CN105302683A - 一种计算机设备故障鉴定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种计算机设备故障鉴定方法,当计算机设备黑屏不能开机,无法修复或一次性修复费用超过目前市场同类同档次计算机设备价格的50%,认为硬件损坏,开具报废建议单;当计算机设备无明显故障,但是由于设备硬件落后,严重影响生产办公的,测试人员按以下方法进行测试:用硬件检测软件鲁大师进行硬件评测得到结果:通过选择达到报废标准、可维护优化和性能良好电脑对比测试。该发明方法能够有效地针对计算机设备进行故障判断,并方便判断出不同情况下,所需要采用的必要措施,方便进一步采用不同的对策,从而实现有效地故障处理,方便根据需要使用。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机设备故障鉴定方法,属于计算机设备故障鉴定技术领域。
背景技术
目前,计算机设备广泛应用于人们的生活、学习和办公,以及生产当中,这些设备因为使用时间关系,往往在达到一定时间之后,容易出现故障,一般的处理方式无法满足要求,一方面如果故障频繁显然维修存在浪费资源情况,而另一方面,如果故障可以修复,那么提前报废产品,则存在浪费,因此,有必要根据情况采用合适的方式予以改进,提出合适的办法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算机设备故障鉴定方法,以便更好地针对计算机设备进行故障检测,有效地判断计算机设备的故障状态,以及处理结构,从而有效地改善计算机设备使用效果。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下。
一种计算机设备故障鉴定方法,当计算机设备黑屏不能开机,无法修复或一次性修复费用超过目前市场同类同档次计算机设备价格的50%,认为硬件损坏,开具报废建议单;当计算机设备无明显故障,但是由于设备硬件落后,严重影响生产办公的,测试人员按以下方法进行测试:
(1)用硬件检测软件鲁大师进行硬件评测得到结果:通过选择达到报废标准、可维护优化和性能良好电脑对比测试,设定评估公式和判断标准值如下:
a1为本机CPU检测得分,a标准1为最低生产环境下标准CPU得分,满分为40000分;
a2为本机内存检测得分,a标准2为最低生产环境下标准内存得分,满分为6000分;
a3为本机显卡检测得分,a标准3为最低生产环境下标准显卡得分,满分为3000分;
a4为本机硬盘检测得分,a标准4为最低生产环境下标准CPU得分,满分为2000分;
导入下列公式:
mn为单项工作指标权重,取值范围1≤mn≤1.5,按照工作中使用的软件对计算机设备的需求,取值如下
其中τ为终端使用时间,单位:年,τ必须>1。
(2)当得到结果S≦80,认为硬件已不适合生产办公,开具报废建议单;80<S≦100,认为某部分硬件不适合生产办公,开具维修更换建议单,建议对较差硬件模块进行更换维修;S>100,建议进行软件上的优化。认为可以进行软件上的优化达到办公生产的标准,信息技术部组织专业人员对软件进行优化,具体优化方式如下:当用户得分在80分以上,但用户反映终端速度响应较慢时,需要用到权威的全球著名图形及系统测试软件开发公司Futuremark的整机性能测试工具PCMark7,包含七个不同的测试环节,由总共25个独立工作负载组成,涵盖了存储、计算、图像与视频处理、网络浏览、游戏等PC日常应用的方方面面;根据测试得分与我们基准分进行对比,分析出造成系统缓慢的原因,针对短板进行优化。
ps:为保证测试结果的准确性,我们建议用户备份好数据以后进行系统重装,以“干净”的系统进行测试,这样测试出来的结果才具有高可信性。下表为正常办公标准分
该发明的有益效果在于:该发明方法能够有效地针对计算机设备进行故障判断,并方便判断出不同情况下,所需要采用的必要措施,方便进一步采用不同的对策,从而实现有效地故障处理,方便根据需要使用。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明的具体实施方式进行描述,以便更好的理解本发明。
实施例
本实施例中的计算机设备故障鉴定方法,当计算机设备黑屏不能开机,无法修复或一次性修复费用超过目前市场同类同档次计算机设备价格的50%,认为硬件损坏,开具报废建议单;当计算机设备无明显故障,但是由于设备硬件落后,严重影响生产办公的,测试人员按以下方法进行测试:
(1)用硬件检测软件鲁大师进行硬件评测得到结果:通过选择达到报废标准、可维护优化和性能良好电脑对比测试,设定评估公式和判断标准值如下:
a1为本机CPU检测得分,a标准1为最低生产环境下标准CPU得分,满分为40000分;
a2为本机内存检测得分,a标准2为最低生产环境下标准内存得分,满分为6000分;
a3为本机显卡检测得分,a标准3为最低生产环境下标准显卡得分,满分为3000分;
a4为本机硬盘检测得分,a标准4为最低生产环境下标准CPU得分,满分为2000分;
导入下列公式:
mn为单项工作指标权重,取值范围1≤mn≤1.5,按照工作中使用的软件对计算机设备的需求,取值如下
其中τ为终端使用时间,单位:年,τ必须>1。
(2)当得到结果S≦80,认为硬件已不适合生产办公,开具报废建议单;80<S≦100,认为某部分硬件不适合生产办公,开具维修更换建议单,建议对较差硬件模块进行更换维修;S>100,建议进行软件上的优化。认为可以进行软件上的优化达到办公生产的标准,信息技术部组织专业人员对软件进行优化,具体优化方式如下:当用户得分在80分以上,但用户反映终端速度响应较慢时,需要用到权威的全球著名图形及系统测试软件开发公司Futuremark的整机性能测试工具PCMark7,包含七个不同的测试环节,由总共25个独立工作负载组成,涵盖了存储、计算、图像与视频处理、网络浏览、游戏等PC日常应用的方方面面;根据测试得分与我们基准分进行对比,分析出造成系统缓慢的原因,针对短板进行优化。
为保证测试结果的准确性,我们建议用户备份好数据以后进行系统重装,以“干净”的系统进行测试,这样测试出来的结果才具有高可信性。下表为正常办公标准分:
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种计算机设备故障鉴定方法,其特征在于:当计算机设备黑屏不能开机,无法修复或一次性修复费用超过目前市场同类同档次计算机设备价格的50%,认为硬件损坏,开具报废建议单;当计算机设备无明显故障,但是由于设备硬件落后,严重影响生产办公的,测试人员按以下方法进行测试:
(1)用硬件检测软件鲁大师进行硬件评测得到结果:通过选择达到报废标准、可维护优化和性能良好电脑对比测试,设定评估公式和判断标准值如下:
a1为本机CPU检测得分,a标准1为最低生产环境下标准CPU得分,满分为40000分;
a2为本机内存检测得分,a标准2为最低生产环境下标准内存得分,满分为6000分;
a3为本机显卡检测得分,a标准3为最低生产环境下标准显卡得分,满分为3000分;
a4为本机硬盘检测得分,a标准4为最低生产环境下标准CPU得分,满分为2000分;
导入下列公式:
mn为单项工作指标权重,取值范围1≤mn≤1.5,按照工作中使用的软件对计算机设备的需求,取值如下:
其中τ为终端使用时间,单位:年,τ必须>1;
(2)当得到结果S≦80,认为硬件已不适合生产办公,开具报废建议单;80<S≦100,认为某部分硬件不适合生产办公,开具维修更换建议单,建议对较差硬件模块进行更换维修;S>100,建议进行软件上的优化;认为可以进行软件上的优化达到办公生产的标准,信息技术部组织专业人员对软件进行优化,具体优化方式如下:当用户得分在80分以上,但用户反映终端速度响应较慢时,需要用到权威的全球著名图形及系统测试软件开发公司Futuremark的整机性能测试工具PCMark7,包含七个不同的测试环节,由总共25个独立工作负载组成,涵盖了存储、计算、图像与视频处理、网络浏览、游戏等PC日常应用的方方面面;根据测试得分与我们基准分进行对比,分析出造成系统缓慢的原因,针对短板进行优化。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111932847A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-13 | 紫光恒越技术有限公司 | 一种故障报警系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030074598A1 (en) * | 2001-10-11 | 2003-04-17 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method of repairing a processor array for a failure detected at runtime |
CN101322085A (zh) * | 2005-10-24 | 2008-12-10 | 里卡多英国有限公司 | 模拟故障对系统性能的影响的方法 |
CN104679655A (zh) * | 2015-03-06 | 2015-06-03 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 基于参数相关性的软件系统状态评估方法 |
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2015
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030074598A1 (en) * | 2001-10-11 | 2003-04-17 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method of repairing a processor array for a failure detected at runtime |
CN101322085A (zh) * | 2005-10-24 | 2008-12-10 | 里卡多英国有限公司 | 模拟故障对系统性能的影响的方法 |
CN104679655A (zh) * | 2015-03-06 | 2015-06-03 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 基于参数相关性的软件系统状态评估方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111932847A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-13 | 紫光恒越技术有限公司 | 一种故障报警系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160203 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |