各种功能。类似地，在元件可以通过软件编程或者软件元件运行的情况下，一个或多个示例性实施例可以利用各种算法通过诸如C、C++、JAVA、汇编语言的编程或者脚本语言来实现，所述各种算法通过数据结构、线程、例程或者其他编程配置的组合来实现。功能方面可以通过在一个或多个处理器中运行的算法来实现。而且，一个或多个示例性实施例可以采用用于电子环境设置、信号处理和/或数据处理等的现有技术。术语“机制”、“元件”、“手段”和“配置”被宽范地使用，并且不局限于机械或物理配置。上述术语可以包括结合处理器等等的软件的一系列例程的手段。
为了简要起见，常规电子配置、控制系统、系统的软件和其他功能方面可以在上面被省略。而且，图中所示的元件之间的线的连接或者连接构件仅仅是功能连接和/或物理连接或者逻辑连接的例子。在实际设备中，线的连接或者连接构件可以利用各种可替换的或者附加功能连接、物理连接或者逻辑连接来实施。而且，除非元件被描述为特定术语，诸如“必要的”或者“重要的”，否则元件不是执行本发明构思所必须的元件。
在说明书(特别是附权利要求书)中使用的术语“该”以及类似的限定术语可以对应于单数和复数二者。此外，如果在示例性实施例中公开了范围，则可以包括属于该范围的个别值被应用到的示例性实施例(在没有相反公开的情况下)，而且这与公开了形成该范围的每个个别值的情况是一样的。
对于形成了根据本发明构思的方法的步骤，如果没有明确地公开次序，或者如果没有公开反对明确的次序，则这些步骤可以以任何适当的次序来执行。本发明构思不限于以下所公开的步骤的次序。示例性实施例中的所有说明或说明性术语(例如，等、及其他)的使用时为了详细描述示例性实施例，并且本发明构思的范围不受说明或说明性术语的限制，除非它们受权利要求的限制。此外，本领域普通技术人员应当理解的是，在所附权利要求或其等同的范围内，可以根据设计条件和因素做出各种修改、组合和改变。
应当理解，本文描述的示例性实施例应该被认为仅是描述性的意义，而不是用于限制。每个示例性实施例内的特征和/或方面的描述通常应该被认为可用于其他示例性实施例中的其它类似特征或方面。
虽然已经参照附图描述了一个或多个示例性实施例，但是本领域普通技术人员应该理解的是，可以在形式和细节上做出各种改变而不脱离由所附权利要求定义的精神和范围。

Claims (14)

1.一种可穿戴设备，包括：
显示器；
传感器，被配置为捕获用户的生物识别图像；
存储器，被配置为存储用于至少一个功能或至少一个应用的用户的至少一条认证信息；
输入设备，被配置为接收用于运行功能或应用的用户输入；以及
处理器，被配置为：
响应于接收到用户输入，确定对应于所述功能或应用的用户的认证信息是否存储在存储器中；
响应于确定对应于所述功能或应用的用户的认证信息存储在存储器中，控制传感器捕获穿戴可穿戴设备的用户的生物识别图像，并控制显示器以显示消息，该消息指示可穿戴设备正在执行生物认证以及包括静脉认证的该生物认证的类型；
通过将捕获的生物识别图像与至少一个注册的生物识别图像进行比较来识别用户；以及
从存储器中读取所述至少一条认证信息当中与所述功能或应用对应的所识别的用户的认证信息；以及
基于读取的所识别的用户的认证信息运行功能或应用。
2.如权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述功能或应用是用户预先指定的功能或应用。
3.如权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为根据相对于所识别的用户注册的设置信息来改变可穿戴设备的设置。
4.如权利要求1所述的可穿戴设备，还包括温度传感器，被配置为测量用户的温度，
其中，处理器还被配置为响应于确定所测量的温度对应于体温，确定所识别的用户正在穿戴着可穿戴设备。
5.如权利要求1所述的可穿戴设备，还包括脉搏传感器，被配置为测量用户的脉搏，
其中，处理器还被配置为响应于确定所测量的脉搏对应于人体的脉搏，确定所识别的用户正在穿戴着可穿戴设备。
6.如权利要求3所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为根据相对于所识别的用户注册的无线通信设置来执行无线通信连接。
7.如权利要求3所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为通过使用相对于所识别的用户注册的亮度和铃声来改变可穿戴设备的设置。
8.一种操作可穿戴设备的方法，该方法包括：
存储用于至少一个功能或至少一个应用的用户的至少一条认证信息；
接收用于运行功能或应用的用户输入；
响应于接收到用户输入，确定对应于所述功能或应用的用户的认证信息是否存储在可穿戴设备的存储器中；
响应于确定用户正在穿戴着可穿戴设备并且与所述功能或应用对应的用户的认证信息存储在存储器中，捕获穿戴可穿戴设备的用户的生物识别图像；
显示消息，该消息指示可穿戴设备正在执行生物认证以及包括静脉认证的该生物认证的类型；
通过将捕获的生物识别图像与至少一个注册的生物识别图像进行比较来识别用户；以及
从存储器中读取所述至少一条认证信息当中与所述功能或应用对应的所识别的用户的认证信息；以及
基于读取的所识别的用户的认证信息运行功能或应用。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述功能或应用是用户预先指定的功能或应用。
10.如权利要求8所述的方法，还包括：
通过使用所识别的用户的设置信息来改变可穿戴设备的设置。
11.如权利要求8所述的方法，其中，所述捕获还包括响应于感测到用户的体温，捕获用户的生物识别图像。
12.如权利要求8所述的方法，其中，所述捕获还包括响应于感测到用户的脉搏，捕获用户的生物识别图像。
13.如权利要求10所述的方法，其中，所述注册还包括相对于每个用户注册无线通信设置，而且所述改变还包括根据相对于所识别的用户的无线通信设置来执行无线通信连接。
14.如权利要求10所述的方法，其中，所述注册还包括相对于每个用户注册亮度和铃声中的至少一个，并且改变设置还包括通过使用相对于所识别的用户注册的亮度和铃声中的至少一个来改变可穿戴设备的设置。
CN201510463422.7A 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法 Active CN105320276B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010963127.9A CN112083764B (zh) 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2014-0098645 2014-07-31
KR1020140098645A KR102216126B1 (ko) 2014-07-31 2014-07-31 정맥 인증을 이용하여 동작하는 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스의 동작 방법

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010963127.9A Division CN112083764B (zh) 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105320276A CN105320276A (zh) 2016-02-10
CN105320276B true CN105320276B (zh) 2020-10-13

Family

ID=53785505

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510463422.7A Active CN105320276B (zh) 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
CN202010963127.9A Active CN112083764B (zh) 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010963127.9A Active CN112083764B (zh) 2014-07-31 2015-07-31 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法

Country Status (6)

Country Link
US (3) US10235510B2 (zh)
EP (1) EP2980720B1 (zh)
KR (1) KR102216126B1 (zh)
CN (2) CN105320276B (zh)
TW (1) TWI688878B (zh)
WO (1) WO2016018083A1 (zh)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850986A (zh) * 2014-02-14 2015-08-19 仁宝电脑工业股份有限公司 基于身份识别的付款方法及腕戴式装置
US9817959B2 (en) 2014-06-27 2017-11-14 Intel Corporation Wearable electronic devices
EP3118762B1 (en) * 2015-07-15 2020-03-11 Biowatch SA Method, device and computer program for authenticating a user
US10325379B2 (en) * 2015-07-20 2019-06-18 Shmuel Bukshpan Sweat pores imaging method and device
US9871546B2 (en) * 2015-09-11 2018-01-16 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Wearable terminal mountable on part of body of user
CN105930700A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种数据处理方法、电子终端及数据处理系统
CN107452383B (zh) * 2016-05-31 2021-10-26 华为终端有限公司 一种信息处理方法、服务器、终端及信息处理系统
CN106095421B (zh) * 2016-06-03 2019-11-08 上海与德通讯技术有限公司 一种虚拟现实设备的控制方法及系统
CN106096369A (zh) * 2016-06-16 2016-11-09 北京小米移动软件有限公司 对终端用户身份验证的方法、装置及移动终端
KR102648770B1 (ko) 2016-07-14 2024-03-15 매직 립, 인코포레이티드 홍채 식별을 위한 딥 뉴럴 네트워크
US10846386B2 (en) 2016-08-22 2020-11-24 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Pulse sensors for biometric identification
CN106407852A (zh) * 2016-09-29 2017-02-15 捷开通讯(深圳)有限公司 一种穿戴式终端的防丢失方法、系统及穿戴式终端
WO2018093796A1 (en) 2016-11-15 2018-05-24 Magic Leap, Inc. Deep learning system for cuboid detection
CN106599722B (zh) * 2016-12-14 2019-07-26 北京奇虎科技有限公司 智能终端及其应用程序权限控制方法、装置和服务器
WO2018138067A1 (en) 2017-01-24 2018-08-02 Smart Secure Id In Sweden Ab Wearable biometric data acquisition device
EP3407228B1 (en) * 2017-05-26 2024-03-27 Nokia Technologies Oy Wearable sensors for inputting a command
US20200253822A1 (en) * 2017-09-18 2020-08-13 Remedee Labs Module and device for emitting electromagnetic waves
IL272289B (en) 2017-09-20 2022-08-01 Magic Leap Inc A personal neural network for eye tracking
JP7181928B2 (ja) 2017-10-26 2022-12-01 マジック リープ， インコーポレイテッド 深層マルチタスクネットワークにおける適応的損失平衡のための勾配正規化システムおよび方法
CN108053196A (zh) * 2018-01-31 2018-05-18 四川民工加网络科技有限公司 一种施工工地的招聘方法
JP6972471B2 (ja) * 2018-07-04 2021-11-24 株式会社日本総合研究所 ユーザ端末装置
WO2020085521A1 (ko) * 2018-10-23 2020-04-30 엘지전자 주식회사 입출력 장치 및 그것을 포함하는 차량
US11120111B2 (en) * 2018-12-11 2021-09-14 Advanced New Technologies Co., Ltd. Authentication based on correlation of multiple pulse signals
CN109936574A (zh) * 2019-02-25 2019-06-25 努比亚技术有限公司 穿戴式设备的应用登录方法、穿戴式设备和存储介质
CN110111429B (zh) * 2019-03-16 2022-11-18 哈尔滨理工大学 一种检测单像素血管的方法
WO2021029449A1 (ko) * 2019-08-12 2021-02-18 엘지전자 주식회사 이동 단말기
CN110908822B (zh) * 2019-11-26 2022-02-22 珠海格力电器股份有限公司 智能硬件防误碰方法、装置、存储介质及电子设备
CN116737050B (zh) * 2022-10-21 2024-05-10 荣耀终端有限公司 显示控制方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101773394A (zh) * 2010-01-06 2010-07-14 中国航天员科研训练中心 身份识别方法及应用该方法的身份识别系统
CN103324274A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 联想(北京)有限公司 一种人机交互方法和装置
CN203705641U (zh) * 2013-09-18 2014-07-09 无锡优辰电子信息科技有限公司 静脉认证腕式无线定位跟踪器

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002312324A (ja) 2001-04-13 2002-10-25 Sony Corp リストバンド型認証デバイス、認証システム、情報出力デバイス
US7356706B2 (en) * 2002-09-30 2008-04-08 Intel Corporation Personal authentication method and apparatus sensing user vicinity
JP2006048667A (ja) 2004-07-08 2006-02-16 Universal Robot Kk 個人認証装置、これを用いたロボット制御装置、認証方法、及びこれを用いたロボット制御方法
US20080027679A1 (en) * 2004-07-21 2008-01-31 Dror Shklarski Wearable Device, System and Method for Measuring Physiological and/or Environmental Parameters
US7607243B2 (en) * 2006-05-03 2009-10-27 Nike, Inc. Athletic or other performance sensing systems
US7878030B2 (en) * 2006-10-27 2011-02-01 Textronics, Inc. Wearable article with band portion adapted to include textile-based electrodes and method of making such article
JP2008198028A (ja) * 2007-02-14 2008-08-28 Sony Corp ウェアラブル装置、認証方法、およびプログラム
JP2008228068A (ja) * 2007-03-14 2008-09-25 Oki Electric Ind Co Ltd 携帯通信端末及び通信システム
JP2008287432A (ja) 2007-05-16 2008-11-27 Sony Corp 静脈パターン管理システム、静脈パターン登録装置、静脈パターン認証装置、静脈パターン登録方法、静脈パターン認証方法、プログラムおよび静脈データ構造
CN107066862B (zh) * 2007-09-24 2022-11-25 苹果公司 电子设备中的嵌入式验证系统
US8310336B2 (en) * 2008-10-10 2012-11-13 Masimo Corporation Systems and methods for storing, analyzing, retrieving and displaying streaming medical data
US8624836B1 (en) 2008-10-24 2014-01-07 Google Inc. Gesture-based small device input
CN101957914B (zh) * 2009-07-20 2013-08-14 深圳大学 一种手指静脉图像采集装置
US8652126B2 (en) * 2009-11-24 2014-02-18 General Electric Company Method and computer program for authenticating a physiological sensor, a sensor system, a patient monitor, and a physiological sensor
WO2011111102A1 (ja) * 2010-03-10 2011-09-15 富士通株式会社 生体認証装置及び生体認証方法
JP5790642B2 (ja) 2010-03-15 2015-10-07 日本電気株式会社 入力装置、入力方法及びプログラム
CN102770829B (zh) 2010-03-15 2015-07-22 日本电气株式会社 输入设备、输入方法和程序
JP2012098419A (ja) 2010-10-29 2012-05-24 Brother Ind Ltd ヘッドマウントディスプレイ及びコンピュータプログラム
US8541745B2 (en) * 2011-11-16 2013-09-24 Motorola Mobility Llc Methods and devices for clothing detection about a wearable electronic device
US9100825B2 (en) * 2012-02-28 2015-08-04 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for multi-factor biometric authentication based on different device capture modalities
US9291823B2 (en) 2012-03-30 2016-03-22 Google Inc. Wearable device with input and output structures
US8978158B2 (en) * 2012-04-27 2015-03-10 Google Inc. Privacy management across multiple devices
US9005129B2 (en) * 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US20140180595A1 (en) * 2012-12-26 2014-06-26 Fitbit, Inc. Device state dependent user interface management
EP2698686B1 (en) 2012-07-27 2018-10-10 LG Electronics Inc. Wrist-wearable terminal and control method thereof
KR101958778B1 (ko) 2012-08-31 2019-03-15 엘지전자 주식회사 헤드 마운트 디스플레이 및 이를 이용한 디지털 디바이스 제어 방법
US20140089673A1 (en) * 2012-09-25 2014-03-27 Aliphcom Biometric identification method and apparatus to authenticate identity of a user of a wearable device that includes sensors
US10439817B1 (en) * 2012-10-11 2019-10-08 National Technology & Engineering Solutions Of Sandia, Llc Identify management using ephemeral biometrics
US10045718B2 (en) 2012-11-22 2018-08-14 Atheer, Inc. Method and apparatus for user-transparent system control using bio-input
US20140196131A1 (en) * 2013-01-07 2014-07-10 Salutron, Inc. User authentication based on a wrist vein pattern
US9239723B2 (en) * 2013-05-13 2016-01-19 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Configuring a device based on proximity to other devices
EP3025270A1 (en) * 2013-07-25 2016-06-01 Nymi inc. Preauthorized wearable biometric device, system and method for use thereof
US9183612B2 (en) * 2013-09-04 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Wearable display device use-based data processing control
KR102215442B1 (ko) * 2013-11-26 2021-02-15 삼성전자주식회사 착용형 모바일 기기, 및 착용형 모바일 기기의 생체신호의 선택적 활용 방법
US9398007B1 (en) * 2014-06-06 2016-07-19 Amazon Technologies, Inc. Deferred authentication methods and systems
US9641526B1 (en) * 2014-06-06 2017-05-02 Amazon Technologies, Inc. Location based authentication methods and systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101773394A (zh) * 2010-01-06 2010-07-14 中国航天员科研训练中心 身份识别方法及应用该方法的身份识别系统
CN103324274A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 联想(北京)有限公司 一种人机交互方法和装置
CN203705641U (zh) * 2013-09-18 2014-07-09 无锡优辰电子信息科技有限公司 静脉认证腕式无线定位跟踪器

Also Published As

Publication number Publication date
CN112083764A (zh) 2020-12-15
EP2980720B1 (en) 2021-12-15
US10867023B2 (en) 2020-12-15
US10235510B2 (en) 2019-03-19
EP2980720A1 (en) 2016-02-03
TWI688878B (zh) 2020-03-21
KR102216126B1 (ko) 2021-02-16
TW201606555A (zh) 2016-02-16
US10552598B2 (en) 2020-02-04
CN105320276A (zh) 2016-02-10
US20190205519A1 (en) 2019-07-04
US20200117786A1 (en) 2020-04-16
US20160034679A1 (en) 2016-02-04
WO2016018083A1 (en) 2016-02-04
CN112083764B (zh) 2024-05-21
KR20160015842A (ko) 2016-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105320276B (zh) 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
AU2018260849B2 (en) Use of a biometric image for authorization
US10706396B2 (en) Systems and methods for translating a gesture to initiate a financial transaction
KR102456598B1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR102104218B1 (ko) 기계적 입력 검출에 응답하여 결제 정보에 대한 액세스를 가능하게 하는 사용자 디바이스
CN107688739B (zh) 利用可穿戴设备进行移动认证
JP6441935B2 (ja) オンライン取引における生体画像の使用
US20160226865A1 (en) Motion based authentication systems and methods
EP3104311A1 (en) Mobile terminal and control method thereof
EP3067818B1 (en) User information processing method and electronic device supporting the same
CN204833267U (zh) 使用远程用户生物计量配置电子设备的系统和电子设备
KR20160105279A (ko) 전자 결제 시스템을 포함하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
US20200202354A1 (en) Microtransaction detection and authorization systems and methods
CN112699354A (zh) 一种用户权限管理方法及终端设备
KR20170058258A (ko) 사용 정책 조절 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
EP3211555A1 (en) An apparatus and associated methods
US20160371765A1 (en) Mobile terminal and user profile using method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant